<성공적인 AI도입을 위해 기업이 알아야 할 3가지> 코로나 이후 AI가 이끄는 혁신이 가속화되고 있습니다. 언택트가 뉴노멀로 자리잡게 되면서 디지털 전환이 비교적 더디게 진행되던 영역에도 디지털로의 전환이 요구되어 산업 전반에 걸쳐 예외없이 변화가 일어나고 있습니다. 기업에게도 데이터, 알고리즘, AI로 대표되는 사이버 자산이 핵심 자원으로 부각되고 있으며 앞으로의 성공의 열쇠가 될 것입니다. 이제 문제발견부터 해결까지 인간과 기계가 협렵하여 의사결정을 내리고, 이러한 의사결정에서 편향을 제거하면서 한계를 극복하고 상생하는 방향으로 나아가야 합니다. 이 글은 AI로 혁신하고 싶다면 기억해야할 3가지를 김주호 카이스트 교수의 말을 빌려 설명합니다. 1. AI를 비즈니스에 성공적으로 적용하려면 엄청난 수작업이 필요하다. 딥러닝의 에러율을 낮추기 위해서는 양질의 데이터 세트를 모으고 만들고 AI에게 정답을 가르쳐줘야하는데 그것을 할 수 있는 주체는 여전히 사람이라는 이야기입니다. 최첨단 AI의 기술 뒤에는 수많은 사람들의 피땀어린 노력과 자원이 뒷받침되고 있단 사실. 2. AI는 높은 사회적 비용을 가져올 수 있다. AI 편향 문제는 여전히 심각합니다. AI는 데이터를 통해 작동하기 때문에 사람들의 고정관념이나 편향이 고스란히 녹아있을 수 밖에 없죠. 이러한 편향을 고쳐주는 시도가 없다면 오히려 AI를 적용하지 않았을 때보다 사회적 비용이 더 커질 수 있음을 유념해야합니다. 3. 인간과 AI의 관계는 대립이 아닌 협업이다. 우리는 AI와 인간이 공동의 목표를 가지고 협업하는 대상으로 봐야지 이를 제로섬 게임으로 봐서는 안됩니다. 서로의 상호작용을 통해서 높은 수준의 자동화와 AI적용이 가능해질 수 있습니다.