[ 필터 버블을 터트리는 알고리즘 ] ● 필터 버블의 문제점 - 내 의견에 반하는 의견을 들을 수 없다 - SNS는 각 그룹이 각자의 생각을 주장하는 곳이 아닌, 아이디어의 마켓플레이스여야 한다 ● 버블을 터트리고자 하는 연구 - 정보가 최대로 공유되는데 기여하는 동시에 다양한 정보를 접할 수 있도록 한다 ● 작동 원리 - SNS 상에서 상호 교류가 이루어지는 플랫폼을 기준으로 만들어졌다. - 컨텐츠와 유저 모두의 성향을 수치로 표현한다. - '버블 밖'에 있는 컨텐츠를 '다양성' 점수가 높은 그룹에게 제공한다 - 해당 컨텐츠가 공유가 되면서 전반적인 유저들은 다양한 컨텐츠에 노출될 수 있다 - 사용자의 핵심 관심사와, 전혀 반대되는 관심사 사이에서 적절한 균형을 이루는 컨텐츠를 추천해줘야 유저들은 컨텐츠를 공유하고 주변 팔로워들에게도 전파가 된다. - 논문: https://arxiv.org/pdf/1809.04393.pdf ● 비즈니스 임팩트 - 유저들이 다양한 의견에 노출된다 - 하지만 기업의 입장에서는 자칫 잘못하면 유저들이 플랫폼을 떠나가게 만드는 계기가 될 수도 있다.

Filter Bubbles are a Big Problem. This Algorithm Pops Them | Digital Trends

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2021년 1월 27일 오후 2:24

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