커리어리 친구들, R&D를 할려면 #NAVER | 커리어리

커리어리 친구들, R&D를 할려면 #NAVER 처럼이라는 말이 있을 만큼 최근에 비즈니스 전략과 인공지능 기술 분야에서 두각을 나타내고 있는데요, 네이버의 연구 및 개발, 성장에 대해 한번 들여다 볼 필요가 있다고 봅니다, R&D 집중투자 -> AI&기술 고도화 -> 중소상공인&창작자 위한 AI&기술 Tool 성능 혁신 -> SME 경쟁력 강화 -> SME 지속가능한 성장 -> 플랫폼 지속가능한 (동반) 성장 이런 싸이클로 연결 고리를 무한반복하여 글로벌 경쟁력 강화를 위해서 반드시 구축해야 하는 선순환 구조입니다. 그리고 R&D 투자의 어려운 점은 꾸준함에 있고 이는 최고의사결정권자의 의지가 가장 중요하다는 데 저도 동의합니다! 네이버는 최고의사결정권자의 의지에 따라 지난 수년간 25% 이상의 R&D 투자를 진행해 오고 있는데, 특히, NAVER_AI_LAB 과 CLOVA 의 글로벌 레벨로 정량적/정성적으로 의미 있는 AI연구개발 결과들도 꾸준한 투자의 결과물이 눈길을 끕니다. 그러므로 슈퍼컴퓨터 도입도, GPT-x도, 인공지능 주권도 같은 연장선에서 볼 수 있을 것 같습니다.

네이버, 벌어들인 돈보다 R&D 투자에 더 쓴다...왜?

Naver

2021년 1월 31일 오전 8:55

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커리어리 친구들, 점점 더 프로그래밍 세계는 로우코드/노코드(low code/no code) 추세로 흘러 가고 있습니다. 현재 라스베가스에서 아마존이 re:Mars 라는 행사를 진행하고 있습니다. 여기에서 깃허브 코파일럿(Copilot) 보다 한단계 진보적인 인공지능 프로그래밍 추천 서비스인 AWS 코드위스퍼러(CodeWhisperer)를 선보였습니다. 이유는 단순히 코드 추천이 아니라 프로그래밍 현실에서 일어날 수 있는 문제를 해결하는데 집중했다고 합니다. 아래의 링크에 자세한 설명이 나와 있습니다. 제가 살펴보니 다음 같은 몇 가지 주요 기능이 눈길을 끌었습니다. 🦒 프로젝트 내 다른 파일에 있는 코드를 판단하여, 본인의 코딩 스타일과 앞뒤 변수 이름에 맞게 맞춤형으로 코드를 추천합니다. 🦒 코드 주석을 기반으로 구현 코드와 일치하는 유닛 테스트 코드를 자동으로 추천하여, 반복적인 유닛 테스트 코드 작성을 쉽게합니다. 🦒 적어도 두 개 이상의 다른 코드를 추천하면서 (오픈소스) 코드 라이선스 정보도 함께 보여주어 개발자가 선택할 수 있게 해 줍니다. 🦒 만약 개발자가 추천해 준 코드를 바꾸었을때, 변경한 코드로 인해 보안 취약점이 없는지 확인해 주는 기능도 포함됩니다. 🦒 수 많은 AWS API의 예제를 포함해서 개발자가 다양한 AWS 서비스를 활용하는 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 🦒 Python, Java 및 JavaScript를 지원하고, VS Code, IntelliJ, PyCharm, WebStorm 및 AWS Cloud와 Lambda 콘솔을 지원합니다. 깃허브 코파일럿만 해도 반복적인 코딩 작업을 줄여 들게 하는 데 코드위스퍼러 같은 경우엔 좀더 문제해결에 접근하는 방식으로 이루어져 앞으로 많이 사용하게 될 것 같습니다.

ML-Powered Coding Companion for Developers - Amazon CodeWhisperer Features - Amazon Web Services

Amazon Web Services, Inc.

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