🪐 우아한테크코스 2024 입학설명회

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우테코의 중요한 교육철학 중 하나인 ‘몰입’ 을 주제로 코치와 졸업생이 직접 나와 우테코를 소개합니다.

일시 : 10월 5일 (목) 18:00 ~ 20:30
장소 : 온/오프라인 생중계
온라인 : 우아한테크 유튜브 라이브
오프라인 : 우아한테크코스 잠실 캠퍼스 (한국 루터회관 14층)

라이브 현장으로 50명을 초대한다고 합니다.

🚀 입학설명회 자세히 보기 및 사전 신청하러 가기!
https://www.woowacourse.io/apply

우아한테크코스 2024 입학설명회

DALL-E 3 works with ChatGPT so users can use the chatbot to come up with prompts that the image generator better understands.

OpenAI releases third version of DALL-E

몇달 전 생긴 '프롬프트 작성자'라는 새로운 직무도 이제 옛것이 되었네요. 

처음 Dall-E 2를 접했을 때 센세이션을 잊지 못합니다. 문장을 입력하면 AI가 세상에 없던 이미지를 만들어주는데, 물론 맘에 들지 않은 적이 훨씬 많지만, 맘에 드는 이미지 하나만 만들어줘도 사실 엄청난 '사건'이라고 생각했습니다. 실제로 Dall-E 2는 그 일을 해냈구요. ChatGPT만큼 주목을 받지는 못했지만 오픈AI가 내놓은 인터넷 서비스 중 가장 양가 감정(인간 일을 다 가져간다, 엄청 신기하다 더 사용해보고 싶다 어떻게 쓰는 게 젤 좋지?)을 갖게 한 서비스였습니다. 부모님에게는 반드시 보여드려야 했어요. 세상의 변화가 이렇게 빠르다고 말씀드려야만 했습니다. 

그런데 이제 오픈AI가 세 번째 버전인 Dall-E 3를 출시한다는군요. 이 서비스는 인간이 프롬프트를 작성할 필요가 없습니다. 인간이 ChatGPT에게 간단한 명령어로 프롬프트를 작성하도록 요청하면, ChatGPT가 Dall-E 3가 이해할 수 있도록 단락을 통채로 작성합니다. 물론 인간도 원하면 더 작성할 수 있지만 예전 버전보다는 개입이 적어진 것입니다. 

Dall-E의 책임자인 아디치아 라메쉬(Aditya Ramesh)가 더버지(The Verge)에 데모를 공개했는데요. 그는 Dall-E 3에게 '산에 있는 일본 라멘 식당의 로고를 만들어달라'고 간단히 요청했고 ChatGPT가 더 자세한, 긴 설명이 있는 프롬프트를 작성했습니다. Dall-E 3는 4가지 옵션을 제시했고요. 프롬프트 작성자는 이제 더이상 새로운 직무로 역할하지 못하게 됐습니다. 그러니 말하자면 이제 정말 (글을 잘 쓰지 못해도) 누구나 예술을 만들 수 있게 된 것입니다. 

해당 업데이트와 더불어 오픈AI는 시스템의 안전성을 그 어느 때보다 강력하게 테스트하기 위해 의도적으로 시스템을 중단시키는 그룹인 제3자, 외부 팀과 협력했습니다. 그리고 명시적으로 폭력적인 언어를 무시하도록 언어 모델을 가르치는 분류기를 사용했다고 밝혔습니다. 또한 공인의 이미지는 더이상 재현할 수 없게 만들었고요. 

더불어 오픈AI는 소송을 피하기 위해 아티스트들이 원하면 자신의 예술 작품을 트레이닝 데이터로 사용할 수 없게 만들기도 했습니다. 아티스트들은 자신이 권리를 가지고 있는 이미지를 오픈AI 웹사이트에 제출하고, 삭제 요청을 할 수 있습니다. 그러면 Dall-E 3는 아티스트의 이미지 및 스타일과 비슷해 보이는 결과를 내놓지 못합니다. 이는 최근 다수 아티스트들이 스태빌리티AI, 미드저니 등 생성 AI가 자신의 이미지와 비슷한 그림을 생성해냈다며 제출한 소송 건들을 의식한 조치입니다.  

이로 인해 발생할 문제들을 생각하면 아득해지지만 화려한 기술의 발전에 또 관심이 갑니다. 근데 정말 문제들이 걱정이 돼요.

The Verge

ChatGPT와 통합한 이미지 생성AI, 'Dall-E 3' 출시 임박

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README 파일은 프로젝트의 첫인상을 결정하는 중요한 요소인데요!
아래의 요소들을 고려하여 작성하는 것이 좋습니다.

제목: 프로젝트의 목적과 내용을 잘 나타내는 제목
요약: 프로젝트의 주요 내용을 요약하여 소개
목차: 내용을 체계적으로 구성하고, 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 제공
소개: 프로젝트의 목적, 기능, 사용 방법 등을 소개
라이선스: 프로젝트의 라이선스 정보를 명시
의존성: 프로젝트가 의존하는 다른 라이브러리나 프레임워크의 정보를 명시
설치 방법: 프로젝트를 설치하는 방법을 설명
사용 방법: 프로젝트를 사용하는 방법을 설명
예제 코드: 프로젝트의 사용 예시를 보여주는 코드
참고 자료: 프로젝트에 대한 추가 정보나 참고할 수 있는 자료를 제공

README 파일을 작성하면 사용자들이 프로젝트에 대한 정보를 쉽게 파악할 수 있으며, 프로젝트의 인기와 참여도를 높일 수 있습니다...!

아래 링크에 들어가 상세 내용을 확인해보세요!

https://insight.infograb.net/blog/2023/08/23/good-readme/

InfoGrab Insight

좋은 README 작성하는 방법 📝

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Templates and formulas on common coding interview patterns and problem topics. Time complexity & Sample Codes.

LeetCode Cheat Sheet - PIRATE KING

면접 준비를 위해 알고리즘, 자료 구조 템플릿과 CheatSheet 찾고 계신 분? 

배운 걸 치트시트에 정리해서 보면 오래 기억하기 좋고, 나중에 까먹으면 기억을 되새기는 데 도움 되는 것 같아요. 그래서 무료 해외 치트시트 15개를 찾아 봤습니다.

1. https://www.piratekingdom.com/leetcode/cheat-sheet
2. https://algs4.cs.princeton.edu/cheatsheet/
3. https://cheatography.com/burcuco/cheat-sheets/data-structures-and-algorithms/
4. https://www.techinterviewhandbook.org/algorithms/study-cheatsheet/
5. https://github.com/tajpouria/algorithms-and-data-structures-cheat-sheet
6. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A2PaQKcdwO_lwxz9bAnxXnIQayCouZP6d-ENrBz_NXc
7. https://www.dummies.com/article/technology/information-technology/data-science/general-data-science/algorithms-dummies-cheat-sheet-238398/
8. https://www.interviewcake.com/data-structures-reference
9. https://visualgo.net/en
10. https://thimbleby.gitlab.io/algorithm-wiki-site/
11. http://cooervo.github.io/Algorithms-DataStructures-BigONotation/
12. https://sinon.org/algorithms/#data-structures
13. https://www.geeksforgeeks.org/top-100-data-structure-and-algorithms-dsa-interview-questions-topic-wise/
14. https://www.templateroller.com/template/2639116/data-structures-and-algorithms-cheat-sheet.html#docpage-4
15. https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

각 치트시트를 확인해 보고 나에게 알맞는 걸 사용해보거나, 치트시트마다 내용이 있는 게 있고 없는 것도 있어서 참고해서 따로 내게 필요한 치트시트를 스스로 만들어 보는 것도 좋을 것 같아요.

PIRATE KING

면접용 알고리즘, 자료 구조 CheatSheet 15개

If you are an absolute beginner, you will surely scratch your head while choosing the tech stack. Even when it was my first time developing a small software project, I went through the same issue. Over the past two decades, there have been a lot of advanc

Top Tech Stacks to Consider for Your Software Project

초보자라면, 프로젝트를 위한 기술 스택을 선택할 때 머리를 짜낼 것입니다. 지난 20년 동안 소프트웨어 업계에서 많은 발전이 있었고, 새로운 언어와 프레임워크, 기술들이 등장했습니다. 그래서 제대로 된 기술 스택을 고르는 것은 더 까다로워 졌습니다.

그래서 이번에는, 초보 개발자가 프로젝트 요구사항에 가장 적합한 기술 스택을 선택하는 데 도움이 될 만한 문서를 가져왔습니다. 

1️⃣ LAMP 스택

📌 Linux
- 무료 오픈소스 운영체제
- 거대한 개발자 커뮤니티와 훌륭한 문서 소유 
- Linux대신 Window(WAMP), macOS(MAMP)으로 사용하기도 함

📌 Apache
- 무료 오픈소스 HTTP 웹 서버
- 다양한 플랫폼과 호환됨 
- 방대한 양의 트래픽 처리 가능 

📌 MySQL
- 무료 오픈소스 RDBMS

📌 PHP/Perl/Python
- 백엔드 언어 
- 기본적으로 PHP가 LAMP 스택에서 선호되지만, Perl과 Python도 사용됨

2️⃣ MEAN 스택

📌 MongoDB
- 오픈소스 NoSQL
- 클라우드와 호환됨 

📌 Express.js
- 무료 오픈소스 백엔드 프레임워크(Node.js)
- URL 라우팅과 HTTP 요청 처리

📌 AngularJS
- 무료 오픈소스 프론트엔드 프레임워크
- 주로 싱글 페이지 애플리케이션(SPA)을 만드는데 사용됨 
- MVC(Model, View, Controller) 패턴 사용 

📌 Node.js
- 백엔드 런타임 환경
- 자바스크립트 사용 

3️⃣ MERN 스택

📌 MongoDB
📌 Express.js
📌 Node.js

📌 React
- 무료 오픈소스 자바스크립트 기반 라이브러리 
- virtual DOM 제공

4️⃣ MEVN

📌 MongoDB
📌 Express.js
📌 Node.js

📌 Vue.js
- 오픈소스 자바스크립트 프론트엔드 프레임워크
- 낮은 러닝 커브 
- MVVM(model-view-viewmodel) 아키텍처 패턴 

5️⃣ Serverless

- 클라우드 인프라에서 애플리케이션 구축
- 비용 효율적 및 보안 강화 

📌 AWS Lambda
📌 Google Cloud 

🐣 숙련된 개발자라면 LAMP
🐣 자바스크립트 개발자라면 MEAN, MERN, MEVN 
🐣 Serverless는 비용과 관리 측면에서 유용

Medium

🕊️ 프로젝트에 적용할 만한 기술 스택

MEAN의 Angular.js (1.x 버전) 은 공식종료된 기술입니다.
Angular (2+ 버전)을 사용하시면 됩니다만, Angular의 러닝커브는 이전 MEAN에서 사용하던 1.x보다는 확연히 높으니 참고하세요.

A way to gracefully apply AOP to nestjs Use nestjs managed instances in any decorators gracefully CAVEAT: Use interceptor over this when it comes to controller npm install @toss/nestjs-aop pnpm add @toss/nestjs-aop yarn add @toss/nestjs-aop For now, lazy 

GitHub - toss/nestjs-aop

토스 Nodejs 챕터에서 NestJS 프로젝트에 AOP 디자인 패턴을 쉽게 적용할 수 있는 모듈을 오픈소스로 퍼블리싱했어요!

- 프로젝트에 반복적으로 나타나는 코드들을 횡단 관심사로 묶고 싶을 때
- NestJS에서 프로바이더에 접근할 수 있는메서드 데코레이터를 만들기 어렵다고 느꼈을 때
- 이러한 메서드 데코레이터를 적용했지만 DiscoveryService를 쓴 비슷한 코드가 반복될 때

처럼 pain points가 있었다면 @toss/nestjs-aop를 사용해보세요 :)

GitHub

😻 NestJS 프로젝트에 AOP를 우아하게 적용할 수 있는 오픈소스

DICTIONARY는 일반적인 개발 용어 사전입니다. 🎉 DICTIONARY의 최종목적은 풍부한 어휘력을 바탕으로 개발 문서 및 코드를 더 잘 이해하게 되고 적절한 함수명을 작성할 수 있게 되며 개발자들의 대화를 더 잘 이해하게 됩니다. Chrome Extension 을 지원합니다. command + 드래그 를 통해 쉽게 검색할 단어를 복사할 수 있습니다.

GitHub - meotitda/DICTIONARY: 📚한글-English 개발 사전

프로그래밍에서 특정 단어는 영어의 사전적 의미와는 비슷하지만 다른 의미로 쓰입니다. 

프로그래밍을 시작하신지 얼마 안되었다면 이런 단어들을 처음 봤을 때 사전적 의미 그대로 해석하여 혼란스러우실 수 있는데요. 알아두면 좋을 개발 영어 용어 11개를 가져왔습니다 :) 

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"알아두면 좋은 영어 개발 용어"

1. Agnostic (사전적 의미: 불가지론의)

‘구애받지 않는 것’이라는 뜻을 가집니다. 대체로 어떤 것에 국한되지 않는 프로그램이나 기술을 표현할 때 사용됩니다. `Nestjs is platform-agnostic framework` 이라고 하면 nestjs는 express, fastify 등 특정 Nodejs 플랫폼에 국한되지 않고 사용할 수 있는 프레임워크을 의미합니다.

2. Buffer (사전적 의미: 완충기)

‘임시 데이터 저장 공간’입니다. 데이터를 전송하는 속도보다 서버의 처리 속도가 느리거나, 컴퓨터에서 연산을 수행할 때 처리되는 속도보다 더 잦게 실행되는 경우 부하가 생길 수 있습니다. 이런 문제를 방지하기 위해 프로그래밍에서는 버퍼라는 공간에 데이터를 임시로 저장해두고 전송하거나 처리합니다.

3. Throttle(사전적 의미: 목을 조르다)

목을 졸라서 강제로 숨 쉬는 양을 조절하듯이 ‘이벤트에 대한 반응의 횟수를 조절하는 행위’를 말합니다. 일정 시간 동안 발생한 이벤트에 모두 반응하지 않고 한번씩만 반응합니다. 

프론트엔드에서는 사용자 입력에 대해 매번 반응하지 않고 덜 반응하고, 서버에서는 단기간의 많은 요청에도 정해놓은 최소 주기에 맞게 반응하도록 합니다.

예를 들어, 10초 동안 여러 번 API 요청을 하거나 화면에서 버튼을 여러번 눌러도 한번만 실행하여 부하를 방지하고 높은 성능을 유지합니다.

4. Debounce(사전적 의미: bounce의 반대, 튕기지 않는)

‘가장 마지막 입력만을 처리하는 것’을 말합니다. throttle과 뭐가 다를까요? throttle의 일반적 의미인 ‘목을 조르다’를 떠올리면 되는데, 숨은 꼭 한번 씩 들이마셔야 살기 때문에 throttle은 주기적으로 한번 씩 실행됩니다. 

한편 debounce는 실행된 이후 특정 시간 안에 들어오는 요청은 모두 무시하고, 그 시간이 지나도 다시 실행하지 않습니다. 그 시간이 지난 후에야 들어오는 요청만 딱 한번 실행합니다.

5. Orchestration(사전적 의미: 지휘, 여러 요소에 대한 통제나 관리)

데브옵스 용어로, 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어를 자동으로 구성하거나 조정하는 관리 방법을 의미합니다. Orchestration을 이용하면 인프라 구조를 자동으로 최적화하여 관리할 수 있습니다. 요청 혹은 CPU 부하량이 증가할 때, 서버 혹은 인스턴스나 이미지를 증설(스케일 아웃)하는 등의 작업을 기대할 수 있습니다.

6. Idempotent (사전적 의미: 멱등성 冪等性 )

멱등성은 '여러 번 같은 연산을 적용하여도 같은 결과를 내는 성질'이라는 뜻입니다. 프로그래밍에서 멱등성을 가진 함수나 API는 **같은 데이터가 들어왔을 때 여러 번 실행하여도 같은 결과**가 나와야 합니다. 함수나 API가 의도하지 않은 결과를 내지 않기 위해서는 멱등성을 지키는 게 중요합니다.

7. Lazy (사전적 의미: 게으른, 태만한)

'필요한 순간이 올 때까지 실행을 미룬다'는 의미를 가집니다. Lazy한 프로그래밍은 꼭 필요한 순간에 실행함으로써 컴퓨터 자원을 절약하고 프로그램을 빠르게 실행할 수 있도록 도와줍니다. 

8. Dispatch (사전적 의미: 보내다, 신속히 해치우다)

‘어딘가에 무엇을 보내는 행위’ 또는 프로그램이 ‘어떤 메소드를 호출할 것인가를 결정하여 그것을 실행하는 과정’을 말합니다. 객체지향 프로그래밍에서의 메시지는 한 객체가 다른 객체에게 특정 데이터(인자)와 함께 특정 행위를 수행할 것을 요청하는 것입니다(다른 객체의 메서드를 호출한다고 생각하면 쉽습니다). 

메시지가 왔을 때 어떤 메서드를 실행할지 결정하거나(method dispatch), redux에서는 dispatch(action)을 통해 특정 reducer를 실행하기도 합니다.

9. Hydrate (사전적 의미: 수분을 보충하다)

객체를 Hydrate 한다는 것은 아직 특정 데이터도 갖고 있지 않은 객체를 메모리에서 가져온 후, 그 데이터를 채우는 행위(Populate)를 말합니다. 이렇게 함으로써 데이터를 로드하거나 전송할 때 성능상의 이점을 가져올 수 있습니다. 특정 데이터를 ‘사용할 준비가 되도록 만드는 것’이라고 생각하면 이해하기 쉬울 것 같아요. 

프론트엔드에서 서버사이드렌더링 시, 이미 서버가 HTML을 만들어 제공하기 때문에 굳이 렌더링을 할 필요가 없습니다. 하지만 정적인 페이지로만 그치기 때문에 이벤트에 반응하는 동적인 페이지로 만들어주기 위해서 Store, State 등을 채워주어야(Populate) 하는데 이런 과정을 Hydrate라고 합니다. 

10. Immutable (사전적 의미: 불변하는)

객체지향 프로그래밍에서 불변 객체는 ‘생성 후 그 상태를 바꿀 수 없는 객체’를 말합니다. immutable은 함수형 프로그래밍에서도 강조하는 속성인데요. 메모리에 있는 특정 객체의 데이터를 변경하면 해당 객체를 사용하는 다른 코드에서 의도치 않은 결과가 발생할 수 있습니다. 

함수형 프로그래밍에서는 이런 문제를 방지하기 위해 데이터의 불변성을 강조합니다. 이를 지키려면 순수함수(같은 입력이 들어오면 같은 출력을 내고, 불변성을 깨는 부수 효과가 없는 함수)를 작성해야 합니다.

11. Literal (사전적 의미: 말 그대로의)

‘고정된 값’을 의미합니다. 프로그래밍 언어는 integer, float, string, boolean과 같은 자료형을 가집니다. 이 자료형의 고정된 값을 리터럴이라고 합니다. 예를 들어 ‘hjsong’, ‘toss’ 등은 문자열 자료형의 값이며 이 값 자체는 바뀌지 않고 고정적입니다. 보통 `const a = 1` 과 같이 변수나 상수를 초기화할 때 사용합니다.

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"참고하면 좋을 자료들"

1. meotitda/Dictionary 레파지토리 (https://github.com/meotitda/DICTIONARY)

`moonsupport`라는 분이 만든 개발 용어 사전 레파지토리입니다. 

DICTIONARY는 아래의 풍부한 어휘력을 바탕으로 아래와 같은 목적을 이루기 위해 만들어졌어요.

1. 개발 문서 및 코드를 더 잘 이해하게 되고
2. 적절한 함수명을 작성할 수 있게 되며
3. 개발자들의 대화를 더 잘 이해하게 됩니다.

크롬 확장프로그램이 있어서 모르는 용어가 나타났을 때 딕셔너리에 있는 용어를 바로 검색해볼 수도 있고, 직접 기여하고 싶다면 에디터를 통해 포맷에 맞게 편리하게 작성할 수 있어요! 만약 궁금한 용어가 있다면 깃헙에 이슈로 남길 수도 있습니다 🙂

2. ktword (http://www.ktword.co.kr/)

한국 컴퓨터 용어 사이트입니다. 6천 개의 해설들이 있어요. 

dictionary처럼 예제나 친절한 설명까지는 아니지만 용어 해설 뿐만 아니라 해당 용어와 관련된 지식까지 알려줘서 좋은 것 같아요.

3. hackterms (https://www.hackterms.com/)

영어로 된 사이트로는 hackterms 도 있습니다. 

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"references"

- https://evan-moon.github.io/2020/01/05/what-is-immutable/
- https://oop.jiny.dev/class/message 
- https://webclub.tistory.com/607 
- https://velog.io/@keinn51/React-Dom이란-hydrate를-써야-하는-이유#3-hydrate-함수란

📚 알아두면 좋은 ‘영어 개발 용어’ 11개

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🌈 머신러닝 모델링의 흔한 실수들
- 머신러닝 모델링의 흔한 실수들에 대한 발표 영상 자료입니다
- 머신러닝 모델링을 하다보면 한번쯤 실수하는 부분이 다수 작성되어 있어서, 읽어보시면 도움이 될 것이에요!
- 발표 자료 : https://jehyunlee.github.io/2021/02/24/Python-DS-62-mistakes/210222_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_mistakes.pdf
- 설문 조사 결과 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FqtI2_Znkdf1iouwFUXOOsOfRiA_dNySZM9L3XjP5iw/edit

🎁 이 글을 추천하는 이유
- 머신러닝 모델링에서 자주 할 수 있는 실수들을 작성한 글입니다
- 이런 실수를 알아둬서, 미래에 발생할 수 있는 실수를 방지할 수 있습니다
- 전반적으로 공감되는 내용이였습니다! 디테일한 내용은 개별적으로 더 자료를 찾아보셔도 좋을 것 같습니다

👍 읽으면 좋은 분
- 머신러닝 모델링을 자주 진행하는 분
- 머신러닝을 공부하고 계신 분

📋 내용
오류 1. 모델 선정
- 모델 선정 방법 => 데이터에 대한 사전 지식이 필요
  - 1) 물리적 의미 - 예 : 지배 방정식
  - 2) 수치적 특성 파악 - 예 : 주기성, 상/하한성 파악
  - 3) 데이터 특성 파악 - 예 : 분포, 인자간 상관성
- 단순히 데이터 특성만 파악해서 모델을 만드는 경우 실수가 많음
  - Feature Engineering + 모델 선정 과정에서 다짜고짜 2차항, 3차항 만들고 log 취하고 등등등
=> 잘 맞아도 해석이 어려움

오류 2. 데이터 전처리
- 전처리할 때 이상치를 처리해줘야 함 => 전체적인 성능에 영향
  - 1) 논리적 의미
  - 2) 통계적 고립
  - 일반적으로 통계적으로 고립된 데이터 파악해서 본 후, 논리적으로 합당한지 확인

- 머신러닝 학습 데이터 분할
  - 1) 테스트 데이터를 바꾸는 일 => 모델이 몰라야 함
    - 학습 데이터를 나눠서 검증 데이터로 나누기(K Fold)
    - 전체 데이터 중 학습 데이터 일부, 테스트 데이터 일부를 사용하는 경우
  - 2) 시계열 데이터인 경우는 과거 데이터가 학습 데이터, 미래 데이터가 테스트 데이터
    - Nested Cross Validation으로 점진적으로 진행 => 학습 데이터가 균등하지 않아서 동일 조건이 아님
    - Blocking Time Series Split => 학습 데이터와 검증 데이터를 동일한 방식으로 이동

오류 3. 학습, 테스트 데이터 분할 
- 데이터를 골고루 나누어야 함
- 실전 데이터가 들어올 범위의 데이터를 충분히 수집해 학습해야 함

오류 4. 데이터 불균형
- 학습이 다수 데이터에 치중되고, 소수 데이터가 예측력이 저하됨
- 원 함수를 잘 찾았지만, R^2가 낮은 경우 => R^2가 낮다고 모델이 나쁘다고 말하긴 어려움

오류 5. 데이터 스케일링
- 데이터 단위의 불일치. 1m와 50cm일 경우 cm로 통일하거나 소수점으로 반영
- 선형회귀에서도 이슈 발생

오류6. 데이터 유출(Data Leakage)
- 1) 레이블 데이터가 유출됨
  - 예측 시점에 알 수 없는 데이터를 학습에 사용
  - 정말 많이 발생함
- 2) 학습-테스트 데이터 오염
  - 테스트용 데이터가 학습시 반영됨
  - 데이터 표준화시 테스트 데이터를 포함하는 경우
  - 코드상의 이슈로 발생할 수도 있음

나머지 오류는 스프레드시트에 나와있습니다! : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FqtI2_Znkdf1iouwFUXOOsOfRiA_dNySZM9L3XjP5iw/edit

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

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’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

커뮤니티 리스트 입니다.

👀 이슈모니터링 시 참고하기 좋은 커뮤니티 리스트

블라인드와 함께 PR담당자들이 예의주시해야 하는 채널이 바로 온라인 커뮤니티죠. 비슷한 취향과 가치관, 성향을 가진 사람들이 모여있는 곳이다보니 바이럴하기도 좋지만 부정적인 이슈가 발생했을 때는 커뮤니티만큼 골치 아픈 곳도 없어요. 

커뮤니티에서 이미 이슈가 회자되기 시작하면 남은 건.. 활활 타오르는 일밖에 없죠. 주기적으로 모니터링하며 아주 작은 불씨라도 미리미리 발견해 대응책을 마련해두는 게 현명한 위기관리법이지 아닐까 싶습니다.

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커뮤니케이션 리드

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[논문] 실시간 공유가능성에 따른 공익연계광고 효과 연구

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빛나리꽁

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브랜드를 바라보는 다양한 이들의 시선을 나아지게 하는 일을 합니다. 브랜딩, 콘텐츠, 미디어 등 브랜드의 메시지와 스토리를 잘 만들고 전달하기 위해 필요한 모든 것에 애정과 열정이 있어요. PR펌과 IT스타트업을 거쳐, 얼마전 커머스라는 드넓은 바다에 들어왔습니다.

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