구글이 AI로 혁신하고 있는 일과 앞으로 해나갈 일을 11가지로 정리했어요. 연례 개발자 행사 구글 I/O 2021에서 발표한 내용이네요. 1. 대화형 애플리케이션을 위한 언어 모델 구글이 오픈소스로 개발한 뉴럴네트워크 아키텍처 'Transformer'를 기반으로 만들어진 머신러닝 모델 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)를 소개했습니다. 복잡한 인간의 언어를 디지털로 구현하는 초기 단계의 리서치라고 하네요. 2. MUM (Multitask Unified Model) 2019년 구글은 검색하는 사람의 의도를 더 잘 파악할 수 있는 언어 모델 BERT를 Transformer 기반으로 개발했어요. 이어 이번엔 같은 기능을 하지만 BERT보다 천 배 잘 기능하는 모델 MUM을 개발했습니다. 75개 언어를 한 번에 처리할 수 있고 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 이해할 수 있게 개발했다고 해요. 3. 스타라인 프로젝트 (Starline Project) 실재감이라는 중요한 키워드를 가지고 개발중인 기술이네요. 친구, 가족, 직장 동료와 좀더 실감나게, 한 공간에 있는 것 같은 경험을 주기 위한 기술을 개발하고 있다고 합니다. 하드웨어, 소프트웨어를 함께 개발하고 있고요. 헤드마운트나 글래스 같은 기기를 쓰지 않고 'light field display' 개발에 전념하며 머신러닝, 컴퓨터 비전, 공감각 오디오, 실시간 압축 기술을 총동원해 이 프로젝트를 현실화하고 있다고 합니다. 코로나19 때문에 못 만난 사람들이 생각나고 그러네요. 기술이 그 자체로 마음과 감정을 터치하는 포인트는 언제나 흥미롭습니다. 4. 퀀텀 AI 캠퍼스 팬데믹, 기후변화 등 인류에게 지대한 영향을 미치는 재해와 관련해서 많은 IT 기업이 퀀텀 컴퓨터를 개발하고 있습니다. 구글도 마찬가지인데요. 연구단지, 공단, 데이터센터처럼 운영되는 캠퍼스를 조성한다고 합니다. 5. 급정거 방지하는 구글맵 자율주행차, 도로를 위한 초석이겠죠. 교통체증과 혼잡 같은 도시 문제를 해결하는 방법으로 구글맵의 경로 탐색 기능에 AI를 접목합니다. 급정거 방지가 제1목표네요. 연 1억 건의 급정거를 방지할 거라고 예상합니다. 6. 더욱더 개인화되는 구글포토 올 6월부터 구글포토를 무료로 쓸 수 없게 되어서 서운해하는 사용자가 많았는데요. 이를 만회라도 하려는 듯 두 개의 서비스를 발표했습니다. 하나는 매년 찍는 비슷한 시기의 비슷한 사진들을 모아 스토리텔링 해주는 기능입니다. 방대한 데이터를 통해 더 개인화된 서비스를 제공할 수 있게 된 것인데요. 저도 알지 못했던 저의 히스토리가 자동으로 아카이빙 되는 것 같네요. 7. 구글포토 시네마틱 모먼트 완벽한 하나의 사진을 위해 몇 번이고 셔터를 누르는 우리의 '사용자 행동'이 자동화 됩니다. 이제 한 번만 사진을 찍어도 머신러닝을 통해 여러 장의 사진을 만들어내고 심지어 움짤을 만들 수도 있겠네요. 8. 구글 워크플레이스 개선 9. 구글 쇼핑 데이터로 움직이는 추천 기능입니다. 쇼퍼가 원하는 제품, 브랜드, 셀러, 리뷰, 정보, 재고 정보를 모아 보여주는 기술이고요. 240억 개의 제품 리스팅을 처리한다고 하네요. 10. 더 좋은 스킨케어 제품을 위한 피부 분석 구글은 매년 수십 억 건의 스킨케어 관련 검색어 쿼리를 처리합니다. 이를 보고 구글은 웹 기반, AI 기반 피부과 지원 툴을 개발했습니다. 정확히 한 부분은 '진단'이 아니라 단순히 특정 피부는 어떤 화장품을 쓰면 좋을지를 더 잘 추천해줄 수 있는 기능이라고 해요. 어마어마한 양의 데이터겠네요 정말. 매번 새삼 놀랍니다. 11. 폐결핵 스크리닝 개선 마지막으로 의료 부문입니다. 예민하고 중요한 영역인데요. 흉부 엑스레이에서 폐결핵이 있는지 없는지 스크리닝하는 기술을 더 정교하게 개발했다고 합니다. 구글은 매년 천만 명이 폐결핵에 걸려 고통받고 있으며 주요 사인이라고 강조합니다. 특히 폐결핵의 경우 소득 중하위 인구가 쉽게 영향을 받으며, 의료적으로는 다른 비슷한 질환과 육안으로 구별하기 쉽지 않아서 다루기 어려운 질환이라고 말하는데요. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나로 구글은 AI 기술을 접목했습니다.