<실리콘 밸리 기업들이 자체 칩을 설계하는 이유> 2020년 초반부터 실리콘 밸리 기업들의 칩 제조 방식이 OEM 주문 제작에서 자체 칩 설계 제작 방식으로 바뀌었다. 이러한 변화는 하드웨어제조 업체 뿐만 아니라 소프트웨어 업체들에게도 큰 변화를 불러오고 았다. 🌐 구글 머신러닝에 특화되어있는 만큼 TPU칩을 설계하여 구글 클라우드에서 서비스하고 있다. 🍎 애플 M1칩이라 불리는 ARM용 기반의 자체 칩을 넣은 맥미니와 맥분 에어를 출시한 바 있다. 🧡 아마존 웹 서비스(AWS) 머신러닝에 특화된 프로세서인 AWS 트레이니엄(Trainium)을 소개한 바 있다. ⭐️ 주요 기업들의 현황 🧡 AWS : 클라우드 내에 머신러닝 훈련용 서비스 강화를 위해서 머신러닝 학습시 가격 대비 성능을 높여 고객들에게 좀 더 양질의 서비스를 제공하는 것이 목표 🌐 구글 : 인공지능 모델 학습 시 GPU의 유무가 성능에 큰 영향을 미치므로 자체 칩을 통해 처리 속도를 가속화하는 것이 목표 🍎 애플 : 아이폰으로 성공한 모바일 생태계(ios)를 맥으로 확장하여 이식하기 위함. 입으로 부족한 맥의 생태계를 아이폰 생태계로 이식하여 모바일에서 PC로의 접목이 가능해지는 것이 목표 ⭐️ 따라서, ⭐️ 결국은 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하는 것이 최종 목적 여러 클라우드 서비스와 머신러닝 서비스가 개발됨에 따라 자체 칩의 개발과 서비스가 점차 필수가 되어가는 중