기원전 210년 중국의 항우는 군대를 이끌고 진왕조의 군대를 공격하기 위해 양자강을 건넜다. 밤이 되어 강둑에 진을 치고 밤을 보낸 그의 군대가 아침에 일어나보니, 배가 불길에 휩싸여 있었다. 놀란 군대는 적이 공격한 줄 알고 반격할 준비를 했다. 그런데 배에 불을 지른 것은 바로 항우 장군이었다. 그는 조리도구까지도 부수라고 명령했다.

항우는 부하들에게 음식을 만들 수도, 돌아갈 배도 없으니, 승리 아니면 죽음밖에 다른 선택이 없다고 했다. 하지만 이는 병사들이 전투에 몰입하는 데 큰 영향을 미쳤다. 창과 활을 든 병사들은 적군에게 돌진했고, 군대는 9번의 전투에서 대승을 거둔다.

“요즘 컨텍스트 스위칭을 하느라 너무 바빠요.”

종종 주변 동료나 팀원으로부터 이런 이야기를 들을 때마다 드는 생각이 있다. 사람은 하나 이상의 일에 집중하지 못한다. 그리고 성과는 몰입할 때 나온다. A팀의 일, B팀의 일, C팀의 마케팅 일, 여러 가지 맥락에 빠져서 허우적대고 있다면 맥락이 많은 것이 문제가 아니다. ‘모든 걸 잘 하려고하는 게 문제다.’ 중요한 것 하나만 잘하면 된다. 이루지 못하는 과업이나 ‘덜 중요한 테스크’는 과감히 쳐내는 것이 진짜 성과를 만드는 법이다.

사실 컨텍스트 스위칭(Context Switch)를 일에서 쓰는 것부터가 조금 웃긴 면이 있다. 이는 사람이 일하는 방식이 아니라 컴퓨터가 일하는 방식을 설명하기 위해 쓰는 용어이기 때문이다. 컴퓨터는 하던 일을 멈추고 언제든지 다른 일로 갈아탈 수 있으며, 이에 대한 비용이 별로 없다. 그러나 사람은 이것이 불가능하다. 달리기를 하다가 요리를 하다가 달리기를 하는 것을 상상이나 할 수 있는가?

일반적으로 우리는 다른 선택을 차단해야 한다고 생각하지 못한다. 우리는 모든 대안을 확보하고자 열심히 일한다. 아이가 어느 곳에 재능을 보일지 몰라 피아노, 물리, 프랑스어, 원예, 태권도 등 모든 대안을 다 제공한다. 현대사회는 무엇이든 될 수 있다고 믿는다. 문제는 이 꿈을 낱낱이 이루려는 데 있다. 인간이 그 모든 것을 다 할 수 있을까? 다른 가능성을 샅샅이 살펴보느라 우리는 많은 것을 놓치게 된다. 

하지만 진짜 성과는 몰입에서 나온다. 정말 중요한 것을 이루어내고자 한다면 그렇지 않은 것을 과감히 버려야한다.

컨텍스트 스위칭하지 마세요.

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

일에 진심인 사람들을 위한 트렌드&커리어 콘텐츠

④협업_최소현 네이버 디자인·마케팅 총괄이 질문노트 만든 이유

이거 너무 멋진 말이네요.

"지금껏 해온 일이 다양한 가치를 묶어서 새로운 가치를 만들어내는 거였으니, 이건 내가 할 수 있겠다. 그렇게 스스로 다짐했죠."

최소현 네이버 디자인/마케팅 부문장님의 인터뷰입니다.

folin.co

"같은 말을 다른 언어로 하는 사람들을 연결하러 갔다"

당신의 브랜드에 없는 한 가지, '팬덤'팬덤을 거느리는 자만이 살아남는다!그동안 비즈니스 세계에서 팬의 가치는 평가절하되어왔다. '팬'이라고 하면 게임에 중독된 사회성 없는 사람들이나 아이돌을 보고 소리 지르는 학생들, 아니면 과격한 스포츠 팬들을 먼저 떠올리...

팬덤 경제학 - 예스24

- 팬덤은 처음보는 사람과 나를 친구로 연결시켜주는 힘이 있다

- 팬덤은 나의 정체성을 찾아준다. 이는 나를 행복하게 만들어준다 

- 팬덤은 본질은 사람들과의 관계성이다. 정보를 일방적으로 통보하는 광고와는 다르다

- 광고로 유입된 사용자들은 경쟁사에서 더 좋은 혜택을 제공하면 프로덕트를 떠나간다

- 하지만 팬이 된 사용자는 경쟁사에서 더 좋은 혜택을 제공해도 신경쓰지 않는다. '프로덕트 와의 관계성'이 혜택보다 더 중요하기 때문이다

- (혜택의 가치가 가장 중요하다면 모든 스포츠 팬들은 전부 1위 팀만을 응원할 것이다. 하지만 성적이 나쁜 팀에도 열정적인 팬들이 존재하는 건 이 팬덤 때문이다)

- 이처럼 팬덤없는 경쟁은 결국 '가격인하 경쟁'으로 종결된다

- 그래서 팬덤을 만들기 위해서는 이성 친구를 대하듯 팬들의 관심사가 무엇인지 계속 관심을 갖고 관계를 형성해야한다

- <임상의학의 탄생>에 의하면 의학기술이 발달하면서 의사들은 병과 관련된 환자 개인의 맥락들을 무시하고 '공통적인 증상에 집중'하기 시작했다. 이 과정에서 의사들은 환자를 하나의 인격체가 아니라 '해결과제'로 인지하게 되었다. 이를 통해서 치료는 빨라졌지만 환자들의 의견은 의사들에게 무시당하는 경향이 생겼고 이는 오진의 증가라는 부작용도 가져왔다

- 많은 서비스들이 사용자들을 대하는 태도는 위와 다르지 않다. 사용자들은 각각 자신만의 맥락과 의견을 갖고 있는 사람이다. 상품을 팔아야하는 '해결과제'가 아니다.

- 팬덤을 만들고 싶다면 사용자들을 특정 연령대 그룹, 성별 그룹 등으로 나눌 것이 아니라 '사용자 한 명이 처한 어려움과 욕구에 대한 목소리'를 들을 수 있는 환경을 만들어야한다 

- <숨겨진 차원>에서는 '상대와의 거리'에 따라 타인에게 갖는 감정이 다르다고 한다

- 4~1미터는 '사회적 거리', 1~0.5 미터는 친구 같은 '개인적 거리', 0.5 미터 이하는 '친밀한 거리'로 정의된다

- 그래서 팬덤을 만들기 위해서는 각 스테이크 홀더들간의 '가까운 거리/근접성을 형성하는 것'이 매우 중요하다. 그래야 같은 공통점을 가진 사람들끼리 네트워크가 형성되기 때문이다 

- 사람들은 최소 '개인적 거리' 이하에서 사람들과 어울리는 것을 좋아한다. 이것이 스마트폰 시대에도 사용자들이 극장, 독서클럽, 뮤직 페스티벌 같은 오프라인 경험을 선호하는 이유다

- 마술사 스티브 코헨은 이 '근접성'의 힘을 활용하여 마술쇼 중간중간마다 관객들과 4미터 이하로 거리를 좁혀 가까워지는 퍼포먼스를 설계한다. 그리고 이때 코헨의 마술을 가까이서 경험한 관객은 이 경험을 회사 동료, 친구들에게 입소문을 내주어 바이럴을 만들어낸다

- <미러링 피플>에 의하면 우리의 '거울신경세포'는 맞은편의 상대뿐만 아니라 온라인으로 만나는 사진, 영상의 인물에게도 공감을 느낄 수 있도록 만든다

- 이런 거울신경세포 때문에 우리는 인스타그램의 연예인 직캠 사진과 영상을 보고 해당 연예인과 개인적 거리에 있다고 느낀다. 그래서 연예인들이 내가 아닌 다른 팬과 하이파이브를 하거나, 함께 셀카를 찍는 온라인 콘텐츠를 보면 우리는 해당 연예인의 관점을 이해하고 친밀감을 형성할 수 있는 것이다

- 작가의 창작물에 팬이 직접 참여할 수 있는 공간을 만들면 팬덤은 더 성장한다. 팬픽은 창작물을 망치는 작업이 아니라 모든 팬들이 개인적 인생관을 바탕으로 창작물을 이해하고 재창조하는 행위이다. 이는 해리포터, 셰익스피어의 작품 등의 팬덤이 커지는데 큰 역할을 했다

- 웹툰 <체크, 플리즈!>의 작가는 작가와 팬 중 어느 한쪽이 주도적으로 관계성을 이끌려고 하면 그 관계는 결국 깨진다고 말한다. 이 사실을 알게 될 때까지 많은 시행착오를 경험했다고 한다. 작가와 팬은 동등한 관계이며 항상 서로를 이해하려고 노력해야 건강한 팬덤이 유지된다고 말한다

- 훌륭한 커뮤니티일수록 사용자들은 자신이 하고 싶은 모든 말을 할 수 있다. 기업이 사용자들을 통제하지 않고 참여할 수 있는 기회를 제공할수록 팬덤은 성장할 것이다. 물론 폭언, 협박 등의 넘어서는 안 될 선은 서로 이해하고 지켜야한다

- 조건이 붙은 무료보다는 조건이 붙지 않은 무료 콘텐츠일수록 팬덤은 성장한다. 듀라셀 파워포워드는 이에 대한 정확한 사례다

- 저자의 연구에 의하면 사람들이 특정 주제에 대한 팬덤 경험을 갖게되는 시기는 '12세'일 때가 가장 많았다

- 어떤 상품이 '특정 문화의 대표성'을 갖게 되면 성능의 중요성은 사라진다. 농구화 에어조던이 그러했다. 사람들에게 중요한 건 에어조던의 성능이 아니라 '마이클 조던과의 일체감'이었다

- 10대들은 브랜드에서 투영되는 모습을 자기자신과 동일시하는 경향이 있다. 이들이 곧 팬덤이 된다

- Nielsen의 조사에 의하면 청소년 응답자의 72%는 '브랜드가 사회에 긍정적인 영향을 미친다면 가격이 비싸도 구매할 의사가 있다'고 응답하였다. '파타고니아'가 바로 좋은 예시다

- 특정 인플루언서를 우리 브랜드에서 활용하고 싶을 때는 그 인플루언서가 우리 브랜드의 팬들과 투명하고 장기적인 관계를 맺을 수 있는 사람인지를 고려해야한다. 단기적 관계는 광고이고, 팬들은 이런 광고모델들을 신뢰하지 않는다

- 자동화 마케팅 이메일에서 볼 수 있는 전문용어, 제품의 스펙들을 나열하는 내용들은 비인간적이다. 인간미가 느껴지지 않는 내용에서 사용자들은 신뢰를 느끼지 않는다 . 애플의 조나단 아이브도 이런 기계적인 느낌을 싫어하였고 딱딱한 기계에 인간미를 넣는 것을 중요한 디자인 과제로 생각했다 

- 팬덤은 열정에서 시작을 한다. 그리고 열정은 전염성이 있다.

- 자신의 열정을 주위에 공유함으로써 나는 물론 주위 사람들까지 행복하게 만들 수 있다.

https://www.yes24.com/Product/Goods/97277171

예스24

💘 우리 서비스에 팬덤이 필요한 이유 (팬덤 경제학 독후감)

커피챗에서 가장 자주 받는 질문에 대한 첫 번째 답변입니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 참고할 수 있는 3가지 체크리스트를 공유합니다. 1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기 2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크 활용하기 3️⃣ 발표까지 고려해 포트폴리오 구성하기

커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법 | REDBUSBAGMAN

커피챗을 꾸준히 하고 있습니다. 고민을 남에게 전달하면서 고민이 정리되기도 하고, 나와 비슷한 사람과 연결될 수 있기 때문입니다. 운이 좋다면 의외의 발견으로 해결의 실마리가 풀리기도 하고 함께 일했던 좋은 동료들과의 커피챗은 안부를 나누는 기회이자, 새로운 협업 기회로 이어지는 단서가 되기도 하니까요. 커피챗은 '커피챗' 앱은 물론이고 링크드인, 커리어리, 취준컴퍼니 등 코칭프로그램을 통해서 꾸준히 이어가고 있는 의식적인 활동입니다. 제가 가장 자주 받는 질문은 포트폴리오에 대한 것으로 주로 몇 개의 케이스를, 어떤 흐름으로, 얼마나 정확하게 작성해야 하는지 궁금해하십니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 체크해 봄직한 3가지 포인트를 공유합니다.

[ 포트폴리오 체크리스트 (3) ] 

1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기

포트폴리오는 이직을 준비할 때 작성하는 것이 아니라 꾸준히 관리하는 대상으로 활용해야 합니다. 지금까지 일을 하면서 참여했던 프로젝트, 만들었던 프로덕트를 꾸준히 쌓아 Deck을 만들고 필요에 따라서 2, 3개 정도의 케이스를 발췌해 지원하는 기업, 조직, 팀, 업종특성에 맞게 재구성하여 제출하는 것을 추천드립니다. 관련성, 중요도에 따라 순서를 배열하는 것이 단순한 시계열 구성보다 인터뷰어(서류평가자)에게 몰입감을 주기 때문입니다.

2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크를 활용하기

아마존에서는 매년 자신의 성과평가를 할 때 SBI라는 프레임워크를 활용합니다. 

➊ Situation(Background) - 어떤 비즈니스, 고객경험 문제를 겪고 있었는지 명료하게 한 문장으로 설명합니다 
➋ Behavior(Action) - 문제를 달성하기 위한 목표로 재정의하고, 문제 해결을 위한 구체적인 행동을 소개합니다 
➌ Impact(Result) - Situation이 발생한 근본적인 원인(Root Cause), Behavior를 통해 해결할 수 있었던 문제, 여전히 해결 중이 문제를 구분해서 성과(변화)를 데이터 중심으로 요약합니다. 

이때 놓치기 쉬운 포인트는 Behavior에서 가정했던 가설이 유효하지 않아서 실패했던 접근법, 이때 간과했던 지점이 무엇이었는지, 이를 통해 깨닫게 된 점은 무엇인지 함께 정리함으로써 완벽한 해결을 하지 못했지만 더 나아지고 있다는 점을 전달하는 겁니다. 프로젝트에서 배움이 있었고 그 배움을 지금 하고 있는 업무에 적용하고 있다는 점을 포함하세요.

3️⃣ 포트폴리오를 발표까지 고려해서 구성하기

포트폴리오 분량은 20페이지 이내인 것을 추천합니다. 인터뷰어 입장에서 생각하면 포트폴리오는 인터뷰 전에 평가하는 1차 자료이고, 여러 후보자의 포트폴리오를 검토해야 하는 상황에서 50페이지 이상의 PDF 자료를 볼 때에는 자연스럽게 스크롤을 내리는 속도가 점점 빨라집니다. 현업 업무를 수행하는 중에 인터뷰에 모실 후보자를 선정해야 하는데 포트폴리오 용량이 크고, 분량이 많다고 더 많은 시간을 할애하기는 어렵죠. 오히려 그 반대라 집중력이 떨어집니다. 간결하게 어떤 문제를 어떻게 해결하려고 했는지 설명하는 포트폴리오가 인상적입니다.

분량이 20페이지 이내인 포트폴리오는 인터뷰어가 살펴보는데 부담이 적고, 모든 페이지를 스키밍 하면서 살펴볼 수 있습니다. 동시에 인터뷰이가 인터뷰에서 자신이 수행한 과제와 함께 포트폴리오를 설명할 때에도 2, 3개 케이스 중 가장 흥미를 가질만한 것을 소개한다면 인터뷰어 역시 한 번은 살펴봤기 때문에 기억을 해낼 수 있고 몰입감을 가질 수 있습니다.

https://www.redbusbagman.com/coffeechatfaq1/

REDBUSBAGMAN | 레드버스백맨

⟪커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법⟫

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

✨🥳연로그의 `우아한테크코스 4기` 기록용 레포지토리🥳✨. Contribute to yeon-06/woowacourse-archive development by creating an account on GitHub.

GitHub - yeon-06/woowacourse-archive: ✨🥳연로그의 `우아한테크코스 4기` 기록용 레포지토리🥳✨

우아한테크코스 4기를 수료한 연로그님의 기록입니다.
프리코스부터 모든 기록을 남겨두셨으니 우아한테크코스에 관심있는 분들이라면 한번 살펴보세요.
> 10월에는 6기 모집 설명회가 진행될거에요.
https://github.com/yeon-06/woowacourse-archive

GitHub

우아한테크코스 4기 연로그님

📌 이럴 때 추천해요 : "연휴에 읽기 좋은 책 ① 인문 편"

01. 오늘부터 며칠간은 연휴에 읽기 좋은 책들을 한 권씩 추천해 볼까 합니다. 
오늘은 그 첫 번째로 '긴 연휴에 짧은 여유를 선물하는 책 - 인문 편'을 소개해 드립니다. 

02. 첫 책은 아시아경제 정치부 기자로 계신 구채은 작가님의 ⟪출근하는 책들⟫입니다. 제게 이 책을 소개할 권한이 주어진다면 저는 딱 세 단어로 압축할 수 있다고 생각해요. 
바로 '일', '책', '나'입니다. 

03. ⟪출근하는 책들⟫은 일터에서 우리가 마주할 수 있는 질문들에 대해 책 속에 담긴 답들을 소개하는 작품입니다. 
다자이 오사무의 ⟪인간실격⟫, 스탕달의 ⟪적과흑⟫, 프란츠 카프카의 ⟪단식광대⟫, 보후밀 흐라발의 ⟪너무 시끄러운 고독⟫처럼 자칫 제목만 보면 어렵고 지루하게 느껴지는 책들이 어떻게 우리의 일과 삶과 나아가 나를 더 나은 상태로 끌어줄 수 있는지에 대해 이야기하고 있죠. 그래서 300쪽이 안되는 비교적 가벼운 분량임에도 이 책을 읽고 나면 꽤 여러 권의 책을 읽은 느낌이기도 합니다.

04. 언제가 저도 ⟪책과 함께 출근합니다⟫라는 제목의 책을 써보고 싶다는 생각을 한 적이 있었는데 구채은 기자님의 책 제목을 보고 깜짝 놀랐습니다. 그리고 너무도 반가운 마음에 냉큼 집어 들었죠. 다행히 제가 기대한 것보다 더 깊고 좋은 내용이 담겨 있었고 또 그 내용들이 지금 우리에게 필요한 이야기들을 하고 있어서 좋았습니다. 

05. 연휴에까지 일 얘기하는 책을 읽어야 하나라는 생각이 드시겠지만 저는 휴식을 취할 때일수록 정리가 필요하다고 생각합니다. 서랍장 속에 잔뜩 구겨진 옷들을 넣고 문을 탁 닫아버린다고 해서 그 안에서 자동으로 옷이 개어지고 정리될 리 없듯이, 우리의 하루하루도 던져놓고 외면한다고 해서 알아서 해결되는 것은 없더라고요. 싫든 좋든 간에 다시 서랍을 열어서 하나하나 풀고, 개고, 정돈해야 하는 노력이 꼭 필요한 법이죠. 

06. 그래서 연휴 전까지 일에 관한 고민을 떠안고 계셨던 분들이라면 '10월 4일의 내가 알아서 해주겠지'라는 생각보다 오히려 적극적으로 그 고민을 나의 휴식 안으로 한번 불러들이는 시도도 괜찮다고 생각합니다. 
회사 책상에 앉아 하던 고민이, 퇴근길 지하철에서 붙들고 있던 그 고민이, 일상에서 조금 떨어진 어느 한적한 카페에서는 다른 느낌으로 다가올 수도 있으니까요. 이참에 그런 '의도적인 휴식'을 설계해 보는 것도 좋은 경험일지 모르죠. 

07. 더불어 이 책에서 소개된 다른 책들 중 한 권을 더 골라 연휴 동안 페어링 해보는 것도 괜찮을 것 같네요. 제목은 좀 무시무시해(?) 보이지만 의외로 쉽고, 재밌고, 가슴 찡한 작품들이 많으니 일단 책 목차라도 한 번 보고 결정하셔도 전혀 늦지 않다는 말씀을 드려봅니다.

[ 그때를 위한 책 - vol.16 ] ⟪출근하는 책들⟫

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you're talking about.

ChatGPT can now see, hear, and speak

ChatGPT 가 유료 사용자들을 대상으로 멀티모달 경험을 확대해 나가고 있네요. 데모영상을 보니 꽤나 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다. 이미지 내 텍스트까지 인식해서 답변해주는 걸로 보입니다.

https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

Openai

보고/듣고/말하는 ChatGPT

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

🪴 함께 읽으면 좋은 글

라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것
https://careerly.co.kr/comments/90638

개발자가 꼭 봐야 할 책 - 데이터 중심 애플리케이션 설계
https://careerly.co.kr/comments/67004

초당 1억 건의 요청 S3 스케일의 스토리지 구축, 운영, 관리
https://careerly.co.kr/comments/88808

복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 새 시대를 여는 클라우드PC

<하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 새 시대를 여는 클라우드PC>

커리어리 친구들, 오늘날 IT 인프라스트럭처와 아키텍처는 베어 메탈에서 가상화를 거쳐 최근에는 컨테이너 기술로 발전하고 있습니다. 가상화 기술이 출현하기 전에는 하나의 물리적 서버에서 다양한 애플리케이션을 올려 사용하는 획일화된 모놀리식 기술의 시대였습니다.

현재 장기간 코로나 전염병 대유행의 발병은 기업에 큰 영향을 미치고 혁신과 수익성을 억제하며 현금 흐름과 회사 재정을 고갈시켰습니다. 따라서, IT 및 소프트웨어 개발 산업도 이러한 예상치 못한 발병으로 인해 어려움에 직면해 있습니다. 그러나 클라우드컴퓨팅을 포함한 소프트웨어 산업에 미치는 영향은 상대적으로 낮은데, 바로 재택근무 모델의 채택이 증가함에 따라 IaaS 및 클라우드 PC 솔루션(DaaS) 분야에 지출하는 고객이 크게 증가했기 때문입니다. 

그러므로 이제 엔터프라이즈 PC는 최종 사용자 컴퓨팅의 새로운 시대인 클라우드 PC 시대를 열어 엔터프라이즈 데스크톱을 매우 안전하고 항상 사용 가능한 소비자 기반의 클라우드 네이티브 유틸리티 서비스로 변환을 시도하고 있습니다. 

이번 10월호에서는 코로나19 대유행에서의 클라우드PC 현황과 클라우드 PC 선택시 고려해야 할 사항, 그리고 베어메탈 부터 가상화와 컨테이너까지 기술 변천사와 더불어 최근에 마이크로소프트에서 발표한 DaaS 인 윈도우365의 특징과 기능에 대해 다루어 보았습니다. 
 
참고로 한국지능정보사회진흥원(NIA) 디지털 서비스 이슈 리포트 2021년 9월호에 함께 발간했습니다.

Naver

소프트웨어 엔지니어

Product Manager

이지혜

인공지능 민주화에 기여하며
호혜성을 믿는 
이타적 이기주의자
#Ai #UX디자인 #기획자 #끊임없이배우기 #도전적인 #프로젝트매니지먼트 #프로덕트매니저 #프로덕트디자인 #AIBusiness #AI/ML #B2B #Cloud #SaasProduct

AI/ML 아키텍트/컨설팅 (MLOps 전문)

• Consulted customers to drive AI/ML digital transformation projects by solving the problems related with organization, process, and technology, especially migrating, modernizing, integrating, and monitoring ML powered application services. 

• Applied the Amazon AI and ML stack to ML/DL Models for natural language processing, computer vision, anomaly detection, conversational chatbot services, and IoT devices.

• Presented AutoML with SageMaker Autopilot, Active Learning (Auto Labeling) and Hyperscale AI in SK Icheon SubForum 2021.

• Dive deep into the complete model development life cycle for a BERT-based NLP including data ingestion, analysis, model training, and deployment like MLOps. 

• Explored real-time ML, streaming analytics on data lakes with Amazon Kinesis, Spark on Amazon EMR and notebooks, and Spark on Kubernetes using PySpark RDD/DataFrame, SparkSQL and SparkML.

대표

AI 전략경영 MBA

서진호

서진호의 링크드인

Google Cloud Innovators

시나브로의 실리콘 밸리 산책

저의 깃허브

주로 클라우드 컴퓨팅이나 빅데이타 분석 및 인공지능, 자율주행과 같은 첨단 혁신 분야에 대해 분석하며 인공지능 어드바이저로 비즈니스 및 솔루션 아키텍처 컨설팅 합니다. 
#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트

댓글 0