커리어리 친구들, 데이타 과학자의 커리어리를 가고자 하는 분들께 도움이 되고자 공유합니다. 제가 직접 서술한 책은 아니고요, 저의 번역책도 나올 예정입니다만 그것은 다음 기회에 소개 올릴겠습니다! 필자는 사실 이 페이지에서 몇 달 전에 필자 모집을 하기도 했던 바로 그 책인데요, 데이터분석 이론서는 전혀 아니고, 실제로 현실에서 맞닥뜨리는 각종 문제들에 데이터분석/과학이 어떻게 사용되고 있는지를 다양하게 보여주려 노력한 일종의 응용 사례 모음집이라 보시면 되겠습니다. 특히 학계 뿐 아니라 산업계에서 데이터분석이 ‘실제로’ 어떻게 활용되는지 보여준다는 데 의의가 있다고 하겠습니다. 데이터과학 이론서는 시장에 많은데 정작 실제 사례를 소개한 책이 별로 없는 것 같다는 문제의식에서 내게 되었고, 훌륭하신 공저자 여러분들 덕에 기획의도를 잘 살린 것 같습니다. 제목은 다소 밋밋하다면 밋밋한 [데이터 과학자의 일]입니다. 하지만 책의 내용을 잘 반영한 좋은 제목이라고 생각합니다. 10월 12일부터 만나보실 수 있고, 이번에는 전자책도 리디북스, 알라딘, 교보문고, YES24 등에서 동시에 발매될 예정이라고 합니다. 좀더 상세한 내용은 아래의 글을 참조해 주세요!! 《데이터 과학자의 일》 도서 소개 최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다. - 지은이 및 목차 박준석 (1장 통계학, 가장 오래된 데이터 과학) 심리학자이자 데이터 과학자. 미국 서부의 한 회사에서 데이터 과학자로 일하고 있다. 페이스북 ‘오하이오의 낚시꾼’ 페이지에서 통계학, 데이터 과학 등에 관한 글을 쓴다. 손승우 (2장 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까) 마이크로소프트 데이터·응용과학자. 머신러닝을 활용한 각종 자연어처리 및 추천 시스템을 개발하여 Windows, Bing.com 등의 제품에 출시하는 업무를 담당한다. 우지환 (3장 핀테크와 테크핀이 경쟁하는 시대의 금융) 고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수이며 AI 과학자. 컴퓨터 비전을 전공하며 시장에서 가치가 있는 기술에 관심을 가졌고, AI 기술을 금융에 접목하는 연구를 한다. 이은조 (4장 게임, 가장 풍부한 데이터가 뛰노는 세상) 엔씨소프트 데이터 분석 및 엔지니어링 조직 실장. 전산학 및 보안학을 전공했으며, 지금은 머신러닝 및 통계 모델링 기반의 다양한 업무를 수행하고 있다. 박영호 (5장 야구에서 출루율이 중요해진 데이터 과학적 이유) 미시간대학교 스포츠경영학과 교수. 스포츠 마케팅학자이자 스포츠 소비자 및 경기력 데이터 분석가이며 양적 연구방법론, 스포츠 마케팅 분석 등에 대해 강의·연구한다. 노인우 (6장 데이터 과학으로 서비스를 보호하는 방법) 포털사이트 웹툰 서비스의 보안 개발자이자 데이터 과학자. 데이터 과학의 관점에서 보안을 다루는 연구를 주로 수행했고, 다양한 분야에 이를 접목하는 일을 하고 있다. 김범준 (7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다) 신경과 의사이며 분당 서울대병원 신경과 부교수. 뇌경색 환자의 진료 과정에서 수집하는 임상 자료를 바탕으로 새로운 진단 및 치료를 고안하는 임상 연구를 하고 있다. 차현승 (8장 사람을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 교육) 카카오브레인 AI 개발자. 교육 스타트업에서 데이터 엔지니어로 일하며 더 나은 서비스를 제공하는 일을 했다. 모두가 최적화된 교육을 받는 인공지능 튜터에 관심이 많다. 이지혜 (9장 예비 데이터 과학자를 위한 취업 분투기) 존슨앤존슨 도쿄 지사 데이터 프로덕트의 기술 매니저. 한국과 일본의 여러 회사에서 일했다. 의료 및 심리학 업계에서 데이터 과학을 활용하는 활동에 관심이 많다. 김미애 (10장 머신러닝 서비스에 엔지니어가 필요한 이유) 아마존 소프트웨어 엔지니어. 소프트웨어학과, 컴퓨터·IT학과에서 공부했으며, 지금은 딥러닝 기술을 기반으로 수요 예측을 하는 엔지니어링팀에서 일하고 있다. 김영민 (11장 공백 속에 숨은 놀라운 이야기, 결측데이터) 계량심리학 연구자, 텍사스공과대학교 박사과정. 석사과정에서 심리측정학을 전공했고, 한국생산성본부 연구원으로 일했다. 결측데이터 분석, 심리검사 개발 등을 연구한다. http://mobile.kyobobook.co.kr/showcase/book/KOR/9791160807172?OV_REFFER=http://m.facebook.com/