바뤼흐 스피노자 | 신은 필연적으로 존재한다는 것, 신은 유일하다는 것, 신은 전적으로 자신의 본성의 필연성에 의해서만 존재하고 작용한다는 것, 신은 만물의 자유원인이라는 것과 어찌하여 그러한지에 관한 것, 모든 것은 신 안에 존재하며 신 없이는 존재할 수도 파악될 수도 없을 만큼 신에게 의존하다는 것, 그리고 마지막으로, 모든 것은 신에 의해 예정되어 있는데, 의지의 자유나

세상은 의지가 아니라 필연의 결과다, '에티카'

만물의 근본 원리를 탐구하다.
#책 #서평 #스피노자 #철학 #세상 #본질

https://brunch.co.kr/@drunkensky/629

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Brunch Story

[책] 세상은 의지가 아니라 필연의 결과다, '에티카'

원칙 있는 주관성에 대해 | 1. <흑백 요리사>를 보면서 흥미로웠던 점 중 하나는, 그게 참가자든, 아니면 심사위원이든, 모두가 ‘음식에 대한 평가는 주관적일 수밖에 없다’는 점을 인정하는 부분이었다고 한다. 2. 대회이고, 승부를 겨뤄야 하니, 평가를 하고 점수를 매기고 순위를 정하지만, 그 평가가 항상 옳을 수는 없다는 점을 모두가 인정하는 셈인데, 여기까지는 뭐 경연이니 충분

주관성이 판치는 세상에서 원칙은 왜 중요한가?

1. <흑백 요리사>를 보면서 흥미로웠던 점 중 하나는, 그게 참가자든, 아니면 심사위원이든, 모두가 ‘음식에 대한 평가는 주관적일 수밖에 없다’는 점을 인정하는 부분이었다고 한다.

2. 대회이고, 승부를 겨뤄야 하니, 평가를 하고 점수를 매기고 순위를 정하지만, 그 평가가 항상 옳을 수는 없다는 점을 모두가 인정하는 셈인데, 여기까지는 뭐 경연이니 충분히 그럴 수 있다고 생각했는데, 개인적으로 흥미로웠던 부분은,

3. 이 주관성의 영역에서 나름 자기 실력을 쌓은 사람들은 자신만의 기준과 원칙을 정하고, 이를 토대로 평가를 내린다는 점이었다. 안성재 셰프는 1) 음식에서 요리한 사람의 의도가 느껴져야 하고, 2) 그 의도에 맞게 꽃 하나부터 모든 게 완벽하게 세팅되어야 한다고 생각했고,

4. 백종원 대표는 한식을 평가할 때마다, 이 음식이 과연 관광객이나 글로벌 무대에서 먹힐 수 있는 아이디어인지를 많이 신경 쓰더라.

5. 즉, 주관적인 평가의 영역이지만 그 안에서도 나름의 기준과 원칙을 정해서, 통일성과 규칙성을 만들어내는 사람들이 있는 셈.

6. 이 부분에 대해 대부분 사람들은 그냥 그러려니 하고 넘어가겠지만, 개인적으로 굉장히 놀라웠다. 보통 어떤 결과물에 대해 평가가 주관적으로 내려질 경우, 어차피 평가가 주관적으로 이뤄질 테니, “나는 그냥 내 맘대로 할래”라고 생각하는 경우가 현실에선 훨씬 더 많기 때문.

7. 사실 콘텐츠 역시 요리만큼 주관적으로 평가가 내려지는 영역이라서, 뭐가 좋은 콘텐츠인지 모르겠으니 “그냥 나는 내맘대로 할래”라고 말하는 사람들은 굉장히 흔하지만, 자신의 주관성 속에서도 나름의 원칙과 기준과 규율을 정하고, 이를 지독하게 지키는 사람은 소수랄까?

8. 마음대로 하는 건 쉬운 일이지만, 스스로가 원칙을 정하고, 이를 계속 지키면서 계속 더 나은 원칙을 만드는 일은 훨씬 더 힘든 일이기도 하고.

9. 그래서인지 <흑백 요리사>를 보면서, 대가나 프로일수록 그저 주관성을 즐기거나 자기 마음대로 하는 게 아니라, 그 주관성의 영역에서조차도 스스로가 먼저 원칙과 규율과 기준을 정한다는 생각이 들더라.

10. 즉, 대가일수록 ‘원칙 있는 주관성’을 추구하는 셈. 그런 의미에서 주관적인 평가가 내려지는 영역에서는 역설적으로 ‘얼마나 자신의 마음대로 무언가를 했느냐’는 그다지 중요하지 않을 수 있다. 그건 누구나 하는 거니까.

11. 그보다는 어떤 의도를 가지고 그 일을 했는지, 어떤 원칙과 규율 안에서 자신의 주관성과 창의성을 표현했는지가 훨씬 더 중요하지 않을까? 그건 스스로가 정한 무언가를 지키기 위해 엄청나게 노력했다는 뜻이니까.

12. 그런 의미에서 주관성이 넘치는 분야에서는, 오히려 원칙 있는, 기준 있는 사람이 되는 게 훨씬 더 도도할 뿐 아니라, 자신을 더 빛나게 만드는 길이라는 생각을 문득 했다고 한다. 무튼 나 화이팅 ;)

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/234

1. &lt;흑백 요리사&gt;를 보면서 흥미로웠던 점 중 하나는, 그게 참가자든, 아니면 심사위원이든, 모두가 ‘음식에 대한 평가는 주관적일 수밖에 없다’는 점을 인정하는 부분이었다고 한다. 2. 대회이고, 승부를 겨뤄야 하니, 평가를 하고 점수를 매기고 순위를 정하지만, 그 평가가 항상 옳을 수는 없다는 점을 모두가 인정하는 셈인데, 여기까지는 뭐 경연이니 충분히 그럴 수 있다고 생각했는데, 개인적으로 흥미로웠던 부분은, 3. 이 주관성의 영역에서 나름 자기 실력을 쌓은 사람들은 자신만의 기준과 원칙을 정하고, 이를 토대로 평가를 내린다는 점이었다. 안성재 셰프는 1) 음식에서 요리한 사람의 의도가 느껴져야 하고, 2) 그 의도에 맞게 꽃 하나부터 모든 게 완벽하게 세팅되어야 한다고 생각했고, 4. 백종원 대표는 한식을 평가할 때마다, 이 음식이 과연 관광객이나 글로벌 무대에서 먹힐 수 있는 아이디어인지를 많이 신경 쓰더라. 5. 즉, 주관적인 평가의 영역이지만 그 안에서도 나름의 기준과 원칙을 정해서, 통일성과 규칙성을 만들어내는 사람들이 있는 셈. 6. 이 부분에 대해 대부분 사람들은 그냥 그러려니 하고 넘어가겠지만, 개인적으로 굉장히 놀라웠다. 보통 어떤 결과물에 대해 평가가 주관적으로 내려질 경우, 어차피 평가가 주관적으로 이뤄질 테니, “나는 그냥 내 맘대로 할래”라고 생각하는 경우가 현실에선 훨씬 더 많기 때문. 7. 사실 콘텐츠 역시 요리만큼 주관적으로 평가가 내려지는 영역이라서, 뭐가 좋은 콘텐츠인지 모르겠으니 “그냥 나는 내맘대로 할래”라고 말하는 사람들은 굉장히 흔하지만, 자신의 주관성 속에서도 나름의 원칙과 기준과 규율을 정하고, 이를 지독하게 지키는 사람은 소수랄까? 8. 마음대로 하는 건 쉬운 일이지만, 스스로가 원칙을 정하고, 이를 계속 지키면서 계속 더 나은 원칙을 만드는 일은 훨씬 더 힘든 일이기도 하고. 9. 그래서인지 &lt;흑백 요리사&gt;를 보면서, 대가나 프로일수록 그저 주관성을 즐기거나 자기 마음대로 하는 게 아니라, 그 주관성의 영역에서조차도 스스로가 먼저 원칙과 규율과 기준을 정한다는 생각이 들더라. 10. 즉, 대가일수록 ‘원칙 있는 주관성’을 추구하는 셈. 그런 의미에서 주관적인 평가가 내려지는 영역에서는 역설적으로 ‘얼마나 자신의 마음대로 무언가를 했느냐’는 그다지 중요하지 않을 수 있다. 그건 누구나 하는 거니까. 11. 그보다는 어떤 의도를 가지고 그 일을 했는지, 어떤 원칙과 규율 안에서 자신의 주관성과 창의성을 표현했는지가 훨씬 더 중요하지 않을까? 그건 스스로가 정한 무언가를 지키기 위해 엄청나게 노력했다는 뜻이니까. 12. 그런 의미에서 주관성이 넘치는 분야에서는, 오히려 원칙 있는, 기준 있는 사람이 되는 게 훨씬 더 도도할 뿐 아니라, 자신을 더 빛나게 만드는 길이라는 생각을 문득 했다고 한다. 무튼 나 화이팅 ;) #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/234

원칙 있는 주관성

Bug Patterns

구글에서 만든 버그 패턴 목록입니다.
자바 언어 위주로 되어 있지만, 다른 언어를 사용하더라도 도움이 될 것 같습니다.

https://errorprone.info/bugpatterns

구글에서 만든 버그 패턴 목록입니다. 자바 언어 위주로 되어 있지만, 다른 언어를 사용하더라도 도움이 될 것 같습니다. https://errorprone.info/bugpatterns

errorprone.info

The startup ecosystem is shifting due to the rise of artificial intelligence. AI favors larger companies, necessitating a change in mindset for startups from disruption to transformation. While startups will face challenges in accessing sufficient data and computing power, they still have opportunities to innovate by providing AI-driven services directly to consumers.

Can Startups Thrive in an Age of AI?

HBR에서 인사이트가 넘치는 글이 나왔네요. 여러분들도 꼭 읽어보셨으면 합니다.

제목이 이렇게 나왔다면 그만큼 어렵다는 이야기겠지요. 시장이 기존 대기업이 주도권을 잡는 상황으로 돌아가고 있다는 이야기입니다.

요즘 스타트업 대부분은 AI를 입에 달고 살지요. 본인들의 서비스를 소개할 때 "AI 기반"이란 말을 안하는 스타트업이 있을까요? 그리고 그 많은 스타트업들이 성공할 수 있을까요? 이 글에서는 여러가지 시장의 승자로서 스타트업들에게 불리한 변화들에 대해서 설명하고 스타트업들이 어떤 변화가 필요한지에 대해서 설명합니다.

1. 시대의 변화: 과거 30년 동안 실리콘밸리는 혁신적인 스타트업을 통해 큰 성장을 했지만, 현재 글로벌화의 약화와 AI 발전으로 인해 기존 대기업들이 주도권을 되찾고 있다. 스타트업들은 이제 기존의 '파괴적 혁신' 대신 '변화와 협력'을 추구해야 하는 상황이다. (기존 대기업에 유리)

2. 글로벌화와 새로운 도전: 글로벌화의 약화, 지정학적 긴장(미중 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁), 공급망 안정성 문제 등으로 인해 스타트업보다 기존 대기업들이 정부 지원을 더 많이 받고 있다. 이러한 지정학적 상황 변화는 스타트업의 성장에 불리하게 작용하고 있다. (기존 대기업에 유리)

3. AI의 등장과 변화: AI는 스타트업의 역할을 재정의하게 만들었다. 과거에는 소프트웨어가 산업을 변화시키는 역할을 했다면, 이제는 AI가 자체적인 서비스로 동작할 수 있게 되었고, 이는 대기업이 가진 데이터와 컴퓨팅 파워의 중요성이 부각되고 있다. (기존 대기업에 유리)

4. 새로운 기회: AI 시대에서 스타트업의 새로운 기회는 서비스를 직접 제공하는 것이다. 예를 들어 과거에는 콜센터 소프트웨어만 제공하던 스타트업들이 이제는 AI 챗봇을 통해 직접 고객 서비스를 제공하게 되었다. 이로 인해 스타트업들은 전통적으로 고수익 구조에서 낮은 마진의 서비스 제공자로 변화해야 한다.

5. 책임 있는 혁신: 스타트업들이 성공하기 위해서는 책임 있는 혁신, 특히 AI가 가져오는 변화가 노동자들에게 미치는 영향을 고려해야 한다. 예를 들어 AI가 일부 업무를 대체할 경우, 남는 시간과 자원을 활용해 더 높은 가치의 활동으로 전환하는 전략적 리더십이 필요하다.

요약하자면, 스타트업들이 생존하고 성장하기 위해서는 기존과 다른 사고방식으로 접근해야 하며, 대기업과의 협력, AI 기술의 서비스화, 그리고 책임 있는 혁신이 중요한 요소라고 이야기하고 있습니다.

HBR에서 인사이트가 넘치는 글이 나왔네요. 여러분들도 꼭 읽어보셨으면 합니다. 제목이 이렇게 나왔다면 그만큼 어렵다는 이야기겠지요. 시장이 기존 대기업이 주도권을 잡는 상황으로 돌아가고 있다는 이야기입니다. 요즘 스타트업 대부분은 AI를 입에 달고 살지요. 본인들의 서비스를 소개할 때 "AI 기반"이란 말을 안하는 스타트업이 있을까요? 그리고 그 많은 스타트업들이 성공할 수 있을까요? 이 글에서는 여러가지 시장의 승자로서 스타트업들에게 불리한 변화들에 대해서 설명하고 스타트업들이 어떤 변화가 필요한지에 대해서 설명합니다. 1. 시대의 변화: 과거 30년 동안 실리콘밸리는 혁신적인 스타트업을 통해 큰 성장을 했지만, 현재 글로벌화의 약화와 AI 발전으로 인해 기존 대기업들이 주도권을 되찾고 있다. 스타트업들은 이제 기존의 '파괴적 혁신' 대신 '변화와 협력'을 추구해야 하는 상황이다. (기존 대기업에 유리) 2. 글로벌화와 새로운 도전: 글로벌화의 약화, 지정학적 긴장(미중 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁), 공급망 안정성 문제 등으로 인해 스타트업보다 기존 대기업들이 정부 지원을 더 많이 받고 있다. 이러한 지정학적 상황 변화는 스타트업의 성장에 불리하게 작용하고 있다. (기존 대기업에 유리) 3. AI의 등장과 변화: AI는 스타트업의 역할을 재정의하게 만들었다. 과거에는 소프트웨어가 산업을 변화시키는 역할을 했다면, 이제는 AI가 자체적인 서비스로 동작할 수 있게 되었고, 이는 대기업이 가진 데이터와 컴퓨팅 파워의 중요성이 부각되고 있다. (기존 대기업에 유리) 4. 새로운 기회: AI 시대에서 스타트업의 새로운 기회는 서비스를 직접 제공하는 것이다. 예를 들어 과거에는 콜센터 소프트웨어만 제공하던 스타트업들이 이제는 AI 챗봇을 통해 직접 고객 서비스를 제공하게 되었다. 이로 인해 스타트업들은 전통적으로 고수익 구조에서 낮은 마진의 서비스 제공자로 변화해야 한다. 5. 책임 있는 혁신: 스타트업들이 성공하기 위해서는 책임 있는 혁신, 특히 AI가 가져오는 변화가 노동자들에게 미치는 영향을 고려해야 한다. 예를 들어 AI가 일부 업무를 대체할 경우, 남는 시간과 자원을 활용해 더 높은 가치의 활동으로 전환하는 전략적 리더십이 필요하다. 요약하자면, 스타트업들이 생존하고 성장하기 위해서는 기존과 다른 사고방식으로 접근해야 하며, 대기업과의 협력, AI 기술의 서비스화, 그리고 책임 있는 혁신이 중요한 요소라고 이야기하고 있습니다.

Harvard Business Review

<스타트업은 AI 시대에 성공할 수 있을까?>

팀네이버 컨퍼런스 DAN 24는 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브, 그리고 다양한 경험의 전문성을 유기적으로 연결하여 네이버가 앞으로 만들어나갈 비즈니스, 서비스의 변화 방향을 제시하는 자리입니다.

DAN 24

📌 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브가 결합된 통합 컨퍼런스 DAN 24의 일반인 신청 오픈이 10/30-31 15:00에 진행됩니다.

이번 DAN 24는 'NEXT, N: 새로운 도약, 변화하는 네이버'라는 주제로 진행되며, 기존의 개발 컨퍼런스인 DEVIEW까지 합쳐진 진정한 의미의 통합 컨퍼런스입니다. 🙂

참가신청 및 주요 세션과 프로그램 정보는 아래 DAN 24 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

📌 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브가 결합된 통합 컨퍼런스 DAN 24의 일반인 신청 오픈이 10/30-31 15:00에 진행됩니다. 이번 DAN 24는 'NEXT, N: 새로운 도약, 변화하는 네이버'라는 주제로 진행되며, 기존의 개발 컨퍼런스인 DEVIEW까지 합쳐진 진정한 의미의 통합 컨퍼런스입니다. 🙂 참가신청 및 주요 세션과 프로그램 정보는 아래 DAN 24 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

dan.naver.com

팀 네이버 컨퍼런스 DAN 24 신청이 곧 시작됩니다 : )

데이터넥스트레벨챌린지 4기 공개 모집  중

일잘러의 필독서 ‘그로스 해킹’ 함께 읽고, 저자 북토크 까지 함께해요(~11/3 신청마감)

혹시 이런 고민 있는 기획자, 디자이너, 개발자 분들 있나요?
이런 고민하는 분들께 도움될 독서 챌린지가 곧 신청 마감이라 소식 알려드려요!

추천 받아서 책장에만 꽂아놓고 아직 펼쳐보지 않은 '그로스 해킹' 책이 있다면 이번 기회에 함께 읽고 독후감까지 남겨봐요!

챌린지 미션을 모두 완수하면 저자 양승화님과 함께하는 북토크도 신청할 수 있어요.

✅ 이런 분들에게 독서 챌린지를 추천해요
- 채용공고에 많이 보이는 '그로스 해킹', 'AARRR', '퍼널 분석', '리텐션 분석' 대체 뭔지 알고 싶은 분
- '그로스 해킹' 실제로 업무에 적용해 본 사람이 있는지 궁금한 분
- 추천 받아 사놓고 펴보지 않은 '그로스 해킹' 책 이번 기회에 완독하고 싶은 분
- 저자 양승화님은 실제로 어떻게 그로스 해킹을 활용하고 있는지 궁금한 분

📌 독서 챌린지 신청 (무료, ~ 이번주 일요일까지)
https://bit.ly/3NMdH41

혹시 이런 고민 있는 기획자, 디자이너, 개발자 분들 있나요?이런 고민하는 분들께 도움될 독서 챌린지가 곧 신청 마감이라 소식 알려드려요! 추천 받아서 책장에만 꽂아놓고 아직 펼쳐보지 않은 '그로스 해킹' 책이 있다면 이번 기회에 함께 읽고 독후감까지 남겨봐요! 챌린지 미션을 모두 완수하면 저자 양승화님과 함께하는 북토크도 신청할 수 있어요. ✅ 이런 분들에게 독서 챌린지를 추천해요- 채용공고에 많이 보이는 '그로스 해킹', 'AARRR', '퍼널 분석', '리텐션 분석' 대체 뭔지 알고 싶은 분- '그로스 해킹' 실제로 업무에 적용해 본 사람이 있는지 궁금한 분- 추천 받아 사놓고 펴보지 않은 '그로스 해킹' 책 이번 기회에 완독하고 싶은 분- 저자 양승화님은 실제로 어떻게 그로스 해킹을 활용하고 있는지 궁금한 분 📌 독서 챌린지 신청 (무료, ~ 이번주 일요일까지)https://bit.ly/3NMdH41

내일배움캠프

퍼널 분석, 리텐션 분석, 들어본 적은 있는데 설명하라면 못하겠어요😂

에치와이(hy) & Fredit Mall 소개 1969년 창립한 ‘한국 야쿠르트 유업’은 2021년 사명을 에치와이(hy)로 변경하며 유통전문기업으로 도약했습니다. 창립 55주년을 맞은 에치와이는 국민 발효유 ‘야쿠르트’를 시작으로 발효유 시장을 선도해 왔습니다. 건강기능식품 시장에서 꾸준히 성장해온 에치와이는 2020년 12월 자사몰 ‘프레딧'(Fredit)을 론칭하며 온라인 채널을 본격적으로 강화했습니다. 프레딧은 프로바이오틱스 제품뿐 아니라 신선간편식, 건강기능식품, 뷰티, 생활용품 등 다양한 상품을 제공하고 있습니다. […]

Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch를 활용한 hy 프레딧의 생성형 AI 기반 검색 서비스 구현 여정 | Amazon Web Services

프레딧(Fredit)은 2024년 기준 200만명의 회원이 이용하는 건강기능식품 및 뷰티, 생활용품을 제공하는 온라인몰입니다. hy (구 한국 야쿠르트 유업)에서 운영하고 있습니다. 프레딧은 검색의 정확도를 높이고 고객 경험을 혁신하고자 GenAI 검색을 도입했습니다. 자연어로 검색하면 적절한 상품이 검색되고, 관련 상품을 추천한 이유까지 제공합니다.

예를 들어, "다이어트에 좋은 상품 추천해줘"라고 검색을 하면 다이어트와 관련된 제품을 표출하고, 그 상품들을 추천한 사유도 보여줍니다.

이 검색 시스템 구현을 위해 Amazon Bedrock과 Opensearch가 사용이 되었구요, 검색 정확도를 42% -> 95.4%, 검색 상품 클릭율을 29% -> 77.8%, 검색 건수 20% 증가를 시키는 결과로 이어졌습니다.

https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/implementation-of-an-advanced-search-service-with-generative-ai-on-fredit/

프레딧(Fredit)은 2024년 기준 200만명의 회원이 이용하는 건강기능식품 및 뷰티, 생활용품을 제공하는 온라인몰입니다. hy (구 한국 야쿠르트 유업)에서 운영하고 있습니다. 프레딧은 검색의 정확도를 높이고 고객 경험을 혁신하고자 GenAI 검색을 도입했습니다. 자연어로 검색하면 적절한 상품이 검색되고, 관련 상품을 추천한 이유까지 제공합니다. 예를 들어, "다이어트에 좋은 상품 추천해줘"라고 검색을 하면 다이어트와 관련된 제품을 표출하고, 그 상품들을 추천한 사유도 보여줍니다. 이 검색 시스템 구현을 위해 Amazon Bedrock과 Opensearch가 사용이 되었구요, 검색 정확도를 42% -&gt; 95.4%, 검색 상품 클릭율을 29% -&gt; 77.8%, 검색 건수 20% 증가를 시키는 결과로 이어졌습니다. https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/implementation-of-an-advanced-search-service-with-generative-ai-on-fredit/

aws.amazon.com

GenAI 검색으로 상품 클릭율을 29%에서 77.8%로 올린 프레딧

이 글을 읽기 전에 이전 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 이해에 큰 도움이 됩니다. 0. 에이전트 정의... 요즘 기술업계에서 가장 핫한 단어는 아마도 AI 에이전트일 겁니다. 뭔가 자꾸 복잡해지는 느낌입니다. LLM, 쿼리, 프롬프트, RAG, 랭체인, 추론(Reasoning)과 같은 2-3년 전까지만 해도 이게 말이야 당나귀야 하

10분만에 AI 에이전트(agent) 이해하기

"10분만에 이해하기" 시리즈가 돌아왔습니다. 이전의 RAG, Langchain에 이어 이번 시리즈에서는 요즘 가장 핫하다고 할 수 있는 'AI 에이전트'에 대해서 정리해 보았습니다.

AI 에이전트가 뭐하는 놈이고 어떤 구조로 되어 있는지 관심있으신 분들에게는 10분만 투자하시면 도움이 될 수 있을 겁니다.

0. 에이전트 정의
1. 리퀘스트의 진화
2. 모놀리틱 모델과 컴파운드 AI 시스템
3. 제어 로직 (Control Logic)
4. AI 에이전트의 구성요소

"10분만에 이해하기" 시리즈가 돌아왔습니다. 이전의 RAG, Langchain에 이어 이번 시리즈에서는 요즘 가장 핫하다고 할 수 있는 'AI 에이전트'에 대해서 정리해 보았습니다. AI 에이전트가 뭐하는 놈이고 어떤 구조로 되어 있는지 관심있으신 분들에게는 10분만 투자하시면 도움이 될 수 있을 겁니다. 0. 에이전트 정의1. 리퀘스트의 진화2. 모놀리틱 모델과 컴파운드 AI 시스템3. 제어 로직 (Control Logic)4. AI 에이전트의 구성요소

<10분만에 AI 에이전트 이해하기>

지난 몇 년 동안 데이터 컨설팅을 하면서 느낀 점 중의 하나는 데이터를 파는 회사임에도 불구하고 정말 가치를 주는 데이터의 크기를 알고 있는 회사들은 많지 않았다는 점이다. "우리 DB에 몇 개의 레코드가 있어요"하는 거는 쉽게 이야기할 수 있는 거지만 그중 정말로 고객에 의해 사용되는 레코드가 몇 개이고 레코드들을 중요도로 순위를 정할 수 있냐(일종의 tiering)고 물어보면 그걸 잘 대답할 수 있는 곳은 많지 않았다. 그냥 "우리는 이렇게 많은 데이터가 있고 이걸 문제없이 빠르게 처리하고 싶어요" 이게 보통 듣는 컨설팅 관련 요청이다.

사실 맞는 질문은 우리가 갖고 있는 데이터 중 정말 의미있는 것들이 무엇이고 그 비중이 얼마나 되는지 먼저 보는 것이 아닐까? 바쁘다보니 관성적으로 일을 하는 것도 있고 이런 데이터의 크기를 회사의 가치로 착각(?)하는 경우도 있었다.

데이터도 생명체처럼 라이프 사이클이 있다. 즉 어느 시점부터는 가치가 떨어지기 시작하고 최종적으로는 청소가 필요하다. 또한 이런 청소를 게을리하면 중복부터 시작해서 저품질의 데이터등등 여러 이슈가 발생하면서 데이터의 크기를 증가시키고 이는 데이터를 유지하는데 큰 수고와 비용이 나가는 것으로 이어진다. 어느 시점에는 시스템이 스케일하지 않는다. 관계형 데이터베이스부터 깨져 나가기 시작하며 이때부터 데이터 웨어하우스를 도입하는데 (보통 이 시점이 내가 컨설팅을 하는 시점이다) 데이터의 크기가 크면 어떤 문제도 쉽지 않다.

많은 경우 이런 문제가 얼마나 심각한지 잘 모르는데 대부분의 이유는 데이터의 품질을 나타내는 지표가 없었기 때문이었다. 예를 들어 100M개의 레코드가 있지만 그중 실제로 고객이 보는 것은 1%도 안된다면 그 100M개 모두를 같은 중요도로 유지하는 것이 무슨 의미가 있을까? 어떤 형태로건 데이터의 중요도를 계산해서 중요도에 따라 티어를 나누고 관리 방법을 달리해야 한다.

Big Data의 시대라고 하지만 허영이 낀 저품질의 Big Data 보다는 양질의 Small Data가 여러모로 (특히 작지만 성장하는 스타트업에게는) 더 효율적이다. 지금 데이터의 크기 문제로 고민하고 있다면 내가 다뤄야하는 데이터 중 정말 의미가 있는 것들이 무엇인지 생각해보고 그 비율을 계산해보자.

지난 몇 년 동안 데이터 컨설팅을 하면서 느낀 점 중의 하나는 데이터를 파는 회사임에도 불구하고 정말 가치를 주는 데이터의 크기를 알고 있는 회사들은 많지 않았다는 점이다. "우리 DB에 몇 개의 레코드가 있어요"하는 거는 쉽게 이야기할 수 있는 거지만 그중 정말로 고객에 의해 사용되는 레코드가 몇 개이고 레코드들을 중요도로 순위를 정할 수 있냐(일종의 tiering)고 물어보면 그걸 잘 대답할 수 있는 곳은 많지 않았다. 그냥 "우리는 이렇게 많은 데이터가 있고 이걸 문제없이 빠르게 처리하고 싶어요" 이게 보통 듣는 컨설팅 관련 요청이다. 사실 맞는 질문은 우리가 갖고 있는 데이터 중 정말 의미있는 것들이 무엇이고 그 비중이 얼마나 되는지 먼저 보는 것이 아닐까? 바쁘다보니 관성적으로 일을 하는 것도 있고 이런 데이터의 크기를 회사의 가치로 착각(?)하는 경우도 있었다. 데이터도 생명체처럼 라이프 사이클이 있다. 즉 어느 시점부터는 가치가 떨어지기 시작하고 최종적으로는 청소가 필요하다. 또한 이런 청소를 게을리하면 중복부터 시작해서 저품질의 데이터등등 여러 이슈가 발생하면서 데이터의 크기를 증가시키고 이는 데이터를 유지하는데 큰 수고와 비용이 나가는 것으로 이어진다. 어느 시점에는 시스템이 스케일하지 않는다. 관계형 데이터베이스부터 깨져 나가기 시작하며 이때부터 데이터 웨어하우스를 도입하는데 (보통 이 시점이 내가 컨설팅을 하는 시점이다) 데이터의 크기가 크면 어떤 문제도 쉽지 않다. 많은 경우 이런 문제가 얼마나 심각한지 잘 모르는데 대부분의 이유는 데이터의 품질을 나타내는 지표가 없었기 때문이었다. 예를 들어 100M개의 레코드가 있지만 그중 실제로 고객이 보는 것은 1%도 안된다면 그 100M개 모두를 같은 중요도로 유지하는 것이 무슨 의미가 있을까? 어떤 형태로건 데이터의 중요도를 계산해서 중요도에 따라 티어를 나누고 관리 방법을 달리해야 한다. Big Data의 시대라고 하지만 허영이 낀 저품질의 Big Data 보다는 양질의 Small Data가 여러모로 (특히 작지만 성장하는 스타트업에게는) 더 효율적이다. 지금 데이터의 크기 문제로 고민하고 있다면 내가 다뤄야하는 데이터 중 정말 의미가 있는 것들이 무엇인지 생각해보고 그 비율을 계산해보자.

데이터 이야기 번외편 - 가치있는 데이터의 크기는?

요즘 연습 중인 생각의 회로: 다 대표 탓이라고 생각하면 돌파구가 나옵니다. 

눈코 뜰 새 없이 매일을 살아가다, 턱 막히는 순간들이 옵니다. 지금까지는 외부 요인에 집중했는데 시장, 제품, 팀, 투자자 탓 말고 원인을 창업가 본인에 두면 해결의 실마리도보이는 것 같아요. 

1)… | 댓글 11

LinkedIn Hannah Choi 페이지: 요즘 연습 중인 생각의 회로: 다 대표 탓이라고 생각하면 돌파구가 나옵니다. 눈코 뜰 새 없이 매일을 살아가다, 턱 막히는… | 댓글 11

스타트업을 운영 중이신 한 대표님께서 말씀하시길, 난관에 봉착했을 때 이전에는 외부 요인에 집중했었지만, 이제는 시장, 제품, 팀, 투자자를 탓하지 않고 원인을 창업가 본인에게서 찾아 해결의 실마리를 발견해 나간다고 합니다.

시장 "요즘 비시즌이라 섭외 볼륨이 없어요"
 * 계절성에 대해 대응을 하지 못한 탓
 * 시즌이 국가 한정이라면, 린하게 확장할 수 있을까? 반드시 상업 촬용 중개 수수료에만 BM을 한정해야 할까?

프로덕트 "고객님 거기까지는 아직 프로덕트 대응이 안돼서..."
 * 사업 상황에 맞지 않는 우선순위를 선정한 내 탓
 * 더욱 타이트하게 제품-사업 팀의 소통을 열 수 없었을까?
 * 채용 계획을 다시 점검해볼까 ?
 * 프로덕트 없이 손으로 당장 고객에게 벨류를 가져다 줄 방법은 없을까?

투자 "이번 라운드는 어려울 것 같습니다"
 * 해당 투자사가 원하는 제품, 시장, 벨류와 맞지 않는 피칭을 전달한 내 탓
 * 현재 우리 상황을 더 선호하는 투자사들을 만날 수 있게 아웃바운드 볼륨을 높여볼까?
 * 우리 팀의 미래에 대해 설득력을 높일 수 있는 방법은 없을까?

사업은 마음만큼 따라와 주지 않는 일이 90%지만, 이런 저런 핑계말고 내 손으로 더 할 수 있는 일을 찾아보고 있습니다. 시장이 당장 바뀌기 어려워도, 제품이 하루 아침에 업데이트 되기는 힘들어도, 돌아선 투자사의 마음을 바꾸기는 어려워도 적어도 창업자 자신은 지금 당장 무엇인가 시도해볼 수 있기 때문입니다.

스타트업을 운영 중이신 한 대표님께서 말씀하시길, 난관에 봉착했을 때 이전에는 외부 요인에 집중했었지만, 이제는 시장, 제품, 팀, 투자자를 탓하지 않고 원인을 창업가 본인에게서 찾아 해결의 실마리를 발견해 나간다고 합니다. 시장 "요즘 비시즌이라 섭외 볼륨이 없어요"<ul ><li>계절성에 대해 대응을 하지 못한 탓</li><li>시즌이 국가 한정이라면, 린하게 확장할 수 있을까? 반드시 상업 촬용 중개 수수료에만 BM을 한정해야 할까?</li></ul> 프로덕트 "고객님 거기까지는 아직 프로덕트 대응이 안돼서..."<ul ><li>사업 상황에 맞지 않는 우선순위를 선정한 내 탓 </li><li>더욱 타이트하게 제품-사업 팀의 소통을 열 수 없었을까?</li><li>채용 계획을 다시 점검해볼까 ?</li><li>프로덕트 없이 손으로 당장 고객에게 벨류를 가져다 줄 방법은 없을까?</li></ul> 투자 "이번 라운드는 어려울 것 같습니다"<ul ><li>해당 투자사가 원하는 제품, 시장, 벨류와 맞지 않는 피칭을 전달한 내 탓</li><li>현재 우리 상황을 더 선호하는 투자사들을 만날 수 있게 아웃바운드 볼륨을 높여볼까?</li><li>우리 팀의 미래에 대해 설득력을 높일 수 있는 방법은 없을까?</li></ul> 사업은 마음만큼 따라와 주지 않는 일이 90%지만, 이런 저런 핑계말고 내 손으로 더 할 수 있는 일을 찾아보고 있습니다. 시장이 당장 바뀌기 어려워도, 제품이 하루 아침에 업데이트 되기는 힘들어도, 돌아선 투자사의 마음을 바꾸기는 어려워도 적어도 창업자 자신은 지금 당장 무엇인가 시도해볼 수 있기 때문입니다.

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다 대표 탓이라고 하면 돌파구가 나옵니다.

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프론트엔드 개발 환경에서
Next.js
가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스
모닥불 EP.6
를 흥미롭게 봤습니다.

프레임워크 선택과 활용
 1. 문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?
 2. 상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정
 3. 학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세
 4. 프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세

프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한
Next.js
를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

프론트엔드 개발 환경에서 <code >Next.js</code>가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스 <code >모닥불 EP.6</code> 를 흥미롭게 봤습니다. 프레임워크 선택과 활용<ol ><li>문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?</li><li>상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정</li><li>학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세</li><li>프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세</li></ol> 프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한 <code >Next.js</code>를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다. https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

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도구를 넘어선 개발자의 역량: "Next.js 꼭 써야할까?"

저는 하고 싶은 일을 하느라 바쁘거든요 | 일하기 싫어요.일하고 싶은 회사로 만들어주세요.   밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법  밀레니얼 세대인 나는 어려서부터 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐다. 그래서 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 마음이 드는지, 동기 부여가 되는지가 중요했다. 그건 첫 직장에 들어가서 일을 할 때에도 마찬가지였다.   처음엔 회사가 나에게 동기 부여해주기를 

12화 동기 부여는 회사가 책임져 주세요

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다.

밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법
저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다

권리만 알고 책임은 모른다는 것
첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다.

아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.
아마추어는
 * "시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",
 * "왜 해야 하는지 모르겠어요",
 * "제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,
프로는
 * "영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",
 * "일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.
일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다.

어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라
동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다.

동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.
동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다.

직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법
 * 우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기
 * 커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기
 * 밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기
 * 책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)
 * 업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다. 밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다 권리만 알고 책임은 모른다는 것첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다. 아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.아마추어는<ul ><li>"시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",</li><li>"왜 해야 하는지 모르겠어요",</li><li>"제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,</li></ul>프로는<ul ><li>"영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",</li><li>"일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.</li></ul>일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다. 어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다. 동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다. 직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법<ul ><li>우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기</li><li>커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기</li><li>밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기</li><li>책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)</li><li>업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기</li></ul>

동기부여는 회사가 책임져 주세요

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다.

Archive(저장) - 노션 (Notion)
Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AI
Presentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AI
LLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티

더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한
링크드인 뉴스레터를 읽어보세요.

https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다. Archive(저장) - 노션 (Notion)Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AIPresentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AILLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티 더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한 링크드인 뉴스레터를 읽어보세요. https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트

 * DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시
 * DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시
네이버페이 앱 설치 필요

행사 일시: 2024. 11. 11-12
행사 장소: 코엑스 서울

https://dan.naver.com/24/registration

<ul ><li>DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시</li><li>DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시</li></ul>네이버페이 앱 설치 필요 행사 일시: 2024. 11. 11-12행사 장소: 코엑스 서울 https://dan.naver.com/24/registration

팀네이버의 컨퍼런스 DAN24

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다.

 * 먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.
 * 특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.
 * 개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.
 * 기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자.
   
   
내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다. <ul ><li>먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.</li><li>특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.</li><li>개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.</li><li>기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자. </li></ul>내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

변화가 빠른 IT 업계에서 어떻게 오랜 시간 동안 워라밸을 유지했

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다.

물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고..

덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임.

가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌.

다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다. RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다. 물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고.. 덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임. 가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌. 다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC

개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자 - 재그지그의 개발 블로그

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

---

최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다.

“내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.”

이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요.

1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다.

그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다.

https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다. --- 최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다. “내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.” 이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요. 1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다. 그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다. https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

재그지그의 개발 블로그

🙋🏻‍♂️ 개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 

-런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다. 
-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요. 
-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다. 
-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다. 
-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요.

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다.&nbsp; -런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다.&nbsp;-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요.&nbsp;-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다.&nbsp;-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다.&nbsp;-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요. &nbsp;

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 



사용자가 공유한 콘텐츠

1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요”

2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다”

3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류)

4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요”

5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다”

6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요”

7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요”

8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)”

9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠”

10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요”

11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요”

12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악)

13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요”

14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요”

15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요”

16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중)

- 김범준&김남희 전 라프텔 공동창업자

1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요” 2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다” 3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류) 4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요” 5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다” 6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요” 7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요” 8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)” 9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠” 10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요” 11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요” 12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악) 13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요” 14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요” 15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요” 16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중) - 김범준&amp;김남희 전 라프텔 공동창업자

www.folin.co

어쩌면 한국에서 로컬 OTT가 살아남는 거의 유일한 방법 ㄷㄷ

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다.

포트폴리오 예시는?

🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.
😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바.

🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.
😀 메인 화면에 표시된 알림 배너.

🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.
😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼.

저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다. 포트폴리오 예시는? 🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바. 🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.😀 메인 화면에 표시된 알림 배너. 🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼. 저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

📝 포트폴리오에 ‘있는’을 쓰지 않아도 돼요

책 출간에 부쳐

데이터 리터러시를 가장 쉽게 높일 수 있는 책을 꼽자면 권정민 분석가의 <데이터 분석가의 숫자유감>을 꼽겠다. 무려 만화임!

Cojette의 Data Wonderland

Modern Lion Product Manager

안승환

프로덕트 그 자체와 프로덕트를 위한 프로젝트를 관리하는 스타트업 PM입니다.

Growth PM

김해인

데이터 뒤에 있는 사람에 관한 탐구가 재밌어서 DA로 시작해서 지금은 HR 업계 PM을 하고 있습니다.

관심
- #연결: 지표, 조직, 사람, 경험
- 콘텐츠, 커리어, 광고, 추천
- 일본 시장/테크/스타트업

솔성

데이터 분석 교육, 세미나, 컨설팅

- 비전공자도 해당 커리큘럼 수료시 실무에서 사용 가능한 수준의 GA4 데이터 분석을 할 수 있음.
- GA4를 이용하여 '사용자 획득 분석', '리텐션 분석', '퍼널 분석', '매출 분석'을 할 수 있음.
- 실무에 필요한 GA4 툴 세팅 방법을 배울 수 있음 (GTM을 이용한 GA4 설치, 빅쿼리 연결, SEO 검색 엔진 최적화 등).

GA4 데이터 분석 캠프

- SQL 하나도 모르는 입문자도 캠프 수료시 실무에서 사용 가능한 수준의 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
- SQL로 단순 데이터 추출뿐 아니라 리텐션 분석, 코호트 분석, 퍼널 분석도 할 수 있게 돼요.
- 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 문법을 자유자재로 활용할 수 있어요.
- 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에 만점받을 수 있어요.
- HackerRank SQL 스킬 테스트에 통과할 수 있어요. 입사 지원 시 SQL 활용 능력을 증빙할 수 있는 자료가 돼요.
- 실무에서 자주 사용하는 SQL 패턴에 익숙해져요. 실무에서 템플릿처럼 활용할 수 있는 복습자료도 가져갈 수 있어요.

SQL 데이터 분석 캠프

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