석민

커리어 PM

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#퍼블리뷰 98 데이터 분석은 HR을 업으로 하고 있는 저에게도 매주 중요하고 민감한 사안이에요. 논리적인 사고와 의사결정을 하는 근거로 데이터가 생활까지 영향을 주는 것 같습니다. 오늘은 데이터를 다룰 수 있는 가본적인 툴 (?) SQL에 대한 콘텐츠를 가져왔습니다 :) 데이터 분석 초심자를 위한 SQL 공부법 저자 김민우 아무런 배경지식이 없는 상태에서 SQL을 처음 접하면 막막함 그 자체입니다. 오히려 검색하면 할수록 머릿속만 복잡해질 거예요. 사실 SQL은 데이터를 저장하고 관리하는 커다란 체계이고, 그중 데이터 분석을 위해 알아야 하는 지식은 극히 일부입니다. SQL을 처음 배울 때, 우리를 혼란스럽게 만드는 요인이 또 하나 있습니다. 바로 SQL 데이터베이스(DB)에 MySQL, Oracle DB, Maria DB 등 종류가 다양하다는 점입니다. 데이터 추출과 분석에 사용되는 기본 문법은 SQL DB 종류와 상관없이 동일하기 때문에 하나만 배워 두면 나머지는 금방 배울 수 있습니다. 첫째, SQL이 비교적 배우기 쉬운 언어에 속하는 건 맞지만 배우는 과정은 결코 만만하지 않다는 사실입니다. 꾸준히 반복 학습을 해야 하고, 배경이 되는 이론을 이해해야 하며, 암기도 해야 하죠. 앞으로 열거할 내용을 선형적으로 공부하는 게 아니라는 점도 알아두시길 바랍니다. 영어를 배울 때 단어와 문법을 각각 100% 마스터한 다음에 회화로 넘어가는 식이 아닌 것처럼, SQL도 마찬가지로 문법과 함수, 실습을 왔다 갔다 하면서 배워야 합니다. SQL은 일종의 언어입니다. 한국어, 영어, 중국어처럼 사람이 의사소통하기 위해 쓰는 언어(자연어)와는 다르지만, 그 안에 완성된 문법 체계를 갖추고 있습니다. 오히려 문법을 조금 무시해도 의사소통이 가능한 자연어와 달리, 문법을 조금이라도 무시하면 의사소통이 불가능한 특징이 있습니다. 따라서 데이터 분석에 SQL을 활용하려면 기본 문법부터 배워야 합니다. SQL 문법을 학습하는 방법은 크게 두 가지입니다. 문법 자체를 공부하기 실제 쿼리(query) 문장을 통해서 익히기