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상황을 비관하여 아무 일도 하지 않는다면, 결국 아무 일도 일어나지 않습니다. 상황이 어렵더라도 끝까지 최선을 다할 때, 마침내 반전을 일으킬 수 있습니다.

스포츠 경기에서 역전은 스코어 차이를 뒤집는 상황을 이야기합니다. 가끔씩 말도 안 되는 점수 차이를 극복하고 역전에 성공하는 경기를 보노라면 짜릿한 기분이 듭니다. 운동을 좋아하는 사람으로 점수가 지고 있는 상황이 얼마나 초조하고 답답한지 모릅니다. 특히 시간제한이 있는 축구와 같은 경기에서 지고 있는 상황이 오래될수록 점점 패배를 받아들이게 됩니다. 패배를 받아들이는 순간, 남은 시간이 얼마든 게임은 끝난 것입니다. 왜냐하면 지고 있는 편에 선수들이 최선을 다하고 있지 못하기 때문이죠.

반전을 일으키는 팀은 스코어 차이, 남은 시간에 굴하지 않습니다. 지더라도 끝까지 최선을 다한다고, 아니 절대 지지 않는다고 생각하며 이를 악물고 끝까지 뜁니다. 큰 점수 차이로 뒤지고 있는 상황에서도 절대 포기하지 않습니다. 객관적으로 누가 보더라도 패배할 것이라고 예상하지만, 패배와 포기를 모르는 사람처럼 끝까지 최선을 다하는 것입니다.

기적은 결과를 스스로 예측하지 않고 끝까지 최선을 다하는 팀과 사람에게 나타납니다. 주변에서 아무도 안 될 거라고 혀를 차는 순간에도 포기하지 않는다면, 반전은 일어납니다. 숫자를 보며 그것밖에 못하냐고 지적을 받는 순간에도 자존심이 상하여 절망하지 않는다면, 역전을 일으킬 수 있습니다.

어제는 오프라인 프로그램 참석자를 모집하는 마지막 날이었습니다. 목표했던 참석자 숫자에 절반도 못 미치는 상황이었습니다. 이제 어떻게 할 거냐고, 그동안 뭐 했냐고 리더에게 질책을 받았습니다. 열심히 프로그램을 기획하고 참가자를 모집했는데, 결과만 가지고 질책을 받는 상황이 억울했습니다. 그러나 포기하지 않고 끝까지 해보겠다고 이야기했습니다. 멘탈이 흔들렸지만, 부여잡고 할 수 있는 노력을 기울였습니다. 그리고 고마운 동료들이 도와줬습니다. 정확히 일과 시간 종료 전에 목표했던 참가자 모집 숫자를 넘겼습니다. 하루 만에 보름 동안 하지 못했던 숫자를 만들어 낸 것입니다. 이는 제 능력이 아니라 끝까지 포기하지 않아서 하늘이 도왔다고 생각합니다.

요즘 취업이 참 어렵습니다. 이 말도 듣고 싶지 않으실 정도로 힘겨운 취업 도전 여정을 보내고 계신 분이 많으실 것입니다. 오랜 시간 취업에 실패하면서 심리적으로 위축되거나 좌절하고 계실 분도 있을 것입니다. 그러나 제가 감히 말씀드리고 싶습니다. 여러분, 반드시 역전의 날이 옵니다. 절대 포기하지 말고 끝까지 도전해 보세요.
다른 모든 일도 마찬가지입니다. 예를 들면, 창업을 꿈꾸는 사람에게 성공은 책 속에 등장하는 남의 이야기 같습니다. 그러나 포기하지 않으면, 대박은 아니더라도 누구나 할 수 있다고 생각합니다. 창업하면 90%가 망한다고 이야기합니다. 과연 그럴까요? 포기하면 90% 중 한 명이 되는 거라고 생각합니다. 포기하지 않으면 생존하는 10%가 된다고 믿습니다. 패배는 절대 먼저 우리를 전권적으로 다루지 못합니다. 우리가 먼저 패배에게 손을 내밀 때, 상황을 지배합니다. 패배에게 우리의 몸과 마음을 내어주지 마세요.

우리 마음속에 각자 자리 잡고 있는 꿈이 있습니다. 어린 시절부터 꼭 해보고 싶은 일이 있죠. 그 일이 내가 하기에는 역량도 부족하고, 그 일로 먹고살기 어려워 보입니다. 특히 ’나’보다 더 잘하는 사람도 많이 보입니다. 하고 싶은 일이 있지만, 시작도 하지 않거나 시작했다가 금방 포기하는 경우가 많습니다. 그래서 언제까지나 꿈만 꾸며 현실을 푸념합니다. 하고 싶은 일이 있다면, 당장 오늘이라도 시작해 보면 좋겠습니다. 모든 일을 접어두고 그 일에 올인하지 않아도 됩니다. ‘나’의 시간 중 일부를 떼어 하고 싶은 일에 도전해 보는 것입니다. 그 일을 하며 얻게 되는 성과가 크든 작든 아예 없든 상관이 없습니다. 계속하다 보면 언젠가 큰 결과를 얻을 수 있다고 믿습니다. 기회는 반드시 노력하는 자에게 찾아옵니다. 역전은 포기하지 않는 사람이 만드는 드라마입니다. 오늘도 각자의 자리에서 반전을 만들기 위해 노력하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다.

﻿상황을 비관하여 아무 일도 하지 않는다면, 결국 아무 일도 일어나지 않습니다. 상황이 어렵더라도 끝까지 최선을 다할 때, 마침내 반전을 일으킬 수 있습니다. 스포츠 경기에서 역전은 스코어 차이를 뒤집는 상황을 이야기합니다. 가끔씩 말도 안 되는 점수 차이를 극복하고 역전에 성공하는 경기를 보노라면 짜릿한 기분이 듭니다. 운동을 좋아하는 사람으로 점수가 지고 있는 상황이 얼마나 초조하고 답답한지 모릅니다. 특히 시간제한이 있는 축구와 같은 경기에서 지고 있는 상황이 오래될수록 점점 패배를 받아들이게 됩니다. 패배를 받아들이는 순간, 남은 시간이 얼마든 게임은 끝난 것입니다. 왜냐하면 지고 있는 편에 선수들이 최선을 다하고 있지 못하기 때문이죠. 반전을 일으키는 팀은 스코어 차이, 남은 시간에 굴하지 않습니다. 지더라도 끝까지 최선을 다한다고, 아니 절대 지지 않는다고 생각하며 이를 악물고 끝까지 뜁니다. 큰 점수 차이로 뒤지고 있는 상황에서도 절대 포기하지 않습니다. 객관적으로 누가 보더라도 패배할 것이라고 예상하지만, 패배와 포기를 모르는 사람처럼 끝까지 최선을 다하는 것입니다. 기적은 결과를 스스로 예측하지 않고 끝까지 최선을 다하는 팀과 사람에게 나타납니다. 주변에서 아무도 안 될 거라고 혀를 차는 순간에도 포기하지 않는다면, 반전은 일어납니다. 숫자를 보며 그것밖에 못하냐고 지적을 받는 순간에도 자존심이 상하여 절망하지 않는다면, 역전을 일으킬 수 있습니다. 어제는 오프라인 프로그램 참석자를 모집하는 마지막 날이었습니다. 목표했던 참석자 숫자에 절반도 못 미치는 상황이었습니다. 이제 어떻게 할 거냐고, 그동안 뭐 했냐고 리더에게 질책을 받았습니다. 열심히 프로그램을 기획하고 참가자를 모집했는데, 결과만 가지고 질책을 받는 상황이 억울했습니다. 그러나 포기하지 않고 끝까지 해보겠다고 이야기했습니다. 멘탈이 흔들렸지만, 부여잡고 할 수 있는 노력을 기울였습니다. 그리고 고마운 동료들이 도와줬습니다. 정확히 일과 시간 종료 전에 목표했던 참가자 모집 숫자를 넘겼습니다. 하루 만에 보름 동안 하지 못했던 숫자를 만들어 낸 것입니다. 이는 제 능력이 아니라 끝까지 포기하지 않아서 하늘이 도왔다고 생각합니다. 요즘 취업이 참 어렵습니다. 이 말도 듣고 싶지 않으실 정도로 힘겨운 취업 도전 여정을 보내고 계신 분이 많으실 것입니다. 오랜 시간 취업에 실패하면서 심리적으로 위축되거나 좌절하고 계실 분도 있을 것입니다. 그러나 제가 감히 말씀드리고 싶습니다. 여러분, 반드시 역전의 날이 옵니다. 절대 포기하지 말고 끝까지 도전해 보세요.다른 모든 일도 마찬가지입니다. 예를 들면, 창업을 꿈꾸는 사람에게 성공은 책 속에 등장하는 남의 이야기 같습니다. 그러나 포기하지 않으면, 대박은 아니더라도 누구나 할 수 있다고 생각합니다. 창업하면 90%가 망한다고 이야기합니다. 과연 그럴까요? 포기하면 90% 중 한 명이 되는 거라고 생각합니다. 포기하지 않으면 생존하는 10%가 된다고 믿습니다. 패배는 절대 먼저 우리를 전권적으로 다루지 못합니다. 우리가 먼저 패배에게 손을 내밀 때, 상황을 지배합니다. 패배에게 우리의 몸과 마음을 내어주지 마세요. 우리 마음속에 각자 자리 잡고 있는 꿈이 있습니다. 어린 시절부터 꼭 해보고 싶은 일이 있죠. 그 일이 내가 하기에는 역량도 부족하고, 그 일로 먹고살기 어려워 보입니다. 특히 ’나’보다 더 잘하는 사람도 많이 보입니다. 하고 싶은 일이 있지만, 시작도 하지 않거나 시작했다가 금방 포기하는 경우가 많습니다. 그래서 언제까지나 꿈만 꾸며 현실을 푸념합니다. 하고 싶은 일이 있다면, 당장 오늘이라도 시작해 보면 좋겠습니다. 모든 일을 접어두고 그 일에 올인하지 않아도 됩니다. ‘나’의 시간 중 일부를 떼어 하고 싶은 일에 도전해 보는 것입니다. 그 일을 하며 얻게 되는 성과가 크든 작든 아예 없든 상관이 없습니다. 계속하다 보면 언젠가 큰 결과를 얻을 수 있다고 믿습니다. 기회는 반드시 노력하는 자에게 찾아옵니다. 역전은 포기하지 않는 사람이 만드는 드라마입니다. 오늘도 각자의 자리에서 반전을 만들기 위해 노력하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다.﻿

역전의 명수

하나씩 찬찬히.
하지만 빠르게.

하나씩 찬찬히.하지만 빠르게.

An extremely fast Python type checker and language server, written in Rust. - astral-sh/ty

GitHub - astral-sh/ty: An extremely fast Python type checker and language server, written in Rust.

uv를 만든 atral에서 만든 타입체커입니다.
아직 pre-release 이긴 한데… 지켜봐야겠어요~
https://github.com/astral-sh/ty

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GitHub

겁나게 빠른 파이썬 타입체커 ty

👉박소령 퍼블리 대표의 (전)CEO STAFF 가 회상하는 인턴생활기👈

📌전지적 인턴 시점 [2] ‘CEO STAFF는 무슨 일 해? - 💰 1억 매출 올린 경험을 통해 배운 점’

지난 글에서 CEO STAFF로 일하며 셀프 매니징을 통해 배운 점을 정리했으니, 오늘은 구체적으로 어떤 일들을 했었는지 하나의 프로젝트를 바탕으로 단편적으로 구성해보고자 한다. 그리고 이 에피소드를 통해서 배운 점들도 함께 기록해보겠다.

❗주의❗ 이건 어디까지나 나의 경험을 토대로 배운 점과 반성할 점을 적은 ‘전지적 인턴 시점’의 글이다.

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📅 2주 동안의 윈백실험
연말이 다가오자, 회사는 연말연초 프로모션 모드로 완전히 전환되었다. 특히 마케팅 팀이 매우 바빠지기 시작했고, 운영팀에서도 많은 문의를 받았다. 소령은 이번 연말연초 프로모션에 대해 매우 심혈을 기울이고 있었다.

그 중, 소령의 눈에 띈 전략은 ‘윈백(win-back) 전략’이었다. 퍼블리에 한 번이라도 가입은 했지만, 유료결제는 하지 않은 고객, 커리어리는 사용하지만 퍼블리는 사용하지 않는 고객, 이전에 크라우드 펀딩에 참여했지만, 구독은 결제하지 않은 고객 등 퍼블리라는 서비스에 대해서 1차적으로 인지는 하고 있지만 어떤 이유에서든 결제를 한 번도 하지 않거나 구독을 갱신하지 않은 고객들을 다시 데려오는 전략이었다.

하지만 소령은 연말여초 프로모션과 1분기 사업계획 미팅으로 매우 바쁜 상태였다. 그래서 내가 직접 윈백전략에 대해서 자료를 조사해 보았고, 조지아주립대 쿠마르(Kumar) 교수의 윈백 전략에 대한 글을 읽고 윈백전략에서 가장 효과적인 것이 ‘가격조정’이라는 점을 토대로 소령에게 이번 프로모션 이벤트가 윈백전략을 실험하기에 가장 적기라고 말씀을 드렸다. 소령은 나의 의견에 동의하셨지만 역시나 소령을 비롯한 그 누구도 이 실험을 실행할 시간적 여유가 없었다. 여기까지 읽다 보면 결론이 보일 것이다. 결국 이 실험은 소령과 광종의 도움 아래에 나의 리소스를 활용하기로 결정되었다.🙀

제품팀의 도움으로 퍼블리의 구독 서비스를 어떤 경로로든 인지하고 있는 모든 집단의 데이터를 받고, 이들을 총 15개의 집단으로 나누었다. 이 15개의 집단에는 앞서 언급한 ‘~~하지만 퍼블리는 구독하지 않은 고객’ 등이 모두 포함된다. 15개의 집단은 총 13만 명에 달했다. 당시 퍼블리의 유료고객이 약2만명 정도였음을 감안하면 대단히 많은 수였다. ‘생각보다 많은 고객을 놓치고 있구나!’라는 생각에 막중한 책임감을 느끼게 되었다. 물론 과도한 책임감으로 인해 나는 큰 실수를 하게 되기도 하였다.

📄 내가 해야 하는 일은 크게 5가지였다.

1. 총 15개 집단으로 구성된 13만 명에게 각각 할인 포인트 지급
2. 연말연초 프로모션과 할인 포인트의 기회를 어필하는 내용의 메일을 작성
3. 메일 동시전송 툴을 활용하여 13만 명에게 메일 발송
4. 이 과정을 약 2주 동안 총 4번~5번 반복
5. 각각의 메일 발송마다 결제로 전환된 사람들을 걸러내어 어떤 집단의 결제 전환율이 높은지 분석

결과적으로 이 실험을 통해 총 1천 명의 사람들을 결제 전환 시켜 1억 원의 매출을 올렸다. 💰 전환율이 생각보다 낮았기 때문에 아쉬운 점도 있었고 처음으로 직접 매출에 직접 관여했다는 점에서 뿌듯하기도 했다. 13만 명이라는 엄청난 수의 사람들에게 메일을 보낼 때마다 오타나 실수는 없는지 굉장히 떨리기도 했다. 하지만 끝나고 보니 대단히 많은 것을 배운 2주였다.

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✅ 의욕이 앞서 ‘혼자’ 해결하려고 하지 말자
이전에 콘텐츠 인턴으로 일할 때부터 모르는 부분이 있으면 도움을 요청하고, 요청받은 업무도 반드시 30% 완료한 후 담당자에게 보고하여 싱크를 맞추려 노력했다. 혼자서 오랜 시간 일하다가 ‘짠’ 하는 것보다는 아이디어 단계에서부터 공유하고 피드백 받는 것을 습관화하려고 부단히 노력했다. 하지만 앞서 언급했듯이 이 일은 모두가 바쁜 와중에 내가 혼자서 담당해야 했고, 매출과 직접적인 연관이 있다는 부담감과 책임감에 의욕이 앞서버리고 말았다. 프로젝트 과정에서 문제를 발견한 후에도 내가 해결하려고 하다가 더 큰 화를 불러왔다.🙉

포인트를 지급하는 것과 그 후에 결제로 전환되지 않은 사람들의 포인트를 다시 회수하는 과정에서 15개의 집단에 중복으로 속해있던 고객들을 놓치는 실수를 했는데, 이를 혼자서 해결하려고 엑셀을 온종일 붙잡고 있거나 중복자를 찾아내는 SQL을 여러 쿼리로 돌리는 등 일명 ‘삽질’을 반복하다가 문제를 키웠다. 결국 광종에게 도움을 요청하여 문제를 해결할 수 있었는데, 스스로 ‘문제를 발견했을 때 미리 도움을 요청할걸…’😞이라는 생각이 크게 들었다.

많은 회사에서 아이디어 단계부터 팀원과 공유하여 디벨롭하는 과정을 강조하고 있고, 나 또한 그 중요성을 인지하고 있었지만, 의욕이 앞서게 되면 쉽게 망각하기 쉬운 부분인 것 같다.

✅ 질문은 인턴의 특권이지만, 잘 활용해야 한다.
내 인턴 생활을 떠올려보면, 항상 사무실 내부에 있는 간이의자를 가지고 누군가의 옆에 찾아가서 질문하던 모습이 선명하다. 그만큼 나는 팀원들에게 많이 질문하는 인턴이었다. (어떻게 보면 괴롭히기도 한 듯하다…🙇) 이런 말 하면 누군가는 동의하지 않을 수도 있겠지만, 나는 개인적으로 질문은 인턴의 특권이라고 생각했다. 인턴이기 때문에 모를 수 있다고 생각했다.

하지만, 여기서 중요한 점은 ❗‘질문을 어떻게 하는가’❗이다. 내가 가장 지양했던 질문이 ‘이거 어떻게 해야 해요?’ 였다. 그보다는 “제가 여기까지는 해 봤는데 그다음을 모르겠어요.” 혹은 “제가 이렇게 해봤는데 어떻게 생각하세요?”라고 질문하려고 했다. 또는 “이 부분만 알려주시면 제가 다음 부분은 해볼 수 있을 것 같아요.”라는 질문을 하려고 했다.

이 2주 동안에도 정말 많은 분께 여러 가지 질문을 하면서 도움을 받았는데, 내가 이 규칙을 지킨 질문과 그렇지 못한 질문을 반반 정도 했던 것 같다. 반성하며 돌이켜보니, 확실히 규칙을 지켜 질문을 할 때 더 많은 도움을 받을 수 있었고, 나 또한 답변받은 후에 어떤 부분을 더 공부해야 할지 깨닫게 되었다.

✅ 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 명확히 구분하자
내가 13만 명에게 메일을 보내는 것을 4~5번 정도 반복했는데, 그럴 때마다 보낸 메일에 오류는 없는지, 오타는 없는지 항상 두려워했다. 물론 테스트 메일도 보내보고 더블체크를 했지만, 쉽게 안심할 수가 없었다. 그때 옆에서 소령이 한마디 하셨다.

💬 “종화, 어차피 보낸 메일이야. 어쩔 수 없는 거에 너무 신경 쓰지 마요. 우리는 다음으로 우리가 할 수 있는걸 생각해야 해요.”

다음 글에서 한 번 더 다루겠지만, 소령은 내가 만나본 분들 중에 가장 ‘할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 명확하게 구분하는 분이다. 이 때의 한마디가 나에게는 큰 의미가 있었다. 지난 일의 실수를 보고 전전긍긍하기보다는 앞으로 해야 할 일의 실수를 줄이는 방법을 찾는 데에 더 많은 시간을 들여야겠다는 생각을 할 수 있었다. 🥰

✅ 데이터를 해석할 때는 ‘메타인지’가 중요하다.
이 2주 동안의 윈백 실험이 끝난 후 얼마 지나지 않은 연말에 광종과 저녁 식사를 함께한 날이 있었다. 그때 내가 광종에게 했던 질문과 답변이 아직도 생생하다.

💬“광종, 저는 이번에 윈백 실험하면서 SQL도 처음으로 배우고 여러 가지 데이터를 다루는 일도 처음 해보게 되었는데요. 툴을 활용해서 데이터를 수집하고 보는 것과 그 의미를 파악하고 실제로 활용하는 건 정말 큰 차이가 있더라고요. 제가 광종에게 데이터 관련해서 도움을 요청할 때마다 저는 미시적으로 하나의 문제만 해결하려고 한다면, 광종은 뭔가 거시적으로 해결책을 찾으시는 느낌이 들었어요. 그런 능력은 어디서 나오는 건가요? PM으로서 데이터를 해석할 때 어떤 점이 가장 중요하다고 생각하세요?”

💬“우리가 데이터를 활용하여 의사결정을 내릴 때 근거 있는 숫자를 활용하기 때문에 ‘객관적인’ 시선을 유지한다고 착각하기 쉬워요. 하지만 사실 데이터는 그 자체로만 객관적이지 그걸 해석하고 활용하는 건 매우 ‘주관적’이에요. 그래서 본인의 주관에 빠지지 않고 거시적이고 객관적인 시각을 유지하기 위해서는❗내가 아는 것과 모르는 것을 명확히 구분할 수 있는 ‘메타인지’가 중요해요.❗저는 PM으로서 고객을 이해하는 데에도 가장 중요한 능력이 바로 ‘메타인지’ 능력이라고 생각해요.”

그리고 광종은 메타인지를 키우는 방식 중에 하나로 독서를 추천해주셨다. 1년 가까이 지난 지금까지도 이 대화는 정확하게 기억이 난다. 앞으로 데이터에 대해서 더 공부해보고 싶은 나에게 큰 도움을 준 조언이었다. 🥰

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이번 글에서는 CEO STAFF로 일하며 맡았던 하나의 프로젝트를 바탕으로 배운 점을 기록해보았다. 막상 써보니 반성할 점이 많은 프로젝트였다. 다음에는 CEO STAFF로 일하며 소령에게 배운 점을 정리해보겠다. 

다음에 이어질 글 ⏩ ‘바로 옆자리에서 본 소령은?’

종화, 이 다음 글 언제 나와요? 두근두근 ㅎㅎ 😉

👉박소령 퍼블리 대표의 (전)CEO STAFF 가 회상하는 인턴생활기👈

📌전지적 인턴 시점 [1]  ‘CEO STAFF는 어떻게 일 해? - 셀프 매니징에서 배운 점’

약 500시간을 소령의 옆에서 CEO STAFF로 일하면서 내가 가장 많이 들은 질문이 하나 있었다. ‘도대체 CEO STAFF는 무슨 일 해? 어떻게 일 해?’

솔직히 답하겠다. 그땐 나도 몰랐다... 😮‍  
두세 달 정도 일해보고, 퇴사한 후에도 생각해보면 나름대로 이 직무에 대한 정의를 내려볼 수 있었다. 앞으로 내가 생각하는 CEO STAFF의 정의에 대해서 하나씩 정리를 해볼 것인데, 오늘은 ‘무슨 일을 하는지’를 다루기에 앞서, 먼저 ‘어떻게 일 하는지’에 대해서 적어보려고 한다. 

내가 처음으로 CEO STAFF를 맡게 된 날, 소령은 나를 불러 우리 둘의 싱크를 맞추는 미팅을 진행했다. 소령이 나에게 바라는 점과 내가 소령에게 바라는 점을 공유하는 시간이었는데, 이전에 콘텐츠 팀 인턴으로 일할 때는 소령과 직접적으로 마주치는 일이 많지 않았기 때문에 이렇게 싱크를 맞추는 과정이 나에게 큰 도움이 되었다. 이 미팅에서 소령이 나에게 바라는 핵심은 딱 하나였다.

💬"저는 시간의 여력이 없어서 종화를 매니징 해줄 수 없어요. 그리고 아마 저는 일을 하나씩 기한을 정해서 요청하기보다는, 제가 생각이 날 때마다 하나씩 던지듯이 요청할 겁니다. 종화의 역할은 스스로가 업무와 시간을 매니징해서, 제가 요청하는 업무들을 능동적으로 해결해주는 겁니다."

22살. 첫 인턴 입사 4개월 차에. 나는 매니징 없는 인턴이 되어버렸다…!🙉🙉🙉
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✅ 시간만 관리하는 시간을 따로 두자.

그리고 실제로 우리의 업무는 이대로 진행되었다. 소령은 필요한 업무, 갑자기 떠오른 아이디어, 평소 생각하고 있던 고민 등을 나에게 수시로 던져주셨고 나는 이를 하나씩 캐치하여 스스로 우선순위를 정해 진행하였다. 나는 출근 후 첫 30분은 반드시 구글 캘린더와 개인 노트 필기를 활용해서 지금까지 소령이 요청한 업무들을 정리하며 우선순위에 맞게 하루의 계획을 짰다. 처음에는 일주일의 계획을 설계했지만, CEO STAFF의 업무는 당장 오늘도 돌발 업무가 생기는 경우가 많았기 때문에 하루하루에 집중하고 매일 계획을 짜는 시간을 갖기로 했다. 

그리고 퇴근 전에도 반드시 15분 정도는 오늘 어떤 업무를 완료했고, 어떤 업무가 추가 디벨롭이 필요하고, 내일은 또 어떤 업무를 우선순위로 해야 하는지도 미리 검토하고 퇴근했다. 출근 후 30분은 앞으로 해야 할 일에 대한 세부적인 계획을 세웠다면, 퇴근 전 15분은 조금 더 거시적인 시작으로 지금까지 진행중인 업무들의 진행 상황을 정리할 수 있어서 도움이 되었다.

이때 큰 도움을 주신 분이 퍼블리의 CTO 승국이다. 승국이 팀미팅에서 날마다 시간표를 짜고 고민하는 시간을 따로 갖는 것을 강조해주셨다. 이전에는 계획은 일주일 단위로 짜거나, 최대한 빨리 짜고 그 시간에 업무를 더 하거나, 혹은 어차피 유동적으로 바뀔 것이기에 너무 세세하게 짜지 말자는 생각도 해본 적이 있었지만, CEO STAFF를 하면서 승국이 강조하신 ❗‘계획만 짜는 시간’❗을 따로 갖는 것의 중요성을 알게 되었다.

✅ 업무의 우선순위를 정하려면 CEO가 어디에 시간을 쏟는지, 어떤 생각을 하는지 알자.

시간을 관리하는 것은 콘텐츠 인턴 때부터 조금씩 연습해 왔지만, 매니징 없이 업무까지 관리하는 것은 생소한 일이었다. 소령의 ‘이거 알아봐 줄래요?’ 라는 요청은 기한도 없고 범위도 정해지지 않은 업무였다. 내가 스스로 정해야 했다. 이때 내가 세운 기준은 ❗‘지금 소령이 어디에 시간을 많이 쏟고 있는지를 확인해보자’❗ 였다. 이게 무슨 말이냐면, 소령에게 업무를 요청받았을 때, 이 업무가 소령의 어떤 생각에서 나온 것인지를 알기 위해서 소령의 일정과 시간을 보는 것이다. 그렇게 하면 지금 소령이 어디에 큰 관심이 있고, 어떤 고민이 있는지도 대략 유추가 가능하다. 소령이 시간을 많이 쏟아서 알아보고 있거나 고민하는 문제들을 자연스럽게 나의 업무 일정에서 우선으로 두는 방법이었다.

그리고 모든 일을 진행하면서 중간에 꼭 한 번씩 소령에게 업무의 방향성이 맞게 가고 있는지 여쭤보았다. 아무리 셀프 매니징이라고 해도, 일은 혼자 하는 게 아니기 때문에 나는 묵묵히 시간을 갖고 일하며 성과를 내기보다는, 업무 과정에서 순발력과 유동성 있게 피드백을 받고 싶었다. 특히 CEO STAFF는 그래야 한다고 생각했다. 이 과정에서 우리는 업무의 싱크를 다시 한번 확인하고, 더 좋은 방향으로 수정하는 효과도 볼 수 있었다. 어찌 보면 내가 너무 자주 보고를 드려서 소령의 시간을 뺏을 수도 있었지만, 소령은 항상 흔쾌히 답변해주셨다. 무엇보다도 바로 옆자리에서 가장 많은 대화를 나누다 보니 쉽고 빠르게 여쭤보며 시간이 갈수록 더욱 싱크를 잘 맞출 수 있었다. (사실 온종일 소령 외에는 다른 사람과는 대화를 나누지 않은 날도 많았다.)

✅ 나와 CEO를 동기화시키면 안 보이던 일이 보인다.

이렇게 첫째로 소령이 어디에 시간을 쏟으며 어떤 고민을 하고 있는지 알아가고, 소령과 계속해서 업무의 방향성에 대해 논의를 하면서 나는 점차 소령의 아이디어와 동기화되어 갔다. 어떤 미팅에 참여해서 회의록만 작성하는 경우라도, 대화의 흐름을 읽다 보면 ‘아 여기서는 소령이 이렇게 말씀하실 것 같다’라는 느낌이 오기 시작했다. 처음 이 직무를 시작하면서 목표로 했던 나의 사고방식을 소령에게 동기화 시키는 것이 어느 정도 이뤄진 느낌이었다.

그리고 이 동기화로 인해 추가로 가능해진 것이 있다. 이전에는 소령이 하라고 하는 일을 잘하는 것에 집중했다면, 동기화 이후부터는 소령이 ❗‘하라고 할 것 같은 일’❗까지 찾아 나서게 되었다. 예를 들면 소령이 요청하지 않았지만 분명 궁금해할 자료, 소령이 지금 고민하는 문제에 대해서 도움이 될 만한 자료들을 스스로 찾을 수 있게 되었다. 또한 미팅을 위한 PT 자료를 준비하거나 팀에게 공지할 데이터 등을 미리 뽑아두면서 소령의 시간을 줄일 수 있는 업무들도 찾아 나서게 되었다. 소령이 지금까지 해왔었지만, 내가 충분히 할 수 있는 일을 찾아서 ❗소령이 그 시간을 다른 곳에 더 사용할 수 있도록 하는 것❗이 나의 목표였다. 이 모든 것은 소령과의 동기화에 목표를 둔 후에 가능했던 일이다.
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오늘은 CEO STAFF로 일하면서 셀프 매니징을 통해 배운 점들을 정리해 보았다. 
물론 이건 어디까지나 ‘전지적 인턴 시점’이므로 어쩌면 굉장히 당연한 사실일수도 있고, 통용될만한 팁은 아닐 수 있다. 다음 글에서는 조금 더 구체적으로 내가 했던 업무와 일을 하는 스타일에 대해서 다뤄보겠다. 

다음에 이어질 글 ⏩ ‘CEO STAFF가 하는 일’

거의 조선왕조실록 급의 감동을 주는 회고록이네요..

👉박소령 대표의 (전)CEO STAFF가 회상하는 ‘전지적 인턴 시점’ 연재👈

2020년 11월 중순이었다. 
출근하는 아침부터 고민에 빠져있던 나는 오후가 되자 더 고민해봤자 의미가 없다고 생각했다. 회사 메신저를 켜서 소령에게 메세지를 보냈다. 

💻“소령, 잠시 미팅 가능하실까요?”

몇 분 뒤 나는 라운지에 소령과 둘이 앉았다. 
나의 첫 인턴 생활 4개월 차에 가장 떨리는 순간이었다. 
하지만 동시에 가장 설레는 순간이었다. 

‘에라 모르겠다.’ 라는 생각과 함께 질렀다. 

💬 “소령, 요즘 CEO STAFF 채용하려고 하시죠. 사실 그 역할 제가 하고 싶습니다. 저는 꿈이 제 사업을 창업하는 건데요, 소령 옆에서 배우는 게 가장 좋을 것 같았어요. 소령이 만약에 허락해주신다면, 연말에 가려고 했던 군입대 조금 더 미루겠습니다.”

그때를 최대한 자세하게 묘사하고 싶은데, 사실 이 말을 한 후가 전혀 생각이 나질 않는다. 말을 뱉기보다 뱉은 후에 더 긴장해서 그런 것 같다. 

‘내가 미쳤지. 무슨 22살짜리 첫 인턴하는 애한테 CEO STAFF를 맡겨... ‘
‘내가 미쳤지. 어떻게 CEO 앞에서 내가 CEO 되고 싶으니까 옆에서 배우고 싶다고 하냐, 여기가 학교도 아니고...’🤦

그리고 며칠 후 나의 책상은 소령의 옆자리로 옮겨졌다. 😮‍ 
그렇게 나는 약 두 달 반, 시간으로는 약 500시간 동안을 소령의 CEO STAFF로 일했다.  

벌써 그 후로 계절이 여러 번 바뀌었지만, 사회복무요원으로 군복무를 하면서도 계속해서 퍼블리에서 일했던 시간, 어떻게 보면 굉장히 짧았던 시간들이 선명하게 떠오른다. 

그래서 이렇게 정리해보려고 한다. 한 번도 제대로 글로 정리해 본 적이 없는 퍼블리에서의 배움을. 콘텐츠 인턴과 CEO STAFF 로 경험하고 느꼈던 점들을 앞으로 📖 연재할 예정이다. 

CEO STAFF 란 어떤 역할인지. 소령과 일하며 배운 점은 무엇인지. 등을 나만의 언어로. ❗ 전지적 인턴 시점 ❗ 으로 풀어보겠다. 많관부! (많은 관심 부탁!) 🙇

다음에 이어질 첫 글 ⏩ ‘CEO STAFF는 어떻게 일 해?’

아니 이게 누구죠? 말로만 듣던 퍼블리 전설의 슈퍼인턴 박.종.화 아닌가요?

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다.

먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다.

다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다.

이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다.

최근 여러 기업에서
프로덕트 엔지니어(Product Engineer)
라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다.

2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다. 먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다. 다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다. 이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 최근 여러 기업에서 <code >프로덕트 엔지니어(Product Engineer)</code>라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

무너지고 있는 프론트엔드, 백엔드 직군의 경계에 대한 고찰

2022년 말이 었나요? ChatGPT가 처음 등장했을 때, 앞으로 "프롬프트 엔지니어"라는 새로운 직업이 뜰 거라는 말이 정말 많았습니다. LLM(Large Language Model)으로 부터 최소한의 질문으로 원하는 응답을 얻기 위해서 프롬프트를 최적화하는 역할로, 연봉 20만 달러가 거론되며 고수익 미래 기술직으로 주목받았죠. 관련 온라인 강좌가 우후죽순 생기고 학원에서도 프롬프트 엔지니어 준비반을 모집하기도 했습니다.

하지만 2025년, 이 장미빛 전망은 완전히 빗나간 것으로 보입니다. 무엇보다 LLM 사용 비용이 크게 낮아지면서, 여러 번 질의하는 것에 대한 경제적 부담이 줄었습니다. 게다가 AI 모델 자체의 성능도 점점 향상되어 이제는 '개떡같이 말해도 찰떡같이' 알아듣는 수준이 되었기 때문이죠. 그 결과, 채용 시장에서 프롬프트 엔지니어라는 직업은 뚜렷한 입지를 다지지 못한 채 사라지고 있는 분위기입니다. 이미 해당 직무로 채용되었던 분들도 AI 관련 다른 역할로 전환이 일어나고 있다고 하네요.

현재로서는 기업 입장에서 오직 프롬프트만을 깍고 다듬기 위해 전담 엔지니어를 두는 일은 상상하기 어려워졌습니다. 이제는 오히려 거의 모든 직군이 기본적인 프롬프트 엔지니어링 역량을 갖춰야 하는 시대가 되고 있는 게 아닌가 생각해 봅니다.

관련해서 월스트리트 저널의 기사 공유드립니다: https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054

2022년 말이 었나요? ChatGPT가 처음 등장했을 때, 앞으로 "프롬프트 엔지니어"라는 새로운 직업이 뜰 거라는 말이 정말 많았습니다. LLM(Large Language Model)으로 부터 최소한의 질문으로 원하는 응답을 얻기 위해서 프롬프트를 최적화하는 역할로, 연봉 20만 달러가 거론되며 고수익 미래 기술직으로 주목받았죠. 관련 온라인 강좌가 우후죽순 생기고 학원에서도 프롬프트 엔지니어 준비반을 모집하기도 했습니다. 하지만 2025년, 이 장미빛 전망은 완전히 빗나간 것으로 보입니다. 무엇보다 LLM 사용 비용이 크게 낮아지면서, 여러 번 질의하는 것에 대한 경제적 부담이 줄었습니다. 게다가 AI 모델 자체의 성능도 점점 향상되어 이제는 '개떡같이 말해도 찰떡같이' 알아듣는 수준이 되었기 때문이죠. 그 결과, 채용 시장에서 프롬프트 엔지니어라는 직업은 뚜렷한 입지를 다지지 못한 채 사라지고 있는 분위기입니다. 이미 해당 직무로 채용되었던 분들도 AI 관련 다른 역할로 전환이 일어나고 있다고 하네요. 현재로서는 기업 입장에서 오직 프롬프트만을 깍고 다듬기 위해 전담 엔지니어를 두는 일은 상상하기 어려워졌습니다. 이제는 오히려 거의 모든 직군이 기본적인 프롬프트 엔지니어링 역량을 갖춰야 하는 시대가 되고 있는 게 아닌가 생각해 봅니다. 관련해서 월스트리트 저널의 기사 공유드립니다: https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054

프롬프트 엔지니어에 대한 빗나간 예측

ViewTransition API과 Pop history action .... 그리고 useBlocker... ☕️

ViewTransition API 와 browser history 관리, 그리고 React Router

실무에서 ViewTransition API와 react-router-dom에서 제공하는 useBlocker hook을 활용하여 브라우저 앞으로 가기, 뒤로 가기를 할 때도 자연스럽게 애니메이션을 적용한 사례를 소개합니다 :) (feat. gpt)

https://velog.io/@qorgkr26/ViewTransition-API-browser-history-and-React-Router

실무에서 ViewTransition API와 react-router-dom에서 제공하는 useBlocker hook을 활용하여 브라우저 앞으로 가기, 뒤로 가기를 할 때도 자연스럽게 애니메이션을 적용한 사례를 소개합니다 :) (feat. gpt) https://velog.io/@qorgkr26/ViewTransition-API-browser-history-and-React-Router

velog.io

ViewTransition API + react-router-do

카카오에 처음 들어가서 인상적이었던 점은 카톡으로 카톡을 모니터링하던 것이었습니다. 오호 재밌는걸. C 컴파일러로 C언어를 만드는 느낌이 이런 건가?

서비스 텐션

카카오에 처음 들어가서 인상적이었던 점은 카톡으로 카톡을 모니터링하던 것이었습니다.
오호 재밌는걸. C 컴파일러로 C언어를 만드는 느낌이 이런 건가?

카톡 시스템의 장애를 비롯하여 사내 서비스의 수많은 부분을 모니터링했습니다.
그중 카톡의 국가별 가입자 수를 10분마다 리포팅 해주던 채팅방이 있었습니다.

2012년. 때는 바야흐로 모바일 메신저 왕좌의 게임 시대.
물론 한국 가입자가 가장 많았지만, 전 세계 각국에서 꽤 많은 사용자들이 가입을 했습니다.

갑자기 브라질의 가입자 수가 늘면 누군가가 채팅방에 말했습니다.
“어? 브라질에서 튀었네요.”
“무슨 일이지?”
끈질긴 누군가가 기어이 찾아내서 공유했습니다.
“찾아보니 기사가 났어요.”

이런 경험은 처음이었습니다. 아하 포인트를 느꼈던 것 같습니다.
서비스라는 건 이렇게 하는 거구나.

모니터링 방에는 서비스에 관심 있는 사람들이 자발적으로 들어와 있었는데, 이상 징후를 특히 잘 포착하는 사람들이 있었습니다.
모니터링 방이 수도 없이 많이 있었는데 누군가는 그냥 지나치는 정보들을 날카롭게 포착해서 공유하는 사람들.

이런 사람들이 그렇게 멋져 보일 수가 없었습니다. 저도 그런 사람이 되고 싶었습니다.
그렇게 하려면 서비스 텐션을 높여야 했습니다. 몸에 긴장을 풀어버려선 안 됩니다.
온 신경을 집중해야 하니 집에서 쉴 때도 영화 같은 걸 보기가 힘들었습니다. 계속 신경이 쓰여서.

이상 징후를 찾아내고 원인을 끈질기게 탐색하는 걸 카카오에서 배웠습니다.
서비스 안에서 작은 파동까지 탐지해 내는 능력은 소중합니다. 긴장을 풀고 느슨하게 있으면 이 능력이 발휘되지 않습니다.

한 편, 서비스 텐션이 끊어질 듯이 탱탱한 상태가 되면 일하기에는 좋지만 사람들을 상대하기에는 좋지 않은 것 같습니다.
굉장히 날카로워지거든요. 편안한 얼굴이 아니라 인상을 쓰고 있는 표정이 default 가 되어 버립니다.
몸의 모든 감각이 날카로워져 있어서 다른 사람들에게 하는 말투도 날카롭게 나오곤 하고요.

커피한잔을 오랫동안 혼자 운영하며 저의 텐션이 점점 느슨해져 가는 걸 느끼고 있습니다.
마음이 편하고 여유가 있는 건 좋지만, 텐션이 너무 느슨해지면 안 되는데 하는 걱정도 됩니다. 모르고 넘어가면 안 되는 일들을 자꾸 놓치곤 합니다.
동료의 높은 텐션을 보며 자극받기도 하고, 혼도 나고 하면서 텐션을 끌어올려야 하는데 혼자서는 참 쉽지가 않네요. 🥲

https://jeho.page/essay/2025/05/08/service-tension.html

카카오에 처음 들어가서 인상적이었던 점은 카톡으로 카톡을 모니터링하던 것이었습니다. 오호 재밌는걸. C 컴파일러로 C언어를 만드는 느낌이 이런 건가? 카톡 시스템의 장애를 비롯하여 사내 서비스의 수많은 부분을 모니터링했습니다. 그중 카톡의 국가별 가입자 수를 10분마다 리포팅 해주던 채팅방이 있었습니다. 2012년. 때는 바야흐로 모바일 메신저 왕좌의 게임 시대. 물론 한국 가입자가 가장 많았지만, 전 세계 각국에서 꽤 많은 사용자들이 가입을 했습니다. 갑자기 브라질의 가입자 수가 늘면 누군가가 채팅방에 말했습니다. “어? 브라질에서 튀었네요.” “무슨 일이지?” 끈질긴 누군가가 기어이 찾아내서 공유했습니다. “찾아보니 기사가 났어요.” 이런 경험은 처음이었습니다. 아하 포인트를 느꼈던 것 같습니다. 서비스라는 건 이렇게 하는 거구나. 모니터링 방에는 서비스에 관심 있는 사람들이 자발적으로 들어와 있었는데, 이상 징후를 특히 잘 포착하는 사람들이 있었습니다. 모니터링 방이 수도 없이 많이 있었는데 누군가는 그냥 지나치는 정보들을 날카롭게 포착해서 공유하는 사람들. 이런 사람들이 그렇게 멋져 보일 수가 없었습니다. 저도 그런 사람이 되고 싶었습니다. 그렇게 하려면 서비스 텐션을 높여야 했습니다. 몸에 긴장을 풀어버려선 안 됩니다. 온 신경을 집중해야 하니 집에서 쉴 때도 영화 같은 걸 보기가 힘들었습니다. 계속 신경이 쓰여서. 이상 징후를 찾아내고 원인을 끈질기게 탐색하는 걸 카카오에서 배웠습니다. 서비스 안에서 작은 파동까지 탐지해 내는 능력은 소중합니다. 긴장을 풀고 느슨하게 있으면 이 능력이 발휘되지 않습니다. 한 편, 서비스 텐션이 끊어질 듯이 탱탱한 상태가 되면 일하기에는 좋지만 사람들을 상대하기에는 좋지 않은 것 같습니다. 굉장히 날카로워지거든요. 편안한 얼굴이 아니라 인상을 쓰고 있는 표정이 default 가 되어 버립니다. 몸의 모든 감각이 날카로워져 있어서 다른 사람들에게 하는 말투도 날카롭게 나오곤 하고요. 커피한잔을 오랫동안 혼자 운영하며 저의 텐션이 점점 느슨해져 가는 걸 느끼고 있습니다. 마음이 편하고 여유가 있는 건 좋지만, 텐션이 너무 느슨해지면 안 되는데 하는 걱정도 됩니다. 모르고 넘어가면 안 되는 일들을 자꾸 놓치곤 합니다. 동료의 높은 텐션을 보며 자극받기도 하고, 혼도 나고 하면서 텐션을 끌어올려야 하는데 혼자서는 참 쉽지가 않네요. 🥲 https://jeho.page/essay/2025/05/08/service-tension.html

K리그 프로그래머

 아래 글은 사이드허슬러스토리 뉴스레터에 발행된 글입니다.다른 글들을 보시려면  👉 ...

🗞️ 롤 챌린저 티어→ AI 광고 생성기로 연매출 1억 달러 도전

안녕하세요 :)

오늘은 2025년 3월에 출시한 AI 광고 생성 SaaS인 icon.com으로 1개월만에 매출 5백만달러, 한화로 약 70억을 벌고, 연매출 1,400억을 목표로 굉장히 빠르게 회사를 키워가고 있는 Kennan Davison의 이야기를 준비했습니다.

📌 Kennan의 발자취 요약 👇
 * 14살부터 리그오브레전드 챌린저 티어 (2012~2015년)
 * 개발 독학 및 코딩테스트 준비 (2016년)
 * 아이비리그 Columbia 대학교 자퇴 (2017년)
 * 19살에 Pinterest 최연소 입사 (2017년)
 * Y Combinator 합격 (2020년)
 * Skio.com 창업 (2021~2024년)
 * Icon.com 창업 (2025년 ~ 현재)

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://eopla.net/magazines/29506

📌 전체 목차 ⬇️
 1. 첫 회사 창업 전 타임라인
 2. Y Combinator 합격 → Skio.com 창업
 3. Skio.com 가볍게 살펴보기
 4. 가장 빠르게 성장하는 회사 만들기
 5. 바이럴 영상 하나로 1개월만에 70억 매출 달성
 6. 랜딩페이지 분석
 7. icon.com 온보딩 과정 분석 및 제품 유료 기능 언박싱

안녕하세요 :) 오늘은 2025년 3월에 출시한 AI 광고 생성 SaaS인 icon.com으로 1개월만에 매출 5백만달러, 한화로 약 70억을 벌고, 연매출 1,400억을 목표로 굉장히 빠르게 회사를 키워가고 있는 Kennan Davison의 이야기를 준비했습니다. 📌 Kennan의 발자취 요약 👇<ul ><li>14살부터 리그오브레전드 챌린저 티어 (2012~2015년)</li><li>개발 독학 및 코딩테스트 준비 (2016년)</li><li>아이비리그 Columbia 대학교 자퇴 (2017년)</li><li>19살에 Pinterest 최연소 입사 (2017년)</li><li>Y Combinator 합격 (2020년)</li><li>Skio.com 창업 (2021~2024년)</li><li>Icon.com 창업 (2025년 ~ 현재)</li></ul> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://eopla.net/magazines/29506 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>첫 회사 창업 전 타임라인</li><li>Y Combinator 합격 → Skio.com 창업</li><li>Skio.com 가볍게 살펴보기</li><li>가장 빠르게 성장하는 회사 만들기</li><li>바이럴 영상 하나로 1개월만에 70억 매출 달성</li><li>랜딩페이지 분석</li><li>icon.com 온보딩 과정 분석 및 제품 유료 기능 언박싱</li></ol>

연봉과 커리어의 상관관계 함수, 이것을 결정하는 1가지 요소

롤 챌린저 출신 개발자 → AI 광고 SaaS로 연매출 1400억

1. 사람들이 자연스럽게 갖기 쉬운 프레임은 대개 하위 수준이다.

2. 당장 먹고살아야 하기 때문에 '귀찮아서' 남들도 다 안 하는데 뭘' 등과 같은 생각은 하위 수준 프레임의 전형이다.

3. 그렇다면 상위 수준과 하위 수준 프레임을 나누는 결정적인 차이는 무엇일까?

4. 바로 상위 프레임에서는 Why를 묻지만 하위 프레임에서는 How를 묻는다는 점이다.

5. 상위 프레임은 왜 이 일이 필요한지 그 이유와 의미, 목표를 묻는다. 비전을 묻고 이상을 세운다.

6. 그러나 하위 수준의 프레임에서는 그 일을 하기가 쉬운지 어려운지, 시간은 얼마나 걸리는지, 성공 가능성은 얼마나 되는지 등 구체적인 절차부터 묻는다.

7. 그래서 궁극적인 목표나 큰 그림을 놓치고 항상 주변의 이슈들을 좇느라 에너지를 허비하고 만다. 상위 수준의 프레임을 갖고 있는 사람은 No 보다는 Yes라는 대답을 자주 하고, 하위 수준의 프레임을 가진 사람은 Yes보다는 No라는 대답을 많이 한다.

#프레임 📚

1. 사람들이 자연스럽게 갖기 쉬운 프레임은 대개 하위 수준이다. ​2. 당장 먹고살아야 하기 때문에 '귀찮아서' 남들도 다 안 하는데 뭘' 등과 같은 생각은 하위 수준 프레임의 전형이다. ​3. 그렇다면 상위 수준과 하위 수준 프레임을 나누는 결정적인 차이는 무엇일까? ​4. 바로 상위 프레임에서는 Why를 묻지만 하위 프레임에서는 How를 묻는다는 점이다. ​5. 상위 프레임은 왜 이 일이 필요한지 그 이유와 의미, 목표를 묻는다. 비전을 묻고 이상을 세운다. ​6. 그러나 하위 수준의 프레임에서는 그 일을 하기가 쉬운지 어려운지, 시간은 얼마나 걸리는지, 성공 가능성은 얼마나 되는지 등 구체적인 절차부터 묻는다. ​7. 그래서 궁극적인 목표나 큰 그림을 놓치고 항상 주변의 이슈들을 좇느라 에너지를 허비하고 만다. 상위 수준의 프레임을 갖고 있는 사람은 No 보다는 Yes라는 대답을 자주 하고, 하위 수준의 프레임을 가진 사람은 Yes보다는 No라는 대답을 많이 한다. #프레임 📚

< 성공하는 사람은 '왜', 실패하는 사람은 '어떻게'를 묻는다

설계없이 시작가능한 AI에 의한 즉흥 개발방법도 지속적으로 유행하고 발전해 나가겠지만 상대적으로

느린 개발방법처럼 보이는 도메인 모델을 먼저 고민하고 시작하는 DDD(+이벤트 드리븐) 개발방법에서도 AI툴을 활용해 가속화하는 방법이 없을까?

고민하다가 시도된 변종실험으로 Qlerify를 간단하게 이용해보았으며 도메인모델을 통해 코드생성도 후속으로 시도해보았습니다.
(코틀린 코드와 액터모델로 구현시도됨)

변종실험 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/qlerify+with+ddd

설계없이 시작가능한 AI에 의한 즉흥 개발방법도 지속적으로 유행하고 발전해 나가겠지만 상대적으로 느린 개발방법처럼 보이는 도메인 모델을 먼저 고민하고 시작하는 DDD(+이벤트 드리븐) 개발방법에서도 AI툴을 활용해 가속화하는 방법이 없을까? 고민하다가 시도된 변종실험으로 Qlerify를 간단하게 이용해보았으며 도메인모델을 통해 코드생성도 후속으로 시도해보았습니다.(코틀린 코드와 액터모델로 구현시도됨) 변종실험 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/qlerify+with+ddd

DDD with AI

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요즘은 아주 습관적으로 회사 밖에서 돈을 벌 수 있는 일이 무엇인지 생각하고 있습니다. 정확히 표현하면 부가 수입을 창출하고 싶다는 것보다 회사 생활을 의존하지 않고 자립할 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 언제 회사에서 쫓겨날까 두려움 마음보다 언제든 제 발로 회사를 나올 수 있는 궁리를 하고 있는 것입니다.

아무래도 회사는 주도적으로 일을 하고 싶어도 100% 하고 싶은 일만 하기 어려운 환경이기 때문입니다. 물론 자신이 주체가 되어 하는 사업이 100% 하고 싶은 일만 할 수 있느냐, 그건 아니라는 것도 잘 알고 있습니다. 다만, 100%에 가깝게 수렴하는 방향으로 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 아니 꼭 100% 하고 싶은 일만 하지 못하더라도, 해야 할 일이라고 필요성을 느끼며 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다.

왜 해야 하는지 잘 이해가 되지 않는 일이나 마음이 맞지 않는 동료와 함께 협업하는 것이 상당히 어렵고 피곤하게 느껴집니다. 하면 좋은 일이라는 것을 머리로 이해하는데, 우선순위가 다르거나 시간과 노력이라는 자원을 사용하는 정도가 다른 경우, 일을 즐겁게 하기 어렵습니다. 또 협업해야 하는 동료와 소통 방법이 다르거나 일을 처리하는 순서, 완성에 대한 수준이 다른 경우 마음이 편안하지 못합니다.

자아가 강한 사람일수록 다른 사람의 요구를 수용하는 것이 쉽지 않습니다. 제 마음대로 해야 흡족한데, 그러지 못하는 데서 오는 불편함이 일이 잘 풀려도 만족감을 쉽게 얻지 못합니다. 그래서 끊임없이 다른 곳을 향하여 시선이 가는 모양입니다. 더 좋은 곳, 그러니까 이상적으로 일을 할 수 있는 곳이 있을 거라는 환상을 품고 이리 기웃 저리 기웃 거려 봅니다. 그러나 5번 정도 이직을 해본 결과, 세상에 이상적인 조직이란 존재하지 않더이다. 그건 조직의 부족함이 아니라 자족의 한계가 있기 때문입니다.

스스로 만족할 수 있는 일을 회사 밖에서 찾는데 열심인 이유를 구구절절하게 설명했지만, 결론을 한 마디로 정리하면 제가 원하는 일을 제 마음이 편하게 추진하고 싶다는 바람입니다. 아마 직장 생활을 몇 년 이상 해본 분들이라면 공감대를 갖고 계시리라 생각합니다. 더구나 요즘은 AI 도구가 발전하면서 혼자 결과를 만들 수 있는 좋은 환경으로 무르익고 있습니다. 마음먹고 조금만 공부하면 혼자 하지 못할 일이 없습니다.

문제는 마음을 쉽게 먹지 못하는 것입니다. 이게 돈이 될까? 이걸 하면 먹고살 수 있을까? 걱정과 염려로 인해 이도 저도 시도해 보지 못하고 한정된 시간을 날마다 까먹고 있습니다. 세상을 살면서 언제까지 일을 할 수 있을까 상상해 보면, 70세? 그 이상도 가능하겠지만 하고 싶어도 하지 못할 날이 정해져 있다면, 이제 얼마 남지 않은 (살아온 날보다 일을 할 수 있는 시점 기준) 시간을 계산해 보면 도전을 빠르게 해봐야 나중에 후회가 없을 듯합니다. 

지금 고민하고 있는 일은 다른 사람의 비서가 되는 것입니다. 모든 일을 다 알아서 해주는 수족 같은 비서 말고, 직업에 대한 고민을 함께해 주고 빠른 의사결정과 도전을 가능하게 해주는 도우미가 되고 싶습니다. 전화 통화를 하고 화상 미팅을 통해 자신의 커리어 상태 정보를 주고받는 것이 아니라, 프로필 정보 정도만 업데이트하면 주기적으로 커리어에 도움이 될만한 정보를 공유하고, 새로운 기회가 발견되면 도전을 부추기는 도움을 제공하는 것입니다.

생각해 보면 커리어만큼 불확실성이 큰일도 드문 것 같습니다. 우리에게 어울리는 직업이 무엇인지 수학 공식처럼 대입해서 확신을 얻을 수 있는 일을 발견하기 어렵습니다. 객관적인 정보를 얻을 수 있는 검사가 있긴 하지만, 왠지 그 정보는 100% 신뢰하기 어렵습니다. 검사를 통해 제안받는 직업이 너무 대단하게 느껴지기도 하고, 그 일을 시작할 수 있는 방법은 알려주지 않기 때문이기도 합니다. 그리고 그 일을 했을 때, 진짜 ‘나’와 잘 맞는지 미래를 보여주지 못하는 것이 결정적인 이유라고 생각합니다.

미래를 알 수 없기 때문에 희망을 가질 수 있지만, 동시에 미래를 예측하기 힘들어서 도전을 시작하기 어렵습니다. 분명히 우리 각자 좋아하는 일을 알고 있고, 하고 싶은 일도 있지만 과감히 이 몸과 마음을 던지지 못하는 것은 미래가 보이지 않기 때문입니다. 그래서 먼저 창업해 본 선배들이 회사를 다니며 하고 싶은 일을 병행해 본 후에 어느 정도 성과를 만들 수 있을 때, 본격적으로 회사 밖에서 일을 하라고 조언하나 봅니다.

일리 있는 조언이라고, 그렇게 하는 것이 좋고 또 맞다고 머리로 이해하면서 시간과 에너지의 한계로 회사 밖에서 도전을 불사르지 못하는 저는 나약한 인간입니다. 회사 밖 부업을 주제로 이야기 나누고 싶었는데, 쓸데없는 신세 한탄으로 오늘 글을 채웠습니다. 다음에 본격적으로 실행하고 있는 회사 밖 도전에 대해서 공유하겠습니다.

﻿요즘은 아주 습관적으로 회사 밖에서 돈을 벌 수 있는 일이 무엇인지 생각하고 있습니다. 정확히 표현하면 부가 수입을 창출하고 싶다는 것보다 회사 생활을 의존하지 않고 자립할 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 언제 회사에서 쫓겨날까 두려움 마음보다 언제든 제 발로 회사를 나올 수 있는 궁리를 하고 있는 것입니다. 아무래도 회사는 주도적으로 일을 하고 싶어도 100% 하고 싶은 일만 하기 어려운 환경이기 때문입니다. 물론 자신이 주체가 되어 하는 사업이 100% 하고 싶은 일만 할 수 있느냐, 그건 아니라는 것도 잘 알고 있습니다. 다만, 100%에 가깝게 수렴하는 방향으로 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 아니 꼭 100% 하고 싶은 일만 하지 못하더라도, 해야 할 일이라고 필요성을 느끼며 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 왜 해야 하는지 잘 이해가 되지 않는 일이나 마음이 맞지 않는 동료와 함께 협업하는 것이 상당히 어렵고 피곤하게 느껴집니다. 하면 좋은 일이라는 것을 머리로 이해하는데, 우선순위가 다르거나 시간과 노력이라는 자원을 사용하는 정도가 다른 경우, 일을 즐겁게 하기 어렵습니다. 또 협업해야 하는 동료와 소통 방법이 다르거나 일을 처리하는 순서, 완성에 대한 수준이 다른 경우 마음이 편안하지 못합니다. 자아가 강한 사람일수록 다른 사람의 요구를 수용하는 것이 쉽지 않습니다. 제 마음대로 해야 흡족한데, 그러지 못하는 데서 오는 불편함이 일이 잘 풀려도 만족감을 쉽게 얻지 못합니다. 그래서 끊임없이 다른 곳을 향하여 시선이 가는 모양입니다. 더 좋은 곳, 그러니까 이상적으로 일을 할 수 있는 곳이 있을 거라는 환상을 품고 이리 기웃 저리 기웃 거려 봅니다. 그러나 5번 정도 이직을 해본 결과, 세상에 이상적인 조직이란 존재하지 않더이다. 그건 조직의 부족함이 아니라 자족의 한계가 있기 때문입니다. 스스로 만족할 수 있는 일을 회사 밖에서 찾는데 열심인 이유를 구구절절하게 설명했지만, 결론을 한 마디로 정리하면 제가 원하는 일을 제 마음이 편하게 추진하고 싶다는 바람입니다. 아마 직장 생활을 몇 년 이상 해본 분들이라면 공감대를 갖고 계시리라 생각합니다. 더구나 요즘은 AI 도구가 발전하면서 혼자 결과를 만들 수 있는 좋은 환경으로 무르익고 있습니다. 마음먹고 조금만 공부하면 혼자 하지 못할 일이 없습니다. 문제는 마음을 쉽게 먹지 못하는 것입니다. 이게 돈이 될까? 이걸 하면 먹고살 수 있을까? 걱정과 염려로 인해 이도 저도 시도해 보지 못하고 한정된 시간을 날마다 까먹고 있습니다. 세상을 살면서 언제까지 일을 할 수 있을까 상상해 보면, 70세? 그 이상도 가능하겠지만 하고 싶어도 하지 못할 날이 정해져 있다면, 이제 얼마 남지 않은 (살아온 날보다 일을 할 수 있는 시점 기준) 시간을 계산해 보면 도전을 빠르게 해봐야 나중에 후회가 없을 듯합니다.&nbsp; 지금 고민하고 있는 일은 다른 사람의 비서가 되는 것입니다. 모든 일을 다 알아서 해주는 수족 같은 비서 말고, 직업에 대한 고민을 함께해 주고 빠른 의사결정과 도전을 가능하게 해주는 도우미가 되고 싶습니다. 전화 통화를 하고 화상 미팅을 통해 자신의 커리어 상태 정보를 주고받는 것이 아니라, 프로필 정보 정도만 업데이트하면 주기적으로 커리어에 도움이 될만한 정보를 공유하고, 새로운 기회가 발견되면 도전을 부추기는 도움을 제공하는 것입니다. 생각해 보면 커리어만큼 불확실성이 큰일도 드문 것 같습니다. 우리에게 어울리는 직업이 무엇인지 수학 공식처럼 대입해서 확신을 얻을 수 있는 일을 발견하기 어렵습니다. 객관적인 정보를 얻을 수 있는 검사가 있긴 하지만, 왠지 그 정보는 100% 신뢰하기 어렵습니다. 검사를 통해 제안받는 직업이 너무 대단하게 느껴지기도 하고, 그 일을 시작할 수 있는 방법은 알려주지 않기 때문이기도 합니다. 그리고 그 일을 했을 때, 진짜 ‘나’와 잘 맞는지 미래를 보여주지 못하는 것이 결정적인 이유라고 생각합니다. 미래를 알 수 없기 때문에 희망을 가질 수 있지만, 동시에 미래를 예측하기 힘들어서 도전을 시작하기 어렵습니다. 분명히 우리 각자 좋아하는 일을 알고 있고, 하고 싶은 일도 있지만 과감히 이 몸과 마음을 던지지 못하는 것은 미래가 보이지 않기 때문입니다. 그래서 먼저 창업해 본 선배들이 회사를 다니며 하고 싶은 일을 병행해 본 후에 어느 정도 성과를 만들 수 있을 때, 본격적으로 회사 밖에서 일을 하라고 조언하나 봅니다. 일리 있는 조언이라고, 그렇게 하는 것이 좋고 또 맞다고 머리로 이해하면서 시간과 에너지의 한계로 회사 밖에서 도전을 불사르지 못하는 저는 나약한 인간입니다. 회사 밖 부업을 주제로 이야기 나누고 싶었는데, 쓸데없는 신세 한탄으로 오늘 글을 채웠습니다. 다음에 본격적으로 실행하고 있는 회사 밖 도전에 대해서 공유하겠습니다.﻿

부업 (준비)

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#역사종전 50주년 맞아 돌아보는 월남전월남전의 역사, 그리고 한-미-베트남 3국의 시각을 간단히 정리했습니다. (오호츠크 리포트)근대사에 관심있는 분에게 전 주월대사 이대용 님의 영상도 추천합니다. 사이공이 함락될 때 미쳐 빠져나오지 못해 북베트남군에 체포되어 수년 간 옥살이를 하셨던 분입니다.  #매주 금요일_ 동동의 테크 타운이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원!구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다.샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘애플이 한국시간 오늘 아침 실적 발표. 6월까지 3개월 동안 관세로 9억 달러 추가 비용 부담할 예정이라, 주가는 시간외 거래에서 4% 하락. (나머지 매출은 준수)법적 이슈가 많음. 2021년 내려진 '앱스토어 변경 명령'을 고의적으로 무시했다는 혐의로 연방 검찰에 회부... 선서하고도 거짓말한 애플 임원에 법원이 화남 🔥당

2025년 5월 2일 (수) - AI로 한국어 팟캐스트 뚝딱 만들기 : 오호츠크 리포트

이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원! 🔥
 * 구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.
 * 두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.
 * 내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.
 * TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다.
   
 * 샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 파일은 링크에.
   클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.

 1. 애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘
 2. 메타도 소송이 끝이 없네.
 3. 아마존, '관세 표시' 논란으로 난리통에 주가 주춤.
 4. 마이크로소프트 실적발표, 빅테크 중 유일하게 함박웃음
 5. OpenAI, GPT-4o 배포했다 황급히 롤백. 너무 착해서 문제.

이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원! 🔥<ul><li>구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.</li><li>두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.</li><li>내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.</li><li>TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다. </li><li>샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 파일은 링크에. 클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.</li></ul> <ol><li>애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘</li><li>메타도 소송이 끝이 없네.</li><li>아마존, '관세 표시' 논란으로 난리통에 주가 주춤.</li><li>마이크로소프트 실적발표, 빅테크 중 유일하게 함박웃음</li><li>OpenAI, GPT-4o 배포했다 황급히 롤백. 너무 착해서 문제.</li></ol>

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5월 첫째주 테크 소식 : NotebookLM 꼭 써보세요. 정말

샌드위치 휴가로 평소보다 도로가 한산했던 5월 2일(금) 저녁에 시즌5 두 번째 모임을 가졌습니다. 시간이 되는 멤버들끼리 먼저 모여 트레바리 아지트 근처에서 피자를 먹고, 하나 둘 아지트에 도착했습니다. 유나 님이 겪었던 독후감 제출 에피소드에 대해 들으면서 트레바리 독후감 제출마감 시간(D-2, 수요일 자정)과 이 정책이 가진 목적에 대해 생각해보기도 했습니다. 그렇게 지난 한 달의 안부를

트레바리 시즌5, 두 번째 모임을 마치고 – 세상에 대한 일말의 책임감에 대하여

샌드위치 휴가로 평소보다 도로가 한산했던 5월 2일(금) 저녁에 <리서치 하는데요> 시즌5 두 번째 모임을 가졌습니다. 시간이 되는 멤버들끼리 먼저 모여 트레바리 아지트 근처에서 피자를 먹고, 하나 둘 아지트에 도착했습니다. 유나 님이 겪었던 독후감 제출 에피소드에 대해 들으면서 트레바리 독후감 제출마감 시간(D-2, 수요일 자정)과 이 정책이 가진 목적에 대해 생각해보기도 했습니다. 그렇게 지난 한 달의 안부를 나누다 『도둑맞은 집중력』을 두고 본격적인 북토크를 시작했습니다. 이번 모임에 함께 못한 멤버들께 안부를 전하며, 다음 모임에서 더 반갑게 인사드리겠습니다.

지난 첫 모임에서 멤버들이 꼽은 가장 기대되는 책이었습니다. 요한 하리가 최근 내놓은 『매직필』도 인문학 분야 베스트셀러였기에 이 책을 다시 읽기에 좋은 시기였습니다. 2023년 이 책이 인기를 끌면서 사회 전체적으로 '디지털 디톡스' 열풍이 일었습니다. 스마트폰엔 스크린타임을 설정해 두고, 휴대폰 감옥을 두거나, 침실에 스마트폰을 가져가지 않는 것, 유튜브 검색기록을 끄는 등 개인 차원에서 해봄직한 시도들이 있었죠. 종이책을 더 읽어야겠다고 생각했던 날들도 있었습니다. 공교롭게 이 책은 이런 개인적인 차원의 노력보다 시스템, 사회적 차원에서 집중력을 도둑질하는 것에 대해 전문가 인터뷰를 통해 지적하고 있습니다.

1. 집중력을 높이려는 계획의 특징

계획을 세우고 이를 잘 실행하는 멤버들의 이야기를 들으며 감탄했고 또 응원했습니다. 회사를 다니면서 가장 하기 어렵다는 일 중의 하나인 새벽운동을 위해서 전날 미리 운동복을 챙겨두는 일, 저녁에 퇴근하고 집으로 바로 오지 않고 운동을 하려고 운동복과 운동화를 챙겨서 출근하는 일, 메일을 쓸 때마다 뽀모도로 타이머를 켜고 메신저나 스마트폰 등 다른 채널들에서 스스로를 분리해서 시간을 쪼개는 일. 선원들이 돛대에 자신을 묶어두는 일을 닮았습니다. 사전 약속(pre-commitment)은 내가 쉽게 포기하거나, 달성하기 어려운 목표에 다가가는 일은 현대 사회에서 개인적인 노력이 유효해 보이는 영역이었습니다.

자신의 계획을 세우고 지켜내며 집중력을 유지하려고 하면 내가 하고자 하는 행동에 집중했을 때 얼마나 시간이 걸리는지 측정하고, 또 어떤 순간을 겪으면 계획이 틀어지는지 살펴보고 그 상황으로부터 스스로를 멀리하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 메일을 쓰는데 5분이 걸린다는 것, 집에 들르면 다시 나가서 저녁운동을 가지 않는다는 것, 아침에 일어나서 아침운동에 입을 옷을 고르는 것은 생각보다 간단하지 않고 허들이 된다는 것.

스크린 타임을 설정했지만 1분 더, 15분 더, 오늘 하루 제한 없이 이용하는 것에 어느 순간부터 죄책감이 사라졌습니다. 번거로울 법도 한데 이 시간을 15분에서 30분으로 늘릴 생각을 하지도 않았습니다. 그렇게 개인은, 사용자는 주어진 환경에서 적당히 불편함을 감수하면서 느슨해진 끈을 이용해 또 끈의 탄성을 이용해 돛대에 묶인 자신을 점점 더 경계까지 모는 건 아닐까요? 호정 님께서 소개해주신 'Opal'의 이야기가 흥미로웠습니다. iOS 스크린타임과 달리 이 앱은 계획해 둔 시간보다 더 많은 시간 동안 특정 앱을 사용하려고 할 때마다 메시지를 띄웁니다. 사용자에게 생각할 시간과 죄책감을 환기시키죠. 대화형 메시지를 통해 사용자가 목표를 다시 환기할 수 있도록 만드는 것은 효과적이었던 것처럼 들렸고 저는 이 앱을 사용해 보기로 했습니다.

 * 진짜 당신의 삶을 사세요
 * 열정 가득한 삶의 주인공이 되세요
 * 잠깐 심호흡은 해보시는 건 어때요? 심호흡을 하고 다시 결정하세요

2. 화상회의 중에서 92%는 멀티태스킹을 한다

Notta(AI 기반 미팅 솔루션 기업)가 자체 실시한 2025년 설문결과에 따르면 응답자의 92%는 화상회의 중 멀티태스킹을 한다고 답했습니다. 100명 중 8명을 제외하고는 화상회의 중 메일을 확인하거나, 메일을 쓰거나, 메신저에 답을 하거나 질문을 하거나. 주의를 분산하고 있다는 사실은 그렇게 놀랍지 않았습니다. 다만 놀라운 건 오리건 대학의 마이클 포스너 교수가 밝힌 23분이라는 시간이었습니다. 그가 실시한 연구에 따르면 무언가에 집중하고 있다가 방해를 받을 경우 전과 같은 집중 상태로 돌아오는데 평균 23분이 걸립니다. 오전에 4시간을 근무한다고 가정하고 중간에 3번 정도 멀티태스킹으로 주의를 분산하면 집중상태로 돌아오기 위해서만 1시간을 넘게 사용하는 것입니다. 그렇다고 3시간 동안 집중하는 것도 아닙니다. 집중하는 데 걸리는 시간이 있을 것이고, 그 집중력을 유지하는 건 그리 길지 않을 겁니다. 어쩌면 오전에 4시간을 일하면서 집중한 시간은 23분도 되지 않을 것 같다는 생각에 저는 모임을 마치고 돌아오는 길, 윤정 님이 갖고 다니는 뽀모도로 타이머를 구매했습니다. ☺️

멀티태스킹은 좋은 걸까요? 더 짧은 시간에 더 많은 일을 해내는 것이라고 믿었던 멀티태스킹이 멋져 보일 때도 있었습니다. 해야 하는 일은 많고, 시간은 부족한 날들이 이어질 때마다 생산성을 끌어올려야겠다는 불안감은 점점 더 많은 일을 테트리스처럼 쌓게 만들었고 테트리스는 이상적인 계획에 가까워 하나를 마치고 다음으로 가는 대신 하나를 끝내지 못한 상태에서 이 창과 저 창을 오가며 내가 정작 있어야 하는 화면을 헷갈리는 지경에 이르렀습니다. 질문을 바꿔보겠습니다. 멀티태스킹이 가능한가요?

책을 읽은 후 멀티태스킹은 결국 산만함만 키운다는 생각이 들었습니다. 싱글태스킹을 계획대로 끊어서 순서대로 하는 방식으로 진행하는 것만이 생산성을 관리하는 방법이라고 생각했습니다. 그럼에도 대부분 합리적인 인간이 회의 중에 대부분 다른 태스크를 처리하는 것은 회의시간이 너무 길거나, 회의 주제와 무관한 사람들까지 회의에 초대하거나 남겨두는 "일단 모여서 이야기하시죠" 방식의 부작용은 아닐지 곰곰이 생각해 보게 됩니다.

3. 우리가 설계하는 것들이 중독적이진 않을까?

사람들을 유입시키기 위해서, 더 잡아두기 위해서 사용하는 작동방식이 때로는 도박을 닮았고 때로는 마약을 닮았다는 불편한 생각도 나눌 수 있었습니다. '중독경제'라고 부르는 시스템은 사람들이 스스로 기대하는 모습과 현재 사이의 차이를 더 여실히 느껴 불안감과 시기심을 동력으로 삼고 이를 토대로 더 쉽게 그 사다리를 오를 수 있는 방법을 서비스로 제안할 때가 많습니다. '공유하기만 하면 돈을 준다', '친구를 초대하면 10만 원을 준다'와 같은 방식으로 여러 서비스가 적용하는 레퍼럴 서비스는 알리, 테무에만 국한되지 않습니다. 이미 한국의 많은 커머스, 핀테크 서비스들은 단기적인 효과를 지표로 검증한 '초대', '키우기' 등의 방식을 답습했습니다.

그러고 보니 길을 가다 보이는 '마약', '중독', 메뉴판에 있는 '폭탄맛' 등의 단어들도 불편해졌습니다. 떡볶이에 왜 마약이라는 단어를 붙이고, 중독되는 맛이라는 표현을 쓰는지. 폭탄 4단계라는 표현이 아무렇지 않게 느껴지는 순간 우리는 어디까지 괜찮고 어디부터는 불편하다고 말할 수 있는지 헷갈릴 수 있습니다. 멀티태스킹을 하나 어떤 화면이 내가 지금 집중해야 하는 화면인지 모르는 것처럼 말이죠. 『도둑맞은 집중력』은 우리를 우리가 원하던 곳이 아니라 미로 속에 남겨둡니다.

무언가에 중독되면 아무도 안 시켰지만 그렇게 할 수밖에 없어지고 지금 환경은 수많은 경험이 그렇게 해야만 할 것 같도록 유도하는 메커니즘에 기반해 수익을 내고 있습니다.

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샌드위치 휴가로 평소보다 도로가 한산했던 5월 2일(금) 저녁에 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌5 두 번째 모임을 가졌습니다. 시간이 되는 멤버들끼리 먼저 모여 트레바리 아지트 근처에서 피자를 먹고, 하나 둘 아지트에 도착했습니다. 유나 님이 겪었던 독후감 제출 에피소드에 대해 들으면서 트레바리 독후감 제출마감 시간(D-2, 수요일 자정)과 이 정책이 가진 목적에 대해 생각해보기도 했습니다. 그렇게 지난 한 달의 안부를 나누다 『도둑맞은 집중력』을 두고 본격적인 북토크를 시작했습니다. 이번 모임에 함께 못한 멤버들께 안부를 전하며, 다음 모임에서 더 반갑게 인사드리겠습니다. 지난 첫 모임에서 멤버들이 꼽은 가장 기대되는 책이었습니다. 요한 하리가 최근 내놓은 『매직필』도 인문학 분야 베스트셀러였기에 이 책을 다시 읽기에 좋은 시기였습니다. 2023년 이 책이 인기를 끌면서 사회 전체적으로 '디지털 디톡스' 열풍이 일었습니다. 스마트폰엔 스크린타임을 설정해 두고, 휴대폰 감옥을 두거나, 침실에 스마트폰을 가져가지 않는 것, 유튜브 검색기록을 끄는 등 개인 차원에서 해봄직한 시도들이 있었죠. 종이책을 더 읽어야겠다고 생각했던 날들도 있었습니다. 공교롭게 이 책은 이런 개인적인 차원의 노력보다 시스템, 사회적 차원에서 집중력을 도둑질하는 것에 대해 전문가 인터뷰를 통해 지적하고 있습니다. 1. 집중력을 높이려는 계획의 특징 계획을 세우고 이를 잘 실행하는 멤버들의 이야기를 들으며 감탄했고 또 응원했습니다. 회사를 다니면서 가장 하기 어렵다는 일 중의 하나인 새벽운동을 위해서 전날 미리 운동복을 챙겨두는 일, 저녁에 퇴근하고 집으로 바로 오지 않고 운동을 하려고 운동복과 운동화를 챙겨서 출근하는 일, 메일을 쓸 때마다 뽀모도로 타이머를 켜고 메신저나 스마트폰 등 다른 채널들에서 스스로를 분리해서 시간을 쪼개는 일. 선원들이 돛대에 자신을 묶어두는 일을 닮았습니다. 사전 약속(pre-commitment)은 내가 쉽게 포기하거나, 달성하기 어려운 목표에 다가가는 일은 현대 사회에서 개인적인 노력이 유효해 보이는 영역이었습니다. 자신의 계획을 세우고 지켜내며 집중력을 유지하려고 하면 내가 하고자 하는 행동에 집중했을 때 얼마나 시간이 걸리는지 측정하고, 또 어떤 순간을 겪으면 계획이 틀어지는지 살펴보고 그 상황으로부터 스스로를 멀리하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 메일을 쓰는데 5분이 걸린다는 것, 집에 들르면 다시 나가서 저녁운동을 가지 않는다는 것, 아침에 일어나서 아침운동에 입을 옷을 고르는 것은 생각보다 간단하지 않고 허들이 된다는 것. 스크린 타임을 설정했지만 1분 더, 15분 더, 오늘 하루 제한 없이 이용하는 것에 어느 순간부터 죄책감이 사라졌습니다. 번거로울 법도 한데 이 시간을 15분에서 30분으로 늘릴 생각을 하지도 않았습니다. 그렇게 개인은, 사용자는 주어진 환경에서 적당히 불편함을 감수하면서 느슨해진 끈을 이용해 또 끈의 탄성을 이용해 돛대에 묶인 자신을 점점 더 경계까지 모는 건 아닐까요? 호정 님께서 소개해주신 'Opal'의 이야기가 흥미로웠습니다. iOS 스크린타임과 달리 이 앱은 계획해 둔 시간보다 더 많은 시간 동안 특정 앱을 사용하려고 할 때마다 메시지를 띄웁니다. 사용자에게 생각할 시간과 죄책감을 환기시키죠. 대화형 메시지를 통해 사용자가 목표를 다시 환기할 수 있도록 만드는 것은 효과적이었던 것처럼 들렸고 저는 이 앱을 사용해 보기로 했습니다. <ul ><li>진짜 당신의 삶을 사세요</li><li>열정 가득한 삶의 주인공이 되세요</li><li>잠깐 심호흡은 해보시는 건 어때요? 심호흡을 하고 다시 결정하세요</li></ul> 2. 화상회의 중에서 92%는 멀티태스킹을 한다 Notta(AI 기반 미팅 솔루션 기업)가 자체 실시한 2025년 설문결과에 따르면 응답자의 92%는 화상회의 중 멀티태스킹을 한다고 답했습니다. 100명 중 8명을 제외하고는 화상회의 중 메일을 확인하거나, 메일을 쓰거나, 메신저에 답을 하거나 질문을 하거나. 주의를 분산하고 있다는 사실은 그렇게 놀랍지 않았습니다. 다만 놀라운 건 오리건 대학의 마이클 포스너 교수가 밝힌 23분이라는 시간이었습니다. 그가 실시한 연구에 따르면 무언가에 집중하고 있다가 방해를 받을 경우 전과 같은 집중 상태로 돌아오는데 평균 23분이 걸립니다. 오전에 4시간을 근무한다고 가정하고 중간에 3번 정도 멀티태스킹으로 주의를 분산하면 집중상태로 돌아오기 위해서만 1시간을 넘게 사용하는 것입니다. 그렇다고 3시간 동안 집중하는 것도 아닙니다. 집중하는 데 걸리는 시간이 있을 것이고, 그 집중력을 유지하는 건 그리 길지 않을 겁니다. 어쩌면 오전에 4시간을 일하면서 집중한 시간은 23분도 되지 않을 것 같다는 생각에 저는 모임을 마치고 돌아오는 길, 윤정 님이 갖고 다니는 뽀모도로 타이머를 구매했습니다. ☺️ 멀티태스킹은 좋은 걸까요? 더 짧은 시간에 더 많은 일을 해내는 것이라고 믿었던 멀티태스킹이 멋져 보일 때도 있었습니다. 해야 하는 일은 많고, 시간은 부족한 날들이 이어질 때마다 생산성을 끌어올려야겠다는 불안감은 점점 더 많은 일을 테트리스처럼 쌓게 만들었고 테트리스는 이상적인 계획에 가까워 하나를 마치고 다음으로 가는 대신 하나를 끝내지 못한 상태에서 이 창과 저 창을 오가며 내가 정작 있어야 하는 화면을 헷갈리는 지경에 이르렀습니다. 질문을 바꿔보겠습니다. 멀티태스킹이 가능한가요? 책을 읽은 후 멀티태스킹은 결국 산만함만 키운다는 생각이 들었습니다. 싱글태스킹을 계획대로 끊어서 순서대로 하는 방식으로 진행하는 것만이 생산성을 관리하는 방법이라고 생각했습니다. 그럼에도 대부분 합리적인 인간이 회의 중에 대부분 다른 태스크를 처리하는 것은 회의시간이 너무 길거나, 회의 주제와 무관한 사람들까지 회의에 초대하거나 남겨두는 "일단 모여서 이야기하시죠" 방식의 부작용은 아닐지 곰곰이 생각해 보게 됩니다. 3. 우리가 설계하는 것들이 중독적이진 않을까? 사람들을 유입시키기 위해서, 더 잡아두기 위해서 사용하는 작동방식이 때로는 도박을 닮았고 때로는 마약을 닮았다는 불편한 생각도 나눌 수 있었습니다. '중독경제'라고 부르는 시스템은 사람들이 스스로 기대하는 모습과 현재 사이의 차이를 더 여실히 느껴 불안감과 시기심을 동력으로 삼고 이를 토대로 더 쉽게 그 사다리를 오를 수 있는 방법을 서비스로 제안할 때가 많습니다. '공유하기만 하면 돈을 준다', '친구를 초대하면 10만 원을 준다'와 같은 방식으로 여러 서비스가 적용하는 레퍼럴 서비스는 알리, 테무에만 국한되지 않습니다. 이미 한국의 많은 커머스, 핀테크 서비스들은 단기적인 효과를 지표로 검증한 '초대', '키우기' 등의 방식을 답습했습니다. 그러고 보니 길을 가다 보이는 '마약', '중독', 메뉴판에 있는 '폭탄맛' 등의 단어들도 불편해졌습니다. 떡볶이에 왜 마약이라는 단어를 붙이고, 중독되는 맛이라는 표현을 쓰는지. 폭탄 4단계라는 표현이 아무렇지 않게 느껴지는 순간 우리는 어디까지 괜찮고 어디부터는 불편하다고 말할 수 있는지 헷갈릴 수 있습니다. 멀티태스킹을 하나 어떤 화면이 내가 지금 집중해야 하는 화면인지 모르는 것처럼 말이죠. 『도둑맞은 집중력』은 우리를 우리가 원하던 곳이 아니라 미로 속에 남겨둡니다. 무언가에 중독되면 아무도 안 시켰지만 그렇게 할 수밖에 없어지고 지금 환경은 수많은 경험이 그렇게 해야만 할 것 같도록 유도하는 메커니즘에 기반해 수익을 내고 있습니다. https://redbusbagman.com/trevariseason52/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 버스에 가방을 메고 탑니다

⟪경험을 설계하는 사람의 세상에 대한 일말의 책임감에 대하여⟫

카카오게임즈 "NFT 거래소 설립할 것"

좀 지난 기사이지만. NFT 열풍에 여기저기서 거래소를 만들겠다고 하는 중. 며칠 전에 두나무에서 NFT 거래소가 beta 출시했다. 코인 거래소로 자리잡은 두나무가 NFT 거래소 고래로 자리잡을지? 카카오게임즈 같은 신생은 어떻게 경쟁할지가 궁금. 결국 dao를 모으는 곳은 어딜려나? 결국 opensea로 수렴하려나 ㅎㅎ

한국경제

책과 만화, 신문과 잡지, 영화와 드라마, 팟캐스트와 오디오북, 트위터와 페이스북을 가리지 않고 콘텐츠를 즐기면서도 동시에 까다로운 소비자입니다. 일 하는 사람들의 콘텐츠 플랫폼, 퍼블리를 만들고 있습니다. 대학에서 경영학을, 대학원에서 공공정책학을 공부했고 경영 컨설턴트로 일했습니다.

퍼블리 CEO & Founder

박소령

컨텐츠와 커뮤니티를 통해서, 커리어 시장에서 정보와 기회의 격차를 해결하고, 개인과 기업 간 미스매칭 문제를 풀고 있습니다. 커리어리와 퍼블리가 잘 되게 하는 일은 무엇이든 다 하고, 안되는 일은 되게 합니다. 

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