서비스 기획자가 팀으로 일하는 법
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5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군요
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기업 대표들 중에는 “우리는 직원 교육을 할 여유가 없다.”라고 거리낌없이 이야기하는 사람이 있는데, 안타깝게도 이런 생각을 지닌 기업에는 눈에 띄는 인재가 모이기 어렵다. 그러니 교육에 투자해야 한다. 그렇다고 덜컥 큰 돈을 쓰라는 의미는 아니다. 투자한다는 것은 돈을 써서 외부 연수를 시킨다는 의미 말고도, 사내에서 시간과 노력을 들여 교육을 한다는 뜻도 있다.
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브
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데이터 분석가 커리어 만들기[#1 tools 편]
데이터 분석가로 커리어를 만들어 간 과정을 써보려고 한다.
첫번째 주제로 재미없는 라떼 이야기와 분석 tool을 이야기 해보려고 한다.
요새는 R과 파이썬을 비교하며 어떤걸 배워야 할지 많이 물어보는 사람이 많은 것 같다.
결론부터 말하면 해당 언어에 대한 이해하면 되고 둘 다 하라고 하고 싶다. 두 개의 툴의 장단점이 있고, 본인이 속한 조직에서 필요로 하는 tool이 다를 수 있다. 사실 한 가지만 잘 한다면 어떤 걸 하던 크게 문제가 없다고 생각한다. 만약 어떤 조직에 갔는데 다른 언어를 배워야 한다면 배우면 된다.
1.통계학이 좋아 데이터 분석가로 직업을 하고 싶어 대학원을 진학했다
처음 랩실 선배들이나 대학원 프로젝트는 전부 SAS를 사용하는 툴을 사용했다.
2009년까지는 그랬다. 그런데 시대가 변하기 시작했다. 우리 연구실도....
2. Big Data가 이슈가 되면서 모든 프로젝트를 R로 하게 되었다.
그러면 항상 SAS와 R을 비교하며 질문을 했다. 물론 아직도 SAS를 쓰는 사이트(회사)는 SAS를 그대로 사용하고 R를 사용하는 사이트, 파이썬을 사용하는 사이트 등 다양하다.
그럼 그때 비교를 하면서 견제를 ... 더 보기
