커리어리 친구들, 이번주 AWS Re:Invent 의 AI 키노트에서 소개한 무료로 사용할 수 있는 SageMaker Studio Lab 를 간단하게 사용해 보았습니다. 주피터 노트북 기반이고, 구글의 Colab 이나 MS 의 Azure Notebooks 와 흡사합니다. 15GB 스토리지, 16GB 메모리, CPU/GPU를 사용할 수 있는 무료 서비스입니다. 세션 유지시간은 CPU(12시간), GPU(4시간) 이고 일단 아직 사용자가 많이 없어서 매우 쾌적하고 빠릅니다. 테스트는 좀더 큰 데이터셋을 올릴까 하다가 다운로드 받아 푸는데 힘빠질 것 같아 딥러닝계의 'Hello, World' 인 Boston House Prediction dataset 을 딥하게 학습시켜 보았습니다. 그외에도 유명한 deep into deep learning (d2l) 책 내용도 즉시 실행할 수 있고, AWS Machine Learning University 와 Hugging Face 의 pre-trained model 등을 불러와 쓸 수 있습니다. 이번 University & Research scholarship program 과 더불어 학생/아카데미 데이터 과학자들에게 크게 도움이 될 것 같습니다. 그래서 이걸 사용해 보려면 어떻게 하냐구요? 댓글에 링크를 남겨 둘테니 들어가서 간단히 정보만 작성하면 하루 정도 지나면 waiting list 에서 confirm 받습니다. 주저하지 마시고 사용해 보세요 🙂