What's the opposite of OpenAI? IBM and Meta devise plan that includes 50 organizations.

IBM, Meta form "AI Alliance" with 50 organizations to promote open source AI

강력한 플레이어의 등장은 대항하는 연합을 만들게 마련입니다. IBM과 메타를 주축으로 AMD, 인텔, NASA, CERN, 하버드대학교 등을 포함한 50개 이상의 조직이 ‘AI Alliance’를 만들었습니다. 오픈AI와 구글은 AI 모델 가중치(신경망 파일)와 모델이 자체적으로 생성되는 방법과 관련된 데이터를 공개하지 않기 때문에 여기 포함되지 않았어요.

메타는 오픈AI와 구글 등 폐쇄적인 모델을 사용하는 회사들이 주도권을 잡아나가는 것과 선을 긋고, 그러한 방법에 반대할 충분한 힘을 모으고 싶어하는 것으로 보여요. 이번에 AI Alliance에서 IT 기업들 뿐만 아니라 R&D그룹, 정부, 학계와도 손을 잡은 이유기도 합니다. Hugging Face, MLPerf 등 많은 이들이 사용하는 오픈소스 플랫폼 기업들도 포함됐어요. 

이 동맹이 향후 어떤 영향을 미칠지는 알 수 없지만 윈도, 리눅스 같은 플랫폼이 비등하게 사용되는 일반적인 소프트웨어 시장과 비슷하게 두 가지 접근방식이 공존할 가능성이 높지 않을까 싶습니다.

강력한 플레이어의 등장은 대항하는 연합을 만들게 마련입니다. IBM과 메타를 주축으로 AMD, 인텔, NASA, CERN, 하버드대학교 등을 포함한 50개 이상의 조직이 ‘AI Alliance’를 만들었습니다. 오픈AI와 구글은 AI 모델 가중치(신경망 파일)와 모델이 자체적으로 생성되는 방법과 관련된 데이터를 공개하지 않기 때문에 여기 포함되지 않았어요. 메타는 오픈AI와 구글 등 폐쇄적인 모델을 사용하는 회사들이 주도권을 잡아나가는 것과 선을 긋고, 그러한 방법에 반대할 충분한 힘을 모으고 싶어하는 것으로 보여요. 이번에 AI Alliance에서 IT 기업들 뿐만 아니라 R&amp;D그룹, 정부, 학계와도 손을 잡은 이유기도 합니다. Hugging Face, MLPerf 등 많은 이들이 사용하는 오픈소스 플랫폼 기업들도 포함됐어요.&nbsp; 이 동맹이 향후 어떤 영향을 미칠지는 알 수 없지만 윈도, 리눅스 같은 플랫폼이 비등하게 사용되는 일반적인 소프트웨어 시장과 비슷하게 두 가지 접근방식이 공존할 가능성이 높지 않을까 싶습니다.&nbsp;

Ars Technica

IBM, 메타, NASA, CERN, 하버드, AI Alliance 조성

Big tech has rapidly grown revenue for years - but to maintain this pace, they must tap into new growth avenues. Dig into tech giants' future in 10 charts.

The future of big tech in 10 charts - CB Insights Research

제목이 상당히 본격적인데요. 자주 인용되는 비즈니스 분석 플랫폼이자 민간 기업과 투자자 활동에 대한 시장 정보를 제공하는 데이터베이스를 보유한 CBinsight에서 낸 아티클이에요. 

여기에는 다양한 내용이 담겨있는데요. 간단히 요약하면요. 우선 알파벳(구글), 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아 등 거대 기술 기업들은 올해 총 수익이 2177조 원 이상을 기록할 것으로 예상된다고 합니다. 기업가치의 경우, 앞서 언급한 6개 거대 기업의 총 가치가 11조 달러(1경)가 넘습니다. 이는 전체 10억 달러 규모 유니콘 클럽의 거의 3배에 해당하고, 가장 큰 유니콘이라도 기술의 큰 경쟁자가 될 가능성은 낮습니다. 내용 중 눈길을 끌었던 것은 엔비디아의 등장입니다. 10월 29일에 끝난 회계 분기에서 매출이 전년 대비 206% 급증했습니다. 기업가치 1조 2천억원이 되어 이번에 처음으로 빅테크 대열에 진입했습니다. 물론 AI 분야가 무섭게 성장했기 때문입니다.

빅테크들은 이렇게 어마어마한 규모로 번영을 누리고 있지만, CBinsight는 생성형 AI의 경쟁 규모가 갈수록 커지고 있고 경쟁은 심화(클라우드 컴퓨팅, 광고 등 분야에서) 되고 있기 때문에 빅테크 역시 새로운 성장 동력을 찾지 않으면 금방 도태될 것이라고 강조합니다. 빅테크가 미친듯한 성장 속도를 지속하려면 분기마다 대차대조표에 수십억 달러를 추가해야 하기 때문입니다. 
기타 그래프도 흥미로우니 본문을 참고해주세요.

*CBinsight를 맹신해서는 안 된다는 부분은 다시 한번 말씀 드립니다. 다만 비즈니스, 시장 분위기를 파악하는 정도로 봐주셔도 좋겠습니다.!

제목이 상당히 본격적인데요. 자주 인용되는 비즈니스 분석 플랫폼이자 민간 기업과 투자자 활동에 대한 시장 정보를 제공하는 데이터베이스를 보유한 CBinsight에서 낸 아티클이에요.&nbsp; 여기에는 다양한 내용이 담겨있는데요. 간단히 요약하면요. 우선 알파벳(구글), 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아 등 거대 기술 기업들은 올해 총 수익이 2177조 원 이상을 기록할 것으로 예상된다고 합니다. 기업가치의 경우, 앞서 언급한 6개 거대 기업의 총 가치가 11조 달러(1경)가 넘습니다. 이는 전체 10억 달러 규모 유니콘 클럽의 거의 3배에 해당하고, 가장 큰 유니콘이라도 기술의 큰 경쟁자가 될 가능성은 낮습니다. 내용 중 눈길을 끌었던 것은 엔비디아의 등장입니다. 10월 29일에 끝난 회계 분기에서 매출이 전년 대비 206% 급증했습니다. 기업가치 1조 2천억원이 되어 이번에 처음으로 빅테크 대열에 진입했습니다. 물론 AI 분야가 무섭게 성장했기 때문입니다. 빅테크들은 이렇게 어마어마한 규모로 번영을 누리고 있지만, CBinsight는 생성형 AI의 경쟁 규모가 갈수록 커지고 있고 경쟁은 심화(클라우드 컴퓨팅, 광고 등 분야에서) 되고 있기 때문에 빅테크 역시 새로운 성장 동력을 찾지 않으면 금방 도태될 것이라고 강조합니다. 빅테크가 미친듯한 성장 속도를 지속하려면 분기마다 대차대조표에 수십억 달러를 추가해야 하기 때문입니다.&nbsp;기타 그래프도 흥미로우니 본문을 참고해주세요. *CBinsight를 맹신해서는 안 된다는 부분은 다시 한번 말씀 드립니다. 다만 비즈니스, 시장 분위기를 파악하는 정도로 봐주셔도 좋겠습니다.!

CB Insights Research

10개 그래프로 보는 빅테크의 미래

의 저자 에릭 리스는 스타트업을 "극도의 불확실성 속에서 새로운 사업을 창조하는 조직"으로 정의한다. 나는 스타트업 디자이너이다. 불확실성에 유연하게 대처하는 것이 스타트업 디자이너의 덕목이자 생존 방식이라고 생각한다. 나의 경험을 토대로, 이 글에서는 스타트업의 불확실성이 어디에서 비롯되는지 알아보고, 그 가운데 스타트업 디자이너에게 필요한 스킬이 무엇인지, 소프트스킬과 하드스킬로 나누어 이야기해보려 한다.

스타트업 디자이너에게 불확실성이란 | 요즘IT

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다.

"회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다.

"같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다."

그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실

완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함
 * 완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음
 * 문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔

그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함
 * 메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음
 * 문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔

2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관

 * 미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함
 * 이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함
 * 가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통
 * 같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기

[ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ]

레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫
https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다. "회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다. "같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다." 그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실 완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함</li><li>완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음</li><li>문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔</li></ul> 그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함</li><li>메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음</li><li>문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔</li></ul> 2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관 <ul><li>미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함</li><li>이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함</li><li>가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통</li><li>같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기</li></ul> [ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ] 레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/ https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

요즘IT

⟪완벽한 커뮤니케이션보다, 지치지 않는 커뮤니케이션⟫

"좋아하기만 하면 성공하기 어렵고
잘하기만 하면 금방 포기하게 된다"

최근에 한 VC 이사님을 만나 이야길 나눌 기회가 있었어요.
VC들마다 투자심사에서 중요하게 보는 가치들이 있기에 저는 그걸 여쭤봤는데,
망설이 없이 '그 아이템을 창업자가 좋아하고, 잘 하는지'를 많이 본다고 하셨어요.

저는 먼 훗날 언젠가 다시 사업을 해볼 생각이 있어서 집에 돌아오며 그 이야길 곰곰이 생각해 봤습니다.
결론은 잘하는 걸 좋아하게 만드는 것보다는 좋아하는 걸 잘하도록 하는 게 나을 거 같았어요.
뭔가 목적을 갖고 좋아해 보려 하는 건 쉽지 않겠다 싶어서..

마침 제가 좋아하는 건 아직 아무런 비즈니스 가치를 만들 수준이 아니기에💸
아주 천천히 제가 그걸 잘할 때까지 연습해 보기로 했습니다.

"좋아하기만 하면 성공하기 어렵고잘하기만 하면 금방 포기하게 된다" 최근에 한 VC 이사님을 만나 이야길 나눌 기회가 있었어요.VC들마다 투자심사에서 중요하게 보는 가치들이 있기에 저는 그걸 여쭤봤는데,망설이 없이 '그 아이템을 창업자가 좋아하고, 잘 하는지'를 많이 본다고 하셨어요. 저는 <s>먼 훗날 언젠가</s> 다시 사업을 해볼 생각이 있어서 집에 돌아오며 그 이야길 곰곰이 생각해 봤습니다.결론은 잘하는 걸 좋아하게 만드는 것보다는 좋아하는 걸 잘하도록 하는 게 나을 거 같았어요.뭔가 목적을 갖고 좋아해 보려 하는 건 쉽지 않겠다 싶어서.. 마침 제가 좋아하는 건 아직 아무런 비즈니스 가치를 만들 수준이 아니기에💸아주 천천히 제가 그걸 잘할 때까지 연습해 보기로 했습니다.

좋아하는 일을 잘 할 때까지

간절하면 될 일도 안된다는 말도 있는데 그마만큼 냉정 잃지 않고 잘 만들어 가시길 바랍니다.

요기요 사장님 앱에서는 주문 리스트를 호출하는 API에 주문 리스트가 없을 경우 status code를 400으로 반환하고 있었습니다. 400으로 반환하는 이유가 너무 궁금해서 BE 개발자분들에게 질문했습니다. 주문이 없는 것이 아니라 주문을 조회할 가게가 없는 것이었습니다. 즉, 주문 리스트를 조회하는 API 입장에서는 없는 가게를 조회하는 것이니...

데이터가 없을 때 200인가 404인가?

HTML 프로토콜의 명세 중에는 요청에 대한 응답의 형태를 구분할 수 있는 HttpStatusCode가 있습니다. 이를 보고 클라이언트는 어떤 응답을 받게 되는지 판단을 할 수 있게 되죠. 이때, 없는 데이터를 요청한 경우에 대해서 응답의 HttpStatusCode를 무엇으로 전달해야 할지에 대한 글이 있어 저의 생각과 함게 공유하려 합니다. 사실 이 글을 보기 전 비슷한 시점에 스터디 하고 있는 분들과 동일한 이야기가 나왔었는데 거기서 나온 이야기도 잠깐 첨언하고요.
여기서 이야기하는 명제는 "데이터가 없을 때"였습니다. 2xx는 정상, 3xx는 리다이렉트, 4xx는 클라이언트의 잘못된 요청, 5xx는 서버의 에러 응답을 이야기하는데 "데이터가 없다"라는 어느 범주에 속하게 될까요? 마침 스터디방에서 "Get 이면 404, Find 면 204"라는 꽤 인사이트가 있는 말씀을 해주셨는데요. 거기에 "200 OK로 내려주게 되면 사용하는 쪽에서 예상하기 어려운 부분이 있다."라는 말과 함께요. 저의 생각도 동일합니다. 있어야 할 데이터를 요청한 건지, 있을지 없을지 모르는 상황에서 요청을 한 건지에 따라 결정이 될 것 같습니다. 그렇게 되면 클라이언트는 HttpStatusCode만을 가지고 처리할 수 있게 되죠. 이를 다른 측면으로 이야기하면 응답 값(body)에 대한 처리 의존성이 줄어드는 효과도 있어 보입니다. (반대로, HttpStatusCode에만 의존하게 되는)
그래서 위의 물음에는 "204"가 되야 한다고 생각합니다.
물론, 이러한 부분은 정답이 없는 부분입니다. 그래서 팀 내에서 적당한 타협(협의)을 하고 결정해야 할 문제이죠. 응답을 받고 처리하는 클라이언트 입장과, 해당 요청을 받고 응답을 내려주는 서버 입장은 '닭이 먼저냐 계란이 먼저냐' 급의 각 입장 차이가 있기 때문입니다. 그리고 무엇보다 중요한 건 그러한 컨벤션을 정했으면 앞으로의 개발은 당연하게도 정해진 방향대로 되고 이미 개발된 부분들에 대해서도 점진적으로 고쳐져야 한다는 점을 명심해야 합니다.

https://techblog.yogiyo.co.kr/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B0%80-%EC%97%86%EC%9D%84-%EB%95%8C-200%EC%9D%B8%EA%B0%80-404%EC%9D%B8%EA%B0%80-f1c8c39ca9df

HTML 프로토콜의 명세 중에는 요청에 대한 응답의 형태를 구분할 수 있는 HttpStatusCode가 있습니다. 이를 보고 클라이언트는 어떤 응답을 받게 되는지 판단을 할 수 있게 되죠. 이때, 없는 데이터를 요청한 경우에 대해서 응답의 HttpStatusCode를 무엇으로 전달해야 할지에 대한 글이 있어 저의 생각과 함게 공유하려 합니다. 사실 이 글을 보기 전 비슷한 시점에 스터디 하고 있는 분들과 동일한 이야기가 나왔었는데 거기서 나온 이야기도 잠깐 첨언하고요.여기서 이야기하는 명제는 "데이터가 없을 때"였습니다. 2xx는 정상, 3xx는 리다이렉트, 4xx는 클라이언트의 잘못된 요청, 5xx는 서버의 에러 응답을 이야기하는데 "데이터가 없다"라는 어느 범주에 속하게 될까요? 마침 스터디방에서 "Get 이면 404, Find 면 204"라는 꽤 인사이트가 있는 말씀을 해주셨는데요. 거기에 "200 OK로 내려주게 되면 사용하는 쪽에서 예상하기 어려운 부분이 있다."라는 말과 함께요. 저의 생각도 동일합니다. 있어야 할 데이터를 요청한 건지, 있을지 없을지 모르는 상황에서 요청을 한 건지에 따라 결정이 될 것 같습니다. 그렇게 되면 클라이언트는 HttpStatusCode만을 가지고 처리할 수 있게 되죠. 이를 다른 측면으로 이야기하면 응답 값(body)에 대한 처리 의존성이 줄어드는 효과도 있어 보입니다. (반대로, HttpStatusCode에만 의존하게 되는)그래서 위의 물음에는 "204"가 되야 한다고 생각합니다.물론, 이러한 부분은 정답이 없는 부분입니다. 그래서 팀 내에서 적당한 타협(협의)을 하고 결정해야 할 문제이죠. 응답을 받고 처리하는 클라이언트 입장과, 해당 요청을 받고 응답을 내려주는 서버 입장은 '닭이 먼저냐 계란이 먼저냐' 급의 각 입장 차이가 있기 때문입니다. 그리고 무엇보다 중요한 건 그러한 컨벤션을 정했으면 앞으로의 개발은 당연하게도 정해진 방향대로 되고 이미 개발된 부분들에 대해서도 점진적으로 고쳐져야 한다는 점을 명심해야 합니다. https://techblog.yogiyo.co.kr/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B0%80-%EC%97%86%EC%9D%84-%EB%95%8C-200%EC%9D%B8%EA%B0%80-404%EC%9D%B8%EA%B0%80-f1c8c39ca9df

Medium

오.. 저도 글에 적진 않았지만 204가 명확한 거 아닌가 하는 생각도 들었어요. BFF 가 구성되어 있다면 FE 입장에서의 상태값만 고려하면 될 것 같은데 타협과 선택의 문제라 생각합니다.

As a Product Manager, it can be difficult to justify your own existence. Luckily, earning respect from your peers can be a powerful way to fight off these feelings and misconceptions.

Practical Ways to Earn Respect as a Product Manager - Department of Product

글에서 PM이 왜 신뢰를 얻어야 하는지 풀어가는 방식이 재밌네요.

 * 개발자에게 PM은 요구사항을 좀 더 형식적인 방식으로 전달하는 경영진의 일부로 보인다.
 * 경영진에게 PM은 3개월짜리 작업을 하루 만에 할 수 없는 이유나 늘어놓는 개발팀의 일부로 보인다.
 * 디자이너에게 PM은 첫 번째 제품을 출시하기 위해 설계 범위를 파괴하는 불도저로 보인다.

..PM의 현실에 대한 웃픈 묘사인데 사실 저도 저러고 살고 있네요. 모두에게 죄송한 존재랄까.. 모든 미팅에서 계속 🙏🏻이러고 다니지 않나요?

이렇게 PM의 역할이 매우 모호하기 때문에 자신의 존재를 정당화해야 한다는 부담이 PM에게 계속 작용합니다. PM 기능의 다면성과 모호성은 PM을 심리적으로 끊임없이 움츠러들게 하는데요, 그걸 극복하는 방법은 동료들로부터 신뢰를 얻는 것이라고 해요. 이건 예리한 진단과 처방이네요.

PM이 전달하는 텍스트(하자/말자, 된다/안된다, 당겨라/미뤄라 등) 자체가 환영받을 요소가 부족하기 때문에 컨텍스트(누가 이 텍스트를 전달하고 있는가?)에서 긍정적인 작용이 필요한 건 완전 맞는 거 같습니다.

그럼 어떻게 동료로부터 신뢰를 얻느냐,

 1. 극도의 솔직함 - 모르면 그냥 모른다고 해라. 어디서 주워듣고 아는 척하는 건 듣는 사람의 BS(개X리)감지기를 작동시켜서 오히려 반감을 산다. 특히 기술 관련해서 그렇다는 이야기.
 2. 도메인 전문성 - 완벽함을 요구하는 게 아니다. 팀원들이 PM이 리드하는 제품이 해당 도메인 유저의 니즈를 충족시킬 수 있을 거라는 확신을 가질 수 있을 만큼이면 된다는 이야기.
 3. 투명성 - 특정 결정이 내려진 이유, 우선순위 조율이 왜 어떻게 이뤄져야 하는지, 팀이 왜 이걸 만들고 있는지 알려주는 것이 이해관계자를 만족시키는 것이란 이야기.
 4. 데이터 신뢰의 균형 - 키 매트릭을 높일 방법에만 착안해서 데이터를 보고 지표를 추구하는 게 아니라 숫자만 추구한 의사결정이 가져올 위험이나 문제점을 인지한다는 부분.
 5. 제품 감각 - 요즘 저도 많이 느끼는 건데, 아무리 많은 데이터와 사용자 조사를 했어도 그게 출시 후 유저에게 환영받을지는 모른다는 거예요. 요즘 이런 정성적인 접근이 인정받지 못하는 거 같은데.. 예민한 감각이 필요하다는 생각.
 6. 단호함 - 무례하다는 뜻이 아니라, 모든 사람을 만족시키지 못할 수도 있다는 것을 알면서도 자신의 주장을 할 수 있는 자신감을 의미한 건데요, 제가 좋아하는 책에 이런 구절이 있어요. "가장 결정을 잘하는 사람이란, 거기서 올 최악의 결과를 인지하고도 여전히 결정할 수 있는 사람이다"
 7. 결과물 출시 - 말만, 계획만 하고 몇 달 뒤에 나올 제품을 기다리게 하는 게 아니라 지금 당장 할 수 있는 묶음을 만들어 내놓는 걸 반복하는 리듬을 만들어주는 면.
 8. 약속을 지킨다 - 하겠다고 한 일은 하고, 말겠다고 한 일을 만다. PM의 화폐는 신뢰라고들 하죠?

요런 글은 항상 제 현실과 동떨어져있지만.. 거울을 보는 심정으로 읽습니다.

*원글의 respect(존경)이란 텀을 저는 신뢰로 풀이했습니다.

글에서 PM이 왜 신뢰를 얻어야 하는지 풀어가는 방식이 재밌네요. <ul><li>개발자에게 PM은 요구사항을 좀 더 형식적인 방식으로 전달하는 경영진의 일부로 보인다.</li><li>경영진에게 PM은 3개월짜리 작업을 하루 만에 할 수 없는 이유나 늘어놓는 개발팀의 일부로 보인다.</li><li>디자이너에게 PM은 첫 번째 제품을 출시하기 위해 설계 범위를 파괴하는 불도저로 보인다.</li></ul> ..PM의 현실에 대한 웃픈 묘사인데 사실 저도 저러고 살고 있네요. 모두에게 죄송한 존재랄까.. 모든 미팅에서 계속 🙏🏻이러고 다니지 않나요? 이렇게 PM의 역할이 매우 모호하기 때문에 자신의 존재를 정당화해야 한다는 부담이 PM에게 계속 작용합니다. PM 기능의 다면성과 모호성은 PM을 심리적으로 끊임없이 움츠러들게 하는데요, 그걸 극복하는 방법은 동료들로부터 신뢰를 얻는 것이라고 해요. 이건 예리한 진단과 처방이네요. PM이 전달하는 텍스트(하자/말자, 된다/안된다, 당겨라/미뤄라 등) 자체가 환영받을 요소가 부족하기 때문에 컨텍스트(누가 이 텍스트를 전달하고 있는가?)에서 긍정적인 작용이 필요한 건 완전 맞는 거 같습니다. 그럼 어떻게 동료로부터 신뢰를 얻느냐, <ol><li>극도의 솔직함 - 모르면 그냥 모른다고 해라. 어디서 주워듣고 아는 척하는 건 듣는 사람의 BS(개X리)감지기를 작동시켜서 오히려 반감을 산다. 특히 기술 관련해서 그렇다는 이야기.</li><li>도메인 전문성 - 완벽함을 요구하는 게 아니다. 팀원들이 PM이 리드하는 제품이 해당 도메인 유저의 니즈를 충족시킬 수 있을 거라는 확신을 가질 수 있을 만큼이면 된다는 이야기.</li><li>투명성 - 특정 결정이 내려진 이유, 우선순위 조율이 왜 어떻게 이뤄져야 하는지, 팀이 왜 이걸 만들고 있는지 알려주는 것이 이해관계자를 만족시키는 것이란 이야기.</li><li>데이터 신뢰의 균형 - 키 매트릭을 높일 방법에만 착안해서 데이터를 보고 지표를 추구하는 게 아니라 숫자만 추구한 의사결정이 가져올 위험이나 문제점을 인지한다는 부분.</li><li>제품 감각 - 요즘 저도 많이 느끼는 건데, 아무리 많은 데이터와 사용자 조사를 했어도 그게 출시 후 유저에게 환영받을지는 모른다는 거예요. 요즘 이런 정성적인 접근이 인정받지 못하는 거 같은데.. 예민한 감각이 필요하다는 생각.</li><li>단호함 - 무례하다는 뜻이 아니라, 모든 사람을 만족시키지 못할 수도 있다는 것을 알면서도 자신의 주장을 할 수 있는 자신감을 의미한 건데요, 제가 좋아하는 책에 이런 구절이 있어요. "가장 결정을 잘하는 사람이란, 거기서 올 최악의 결과를 인지하고도 여전히 결정할 수 있는 사람이다"</li><li>결과물 출시 - 말만, 계획만 하고 몇 달 뒤에 나올 제품을 기다리게 하는 게 아니라 지금 당장 할 수 있는 묶음을 만들어 내놓는 걸 반복하는 리듬을 만들어주는 면.</li><li>약속을 지킨다 - 하겠다고 한 일은 하고, 말겠다고 한 일을 만다. PM의 화폐는 신뢰라고들 하죠?</li></ol> 요런 글은 항상 제 현실과 동떨어져있지만.. 거울을 보는 심정으로 읽습니다. *원글의 respect(존경)이란 텀을 저는 신뢰로 풀이했습니다.

Department of Product

신뢰받는 PM이 되는 실질적인 방법

하지만 그래픽카드 가격은 서버만들기 https://codingapple.com 개별강의 10% 할인 쿠폰 : KP88 (맨날 바뀜 최신영상 참고)

흙수저용 무료 GPT

코딩애플 채널에서 설명해주는 흙수저용 무료 GPT인데요!
사실은 로컬에서 돌릴 수 있는 GPT랍니다!?!!!!

그럼 성능이 좋지 않을 것 같다는 생각부터 들겠지만, 예전 GPT3보단 이미 훨씬 좋은 모델이니, 무리없이 사용할 수 있을 것 같아요!

코딩애플 채널은 벌써 구독자가 20만이 넘는데요!
항상 재밌고 귀에 박히는 딕션과 목소리로 쉽게 설명해주는데,
너무 쉬워보이면.. 그것은 고수가 설명하기 때문..... ㅋㅋㅋㅋ

https://youtu.be/_tUDZdlehAk?si=zQJcmwDxDgYN0QOJ

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YouTube

ChatGPT 디자이너가 되기까지 우연한 기회를 실력으로 바꾼 방법 | OpenAI Chester

 * 내용이 너무 좋으니 꼭 보시는 것을 추천해요!

영상을 보고 남기는 핵심 내용
 * 메타인지가 중요하다. 나의 목적은 무엇인가? 나는 왜 사는가? 내가 뭘 좋아하는가? 내가 새로운 환경에 처했을 때 어떤 특징을 보이는가?
 * 꼭 목적을 정하고 커리어를 나갈 필요는 없다. 다만 주니어 시절 땐 많이 넣고 싶어한다. 그래서 빼는 연습을 해봐도 좋다. 주니어 시절엔 목적을 정하고 진행하되(빼는 연습을 통해 집중하고), 그 후엔 이것 저것 다양한 경험을 해보는 것이 좋지 않을까
 * AI가 답변을 잘 주더라도, 스스로 답을 내는 연습을 해보자. 그래야 AI가 주는 답에 대해 검증을 할 수 있고, 내가 더 좋은 질문을 할 수 있게 될 것
 * 비효율이 비효율은 아니다. 때론 같이 하는 것이 좋을 수 있다. 하나로 묶을 수 있는 프레임워크가 없을 뿐일수도
 * 생각하고, 설명하고, 방향을 제시하자 ⇒ 시현은 AI가 빠르게 해줄 수 있을 것
   
   

https://youtu.be/FFoNTdupO8M?si=oPx6vkpOnlK-i2yh

<ul><li>내용이 너무 좋으니 꼭 보시는 것을 추천해요! </li></ul> 영상을 보고 남기는 핵심 내용<ul><li>메타인지가 중요하다. 나의 목적은 무엇인가? 나는 왜 사는가? 내가 뭘 좋아하는가? 내가 새로운 환경에 처했을 때 어떤 특징을 보이는가?</li><li>꼭 목적을 정하고 커리어를 나갈 필요는 없다. 다만 주니어 시절 땐 많이 넣고 싶어한다. 그래서 빼는 연습을 해봐도 좋다. 주니어 시절엔 목적을 정하고 진행하되(빼는 연습을 통해 집중하고), 그 후엔 이것 저것 다양한 경험을 해보는 것이 좋지 않을까</li><li>AI가 답변을 잘 주더라도, 스스로 답을 내는 연습을 해보자. 그래야 AI가 주는 답에 대해 검증을 할 수 있고, 내가 더 좋은 질문을 할 수 있게 될 것</li><li>비효율이 비효율은 아니다. 때론 같이 하는 것이 좋을 수 있다. 하나로 묶을 수 있는 프레임워크가 없을 뿐일수도</li><li>생각하고, 설명하고, 방향을 제시하자 ⇒ 시현은 AI가 빠르게 해줄 수 있을 것 </li></ul> https://youtu.be/FFoNTdupO8M?si=oPx6vkpOnlK-i2yh

ChatGPT 디자이너가 되기까지 우연한 기회를 실력으로 바꾼 방법

Midjourney를 자주 사용하는데, 창의적인 작업을 하는 프로세스가 전혀 반영이 안되어 있다는 느낌을 많이 받았습니다. 프롬프트로 글을써서 이미지를 만들어낸 다는게 창의적인 이미지를 생산하는 작업에는 적합하지 않은 거겠죠.

Photoshop Generative fill를 쓰면서 Midjourney보다 한단계 더 발전된 느낌을 받긴했지만 아쉬운 부분이 분명 있었습니다.

이미지를 생성하고, 거기서 아이디어를 얻고, 다시 다음 이미지를 생성해 낼려면 Figma같은 큰 캔버스가 있으면 더 창의적인 결과물을 만들어 낼수 있지않을까? 툴을 여러개 쓰면서 프로세스가 엉망이 되는게 아니라 하나의 툴에서 모든것을 할수는 없나? 하는 생각을 한적이 있었습니다.

그런데 제 상상을 실현 시켜주는 서비스가 나왔습니다.

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Visual Electric
= Midjourney + Photoshop Generative fill + Figma + Image upscaler

https://visualelectric.com/

---

주요 기능

1. Generative Canvas - Figma의 광활한 캔버스처럼 넓은 공간에서 탐색하면 만들수 있습니다.

2. Inspo Library — 멋진 이미지 라이브러리와 그 이미지를 만든 프롬프트에서 영감을 얻을수 있습니다.

3. Prompt Composer — 프롬프트 작성으로 인한 고통을 덜어줍니다.

4. Remix - 반복을 통해 아이디어를 발전시킬수 있습니다. 다양한 무드를 시도하고, 다양한 색상을 테스트하고, 프롬프트 조정할수 있습니다.

5. Touch Up - Photoshop Generative fill, Midjourney inpainting 처럼 영역을 지정해서 생성할수 있습니다.

6. Variations - 크리에이티브 슬라이더를 드래그해서 직관적으로 아이디어를 생성합니다.

7. Detailed Upscale - 이미지가 완성되면 선명도와 해상도를 높일수 있습니다.

8. 공유 - 이미지를 다운로드 하거나 멋진 공유 페이지로 연결되는 링크를 만듭니다.

----

결국, 더 나은 UX를 갖춘 서비스가 더 나쁜 UX를 갖춘 서비스를 압도하게 될것입니다.

----
Visual Electric 기능을 설명하는 영상
https://twitter.com/visualelec.../status/1732483625755754591

Midjourney를 자주 사용하는데, 창의적인 작업을 하는 프로세스가 전혀 반영이 안되어 있다는 느낌을 많이 받았습니다. 프롬프트로 글을써서 이미지를 만들어낸 다는게 창의적인 이미지를 생산하는 작업에는 적합하지 않은 거겠죠. Photoshop Generative fill를 쓰면서 Midjourney보다 한단계 더 발전된 느낌을 받긴했지만 아쉬운 부분이 분명 있었습니다. 이미지를 생성하고, 거기서 아이디어를 얻고, 다시 다음 이미지를 생성해 낼려면 Figma같은 큰 캔버스가 있으면 더 창의적인 결과물을 만들어 낼수 있지않을까? 툴을 여러개 쓰면서 프로세스가 엉망이 되는게 아니라 하나의 툴에서 모든것을 할수는 없나? 하는 생각을 한적이 있었습니다. 그런데 제 상상을 실현 시켜주는 서비스가 나왔습니다. --- Visual Electric = Midjourney + Photoshop Generative fill + Figma + Image upscaler https://visualelectric.com/ --- 주요 기능 1. Generative Canvas - Figma의 광활한 캔버스처럼 넓은 공간에서 탐색하면 만들수 있습니다. 2. Inspo Library — 멋진 이미지 라이브러리와 그 이미지를 만든 프롬프트에서 영감을 얻을수 있습니다. 3. Prompt Composer — 프롬프트 작성으로 인한 고통을 덜어줍니다. 4. Remix - 반복을 통해 아이디어를 발전시킬수 있습니다. 다양한 무드를 시도하고, 다양한 색상을 테스트하고, 프롬프트 조정할수 있습니다. 5. Touch Up - Photoshop Generative fill, Midjourney inpainting 처럼 영역을 지정해서 생성할수 있습니다. 6. Variations - 크리에이티브 슬라이더를 드래그해서 직관적으로 아이디어를 생성합니다. 7. Detailed Upscale - 이미지가 완성되면 선명도와 해상도를 높일수 있습니다. 8. 공유 - 이미지를 다운로드 하거나 멋진 공유 페이지로 연결되는 링크를 만듭니다. ---- 결국, 더 나은 UX를 갖춘 서비스가 더 나쁜 UX를 갖춘 서비스를 압도하게 될것입니다. ----Visual Electric 기능을 설명하는 영상https://twitter.com/visualelec.../status/1732483625755754591

Midjourney를 보내버릴 생성형 이미지 서비스의 등장.

Cognitive Prompting (인지적 프롬프팅) ver. 231207 1zlabs Ken(곽근봉) ken@1zlabs.com 궁금하신 점 및 기타 문의가 있으시면 메일주세요.

Cognitive Prompting 정리(1zlabs Ken. Ver.231207 공유용)

 * 함께자라기의 저자이신 김창준님이 고안하신 Cognitive Prompting(인지적 프롬프팅) 발표 자료가 나와서 공유드려요
   * 발표 자료를 만들어주신 곽근봉님도 너무 감사합니다
 * GPT를 잘 사용하고 싶으신 분은 이 발표 자료를 꼭 보시면 좋을 것 같아요 :)
   * 인지적 접근이라 과학적 근거에 기반해서 시도해보시고, 좋았던 것을 공유한거라고 보시면 됩니다(AB Test도 하셨다고 하네요)

https://docs.google.com/presentation/d/1kayepoiTVT838Tetk02nxeqVmmS9BDc9O7n-4OzJdL8/edit?fbclid=IwAR1W9kmRFhNpChRWviaJuU7ZcgsTKute7Cm_PDWUbf6n42ibCjEY8qe8FLE#slide=id.p

<ul><li>함께자라기의 저자이신 김창준님이 고안하신 Cognitive Prompting(인지적 프롬프팅) 발표 자료가 나와서 공유드려요<ul><li>발표 자료를 만들어주신 곽근봉님도 너무 감사합니다</li></ul></li><li>GPT를 잘 사용하고 싶으신 분은 이 발표 자료를 꼭 보시면 좋을 것 같아요 :)<ul><li>인지적 접근이라 과학적 근거에 기반해서 시도해보시고, 좋았던 것을 공유한거라고 보시면 됩니다(AB Test도 하셨다고 하네요)</li></ul></li></ul> https://docs.google.com/presentation/d/1kayepoiTVT838Tetk02nxeqVmmS9BDc9O7n-4OzJdL8/edit?fbclid=IwAR1W9kmRFhNpChRWviaJuU7ZcgsTKute7Cm_PDWUbf6n42ibCjEY8qe8FLE#slide=id.p

Google Docs

GPT4를 잘 사용하기 위한 Cognitive Prompting

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Brunch Story

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

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AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
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인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
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생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
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   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다! 초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc<ul><li>인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.</li></ul> 인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ<ul><li>이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.</li></ul> 생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG<ul><li>제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.<ul><li>생성형 AI무엇인지</li><li>어떻게 동작하는지</li><li>모델별 차이</li><li>미래 예측과 윤리적 시사점</li></ul></li></ul> 생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1<ul><li>생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.</li></ul> Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9<ul><li>Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.</li></ul> 생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47<ul><li>생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.</li></ul> 개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

GitHub

<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

[팩플] "우린 미쳤다, 사용자 경험에" 쏘카 박재욱의 도전

✅ Next 슈퍼앱, 모빌리티의 모든 것 쏘카

12월 10일 쏘카가 온라인 주차 플랫폼 모두의 주차장 인수를 발표했고, 12월 16일 공유 전기자전거 플랫폼 일레클을 인수했다. 

부산을 간다고 하더라도 집에서 공항까지 자동차로, 공항에서 부산까지 비행기로, 부산 공항에서 목적지까지 자동차로, 기차로, 그리고 자동차로 이동 불가한 거리는 전기자전거로 묶어버리겠다는 전략이다. 

비록 기차와 비행기를 소유하지는 못하겠지만 자동차, 전기자전거, 킥보드 등의 이동 여정 내의 이동 수당을 묶어서 사용자를 락인 시키겠다는 것

모빌리티의 미래를 스트리밍으로 바라보고, 사업을 확장해나가고 있는 쏘카의 미래가 궁금해진다.

Stibee

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 지금은 커리어리에서 채용 사업을 만들고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

한국 최초 메타버스 결혼식 진행자

글쓰는개미핥기

사용자가 좀 더 쉽게 서비스를 이용하도록 돕는 UX Writer 🤗

🎁 나는 내가 만난 사람들의 총체다.
🙄 '非주류의 Be주류'를 외쳤던 인간

💬 커피챗 언제든지 환영이에요!
✔ UX Writer 성장 클럽장💪
#UXWriter #UXWriting #UX라이팅

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

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광고의 모든것을 통해 50만 독자와 소통 중이며, 원밀리언 댄스 스튜디오에서 프로젝트 매니저로 일하고 있습니다.

남기용

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'광고의 모든것'을 통해 50만 구독자에게 영감을 전했으며, 그로스 마케터로 일하다가 지금은 프리랜서 마케터 그리고 커머스 사업을 하는 중

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