아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안 은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다. 도어대시(DOORDASH) 는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다.

도어대시는 왜 이기는가? | RBBM

아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다.

도어대시(DOORDASH)는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다. 2018년부터 2021년까지, 3년 만에 미국 배달시장 내 시장점유율이 16%에서 53%로 3.3배 증가했기 때문인데요. 이 과정에서 3년 전 1위 사업자였던 GrubHub, Uber Eats, Postmates와 치열하지만 이기는 싸움만 했습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 경쟁을 피했습니다.

도어대시는 경쟁사라고 할 수 있는 다른 음식배달 업체들과 같은 레스토랑을 놓고 경쟁하는 것을 피했습니다. 아직 음식배달 업체를 활용하고 있지 않은 레스토랑을 대상으로 서비스 제휴를 늘렸습니다. 중개자로서 업의 속성을 알고 새로운 콘텐츠를 늘리는데 집중했습니다.

중개자로서의 업의 속성

➊ 내가 원하는 음식점이 입점해 있는가?
➋ 내가 원하는 음식을 빠르게 받을 수 있는가?
➌ 프로모션 혜택이 있는가?

2️⃣ 음식점의 경쟁력을 키웠습니다.

국내에서도 배민, 요기요, 쿠팡이츠 모두 중개하는 서비스이기 때문에 본질은 절반은 음식점, 나머지 절반은 배달에 있습니다. 고객 입장에서는 원하는 음식을 빨리 받아먹는 것이 중요하지, 누가 배달하는지는 크게 중요하지 않습니다. 결국 가장 중요한 경쟁력은 '내가 원하는 음식점'이 플랫폼에 계속 입점해 있도록 유지하는 전략이죠. 그래서 도어대시는 다른 플랫폼과 달리 그 지역에서 인기 있는 요리, 고객들의 인구통계, 동네 별 배달시간 등 음식점에서 궁금해하는 데이터를 제공하기 시작했습니다. 음식점은 도어대시의 데이터를 활용해 새로운 메뉴를 개발하거나, 식재료를 미리 확보해 두거나, 요일 별로 파트타이머를 시프트 하는 등의 효율화가 가능했습니다.

3️⃣ 평균주문금액(AOV, Average Order Value)을 높이는데 집중했습니다.

DAU, MAU, Stickness 모두 중요하지만 결국 평균 주문 금액을 높임으로써 이기는 싸움을 할 수 있었는데요. 도심 지역 보다 대규모 가족들이 거주하는 교외 지역의 주택들을 공략했습니다. 식구가 많으니 주문하는 음식의 양이 많았고, 도심 지역의 1인 가구가 주문하는 것과 비교해 3, 4배 이상의 AOV를 달성할 수 있었습니다.

4️⃣ 브랜드 이미지를 '상생'으로 가져갔습니다.

코로나로 인해 팬데믹을 겪었을 때 도어대시는 배달에 참여하는 라이더(Dasher)와 식당 사장님들을 위해 다양한 혜택을 제공했습니다. 사장님들을 위해 'COVID-19 사장님 지원센터'를 만들고 대금을 3일 만에 지급할 수 있도록 정책을 변경했습니다. 라이더에게는 마스크와 손소독제를 제공하고 금융 지원 프로그램을 운영했습니다. 동시에 라이더는 할인된 가격으로 원격진료, 코로나 검사는 무료로 받을 수 있었습니다. 이러한 조치들은 함께 위기를 극복해 나가겠다는 메시지를 전달하면서 '함께 자라기'라는 전략으로 브랜드를 새롭게 포지셔닝했습니다.

https://www.redbusbagman.com/openthedoordash/

RBBM

⟪도어대시는 왜 이겼을까?⟫

데이터 분석 중요하다는데 나는 데이터 어떻게 활용하는 사람인지 궁금하지 않으신가요?
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빅데이터 시대 나의 강점 찾기, ”직장인 데이터 성향 테스트”

애플 Vision Pro 의 컨트롤 인터페이스의 비밀은 Eye Tracking 에 있다고 합니다. 눈동자의 위치는 물론 동공의 확장과 축소를 완전히 실시간으로 추적하여, 사용자가 원하는 것이 무엇인지를 마인드 리딩 수준으로 알아낸다고 하네요. 😳 하드웨어와 소프트웨어의 절묘한 콜라보이자 머신러닝의 극의.

01. 3년 전 세상을 떠난 GE 전 회장 잭 웰치(Jack Welch)는 유난히 평가가 엇갈리는 인물이기도 합니다. 한편에서는 경영의 귀재로 인정받지만 다른 사이드에서는 시대에 뒤떨어진 조직 관리 유형으로 평가되기도 하죠. 오늘은 잭 웰치 전 회장의 업력을 평가하려는 것은 아니고 그가 남긴 재미있는 일화 하나로 이야기를 시작할까 합니다.

02. "1986년쯤 아주 잠깐 마케팅 부서의 중간 관리자로 일할 때였습니다. 그 당시 저는 정말 마케팅에 관해서 아무것도 몰랐죠. 하지만 유난히 승부욕이 강했던 탓에 사람들이 저를 무능력하게 보는 것이 정말 싫었어요. 그래서 우선 제게 보고가 올라오는 모든 안건들에 대해서 호통치는 방법을 택했습니다. 
'이런 전략으로 마케팅이 작동할 거라고 생각하나요? 형편없군요! 당신 자리로 돌아가 엉덩이를 붙이는 순간부터 이 보고 내용은 싹 다 잊고 다른 방법을 생각해 봐요.' 
죄다 이런 식이었죠. 정말 창피한 기억입니다. 일단 저부터가 아는 게 없으니 다른 사람들을 비판하는 데 열을 올릴 수밖에 없었거든요."

03. 아마 비슷한 생각을 떠올리시는 분들이 많을 겁니다. '원래 실력이나 역량이 없는 사람들이 다른 사람들을 까는(?) 걸로 자기 존재감을 채우려고 하지'라고 말이죠. 
맞습니다. 그런데 저는 그 공식이 '취향'이라는 영역에서도 드러난다고 생각합니다. 즉, 자기 취향이 불분명한 사람일수록 타인의 취향을 부정하고 평가 절하하려는 것 같거든요. 어떤 식으로든 자신의 정체성은 완성하고 싶지만, 그 요소들이 부족한 만큼 다른 사람을 배척해 나 자신을 구분 짓는 방법입니다. 일종의 '타인 소거법'이라고도 할 수 있죠. 

04. 우리 대부분이 거쳐온 청소년기 후유증을 떠올려 보면 이해가 더 쉬울 겁니다. 아직 취향이 여물지 않았던 그때는 음악 하나를 들어도 남달라 보이는 걸 듣고 싶었고, 영화 한 편을 봐도 대중이 다보는 작품 대신 나만 아는 희소한 것에 꽂히곤 했었으니까요. 그러다 나와 조금만 다른 취향의 누군가가 등장하면 '난 저런 부류와는 달라'라는 이야기를 곧잘 하게 되죠. 마치 잭 웰치의 옛 기억처럼 창피한 과거일 수도 있지만 이 또한 우리의 성장 과정 중 하나로 이해하는 게 맞지 않을까 싶습니다. 

05. 다만 나이를 한두 살 더 먹어가고, 주변에 사람이 늘어나고, 개인이 축적한 경험이 불어나는 데도 여전히 타인의 취향을 부정해 내 정체성을 확인하려 하는 것은 오히려 스스로의 가능성을 닫아버리는 결과를 만듭니다. '나 자신을 알아가기 위해 하나씩 맛보고 도전해 보는 것'과 'O, X 버튼을 누르듯 다른 이의 생각과 취향을 배척하는 것'은 하늘과 땅 차이니까 말이죠. (게다가 O, X 버튼 중 O를 누른다고 그게 다 내 것이 되는 것도 아니잖아요...?)

06. 최근 들어 더 절실히 느낀 포인트인데, 자기 취향이 분명하고 타인의 취향까지 존중하는 사람들은 대부분 공통된 화법을 가지고 있었습니다. 자신과 다른 생각을 흡수하는 과정에서도 늘 '오 왜 그런 생각을 하셨는지 궁금해요', '여태 그렇게 생각해 본 적이 없었는데 너무 신선해요'처럼 빈말로 공감하는 것이 아니라 상대방을 인정하고 더 좋은 의견을 끌어내는 대화를 시도하더라고요. 그럼 이야기를 하는 사람 역시 대화의 의지치가 높아질 수밖에 없죠. 설사 이 사람이 나와 비슷한 취향의 사람이 아니더라도 적어도 내 취향을 공개하고 설명하는 건 가능하겠다 싶으니까요. 

07. 몇 해 전쯤 다국어 서비스를 하나 준비하면서 최종적으로 번역팀에 문구 감수를 요청한 적이 있었습니다. 그때 번역 담당자분께서 저희가 사용한 '취향 기반의~'라는 문장을 짚으시며 재차 의견을 확인하시더라고요. 

"여기서 강조하시려는 '취향'이라는 게 taste 일까요? 아니면 preference 나 liking 일까요?"

아마 취향이라는 단어를 제대로 음미해 본 건 그때가 처음인 것 같아요. 
그러게요. 취향이라는 건 과연 무엇에 가까울까요? taste라고 치면 일단 좋고 싫고를 떠나 내 입맛에 맞아야 하고 적어도 삼킬 수 있는 것이어야 하겠죠? 대신 preference라는 기준을 대보면 이것보다는 저것, A보다는 B라는 비교 대상에서의 선호가 작동하기 시작할 겁니다. 그보다 훨씬 가볍고 단순하게 '나 이거 맘에 들어!'라는 수준이면 like가 맞을 테고요. 

08. 저는 단어의 뜻을 찾는 걸 좋아하니까 한자로는 '취향'이 어떤 의미를 가질까 이내 궁금해졌습니다. 그러고 나서 찾아보니 '취향(趣向)'은 '뜻 취(趣)'자에 '향할 향(向)'자를 쓰더군요. 그래서 사전적 의미도 '하고 싶은 마음이 생기는 방향'으로 설명하고 있습니다. 즉, 내 마음이 이끌려 조금씩 그 방향으로 마음이 동하고 발을 옮기는 과정이 취향인 것일지도 모르죠. 

09. 따라서 자기 취향 없이 타인의 취향을 부정하기만 하는 건 자신은 한 걸음도 움직이지 않은 채 '왜 저런 냄새에 이끌려 따라가니?', '왜 굳이 그걸 보러 거기까지 가니?'라며 핀잔을 늘어놓는 것 그 이상도 이하도 아니라는 생각입니다. 어디로 가야 할지 모른다면 우선 내가 있는 곳의 위치를 살펴보고 남들은 어디로 향하나를 유심히 관찰하는 것이 가장 현실적이고 좋은 방법일 수도 있는데 말이죠. 

10. 그래서 저도 언젠가부터는 의식적으로 타인의 취향을 존중하는 화법을 써보려 조금씩 노력 중입니다. 미처 생각해 보지 못했던 이야기를 듣더라도 '아 그럴 수도 있겠군요'나 '저도 한 번 제대로 다시 들여다봐야겠어요'처럼 좋은 의지를 드러내는 말을 지니고 살다 보니 실제로 그런 마음이 생기는 것도 같더라고요. 상대방이 가지고 있는 '하고 싶은 마음과 그 방향'을 부정할 권리는 그 누구에게도 없는 거니까요. 나쁜 일만 아니라면 조금씩 마음을 열고 그들의 발걸음을 작게나마 응원해 주는 것도 멋진 일이라고 생각합니다.

타인의 취향을 부정한다고 내 취향이 분명해질까?

월요일부터 좋은 글 잘 읽었습니다. 나이가 들 수록 간직해야 할 마음가짐이라 생각합니다.

바야흐로 협업의 시대다. 탁월한 넘버원이 성장을 주도하는 시대는 저물었고, 다양한 재능과 성향을 가진 사람들의 유의미한 협업을 통해 혁신이 일어난다. 협업의 핵심은 '연결'이다. 도저히 어울리지 않을 법한 여럿을 조합해 전혀 새로운 혁신을 창조해낸다. 조직을 성장시켜야 하는 비즈니스 리더는 다양한 사람들을 한 팀으로 모으고 그들이 강력한 시너지를 발휘하도록 만들어야 한다. 그래야 사업이

'앱 과부하'로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏

최근 통계에 의하면 기업에서 평균적으로 8~10개의 앱(업무툴)을 사용한다고 합니다. 동시에 사용하는 앱 개수가 늘어나면서 ‘앱 과부하'로 고통받는 사람들이 늘어나고 있습니다. 사람들은 필요한 정보를 찾기 위해 ‘앱 전환'을 끊임없이 해야 하고, 실시간으로 수많은 채널에서 몰려오는 요청에 대응해야 합니다. 이는 피로감을 유발할 뿐 아니라 번아웃, 집중력 저하, 생산성 저하라는 치명적인 결과로 이어집니다. 
AI시대에 인간들의 협업 방식은 어떤 변화를 해야 하는지, 직원들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중하게 하려면 리더는 무엇을 해야 하는지에 대한 인사이트 글을 지금 확인해 보세요.🔽

💡 [추천] 이런 고민을 하시는 기업이라면, 아티클을 꼭 읽어보세요.

* 팀별로 사용하는 업무툴이 달라서 부서 간 정보 공유가 잘 안된다.
* 여러 툴에 흩어진 업무 정보를 찾느라 시간 소모가 많다. 
* 불필요한 얼라인 미팅이나 업무 보고 시간을 줄이고 싶다.
* 불필요한 업무툴은 줄이고, 꼭 필요한 업무툴은 스마트하게 사용하고 싶다.

ALLO Blog

‘앱 과부하’로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏!

첫 녹화 이후 1년 만에 재촬영을 합니다. 솔직히 쉽지 않은 결정이었지만, 리뉴얼을 결심하게 된 이유는 두 가지 입니다.

첫 번째, ‘더 쉽게 설명하기 위해서’
강의를 하면서 피봇 테이블, 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 에서 학습자들이 큰 어려움을 느낀다는 사실을 알게 되었습니다. 초심자도 이해할 수 있도록 더 쉽게, 더 다양한 예시로 설명합니다.

두 번째, ‘피드백을 반영하기 위해서’
그간 수강생분들이 강의를 들으며 여러가지 질문과 피드백을 남겨주셨습니다. 리뉴얼 버전 강의에서는 선배 기수들의 의견을 반영해 SQL 데이터 분석을 공부하는 분들이 자주 묻는 질문에 대한 답변, 실무팁 등을 구석구석 배치하였습니다.

그 외에도 ‘연습 문제가 더 필요하다’, ‘회사 다니면서 듣는데 숙제가 너무 많다’ 이렇게 상충되는 두 개의 요구사항이 피드백으로 자주 들어왔는데요. 이제 ‘필수 과제’와 ‘추가 연습 문제’가 분리되어 본인의 상황에 맞게 학습량을 조절할 수 있습니다.

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1. 다양한 예시와 실무 팁을 추가했습니다.
SQL을 공부하는 분들이 어려워하는 문법(서브쿼리, 윈도우 함수 등)과 분석 방법론을 쉽게 이해할 수 있도록 피드백을 반영해 강의를 개선했습니다.

2. 연습 문제를 추가하고 수정했습니다.
실무에서 많이 쓰는 SQL 문법을 조금 더 쉽고 재미있게 익힐 수 있을 거예요.

3. ‘필수 과제’ 섹션과 ‘추가 연습 문제’ 섹션을 분리했습니다.
본인의 상황에 맞게 학습량을 조절해보세요.

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최근 몇 달간 카일스쿨(변성윤)님의 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의를 통해 강의료 몇 배 이상의 값어치를 획득했기 때문에 이 강의가 왜 좋은지! 그리고 어떻게 듣고 활용했을 때 더 좋았는지를 공유하고자 한다. A가 스타트업의 첫 데이터 분석가로 입사했을 때 : 1. 누군가 : " 데이터 분석가님이 하고 싶은 대로 해주세요!

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 리뷰

"너는 DA니까,알아서 잘 할거야"라는 말을 듣는 사람들을 위한 PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

제 강의 후기가 올라와서 공유해보아요! 최초에 강의를 만들 때 어떤 부분이 도움이 되면 좋겠다, 어떻게 활용하면 좋겠다라고 생각했던 부분을 모두 실천하고 계시네요!

데이터 관련 어려움을 겪는 분들이 계시면 한번 보셔도 좋을 것 같아요 :) 

활용 방법까지 같이 기록해두셔서 도움이 될 것 같네요.

그리고 혹시 강의를 구매했는데 아직 천천히 수강하고 있다면 디스코드에 들어오셔서 같이 듣고 의견을 나눌 스터디를 만드는 것도 매우 추천드리고 싶어요-! (구매하고 수강을 안하신 분들이 계신데 같이 들어보며 이야기 나누고 싶네요..!)

강의 URL : https://inf.run/HLzf

https://sowhatmylifeismine.tistory.com/263

What a Beautiful Data!

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 리뷰

Learn about the latest image formats and video technologies supported in Safari 17. Discover how you can use JPEG XL, AVIF, and HEIC in...

Explore media formats for the web - WWDC23 - Videos - Apple Developer

JPEG-XL은 로열티가 없는 차세대 손실/무손실 압축 포맷입니다. JPEG XL은 원본 JPEG에 비해 동일한 체감 품질에서 이미지 크기를 60% 줄이면서도 HDR, 애니메이션, 알파 채널, 무손실 JPEG 재압축, 무손실 및 프로그레시브 모드와 같은 최신 기능을 지원한다고 하네요.

좋은 포맷이어서 크롬 91부터 피쳐플래그로 적용 가능하게 도입되었지만, 110버전부터 중단되었다고 합니다. 이유는 기본 기능이 될 정도로 사용자가 많지 않고 시장 지배적인 기술이 되지 않았다는 거 였습니다. (https://www.phoronix.com/news/Chrome-Deprecating-JPEG-XL | Google Chrome Is Already Preparing To Deprecate JPEG-XL)

그런데 이번 WWDC23 에서 애플이 Safari에서 앞으로 JPEG-XL을 지원한다고 발표했습니다. Vision pro를 대비한 움직임인 듯 한데요, Safari로 시작한다해도 결국 모든 애플 제품에 적용될 가능성이 높겠습니다. 

그럼 크롬에서도 조만간 다시 적용되겠네요. 

JPEG-XL 포맷에 더 자세히 알고 싶으시다면, https://jpegxl.io/tutorials/safari/ 를 참조하시면 좋습니다. 
확장자는 .jxl 이라네요.

Apple Developer Documentation

Google이 버린 JPEG-XL, Apple은 Safari에 적용

이번 애플의 Vision Pro 발표로 인해서 메타는 망했네..가 아니라 오히려 수혜를 입을 것으로 생각된다. 메타와 애플의 내용과 방향성 자체는 크게 다르지 않은데, 애플이 극도로 뛰어난 기술로 미래를 현재에 가져다 놓은 느낌? 아이폰과 안드로이드폰 느낌의 상호보완적 플레이가 되지 않을까?

플렉세라(Flexera)는 미국 일리노이주에 본사를 둔 소프트웨어 회사로, 주로 소프트웨어 자산관리 및 클라우드 관리용 서비스를 제공한다. 이 회사에서는 매년 클라우드 활용 현황 및 관련 이슈들을 조사하여 매우 포괄적인 보고서를 공개한다. 이번에도 다양한 산업 영역을 대표하는 전 세계 750명의 IT 전문가와 경영진을 대상으로 2022년 겨울에 실시한 조사 결과를 발표하였다.

2023 플렉세라 클라우드 현황 보고서 - 슬로우뉴스

플렉세라(Flexera)는 매년 클라우드 활용 현황 및 관련 이슈들을 조사하여 매우 포괄적인 보고서를 공개합니다. 이번에도 다양한 산업 영역을 대표하는 전 세계 750명의 IT 전문가와 경영진을 대상으로 2022년 겨울에 실시한 조사 결과를 발표하였습니다. 주요 내용은 하기와 같으며, 도표 및 이미지를 포함한 상세내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다. ^^

🔔 멀티-클라우드가 대세
  🚩 멀티-클라우드87%, 하이브리드 클라우드 72% 활용 중
  🚩 DR용도의 멀티-클라우드 42%

🔔 퍼블릭 클라우드 도입은 계속 증가
  🚩 종업원 1,000명 미만의 중소기업(SMB)의 경우 퍼블릭 클라우드에 대한 의존도 증가
  🚩 마이크로소프트 365, 어도비 크리에이티브 클라우드, ERP등의 SaaS서비스 사용 증가
  🚩 백만 달러 이상 비용을 쓴다고 답한 기업들이 AWS 14%, Azure 12%, GCP 7% 사용
  🚩 자원의 할당 및 분배를 위한 형상 관리 자동화 도구 활용 증가

🔔 CCOE(Cloud Center of Excellence) 기반 클라우드 환경 구축
  🚩 클라우드 정책 설정, 공급자 선택 안내, 솔루션 아키텍처 및 워크로드 배치 지원 등의 업무와 함께 성과 개선 및 위험 관리를 목표로 하는 전문 IT 조직인 CCOE 56% 운영중(계획 포함92%)
  🚩 재무와 데브옵스를 결합하여 클라우드에 대한 재무적 책임, 속도, 성능, 비용의 균형 잡힌 관리를 위해 데이터에 근거한 최적의 결정을 내리는 것을 목적의 FinOps 중요성 증가

🔔 컨테이너 기반 클라우드 네이티브 활용
  🚩 AWS ECS/EKS(45%) / AKS(38%) / GKE(23%) / K8S(40%) / RedHat OpenShift(17%) / Docker(42%) / Docker Swarm(17%) / Suse Rancer(8%)

🔔 퍼블릭 클라우드의 PaaS 서비스 활용 증가
  🚩 현재 가장 많이 사용되고 있는 PaaS 서비스는 데이터 웨어하우스와 데이터베이스
  🚩 머신러닝/AI 서비스를 실험 중이거나 계획하고 있는 회사 48%
  🚩 CaaS(Container-as-a-Service)가 현재 사용 중 43%, 계획까지 합하면 80%
  🚩 DRaaS(Disaster Recovery-as-a-Service) 증가 추세

🔔 중요한 역할을 담당하는 프라이빗 클라우드
  🚩 하이브리드 멀티-클라우드를 위해 프라이빗 클라우드를 통해 퍼블릭 클라우드와의 호환성 제공
  🚩 AWS는 아웃포스트(Outposts), 마이크로소프트 애저는 애저 스택(Azure Stack), GCP의 경우는 구글 앤토스(Anthos)

🔔 클라우드 관련 도전 과제
  🚩 클라우드 비용 관리 > 클라우드 퍼스트 전략의 성과 > 클라우드로의 워크로드 확대 > 온-프레미스 소프트웨어의 SaaS 전환 > 재무 가시성  > 정책 거버넌스 자동화 > 클라우드에서의 소프트웨어 라이선스 관리

슬로우뉴스

2023 플렉세라 클라우드 현황 보고서

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

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[𝗙𝗨𝗟𝗟] 데이터 분석가들의 아주 사적인 이야기 | 1부

🎧데이터 분석가들의 아주 사적인 이야기🎧

데이터 분석가 강연 영상을 보며 셀프 코멘터리를 남겨봤습니다.
풀버전은 유튜브에서 보실 수 있어요!

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Data Analyst

혜정

데이터리안에서 강의 기획과 운영 업무를 맡고 있습니다.

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 사업리드

김광종

퍼블리 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 퍼블리 프로덕트 매니저와 사업 리드를 거쳐, 지금은 커리어리 사업을 리드하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

ML engineer

이원정

Vision으로 시작해서 현재는 Document Understanding 분야에서 multimodal 연구를 하고 있는 2년차 ML 엔지니어입니다.
#끊임없이배우기 #문제를해결하는 #스타트업 #problemsolving

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