🌈 2021년 회고 및 요즘 생각들 🎁 이 글을 추천하는 이유 - 2021년도 어느덧 1주일이 남았어요! 이제 곧 새해 복 많이 받으세요라고 외치겠죠? - 저는 12월이면 항상 올 1년을 정리하는 시간을 가지고 있어요. 2017년부터 여태까지 꾸준히 매년 1년 회고를 남기고 있습니다. 회고를 하다보면 내가 어떤 일을 했고, 어떤 생각을 가지고 있고, 어떤 일을 못했는지 알 수 있어요 - 이렇게 사는 사람도 있구나, 이 사람은 이런 생각을 가지고 있구나- 정도를 생각하시면서 읽으셔도 좋을 것 같아요 :) ✍ 기억하고 싶은 일부 💪 조직의 성장과 개인의 성장 - 입사 당시(2018년) 7명이였던 조직이 약 30명 정도 된다. 데이터 그룹에서 본부로 커졌고, 데이터 엔지니어링팀도 데이터 엔지니어링 그룹으로 승격했다 - 그 사이에 내가 어떤 역할을 했나 생각하면 시기별로 다른 역할을 수행했다. 초반엔 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 가리지 않고 회사에서 바로 필요한 일을 진행했다. 초반엔 주어진 시간에 최대의 임팩트를 낼 수 있는 일 위주로 진행했다 - 그래서 어떤 팀 하나에 속하진 않고 여러 팀에 속하거나 역할이 계속 바뀌었다. 모든 팀에 한번씩 속했고, 그렇기 때문에 데이터 본부의 전반적인 관점을 다 가지고 있는 것 같다. 종종 회사에서 어떤 일 하냐고 하면 요샌 데이터 제네럴리스트라고 부르는 이유가 이런 케이스 때문이고 큰 범위를 커버했기에 볼 수 있는 시야가 분명 존재한다 - 타다의 탄생부터 최근까지 계속 타다 업무를 하며 쏘카 업무도 종종 했다. 최근 토스의 VCNC 인수로 인해 타다 업무를 계속 하기엔 애매해졌다. 따라서 타다 업무 대부분을 인수인계하고 직후에 바로 안식 휴가를 다녀왔다 - 다시 쏘카에 집중해야 하는 시기가 되어서 안식 휴가 때 조직을 진단해봤다. 현재 조직에서 해야하는 일들이 슬슬 보이기 시작한다. 회사에 3년 정도 다니다보니 이제 시야가 넓어진 것 같다. 조직에서 어떤 부분이 필요할지 보이고, 어떤 사람이 이 일을 잘할 수 있을지가 보인다 - 조직의 성장에 따라 모든 팀이 그 스케일에 맞게 성장해야 한다. 개인이 조직의 성장을 인지하고 그에 맞게 성장할 수 있다면 좋지만, 생각보다 개인이 이런 부분을 인지하긴 힘들다. 시스템이 존재해서 계속 자신이 어떤 방향으로 가야할지를 알게 해주는 것이 중요한 것 같다. - 이런 부분을 알 수 있도록 도와주는 것을 Career Framework라고 부른다. 커리어 프레임워크 중 제일 좋아하는 것은 Drobox Engineering Career Framework다. Engineering Manager도 나와있어 유용하다 쏘카 데이터 본부도 이런 커리어 프레임워크가 잘 설계되어 있다. 다시 보면서 개선할 부분이 있는지 점검해야겠다 🧀 실행력 - 문제가 발견되면 이걸 어떻 해결할까가 너무 자연스러운 태도가 되었다. 내 성격상 단계를 밟으며 점진적으로 문제를 해결하도록 설계하는데, 그 과정에서 계획적인 실행력이 발휘된다 - 다른 사람들이 문제라고 생각하지만 보류했던 문제를 일깨우고, 왜 필요한지 설득하는게 조금 더 능해졌다. 여전히 사람을 설득하는 일은 어렵지만, 상대방이 어떤 성향인지 파악하고 설득하면 더 잘 설득이 되는 것 같다 - 실행할까? 말까? 고민이 된다 하면 현재 내 리소스를 객관적으로 파악하고 괜찮고, 할 수 있다고 생각되면 그레이의 “하기나 해”를 듣고 그냥 한다! - 부스트캠프에서 어떤 주니어가 좋냐고 물어보셨는데, 답변으로 “현상(또는 자신에 대해) 문제 정의를 객관적으로 하며, 실행력이 있고 꾸준함이 있는 분과 동료로 함께 하고 싶어요. 주니어도 시니어에게 영감을 줄 수 있다고 생각해요. 영감을 주는 동료면 좋을 것 같아요”라고 답했다. 실행과 꾸준함이 중요하다 🥐 왜 일하는가에 대한 생각 - 왜 일하는가에 대해 계속 생각해봤는데, 1-2년차엔 나의 성장을 위해 일했고, 점점 3년차부턴 나만의 성장이 아닌 모두 함께 자라리가 중요하다는 것을 깨달았다. 그 깨달음을 토대로 여러 사람이 같이 성장할 수 있도록 사내 교육을 진행했고 그런 내용을 토대로 외부에도 강의할 수 있었다 - 그와 동시 인스타그램에 책 후기를 작성하고, 많은 분들이 좋은 반응을 보였다. 책 추천이 민감할 수 있어서 보수적으로 접근하고 있다. 읽은 책은 더 많지만 확실히 추천 포인트가 있는 경우에 올리고 있다 - 이렇게 살다보니 나는 “돕기 위해 일한다”라고 말한다. 데이터 분석은 데이터에 익숙하지 않은 분들을 위해, 데이터 엔지니어링은 데이터 분석가를 위해, AI 모델은 고객과 내부 구성원들을 위해 등 - 영향력이 하나의 팀 => 하나의 조직 => 하나의 회사 => 국가 => 세계로 넓혀질 수 있을 것 같은데, 요새는 회사를 넓어서 국가 전체적으로 영향을 미칠려면 어떻게 할 수 있을까 생각하고 있다. 간단한 방법으론 유튜브가 좋겠다 싶어서 안하던 유튜브를 다시 준비하고 있다 - 꼭 데이터 이야기가 아니더라도 위에서 나온 나의 생각을 공유하고 이런 생각도 있으니 자신들의 사고를 한정하지 않았으면 좋겠다란 메세지를 전달할 예정이다 - 세부 코너로는 “카일삶담” : 카일의 삶 이야기, 상담 형태. “카일데이” : 카일의 데이터 이야기 등을 생각하고 있다. 꾸준히 하기 위해 시스템을 만들까 고민 중이다