인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했다.

엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다.

벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다.

120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다.

또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다.

8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다.

또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다.

참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다. 벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다. 120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다. 또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다. 8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다. 또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다. 참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

AI타임스

<엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시>

New Apple model delivers nearly similar performance to leading open models, including Mistral-7B, Llama3 8B and Google's Gemma

Apple shows off open AI prowess: new models outperform Mistral and Hugging Face offerings

커리어리 친구들, Apple의 DataComp for Language Models 프로젝트 연구팀이 Hugging Face에 오픈 DCLM 모델 패밀리를 공개했습니다.

패키지에는 7B 및 1.4B 파라미터의 두 가지 주요 모델이 포함되어 있고, 70억(7B) 파라미터 모델은 벤치마크에서 좋은 성능을 보이며, Mistral-7B를 능가하고 Llama 3 및 Gemma와 같은 다른 주요 오픈 모델에 근접한다고 주장했습니다.

이 프로젝트는 모델 가중치, 학습 코드, 사전 학습 데이터셋을 공개하여 진정한 오픈 소스로 만들어져서 여러분들도 사용해 볼 수 있기 때문에 기대합니다.

https://venturebeat.com/ai/apple-shows-off-open-ai-prowess-new-models-outperform-mistral-and-hugging-face-offerings/

커리어리 친구들, Apple의 DataComp for Language Models 프로젝트 연구팀이 Hugging Face에 오픈 DCLM 모델 패밀리를 공개했습니다. 패키지에는 7B 및 1.4B 파라미터의 두 가지 주요 모델이 포함되어 있고, 70억(7B) 파라미터 모델은 벤치마크에서 좋은 성능을 보이며, Mistral-7B를 능가하고 Llama 3 및 Gemma와 같은 다른 주요 오픈 모델에 근접한다고 주장했습니다. 이 프로젝트는 모델 가중치, 학습 코드, 사전 학습 데이터셋을 공개하여 진정한 오픈 소스로 만들어져서 여러분들도 사용해 볼 수 있기 때문에 기대합니다. https://venturebeat.com/ai/apple-shows-off-open-ai-prowess-new-models-outperform-mistral-and-hugging-face-offerings/

VentureBeat

<애플, 새로 공개한 모델이 Mistral 보다 뛰어남>

Bringing open intelligence to all, our latest models expand context length, add support across 10 languages, and include Meta Llama 3.1 405B- the first frontier-level open source AI model.

Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date

커리어리 친구들, 어제 라마 3.1에 대한 소문이 퍼지자 마자 오늘 전격적으로 최초의 프런티어급 오픈소스 AI 모델인 '라마 3.1 405B(Llama 3.1 405B)'와 새롭고 개선된 라마 3.1 70B 및 8B 모델을 출시했네요.

라마 3.1'은 메타가 지난 4월 대형언어모델(LLM) '라마 3'을 선보인 이후 3개월여만에 발표한 최신 오픈소스 모델입니다.
메타의 CEO 마크 저커버그는 "오늘 우리는 오픈소스 AI가 산업 표준이 되기 위한 다음 단계를 밟고 있습니다"라며 얘기했는 데, 저는 이 의견에 동의합니다.

라마 3.1은 주요 수학 및 지식 테스트에서 경쟁 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다. 특히 MATH 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-4o, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 3.5 소네트(Claude 3.5 Sonnet)보다 우수한 점수를 기록했습니다.

메타는 향후 이미지, 비디오, 음성 기능을 추가한 다중 모드 모델 개발을 예고하며, 초기 실험에서 구글의 제미나이 1.5, 안트로픽의 클로드 3.5 소네트에 대한 경쟁력을 입증해 보였습니다.

어제의 유출에 이어 오늘 Llama 3.1 405B 모델이 정식 공개되었습니다! 더불어 Meta는 보안과 안전을 위해 Llama Guard 3와 Prompt Guard도 함께 출시했습니다.

https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

커리어리 친구들, 어제 라마 3.1에 대한 소문이 퍼지자 마자 오늘 전격적으로 최초의 프런티어급 오픈소스 AI 모델인 '라마 3.1 405B(Llama 3.1 405B)'와 새롭고 개선된 라마 3.1 70B 및 8B 모델을 출시했네요. 라마 3.1'은 메타가 지난 4월 대형언어모델(LLM) '라마 3'을 선보인 이후 3개월여만에 발표한 최신 오픈소스 모델입니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 "오늘 우리는 오픈소스 AI가 산업 표준이 되기 위한 다음 단계를 밟고 있습니다"라며 얘기했는 데, 저는 이 의견에 동의합니다. 라마 3.1은 주요 수학 및 지식 테스트에서 경쟁 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다. 특히 MATH 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-4o, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 3.5 소네트(Claude 3.5 Sonnet)보다 우수한 점수를 기록했습니다. 메타는 향후 이미지, 비디오, 음성 기능을 추가한 다중 모드 모델 개발을 예고하며, 초기 실험에서 구글의 제미나이 1.5, 안트로픽의 클로드 3.5 소네트에 대한 경쟁력을 입증해 보였습니다. 어제의 유출에 이어 오늘 Llama 3.1 405B 모델이 정식 공개되었습니다! 더불어 Meta는 보안과 안전을 위해 Llama Guard 3와 Prompt Guard도 함께 출시했습니다. https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

Meta AI

<메타, 라마3.1 공개>

최신 생성형 인공지능(AI) 챗GPT-4.0 수준의 AI를 무료로 사용할 수 있는 길이 열렸다. 페이스북의 모기업 메타가 최신 대규모 언어모델(LLM) 라마 3.1을 누구나 사용할 수 있는 오픈소스로 공개하면서다.

"오픈소스가 AI의 길" 메타, 최고 수준 AI모델 '라마3.1' 공개

오늘 새벽에 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 급 성능을 자랑하는 Llama 3.1 405B 모델이 "오픈소스"로 공개됐어요!

그리고 Llama 3에서 업그레이드된 Llama 3.1 70B, 8B 모델도 함께 공개됐어요. 또, GPT-4o mini의 파인튜닝 기능도 나왔는데, 하루에 200만 토큰까지 무료로 제공된다고 하네요! (~9/23)

https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005449939?sid=105

오늘 새벽에 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 급 성능을 자랑하는 Llama 3.1 405B 모델이 "오픈소스"로 공개됐어요! 그리고 Llama 3에서 업그레이드된 Llama 3.1 70B, 8B 모델도 함께 공개됐어요. 또, GPT-4o mini의 파인튜닝 기능도 나왔는데, 하루에 200만 토큰까지 무료로 제공된다고 하네요! (~9/23) https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005449939?sid=105

Naver

Llama 3.1 405B 모델이 "오픈소스"로 공개

01 . 일을 하다 보면 이른바 '위험 신호'라는 것을 감지하게 됩니다. 그 신호들은 아주 다양한 형태로 다가오게 되는데 '내가 일을 잘하고 있는 것인지'에 대한 체크부터 '함께 일하는 동료들과 결을 잘 맞추고 있는지', '내 성장과 조직의 성장 모두를 챙기고 있는지', '비록 일터이긴 하지만 일 외적인 부분에서 부족함을 보이고 있지는 않은지' 등 다양한 부분을 확인할 수 있는 계기가 되죠. 그래서 일이 손에 익고 어느 정도 연차가 쌓이고 나면 오히려 이런 위험 신호들에 조금 더 민감해지려는 노력이 나의 성장을 잘 챙기는 주요한 밑거름이 된다고도 생각합니다.

02 . 글의 첫 문단만 읽고서 '아니, 세상에 이런 것까지 하나하나 어떻게 신경 쓰고 사나... 주어진 일만 잘 해내기도 벅찬데...'라는 생각이 드는 것도 충분히 이해합니다. 글을 쓰고 있는 저 역시도 매 순간 저 위험신호들을 감지하며 산다는 건 분명 거짓말일 테니 말이죠.
하지만 제가 글을 쓰는 이유 중 하나는 '제가 이런 노력까지 하고 있습니다'를 알리거나 자랑하기 위함이 아닌, 저 스스로 잊지 말아야 할 중요한 지점들을 더 선명하게 기억하기 위함이니 일종의 작은 선언이라고 봐주시면 좋겠네요. (요약하자면 이런 글은 곧 저에게 해주는 셀프 일침과도 같습니다...)

03 . 그중에서도 제가 가장 위험하게 생각하는 신호 중 하나는 '누군가 더 이상 나를 설득하려 하지 않을 때'라고 생각합니다. 정말 다행히도 (아니면... 제가 감지하지 못한 것일지도 모르지만ㅠㅠ) 아직까지 누군가 저를 설득하려 하지 않는 듯한 낌새는 채지 못했지만, 간혹 제3자들의 상황 속에서 이런 모습들이 발견될 때가 있습니다. 한때는 같이 치열하게 토론도 하고, 때로는 과열된 토론이 작은 속상함들로 이어질 정도로 애증의 관계를 유지하던 사람들이 어느 순간 차갑게 식어버리는 장면을 목격하기 때문이죠. 그리고 이는 둘 사이의 관계가 나빠졌다고 단정 짓기 보다 어느 한쪽이 다른 한쪽을 설득하는 걸 포기했다고 보는 게 더 정확했습니다.

04 . 표면적인 이유만 보자면 단순할 수도 있습니다. 우리 역시 누군가를 설득하다 포기하게 되는 때는 아마도 상대방이 더 이상 내 말을 듣지 않으려 한다는 걸 감지하는 순간이기 때문일 테니까요. 그럴 땐 '지금 이 사람을 설득하기 위해 애써봤자 결과는 달라지지 않는다'라거나 '내가 아무리 설득하기 위해 좋은 근거를 찾아 들이밀어봤자 저 사람은 애초에 들을 생각이 없다'는 마음이 생기기 마련이죠. 그럼 우리는 마치 그 사람을 설득하는 행위가 허공에 화살을 쏘는 것처럼 허무하게 느껴지기 때문에 상대의 마음을 돌리고, 새로운 관점을 심어주려는 행동을 멈추게 되고 말 겁니다.

05 . 하지만 때론 눈에 잘 드러나지 않는 이유도 있습니다. 여기선 제가 최근에 겪은 한 후배의 이야기를 들려드릴까 합니다. 제가 아는 후배는 커뮤니케이션에도 꽤 능하고 누군가를 이유 없이 싫어하지도 않는 모나지 않은 성격의 소유자입니다. 무엇보다 자기가 하는 일에 큰 애정을 가지고 있어서 주어진 일은 물론이고 어떻게든 조금이라도 더 나은 결과물을 만들려고 고민하는 타입이죠. 맞습니다. 어찌 보면 회사 생활에 있어 가장 모범적이고 이상적인 애티튜드를 가진 친구인 셈입니다.

06 . 그런데 언젠가부터 이 친구에게 꽤 큰 고민이 하나 생겼나 봅니다. 어느 날 저를 불러 조심스레 이런 하소연을 하더라고요.
"여태껏 남을 설득하려는 노력을 적게 하는 편도 아니었고, 그렇다고 남들이 불편해하는데 굳이 제 생각을 주입하고자 내 맘대로 설득하는 타입도 아니었다고 생각해요. 그런데 올해 상반기 동안은 정말 힘든 경험을 했어요. 세상에서 가장 설득하기 힘든 사람은 '일관성이 없는 사람'이구나 하는 걸 깨달은 거죠. 제가 설득할 땐 알겠다고 해놓고선 결국 본인이 하고 싶은 대로 하고 있고, 그걸 가지고 다시 설득을 하려 하면 그땐 또 '그게 그거였다'고 얘길 하더라고요. 이게 반복되니까 아예 설득과 논쟁의 과정이 성립되지 않는 거죠. 모든 상황을 미꾸라지처럼 빠져나가니까요."

07 . 이 말을 듣고 저 역시 '아차!' 싶은 생각이 들었습니다. 가만히 생각해 보면 저도 그런 경험이 있었던 것 같았거든요. 짧은 시간 기억을 더듬어 봐도 진짜 설득이 힘든 사람은 나와 대립각을 세우는 사람이 아니라 앞에서는 설득당하는 듯한 스탠스를 취하다가 결국 합의되지 않은 방향으로 일을 처리하고, 그게 문제시되면 다시 애매한 스탠스를 보이거나 자기식의 해석을 덧붙이는 사람들이었기 때문입니다. 요약하면 그들은 타인과 설득을 주고받는 사람이 아니라 그저 자기 자신을 끝없이 설득하며 그 순간 하고싶은 대로 결정하는 사람에 불과했던 거죠.

08 . 그리고 한동안은 제 주위 사람들을 한번 유심히 관찰해 봤습니다. 혹시 그런 경우가 눈에 띄나 싶어서였죠. 아니나 다를까 주변 동료들이 특정한 누군가를 대할 때 그런 우려를 표하는 경우가 종종 있더라고요. '어차피 그 분께는 제 의견을 얘기해 봤자 나중에 가서 또 다른 식으로 해석하실 거 같아요'라며 설득에 에너지를 쏟지 않거나 '제가 이야기하기보단 OO 님이 대신 말씀해 주시는 게 더 영향력이 있을 거 같아요'라며 직접 할 수 있는 수준의 컴도 상위 조직장끼리의 컴으로 만들어버리는 경우도 목격되었으니 말이죠.

09 . 그래서 저는 적어도 누군가와 협업을 해야 하는 위치에 있는 사람이라면 그 사람들이 나를 설득하고자 끊임없이 노력해 줄 때를 오히려 감사하게 생각해야 한다고 봅니다. 저와 제 주변 사람들의 경험으로만 비춰봐도 가장 위험한 신호는 '이제 누구도 나를 적극적으로 설득하려 들지 않을 때'인 것 같거든요. 본인은 마치 스스로가 잘하기 때문에 내 의견에 다들 동조해 준다고 생각하지만 실상은 그렇지 않을 확률이 큽니다. 이미 편협한 시각과 아집으로 자신만의 답을 내린 채 타인의 설득에는 일단 피하고 보자는 식의 행동을 하고 있을 수도 있는 거니 말이죠.

10 . 한없이 지치는 와중에도 '저 근데...' 라며 조심스럽게라도 자신의 의견을 솔직하게 피력해 주는 동료들이 그래서 더 고마운 건지도 모르겠습니다. 일단 저에게 자신의 생각을 가감 없이 이야기해준다는 점, 그리고 제가 더 나은 선택을 할 수 있도록 진심으로 제 의사를 궁금해한다는 점만 고려해도 누군가 나를 설득하려 한다는 건 나에게 새로운 기회를 주는 것과 마찬가지거든요. 그러니 한 번쯤은 냉정하게 나를 돌아봐도 좋을 것 같다는 생각입니다. 내 주위의 사람들은 나를 얼마나, 자주, 어떻게 설득하려 애쓰고 있는가에 대해서 말입니다.

01 . 일을 하다 보면 이른바 '위험 신호'라는 것을 감지하게 됩니다. 그 신호들은 아주 다양한 형태로 다가오게 되는데 '내가 일을 잘하고 있는 것인지'에 대한 체크부터 '함께 일하는 동료들과 결을 잘 맞추고 있는지', '내 성장과 조직의 성장 모두를 챙기고 있는지', '비록 일터이긴 하지만 일 외적인 부분에서 부족함을 보이고 있지는 않은지' 등 다양한 부분을 확인할 수 있는 계기가 되죠. 그래서 일이 손에 익고 어느 정도 연차가 쌓이고 나면 오히려 이런 위험 신호들에 조금 더 민감해지려는 노력이 나의 성장을 잘 챙기는 주요한 밑거름이 된다고도 생각합니다. 02 . 글의 첫 문단만 읽고서 '아니, 세상에 이런 것까지 하나하나 어떻게 신경 쓰고 사나... 주어진 일만 잘 해내기도 벅찬데...'라는 생각이 드는 것도 충분히 이해합니다. 글을 쓰고 있는 저 역시도 매 순간 저 위험신호들을 감지하며 산다는 건 분명 거짓말일 테니 말이죠.하지만 제가 글을 쓰는 이유 중 하나는 '제가 이런 노력까지 하고 있습니다'를 알리거나 자랑하기 위함이 아닌, 저 스스로 잊지 말아야 할 중요한 지점들을 더 선명하게 기억하기 위함이니 일종의 작은 선언이라고 봐주시면 좋겠네요. (요약하자면 이런 글은 곧 저에게 해주는 셀프 일침과도 같습니다...) 03 . 그중에서도 제가 가장 위험하게 생각하는 신호 중 하나는 '누군가 더 이상 나를 설득하려 하지 않을 때'라고 생각합니다. 정말 다행히도 (아니면... 제가 감지하지 못한 것일지도 모르지만ㅠㅠ) 아직까지 누군가 저를 설득하려 하지 않는 듯한 낌새는 채지 못했지만, 간혹 제3자들의 상황 속에서 이런 모습들이 발견될 때가 있습니다. 한때는 같이 치열하게 토론도 하고, 때로는 과열된 토론이 작은 속상함들로 이어질 정도로 애증의 관계를 유지하던 사람들이 어느 순간 차갑게 식어버리는 장면을 목격하기 때문이죠. 그리고 이는 둘 사이의 관계가 나빠졌다고 단정 짓기 보다 어느 한쪽이 다른 한쪽을 설득하는 걸 포기했다고 보는 게 더 정확했습니다. 04 . 표면적인 이유만 보자면 단순할 수도 있습니다. 우리 역시 누군가를 설득하다 포기하게 되는 때는 아마도 상대방이 더 이상 내 말을 듣지 않으려 한다는 걸 감지하는 순간이기 때문일 테니까요. 그럴 땐 '지금 이 사람을 설득하기 위해 애써봤자 결과는 달라지지 않는다'라거나 '내가 아무리 설득하기 위해 좋은 근거를 찾아 들이밀어봤자 저 사람은 애초에 들을 생각이 없다'는 마음이 생기기 마련이죠. 그럼 우리는 마치 그 사람을 설득하는 행위가 허공에 화살을 쏘는 것처럼 허무하게 느껴지기 때문에 상대의 마음을 돌리고, 새로운 관점을 심어주려는 행동을 멈추게 되고 말 겁니다. 05 . 하지만 때론 눈에 잘 드러나지 않는 이유도 있습니다. 여기선 제가 최근에 겪은 한 후배의 이야기를 들려드릴까 합니다. 제가 아는 후배는 커뮤니케이션에도 꽤 능하고 누군가를 이유 없이 싫어하지도 않는 모나지 않은 성격의 소유자입니다. 무엇보다 자기가 하는 일에 큰 애정을 가지고 있어서 주어진 일은 물론이고 어떻게든 조금이라도 더 나은 결과물을 만들려고 고민하는 타입이죠. 맞습니다. 어찌 보면 회사 생활에 있어 가장 모범적이고 이상적인 애티튜드를 가진 친구인 셈입니다. 06 . 그런데 언젠가부터 이 친구에게 꽤 큰 고민이 하나 생겼나 봅니다. 어느 날 저를 불러 조심스레 이런 하소연을 하더라고요."여태껏 남을 설득하려는 노력을 적게 하는 편도 아니었고, 그렇다고 남들이 불편해하는데 굳이 제 생각을 주입하고자 내 맘대로 설득하는 타입도 아니었다고 생각해요. 그런데 올해 상반기 동안은 정말 힘든 경험을 했어요. 세상에서 가장 설득하기 힘든 사람은 '일관성이 없는 사람'이구나 하는 걸 깨달은 거죠. 제가 설득할 땐 알겠다고 해놓고선 결국 본인이 하고 싶은 대로 하고 있고, 그걸 가지고 다시 설득을 하려 하면 그땐 또 '그게 그거였다'고 얘길 하더라고요. 이게 반복되니까 아예 설득과 논쟁의 과정이 성립되지 않는 거죠. 모든 상황을 미꾸라지처럼 빠져나가니까요." 07 . 이 말을 듣고 저 역시 '아차!' 싶은 생각이 들었습니다. 가만히 생각해 보면 저도 그런 경험이 있었던 것 같았거든요. 짧은 시간 기억을 더듬어 봐도 진짜 설득이 힘든 사람은 나와 대립각을 세우는 사람이 아니라 앞에서는 설득당하는 듯한 스탠스를 취하다가 결국 합의되지 않은 방향으로 일을 처리하고, 그게 문제시되면 다시 애매한 스탠스를 보이거나 자기식의 해석을 덧붙이는 사람들이었기 때문입니다. 요약하면 그들은 타인과 설득을 주고받는 사람이 아니라 그저 자기 자신을 끝없이 설득하며 그 순간 하고싶은 대로 결정하는 사람에 불과했던 거죠. 08 . 그리고 한동안은 제 주위 사람들을 한번 유심히 관찰해 봤습니다. 혹시 그런 경우가 눈에 띄나 싶어서였죠. 아니나 다를까 주변 동료들이 특정한 누군가를 대할 때 그런 우려를 표하는 경우가 종종 있더라고요. '어차피 그 분께는 제 의견을 얘기해 봤자 나중에 가서 또 다른 식으로 해석하실 거 같아요'라며 설득에 에너지를 쏟지 않거나 '제가 이야기하기보단 OO 님이 대신 말씀해 주시는 게 더 영향력이 있을 거 같아요'라며 직접 할 수 있는 수준의 컴도 상위 조직장끼리의 컴으로 만들어버리는 경우도 목격되었으니 말이죠. 09 . 그래서 저는 적어도 누군가와 협업을 해야 하는 위치에 있는 사람이라면 그 사람들이 나를 설득하고자 끊임없이 노력해 줄 때를 오히려 감사하게 생각해야 한다고 봅니다. 저와 제 주변 사람들의 경험으로만 비춰봐도 가장 위험한 신호는 '이제 누구도 나를 적극적으로 설득하려 들지 않을 때'인 것 같거든요. 본인은 마치 스스로가 잘하기 때문에 내 의견에 다들 동조해 준다고 생각하지만 실상은 그렇지 않을 확률이 큽니다. 이미 편협한 시각과 아집으로 자신만의 답을 내린 채 타인의 설득에는 일단 피하고 보자는 식의 행동을 하고 있을 수도 있는 거니 말이죠. 10 . 한없이 지치는 와중에도 '저 근데...' 라며 조심스럽게라도 자신의 의견을 솔직하게 피력해 주는 동료들이 그래서 더 고마운 건지도 모르겠습니다. 일단 저에게 자신의 생각을 가감 없이 이야기해준다는 점, 그리고 제가 더 나은 선택을 할 수 있도록 진심으로 제 의사를 궁금해한다는 점만 고려해도 누군가 나를 설득하려 한다는 건 나에게 새로운 기회를 주는 것과 마찬가지거든요. 그러니 한 번쯤은 냉정하게 나를 돌아봐도 좋을 것 같다는 생각입니다. 내 주위의 사람들은 나를 얼마나, 자주, 어떻게 설득하려 애쓰고 있는가에 대해서 말입니다.

누군가 나를 설득하려 하지 않는다면

다국어 거대 언어 모델(LLM)은 오늘날과 같이 글로벌화된 비즈니스 환경에서 운영되는 엔터프라이즈에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 비즈니스가 국경과 문화를 넘어 범위를 확장함에 따라 여러 언어로 효과적으로 의사 소통하는 능력은 비즈니스의 성공 여부를 결정하기도 합니다. 기업은 다국어 LLM을 지원하고 이에 투자함으로써 언어 장벽을 허물고 글로벌 시장에서...

NVIDIA NIM을 사용한 다국어 LLM 배포

커리어리 친구들, LLM은 한국과 같은 비서구권 언어, 사회의 특정한 뉘앙스, 문화적 맥락 등을 정확하게 포착하는 데 어려움을 겪는데요. 이번 블로그에서는 LoRA와 함께 NVIDIA NIM이 중국어와 힌디어 성능을 향상하는 방법에 대해 자세히 알려드립니다!

https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/deploy-multilingual-llms-with-nvidia-nim/?linkId=100000274516777

커리어리 친구들, LLM은 한국과 같은 비서구권 언어, 사회의 특정한 뉘앙스, 문화적 맥락 등을 정확하게 포착하는 데 어려움을 겪는데요. 이번 블로그에서는 LoRA와 함께 NVIDIA NIM이 중국어와 힌디어 성능을 향상하는 방법에 대해 자세히 알려드립니다! https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/deploy-multilingual-llms-with-nvidia-nim/?linkId=100000274516777

NVIDIA Technical Blog

<NVIDIA NIM을 사용한 다국어 LLM 배포>

유행을 따르지 않는 브랜드는 자극적이지 않습니다. 무인양품은 시대의 유행을 따르지 않습니다. 세대의 선호를 자극하지도 않습니다. 이 제품을 반드시 가져야만 한다는 소유욕과도 거리가 멀죠. 다만 '이것으로 충분하다'라는 철학을 바탕으로 일상을 관찰하고 적절한 균형점을 찾습니다. 좋은 디자인이란 무엇일까요? 유행을 따르는 것일까요? 시대의 유행을 따른다는 것은 다시 말해 오래 지나지 않아 모두 변한다는 것을 의미합니다.

보이는 미니멀리즘, 쓰이는 미니멀리즘

유행을 따르지 않는 브랜드는 자극적이지 않습니다. 무인양품은 시대의 유행을 따르지 않습니다. 세대의 선호를 자극하지도 않습니다. 이 제품을 반드시 가져야만 한다는 소유욕과도 거리가 멀죠. 다만 '이것으로 충분하다'라는 철학을 바탕으로 일상을 관찰하고 적절한 균형점을 찾습니다.

좋은 디자인이란 무엇일까요?

유행을 따르는 것일까요? 시대의 유행을 따른다는 것은 다시 말해 오래 지나지 않아 모두 변한다는 것을 의미합니다. 트렌드에 충실한 브랜드의 5년 전, 10년 전 모습을 보면 일관성은 고사하고 촌스럽다고 느낄 때가 있습니다. 시류를 따르면 실패할 확률을 단기적으로 줄일 수 있지만, '누구나 좋아하는' 것은 오래 지속하지 않습니다.

넨도(Nendo) 대표 오키 사토가 디자이너에게 가져야 할 이상적 감각에 대해 했던 말을 눈여겨볼 필요가 있습니다.

"디자이너로서 가져야 할 이상적인 감각은 '당연히 그곳에 있어야 하는데 웬일인지 아직까지 없었던 것'을 보충한다는 정도의 감각입니다."

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

"시즈오카의 작은 여관에서 묵었는데 불필요한 것은 하나도 없는, 정말 아무것도 없는 방이었어요. 하얀 면 시트에 누워 이불을 덮고 정말 기분 좋게 잠들었죠. 다음 날 여관 주인에게 어떤 이불인지 묻자 그는 이렇게 말했습니다. '매일 햇볕에 말렸을 뿐입니다'라고요. 이런 기분을 무지 호텔에서 느껴야 하죠." - 가나이 마사아키 회장, 2009년 <Vogue> 인터뷰

유행을 선도하는 플레이어들은 또 다른 유행을 빠르게 만들어냅니다. 힙하다는 것, 요즘 사람들이 좋아하는 것, 불안감을 자극하는 트렌드의 늪에 빠지지 않고 정체성과 철학에 입각해 자기만의 비즈니스를 감당할 수 있는 속도로 지속한다는 것은 유행이란 파도에 휩쓸리는 대신 하늘의 별을 보며 나아가는 것과 닮았습니다. 휩쓸리지 않고 묵묵하게 해내는 것, 억지로 사용자의 시선을 잡아 끄는 대신 어느 날 문득 바라보았을 때 더할 나위 없이 충분한 것이 좋은 디자인이라고 믿습니다.

https://redbusbagman.com/usableminimalism/

유행을 따르지 않는 브랜드는 자극적이지 않습니다. 무인양품은 시대의 유행을 따르지 않습니다. 세대의 선호를 자극하지도 않습니다. 이 제품을 반드시 가져야만 한다는 소유욕과도 거리가 멀죠. 다만 '이것으로 충분하다'라는 철학을 바탕으로 일상을 관찰하고 적절한 균형점을 찾습니다. 좋은 디자인이란 무엇일까요? 유행을 따르는 것일까요? 시대의 유행을 따른다는 것은 다시 말해 오래 지나지 않아 모두 변한다는 것을 의미합니다. 트렌드에 충실한 브랜드의 5년 전, 10년 전 모습을 보면 일관성은 고사하고 촌스럽다고 느낄 때가 있습니다. 시류를 따르면 실패할 확률을 단기적으로 줄일 수 있지만, '누구나 좋아하는' 것은 오래 지속하지 않습니다. 넨도(Nendo) 대표 오키 사토가 디자이너에게 가져야 할 이상적 감각에 대해 했던 말을 눈여겨볼 필요가 있습니다. "디자이너로서 가져야 할 이상적인 감각은 '당연히 그곳에 있어야 하는데 웬일인지 아직까지 없었던 것'을 보충한다는 정도의 감각입니다." [ 큐레이터의 문장 🎒 ] "시즈오카의 작은 여관에서 묵었는데 불필요한 것은 하나도 없는, 정말 아무것도 없는 방이었어요. 하얀 면 시트에 누워 이불을 덮고 정말 기분 좋게 잠들었죠. 다음 날 여관 주인에게 어떤 이불인지 묻자 그는 이렇게 말했습니다. '매일 햇볕에 말렸을 뿐입니다'라고요. 이런 기분을 무지 호텔에서 느껴야 하죠." - 가나이 마사아키 회장, 2009년 &lt;Vogue&gt; 인터뷰 유행을 선도하는 플레이어들은 또 다른 유행을 빠르게 만들어냅니다. 힙하다는 것, 요즘 사람들이 좋아하는 것, 불안감을 자극하는 트렌드의 늪에 빠지지 않고 정체성과 철학에 입각해 자기만의 비즈니스를 감당할 수 있는 속도로 지속한다는 것은 유행이란 파도에 휩쓸리는 대신 하늘의 별을 보며 나아가는 것과 닮았습니다. 휩쓸리지 않고 묵묵하게 해내는 것, 억지로 사용자의 시선을 잡아 끄는 대신 어느 날 문득 바라보았을 때 더할 나위 없이 충분한 것이 좋은 디자인이라고 믿습니다. https://redbusbagman.com/usableminimalism/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪보이는 미니멀리즘, 쓰이는 미니멀리즘⟫

CPC (Cost Per Click) 클릭당 비용
광고가 클릭될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

CPA (Cost Per Action) 행동당 비용
사용자가 특정 행동(예: 가입, 설문작성)을 완료할 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

CTR (Click-Through Rate) 클릭률
광고가 노출된 횟수 대비 클릭된 비율입니다.

CPM (Cost Per Mille) 1,000회 노출당 비용
광고가 1,000회 노출될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

CPI (Cost Per Install) 설치당 비용
사용자가 앱을 설치할 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

CPV (Cost Per View) 조회당 비용
광고가 조회될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

CPC (Cost Per Click) 클릭당 비용광고가 클릭될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다. CPA (Cost Per Action) 행동당 비용사용자가 특정 행동(예: 가입, 설문작성)을 완료할 때마다 발생하는 비용을 의미합니다. CTR (Click-Through Rate) 클릭률광고가 노출된 횟수 대비 클릭된 비율입니다. CPM (Cost Per Mille) 1,000회 노출당 비용광고가 1,000회 노출될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다. CPI (Cost Per Install) 설치당 비용사용자가 앱을 설치할 때마다 발생하는 비용을 의미합니다. CPV (Cost Per View) 조회당 비용광고가 조회될 때마다 발생하는 비용을 의미합니다.

마케터가 아니라도 알아두면 좋은 기본 용어 1탄

AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in the race to create substantial proofs with artificial intelligence. AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in

DeepMind hits milestone in solving maths problems - AI's next grand challenge

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요.

AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요.

AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠.

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다.

(*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)
(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요. AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요. AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠. 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다. (*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

Nature

With so many false-starts, they need the right, new entry point...

Google's XR Re-Entry Point

Google이 XR 하드웨어를 위해 Android XR 플랫폼을 개발 중이며, 관련 하드웨어를 삼성전자와 Moohan 프로젝트 명으로 협력 중이라고 합니다.

관련 하드웨어 출시가 구글 리더들이 아직 출시가 충분하지 않다고 판단하여 기존 출시 일정 보다 미뤄진 내년 1분기로 연기되었다고 하네요.

XR 시장에서 구글은 Meta와의 경쟁에서 독자적인 소프트웨어 플랫폼을 구축하려 하고 있으며, Meta와 협력보다는 독립적인 전략을 선택하고 있습니다.

Meta 주요 제품(레이밴 협업, 퀘스트)과 Apple의 Vision Pro 시장 반응이 구글의 전략 결정에 영향을 미치고 있는데요. 구글은 이러한 시장 상황을 고려하여 디바이스 출시를 조정하고 있으며, 보다 준비된 제품을 출시하려는 노력으로 볼 수 있습니다(물론 애초 계획했던 출시 일정 대비 많이 미뤄지지 않아서 제품 개발 관점에서 그 차이가 얼마나 클지 잘 모르겠습니다).

MG Siegler는 구글이 XR 시장에 재진입하기 위해 신중한 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 이전 실패로부터 얻은 교훈을 반영한 전략적 결정임을 강조하고 있습니다.

https://spyglass.org/google-glasses-xr/?ref=the-outer-ring-newsletter

Google이 XR 하드웨어를 위해 Android XR 플랫폼을 개발 중이며, 관련 하드웨어를 삼성전자와 Moohan 프로젝트 명으로 협력 중이라고 합니다. 관련 하드웨어 출시가 구글 리더들이 아직 출시가 충분하지 않다고 판단하여 기존 출시 일정 보다 미뤄진 내년 1분기로 연기되었다고 하네요. XR 시장에서 구글은 Meta와의 경쟁에서 독자적인 소프트웨어 플랫폼을 구축하려 하고 있으며, Meta와 협력보다는 독립적인 전략을 선택하고 있습니다. Meta 주요 제품(레이밴 협업, 퀘스트)과 Apple의 Vision Pro 시장 반응이 구글의 전략 결정에 영향을 미치고 있는데요. 구글은 이러한 시장 상황을 고려하여 디바이스 출시를 조정하고 있으며, 보다 준비된 제품을 출시하려는 노력으로 볼 수 있습니다(물론 애초 계획했던 출시 일정 대비 많이 미뤄지지 않아서 제품 개발 관점에서 그 차이가 얼마나 클지 잘 모르겠습니다). MG Siegler는 구글이 XR 시장에 재진입하기 위해 신중한 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 이전 실패로부터 얻은 교훈을 반영한 전략적 결정임을 강조하고 있습니다. https://spyglass.org/google-glasses-xr/?ref=the-outer-ring-newsletter

Spyglass

Google의 Android XR 플랫폼

인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘에 초대합니다

인프콘 2024 - INFCON 2024

1. INFCON
- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/
- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등
- 2024년 8월 2일(금)
- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정

2. UbuCon Korea 2024
- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/
- Ubuntu 코리아 컨퍼런스
- 2024년 8월 10일(토)
- 유료

3. FEConf24
- https://2024.feconf.kr/
- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스
- 2024년 8월 24일(토)
- 유료

4. Kubernetes Korea Community Day 2024
- https://kcd-korea.net/
- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스
- 2024년 9월 24일(화)
- 유료

5. OpenInfra Summit Asia 2024
- https://2024.openinfraasia.org/
- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스
- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)
- 유료

6. KWDC 2024
- https://kwdc.dev/2024/
- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스
- 2024년 10월 24일(목)
- 유료

7. PyCon KR 2024
- https://2024.pycon.kr/
- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)
- 유료

8. DebConf24
- https://debconf24.debconf.org/
- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나
- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)
- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료)

9. GopherCon Korea 2024
- https://festa.io/events/5098
- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)
- 유료

해외 컨퍼런스
1. GitHub Universe 2024
- https://githubuniverse.com/
- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

2. KubeCon + CloudNativeCon North America
- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/
- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티
- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료

3. AWS re:Invent 2024
- https://reinvent.awsevents.com/
- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

1. INFCON- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등- 2024년 8월 2일(금)- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정 2. UbuCon Korea 2024- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/- Ubuntu 코리아 컨퍼런스- 2024년 8월 10일(토)- 유료 3. FEConf24- https://2024.feconf.kr/- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스- 2024년 8월 24일(토)- 유료 4. Kubernetes Korea Community Day 2024- https://kcd-korea.net/- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스- 2024년 9월 24일(화)- 유료 5. OpenInfra Summit Asia 2024- https://2024.openinfraasia.org/- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)- 유료 6. KWDC 2024- https://kwdc.dev/2024/- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스- 2024년 10월 24일(목)- 유료 7. PyCon KR 2024- https://2024.pycon.kr/- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)- 유료 8. DebConf24- https://debconf24.debconf.org/- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료) 9. GopherCon Korea 2024- https://festa.io/events/5098- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)- 유료 해외 컨퍼런스1. GitHub Universe 2024- https://githubuniverse.com/- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료 2. KubeCon + CloudNativeCon North America- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료 3. AWS re:Invent 2024- https://reinvent.awsevents.com/- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

인프런

2024 하반기 IT 컨퍼런스

이력서는 중요합니다.
면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다.

이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.
resumemaker.online 인데요.

기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.
컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다.

한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.
그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는
것도 좋을 것 같습니다.

제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서는 중요합니다.면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다. 이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.resumemaker.online 인데요. 기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다. 한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는것도 좋을 것 같습니다. 제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서를 편하게 만듭시다 - resumemaker

I finally have the feeling that I&rsquo;m a decent programmer, so I thought it would be fun to write some advice with the idea of &ldquo;what would have gotten me to this point faster?&rdquo; I&rsquo;m not claiming this is great advice for everyone, just 

Marcus' Blog


한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다.
몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다.

🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다.
팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다.
이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다.

🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.
구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요.

🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.
도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다.

🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.
버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요.

🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.
이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요.

🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.
끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다.
또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.
'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요.

🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.
디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요.

💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.
경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다.

👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요
프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다. 몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다. 🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다. 팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다. 이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다. 🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요. 🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다. 🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요. 🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요. 🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다. 또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요. 🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요. 💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다. 👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

mbuffett.com

15년 전 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다.

죽을 만큼 힘든 날은 없었다

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일.
이제 20년이 지났습니다.

돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다.

매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만..
죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다.

마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까?

저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다.
이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가?

죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도,
(그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다)
적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까.

이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다.
난 분명히 잘될 거야.
더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다. 돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다. 매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만.. 죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다. 마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까? 저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다. 이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가? 죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도, (그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다) 적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다. 왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까. 이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다. 난 분명히 잘될 거야. 더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다. https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

K리그 프로그래머

회계는 지난 수백 년 동안 크게 변하지 않았음그럼에도 불구하고, 금융 시스템을 위한 소프트웨어를 구축하는 올바른 방법에 대해 많은 혼란이 있음이 글에서는 대기업에서 금융 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 한 교훈을 공유회계 시스템 구축에 초점을 맞추겠지만, 이 원칙들은 더 일반적인 금융 시스템에도 적용됨기본 금융 용어 정의일반 원장 (General Ledge

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 | GeekNews

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다.

숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다.

news.hada.io/topic?id=15794

블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다!

 * Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf
   
 * 실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다. 숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다. news.hada.io/topic?id=15794 블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다! <ul ><li>Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf </li><li>실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w </li></ul>

GeekNews

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙

테스트 코드는 왜 써야 할까요? 테스트 코드가 가져오는 베네핏들에는 어떤 것이 있을까요?

모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.
그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.
그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:
 1. 신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.
 2. 리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.
 3. 문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.

그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:
 1. 전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.
 2. 통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.
 3. 생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.

결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다.

https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:<ol ><li>신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.</li><li>리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.</li><li>문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.</li></ol> 그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:<ol ><li>전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.</li><li>통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.</li><li>생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.</li></ol> 결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다. https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

Toss

변화하는 UI, 변하지 않는 품질: 토스의 프론트엔드 테스트 전략

원문 : https&#x3A;//dev.to/yoskutik/extremely-reducing-the-size-of-npm-package-3420

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다.

각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :)

> 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다. 각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :) &gt; 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

Velog

NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설. 모든 내용 하나하나가 주옥같았다. 일등 하는 사람들은 항상 배울 것이 있다. 그것도 전 세계 1등이니까. 그 사람이 거기까지 가는 데 있어서 내면적으로 겪은 경험들은... 아주 값진 지혜들을 담고 있다. 모든 내용들이 다 좋았지만, 나는 캡처한 부분이 제일 좋았다.

로저 페더러 다트머스 졸업연설

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.

1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)
우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.

로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.

나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."

각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.

2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)
테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.

"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."

월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.

"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it."

어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.

3) Life is bigger than a court.
16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.

내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.

https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.​1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.​로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.​나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."​각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.​2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.​"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."​월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.​"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it." 어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.​3) Life is bigger than a court.16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.​내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.​https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

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로저 페더러에게 배우는 성공의 비결

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다.

“Talk is cheap, show me the code.”

AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다.

“Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다. “Talk is cheap, show me the code.” AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다. “Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다.

1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까?
- 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기.

2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까?
- 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합.

3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까?
- 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용.

4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까?
- 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경.

5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까?
- 예시: 와인병을 꽃병으로 사용.

6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까?
- 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화.

7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까?
- 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다. 1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까? - 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기. 2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까? - 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합. 3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까? - 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용. 4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까? - 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경. 5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까? - 예시: 와인병을 꽃병으로 사용. 6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까? - 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화. 7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까? - 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

아이디어가 잘 안생길 때 쓸 수 있는 프레임워크 SCAMPER 💡

박진호가 만난 TREND LEADING COMPANIES(1) 신상훈 그린랩스 대표

포브스 시리즈#1
박진호가 만난 TREND LEADING COMPANIES_1 시작 1월호
국내 최초 농업분야 유니콘입성 앞둔 애그테크 스타트업
그린랩스 신상훈대표님이 첫번째 주인공입니다. 
그린랩스는 2017년 농가의 디지털전환을 견인하겠다는목표로 설립된 애그테크 스타트업으로,
농민을 위한  혁신 서비스를  끊임없이 내놓으며 폭발적인 성장을 이뤄내고있다. 올해는 업계최초로
유니콘 대열에 합류할 전망이다. 신 대표는 "지속가능한 방법으로 인류의 먹거리를 혁신하는게 목표"라고
말했다. #신윤애기자

매달 다방면에서 트렌드를 이끄는 혁신가들을 만나 시리즈를 제작합니다. 추천해주실분 있으면 추천부탁드릴게요. 감사합니다. 

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회계학, 심리학

뷰티 전문 브랜드 마케팅 그룹 뷰스컴퍼니
뷰티시장 흐름, 마케팅, 데이터
전반적으로 관심이 많습니다.
내부에선 뷰티브랜드 컨설팅, 브랜딩, 마케팅, 컨텐츠, 인플루언서 그리고 데이터 관련 사업을 하고있습니다.


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2022년 포브스가 선정한 2030 파워리더이자 대한민국에서 가장 많은 1,600개의 프로젝트를 진행한 뷰티 마케팅 회사 CEO 박진호입니다.
뷰스컴퍼니를 운영중입니다.

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