๐ŸŽ†[์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ์— ์ˆจ์–ด์žˆ๋Š” ํ†ต๊ณ„ ์ด์•ผ๊ธฐ] A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์•ž์„œ ๋Š˜ ๊ณ ๋ฏผ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์€ โ€œ์ ์ ˆํ•œ ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋Š” ์–ผ๋งˆ์ผ๊นŒ?โ€์ผ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๊ณ ๋ฏผ์„ ํ•ด๊ฒฐํ•ด์ฃผ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์›น์—๋Š” ์ƒ๋‹นํžˆ ๋งŽ์€ ์ˆ˜์˜ A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ณต๊ฐœ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆซ์ž๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ์ถœ๋ ฅ๋˜๋Š”๋ฐ, ๋„๋Œ€์ฒด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ๊ตฌํ•ด์ง€๋Š” ๊ฒƒ์ธ์ง€ ๊ถ๊ธˆํ–ˆ๋˜ ๋ถ„๋“ค์ด ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1. p-Hacking ํ†ต๊ณ„์  ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ๋•Œ๋Š” P๊ฐ’(p-value)์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ด€์Šต์ ์œผ๋กœ P๊ฐ’์ด 0.05๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ๊ฒฝ์šฐ ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ฐ„์ฃผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. p-hacking์€ ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์œ ์˜์ˆ˜์ค€(P < 0.05)๋ณด๋‹ค ๋‚ฎ์€ P๊ฐ’์„ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„ ๋ณ„ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ณตํ•˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ์ž‘์—…์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ณตํ•˜์ง€ ์•Š๋”๋ผ๋„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ p-value ๊ฐ’์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ๋‘ ํ†ต๊ณ„์  ๋ถ„ํฌ์—์„œ ์ถ”์ถœํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ์ธํŠธ(data point)๋“ค์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ตฌํ•œ p-value๊ฐ€ 0.05๋ณด๋‹ค ์•ฝ๊ฐ„ ํฐ 0.06์ด๋ผ๊ณ  ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค. ์ด ๋•Œ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด, ๊ฐ ๊ทธ๋ฃน์— ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ์ธํŠธ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์ถ”๊ฐ€ํ•œ ๋‹ค์Œ ํ‰๊ท ์„ ๋‹ค์‹œ ๊ตฌํ•˜๊ณ , p-value๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒฝ์šฐ ๊ธฐ์กด๋ณด๋‹ค ๋” ๋‚ฎ์€ p-value๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๊ณ , ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป์–ด๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ •๋ง๋กœ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป์€ ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ p-hacking์— ํ•ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹คํ—˜์„ ์ง„ํ–‰ํ•  ๋•Œ๋„ ์ด์™€ ์œ ์‚ฌํ•œ ์ƒํ™ฉ์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๊ณ ๋„ ์‹คํ—˜์„ ์ง€์†ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์‹คํ—˜์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์—ฌ ์–ป์€ p-value ๊ฐ’์ด 0.06์ด๋ผ๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค. ์‚ฌ์ „์— ์„ค์ •ํ•œ ์œ ์˜์ˆ˜์ค€์ด 0.05๋ผ๊ณ  ํ•  ๋•Œ, ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์‹คํ—˜์„ ์ค‘๋‹จํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹  ์‹คํ—˜์„ ๋” ์ง€์†ํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ตญ ์‹คํ—˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ํ™•์ธํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, p-value ๊ฐ’์œผ๋กœ 0.04๋ฅผ ์–ป์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒฝ์šฐ ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป์—ˆ๋‹ค๊ณ  ๋งˆ๋ƒฅ ์ข‹์•„ํ•ด์„œ๋Š” ์•ˆ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. P๊ฐ’์€ ํ‘œ๋ณธ ์ˆ˜์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‘œ๋ณธํ‰๊ท  ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋™์ผํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•  ๋•Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ ์ปค์งˆ์ˆ˜๋ก p-value๋Š” ์ž‘์•„์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฏ€๋กœ ๋‚ฎ์€ p-value ๊ฐ’์ด ํ•ญ์ƒ ์˜๋ฏธ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด์„œ๋Š” ์•ˆ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ๊ฒฝ์šฐ ๋ถˆ์ˆœํ•œ ์˜๋„๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  p-value๋ฅผ ์กฐ์ž‘ํ•œ ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹ˆ์ง€๋งŒ ์˜๋„์น˜ ์•Š๊ฒŒ p-value์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ค€ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ํ‘œ๋ณธ ์ˆ˜์— ๋”ฐ๋ผ ์‹คํ—˜์˜ ํ†ต๊ณ„์  ์œ ์˜์„ฑ์„ ์˜คํŒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ์ ์ ˆํ•œ ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋ฅผ ์‹คํ—˜์— ์•ž์„œ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ์ด ๊ฒ€์ •๋ ฅ ๋ถ„์„(power analysis)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2. Power Analysis ๊ฒ€์ •๋ ฅ ๋ถ„์„์€ 4๊ฐ€์ง€ ์ธ์ž(factor)์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์•„๋ž˜ 4๊ฐ€์ง€ ์ธ์ž ์ค‘ 3๊ฐ€์ง€ ์ธ์ž๊ฐ€ ๊ฒฐ์ •๋˜์—ˆ์„ ๋•Œ ๋‚˜๋จธ์ง€ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•˜๋Š” ๋ถ„์„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. - ํ†ต๊ณ„์  ๊ฒ€์ •๋ ฅ(statistical power): ๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค(alternative hypothesis)์ด ์‚ฌ์‹ค์ผ ๋•Œ ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค(null hypothesis)์„ ๊ธฐ๊ฐ(reject)ํ•  ํ™•๋ฅ  - ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ(sample size): ์ฃผ์–ด์ง„ ๊ฒ€์ •๋ ฅ(power)์„ ๋ณด์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ์ตœ์†Œํ•œ์˜ ๊ด€์ธก์น˜ ์ˆ˜ - ์œ ์˜ ์ˆ˜์ค€(Significance level): ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค(null hypothesis)์ด ์‚ฌ์‹ค์ž„์—๋„ ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๊ฐ(reject)ํ•  ํ™•๋ฅ  - ํšจ๊ณผ ํฌ๊ธฐ(effect size): ๋น„๊ตํ•˜๋ ค๋Š” ์ง‘๋‹จ ์‚ฌ์ด์— ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์ฃผ๋Š” ์ง€ํ‘œ 4๊ฐ€์ง€ ์ธ์ž ์ค‘ ํŠนํžˆ ์ฃผ๋ชฉํ•ด์•ผ ํ•  ๊ฒƒ์ด ํšจ๊ณผ ํฌ๊ธฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ์ด์œ ๋Š” ์‹คํ—˜์˜ ํ†ต๊ณ„์  ์œ ์˜์„ฑ๋„ ์ค‘์š”ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค์—์„œ์˜ ํšจ๊ณผ ํฌ๊ธฐ๋„ ์ค‘์š”ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ์‹คํ—˜ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๋‚˜์™”์„ ๋•Œ๋Š” ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜ํ•˜๋”๋ผ๋„, ์‹ค์ œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค์—์„œ์˜ ํšจ๊ณผ ํฌ๊ธฐ ์ฆ‰ ๊ตฌ๋งค์ „ํ™˜์œจ์—์„œ์˜ ์ฐจ์ด๋Š” ํฌ์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ž‘์€ ๋น„์œจ์˜ ์ƒ์Šน์œผ๋กœ๋„ ํฐ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ํšจ๊ณผ๋กœ ์ด์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ์ด ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ํฌ์ง€ ์•Š์€ ์„œ๋น„์Šค์˜ ๊ฒฝ์šฐ ๋”์šฑ ํฐ ๋น„์œจ์˜ ์ƒ์Šน์ด ์žˆ์–ด์•ผ ์˜๋ฏธ ์žˆ๋Š” ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ํšจ๊ณผ๋กœ ์ด์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฏ€๋กœ ๊ฐ์ž ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ƒํ™ฉ๊ณผ ์‹คํ—˜์˜ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ์˜ โ€œMinimum Detectable Effectโ€๋ฅผ ์„ค์ •ํ•ด์•ผ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋” ์ž์„ธํ•œ ๋‚ด์šฉ์€ ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ์— ์ˆจ์–ด์žˆ๋Š” ํ†ต๊ณ„ ์ด์•ผ๊ธฐ

PAP

์ƒ˜ํ”Œ ์‚ฌ์ด์ฆˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ์— ์ˆจ์–ด์žˆ๋Š” ํ†ต๊ณ„ ์ด์•ผ๊ธฐ

๋‹ค์Œ ๋‚ด์šฉ์ด ๊ถ๊ธˆํ•˜๋‹ค๋ฉด?

๋˜๋Š”

์ด๋ฏธ ํšŒ์›์ด์‹ ๊ฐ€์š”?

2022๋…„ 1์›” 6์ผ ์˜คํ›„ 11:54

๋Œ“๊ธ€ 0

    ํ•จ๊ป˜ ์ฝ์€ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ

    ์ฐฝ์—… ํ›„ ์„ฑ์žฅ์ด ํ•„์š”ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ํšŒ์‚ฌ์˜ ๊ทœ๋ชจ์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ์„ฑ์žฅ์ด ์ •์ฒด๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ํšŒ์‚ฌ๋“ค์€ ์ฃผ๋จน๊ตฌ๊ตฌ์‹ ๊ฒฝ์˜์—์„œ ํƒˆํ”ผํ•˜์—ฌ ํšŒ์‚ฌ๋ฅผ ์‹œ์Šคํ…œํ™”ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ํšŒ์‚ฌ์˜ ์ƒ์กด์€ ๋ฌผ๋ก ์ด๊ณ , ํ•œ ๋‹จ๊ณ„ ๋” ๋†’์€ ๋„์•ฝ๊ณผ ์ง€์†์ ์ธ ์„ฑ์žฅ์„ ์œ„ํ•ด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํ•„์š”ํ•œ ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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    [์ฃผ๋จน๊ตฌ๊ตฌ์‹ ๊ฒฝ์˜ ํƒˆํ”ผ] ๋„๋Œ€์ฒด ํšŒ์‚ฌ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ(์ฒด๊ณ„)์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ์š”? - ๋ชจ๋น„์ธ์‚ฌ์ด๋“œ MOBIINSIDE

    ๋ชจ๋น„์ธ์‚ฌ์ด๋“œ MOBIINSIDE

    [์ฃผ๋จน๊ตฌ๊ตฌ์‹ ๊ฒฝ์˜ ํƒˆํ”ผ] ๋„๋Œ€์ฒด ํšŒ์‚ฌ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ(์ฒด๊ณ„)์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ์š”? - ๋ชจ๋น„์ธ์‚ฌ์ด๋“œ MOBIINSIDE

    < ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋งˆ์ผ€ํŒ…์€ ๋‹น์‹ ์˜ ์ฒ ํ•™์„ ๊ณต๊ฐœํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค >

    1. โ€™๋ฌด์—‡โ€˜๊ณผ โ€™์–ด๋–ป๊ฒŒโ€˜๋Š” ์ผ์ •ํ•œ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ธก์ • ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ ์šฐ์—ด๋„ ๊ฐ€๋ฆด ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ โ€™์™œโ€˜๋Š” ๊ทธ ์‚ฌ๋žŒ๋งŒ์˜ ์‚ถ์˜ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ณ ์œ ์„ฑ์„ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค.

    ... ๋” ๋ณด๊ธฐ

    ํ–‰๋ณต์€ ๋ชจ๋“  ์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ฐˆ๋งํ•˜๋Š” ์‚ถ์˜ ํ™”๋‘๋‹ค. ํ–‰๋ณตํ•ด์ง€๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ , ์ผํ•˜๊ณ , ์šด๋™ํ•˜๊ณ , ์ ˆ๋Œ€์ž๋ฅผ ์ฐพ๊ณ , ๋ณต๊ถŒ์„ ๊ธ๋Š”๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ–‰๋ณต์— ๋„๋‹ฌํ•œ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ๋งŽ์•„ ๋ณด์ด์ง€๋Š” ์•Š๋Š”๋‹ค. ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ํ‹€๋ ธ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค.

    ... ๋” ๋ณด๊ธฐ

    <์ธ๋ฌธํ•™ ์ด์•ผ๊ธฐ> ์„œ์€๊ตญ "์‚ถ ๊ณณ๊ณณ์— ์พŒ๊ฐ์˜ ํญํƒ„์„ ์„ค์น˜ํ•˜๋ผ"

    n.news.naver.com

    <์ธ๋ฌธํ•™ ์ด์•ผ๊ธฐ> ์„œ์€๊ตญ "์‚ถ ๊ณณ๊ณณ์— ์พŒ๊ฐ์˜ ํญํƒ„์„ ์„ค์น˜ํ•˜๋ผ"

    ์„œ๋ฅ˜ํƒˆ๋ฝ ๋ฐ˜๋ณต? ์ด๊ฑฐ ์•ˆ ํ•˜๋ฉด ์ ˆ๋Œ€ ๋ชป ๋ถ™์–ด์š”

    ๏ฟฝ

    ... ๋” ๋ณด๊ธฐ

    โ€œํ‡ด์‚ฌํ•˜๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ€ ์ตœ๊ทผ ํ•œ ๊ธฐ์—…์˜ ๋Œ€ํ‘œ๋‹˜์ด ๊ฐ€์Šด ์•„ํŒ ๋˜ ์ง์›์˜ ํ‡ด์‚ฌ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ„ฐ๋†“์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ์‹ค ์•„์ง๋„ ํ‡ด์‚ฌ ์‚ฌ์œ ๋ฅผ ์ •ํ™•ํžˆ ์ž˜ ๋ชจ๋ฅธ๋‹ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ํ™•๊ณ ํ•จ์— ์–ด์ฉ” ์ˆ˜ ์—†์ด ๋ณด๋ƒˆ์„ ๋ฟ. ๋งŽ์€ ๋Œ€ํ‘œ๋‹˜์ด ๋น„์Šทํ•œ ๊ฒฝํ—˜์„ ํ•ด๋ดค์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ... ๋” ๋ณด๊ธฐ

    ํ‡ด์‚ฌ๋ฅผ ๋ง‰๋Š” CEO์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋Œ€์ฒ˜ ๋ฐฉ๋ฒ• | ํ‹ฐํ”ผ์•„์ด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ,ํ‡ด์‚ฌ๋ฅผ ๋ง‰๋Š” CEO์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋Œ€์ฒ˜ ๋ฐฉ๋ฒ•

    ํ‹ฐํ”ผ์•„์ด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ,ํ‹ฐํ”ผ์•„์ด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ

    ํ‡ด์‚ฌ๋ฅผ ๋ง‰๋Š” CEO์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋Œ€์ฒ˜ ๋ฐฉ๋ฒ• | ํ‹ฐํ”ผ์•„์ด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ,ํ‡ด์‚ฌ๋ฅผ ๋ง‰๋Š” CEO์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋Œ€์ฒ˜ ๋ฐฉ๋ฒ•

    ๋‹ค์ด์Šค(Dice)์˜ 2022๋…„ ๋ณด๊ณ ์„œ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด ์‘๋‹ต์ž์˜ 52%๊ฐ€ ๋‚ด๋…„์— ์ด์งํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋‹ตํ–ˆ๋‹ค. 1๋…„ ์ „์—๋Š” 44%๊ฐ€ ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์‘๋‹ตํ–ˆ๋‹ค. ์กฐ์ง์˜ ์•„์  ๋‹ค๋ฅผ ์ถ”์ง„ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ์šฐ์ˆ˜ํ•œ ์ธ์žฌ๋Š” ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค. ์ธ์žฌ์˜ ์ƒ์‹ค์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ํฐ ๋Œ€๊ฐ€๋ฅผ ์น˜๋ฅด๊ฒŒ ํ•˜๋Š”์ง€๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์ž˜ ์•Œ๊ณ  ์žˆ์„ ํ„ฐ๋‹ค.

    ... ๋” ๋ณด๊ธฐ

    โ€˜์ด์ œ ๋– ๋‚˜์•ผ๊ฒ ๊ตฐ...โ€™ IT ์ง์›๋“ค์ด ํ‡ด์‚ฌํ•˜๋Š” 12๊ฐ€์ง€ ์ด์œ 

    CIO

    โ€˜์ด์ œ ๋– ๋‚˜์•ผ๊ฒ ๊ตฐ...โ€™ IT ์ง์›๋“ค์ด ํ‡ด์‚ฌํ•˜๋Š” 12๊ฐ€์ง€ ์ด์œ 

    ์ฃผ๊ฐ„ ์ธ๊ธฐ TOP 10

    1

    ๋‹ฌ๋ ˆ Apollo GraphQL Software Engineer

    ์•ผ๊ทผ์˜ ๊ด€์„ฑ

    2

    ๋ณ€์„ฑ์œค ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด, Engineering Manager

    ๋ฌด์‹ ์‚ฌ์˜ ๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰ ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ ๊ฒฝํ—˜๊ธฐ

    3

    ๐™๐™ž๐™˜๐™๐™–๐™ง๐™™ ์ฒ˜์Œ ๋ฐฐ์›Œ๋„ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๊ณ  ๊ฐ€์น˜์žˆ๋Š” DATA/AI ๊ต์œก์„ ๋งŒ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.

    ๊ธฐ์ดˆ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์„ ์ข€ ๋” ์—ด์‹ฌํžˆ ๊ณต๋ถ€ํ•  ๊ฑธ..

    4

    ์ง„์šฉ์ง„ Product manager

    ๋””์ž์ธ ์ปดํฌ๋„ŒํŠธ ๊ธฐ๋ฐ˜ AI ํ”„๋กœํ† ํƒ€์ดํ•‘

    5

    ํ™ฉ๊ฒฝ์ฐฌ(Boaz) P.E.C CEO

    AI์™€ ์ฝ”๋”ฉํ•  ๋•Œ, ํ˜น์‹œ ๊ฒฐ๊ณผ๋งŒ ๋งํ•˜๊ณ  ๊ณ„์‹ ๊ฐ€์š”? ์–ผ๋งˆ ์ „ ํ”„๋กœํ•„