There are numerous guidelines and observations referred to as laws or principles

9 Laws That Every Software Developer Should Know

소프트웨어 개발에는 법칙이나 원칙으로 알려진 다양한 가이드라인과 관찰 결과가 존재합니다. 이들은 모든 상황에 보편적으로 적용되는 엄격한 공식은 아니지만, 개발 과정을 크게 좌우하는 중요한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 원칙은 조직, 팀, 그리고 개인의 생산성에 상당한 영향을 미칠 수 있기 때문에 소프트웨어와 관련된 모든 사람이 이를 숙지하는 것이 유용합니다.
 
브룩스의 법칙 (Brook's Law)
“늦어진 소프트웨어 프로젝트에 인력을 추가하면 더 늦어진다.” - Fred Brooks
 
조정 비용(coordination cost) 때문에 프로젝트에 더 많은 개발자를 투입한다고 해서 생산성이 항상 증가하는 것은 아닙니다. 이 법칙은 지연된 프로젝트에 계획 없이 추가 인력을 투입하는 것의 위험성을 강조합니다.
 
따라서, 너무 큰 팀과 여러 역할을 동시에 수행해야 하는 소규모 팀 사이에서 균형을 찾는 것이 중요합니다.
 
굿하트의 법칙 (Goodhart's Law)
“측정이 목표가 되는 순간, 그것은 좋은 측정 수단이 아니게 된다.” - Charse Goodhart
 
특정 지표가 목표나 기준이 되면, 사람들은 그 지표를 충족시키기 위해 행동을 최적화하기 시작하며, 이는 종종 해당 지표가 대표해야 할 근본적인 목표를 훼손합니다.

예를 들어:
 * 코드 라인 수(생산성을 측정하기 위해)
 * 스프린트당 완료된 스토리 포인트(팀 속도를 측정하기 위해)
 * 코드 커버리지(테스트 품질을 측정하기 위해)

이러한 함정을 피하기 위해 데이터 기반 접근법을 완전히 포기할 필요는 없습니다. 대신, 노력을 이끄는 다양한 지표를 활용해야 하며, 지표를 지속적으로 수정하고 재평가해야 합니다. 때로는 정성적인 접근 방식도 고려해야 합니다.
 
하이럼의 법칙 (Hyrum's Law)
“ API 사용자가 충분히 많아지면, 설계자가 계약서에 명시한 내용과 상관없이 시스템의 모든 관찰 가능한 동작에 의존하는 사용자가 생긴다.” - Hyrum Wright
 
API 사용자가 늘어나면 설계자가 의도하지 않거나 문서화하지 않은 동작조차도 사용자들이 의존하게 됩니다. 시간이 지남에 따라 사소하고 문서화되지 않은 특이점이나 에지 케이스가 “기능”으로 자리 잡게 되어, API를 변경하거나 개선하려면 누군가의 사용 사례를 깨뜨리지 않고는 어렵게 됩니다.
 
이 법칙은 시스템이 성장하고 진화함에 따라 하위 호환성을 유지하고 기대치를 관리하는 데 따르는 어려움을 강조합니다.

콘웨이의 법칙 (Conway's Law)
“시스템(광범위하게 정의된)을 설계하는 조직은 그 조직의 커뮤니케이션 구조를 복제한 구조를 만들어낼 것이다.” - Melvin Conway
 
소프트웨어 구조는 이를 개발한 조직의 구조를 자주 반영합니다. 기존의 팀이나 부서 경계를 무작정 따르게 되면, 원하는 아키텍처나 비즈니스 기능과 잘 맞지 않는 하위 도메인이 생성될 수 있습니다.
 
Inverse Conway Maneuver(역 콘웨이 기법)는 콘웨이의 법칙을 적극적으로 활용하는 접근 방식으로, 소프트웨어 아키텍처가 특정한 형태를 갖추길 원한다면, 먼저 팀과 커뮤니케이션 패턴을 원하는 아키텍처에 맞게 조직해야 한다는 점을 제안합니다.
 
리누스의 법칙 (Linus's Law)
“ 충분히 많은 눈이 있다면, 모든 버그는 얕다.” - Eric Raymond
 
이 법칙은 오픈소스 협업의 본질을 담고 있습니다. 폭넓은 커뮤니티 참여는 폐쇄적인 시스템보다 더 효과적으로 버그를 식별하고 수정할 수 있게 해줍니다. 많은 사람이 코드를 살펴볼수록 누군가는 다른 사람이 놓친 버그를 발견하고 해결할 가능성이 높아집니다.
 
호프스태터의 법칙 (Hofstadter's Law)
“ 호프스태터의 법칙을 고려하더라도, 예상보다 항상 시간이 더 걸린다." - Douglas Hofstadter
 
호프스태터의 법칙은 특히 소프트웨어 개발에서 작업에 필요한 시간을 추정할 때 우리의 일관된 부정확성을 상기시켜줍니다.
이는 버퍼 시간을 두고, 기대치를 관리하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

커니핸의 법칙 (Kernighan's Law)
“디버깅은 프로그램을 작성하는 것보다 두 배 더 어렵다. 따라서 코드를 작성할 때 가능한 한 똑똑하게 작성한다면, 그것을 디버그할 수는 없을 것이다. " - Brian Kernighan
 
지나치게 복잡한 코드를 작성하는 것은 시스템 유지보수에 위험이 될 수 있습니다. 코드가 지나치게 복잡하게 작성되면, 디버깅을 하기 위해 먼저 로직을 해독해야 하므로 문제가 더 어려워집니다.
코드를 단순하고 명확하게 작성하는 것이 중요하며, 이는 디버깅 및 장기적인 개선을 더 쉽게 만들어줍니다.

피터의 원리 (Peter Principle)
“계층 구조에서 사람은 ‘각자의 무능 수준’에 도달할 때까지 승진하는 경향이 있다. " - Laurence Peter
 
성공은 종종 대가를 수반합니다. 많은 경우, 개인은 자신의 성과를 기반으로 계속해서 더 높은 직책으로 승진하게 됩니다. 하지만 직책의 요구 사항이 개인의 능력을 초과하는 지점에 도달하기도 합니다.
 
소프트웨어 업계에서는 성공적인 개발자가 관리직으로 승진하는 과정에서 자주 볼 수 있습니다. 이는 종종 기술 전문성과 함께 리더십 및 소프트 스킬이 자연스럽게 성장할 것이라는 가정에 기반합니다. 그러나 뛰어난 개발자가 사람을 관리하거나 팀을 이끌거나 전략적 요구를 처리하는 데 똑같은 재능을 가질 것이라는 보장은 없으며, 이는 새로운 역할에서의 어려움으로 이어질 수 있습니다.
 
파레토의 원칙 (Pareto Principle)
“ 많은 결과 중 약 80%는 20%의 원인에서 비롯된다. " - Vilfredo Pareto
 
파레토 원칙은 널리 적용 가능하며, 그 핵심 통찰은 노력을 선택적으로 투입해야 한다는 것입니다.
즉, 대개 80%의 결과를 이끄는 20%의 주요 영역에 집중하는 것이, 노력을 지나치게 분산시키는 것보다 더 큰 성공을 가져옵니다. 이는 품질이 양보다 중요하다는 점과 진정한 결과물이 단순한 작업량보다 더 중요하다는 점을 강조합니다.

중요한 부분에 우선순위를 두는 것이 더욱 의미 있고 지속 가능한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

번역: [https://ducktopia.tistory.com/139]
원문

소프트웨어 개발에는 법칙이나 원칙으로 알려진 다양한 가이드라인과 관찰 결과가 존재합니다. 이들은 모든 상황에 보편적으로 적용되는 엄격한 공식은 아니지만, 개발 과정을 크게 좌우하는 중요한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 원칙은 조직, 팀, 그리고 개인의 생산성에 상당한 영향을 미칠 수 있기 때문에 소프트웨어와 관련된 모든 사람이 이를 숙지하는 것이 유용합니다.&nbsp;브룩스의 법칙 (Brook's Law)“늦어진 소프트웨어 프로젝트에 인력을 추가하면 더 늦어진다.” - Fred Brooks&nbsp;조정 비용(coordination cost) 때문에 프로젝트에 더 많은 개발자를 투입한다고 해서 생산성이 항상 증가하는 것은 아닙니다. 이 법칙은 지연된 프로젝트에 계획 없이 추가 인력을 투입하는 것의 위험성을 강조합니다.&nbsp;따라서, 너무 큰 팀과 여러 역할을 동시에 수행해야 하는 소규모 팀 사이에서 균형을 찾는 것이 중요합니다.&nbsp;굿하트의 법칙 (Goodhart's Law)“측정이 목표가 되는 순간, 그것은 좋은 측정 수단이 아니게 된다.” - Charse Goodhart&nbsp;특정 지표가 목표나 기준이 되면, 사람들은 그 지표를 충족시키기 위해 행동을 최적화하기 시작하며, 이는 종종 해당 지표가 대표해야 할 근본적인 목표를 훼손합니다. 예를 들어:<ul ><li>코드 라인 수(생산성을 측정하기 위해)</li><li>스프린트당 완료된 스토리 포인트(팀 속도를 측정하기 위해)</li><li>코드 커버리지(테스트 품질을 측정하기 위해)</li></ul> 이러한 함정을 피하기 위해 데이터 기반 접근법을 완전히 포기할 필요는 없습니다. 대신, 노력을 이끄는 다양한 지표를 활용해야 하며, 지표를 지속적으로 수정하고 재평가해야 합니다. 때로는 정성적인 접근 방식도 고려해야 합니다.&nbsp;하이럼의 법칙 (Hyrum's Law)“ API 사용자가 충분히 많아지면, 설계자가 계약서에 명시한 내용과 상관없이 시스템의 모든 관찰 가능한 동작에 의존하는 사용자가 생긴다.” - Hyrum Wright&nbsp;API 사용자가 늘어나면 설계자가 의도하지 않거나 문서화하지 않은 동작조차도 사용자들이 의존하게 됩니다. 시간이 지남에 따라 사소하고 문서화되지 않은 특이점이나 에지 케이스가 “기능”으로 자리 잡게 되어, API를 변경하거나 개선하려면 누군가의 사용 사례를 깨뜨리지 않고는 어렵게 됩니다.&nbsp;이 법칙은 시스템이 성장하고 진화함에 따라 하위 호환성을 유지하고 기대치를 관리하는 데 따르는 어려움을 강조합니다. 콘웨이의 법칙 (Conway's Law)“시스템(광범위하게 정의된)을 설계하는 조직은 그 조직의 커뮤니케이션 구조를 복제한 구조를 만들어낼 것이다.” - Melvin Conway&nbsp;소프트웨어 구조는 이를 개발한 조직의 구조를 자주 반영합니다. 기존의 팀이나 부서 경계를 무작정 따르게 되면, 원하는 아키텍처나 비즈니스 기능과 잘 맞지 않는 하위 도메인이 생성될 수 있습니다.&nbsp;Inverse Conway Maneuver(역 콘웨이 기법)는 콘웨이의 법칙을 적극적으로 활용하는 접근 방식으로, 소프트웨어 아키텍처가 특정한 형태를 갖추길 원한다면, 먼저 팀과 커뮤니케이션 패턴을 원하는 아키텍처에 맞게 조직해야 한다는 점을 제안합니다.&nbsp;리누스의 법칙 (Linus's Law)“ 충분히 많은 눈이 있다면, 모든 버그는 얕다.” - Eric Raymond&nbsp;이 법칙은 오픈소스 협업의 본질을 담고 있습니다. 폭넓은 커뮤니티 참여는 폐쇄적인 시스템보다 더 효과적으로 버그를 식별하고 수정할 수 있게 해줍니다. 많은 사람이 코드를 살펴볼수록 누군가는 다른 사람이 놓친 버그를 발견하고 해결할 가능성이 높아집니다.&nbsp;호프스태터의 법칙 (Hofstadter's Law)“ 호프스태터의 법칙을 고려하더라도, 예상보다 항상 시간이 더 걸린다." - Douglas Hofstadter&nbsp;호프스태터의 법칙은 특히 소프트웨어 개발에서 작업에 필요한 시간을 추정할 때 우리의 일관된 부정확성을 상기시켜줍니다. 이는 버퍼 시간을 두고, 기대치를 관리하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 커니핸의 법칙 (Kernighan's Law)“디버깅은 프로그램을 작성하는 것보다 두 배 더 어렵다. 따라서 코드를 작성할 때 가능한 한 똑똑하게 작성한다면, 그것을 디버그할 수는 없을 것이다. " - Brian Kernighan&nbsp;지나치게 복잡한 코드를 작성하는 것은 시스템 유지보수에 위험이 될 수 있습니다. 코드가 지나치게 복잡하게 작성되면, 디버깅을 하기 위해 먼저 로직을 해독해야 하므로 문제가 더 어려워집니다. 코드를 단순하고 명확하게 작성하는 것이 중요하며, 이는 디버깅 및 장기적인 개선을 더 쉽게 만들어줍니다. 피터의 원리 (Peter Principle)“계층 구조에서 사람은 ‘각자의 무능 수준’에 도달할 때까지 승진하는 경향이 있다. " - Laurence Peter&nbsp;성공은 종종 대가를 수반합니다. 많은 경우, 개인은 자신의 성과를 기반으로 계속해서 더 높은 직책으로 승진하게 됩니다. 하지만 직책의 요구 사항이 개인의 능력을 초과하는 지점에 도달하기도 합니다.&nbsp;소프트웨어 업계에서는 성공적인 개발자가 관리직으로 승진하는 과정에서 자주 볼 수 있습니다. 이는 종종 기술 전문성과 함께 리더십 및 소프트 스킬이 자연스럽게 성장할 것이라는 가정에 기반합니다. 그러나 뛰어난 개발자가 사람을 관리하거나 팀을 이끌거나 전략적 요구를 처리하는 데 똑같은 재능을 가질 것이라는 보장은 없으며, 이는 새로운 역할에서의 어려움으로 이어질 수 있습니다.&nbsp;파레토의 원칙 (Pareto Principle)“ 많은 결과 중 약 80%는 20%의 원인에서 비롯된다. " - Vilfredo Pareto&nbsp;파레토 원칙은 널리 적용 가능하며, 그 핵심 통찰은 노력을 선택적으로 투입해야 한다는 것입니다. 즉, 대개 80%의 결과를 이끄는 20%의 주요 영역에 집중하는 것이, 노력을 지나치게 분산시키는 것보다 더 큰 성공을 가져옵니다. 이는 품질이 양보다 중요하다는 점과 진정한 결과물이 단순한 작업량보다 더 중요하다는 점을 강조합니다. 중요한 부분에 우선순위를 두는 것이 더욱 의미 있고 지속 가능한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 번역: [https://ducktopia.tistory.com/139]원문

Medium

🕊️ [Medium] 모든 엔지니어가 알아야 할 9가지 법칙

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

개인적으로는 jpa가 충분한 지식 없이 그대로 쓰기에는 너무 불편하다고 느꼈습니다 그러나 그럼에도 불구하고 사용하는 큰 이유는 타입세이프 하다는 점과 쿼리나 테이블정보 등을 객체로 관리할수 있다는게 큰 장점으로 다가왔습니다 물론 쉽게 쓰고 빨리퇴근하려고 사용하시는 분들도 있겠지만 모든 프레임워크도 사용하려면 사용법을 알고 쓰는게 당연하다고 생각됩니다.

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, JDK

Java 만 쓰고 redis 용으로 직렬화를 한다면 protostuff 도 추천드립니다. 빠르고 별도 정의 없이 사용할 수 있어서요. 직렬화 결과물이 byte 라 사람이 볼 수는 없다는 소소한(?) 단점이 있겠습니다.

잘 성장하던 아크(Arc) 브라우저가 돌연 업데이트 중단을 선언했다. 지난 10월 25일, 아크의 개발사인 더브라우저컴퍼니의 대표가 유튜브에 영상을 올렸는데, 더 이상 아크에 기능을 추가하지 않겠다고 발표한 것이다. 앞으로는 보안 업데이트만 진행할 것이며, 나머지 시간은 새 제품을 개발하는 데 집중할 예정이라고 한다. 더브라우저컴퍼니는 지난 3월에 5천만 달러(약 690억 원)의 추가 투자를 받은 터라, 회사 사정이 어려워서는 아닐 것이다. 아크의 사용자 수도 계속 증가세라 지표가 나쁜 것도 아니었다. 그렇다면 아크 브라우저는 왜 돌연 업데이트를 중단한 걸까?

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까? | 요즘IT

굉장히 인기도 많고, 사용자가 계속 증가 추세이던
아크 브라우저가 개발을 중단한 이유에 대해서 탐구해보는 글입니다.

매우 좋은 글이면서, 많은 생각을 하게하는 글이라고 생각합니다.

기술이 좋아도, 돈을 벌지못하면 지속가능하지 않다는 것을 알려주세요.
사업과 엔지니어링의 균형이 필요하다는 것을 상기시켜줍니다.

일독을 권합니다.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

굉장히 인기도 많고, 사용자가 계속 증가 추세이던 아크 브라우저가 개발을 중단한 이유에 대해서 탐구해보는 글입니다. 매우 좋은 글이면서, 많은 생각을 하게하는 글이라고 생각합니다. 기술이 좋아도, 돈을 벌지못하면 지속가능하지 않다는 것을 알려주세요. 사업과 엔지니어링의 균형이 필요하다는 것을 상기시켜줍니다. 일독을 권합니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

요즘IT

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까?

좋은 글 공유 감사합니다. 
현재 제 상황을 돌이켜보는 기회가 되었습니다 ^^

업무용 말투 도우미는 일상적인 대화나 문장을 비즈니스 환경에 적합한 전문적인 말투로 변환해 주는 도구입니다. 이 봇은 사용자들이 비즈니스 커뮤니케이션에서 적절한 어조와 표현을 사용할 수 있도록 도와줍니다.

ChatGPT - 업무용 말투 도우미

챗지피티로 '업무용 말투 도우미'를 만들어 봤습니다.
그냥 반말로 말하면 업무용 말투로 변경해서 알려줍니다.
한번씩 말안들으면 따옴표로 묶어주세요~

https://chatgpt.com/g/g-6734319201e08190ab4c386caf2ff9a3-eobmuyong-maltu-doumi

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ChatGPT

ChatGPT로 만든 업무용 말투 도우미

당근 팀은 채용 중! 빠르게 성장 중인 당근에 합류해보세요.

Software Engineer, Frontend - 그룹플랫폼(당근 모임) | 당근 팀 채용

저와 함께 일할 분을 찾고 있어요!

당근 모임을 만드는 저희 팀에서 프론트엔드 엔지니어를 채용하고 있어요.

당근 모임은 신뢰할 수 있는 동네 이웃과 함께 커뮤니티를 꾸릴 수 있도록 돕는 서비스예요.

코딩 클럽, 육아 모임, 러닝 크루, 빵지순례 모임 등 다양한 유형의 커뮤니티가 당근 모임에서 꾸려지고 있어요.

전국 오픈한지 1년 정도 지났고 여전히 새로운 도전과 기회가 가득한 팀이라고 믿어요.

함께 서비스를 키워가고 싶은 분이 계신다면 편히 연락해 주세요!

https://about.daangn.com/jobs/6213513003/

저와 함께 일할 분을 찾고 있어요! 당근 모임을 만드는 저희 팀에서 프론트엔드 엔지니어를 채용하고 있어요. 당근 모임은 신뢰할 수 있는 동네 이웃과 함께 커뮤니티를 꾸릴 수 있도록 돕는 서비스예요. 코딩 클럽, 육아 모임, 러닝 크루, 빵지순례 모임 등 다양한 유형의 커뮤니티가 당근 모임에서 꾸려지고 있어요. 전국 오픈한지 1년 정도 지났고 여전히 새로운 도전과 기회가 가득한 팀이라고 믿어요. 함께 서비스를 키워가고 싶은 분이 계신다면 편히 연락해 주세요! https://about.daangn.com/jobs/6213513003/

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YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

개발하다 보면 한글 텍스트가 깨지거나 이상한 문자가 섞여서 당황한 적 있나요?

1️⃣ 유니코드와 인코딩
유니코드가 표준이긴 하지만, 예전 인코딩 방식(euc-kr, cp949)과 충돌하면 한글이 깨질 수 있어요. 특히, 조합형(초성+중성+종성)과 완성형 한글의 차이 때문에 혼란이 생길 수 있죠.

2️⃣ 특수문자 문제
종종 텍스트에 알 수 없는 물음표(?)나 특수문자가 생기는 건 인코딩이 꼬여서 그렇습니다. 이럴 땐 UTF-8로 통일해주는 게 효과적이에요.

아래 영상을 참고해보세요! 특히 프론트엔드, 백엔드 개발자라면 필수입니다. 🚀

https://www.youtube.com/watch?v=RAOIUP4BJog

개발하다 보면 한글 텍스트가 깨지거나 이상한 문자가 섞여서 당황한 적 있나요? 1️⃣ 유니코드와 인코딩 유니코드가 표준이긴 하지만, 예전 인코딩 방식(euc-kr, cp949)과 충돌하면 한글이 깨질 수 있어요. 특히, 조합형(초성+중성+종성)과 완성형 한글의 차이 때문에 혼란이 생길 수 있죠. 2️⃣ 특수문자 문제 종종 텍스트에 알 수 없는 물음표(?)나 특수문자가 생기는 건 인코딩이 꼬여서 그렇습니다. 이럴 땐 UTF-8로 통일해주는 게 효과적이에요. 아래 영상을 참고해보세요! 특히 프론트엔드, 백엔드 개발자라면 필수입니다. 🚀 https://www.youtube.com/watch?v=RAOIUP4BJog

www.youtube.com

아�니 이 글자 왜 들어간거에요?

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

A one-of-a-kind resume builder that keeps your privacy in mind. Completely secure, customizable, portable, open-source and free forever. Try it out today! - AmruthPillai/Reactive-Resume

GitHub - AmruthPillai/Reactive-Resume: A one-of-a-kind resume builder that keeps your privacy in mind. Completely secure, customizable, portable, open-source and free forever. Try it out today!

이력서를 작성하고 유지보수 하는 것은 중요한일입니다.
그런데 생각보다 그게 많이 귀찮습니다.
저 같은 경우는 귀찮아서 링크드인에서 만들어주는 PDF를 낸적도 있습니다.
그렇지만, 너무 대충이라서 그런지 서류에서 불합격 하더군요..ㅠㅠ

링크드인, 커리어리같은 처럼 대외적인 이력 관리 툴도 필요하지만
원하는 형태로 이력서를 뽑을 수 있는 프로젝트가 있으면 하고 생각했었는데,
마침 Reactive Resume라는 멋진 오픈소스가 있었네요.

드래그 앤 드롭으로 섹션을 편집한다거나, 여러가지 템플릿 제공, LLM연동, 다국어 지원등 기능이 풍부합니다.

이력서 관리 어떻게 할지 고민이셨던 분들은 한번 써보셔도 좋을 것 같아요~

웹사이트
https://rxresu.me/

GitHub
https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume

이력서를 작성하고 유지보수 하는 것은 중요한일입니다. 그런데 생각보다 그게 많이 귀찮습니다. 저 같은 경우는 귀찮아서 링크드인에서 만들어주는 PDF를 낸적도 있습니다. 그렇지만, 너무 대충이라서 그런지 서류에서 불합격 하더군요..ㅠㅠ 링크드인, 커리어리같은 처럼 대외적인 이력 관리 툴도 필요하지만원하는 형태로 이력서를 뽑을 수 있는 프로젝트가 있으면 하고 생각했었는데, 마침 Reactive Resume라는 멋진 오픈소스가 있었네요. 드래그 앤 드롭으로 섹션을 편집한다거나, 여러가지 템플릿 제공, LLM연동, 다국어 지원등 기능이 풍부합니다. 이력서 관리 어떻게 할지 고민이셨던 분들은 한번 써보셔도 좋을 것 같아요~ 웹사이트https://rxresu.me/ GitHubhttps://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume

GitHub

Reactive Resume: 오픈소스 이력서 제작 및 관리 도구

Write Down the Plan

엔지니어로서 일하면서 우리는 얼마나 자주 우리의 계획을 문서화하고 있을까요? 많은 경우 계획을 머릿속에만 담아두거나 구두로만 설명하고 끝내곤 합니다. 이 글에서는 "성장하는 엔지니어들"이나 "리더들"은 '계획을 글로 남기는' 습관을 가진 사람들이 많다고 합니다. 필자는 자신의 경험을 통해 이 습관이 프로모션과 성장을 가속화했다고 전하고 있습니다. 그렇다면, 계획을 문서화하는 습관이 우리에게 어떤 이점을 줄 수 있을까요?

 * 사고력 향상: 글로 생각을 정리하다 보면 논리적 서사로 전개되며 생각이 더 명확해집니다. 간결하게 쓰려는 과정에서 문제의 최적화나 추가적인 예외 상황을 발견하게 되는 경우도 많습니다.

 * 팀원 간의 정렬 (Alignment) 구축: 계획을 문서로 작성해 공유하면, 피드백을 받으면서 점차 팀원 모두가 같은 페이지에 있게 됩니다. 이를 통해 사전에 이견을 조율하고, 합의를 얻는 과정이 훨씬 수월해집니다.

 * 자신의 가시성 및 인지도 상승: 작성된 계획을 공유하면, 동료나 리더가 그 계획과 성과를 자연스럽게 연결지어 생각하게 됩니다. 덕분에 평가나 성과 회의에서도 미리 인지된 성과가 도움이 되어 보다 원활한 논의가 가능합니다.

이 블로그 글에서는 위와 같은 문서화 습관 덕분에 커리어의 여러 기회를 얻었다고 하는데요. 여러분들은 지금까지의 프로젝트에서 '글로 계획을 남기는' 습관을 얼마나 실천해 보셨나요? 다음 번 프로젝트에서는 이 습관을 도입해 보고 그 효과를 직접 경험해 보는 건 어떨까요?

https://www.developing.dev/p/write-down-the-plan

엔지니어로서 일하면서 우리는 얼마나 자주 우리의 계획을 문서화하고 있을까요? 많은 경우 계획을 머릿속에만 담아두거나 구두로만 설명하고 끝내곤 합니다. 이 글에서는 "성장하는 엔지니어들"이나 "리더들"은 '계획을 글로 남기는' 습관을 가진 사람들이 많다고 합니다. 필자는 자신의 경험을 통해 이 습관이 프로모션과 성장을 가속화했다고 전하고 있습니다. 그렇다면, 계획을 문서화하는 습관이 우리에게 어떤 이점을 줄 수 있을까요? <ul ><li>사고력 향상: 글로 생각을 정리하다 보면 논리적 서사로 전개되며 생각이 더 명확해집니다. 간결하게 쓰려는 과정에서 문제의 최적화나 추가적인 예외 상황을 발견하게 되는 경우도 많습니다.</li></ul> <ul ><li>팀원 간의 정렬 (Alignment) 구축: 계획을 문서로 작성해 공유하면, 피드백을 받으면서 점차 팀원 모두가 같은 페이지에 있게 됩니다. 이를 통해 사전에 이견을 조율하고, 합의를 얻는 과정이 훨씬 수월해집니다.</li></ul> <ul ><li>자신의 가시성 및 인지도 상승: 작성된 계획을 공유하면, 동료나 리더가 그 계획과 성과를 자연스럽게 연결지어 생각하게 됩니다. 덕분에 평가나 성과 회의에서도 미리 인지된 성과가 도움이 되어 보다 원활한 논의가 가능합니다.</li></ul> 이 블로그 글에서는 위와 같은 문서화 습관 덕분에 커리어의 여러 기회를 얻었다고 하는데요. 여러분들은 지금까지의 프로젝트에서 '글로 계획을 남기는' 습관을 얼마나 실천해 보셨나요? 다음 번 프로젝트에서는 이 습관을 도입해 보고 그 효과를 직접 경험해 보는 건 어떨까요? https://www.developing.dev/p/write-down-the-plan

www.developing.dev

계획을 글로 써보기

강연이 끝나고 무대로 달려갔어요. 강연자는 스타트업 CTO로 최근 엑싯을 경험한 분이셨죠. 두 번째 창업을 앞두고 계셨어요.

같이 일하고 싶다고 말씀드렸어요. 인턴으로, 무급이어도 좋다고 말씀드렸어요. 기회가 찾아왔다는 생각에 무작정 들이밀었어요.

그 후 6개월간 수업과 연계해 학교에서 돈을 받고 회사에선 일을 배웠어요. 그게 첫 인턴 경험이었어요.

무대를 향해 달려가던 그때의 두근거림이 아직도 생생해요. 그날의 작은 용기가 지금의 저를 만들었어요.

강연이 끝나고 무대로 달려갔어요. 강연자는 스타트업 CTO로 최근 엑싯을 경험한 분이셨죠. 두 번째 창업을 앞두고 계셨어요. 같이 일하고 싶다고 말씀드렸어요. 인턴으로, 무급이어도 좋다고 말씀드렸어요. 기회가 찾아왔다는 생각에 무작정 들이밀었어요. 그 후 6개월간 수업과 연계해 학교에서 돈을 받고 회사에선 일을 배웠어요. 그게 첫 인턴 경험이었어요. 무대를 향해 달려가던 그때의 두근거림이 아직도 생생해요. 그날의 작은 용기가 지금의 저를 만들었어요.

개발자에겐 용기가 필요해요

content-visibility는 레이아웃과 페인트의 관점에서 DOM의 특정 부분을 “숨길” 수 있는 새로운 CSS 기능입니다.

(번역) CSS content-visibility를 이용해 렌더링 성능 향상 시키기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김찬희님이 번역해주신 글입니다.

CSS의 content-visibility에 대해 알고 계신가요? 브라우저가 요소의 렌더링을 필요로 할 때 까지 생략할 수 있도록 해 페이지 로드 성능을 향상할 수 있게 도와주는 CSS 속성입니다.

이 글에서는 content-visibility를 이용해 큰 목록의 렌더링 성능 이슈를 해결했던 실제 경험을 통해 어떤 장점이 있는지 그리고 한계는 무엇인지에 대해 일반적으로 큰 목록의 성능 향상을 위해 사용하는 가상 목록과 비교하여 자세히 설명하고 있습니다.

실제 문제가 되었던 부분을 추적하는 것 부터, 해결하는 과정까지 자세하게 풀어내며 고민했던 내용들을 살펴보시고 나면, 성능 문제가 발생했을 때 고려해 볼 수 있는 또 하나의 선택지를 얻으실 수 있지 않을까 생각됩니다.

글 링크 : https://velog.io/@superlipbalm/improving-rendering-performance-with-css-content-visibility

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김찬희님이 번역해주신 글입니다. CSS의 content-visibility에 대해 알고 계신가요? 브라우저가 요소의 렌더링을 필요로 할 때 까지 생략할 수 있도록 해 페이지 로드 성능을 향상할 수 있게 도와주는 CSS 속성입니다. 이 글에서는 content-visibility를 이용해 큰 목록의 렌더링 성능 이슈를 해결했던 실제 경험을 통해 어떤 장점이 있는지 그리고 한계는 무엇인지에 대해 일반적으로 큰 목록의 성능 향상을 위해 사용하는 가상 목록과 비교하여 자세히 설명하고 있습니다. 실제 문제가 되었던 부분을 추적하는 것 부터, 해결하는 과정까지 자세하게 풀어내며 고민했던 내용들을 살펴보시고 나면, 성능 문제가 발생했을 때 고려해 볼 수 있는 또 하나의 선택지를 얻으실 수 있지 않을까 생각됩니다. 글 링크 : https://velog.io/@superlipbalm/improving-rendering-performance-with-css-content-visibility

velog.io

CSS content-visibility로 렌더링 성능 향상 시키

Rewriting Pierre to be zero-latency • Pierre Changelog

Bootstrap을 만들었던 개발자들이 모여서 만드는 협업 도구 Pierre가 일반적인 REST API를 사용해서 서비스를 만들었다가 로컬 퍼스터 동기화 프레임워크인 Replicache를 사용해서 완전히 다시 작성했습니다.

서비스를 고도화하면서 점점 가져와야할 데이터가 많아지면서 사용자 경험이 안좋아지자 Replicache를 도입했다고 합니다. 브라우저의 IndexedDB에 저장하고 Replicache가 백엔드와 알아서 동기화하기 때문에 백엔드와 프론트엔드의 관심사를 분리해서 작성할 수 있는 장점이 있었고 다른 도구와 달리 Replicach는 인증과 엑세스 제어를 구현하는 사람에게 위임하기 때문에 서비스에 맞게 이를 구현할 수 있는 것도 큰 장점이었다고 합니다.

이렇게 로컬에 캐시를 두고 동괴화를 함으로써 Pierre의 레이턴시가 크게 개선되었는데 Pierre가 Replicache를 어떻게 사용했는지를 설명하고 있습니다.

https://docs.pierre.co/changelog/local-first

Bootstrap을 만들었던 개발자들이 모여서 만드는 협업 도구 Pierre가 일반적인 REST API를 사용해서 서비스를 만들었다가 로컬 퍼스터 동기화 프레임워크인 Replicache를 사용해서 완전히 다시 작성했습니다. 서비스를 고도화하면서 점점 가져와야할 데이터가 많아지면서 사용자 경험이 안좋아지자 Replicache를 도입했다고 합니다. 브라우저의 IndexedDB에 저장하고 Replicache가 백엔드와 알아서 동기화하기 때문에 백엔드와 프론트엔드의 관심사를 분리해서 작성할 수 있는 장점이 있었고 다른 도구와 달리 Replicach는 인증과 엑세스 제어를 구현하는 사람에게 위임하기 때문에 서비스에 맞게 이를 구현할 수 있는 것도 큰 장점이었다고 합니다. 이렇게 로컬에 캐시를 두고 동괴화를 함으로써 Pierre의 레이턴시가 크게 개선되었는데 Pierre가 Replicache를 어떻게 사용했는지를 설명하고 있습니다. https://docs.pierre.co/changelog/local-first

docs.pierre.co

Bootstrap을 만들었던 개발자들이 모여서 만드는 협업 도구 

AI 기반 Software Testing "개념 이해"

JetBrains IDE인 WebStorm과 Rider를 비상업적으로 사용하는 것은 이제 무료입니다! 블로그 게시물에서 자세히 알아보세요.

이제 WebStorm과 Rider를 비상업용으로 무료 제공 | JetBrains 블로그

JetBrains의 WebStorm이 무료로 제공하기로 했다는 반가운 소식이 있네요.
그동안 무료인 VSCode가 워낙 좋아서 WebStorm 유료 결제를 하며 사용하지는 않고 있었는데요. WebStorm이 좀 더 풍부한 기능을 제공하는 만큼, 이번 무료화 결정으로 더 많은 개발자분들이 활용해 보실 수 있게 되었습니다.

다만 한가지 주의할 점은, 이 무료 라이선스는 학습이나 취미 개발 등 비상업적 용도로만 사용이 가능합니다. 회사에서의 사용이나 수익이 발생하는 프로젝트에는 여전히 유료 라이선스가 필요하니 이 점 유의하여 사용하시기를 권장드립니다.

https://blog.jetbrains.com/ko/blog/2024/10/24/webstorm-and-rider-are-now-free-for-non-commercial-use/

JetBrains의 WebStorm이 무료로 제공하기로 했다는 반가운 소식이 있네요.그동안 무료인 VSCode가 워낙 좋아서 WebStorm 유료 결제를 하며 사용하지는 않고 있었는데요. WebStorm이 좀 더 풍부한 기능을 제공하는 만큼, 이번 무료화 결정으로 더 많은 개발자분들이 활용해 보실 수 있게 되었습니다. 다만 한가지 주의할 점은, 이 무료 라이선스는 학습이나 취미 개발 등 비상업적 용도로만 사용이 가능합니다. 회사에서의 사용이나 수익이 발생하는 프로젝트에는 여전히 유료 라이선스가 필요하니 이 점 유의하여 사용하시기를 권장드립니다. https://blog.jetbrains.com/ko/blog/2024/10/24/webstorm-and-rider-are-now-free-for-non-commercial-use/

The JetBrains Blog

JetBrains WebStorm 무료화 소식

01 . 몇 해 전 흥미로운 기사 하나를 접한 적이 있습니다. 영어 원문을 번역해놓은 자료라 명확하게 제목이 떠오르지는 않지만 아마도 이런 문장이 헤드라인에 걸려있었던 걸로 기억합니다.
'당신은 이 아티클 역시 완독하지 않을 것이다. 하지만 누군가에게 공유할 것이고, 이에 대해 이야기할 것이고, 다시 재생산할 것이다.'
꽤 특이한 제목의 이 기사는 원문을 제대로 읽지 않은 채 오로지 공유하거나 코멘트하는 것에만 관심을 기울이는 사람들을 꼬집기 위한 기획 기사였습니다. 특히 SNS를 포함해 사회적 영향력이 있는 사람일수록 알리는 것에만 집중할 뿐 온전히 집중해 콘텐츠를 소비하는 것을 점점 등한시한다는 것이죠.

02 . 한 유튜브 채널에 출연한 배우 정우성 님도 이런 말을 하시더라고요.
"영화인들이 영화계 어렵다는 말을 달고 살지만 배우 중에도 영화 잘 안보는 사람이 많습니다. 자기가 몸담고 있는 일인데 영화를 보지도 않고서 영화계가 어쩐다 저쩐다 하는 건 어불성설이죠."
이 말만 들으면 '그게 가능할까?' 싶지만 잠시 기억을 더듬어보니 제가 경험한 몇몇 사람들도 크게 다르지 않은 양상을 보였다는 걸 알게 되고 말았습니다. 자기 의견을 강조하거나 공유하는 것에 심취한 나머지 눈 앞의 콘텐츠에는 제대로 집중하지 못하는 사람들을 꽤 많이 봤으니 말이죠.

03 . 대표적으로는 앞서 소개한 기사의 내용처럼 자신도 제대로 읽지 않은 콘텐츠를 추천하고 공유하는 사례를 들 수 있습니다. 뭐 당연히 너무 좋거나 반가운 콘텐츠를 만나다 보면 선공유 후감상도 할 수 있는 법이죠. 하지만 '누가 뭐라고 말했다' 혹은 '누가 이렇게 했다더라'라는 그 단편의 메시지 몇 줄만 보고서 전체의 감상을 아우르는 메시지를 던지는 건 엄격히 말해 남을 기만하는 행동에 가깝습니다. 끝까지 보지도 않은 영화를 최고라고 추켜세우며 추천한 사람이 있다면 그 누구의 신뢰도 얻지 못할 테니까요.

04 . 예전에 인스타그램을 통해서도 한 번 언급한 적이 있지만 책 추천사 카테고리로 들어가면 상황은 점점 더 심각해집니다. 감사한 기회로 저도 종종 다른 분들이 출간하는 책에 추천사를 쓸 기회가 있지만 그때마다 제가 정중히 요청드리는 것 중 한 가지는 책 전문을 모두 읽고 나서 추천사를 작성할 수 있도록 최소 일주일의 시간은 주면 좋겠다는 것입니다.
하지만 때론 이틀 만에 추천사를 달라고 하는 경우도 있고 정말 심한 경우에는 온라인 서점에 올라가는 도서 요약 정보만 전달한 채 시간이 촉박하니 추천사 먼저 작성해 주면 좋겠다고 말하는 경우도 있죠. 그런 사람들이 책을 기획하고 편집하고 출간했다고 생각하면 솔직히 실망을 넘어 화가 나는 것도 사실입니다.

05 . 그렇다고 단순히 상대를 기만하는 행위에만 화가 나느냐 하면 그보다는 조금 더 본질적인 이유가 있습니다. 우리가 실망을 금치 못하는 진짜 주된 포인트는 바로 본인조차 그 콘텐츠를 있는 그대로 사랑하지 않으면서 (사랑할 기회와 시간조차 없었다고 보는 게 맞겠군요...) 오직 자신의 영향력을 과시하기 위해 해당 콘텐츠를 교묘히 이용한다는 데 있기 때문입니다. 쉽게 말해 정말 좋은 콘텐츠를 많은 사람에게 알리고 싶은 마음 대신 그 콘텐츠를 알릴 수 있을 정도의 영향력을 가진 자신이 주목받기를 바라는 마음이 더 클 수도 있다는 얘기입니다.

06 . 반론을 생각해 보지 않은 것은 아닙니다. 누군가는 이렇게 얘기할 수도 있죠.
'그 사람이 그런 영향력을 가지게 된 데에는 싫으나 좋으나 사람들이 열광하는 포인트가 있을 텐데 그걸 존중해 주는 것도 좋지 않을까요?'라고 말입니다. 일리 있는 말입니다.
하지만 이렇게 한 번 생각해 보면 어떨까요? 만약 백종원 대표님이 직접 먹어보지도 않은 채 어느 식당이 유명하다는 이유만으로, 혹은 맛있어 보인다는 이유만으로 여러분들께 '너무 맛있었다'는 표현을 쓰며 추천한다면요? 곽튜브나 빠니보틀이 실제로 가보지 않은 여행지를 리뷰하며 '여기 너무 좋았다'고 극찬하며 여러분에게 강추 여행지로 소개한다면요? 이건 좀 얘기가 달라지지 않을까요?

07 . 개념 설명을 위해 비약에 가까운 예시를 들긴 했지만 이제 다시 현실로 돌아와 이야기를 이어가 보겠습니다. 저는 적어도 대중을 상대로 무엇인가를 소개하고 추천할 때는 그 유형을 나눌 수 있어야 한다고 봅니다.
첫째는 '흥미롭다 (혹은 재미있겠다) 그러니 우리 지금부터 같이 즐겨보자'는 스탠스입니다. 둘째는 '나는 온전히 그 콘텐츠를 소비했고 또 나는 충분히 만족했으므로 여러분들에게 추천한다'는 스탠스입니다. 그리고 마지막 세 번째는 '콘텐츠를 온전히 소비했음은 물론이고 그에 대한 비평이나 또는 내 관점에서의 새로운 의견을 덧붙이고 싶기 때문에 입을 연다'는 입장입니다.

08 . 당연히 이 세 가지는 본질 자체가 다르고 사람들에게 전달되기까지의 단계 역시 구분됩니다. '아직 안 보긴 했는데 여러분들에게 추천드리고(?), 동시에 이 콘텐츠에 대한 제 입장은 이렇습니다'는 마치 '아직 배송이 안 와서 써보지는 못했는데 너무 좋네요. 여러분에게도 적극 추천드리고 앞으로도 이런 물건 많이 팔아주셨으면 해요'라는 가정형 미래 화법의 고객리뷰와 다를 바가 없습니다. 논리는커녕 인과관계조차 성립될 수가 없는 의견인 것이죠.

09 . 세상에 즐길 거리가 워낙 많다 보니 한 사람이 온전한 하나의 콘텐츠를 소비하기가 힘들어진 것은 맞습니다. 때문에 그저 간보기 식으로 찍어서(!) 리뷰를 하는 사람들이 많아지고 질보단 양, 양보단 속도라는 생각으로 일단 다른 사람들보다 먼저 이슈를 선점하려는 사람들 역시 점점 늘어나는 것 또한 부정할 수 없습니다.
그러나 이런 현상이 리뷰를 하고, 의견을 내는 사람들의 얄팍한 행태를 모두 감싸줄 수는 없습니다. 세상이 그런 것은 그런 것이고, 그 안에서 우리가 해야 할 것 또 지켜야 할 것은 엄연히 존재하는 것이니 말입니다.

10 . '나는 저렇게 목소리를 내는 인플루언서가 아니니까', '나는 SNS에 개인적인 주장 안 하니까'라고 생각하고 넘기기에는 우리 실생활에서도 이런 일이 비일비재하게 벌어진다는 것이 더 슬픈 현실입니다. 리뷰를 부탁하는 동료의 콘텐츠를 두고 대충 눈으로 읽고서 자기 감상을 추가하는 것에 더 열을 올린 적은 없었는지, 중요한 내용을 정리한 메일의 한두 문장만 본 다음 '일이 이렇게 굴러가고 있구나'라는 현실 왜곡형 자기 해석만을 떠안고 다른 이슈로 눈을 돌린 적은 없는지 우리 모두 한 번쯤은 반성해 볼 지점이 분명히 있어 보이니까요, 내 의견을 한 줄이라도 추가하고 싶다면 우선은 그 콘텐츠에 집중하는 것이 예의이자 윤리일지 모릅니다.

01 . 몇 해 전 흥미로운 기사 하나를 접한 적이 있습니다. 영어 원문을 번역해놓은 자료라 명확하게 제목이 떠오르지는 않지만 아마도 이런 문장이 헤드라인에 걸려있었던 걸로 기억합니다.'당신은 이 아티클 역시 완독하지 않을 것이다. 하지만 누군가에게 공유할 것이고, 이에 대해 이야기할 것이고, 다시 재생산할 것이다.'꽤 특이한 제목의 이 기사는 원문을 제대로 읽지 않은 채 오로지 공유하거나 코멘트하는 것에만 관심을 기울이는 사람들을 꼬집기 위한 기획 기사였습니다. 특히 SNS를 포함해 사회적 영향력이 있는 사람일수록 알리는 것에만 집중할 뿐 온전히 집중해 콘텐츠를 소비하는 것을 점점 등한시한다는 것이죠. 02 . 한 유튜브 채널에 출연한 배우 정우성 님도 이런 말을 하시더라고요."영화인들이 영화계 어렵다는 말을 달고 살지만 배우 중에도 영화 잘 안보는 사람이 많습니다. 자기가 몸담고 있는 일인데 영화를 보지도 않고서 영화계가 어쩐다 저쩐다 하는 건 어불성설이죠."이 말만 들으면 '그게 가능할까?' 싶지만 잠시 기억을 더듬어보니 제가 경험한 몇몇 사람들도 크게 다르지 않은 양상을 보였다는 걸 알게 되고 말았습니다. 자기 의견을 강조하거나 공유하는 것에 심취한 나머지 눈 앞의 콘텐츠에는 제대로 집중하지 못하는 사람들을 꽤 많이 봤으니 말이죠. 03 . 대표적으로는 앞서 소개한 기사의 내용처럼 자신도 제대로 읽지 않은 콘텐츠를 추천하고 공유하는 사례를 들 수 있습니다. 뭐 당연히 너무 좋거나 반가운 콘텐츠를 만나다 보면 선공유 후감상도 할 수 있는 법이죠. 하지만 '누가 뭐라고 말했다' 혹은 '누가 이렇게 했다더라'라는 그 단편의 메시지 몇 줄만 보고서 전체의 감상을 아우르는 메시지를 던지는 건 엄격히 말해 남을 기만하는 행동에 가깝습니다. 끝까지 보지도 않은 영화를 최고라고 추켜세우며 추천한 사람이 있다면 그 누구의 신뢰도 얻지 못할 테니까요. 04 . 예전에 인스타그램을 통해서도 한 번 언급한 적이 있지만 책 추천사 카테고리로 들어가면 상황은 점점 더 심각해집니다. 감사한 기회로 저도 종종 다른 분들이 출간하는 책에 추천사를 쓸 기회가 있지만 그때마다 제가 정중히 요청드리는 것 중 한 가지는 책 전문을 모두 읽고 나서 추천사를 작성할 수 있도록 최소 일주일의 시간은 주면 좋겠다는 것입니다. 하지만 때론 이틀 만에 추천사를 달라고 하는 경우도 있고 정말 심한 경우에는 온라인 서점에 올라가는 도서 요약 정보만 전달한 채 시간이 촉박하니 추천사 먼저 작성해 주면 좋겠다고 말하는 경우도 있죠. 그런 사람들이 책을 기획하고 편집하고 출간했다고 생각하면 솔직히 실망을 넘어 화가 나는 것도 사실입니다. 05 . 그렇다고 단순히 상대를 기만하는 행위에만 화가 나느냐 하면 그보다는 조금 더 본질적인 이유가 있습니다. 우리가 실망을 금치 못하는 진짜 주된 포인트는 바로 본인조차 그 콘텐츠를 있는 그대로 사랑하지 않으면서 (사랑할 기회와 시간조차 없었다고 보는 게 맞겠군요...) 오직 자신의 영향력을 과시하기 위해 해당 콘텐츠를 교묘히 이용한다는 데 있기 때문입니다. 쉽게 말해 정말 좋은 콘텐츠를 많은 사람에게 알리고 싶은 마음 대신 그 콘텐츠를 알릴 수 있을 정도의 영향력을 가진 자신이 주목받기를 바라는 마음이 더 클 수도 있다는 얘기입니다. 06 . 반론을 생각해 보지 않은 것은 아닙니다. 누군가는 이렇게 얘기할 수도 있죠.'그 사람이 그런 영향력을 가지게 된 데에는 싫으나 좋으나 사람들이 열광하는 포인트가 있을 텐데 그걸 존중해 주는 것도 좋지 않을까요?'라고 말입니다. 일리 있는 말입니다. 하지만 이렇게 한 번 생각해 보면 어떨까요? 만약 백종원 대표님이 직접 먹어보지도 않은 채 어느 식당이 유명하다는 이유만으로, 혹은 맛있어 보인다는 이유만으로 여러분들께 '너무 맛있었다'는 표현을 쓰며 추천한다면요? 곽튜브나 빠니보틀이 실제로 가보지 않은 여행지를 리뷰하며 '여기 너무 좋았다'고 극찬하며 여러분에게 강추 여행지로 소개한다면요? 이건 좀 얘기가 달라지지 않을까요? 07 . 개념 설명을 위해 비약에 가까운 예시를 들긴 했지만 이제 다시 현실로 돌아와 이야기를 이어가 보겠습니다. 저는 적어도 대중을 상대로 무엇인가를 소개하고 추천할 때는 그 유형을 나눌 수 있어야 한다고 봅니다.첫째는 '흥미롭다 (혹은 재미있겠다) 그러니 우리 지금부터 같이 즐겨보자'는 스탠스입니다. 둘째는 '나는 온전히 그 콘텐츠를 소비했고 또 나는 충분히 만족했으므로 여러분들에게 추천한다'는 스탠스입니다. 그리고 마지막 세 번째는 '콘텐츠를 온전히 소비했음은 물론이고 그에 대한 비평이나 또는 내 관점에서의 새로운 의견을 덧붙이고 싶기 때문에 입을 연다'는 입장입니다. 08 . 당연히 이 세 가지는 본질 자체가 다르고 사람들에게 전달되기까지의 단계 역시 구분됩니다. '아직 안 보긴 했는데 여러분들에게 추천드리고(?), 동시에 이 콘텐츠에 대한 제 입장은 이렇습니다'는 마치 '아직 배송이 안 와서 써보지는 못했는데 너무 좋네요. 여러분에게도 적극 추천드리고 앞으로도 이런 물건 많이 팔아주셨으면 해요'라는 가정형 미래 화법의 고객리뷰와 다를 바가 없습니다. 논리는커녕 인과관계조차 성립될 수가 없는 의견인 것이죠. 09 . 세상에 즐길 거리가 워낙 많다 보니 한 사람이 온전한 하나의 콘텐츠를 소비하기가 힘들어진 것은 맞습니다. 때문에 그저 간보기 식으로 찍어서(!) 리뷰를 하는 사람들이 많아지고 질보단 양, 양보단 속도라는 생각으로 일단 다른 사람들보다 먼저 이슈를 선점하려는 사람들 역시 점점 늘어나는 것 또한 부정할 수 없습니다.그러나 이런 현상이 리뷰를 하고, 의견을 내는 사람들의 얄팍한 행태를 모두 감싸줄 수는 없습니다. 세상이 그런 것은 그런 것이고, 그 안에서 우리가 해야 할 것 또 지켜야 할 것은 엄연히 존재하는 것이니 말입니다. 10 . '나는 저렇게 목소리를 내는 인플루언서가 아니니까', '나는 SNS에 개인적인 주장 안 하니까'라고 생각하고 넘기기에는 우리 실생활에서도 이런 일이 비일비재하게 벌어진다는 것이 더 슬픈 현실입니다. 리뷰를 부탁하는 동료의 콘텐츠를 두고 대충 눈으로 읽고서 자기 감상을 추가하는 것에 더 열을 올린 적은 없었는지, 중요한 내용을 정리한 메일의 한두 문장만 본 다음 '일이 이렇게 굴러가고 있구나'라는 현실 왜곡형 자기 해석만을 떠안고 다른 이슈로 눈을 돌린 적은 없는지 우리 모두 한 번쯤은 반성해 볼 지점이 분명히 있어 보이니까요, 내 의견을 한 줄이라도 추가하고 싶다면 우선은 그 콘텐츠에 집중하는 것이 예의이자 윤리일지 모릅니다.

본인도 안 읽은 걸 대체 왜 추천하는 거죠?

1. 미친 소리 같지만, 대한민국 빵집 원탑 ‘성심당'과 전 세계 원탑 크리에이터 ‘미스터 비스트’의 성장 과정에는 뜻밖의 공통점이 있다. 2. 그건 바로, ‘나눔'을 통해 성장했다는 점. 성심당은 그날 팔고 남은 빵을 지역 단체에 기부하는 나눔 철학을 사업 초기부터 유지했다고.  3. 야구 선수를 꿈꾸다 크론병으로 포기한 뒤, 유튜브에 미쳐 있었던 미스터

성심당과 미스터 비스트의 뜻밖의 공통점

1. 미친 소리 같지만, 대한민국 빵집 원탑 ‘성심당'과 전 세계 원탑 크리에이터 ‘미스터 비스트’의 성장 과정에는 뜻밖의 공통점이 있다.

2. 그건 바로, ‘나눔'을 통해 성장했다는 점. 성심당은 그날 팔고 남은 빵을 지역 단체에 기부하는 나눔 철학을 사업 초기부터 유지했다고.

3. 야구 선수를 꿈꾸다 크론병으로 포기한 뒤, 유튜브에 미쳐 있었던 미스터 비스트(=제임스 도널드슨)는, 부모님의 반대 속에서도 유튜브를 하느라 첫 시작은 어설프기 그지없었다. 변변한 촬영 장비나 마이크조차 없었고, 형의 노트북을 빌려서 편집한 탓에 초창기 콘텐츠 퀄리티는 엉망을 넘어 형편없는 수준이었다.

4. 그래서 미스터 비스트는 초기 2년 동안 300개가 넘는 콘텐츠를 올렸음에도, 구독자 1000명을 모으지 못했다.

5. 그런 그가 전 세계 압도적 1위 유튜버로 성장한 데는, 여러 이유와 배경이 있지만, 그가 폭발적으로 성장할 수 있었던 계기 중 하나는 자신에게 생긴 첫 광고 수익을 모두 노숙자에게 나눠주는 영상을 찍으면서였다.

6. 그 뒤로, 나눔이 가지는 가치를 깨달은 미스터 비스트는 콘텐츠로 번 수익 대다수를 콘텐츠 제작과 구독자들에게 나눠주는 자신만의 성장 방정식을 만들어냈고, 미스터 비스트가 성장할수록 나눔의 폭은 상상을 초월할 정도로 커졌다.

7. 그리고 미스터 비스트가 이 방식으로 폭발적으로 성장하자, 수많은 사람들이 이 방식을 따라 했고 지금도 따라 하고 있지만, 미스터 비스트는 압도적 1위라는 규모를 활용해 언터처블이 되고 있으며, 미스터 비스트의 방식으로 미스터 비스트를 따라잡으려면 전 세계 1위가 되어야 하는데, 현재로서는 그럴 가능성을 0.1%라도 가진 크리에이터는 전 세계에 없다고 봐도 무방한 상황.

8. 물론 급변하는 콘텐츠 생태계에서 미스터 비스트가 영원히 원탑의 자리를 유지할 수 있을 것이라고는 생각하지 않지만, 그를 따라 하는 방식으로는 웬만해서는 미스터 비스트를 따라잡기는 쉽지 않아 보인달까?

9. 그리고 이런 나눔이 성장의 원동력이 될 수 있는 건, 드라이하게 보면 사업은 돈을 버는 과정이지만, 네트워크 관점에서 보면 사업은 고객과 연결되는 친밀한 관계를 구축하는 과정이기 때문. 이 과정에서 나눔은 네트워크를 활성화시키는 요소 중 하나이고.

10. 실제로 구글이 뇌과학자들과 연구한 결과에 따르면, 콘텐츠를 소비하는 데 있어 독자가 느끼는 친밀함의 정도가 그 콘텐츠의 퀄리티를 판단하는데 직접적인 영향을 미친다고 한다.

11. 즉, 많은 사람들이 간과하지만, 친밀함의 구축은 사업에서나 콘텐츠에서나 굉장히 중요한 요소라는 얘기.

12. 그리고 사람들 중에는 요즘 커뮤니티가 뜨고 있다며 커뮤니티를 마치 마케팅 도구로 생각하는 사람들이 없진 않은데, 냉정하게 말하면, 사람들이 진짜 원하는 건 커뮤니티가 아니라, 친밀함과 다정함일 수 있다. 커뮤니티는 그걸 담아내는 하나의 방식일 뿐이고. 그래서 다정함이나 친밀함에 대한 고려 없이 커뮤니티를 마케팅 도구로 접근하는 사람들의 경우, 별 반응이 없는 경우가 대다수고.

13. 무튼 뜬금없지만, 요즘 드라마 <이토록 친밀한 배신자>를 재미있게 보고 있는데, 어쩌면 사업이란 것 역시 고객에게 삶과 밀착된 ’친밀한 존재’가 되는 과정일 수 있다. 그런 의미에서 프레드 라이켈트가 창시한 NPS 역시도 고객에게 회사가 얼마나 친밀한 존재인가를 측정하는 도구인지도 모르고.

14. 그러니 온갖 멋진 숫자를 나열하며 거창하고 현란하게 사업의 목표를 정할 수도 있겠지만, 정반대로 소박하게 사업의 목표를 정할 수도 있다. 고객에게 ‘이토록 친밀한 뉴스레터, 이토록 친밀한 창작자, 이토록 친밀한 멤버십’이 되는 것도 괜찮은 목표일 수 있지 않을까? 무튼 나 화이팅! 😉

++ 멤버십에 미스터 비스트가 전 세계 원탑이 되는 과정을 3부작으로 정리한 콘텐츠가 있는 건 안 비밀입니다. 내용이 궁금하다면 막차 탑승을 ㅎㅎ

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/236

1. 미친 소리 같지만, 대한민국 빵집 원탑 ‘성심당'과 전 세계 원탑 크리에이터 ‘미스터 비스트’의 성장 과정에는 뜻밖의 공통점이 있다. 2. 그건 바로, ‘나눔'을 통해 성장했다는 점. 성심당은 그날 팔고 남은 빵을 지역 단체에 기부하는 나눔 철학을 사업 초기부터 유지했다고. 3. 야구 선수를 꿈꾸다 크론병으로 포기한 뒤, 유튜브에 미쳐 있었던 미스터 비스트(=제임스 도널드슨)는, 부모님의 반대 속에서도 유튜브를 하느라 첫 시작은 어설프기 그지없었다. 변변한 촬영 장비나 마이크조차 없었고, 형의 노트북을 빌려서 편집한 탓에 초창기 콘텐츠 퀄리티는 엉망을 넘어 형편없는 수준이었다. 4. 그래서 미스터 비스트는 초기 2년 동안 300개가 넘는 콘텐츠를 올렸음에도, 구독자 1000명을 모으지 못했다. 5. 그런 그가 전 세계 압도적 1위 유튜버로 성장한 데는, 여러 이유와 배경이 있지만, 그가 폭발적으로 성장할 수 있었던 계기 중 하나는 자신에게 생긴 첫 광고 수익을 모두 노숙자에게 나눠주는 영상을 찍으면서였다. 6. 그 뒤로, 나눔이 가지는 가치를 깨달은 미스터 비스트는 콘텐츠로 번 수익 대다수를 콘텐츠 제작과 구독자들에게 나눠주는 자신만의 성장 방정식을 만들어냈고, 미스터 비스트가 성장할수록 나눔의 폭은 상상을 초월할 정도로 커졌다. 7. 그리고 미스터 비스트가 이 방식으로 폭발적으로 성장하자, 수많은 사람들이 이 방식을 따라 했고 지금도 따라 하고 있지만, 미스터 비스트는 압도적 1위라는 규모를 활용해 언터처블이 되고 있으며, 미스터 비스트의 방식으로 미스터 비스트를 따라잡으려면 전 세계 1위가 되어야 하는데, 현재로서는 그럴 가능성을 0.1%라도 가진 크리에이터는 전 세계에 없다고 봐도 무방한 상황. 8. 물론 급변하는 콘텐츠 생태계에서 미스터 비스트가 영원히 원탑의 자리를 유지할 수 있을 것이라고는 생각하지 않지만, 그를 따라 하는 방식으로는 웬만해서는 미스터 비스트를 따라잡기는 쉽지 않아 보인달까? 9. 그리고 이런 나눔이 성장의 원동력이 될 수 있는 건, 드라이하게 보면 사업은 돈을 버는 과정이지만, 네트워크 관점에서 보면 사업은 고객과 연결되는 친밀한 관계를 구축하는 과정이기 때문. 이 과정에서 나눔은 네트워크를 활성화시키는 요소 중 하나이고. 10. 실제로 구글이 뇌과학자들과 연구한 결과에 따르면, 콘텐츠를 소비하는 데 있어 독자가 느끼는 친밀함의 정도가 그 콘텐츠의 퀄리티를 판단하는데 직접적인 영향을 미친다고 한다. 11. 즉, 많은 사람들이 간과하지만, 친밀함의 구축은 사업에서나 콘텐츠에서나 굉장히 중요한 요소라는 얘기. 12. 그리고 사람들 중에는 요즘 커뮤니티가 뜨고 있다며 커뮤니티를 마치 마케팅 도구로 생각하는 사람들이 없진 않은데, 냉정하게 말하면, 사람들이 진짜 원하는 건 커뮤니티가 아니라, 친밀함과 다정함일 수 있다. 커뮤니티는 그걸 담아내는 하나의 방식일 뿐이고. 그래서 다정함이나 친밀함에 대한 고려 없이 커뮤니티를 마케팅 도구로 접근하는 사람들의 경우, 별 반응이 없는 경우가 대다수고. 13. 무튼 뜬금없지만, 요즘 드라마 &lt;이토록 친밀한 배신자&gt;를 재미있게 보고 있는데, 어쩌면 사업이란 것 역시 고객에게 삶과 밀착된 ’친밀한 존재’가 되는 과정일 수 있다. 그런 의미에서 프레드 라이켈트가 창시한 NPS 역시도 고객에게 회사가 얼마나 친밀한 존재인가를 측정하는 도구인지도 모르고. 14. 그러니 온갖 멋진 숫자를 나열하며 거창하고 현란하게 사업의 목표를 정할 수도 있겠지만, 정반대로 소박하게 사업의 목표를 정할 수도 있다. 고객에게 ‘이토록 친밀한 뉴스레터, 이토록 친밀한 창작자, 이토록 친밀한 멤버십’이 되는 것도 괜찮은 목표일 수 있지 않을까? 무튼 나 화이팅! 😉 ++ 멤버십에 미스터 비스트가 전 세계 원탑이 되는 과정을 3부작으로 정리한 콘텐츠가 있는 건 안 비밀입니다. 내용이 궁금하다면 막차 탑승을 ㅎㅎ #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/236

원문: https://manupa.dev/blog/anatomy-of-shadcn-ui

[번역] shadcn/ui 의 해부

버튼, Input, DatePicker 등 자주 쓰는 UI 전용 컴포넌트들이 있습니다. 익숙하지만, 이걸 처음부터 Tailwind 등을 사용해 맨땅부터 다시 컴포넌트를 다 만들기에는 작업량이 너무 방대합니다. 처음에는 UI정도라 도전을 해보지만 키입력과 겉은 상호작용도 중요하니까요. 만약 a11y처럼 접근성까지 고려한다면 너무 큰 작업이 되겠네요.

그래서 우리는 남들이 잘 만들어둔 전통적인 디자인 시스템인 MUI, Ant Design, Chakra 등을 사용했습니다. 이들 컴포넌트 구성은 탄탄하지만, 단점은 그들의 디자인을 따라야만 합니다. 그래서 디자인을 고쳐보고자 하지믄 이미 개성을 갖춘 디자인 시스템의 스타일링을 커스텀하는 건 여간 고된 일이 아니죠. 또한 그들이 만들어주지 않는 컴포넌트가 기획에서 요구되면 커스텀을 할수 없는 걸 커스텀하기 위한 고생은 아주 아찔합니다😅

기본기능만 제공하고 스타일링과 커스텀은 우리가 직접 하면 어떨까요? 그래서 Radix와 같이 기본적인 컴포넌트의 골격만 제공하고, 스타일링을 직접 하는 방식은 훨씬 더 좋은 발상이었습니다. headless의 탄생이죠. 그러나 필요한 모든 스타일링을 전부 다 처음부터하는 것은 당장은 활용하기 어려운 점이 있습니다.

shadcn/ui는 흥미로운 해법을 제시합니다. Radix의 headless 기능을 기반으로, 기본적인 구조에 깔끔하지만 개성 없는 디자인을 제공합니다.(개성없다 했지만 엄청 이쁩니다)

여기에 Tailwind를 활용한 스타일링 레이어를 통해 디자인 시스템을 구축하고, Tailwind 설정을 조정하여 개성 있는 디자인 시스템을 점진적으로 구축할 수 있습니다.

커스텀 컴포넌트를 만들기 어려운 단점은 어떻게 극복했을까요? npm 패키지가 아닌 copy-paste 방식으로 컴포넌트 코드를 직접 제공하여, TypeScript의 완벽한 타입 지원과 함께 원하는 부분을 얼마든지 커스터마이징할 수 있도록 했습니다.

디자인 시스템과 UI컴포넌트에 범주에사 가장 핫한 점진적인 디자인 시스템을 만들기 위해 고민하고 멋진 해법을 제시한 shadcn/ui에 대한 좋은 글이 있어 공유합니다.

https://siosio3103.medium.com/shadcn-ui-%EC%9D%98-%ED%95%B4%EB%B6%80-ebd469c34614

ps: 이 글은 Korean FE Article 뉴스레터를 통해 알게 되었습니다 🙂

버튼, Input, DatePicker 등 자주 쓰는 UI 전용 컴포넌트들이 있습니다. 익숙하지만, 이걸 처음부터 Tailwind 등을 사용해 맨땅부터 다시 컴포넌트를 다 만들기에는 작업량이 너무 방대합니다. 처음에는 UI정도라 도전을 해보지만 키입력과 겉은 상호작용도 중요하니까요. 만약 a11y처럼 접근성까지 고려한다면 너무 큰 작업이 되겠네요. 그래서 우리는 남들이 잘 만들어둔 전통적인 디자인 시스템인 MUI, Ant Design, Chakra 등을 사용했습니다. 이들 컴포넌트 구성은 탄탄하지만, 단점은 그들의 디자인을 따라야만 합니다. 그래서 디자인을 고쳐보고자 하지믄 이미 개성을 갖춘 디자인 시스템의 스타일링을 커스텀하는 건 여간 고된 일이 아니죠. 또한 그들이 만들어주지 않는 컴포넌트가 기획에서 요구되면 커스텀을 할수 없는 걸 커스텀하기 위한 고생은 아주 아찔합니다😅 기본기능만 제공하고 스타일링과 커스텀은 우리가 직접 하면 어떨까요? 그래서 Radix와 같이 기본적인 컴포넌트의 골격만 제공하고, 스타일링을 직접 하는 방식은 훨씬 더 좋은 발상이었습니다. headless의 탄생이죠. 그러나 필요한 모든 스타일링을 전부 다 처음부터하는 것은 당장은 활용하기 어려운 점이 있습니다. shadcn/ui는 흥미로운 해법을 제시합니다. Radix의 headless 기능을 기반으로, 기본적인 구조에 깔끔하지만 개성 없는 디자인을 제공합니다.(개성없다 했지만 엄청 이쁩니다) 여기에 Tailwind를 활용한 스타일링 레이어를 통해 디자인 시스템을 구축하고, Tailwind 설정을 조정하여 개성 있는 디자인 시스템을 점진적으로 구축할 수 있습니다. 커스텀 컴포넌트를 만들기 어려운 단점은 어떻게 극복했을까요? npm 패키지가 아닌 copy-paste 방식으로 컴포넌트 코드를 직접 제공하여, TypeScript의 완벽한 타입 지원과 함께 원하는 부분을 얼마든지 커스터마이징할 수 있도록 했습니다. 디자인 시스템과 UI컴포넌트에 범주에사 가장 핫한 점진적인 디자인 시스템을 만들기 위해 고민하고 멋진 해법을 제시한 shadcn/ui에 대한 좋은 글이 있어 공유합니다. https://siosio3103.medium.com/shadcn-ui-%EC%9D%98-%ED%95%B4%EB%B6%80-ebd469c34614 ps: 이 글은 Korean FE Article 뉴스레터를 통해 알게 되었습니다 🙂

<디자인시스템 컴포넌트 UI 라이브러리 가장 진화된 버전 shad

지금까지 다녔던 회사를 세어보니 5개네요.
약 15년간 일했으니 평균 3년 정도를 다녔나 봅니다.
스타트업부터 중소기업, 대기업까지.

저는 제가 다닌 모든 회사의 주식을 어떤 방식으로든 보유했습니다.

1. 우리사주로 얻은 것도 있었고
2. 스톡옵션으로 받은 것
3. 상장 회사 주식을 시장에서 매입한 것
4. 전환사채로 회사에 돈을 빌려주고 나중에 주식으로 전환한 일
5. 창업자들의 기존 주식을 산 것까지
소소한 이익을 얻은 것도 있었고 완전 대박 그리고 완전 망함 까지.
이 또한 다양한 경험들을 했습니다.

투자라고 하면 주식이나 부동산 투자가 먼저 생각나겠지만,
회사를 선택하는 것이야말로 그보다 중요한 투자 일지 모릅니다.
(또 다른 중요 투자로는 결혼이 있겠습니다)

내 주위에 어떤 사람이 있을 것인지.
하루 중 가장 많은 시간을 투자하는 그 일이 얼마나 즐거울 것인지.
얼마나 큰 부를 얻을 것인지.
이런 것들은 삶에서 정말 중요한 요소잖아요?

회사를 고른다는 건 이런 중요한 선택을 하는 것인데,
이렇게 고민하고 선택한 회사의 주식을 (살 수 있는데도) 사지 않는 것이 좀 이상했습니다.
뭔가 모순되는 것처럼 느껴졌거든요.

회사가 잘 될 거라는 기대가 없고 함께 일하는 동료들을 존경하지도 않는다면 왜 다니기로 선택한 거지?
월급만을 위해서?
한 번 선택하면 인생의 3년이 지나가는데, 과연 나는 좋은 선택을 한 것일까?

다니는 회사의 주식을 산다는 것은 회사와 나를 엮는 일입니다.
나와 회사의 목표를 일치 시킨다고 말할 수도 있겠습니다.
이렇게 하면 주인 의식을 갖기도 좋습니다. 소소하지만, 진짜 법적 주인이 되는 거니까.
저는 이렇게 일하는 것이 더 즐겁습니다.

어떤 사람들은 분산 투자를 하라는 뜻으로 이렇게 말합니다.
“왜 계란을 한 바구니에 담으려고 하시나요?”
그러면 저는 이런 생각이 듭니다.

‘자기가 선택한 회사를 못 믿고 다른 회사를 믿을 거면 그냥 그 다른 회사 다니는 게 좋지 않을까?’

저는 제가 모르는 사람들이 일하는 회사 주식보다는 저와 제가 선택한 동료들이 일하는 회사의 주식을 갖고 싶거든요.

한편으로 이런 생각도 해보면 좋습니다.
나는 과연 회사를 충분히 신중하게 선택하는가?
나와 맞는 직무가 있다는 이유만으로 선택한 건 아닐까?

회사 한 번 선택하면 인생의 빛나는 시절 몇 년이 순식간에 지나갑니다.
그럴만한 가치가 있는 회사와 시간을 보내야 합니다.

지금까지 다녔던 회사를 세어보니 5개네요. 약 15년간 일했으니 평균 3년 정도를 다녔나 봅니다. 스타트업부터 중소기업, 대기업까지. 저는 제가 다닌 모든 회사의 주식을 어떤 방식으로든 보유했습니다. 1. 우리사주로 얻은 것도 있었고 2. 스톡옵션으로 받은 것 3. 상장 회사 주식을 시장에서 매입한 것 4. 전환사채로 회사에 돈을 빌려주고 나중에 주식으로 전환한 일 5. 창업자들의 기존 주식을 산 것까지 소소한 이익을 얻은 것도 있었고 완전 대박 그리고 완전 망함 까지. 이 또한 다양한 경험들을 했습니다. 투자라고 하면 주식이나 부동산 투자가 먼저 생각나겠지만, 회사를 선택하는 것이야말로 그보다 중요한 투자 일지 모릅니다. (또 다른 중요 투자로는 결혼이 있겠습니다) 내 주위에 어떤 사람이 있을 것인지. 하루 중 가장 많은 시간을 투자하는 그 일이 얼마나 즐거울 것인지. 얼마나 큰 부를 얻을 것인지. 이런 것들은 삶에서 정말 중요한 요소잖아요? 회사를 고른다는 건 이런 중요한 선택을 하는 것인데, 이렇게 고민하고 선택한 회사의 주식을 (살 수 있는데도) 사지 않는 것이 좀 이상했습니다. 뭔가 모순되는 것처럼 느껴졌거든요. 회사가 잘 될 거라는 기대가 없고 함께 일하는 동료들을 존경하지도 않는다면 왜 다니기로 선택한 거지? 월급만을 위해서? 한 번 선택하면 인생의 3년이 지나가는데, 과연 나는 좋은 선택을 한 것일까? 다니는 회사의 주식을 산다는 것은 회사와 나를 엮는 일입니다. 나와 회사의 목표를 일치 시킨다고 말할 수도 있겠습니다. 이렇게 하면 주인 의식을 갖기도 좋습니다. 소소하지만, 진짜 법적 주인이 되는 거니까. 저는 이렇게 일하는 것이 더 즐겁습니다. 어떤 사람들은 분산 투자를 하라는 뜻으로 이렇게 말합니다. “왜 계란을 한 바구니에 담으려고 하시나요?” 그러면 저는 이런 생각이 듭니다. ‘자기가 선택한 회사를 못 믿고 다른 회사를 믿을 거면 그냥 그 다른 회사 다니는 게 좋지 않을까?’ 저는 제가 모르는 사람들이 일하는 회사 주식보다는 저와 제가 선택한 동료들이 일하는 회사의 주식을 갖고 싶거든요. 한편으로 이런 생각도 해보면 좋습니다. 나는 과연 회사를 충분히 신중하게 선택하는가? 나와 맞는 직무가 있다는 이유만으로 선택한 건 아닐까? 회사 한 번 선택하면 인생의 빛나는 시절 몇 년이 순식간에 지나갑니다. 그럴만한 가치가 있는 회사와 시간을 보내야 합니다.

회사 선택은 어떤 재테크보다도 중요한 투자

커리어리 친구들, AI2XL 뉴스클리핑 9월호에서 가져 왔어요! 가트너에서 발표한 ‘AI Hype Cycle’을 보면 현재 인공지능 산업이 어떠한 관점에서 형성된 것을 한 눈으로 살펴 볼 수 있습니다. 

가트너는 9월 15일 AI Hype Cyle 2022를 발표했는데요, 이번 보고서에서 가트너는 인공지능 기술을 1) 데이터 중심 AI, 2) 모델 중심 AI, 3) 애플리케이션 중심 AI, 4) 인간중심 AI 등 4가지 카테고리로 분류하여 각 카테고리별 기술 단계를 나타냈고,

컴퓨터 비전 기술, 데이터 라벨링/주석 등이 생산성 안정화 단계에 가장 가까워지고 있다고 밝혔습니다.

아래에 추가한 사진들을 보기를 강력히 추천 드립니다~!!

커리어리 사진 기능을 처음 사용했는데 멋지네요~!!

sr. Presales Solution Architect, HPC&AI

서진호

클라우드 또는 하이브리드 컴퓨팅에서 빅데이타 분석과 GPU와 고성능 분산 컴퓨팅 기반의 머신러닝 및 딥러닝, 생성형 AI(LLM/LMM)에 대한 솔루션 아키텍처 컨설팅.

#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트 #GPU #분산훈련

연세대학교 공과대학

이종혁

#파이썬디벨로퍼 #데이터사이언스 #끊임없이배우기 #데이터분석 #Engineering #질문하는

George Mason University CDS major Bachelors Degree

강민수

Data Engineer
George Mason University student internship

데이터 사이언티스트

이채원

가트너 AI Hype Cycle 2022 사진으로 한 눈에!!

머신 러닝

MySQL

python

html

javascript

SpringBoot

django

Java

Docker

Kubernetes

Linux

c언어

React

typescript

Node.js

Vue.js

Spring

Github

OracleDB

Android

데이터 분석

커뮤니케이션

대규모 데이터센터나 서버에서 대규모 언어 모델 또는 멀티모달, 딥러닝 모델에 대한 GPU를 이용한 분산 훈련 및 추론 솔루션 아키텍처를 기업 대상으로 하고 있습니다. 

가트너 AI Hype Cycle 2022 사진으로 한 눈에!!

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