개발자들의 고질병은 항상 고정된 자세로 앉아있다는 사실에서 비롯되는 것 같다. 건강하게 오래도록 개발자로 해먹으려면 주기적으로 일어나서 돌아다녀주고 눈건강을 위해서 먼산도 바라봐주고. 근력운동도 중요하지만 무엇보다 주기적인 스트레칭이 중요한 것 같다.

개발자들의 고질병은 항상 고정된 자세로 앉아있다는 사실에서 비롯되는 것 같다. 건강하게 오래도록 개발자로 해먹으려면 주기적으로 일어나서 돌아다녀주고 눈건강을 위해서 먼산도 바라봐주고. 근력운동도 중요하지만 무엇보다 주기적인 스트레칭이 중요한 것 같다.

스트레칭

점점 책상 밑으로(눕는?) 들어가는 사람도 있더라구영

편집장 레터] '탄소중립' 애플워치가 두려운 이유, 장승규 기자, 경제

[편집장 레터] '탄소중립' 애플워치가 두려운 이유

혁신에 대한 압박은 요즘들어 더 심해졌다. 그동안의
많은 혁신들이 포화상태에 다 다르면서 더 새로운 것에 대한 갈증이 쉽게 채워지지 않는 느낌이다. 

물론 - 멋진 일이다, 인간의 본성이면서 역사적으로 보아도 끊임없는 혁신을 통해 지금의 세상이 만들어 진 것을 보면 혁신은 더 좋은 세상의 가장 중요한 요소라고 생각된다.

하지만, 한편으로는 혁신을 위한 혁신의 늪에 대한 고민을하지 않을 수 없다. 말 그대로 '더 나은 세상'을 위한 혁신 보다는 뒤쳐지지 않기 위함 혹은 그럴싸해 보이기 위한
혁신에 집중하게 되는 경우가 많아진다고 느낀다.

매년 annual goal을 만들때 빠지지 않는 kpi가 innovation이다. 솔직히 말해 가장 어렵고 도전이되는 항목인데, 이유는 두가지이다. 

📌 Innovation이라는 의미 자체가 매우 광범위 하고, 자칫 잘못하면 엉뚱한 목표를 설정하고 혁신을 이루었다고 믿기 쉬운 경우가 많다. 

실제로 데이터를 자동화 해서 근사한 대쉬보드를 만든다던지, 좋은 모델을 만들어 그럴싸한 인사이트를 얻어 낸다던지 등의 목표를 세웠다가 디렉터에게 혁신에 대해 다시한번 생각해 보라는 이야기를 들었다. 쉽게 떠오르는 업무적인 발전과 효율성 즉, 우리들의 디폴트 kpi에 포함되는 것 말고 회사에서 진짜 더 나은 내가 될 수 있는 innovation을 찾아야 한다는 이유에서.

📌 혁신은 도전적이어야 한다. 근사한 일을 해내야해서 도전적이라는 것이 아니라 - status quo를 뒤집을 만한 일이기에 정말 큰 노력이 필요하다. 새로운 것을 만들어내는 것을 넘어서서, 지금의 상황에 대한 정확한 문제파악 - 진짜 문제를 풀어낼 혁신적인 아이디어 - 실현 - 지속적인 관리까지 도전적인 자세가 없이는 불가능 하다.

기업이던, 개인이던 우리의 삶에서 크고작은 문제들을 마주하게 될때 기회로 삼아 혁신을 만드는 습관을 가지게 되는 것이 중요하다는 생각이 든다. 거창하고 그럴싸한 혁신보다는 크고작음에 상관없이 진짜 의미의 '더 나은 무언가'에 집중하고 도전하는 자세를 가지고 있다면 더 빨리 더 좋은 세상이 가까워지지 않을까.

혁신에 대한 압박은 요즘들어 더 심해졌다. 그동안의많은 혁신들이 포화상태에 다 다르면서 더 새로운 것에 대한 갈증이 쉽게 채워지지 않는 느낌이다.&nbsp; 물론 - 멋진 일이다, 인간의 본성이면서 역사적으로 보아도 끊임없는 혁신을 통해 지금의 세상이 만들어 진 것을 보면 혁신은 더 좋은 세상의 가장 중요한 요소라고 생각된다. 하지만, 한편으로는 혁신을 위한 혁신의 늪에 대한 고민을하지 않을 수 없다. 말 그대로 '더 나은 세상'을 위한 혁신 보다는 뒤쳐지지 않기 위함 혹은 그럴싸해 보이기 위한혁신에 집중하게 되는 경우가 많아진다고 느낀다. 매년 annual goal을 만들때 빠지지 않는 kpi가 innovation이다. 솔직히 말해 가장 어렵고 도전이되는 항목인데, 이유는 두가지이다.&nbsp; 📌 Innovation이라는 의미 자체가 매우 광범위 하고, 자칫 잘못하면 엉뚱한 목표를 설정하고 혁신을 이루었다고 믿기 쉬운 경우가 많다.&nbsp; 실제로 데이터를 자동화 해서 근사한 대쉬보드를 만든다던지, 좋은 모델을 만들어 그럴싸한 인사이트를 얻어 낸다던지 등의 목표를 세웠다가 디렉터에게 혁신에 대해 다시한번 생각해 보라는 이야기를 들었다. 쉽게 떠오르는 업무적인 발전과 효율성 즉, 우리들의 디폴트 kpi에 포함되는 것 말고 회사에서 진짜 더 나은 내가 될 수 있는 innovation을 찾아야 한다는 이유에서. 📌 혁신은 도전적이어야 한다. 근사한 일을 해내야해서 도전적이라는 것이 아니라 - status quo를 뒤집을 만한 일이기에 정말 큰 노력이 필요하다. 새로운 것을 만들어내는 것을 넘어서서, 지금의 상황에 대한 정확한 문제파악 - 진짜 문제를 풀어낼 혁신적인 아이디어 - 실현 - 지속적인 관리까지 도전적인 자세가 없이는 불가능 하다. 기업이던, 개인이던 우리의 삶에서 크고작은 문제들을 마주하게 될때 기회로 삼아 혁신을 만드는 습관을 가지게 되는 것이 중요하다는 생각이 든다. 거창하고 그럴싸한 혁신보다는 크고작음에 상관없이 진짜 의미의 '더 나은 무언가'에 집중하고 도전하는 자세를 가지고 있다면 더 빨리 더 좋은 세상이 가까워지지 않을까.

한국경제

돈 안되는 혁신

사용자에게 꼭 필요한 핵심 기능을 인공지능 제품으로 개발하기 위해서는 사용자에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 사용자를 이해하는 것이 쉬워 보일 수도 있지만 실제로는 간단하지 않습니다. 또한, 사용자가 이해하고 이에 맞는 서비스를 개발한다고 했을때, 해당 서비스에 인공지능 서비스가 꼭 필요한지 여부를 판단하는 것은 매우 어렵습니다. 그래서 대부분 인공지능 및 데이터 제품을 개발할 때 "기능 및 기술"에 초점을 맞추는 경우가 많이 있습니다. 하지만, 실제 서비스를 이용하는 사용자는 제품을 개발할때 고려하지 않았던 다양한 용도로 각자의 목표에 따라 서비스를 다양하게 활용하곤 합니다.

예를 들어, 사진 공유 플랫폼에 사용되는 인공지능 사진 분류 서비스를 개발한다고 가정해 보겠습니다. 대부분 제품 매니저는 "이미지를 유형별로 더 잘 분류할 수 있는 인공지능 서비스 구축"에 방점을 두고 기획 및 개발을 진행하게 됩니다. 이렇게 개발된 인공지능 기반의 이미지 유형 분류 서비스는 의외로 다양한 목적을 가진 사용자들이 매력을 느끼며 사용하게 됩니다. 대표적으로 세가지 사용자 그룹이 있을것 같습니다. 첫번째 사용자 그룹은 기획 의도대로 사진을 카테고리별로 정리하는 데 사용할 것입니다. 두번째 사용자 그룹은 인공지능 분류 서비스를 활용하여 특정 카테고리의 사진을 찾는 용도에 방점을 두고 서비스를 사용할 것입니다. 세번째 사용자 그룹은 기획 당시에는 생각하지 못했던 사용자입니다. 이들은 기업 내부의 저작권 감사 담당자가 될 수 있으며, 사진 분류 서비스를 이용하여 저작권이 있는 사진을 식별하는데 사진 분류 서비스를 사용할 것입니다.

위의 예시처럼 하나의 인공지능 제품이 목적에 따라 각기 다른 방향으로 사용될 수 있음을 인지할 수 있어야 합니다. 이는 인공지능 제품을 출시한 이후에 사용자 그룹을 비지도학습 방법등으로 분류하고, 각 사용자 그룹이 제품을 어떻게 활용하고 있는지 이해하기 위한 데이터 분석을 통해 확인 할 수 있습니다. 처음부터 모든 사용자 그룹을 만족시킬 수 있는 제품을 개발하기는 어렵습니다. 제품 사용 패턴을 분석했을때 다양한 사용자 그룹이 있는 경우에는 가장 대표적인 사용자 그룹에 초점을 맞추어 해당 그룹의 사용자에게 최상의 사용자 경험을 줄 수 있도록 제품을 고도화 하는 것이 중요합니다. 모든 사람에게 좋은 경험을 줄 수 있는 제품을 만드는 것은 너무 어려운 일입니다. 여러 사용자 그룹 중에서 어떤 사용자에게 집중하는 것이 최선일까요? 해당 제품의 필요성을 가장 크게 느끼면서, 인공지능 제품을 도입함으로써 이득을 가장 많이 볼 수 있는 사용자 그룹에 집중할 필요가 있습니다. 인공지능 제품은 "출시"가 업무의 끝이 아니라, 새로운 시작입니다.

해당 인공지능 제품의 최대 사용자가 누구인지 파악했다면 이제 핵심 문제를 이해하는 과정이 필요합니다. 인공지능 제품 매니저는 UX 리써치 조직과, 데이터 분석가, 데이터 과학자와 지속적인 논의와 가설 검증을 통해 사용자들이 진짜로 필요로 하는 기능을 파악해야 합니다. 또한, 인공지능 제품의 경우 해당 제품을 운영하기 위해서는 데이터의 전처리 등 일반적인 IT 서비스 개발 과정에 더해 추가로 검토해야 하는 기술셋이 있습니다. 가령, 개발하고자 하는 인공지능 제품의 적용을 위해서 데이터의 실시간 스트리밍 처리 기술이 필요한지? 아니면, 사용자의 전일자 데이터를 사용해도 되는지? 등 개발하고자 하는 제품에 어떤 데이터와 기술셋이 필요한지에 대해서도 함께 검토를 진행해야 합니다. 제품 개발에 필요한 기술셋을 미리 검토하고 준비하는 것은 사용자의 핵심 문제를 해결하는 제품 개발에 필수 요소입니다. 이러한 과정을 통해서 사용자 요구의 "진짜 이유"를 파악하고, "핵심"이 되는 문제를 해결할 수 있는 인공지능 제품을 개발하거나 기존의 IT서비스를 인공지능 기술로 혁신 할 수 있습니다.

사용자가 SNS나 서비스의 리뷰 코멘트를 통해 사진 공유 플랫폼에 사진 편집 기능이 필요하다고 불평한다면, 그저 그 요청을 받아들여 구축하는 것은 문제 해결 방법이 아닙니다. 대신에, '왜'라는 질문을 여러 번 반복하여 핵심 문제를 파악할 수 있어야 합니다. '왜'라는 질문을 반복하면서 사용자들이 편집 기능을 필요로 하는 진짜 이유를 알아볼 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들은 편집 기능을 이용해서 자신의 사진을 크게 확대해서 보고 싶어 한다는 것을 파악할 수 있어야 합니다. 이렇듯 고객이 필요로 하는 기능을 그대로 반영하기 보다는 조금 더 구체적인 질문을 함으로써 핵심 문제를 해결하는 방법을 다양하게 고민해 볼 수 있습니다. 인공지능 제품 매니저로서 사용자에게 맥가이버칼 같은 만능 도구를 제공하기 보다는 사용자의 핵심 문제를 구체화하고 이에 맞는 인공지능 또는 데이터 제품을 통해서 해결 방법을 제공해야 합니다. 근본적인 문제를 이해함으로써, 그것을 더 효과적으로 해결할 수 있는 다양한 기술을 탐색할 수 있습니다.

수많은 기능 개발 요청과 아이디어에 직면했을 때, 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 바탕으로 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다. 모든 요청이나 아이디어를 구현할 필요는 없습니다. 기업내 여러 이유로 그렇게 할 수도 없습니다. 대신에, 사용자에게 가장 가치를 줄 수 있는 가장 중요한 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다. 이를 달성하기 위해 UX 리서치, 포커스 그룹 인터뷰, 피드백 분석, 로그 데이터 분석 등의 기법을 활용하여 사용자의 필요, 고충, 그리고 열망에 대한 통찰력을 발견해야 합니다. UX 리서치 등은 본격적으로 기획을 시작하기 전에 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 파악하기 위한 목적으로 진행해야 합니다. 사용자가 남긴 다양한 기록으로부터 그들의 불편함과 해결해야 할 가장 중요한 문제를 파악할 수 있으며, 사용자의 편의를 더욱 잘 반영하는 제품을 개발할 수 있습니다.

핵심 문제에 대한 명확한 이해를 갖게 되면, 잠재적인 해결책에 대한 아이디어를 생각하고 브레인스토밍을 시작할 수 있습니다. 이 과정에서는 여러 유관 부서와 업무 담당자들이 함께 참여하는 것이 중요합니다. "어떤 사용자 필요에 의해서" 또는 "어떤 업무 영역에서의 불편 요소의 해결을 위해서" 라는 문제를 해결하기 위해 인공지능 제품 개발을 위해서 기획자, 디자이너, 현업부서, 데이터 과학자, 엔지니어가 함께 협력함으로써 다양한 관점과 혁신적인 아이디어를 도출할 수 있습니다.

인공지능 제품 개발 단계에서는 대상 사용자와 함께 아이디어를 반복하고 검증하는 것이 필수적입니다. 프로토타입 제품을 만들고 다양한 개념을 테스트하여 초기 단계에서 피드백을 수집함으로써, 사용자의 의견을 반영하는 제품을 세련되게 만들 수 있습니다. 다만, 돈이 오가는 핀테크 제품 등 금융 분야에서는 프로토타입 제품을 이용한 사용자 테스트가 쉽지 않을 수 있습니다. 이런 경우에는 기업 내에서 품질 관리(Quality Assurance, QA) 담당자와 제품 매니저가 다양한 사례에 대해서 충분히 품질을 점검해 보는 과정이 필요합니다. 

인공지능 제품 매니저로서 제품을 기획하고 개발될 수 있도록 매니징 역할을 하는 것을 넘어서, 해당 제품을 이용하게될 사용자들에게 즐거운 경험을 선사해야 한다는 마음 가짐이 필요합니다. 사용자가 직면한 핵심 문제를 이해하고 해결하는 데 집중함으로써, 사용자의 기대를 뛰어넘는 제품을 만들 수 있습니다. 결론적으로, 인공지능 제품 매니저는 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 파악하는데 우선순위를 두어야 합니다. UX Research, 데이터 분석을 통한 가설 검증, 문제 식별, 개발, 반복적인 기능 테스트를 통해서 사용자에게 즐거움과 의미있는 경험을 제공하는 인공지능 제품을 개발할 수 있을 것입니다.

사용자에게 꼭 필요한 핵심 기능을 인공지능 제품으로 개발하기 위해서는 사용자에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 사용자를 이해하는 것이 쉬워 보일 수도 있지만 실제로는 간단하지 않습니다. 또한, 사용자가 이해하고 이에 맞는 서비스를 개발한다고 했을때, 해당 서비스에 인공지능 서비스가 꼭 필요한지 여부를 판단하는 것은 매우 어렵습니다. 그래서 대부분 인공지능 및 데이터 제품을 개발할 때 "기능 및 기술"에 초점을 맞추는 경우가 많이 있습니다. 하지만, 실제 서비스를 이용하는 사용자는 제품을 개발할때 고려하지 않았던 다양한 용도로 각자의 목표에 따라 서비스를 다양하게 활용하곤 합니다. 예를 들어, 사진 공유 플랫폼에 사용되는 인공지능 사진 분류 서비스를 개발한다고 가정해 보겠습니다. 대부분 제품 매니저는 "이미지를 유형별로 더 잘 분류할 수 있는 인공지능 서비스 구축"에 방점을 두고 기획 및 개발을 진행하게 됩니다. 이렇게 개발된 인공지능 기반의 이미지 유형 분류 서비스는 의외로 다양한 목적을 가진 사용자들이 매력을 느끼며 사용하게 됩니다. 대표적으로 세가지 사용자 그룹이 있을것 같습니다. 첫번째 사용자 그룹은 기획 의도대로 사진을 카테고리별로 정리하는 데 사용할 것입니다. 두번째 사용자 그룹은 인공지능 분류 서비스를 활용하여 특정 카테고리의 사진을 찾는 용도에 방점을 두고 서비스를 사용할 것입니다. 세번째 사용자 그룹은 기획 당시에는 생각하지 못했던 사용자입니다. 이들은 기업 내부의 저작권 감사 담당자가 될 수 있으며, 사진 분류 서비스를 이용하여 저작권이 있는 사진을 식별하는데 사진 분류 서비스를 사용할 것입니다. 위의 예시처럼 하나의 인공지능 제품이 목적에 따라 각기 다른 방향으로 사용될 수 있음을 인지할 수 있어야 합니다. 이는 인공지능 제품을 출시한 이후에 사용자 그룹을 비지도학습 방법등으로 분류하고, 각 사용자 그룹이 제품을 어떻게 활용하고 있는지 이해하기 위한 데이터 분석을 통해 확인 할 수 있습니다. 처음부터 모든 사용자 그룹을 만족시킬 수 있는 제품을 개발하기는 어렵습니다. 제품 사용 패턴을 분석했을때 다양한 사용자 그룹이 있는 경우에는 가장 대표적인 사용자 그룹에 초점을 맞추어 해당 그룹의 사용자에게 최상의 사용자 경험을 줄 수 있도록 제품을 고도화 하는 것이 중요합니다. 모든 사람에게 좋은 경험을 줄 수 있는 제품을 만드는 것은 너무 어려운 일입니다. 여러 사용자 그룹 중에서 어떤 사용자에게 집중하는 것이 최선일까요? 해당 제품의 필요성을 가장 크게 느끼면서, 인공지능 제품을 도입함으로써 이득을 가장 많이 볼 수 있는 사용자 그룹에 집중할 필요가 있습니다. 인공지능 제품은 "출시"가 업무의 끝이 아니라, 새로운 시작입니다. 해당 인공지능 제품의 최대 사용자가 누구인지 파악했다면 이제 핵심 문제를 이해하는 과정이 필요합니다. 인공지능 제품 매니저는 UX 리써치 조직과, 데이터 분석가, 데이터 과학자와 지속적인 논의와 가설 검증을 통해 사용자들이 진짜로 필요로 하는 기능을 파악해야 합니다. 또한, 인공지능 제품의 경우 해당 제품을 운영하기 위해서는 데이터의 전처리 등 일반적인 IT 서비스 개발 과정에 더해 추가로 검토해야 하는 기술셋이 있습니다. 가령, 개발하고자 하는 인공지능 제품의 적용을 위해서 데이터의 실시간 스트리밍 처리 기술이 필요한지? 아니면, 사용자의 전일자 데이터를 사용해도 되는지? 등 개발하고자 하는 제품에 어떤 데이터와 기술셋이 필요한지에 대해서도 함께 검토를 진행해야 합니다. 제품 개발에 필요한 기술셋을 미리 검토하고 준비하는 것은 사용자의 핵심 문제를 해결하는 제품 개발에 필수 요소입니다. 이러한 과정을 통해서 사용자 요구의 "진짜 이유"를 파악하고, "핵심"이 되는 문제를 해결할 수 있는 인공지능 제품을 개발하거나 기존의 IT서비스를 인공지능 기술로 혁신 할 수 있습니다. 사용자가 SNS나 서비스의 리뷰 코멘트를 통해 사진 공유 플랫폼에 사진 편집 기능이 필요하다고 불평한다면, 그저 그 요청을 받아들여 구축하는 것은 문제 해결 방법이 아닙니다. 대신에, '왜'라는 질문을 여러 번 반복하여 핵심 문제를 파악할 수 있어야 합니다. '왜'라는 질문을 반복하면서 사용자들이 편집 기능을 필요로 하는 진짜 이유를 알아볼 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들은 편집 기능을 이용해서 자신의 사진을 크게 확대해서 보고 싶어 한다는 것을 파악할 수 있어야 합니다. 이렇듯 고객이 필요로 하는 기능을 그대로 반영하기 보다는 조금 더 구체적인 질문을 함으로써 핵심 문제를 해결하는 방법을 다양하게 고민해 볼 수 있습니다. 인공지능 제품 매니저로서 사용자에게 맥가이버칼 같은 만능 도구를 제공하기 보다는 사용자의 핵심 문제를 구체화하고 이에 맞는 인공지능 또는 데이터 제품을 통해서 해결 방법을 제공해야 합니다. 근본적인 문제를 이해함으로써, 그것을 더 효과적으로 해결할 수 있는 다양한 기술을 탐색할 수 있습니다. 수많은 기능 개발 요청과 아이디어에 직면했을 때, 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 바탕으로 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다. 모든 요청이나 아이디어를 구현할 필요는 없습니다. 기업내 여러 이유로 그렇게 할 수도 없습니다. 대신에, 사용자에게 가장 가치를 줄 수 있는 가장 중요한 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다. 이를 달성하기 위해 UX 리서치, 포커스 그룹 인터뷰, 피드백 분석, 로그 데이터 분석 등의 기법을 활용하여 사용자의 필요, 고충, 그리고 열망에 대한 통찰력을 발견해야 합니다. UX 리서치 등은 본격적으로 기획을 시작하기 전에 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 파악하기 위한 목적으로 진행해야 합니다. 사용자가 남긴 다양한 기록으로부터 그들의 불편함과 해결해야 할 가장 중요한 문제를 파악할 수 있으며, 사용자의 편의를 더욱 잘 반영하는 제품을 개발할 수 있습니다. 핵심 문제에 대한 명확한 이해를 갖게 되면, 잠재적인 해결책에 대한 아이디어를 생각하고 브레인스토밍을 시작할 수 있습니다. 이 과정에서는 여러 유관 부서와 업무 담당자들이 함께 참여하는 것이 중요합니다. "어떤 사용자 필요에 의해서" 또는 "어떤 업무 영역에서의 불편 요소의 해결을 위해서" 라는 문제를 해결하기 위해 인공지능 제품 개발을 위해서 기획자, 디자이너, 현업부서, 데이터 과학자, 엔지니어가 함께 협력함으로써 다양한 관점과 혁신적인 아이디어를 도출할 수 있습니다. 인공지능 제품 개발 단계에서는 대상 사용자와 함께 아이디어를 반복하고 검증하는 것이 필수적입니다. 프로토타입 제품을 만들고 다양한 개념을 테스트하여 초기 단계에서 피드백을 수집함으로써, 사용자의 의견을 반영하는 제품을 세련되게 만들 수 있습니다. 다만, 돈이 오가는 핀테크 제품 등 금융 분야에서는 프로토타입 제품을 이용한 사용자 테스트가 쉽지 않을 수 있습니다. 이런 경우에는 기업 내에서 품질 관리(Quality Assurance, QA) 담당자와 제품 매니저가 다양한 사례에 대해서 충분히 품질을 점검해 보는 과정이 필요합니다.&nbsp; 인공지능 제품 매니저로서 제품을 기획하고 개발될 수 있도록 매니징 역할을 하는 것을 넘어서, 해당 제품을 이용하게될 사용자들에게 즐거운 경험을 선사해야 한다는 마음 가짐이 필요합니다. 사용자가 직면한 핵심 문제를 이해하고 해결하는 데 집중함으로써, 사용자의 기대를 뛰어넘는 제품을 만들 수 있습니다. 결론적으로, 인공지능 제품 매니저는 사용자가 겪고 있는 핵심 문제를 파악하는데 우선순위를 두어야 합니다. UX Research, 데이터 분석을 통한 가설 검증, 문제 식별, 개발, 반복적인 기능 테스트를 통해서 사용자에게 즐거움과 의미있는 경험을 제공하는 인공지능 제품을 개발할 수 있을 것입니다.

사용자의 핵심문제를 해결하는 인공지능 제품

자신만의 관점으로 레퍼런스를 탐색한다 / 마케터의 브랜드 탐색법 | 내가 운영하는 블로그, 브런치, 인스타그램 등에 대해 기획자, 마케터들이 많이 찾는 레퍼런스 채널이라는 이야기를 많이 듣는다. 그래서 많은 사람들이 내게 '어디서' 레퍼런스를 찾는지 자주 질문을 하곤 한다. 그 질문에 대한 나의 대답은 늘 같다.

나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법.두번째

나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법.
(2)자신만의 관점으로 레퍼런스를 탐색한다

<마케터의 브랜드 탐색법>

3장 마케터의 레퍼런스 탐색법

1. 마케터에게 레퍼런스란
2) 나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법 중에서 (262 ~ 277p)

나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법.(2)자신만의 관점으로 레퍼런스를 탐색한다 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; 3장 마케터의 레퍼런스 탐색법 1. 마케터에게 레퍼런스란2) 나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법&nbsp;중에서 (262 ~ 277p)

Brunch Story

나만의 관점을 만드는 9가지 레퍼런스 탐색법

안녕하세요, 오픈 이노베이션 컨설팀펌 '패스파인더넷' 공동대표 강재상입니다. 팬데믹 이후 금리 인상과 함께 위기가 다가오고 있습니다. 이런 상황 속에서 기업과 실무자의 화두는 무엇보다 '생존'이 될 것 같은데요, 미매뉴얼 C라운지에서는 '수익성 경영'을 키워드로 매월 경영 세미나를 진행 중입니다. 이번 달에는 '산업별 업의 본질 파악하기'를 주제로 매력적인 시장을 찾는 방안을 알아보고자 합니다.

[C라운지 12월] 산업별 업의 본질 Part 2. 플랫폼, 커머스, 푸드테크

12월 C라운지 세미나 모집 안내

한 것도 없는 것 같은데..벌써 12월이 되었습니다. 멤버 여러분들은 연말 준비 잘 하고 계신지요?
이번 C라운지 세미나는 '산업별 업의 본질 Part 2.'입니다.

제조업, 테크, 반려동물 사업에 대해 살펴봤던 Part 1.에 이어서 이번에는 플랫폼, 커머스, 푸드테크 산업의 본질을 파악하는 방법과 그것을 어떻게 활용할 수 있을지를 살펴볼 예정입니다.

12/11(월)에 강남 강연장에서 뵙겠습니다. 자세한 내용은 아래 링크를 확인해주세요!

https://bit.ly/C라운지_12월_산업별업의본질PT2

12월 C라운지 세미나 모집 안내 한 것도 없는 것 같은데..벌써 12월이 되었습니다. 멤버 여러분들은 연말 준비 잘 하고 계신지요?이번 C라운지 세미나는 '산업별 업의 본질 Part 2.'입니다. 제조업, 테크, 반려동물 사업에 대해 살펴봤던 Part 1.에 이어서 이번에는 플랫폼, 커머스, 푸드테크 산업의 본질을 파악하는 방법과 그것을 어떻게 활용할 수 있을지를 살펴볼 예정입니다. 12/11(월)에 강남 강연장에서 뵙겠습니다. 자세한 내용은 아래 링크를 확인해주세요! https://bit.ly/C라운지_12월_산업별업의본질PT2

Google Docs

미매뉴얼 C라운지 12월, 산업별 업의 본질 Part 2.

Apple is adopting the texting standard and it will work alongside iMessage, a company spokesperson told 9to5Mac.

Apple's Bringing RCS Support to iPhone Next Year

지난 10여 년 동안 전 세계 스마트폰 사용자들은 커뮤니케이션 방식에서 '녹색 상자' 대 '청색 상자'라는 대표적 사회적 차별문제가 있었습니다.

아이폰 사용자가 다른 아이폰으로 문자를 보낼 때는 메시지가 파란색으로 표시되고 재미있는 이모티콘이나 애니메이션과 같은 독점적인 혜택을 이용할 수 있는데 반해 아이폰 사용자가 안드로이드 사용자에게 문자를 보내면 말풍선이 녹색으로 바뀌고, 많은 기능이 중단되며, 사진과 동영상의 품질이 저하됩니다. 이 기능은 잘 알고 계시죠?

이것은 애플의 대표적인 사용자 갈라치기 마케팅 전법중 하나였고 다음과 같은 편견주입이 잘 먹혔습니다. 충분히 해결할 수 있는 기술 솔루션이 있음에도 불구하고요.

1. 아이폰 사용자에게는 녹색 메시지 상자를 봤을때 불편한 문자 메시지 환경으로 인식되어 왔습니다.
2. 작년 코드 컨퍼런스에서는 어머니에게 동영상을 보내는 데 어려움을 호소하는 한 참석자가 문자 메시지 기술에 대해 질문하자, 애플CEO인 팀 쿡은 "엄마에게 아이폰을 사주세요"라고 답했습니다. 잡스였다면 이런 무식한 대답은 하지 않았을 겁니다.
3. 휴대폰으로 서로를 판단하는 사람들 사이에 더 깊은 사회학적 분열이 생겼습니다. 부유한 사람들만 아이폰을 구매한다는 인식 때문에 일부 사람들은 버블의 색이 지위와 부를 반영하는 상징이 되었습니다.
4. 데이팅 앱에서 녹색 거품 사용자는 종종 파란색 거품 사용자에게 거부당합니다. 비영리 단체인 Common Sense Media에 따르면, 학교에서 녹색 말풍선은 아이폰을 사용하는 어린이들에게 조롱과 배제대상이라고 합니다.
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이런 태도가 구글과 Nothing같은 기업의 설득,애플의 구식 기술의 조롱, 신흥 기술경쟁 캠페인에 밀려 애플의 메시지앱이 수정될 예정입니다.
새롭게 도입될 기술은 RCS (Rich Communication Service)라는 것으로 이미 구글은 수년전에 도입했습니다. 이 새로운 문자 메시지 기술을 활성화하면 사용자가 누군가가 타이핑을 하고 있는지, 메시지가 수신되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

!! 그럼에도 이 놈의 애플놈들은 초록색 문자상자는 유지하겠다고 합니다.

사실애플의 이번 발표는 자기들이 스스로 결정했다기 보다는 2024년 유럽의 디지털 시장법이 발효되기 전에 어쩔수 없이 나왔다고 보는게 맞습니다. 디지털 시장법에서 시장 지배력을 위한 차별로 밝혀지면 이건 뭐... 유럽에서 벌금폭탄을 맞을게 뻔하거든요.

애플은 또한 모바일 기술 회사인 Nothing의 신흥 경쟁에 직면해 있습니다.
Nothing은 꽤 멋있는 회사입니다. "메시징 서비스가 휴대폰 사용자를 분열시키고 있다면, 우리는 그 장벽을 허물고 싶습니다."라는 모토를 강조합니다.

Nothing은 아이폰을 사용하지 않는 사용자도 마치 아이폰을 사용하는 것처럼 iMessage를 보낼 수 있는 앱인 Nothing Chats를 출시했습니다. 베타 버전인 이 앱은 녹색 말풍선을 파란색 말풍선으로 대체하고 해당 기기 간에 그룹 채팅, 음성 메모, 고해상도 미디어 공유 등을 가능하게 합니다.

디지털 엘리트주의는 남을 차별하는데서 출발하지 않습니다. 관심을 가져야 보이고 고칠 수 있습니다.

지난 10여 년 동안 전 세계 스마트폰 사용자들은 커뮤니케이션 방식에서 '녹색 상자' 대 '청색 상자'라는 대표적 사회적 차별문제가 있었습니다. 아이폰 사용자가 다른 아이폰으로 문자를 보낼 때는 메시지가 파란색으로 표시되고 재미있는 이모티콘이나 애니메이션과 같은 독점적인 혜택을 이용할 수 있는데 반해 아이폰 사용자가 안드로이드 사용자에게 문자를 보내면 말풍선이 녹색으로 바뀌고, 많은 기능이 중단되며, 사진과 동영상의 품질이 저하됩니다. 이 기능은 잘 알고 계시죠? 이것은 애플의 대표적인 사용자 갈라치기 마케팅 전법중 하나였고 다음과 같은 편견주입이 잘 먹혔습니다. 충분히 해결할 수 있는 기술 솔루션이 있음에도 불구하고요. 1. 아이폰 사용자에게는 녹색 메시지 상자를 봤을때 불편한 문자 메시지 환경으로 인식되어 왔습니다.2. 작년 코드 컨퍼런스에서는 어머니에게 동영상을 보내는 데 어려움을 호소하는 한 참석자가 문자 메시지 기술에 대해 질문하자, 애플CEO인 팀 쿡은 "엄마에게 아이폰을 사주세요"라고 답했습니다. 잡스였다면 이런 무식한 대답은 하지 않았을 겁니다.3. 휴대폰으로 서로를 판단하는 사람들 사이에 더 깊은 사회학적 분열이 생겼습니다. 부유한 사람들만 아이폰을 구매한다는 인식 때문에 일부 사람들은 버블의 색이 지위와 부를 반영하는 상징이 되었습니다.4. 데이팅 앱에서 녹색 거품 사용자는 종종 파란색 거품 사용자에게 거부당합니다. 비영리 단체인 Common Sense Media에 따르면, 학교에서 녹색 말풍선은 아이폰을 사용하는 어린이들에게 조롱과 배제대상이라고 합니다.---- 이런 태도가 구글과 Nothing같은 기업의 설득,애플의 구식 기술의 조롱, 신흥 기술경쟁 캠페인에 밀려 애플의 메시지앱이 수정될 예정입니다.새롭게 도입될 기술은 RCS (Rich Communication Service)라는 것으로 이미 구글은 수년전에 도입했습니다. 이 새로운 문자 메시지 기술을 활성화하면 사용자가 누군가가 타이핑을 하고 있는지, 메시지가 수신되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. !! 그럼에도 이 놈의 애플놈들은 초록색 문자상자는 유지하겠다고 합니다. 사실애플의 이번 발표는 자기들이 스스로 결정했다기 보다는 2024년 유럽의 디지털 시장법이 발효되기 전에 어쩔수 없이 나왔다고 보는게 맞습니다. 디지털 시장법에서 시장 지배력을 위한 차별로 밝혀지면 이건 뭐... 유럽에서 벌금폭탄을 맞을게 뻔하거든요. 애플은 또한 모바일 기술 회사인 Nothing의 신흥 경쟁에 직면해 있습니다.Nothing은 꽤 멋있는 회사입니다. "메시징 서비스가 휴대폰 사용자를 분열시키고 있다면, 우리는 그 장벽을 허물고 싶습니다."라는 모토를 강조합니다. Nothing은 아이폰을 사용하지 않는 사용자도 마치 아이폰을 사용하는 것처럼 iMessage를 보낼 수 있는 앱인 Nothing Chats를 출시했습니다. 베타 버전인 이 앱은 녹색 말풍선을 파란색 말풍선으로 대체하고 해당 기기 간에 그룹 채팅, 음성 메모, 고해상도 미디어 공유 등을 가능하게 합니다. 디지털 엘리트주의는 남을 차별하는데서 출발하지 않습니다. 관심을 가져야 보이고 고칠 수 있습니다.

CNET

<애플이 만든 대표적인 사회적 차별 '녹색 상자' vs '청색상자'>

커리어 코칭 일기 (Work & Tech) 771

처음으로 취업문을 두드리는 분들과 직무를 변경하여 이직을 고민하는 분들은 새로운 직무에 대한 도전을 시작하기 전에 많은 고민을 하게 됩니다.
'이 직무를 내가 잘할 수 있을까?' '이 직무가 미래에도 내가 계속 먹고사는데 괜찮을까?' 사실 두 가지 질문에 모두 정확한 답변을 하기 어렵습니다. 직접 해보지 않고 알 수 없기 때문이죠. 그런데도 누구나 이와 같은 답 없는 질문을 얼싸안고 전전긍긍하며 도전할까 말까 노심초사합니다.
제가 다니는 교회 목사님이 어떤 사역을 할까 말까 고민하는 분들에게 지혜로운 조언을 해주십니다. '그냥 고민하지 말고 해보세요. 잘 하는지 못하는지 함께 사역하는 사람들이 이야기해 줄 겁니다.' 맞습니다. 해보지 않고 알 수 없으니 도전해 보고 함께 근무하는 사람들에게 피드백 받으면 그 직무를 앞으로 계속해도 좋을지 답을 얻게 될 것입니다.
'미래에 유망한 직업이 될 것이냐?' '자칫 물경력이 될까 봐 걱정이다.' 미래 유망 직업 여부에 대한 질문은 참고 받아줄 수 있지만, 자칫 물경력이 될까 걱정이라는 질문에는 화가 좀 납니다. 물경력이라는 단어를 몹시 싫어하기도 하고요. 경력에 도움이 안 되는 경험이라는 것 자체가 인정하기 힘들기 때문입니다.
다음 커리어에 도움이 안 된다는 의미는 다른 회사에서 잘 활용할 수 없는 경험과 역량 밖에 얻을 수 없다는 것인데요. 이것이 정말 말도 안 된다고 생각해요. 어떤 회사에서 어떤 직무를 하면 쓸모없는 경험과 역량 습득이 된단 말입니까? 구성원이 두 명이어도 다른 한 명으로부터 배울 것이 있고, 단순 문서 편집을 해도 어떻게 더 효율적으로 만들 수 있을지 고민이 들어가면 역량이 향상될 텐데요. 
미래를 걱정하는 것이 수동적인 태도라고 생각합니다. 현재 수동적으로 떠먹여줘야 경험과 역량이 쌓인다고 생각하니 미래에도 먹고살려면 책임지고 미래에도 떠먹여줘야 한다는 의미로 해석이 됩니다. 
미래에 유망한 직업은 없습니다. 오늘 사람들이 열광하는 것들이 내일이면 차갑게 외면받는 시대입니다. 그러니 인기에 휘둘리지 마시고 내가 진짜 잘할 수 있는 일과 좋아하는 일을 찾아 도전하시기 바랍니다.
결국 스킬이 있으면 뭐든 할 수 있습니다. 동료와 소통이 잘 되는 사람, 시대 트렌드를 읽는 사람, 데이터를 기가 막히게 분석할 줄 아는 사람, 협상을 잘 하는 사람, 정리와 요약을 잘 하는 사람, 실용적인 아이디어를 잘 떠올리는 사람. 역량이 없는 사람은 없고, 각자 갖고 있는 역량을 어떤 역할을 하면 즐겁게 잘할 수 있는지 떠올려 보시기 바랍니다.
세상은 우리의 안전을 보장해 주지 않습니다. 특히 회사는 더 그런 곳입니다. 언제 어디서 어떤 도전을 하더라도 우리가 갖고 있는 스킬로 먹고사는 것입니다. 막연한 미래를 걱정하지 마시고, 현재에 나에게 주어진 미션을 감사하고 기쁘게 최선을 다하시기 바랍니다. 그런 사람이 어딜 가나 인정받고 무엇이든 잘하더라고요.

커리어 코칭 일기 (Work &amp; Tech) 771 처음으로 취업문을 두드리는 분들과 직무를 변경하여 이직을 고민하는 분들은 새로운 직무에 대한 도전을 시작하기 전에 많은 고민을 하게 됩니다.'이 직무를 내가 잘할 수 있을까?' '이 직무가 미래에도 내가 계속 먹고사는데 괜찮을까?' 사실 두 가지 질문에 모두 정확한 답변을 하기 어렵습니다. 직접 해보지 않고 알 수 없기 때문이죠. 그런데도 누구나 이와 같은 답 없는 질문을 얼싸안고 전전긍긍하며 도전할까 말까 노심초사합니다.제가 다니는 교회 목사님이 어떤 사역을 할까 말까 고민하는 분들에게 지혜로운 조언을 해주십니다. '그냥 고민하지 말고 해보세요. 잘 하는지 못하는지 함께 사역하는 사람들이 이야기해 줄 겁니다.' 맞습니다. 해보지 않고 알 수 없으니 도전해 보고 함께 근무하는 사람들에게 피드백 받으면 그 직무를 앞으로 계속해도 좋을지 답을 얻게 될 것입니다.'미래에 유망한 직업이 될 것이냐?' '자칫 물경력이 될까 봐 걱정이다.' 미래 유망 직업 여부에 대한 질문은 참고 받아줄 수 있지만, 자칫 물경력이 될까 걱정이라는 질문에는 화가 좀 납니다. 물경력이라는 단어를 몹시 싫어하기도 하고요. 경력에 도움이 안 되는 경험이라는 것 자체가 인정하기 힘들기 때문입니다.다음 커리어에 도움이 안 된다는 의미는 다른 회사에서 잘 활용할 수 없는 경험과 역량 밖에 얻을 수 없다는 것인데요. 이것이 정말 말도 안 된다고 생각해요. 어떤 회사에서 어떤 직무를 하면 쓸모없는 경험과 역량 습득이 된단 말입니까? 구성원이 두 명이어도 다른 한 명으로부터 배울 것이 있고, 단순 문서 편집을 해도 어떻게 더 효율적으로 만들 수 있을지 고민이 들어가면 역량이 향상될 텐데요.&nbsp;미래를 걱정하는 것이 수동적인 태도라고 생각합니다. 현재 수동적으로 떠먹여줘야 경험과 역량이 쌓인다고 생각하니 미래에도 먹고살려면 책임지고 미래에도 떠먹여줘야 한다는 의미로 해석이 됩니다.&nbsp;미래에 유망한 직업은 없습니다. 오늘 사람들이 열광하는 것들이 내일이면 차갑게 외면받는 시대입니다. 그러니 인기에 휘둘리지 마시고 내가 진짜 잘할 수 있는 일과 좋아하는 일을 찾아 도전하시기 바랍니다.결국 스킬이 있으면 뭐든 할 수 있습니다. 동료와 소통이 잘 되는 사람, 시대 트렌드를 읽는 사람, 데이터를 기가 막히게 분석할 줄 아는 사람, 협상을 잘 하는 사람, 정리와 요약을 잘 하는 사람, 실용적인 아이디어를 잘 떠올리는 사람. 역량이 없는 사람은 없고, 각자 갖고 있는 역량을 어떤 역할을 하면 즐겁게 잘할 수 있는지 떠올려 보시기 바랍니다.세상은 우리의 안전을 보장해 주지 않습니다. 특히 회사는 더 그런 곳입니다. 언제 어디서 어떤 도전을 하더라도 우리가 갖고 있는 스킬로 먹고사는 것입니다. 막연한 미래를 걱정하지 마시고, 현재에 나에게 주어진 미션을 감사하고 기쁘게 최선을 다하시기 바랍니다. 그런 사람이 어딜 가나 인정받고 무엇이든 잘하더라고요. &nbsp;

새로운 직무로 도전을 고민하는 분들에게

프로젝트에도 금수저와 흙수저가 있습니다. 금수저 프로젝트는 예산이 풍부하고, 우수한 인력이 많아 풍족한 집에서 태어난 개인과 비슷합니다. 금수저 프로젝트는 조직에서 우선순위가 높은 업무를 수행하기 때문에 업무강도와 스트레스가 높지만, 프로젝트를 잘 끝내면 개인의 성장에 발판이 됩니다. 

흙수저 프로젝트는 예산과 인력이 부족하여 가난한 집에서 태어난 개인과 비슷합니다. 흙수저 프로젝트는 조직에서 중요도가 낮은 업무를 추진하지만  멍부형의 경영층을 만나면 업무강도가 높기도 합니다. 흙수저 프로젝트는 힘들게 프로젝트를 끝내도 조직에서 알아주지 않습니다. 성장의 욕심이 많은 프로젝트 관리자와 팀원들에게는 흙수저 프로젝트에 투입된 그 자체가 스트레스가 됩니다. 
 
- 금수저 프로젝트와 흙수저 프로젝트를 결정하는 요인은 다음과 같습니다. 
 
• 프로젝트 계획수립 

동일한 업무를 동일한 팀원이 수행해도 12개월 동안 수행하면 금수저 프로젝트이고, 6개월 동안 수행하면 흙수저 프로젝트가 될 수 있습니다. 프로젝트 기간 추정을 낙관적으로 하거나, 추정의 논리를 경영층이나 고객에게 잘 설명하지 못해 기간이 단축되면 흙수저가 됩니다. 반대로 프로젝트 관리자가 버퍼를 포함하여 제안한 기간이나 예산이 그대로 통과되면 금수저가 됩니다. 
SI 프로젝트에서는 계약을 잘못하여 투입인력과 경비가 부족한 흙수저 상태에서 시작하는 경우가 많습니다. 현실에서 일정의 여유가 있는 SI 프로젝트는 드뭅니다. 부족하지 않은 프로젝트 경비, 부족하지 않은 MM, 우수인력만 있다면 금수저 프로젝트에 가까워집니다. 

스타트업에서는 성장의 포인트를 잡지 못하고 펀딩 받은 예산이 바닥나면 마지막이 될지 모르는 흙수저 프로젝트를 할 수 있습니다. 물론 건강한 스타트업이라면 수익을 확보하기 전까지는 금수저 프로젝트를 꿈꾸지 않는 것이 정상입니다. 스타트업에서는 시간이 돈이기 때문에 프로젝트 계획도 도전적으로 수립해야 합니다.  
 
• 프로젝트의 중요도 

경영층은 전략적인 중요도가 높은 프로젝트에 우수인력을 많이 투입합니다. 호흡이 맞고 역량이 뛰어난 동료는 회사가 제공하는 가장 큰 복지라는 말은 프로젝트도 예외가 아닙니다. 또한 중요한 프로젝트는 여러 경영층들이 관심을 가지기 때문에 팀원들의 자부심도 높아집니다(물론 반대로 생각하는 팀원들도 있습니다). 성취욕구나 권력욕구가 높은 팀원에게 이러한 프로젝트는 큰 기회가 될 수도 있습니다. 

중요도가 낮은 프로젝트라고 해서 흙수저 프로젝트는 아닙니다. 금수저 프로젝트의 반대는 금수저 프로젝트가 아닌 것이지 흙수저 프로젝트는 아닙니다. 중요하지 않은 일에 인력이나 예산을 투입하기 힘든 상황에서 도전적인 목표를 부여하고 목표달성을 압박하는 관리자를 만나는 순간 그저 그런 보통의 프로젝트가 흙수저 프로젝트로 변하게 됩니다.    
 
• 포트폴리오 관리 

조직의 예산과 자원을 어떤 프로젝트에 얼마큼 할당할 것인가를 결정하는 것이 포트폴리오 관리입니다. 조직의 복잡도가 높을수록 프로젝트의 다양성이 높아지고 그 결과 포트폴리오도 복잡해집니다. 단종하는 상품수는 적은데 신규상품을 많이 출시하면 상품의 복잡도가 높아지는 것이 그 예가 됩니다. 포트폴리오가 복잡하고 많아지면 개별 프로젝트에 할당되는 예산이나 자원이 부족하고 그 결과 흙수저 프로젝트가 탄생할 가능성이 높아집니다. 
 
• 원가절감 또는 효율성을 강조

원가절감 또는 효율성을 강조하는 조직의 관리자는 모든 일을 더 빨리 더 적은 예산으로 해야 한다는 강박적 신념을 가지고 있습니다. 그 결과 여유 있는 프로젝트 계획을 승인하는 잘못을 저지르지 않도록 꼼꼼하게 점검하는 것이 올바른 것이라는 조직문화가 확산됩니다. 
그러한 조직문화와 순진하고 낙관적인 프로젝트 관리자가 만나면 나쁜 시너지를 만들어 흙수저 프로젝트를 탄생시킵니다.  
 
- 금수저 프로젝트와 흙수저 프로젝트에 대응하는 방법은 다음과 같습니다. 
 
• 개인이 원하는 프로젝트와 피하고 싶은 프로젝트를 명확히 합니다.

대부분의 개인은 금수저 환경을 좋아합니다. 개인이 하고 싶은 것을 포기해야 하는 금수저만 예외입니다. 그러나 금수저 프로젝트는 힘들어하는 사람이 많습니다. 성취나 성장에 관심 없고 가족이나 개인의 취미생활을 중요하게 생각하는 사람들이 대표적인 예입니다. 그런 사람들에게는 스트레스 없이 수행할 수 있는 그저 그렇고 유명하지 않은 프로젝트가 더 좋습니다.  
직장생활은 공짜가 없습니다. 성장이나 성취를 원한다면 본인이 어느 정도 희생해야 합니다. 반대로 업무에 헌신할 용기가 없다면 성장을 기대해서는 안됩니다. 
 
• 금수저 프로젝트를 원하면 투입 가능성을 높이기 위한 노력을 해야 합니다. 

개인이 금수저 집안에서 태어나는 것은 개인이 통제할 수 없습니다. 그러나 금수저 프로젝트에 투입될 가능성은 개인의 노력으로 높일 수 있습니다. 대표적인 것이 금수저 프로젝트가 필요로 하는 역량을 갖추는 것입니다. 그러나 개인의 역량은 단기간에 향상시키기 힘들기 때문에 현실적인 방안은 아닙니다. 

금수저 프로젝트에 투입될 가능성을 높이는 현실적인 방안은 영향력 있는 사람들에게 본인의 희망을 알리는 것입니다. 그 시점은 빠를수록 좋습니다. 본인이 원하는 금수저 프로젝트가  논의되는 초기에 정보를 파악하여 본인의 희망사항과 각오를 의사결정권자에게 어필하는 로비활동을 해야 합니다. 이러한 로비활동을 부정적으로 생각할 필요가 없습니다. 본인이 원하는 일이 있을 때 하고 싶다고 말하는 것은 오히려 장려해야 합니다. 본인이 직접 말하기 힘든 상황에서는 선배를 활용하는 것도 좋습니다. 

행운은 운의 영역이지만 스스로 노력하기에 따라 행운의 잡을 가능성은 높아집니다. 
행운의 여신의 앞머리가 무성한 이유는 사람들이 행운을 보았을 때 쉽게 붙잡을 수 있도록 하기 위함이고, 뒷머리가 대머리인 이유는 행운이 지나갔을 때 붙잡지 못하기 위함이라는 이야기를 새겨볼 필요가 있습니다. 
 
• 고생만 하게 될 흙수저 프로젝트는 피해야 합니다. 

흙수저 프로젝트에 능력 있는 관리자의 욕심이 더해지면 지옥과 같은 프로젝트를 경험하게 될 가능성이 높아집니다. 이러한 프로젝트는 어떠한 핑계를 대더라도 피해야 합니다. 관리자의 협박 또는 설득을 이겨내는 것은 쉽지 않지만 프로젝트에 투입되었을 때 치를 대가를 생각하고 단호하게 대처해야 해야 합니다. 인간적인 호소, 개인적인 사유, 원하는 다른 업무 등 설득 가능한 모든 카드를 동원해야 합니다.  
 
• 본인이 투입된 프로젝트의 가치를 높입니다. 

흙수저 프로젝트를 금수저 프로젝트 바꿀 수는 없지만, 은수저 프로젝트를 금수저 프로젝트처럼 조직 내에 포지셔닝할 수도 있습니다. 이는 프로젝트 관리자나 스폰서의 역할입니다. 프로젝트 결과물의 가치와 팀원들의 헌신은 적극적으로 홍보하지 않으면 조직 내에서 알기 어렵기 때문에 적극적인 홍보가 필요합니다. 다음은 조직 내에서 프로젝트를 홍보할 때 고려할 사항입니다. 스토리만 잘 만들면 프로젝트도 신분세탁이 가능합니다. 

• 해당 프로젝트의 결과물이 조직의 전략적 목표달성에 얼마나 기여하는가? 
• 프로젝트 목표가 얼마나 달성하기 힘든가? 
• 프로젝트 수행과정에서 발생했던 이슈는 무엇이고 그것을 어떻게 극복했는가? 
 
반대로 금수저 프로젝트가 흙수저 프로젝트가 될 수 있습니다. 조직에서 기대가 큰 만큼 실망도 큰 법입니다. 조직의 성공을 위해 우수인력을 아낌없이 투입했는데 성과를 창출하지 못하고 프로젝트가 계속 지연된다면 팀원의 사기는 떨어지고 조직의 지원과 관심은 줄어들어 흙수저 프로젝트가 됩니다.

프로젝트에도 금수저와 흙수저가 있습니다. 금수저 프로젝트는 예산이 풍부하고, 우수한 인력이 많아 풍족한 집에서 태어난 개인과 비슷합니다. 금수저 프로젝트는 조직에서 우선순위가 높은 업무를 수행하기 때문에 업무강도와 스트레스가 높지만, 프로젝트를 잘 끝내면 개인의 성장에 발판이 됩니다.&nbsp; 흙수저 프로젝트는 예산과 인력이 부족하여 가난한 집에서 태어난 개인과 비슷합니다. 흙수저 프로젝트는 조직에서 중요도가 낮은 업무를 추진하지만 &nbsp;멍부형의 경영층을 만나면 업무강도가 높기도 합니다. 흙수저 프로젝트는 힘들게 프로젝트를 끝내도 조직에서 알아주지 않습니다. 성장의 욕심이 많은 프로젝트 관리자와 팀원들에게는 흙수저 프로젝트에 투입된 그 자체가 스트레스가 됩니다.&nbsp;&nbsp;-&nbsp;금수저 프로젝트와 흙수저 프로젝트를 결정하는 요인은 다음과 같습니다.&nbsp;&nbsp;• 프로젝트 계획수립&nbsp; 동일한 업무를 동일한 팀원이 수행해도 12개월 동안 수행하면 금수저 프로젝트이고, 6개월 동안 수행하면 흙수저 프로젝트가 될 수 있습니다. 프로젝트 기간 추정을 낙관적으로 하거나, 추정의 논리를 경영층이나 고객에게 잘 설명하지 못해 기간이 단축되면 흙수저가 됩니다. 반대로 프로젝트 관리자가 버퍼를 포함하여 제안한 기간이나 예산이 그대로 통과되면 금수저가 됩니다.&nbsp;SI&nbsp;프로젝트에서는 계약을 잘못하여 투입인력과 경비가 부족한 흙수저 상태에서 시작하는 경우가 많습니다. 현실에서 일정의 여유가 있는 SI 프로젝트는 드뭅니다. 부족하지 않은 프로젝트 경비, 부족하지 않은 MM, 우수인력만 있다면 금수저 프로젝트에 가까워집니다.&nbsp; 스타트업에서는 성장의 포인트를 잡지 못하고 펀딩 받은 예산이 바닥나면 마지막이 될지 모르는 흙수저 프로젝트를 할 수 있습니다. 물론 건강한 스타트업이라면 수익을 확보하기 전까지는 금수저 프로젝트를 꿈꾸지 않는 것이 정상입니다. 스타트업에서는 시간이 돈이기 때문에 프로젝트 계획도 도전적으로 수립해야 합니다. &nbsp;&nbsp;• 프로젝트의 중요도&nbsp; 경영층은 전략적인 중요도가 높은 프로젝트에 우수인력을 많이 투입합니다. 호흡이 맞고 역량이 뛰어난 동료는 회사가 제공하는 가장 큰 복지라는 말은 프로젝트도 예외가 아닙니다. 또한 중요한 프로젝트는 여러 경영층들이 관심을 가지기 때문에 팀원들의 자부심도 높아집니다(물론 반대로 생각하는 팀원들도 있습니다). 성취욕구나 권력욕구가 높은 팀원에게 이러한 프로젝트는 큰 기회가 될 수도 있습니다.&nbsp; 중요도가 낮은 프로젝트라고 해서 흙수저 프로젝트는 아닙니다. 금수저 프로젝트의 반대는 금수저 프로젝트가 아닌 것이지 흙수저 프로젝트는 아닙니다. 중요하지 않은 일에 인력이나 예산을 투입하기 힘든 상황에서 도전적인 목표를 부여하고 목표달성을 압박하는 관리자를 만나는 순간 그저 그런 보통의 프로젝트가 흙수저 프로젝트로 변하게 됩니다. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;• 포트폴리오 관리&nbsp; 조직의 예산과 자원을 어떤 프로젝트에 얼마큼 할당할 것인가를 결정하는 것이 포트폴리오 관리입니다. 조직의 복잡도가 높을수록 프로젝트의 다양성이 높아지고 그 결과 포트폴리오도 복잡해집니다. 단종하는 상품수는 적은데 신규상품을 많이 출시하면 상품의 복잡도가 높아지는 것이 그 예가 됩니다. 포트폴리오가 복잡하고 많아지면 개별 프로젝트에 할당되는 예산이나 자원이 부족하고 그 결과 흙수저 프로젝트가 탄생할 가능성이 높아집니다.&nbsp;&nbsp;• 원가절감 또는 효율성을 강조 원가절감 또는 효율성을 강조하는 조직의 관리자는 모든 일을 더 빨리 더 적은 예산으로 해야 한다는 강박적 신념을 가지고 있습니다. 그 결과 여유 있는 프로젝트 계획을 승인하는 잘못을 저지르지 않도록 꼼꼼하게 점검하는 것이 올바른 것이라는 조직문화가 확산됩니다.&nbsp;그러한 조직문화와 순진하고 낙관적인 프로젝트 관리자가 만나면 나쁜 시너지를 만들어 흙수저 프로젝트를 탄생시킵니다. &nbsp;&nbsp;-&nbsp;금수저 프로젝트와 흙수저 프로젝트에 대응하는 방법은 다음과 같습니다.&nbsp;&nbsp;• 개인이 원하는 프로젝트와 피하고 싶은 프로젝트를 명확히 합니다. 대부분의 개인은 금수저 환경을 좋아합니다. 개인이 하고 싶은 것을 포기해야 하는 금수저만 예외입니다. 그러나 금수저 프로젝트는 힘들어하는 사람이 많습니다. 성취나 성장에 관심 없고 가족이나 개인의 취미생활을 중요하게 생각하는 사람들이 대표적인 예입니다. 그런 사람들에게는 스트레스 없이 수행할 수 있는 그저 그렇고 유명하지 않은 프로젝트가 더 좋습니다. &nbsp;직장생활은 공짜가 없습니다. 성장이나 성취를 원한다면 본인이 어느 정도 희생해야 합니다. 반대로 업무에 헌신할 용기가 없다면 성장을 기대해서는 안됩니다.&nbsp;&nbsp;• 금수저 프로젝트를 원하면 투입 가능성을 높이기 위한 노력을 해야 합니다.&nbsp; 개인이 금수저 집안에서 태어나는 것은 개인이 통제할 수 없습니다. 그러나 금수저 프로젝트에 투입될 가능성은 개인의 노력으로 높일 수 있습니다. 대표적인 것이 금수저 프로젝트가 필요로 하는 역량을 갖추는 것입니다. 그러나 개인의 역량은 단기간에 향상시키기 힘들기 때문에 현실적인 방안은 아닙니다.&nbsp; 금수저 프로젝트에 투입될 가능성을 높이는 현실적인 방안은 영향력 있는 사람들에게 본인의 희망을 알리는 것입니다. 그 시점은 빠를수록 좋습니다. 본인이 원하는 금수저 프로젝트가 &nbsp;논의되는 초기에 정보를 파악하여 본인의 희망사항과 각오를 의사결정권자에게 어필하는 로비활동을 해야 합니다. 이러한 로비활동을 부정적으로 생각할 필요가 없습니다. 본인이 원하는 일이 있을 때 하고 싶다고 말하는 것은 오히려 장려해야 합니다. 본인이 직접 말하기 힘든 상황에서는 선배를 활용하는 것도 좋습니다.&nbsp; 행운은 운의 영역이지만 스스로 노력하기에 따라 행운의 잡을 가능성은 높아집니다.&nbsp;행운의 여신의 앞머리가 무성한 이유는 사람들이 행운을 보았을 때 쉽게 붙잡을 수 있도록 하기 위함이고, 뒷머리가 대머리인 이유는 행운이 지나갔을 때 붙잡지 못하기 위함이라는 이야기를 새겨볼 필요가 있습니다.&nbsp;&nbsp;• 고생만 하게 될 흙수저 프로젝트는 피해야 합니다.&nbsp; 흙수저 프로젝트에 능력 있는 관리자의 욕심이 더해지면 지옥과 같은 프로젝트를 경험하게 될 가능성이 높아집니다. 이러한 프로젝트는 어떠한 핑계를 대더라도 피해야 합니다. 관리자의 협박 또는 설득을 이겨내는 것은 쉽지 않지만 프로젝트에 투입되었을 때 치를 대가를 생각하고 단호하게 대처해야 해야 합니다. 인간적인 호소, 개인적인 사유, 원하는 다른 업무 등 설득 가능한 모든 카드를 동원해야 합니다. &nbsp;&nbsp;• 본인이 투입된 프로젝트의 가치를 높입니다.&nbsp; 흙수저 프로젝트를 금수저 프로젝트 바꿀 수는 없지만, 은수저 프로젝트를 금수저 프로젝트처럼 조직 내에 포지셔닝할 수도 있습니다. 이는 프로젝트 관리자나 스폰서의 역할입니다. 프로젝트 결과물의 가치와 팀원들의 헌신은 적극적으로 홍보하지 않으면 조직 내에서 알기 어렵기 때문에 적극적인 홍보가 필요합니다. 다음은 조직 내에서 프로젝트를 홍보할 때 고려할 사항입니다. 스토리만 잘 만들면 프로젝트도 신분세탁이 가능합니다.&nbsp; • 해당 프로젝트의 결과물이 조직의 전략적 목표달성에 얼마나 기여하는가?&nbsp;• 프로젝트 목표가 얼마나 달성하기 힘든가?&nbsp;• 프로젝트 수행과정에서 발생했던 이슈는 무엇이고 그것을 어떻게 극복했는가?&nbsp;&nbsp;반대로 금수저 프로젝트가 흙수저 프로젝트가 될 수 있습니다. 조직에서 기대가 큰 만큼 실망도 큰 법입니다. 조직의 성공을 위해 우수인력을 아낌없이 투입했는데 성과를 창출하지 못하고 프로젝트가 계속 지연된다면 팀원의 사기는 떨어지고 조직의 지원과 관심은 줄어들어 흙수저 프로젝트가 됩니다.&nbsp;

금수저 프로젝트와 흙수저 프로젝트 이야기

"미래는 꿈꾸는 것이 아니라 만드는 것,그가 상상하면 모두 현실이 된다!" 천재인가 몽상가인가, 영웅인가 사기꾼인가? 수많은 논란 속에서도 1%의 가능성에 모든 걸 걸며 인류의 미래를 바꾸는 이 시대 최고의 혁신가, 일론 머스크의 모든 것!스티브 잡스의 유일한...

일론 머스크 - 예스24

요즘 월터 아이작슨의 <일론 머스크>를 너무 재밌게 읽고 있는데 여기 '머스크의 생산 알고리즘'으로 알려진, 머스크와 일한다면 신조처럼 읊조려야 할 계명들이 정리된 게 있습니다. 생산성에 관한 너무 좋은 통찰이라 요약해봅니다.

 1. 모든 요구사항에 의문을 제기한다. 모든 요구사항에는 그것을 만든 사람의 이름이 나와야 한다. 왜 그런지를 질의하고 요구사항을 수정하거나 없앨 기회를 얻기 위해서다.
 2. 부품이든 프로세스든 가능한 최대한 제거하라. 제거한 것 중 10%이상을 다시 추가하는 게 정상이다. 제거할 때는 아주 과감하게 제거하고 필요가 밝혀지면 다시 넣을 각오를 하는 게 생산적인 제거다.
 3. 단순화하고 최적화하라. 사람들은 앞의 두 과정을 생략하고 최적화를 하려고 하는데 이러다보면 쓸데 없는 것을 최적화하는 실수가 빈번하게 일어난다. 최적화는 앞의 과정 이후에 와야 한다.
 4. 속도를 높여 주기를 단축하라. 이것도 앞의 세 과정을 진행한 후에 집중해야 한다. 쓸데 없는 일을 비효율적인 방식으로 하면서 속도만 높여 봐야 소용이 없다.
 5. 자동화하라. 마지막 단계로, 모든 프로세스가 안정적으로 정리된 후에야 자동화를 한다. 자동화부터 적용하면 앞의 프로세스를 수정하기 더 어려워진다.

저도 외워야겠어요ㅎ.

특히 다시 넣을 각오로 빼야한다는 게 인상적인데 실제로 머스크는 괜히 뺐다가 나중에 다시 넣으면서 원망을 들을 것에 대해서는 전혀 고민하지 않더라구요. 생산적으로 일하려면 이정도 용기가 필요한 것 같습니다.

요즘 월터 아이작슨의 &lt;일론 머스크&gt;를 너무 재밌게 읽고 있는데 여기 '머스크의 생산 알고리즘'으로 알려진, 머스크와 일한다면 신조처럼 읊조려야 할 계명들이 정리된 게 있습니다. 생산성에 관한 너무 좋은 통찰이라 요약해봅니다. <ol><li>모든 요구사항에 의문을 제기한다. 모든 요구사항에는 그것을 만든 사람의 이름이 나와야 한다. 왜 그런지를 질의하고 요구사항을 수정하거나 없앨 기회를 얻기 위해서다.</li><li>부품이든 프로세스든 가능한 최대한 제거하라. 제거한 것 중 10%이상을 다시 추가하는 게 정상이다. 제거할 때는 아주 과감하게 제거하고 필요가 밝혀지면 다시 넣을 각오를 하는 게 생산적인 제거다.</li><li>단순화하고 최적화하라. 사람들은 앞의 두 과정을 생략하고 최적화를 하려고 하는데 이러다보면 쓸데 없는 것을 최적화하는 실수가 빈번하게 일어난다. 최적화는 앞의 과정 이후에 와야 한다.</li><li>속도를 높여 주기를 단축하라. 이것도 앞의 세 과정을 진행한 후에 집중해야 한다. 쓸데 없는 일을 비효율적인 방식으로 하면서 속도만 높여 봐야 소용이 없다.</li><li>자동화하라. 마지막 단계로, 모든 프로세스가 안정적으로 정리된 후에야 자동화를 한다. 자동화부터 적용하면 앞의 프로세스를 수정하기 더 어려워진다.</li></ol> 저도 외워야겠어요ㅎ. 특히 다시 넣을 각오로 빼야한다는 게 인상적인데 실제로 머스크는 괜히 뺐다가 나중에 다시 넣으면서 원망을 들을 것에 대해서는 전혀 고민하지 않더라구요. 생산적으로 일하려면 이정도 용기가 필요한 것 같습니다.

예스24

머스크의 생산 알고리즘

✔️UX 라이팅 원칙은 라이팅을 함에 있어서 근간이 되어주는 기본 뼈대같은 개념이에요. 이 원칙 위에서 ‘무엇을 말할 것인지’, ‘어떻게 말할 것인지’를 고민합니다.

✔️구글, 토스, 삼성카드, 카카오, 쿠팡 등 서비스마다 UX 라이팅 가이드라인을 살펴보면 각자가 정의한 UX 라이팅 원칙은 약간씩 다르긴 한데요. 하지만 공통적으로 4가지 개념은 모두가 동의하는 것 같아요. 바로 정확성, 간결성, 일관성, 유용성입니다.

✔️실제로 UX writing을 할 때 이 4가지 관점에서 메시지를 도출하고 보기 좋게 다듬고 알맞게 표현하는 작업을 거칩니다.

✔️다양한 관점에서 사고하되 4가지 원칙을 1/4씩 늘 동등하게 생각할 순 없습니다. 맥락/스펙/케이스/서비스 제공 상황에 따라 어떤 원칙을 우선시 해야할 수 있음을 고려해요.

1️⃣정확성 Clear : 사용자의 원하는 정보를 맥락에 맞게 정확한 어휘로 전달하는 것
 * 틀린 정보를 주고 있지 않은지? 잘못된 정보로 사용자가 실수하거나 모호한 표현으로 사용자를 헷갈리게 하지 말아야 한다.
 * 충분한 정보를 주고 있는지? 올바른 정보라고 하더라도, 정보를 ‘충분히’ 주었는지 역시 신경써야할 일이다. 필요하다면 예시를 넣어 이해를 도울 수도 있고, 맥락과 원인을 함께 말함으로써 고객이 처한 상황을 쉽게 이해하게 할 수도 있다.
 * 적절한 어휘를 사용하고 있는지? 해제 vs 해지, 최대화 vs 최적화 등 비슷한 단어 사이에서 꼭 맞는 표현을 골라 사용해야 한다.
 * 정확성은 사용자 경험을 만드는 게 중요한 역할을 하며, 서비스와 고객 간의 신뢰를 형성하는데 큰 기여를 한다.
 
 
2️⃣간결성 Concise : 한눈에 들어오고 쉽게 이해할 수 있도록 표현하는 것
 * 간결성이 중요한 이유는 2가지다. 첫째, 사용자는 읽으려고 경험하지 않는다. 둘째, UI 텍스트는 모바일과 PC 안에서 시간과 공간의 제약을 크게 받는다.
 * 1문장에는 1메시지만 담는다. 단문을 1-2문장으로만 작성하고, 복문으로 갈 바에야 차라리 단문으로 끊어간다. 필요하면 불릿포인트를 활용하여 가독성을 높이는 것도 방법.
 * 텍스트 중복이 있는지 살펴보고 가능하면 모두 제거한다. 강조를 위해 텍스트를 반복하지 않는다.
 
 
3️⃣일관성 Consistent : 모든 텍스트가 하나의 보이스로 모든 UI에 일관성 있게 적용되는 것
 * 용어의 일관성 : 서비스 내 같은 개념, 같은 화면을 여러가지 용어로 일컫는다면 사용자는 매번 학습해야 한다. 만약 서비스 용어를 정의했다면, 서비스 전체에서 예외없이 동일하게 사용해야 한다.
 * 톤앤보이스의 일관성 : 동일한 보이스로, 한 사람이 말하는 것처럼 일관된 톤앤보이스를 유지하는 것이 중요하다. 이는 곧 브랜드 이미지와도 깊은 관련성을 지닌다.

4️⃣유용성 Useful : 사용자의 다음 행동을 자연스럽게 유도하여 서비스의 편리한 사용을 돕는 것
 * 정보를 전달하는 것을 넘어, 사용자가 어떻게 행동/선택 해야하는지 도움을 주어야 한다.
 * 예를 들면 비밀번호 오류를 말하는 팝업에서 문제와 원인을 명확하게 설명하는 것에서 그치지 않고, 그 다음에 사용자가 할 수 있는 액션, 다시 시도/비밀번호 찾기 등을 함께 제시해주는 것이다.

✍🏻전주경님의 <그렇게 쓰면 아무도 안 읽습니다>와 토레이 파드마저스키 <전략적 UX라이팅>을 읽고 재구성했습니다.

✔️UX 라이팅 원칙은 라이팅을 함에 있어서 근간이 되어주는 기본 뼈대같은 개념이에요. 이 원칙 위에서 ‘무엇을 말할 것인지’, ‘어떻게 말할 것인지’를 고민합니다. ✔️구글,&nbsp;토스,&nbsp;삼성카드, 카카오, 쿠팡 등 서비스마다 UX 라이팅 가이드라인을 살펴보면 각자가 정의한 UX 라이팅 원칙은 약간씩 다르긴 한데요. 하지만 공통적으로 4가지 개념은 모두가 동의하는 것 같아요. 바로 정확성, 간결성, 일관성, 유용성입니다. ✔️실제로 UX writing을 할 때 이 4가지 관점에서 메시지를 도출하고 보기 좋게 다듬고 알맞게 표현하는 작업을 거칩니다. ✔️다양한 관점에서 사고하되 4가지 원칙을 1/4씩 늘 동등하게 생각할 순 없습니다. 맥락/스펙/케이스/서비스 제공 상황에 따라 어떤 원칙을 우선시 해야할 수 있음을 고려해요. 1️⃣정확성 Clear : 사용자의 원하는 정보를 맥락에 맞게 정확한 어휘로 전달하는 것<ul><li>틀린 정보를 주고 있지 않은지? 잘못된 정보로 사용자가 실수하거나 모호한 표현으로 사용자를 헷갈리게 하지 말아야 한다.</li><li>충분한 정보를 주고 있는지? 올바른 정보라고 하더라도, 정보를 ‘충분히’ 주었는지 역시 신경써야할 일이다. 필요하다면 예시를 넣어 이해를 도울 수도 있고, 맥락과 원인을 함께 말함으로써 고객이 처한 상황을 쉽게 이해하게 할 수도 있다.</li><li>적절한 어휘를 사용하고 있는지? 해제 vs 해지, 최대화 vs 최적화 등 비슷한 단어 사이에서 꼭 맞는 표현을 골라 사용해야 한다.</li><li>정확성은 사용자 경험을 만드는 게 중요한 역할을 하며, 서비스와 고객 간의 신뢰를 형성하는데 큰 기여를 한다. </li></ul>2️⃣간결성 Concise : 한눈에 들어오고 쉽게 이해할 수 있도록 표현하는 것<ul><li>간결성이 중요한 이유는 2가지다. 첫째, 사용자는 읽으려고 경험하지 않는다. 둘째, UI 텍스트는 모바일과 PC 안에서 시간과 공간의 제약을 크게 받는다.</li><li>1문장에는 1메시지만 담는다. 단문을 1-2문장으로만 작성하고, 복문으로 갈 바에야 차라리 단문으로 끊어간다. 필요하면 불릿포인트를 활용하여 가독성을 높이는 것도 방법.</li><li>텍스트 중복이 있는지 살펴보고 가능하면 모두 제거한다. 강조를 위해 텍스트를 반복하지 않는다. </li></ul>3️⃣일관성 Consistent : 모든 텍스트가 하나의 보이스로 모든 UI에 일관성 있게 적용되는 것<ul><li>용어의 일관성 : 서비스 내 같은 개념, 같은 화면을 여러가지 용어로 일컫는다면 사용자는 매번 학습해야 한다. 만약 서비스 용어를 정의했다면, 서비스 전체에서 예외없이 동일하게 사용해야 한다.</li><li>톤앤보이스의 일관성 : 동일한 보이스로, 한 사람이 말하는 것처럼 일관된 톤앤보이스를 유지하는 것이 중요하다. 이는 곧 브랜드 이미지와도 깊은 관련성을 지닌다.</li></ul> 4️⃣유용성 Useful : 사용자의 다음 행동을 자연스럽게 유도하여 서비스의 편리한 사용을 돕는 것<ul><li>정보를 전달하는 것을 넘어, 사용자가 어떻게 행동/선택 해야하는지 도움을 주어야 한다.</li><li>예를 들면 비밀번호 오류를 말하는 팝업에서 문제와 원인을 명확하게 설명하는 것에서 그치지 않고, 그 다음에 사용자가 할 수 있는 액션, 다시 시도/비밀번호 찾기 등을 함께 제시해주는 것이다.</li></ul> ✍🏻전주경님의 &lt;그렇게 쓰면 아무도 안 읽습니다&gt;와 토레이 파드마저스키 &lt;전략적 UX라이팅&gt;을 읽고 재구성했습니다.

어디에서나 통하는  UX 라이팅 원칙 4가지

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

GitHub

<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

데이터분석가로서 업무 과정과 경험, 배움을 공유합니다

글의 마지막 문단 중

“무슨 일이든 본질, 즉 왜 이 일을하는가에 대한 이해와 공감이 중요한 것 같습니다. 시간이 걸리더라도, 협업자 간에 목적에 대한 공감대를 형성하고, 최종결과 및 기대효과를 명확히 이해하고 있을때 좋은 결과로 이어지는 것 같습니다.“

데이터로 이야기하고 단서를 찾는 습관에 있어서 뇌피셜이 아니기에 구성원간 더 뚜렷하게 방향을 잡고 공감을 이끌기 용이한 것 같다.

우아한형제들 기술 블로그

황경호

서동환

데이터맨, 데이터쟁이

윤창록

문제를 찾고, 발견한 문제를 해결합니다.
그리고 "통찰을 발견하는 메커니즘" 에 관심이 많습니다.
그 중 하나의 방법으로, "서로 다른 것들 간의 연결"을 시도해보고 있습니다.


아트디렉터

그로스해커

김용훈

브런치

9시 뉴스 앞이 아닌 9시 뉴스에 나오는 마케팅을 주로 합니다. 실행하지 않으면 확률은 0% 라는 것을 언제나 머릿속에 되뇌이며 명분을 기반으로 마케팅을 실행합니다. 목표에 맞는 데이터를 보며 현실가능한 범위 내에서 문제에 대한 솔루션을 찾습니다.
#데이터분석

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