프로그래밍은 문제를 컴퓨터로 해결하는 과정입니다. 데이터 분석가는 많은 양의 데이터를 분석하는 경우가 많습니다. 그러나, 이 작업을 수동으로 하면 시간도 오래 걸리고 실수할 가능성도 높습니다. 프로그래밍을 사용한 데이터 분석가는 자동화된 프로세스로 빠르고 정확한 데이터 처리를 할 수 있습니다. 프로그래밍으로 자동화하여 데이터를 분석해줄 수 있고, 더 빠르고 정확하게 일을 처리할 수 있습니다. 따라서, 데이터 분석가가 프로그래밍을 배우면 더 높은 경쟁력을 갖추게 되고, 미래에 더 많은 일을 할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 분석가에게 필요한 대표적인 프로그래밍 지식은 - 데이터 프로그래밍 언어들 ( Python, R, SAS, Scala, Julia, Matlab) - 데이터 구조와 알고리즘 (Array, Dictionary, Tree, Hashmap) - 웹 프로그래밍 (HTML, css, Javascript) - 대용량 데이터 처리 기술 (Spark, Hadoop) 등이 있습니다. PS. 이 포스트는 #데이터리차드 와 #노션AI 가 협업하여 만든 데이터 분석가에게 필요한 6가지 스킬 포스트입니다. #데이터리차드 #데이터분석 #데이터과학