ChatGPT보다 성능이 더 뛰어나다? _ 메타의 언어모델, LLaMA 코드분석 Facebook은 최근 GPT 모델의 크기를 줄여 650억 개의 파라미터로만 구성된 LLaMA라는 새로운 모델을 출시했습니다. 크기는 작아졌지만 더 많은 데이터와 시간으로 학습한 LLaMA는 더 큰 규모의 GPT3 모델보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 이 모델의 학습 파라미터도 공개되었으며 연구 목적으로 사용할 수 있습니다. 최근 LLaMA가 유출되어 오픈 소스로 다운로드할 수 있게 되었지만, 여전히 연구 목적으로만 사용할 것을 권장합니다. 이 모델은 24GB 메모리가 있는 GPU에서 실행할 수 있으며, 학습 데이터는 최대 650억 개의 파라미터까지 사용할 수 있습니다. LLaMA는 Facebook Research의 오픈소스 프로젝트이며, 코드를 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 하지만 코드가 복잡하기 때문에 맥락에 따라 코드를 검토하고 관련 부분에 집중하는 것이 좋습니다. 전반적으로 LLaMA는 AI 분야에서 흥미로운 발전이며, 연구 목적으로 사용할 수 있게 됨에 따라 이 분야가 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.