GPT-4 프롬프트 엔지니어링: 이것이 중요한 이유!

GPT의 컨텍스트 창은 ChatGPT의 4000 토큰에서 가장 큰 버전의 8000 또는 32000 토큰으로 두 배로 늘어났으며, 이는 AI 애플리케이션에 더 많은 가능성을 열어줄 수 있습니다. 컨텍스트 길이는 모델이 액세스 할 수 있는 토큰을 제한하는 방식으로 작동하며 입력 및 출력이 창 내에 있으면 유효합니다. 컨텍스트 윈도우와 관련하여 약간의 혼란이 있었지만, 이제 개선된 기능을 통해 파이썬 스크립트를 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하여 기사나 블로그 게시물로 변환할 수 있습니다. 또한 개발자는 이 개선 사항을 활용하여 더욱 지능적이고 정교한 AI 모델을 구축할 수 있습니다. GPT-4를 사용하여 콘텐츠 생성을 준비하기 위해 취한 단계를 공유합니다. GPT-4를 사용하여 비디오에서 말하는 내용을 정확하게 텍스트로 변환한 다음, 이전 기사를 복사하여 형식과 스타일을 올바르게 맞췄습니다. 또한 맥락을 파악하기 위해 미드저니의 새로운 모델 버전 5에 대한 정보를 수집했습니다. 이제 "GPT-4 플러스 미드"라는 제목의 자세한 기사를 작성하려고 합니다. GPT-4에서 생성된 콘텐츠가 본질적으로 자신들만의 콘텐츠임을 발견했지만 완전히 만족스럽지 않았고 GPT-4 프라이밍에 대해 더 많은 내용을 담고 싶었습니다. 이 글은 최적의 프롬프트 생성을 위한 GPT-4 프라이밍에 대한 귀중한 인사이트를 제공했습니다. 콜투액션은 기사를 읽고 GPT-4 프라이밍에 대해 알아본 후 이를 활용하여 매력적인 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 컨텍스트 윈도우와 관련하여 약간의 혼란이 있었지만, 이제 개선된 기능을 통해 파이썬 스크립트를 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하여 기사나 블로그 게시물로 변환할 수 있습니다. 또한 개발자는 이 개선 사항을 활용하여 더욱 지능적이고 정교한 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 마지막으로 AI 감지 도구를 적용하여 기사가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 판단하는 방법도 알려드립니다.

GPT-4 프롬프트 엔지니어링: 이것이 중요한 이유! :: ChatGPT 정리

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2023년 3월 23일 오후 11:23

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