실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습 : 오호츠크 리포트

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

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간만에 개발 떡밥이(신난다) 이번엔 제가 소수 입장에 있는 ORM이군요. 후후..

저는 몇몇 사건을 통해 ORM 반대주의자가 된 사람인데요.

주요 이유는 잘못쓰면 큰 문제가 나중에 발견된다는 것과 최적화가 어렵고 오버헤드가 크기 때문입니다. 즉, 항간의 이야기와 달리 ORM이 오히려 디버깅과 유지보수가 어렵다는게 문제라는 것이죠.

유지보수의 문제점으로 말하는 것들은 대부분 보통 ORM을 쓰나 SQL을 쓰나 똑같은 문제들입니다. 빠르게 개발한다는 측면에서는.. 간단한건 그럴 수 있겠죠. 요즘은 SQL을 써도 타입 힌팅이 되고, 조금 편하게 한다면 쿼리 빌더 정도를 쓰면 되겠고요.

그리고 가능하면 프로시저를 적극적으로 활용하는게 좋다고 생각하는데요.

프로시저로 만드는 건 API를 만든다고 생각하면 이른바 관심사의 분리가 확실히 이루어지는 것이라 성능 최적화나 디버깅, 유지보수 측면에서 더욱 좋습니다.

즉, 이것이야말로 열분들 좋아하는 진정한 MSA가 아니겠습니까?! (아님)

간만에 개발 떡밥이(신난다) 이번엔 제가 소수 입장에 있는 ORM이군요. 후후.. 저는 몇몇 사건을 통해 ORM 반대주의자가 된 사람인데요. 주요 이유는 잘못쓰면 큰 문제가 나중에 발견된다는 것과 최적화가 어렵고 오버헤드가 크기 때문입니다. 즉, 항간의 이야기와 달리 ORM이 오히려 디버깅과 유지보수가 어렵다는게 문제라는 것이죠. 유지보수의 문제점으로 말하는 것들은 대부분 보통 ORM을 쓰나 SQL을 쓰나 똑같은 문제들입니다. 빠르게 개발한다는 측면에서는.. 간단한건 그럴 수 있겠죠. 요즘은 SQL을 써도 타입 힌팅이 되고, 조금 편하게 한다면 쿼리 빌더 정도를 쓰면 되겠고요. 그리고 가능하면 프로시저를 적극적으로 활용하는게 좋다고 생각하는데요. 프로시저로 만드는 건 API를 만든다고 생각하면 이른바 관심사의 분리가 확실히 이루어지는 것이라 성능 최적화나 디버깅, 유지보수 측면에서 더욱 좋습니다. 즉, 이것이야말로 열분들 좋아하는 진정한 MSA가 아니겠습니까?! (아님)

이건 약간 다른 얘긴데 AI 시대가 되어서, 좀 raw하게 짜는게 유지보수에 도움이 되기도 하는 것 같음. 너무 추상화 된 코드보다는 raw한 코드를 AI가 더 잘 이해하고 처리 할 수 있으니.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 보낸 사람을 채용했다며, 빠르게 결과를 냈기 때문에 채용했다는 글이 SNS에 많이 돌았다. 그러면서 이렇게 말한다.

"알고리즘 많이 푸는 개발자보다, AI로 빠르게 결과 내는 사람을 선호. 알고리즘, 코딩 책 안 봐도 AI 도구만 적극 활용하면 취업 기회 잡을 수 있다."

개인적으로 이런 말 퍼뜨리는 사람들 너무 나쁘고 무책임하다고 생각한다. 취업하는 분들에게도 안 좋고, 개발자 생태계에도 안 좋다.

AI 도구를 활용하고 AI로 빠르게 결과를 내는 건, 오히려 이제 누구나 다 쉽게 할 수 있는 것이기 때문에 차별성이 없다. 그렇기 때문에 반대로 알고리즘을 많이 풀어보고 책을 많이 본 개발자를 더욱 선호할 수 밖에 없다.

보통 빠르게 결과를 낸 사람을 우대하는 이유는, 결과를 빠르게 만들었다는 이유보다는, 적극적으로 빠르게 소통을하기 때문이다.

속도도 물론 매우 중요하다. 하지만, 빠르게 만드는 것이 최우선인 회사가 있다면 그 회사는 빨리 거르거나, 1~2년 정도 경험을 많이 쌓는 용도로만 활용하겠다고 생각하는 것이 좋다. 좋은 회사일수록 이런 사람을 찾지 않는다.

얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 보낸 사람을 채용했다며, 빠르게 결과를 냈기 때문에 채용했다는 글이 SNS에 많이 돌았다. 그러면서 이렇게 말한다. "알고리즘 많이 푸는 개발자보다, AI로 빠르게 결과 내는 사람을 선호. 알고리즘, 코딩 책 안 봐도 AI 도구만 적극 활용하면 취업 기회 잡을 수 있다." 개인적으로 이런 말 퍼뜨리는 사람들 너무 나쁘고 무책임하다고 생각한다. 취업하는 분들에게도 안 좋고, 개발자 생태계에도 안 좋다. AI 도구를 활용하고 AI로 빠르게 결과를 내는 건, 오히려 이제 누구나 다 쉽게 할 수 있는 것이기 때문에 차별성이 없다. 그렇기 때문에 반대로 알고리즘을 많이 풀어보고 책을 많이 본 개발자를 더욱 선호할 수 밖에 없다. 보통 빠르게 결과를 낸 사람을 우대하는 이유는, 결과를 빠르게 만들었다는 이유보다는, 적극적으로 빠르게 소통을하기 때문이다. 속도도 물론 매우 중요하다. 하지만, 빠르게 만드는 것이 최우선인 회사가 있다면 그 회사는 빨리 거르거나, 1~2년 정도 경험을 많이 쌓는 용도로만 활용하겠다고 생각하는 것이 좋다. 좋은 회사일수록 이런 사람을 찾지 않는다.

  &#39;행동&#39;으로 연결할 수 없는 걱정이나 스트레스는 가급적 미루는 것이 좋다. 게티이미지뱅크 제공    스트레스를 잘 관리하면서 건강하게 살아가고 싶다면 우선 살아가는 한 해야 할 일은 영원히 없어지지 않을 것이므로 ...

[박진영의 사회심리학]스스로 만들어 내는 스트레스

스트레스를 잘 관리하면서 건강하게 살아가고 싶다면, 우선 살아있는 한 우리가 해야 할 일들은 영원히 없어지지 않을 것이므로, 해야 할 일을 100% 해내면서 할 일 목록을 완전히 없애는 데 많은 노력을 들이기보다는 70% 정도만 해내도 만족할 필요가 있다.

또한 비슷하게 스트레스의 존재 역시 사라지지 않을 것이므로 스트레스의 존재를 받아들일 줄 아는 것도 중요하다. 할 일 목록이나 스트레스를 완전히 없애겠다고 하는 등 기대치가 너무 높으면 매일매일 실패 속에서 살아갈 수 밖에 없기 때문이다.

이렇게 어쩔 수 없이 생기는 해야 할 일과 스트레스에 대해서는 받아들일 줄 아는 태도가 중요하다. 하지만 문제는 우리가 불필요하게 ‘스스로 만들어 내는 스트레스’ 또한 적지 않다는 것이다.

예를 들면, 주중에 각종 업무로 시달리고 있으면서 주말까지 이런저런 약속과 해야 할 일들로 가득 채워 두고는 각종 의무감과 압박감에 시달리는 것이다. 봉사활동, 모임, 공부 등 즐겁게 할 수 있다면 다행이지만 어느새 업무 시간 못지 않은 스트레스에 시달리는 경우를 적지 않게 볼 수 있다.

인간은 쉽게 고장나므로 섬세하게 관리해줘야 하는데 이렇게 주말에도 쉬는 시간을 조금도 갖지 못하는 경우 어느새 번아웃에 시달리면서 삶의 의미를 찾지 못하겠다고 호소하기 십상이다.

이밖에도 적당히 하면 되는 일에 지나친 성취욕을 부리면서 완벽하게 해내겠다고 필요 이상으로 많은 노력을 쏟아붓는 경우, 이미 지나간 과제나 업무에 대해서도 계속해서 잘 해내지 못한 것 같다며 걱정을 하는 경우.

실수나 실패를 받아들이지 못하고 살다보면 어쩔 수 없이 발생하는 실패로 인해 삶 전체가 망할 것 같다며 과대해석을 하는 경우 모두 스스로 만들어낸, 얼마든지 피할 수 있는 스트레스에 시달리는 경우에 해당된다.

어떤 사람들은 자신이 스트레스를 받아야 만족스러운 성과를 낼 수 있다고 생각하기도 한다. 물론 적당한 수준의 스트레스는 성과를 높이는 데 도움이 되기도 하지만, 다수의 연구들에 의하면 스트레스가 일정 수준을 넘어가면 성과가 떨어지는 현상이 나타난다.

예컨대 시간의 압박을 받거나 평가에 대한 압박을 받기 시작하면, 잔뜩 굳어서 평소에 잘 하던 일도 못하게 되는 등의 현상이 나타난다. 따라서 일부러 압박이 많은 환경을 찾아나서는 등 스스로를 괴롭히려는 시도는 하지 않는 게 좋다.

필자 개인적으로는 자연스러운 몸의 리듬에서 벗어나서 지나치게 일찍 일어나려고 애쓰는 것 또한 일정 부분 스트레스를 추구하는 문화적인 영향이 있는 듯 하다.

미래로 미뤄도 되는 스트레스를 당겨서 미리 받는 경우도 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 가까운 시일 내에 꼭 해내야 하는 일이나 이와 관련된 스트레스는 어쩔 수 없이 겪어야 하겠지만, 지금 걱정하며 스트레스를 잔뜩 받아도 당장 어떻게 할 수 없는 일들이 있다면 그런 스트레스는 가급적 미루는 것이 좋다.

일찍 당겨서 스트레스를 받아봤자 몸과 마음만 망가질 뿐 실질적인 변화나 문제 해결을 가져오지는 못하기 때문이다. 즉 ‘행동’으로 연결할 수 없는 걱정이나 스트레스는 가급적 미루는 것이 좋다는 것이다.

한국사회는 특정 나이대와 해야 할 일을 연결짓는 경향이 있어서 20대에는, 30대에는 꼭 무슨 일을 해야 한다며 불필요한 스트레스를 주입하는 경향이 있다. 하지만 실제로 특정 나이대가 아니면 할 수 없는 일이란 실제보다 우리 머리 속에서만 존재하는 경우가 더 많을 것이다.

이 또한 불필요한 스트레스와 실패를 늘이는 경우에 가깝겠다. 지금 스트레스를 받는 일이 있다면 쭉 적어보고 혹시 인위적으로 만든 것이거나 불필요하게 당겨 받고 있는 것은 아닌지 생각해보도록 하자.

스트레스를 잘 관리하면서 건강하게 살아가고 싶다면, 우선 살아있는 한 우리가 해야 할 일들은 영원히 없어지지 않을 것이므로, 해야 할 일을 100% 해내면서 할 일 목록을 완전히 없애는 데 많은 노력을 들이기보다는 70% 정도만 해내도 만족할 필요가 있다. 또한 비슷하게 스트레스의 존재 역시 사라지지 않을 것이므로 스트레스의 존재를 받아들일 줄 아는 것도 중요하다. 할 일 목록이나 스트레스를 완전히 없애겠다고 하는 등 기대치가 너무 높으면 매일매일 실패 속에서 살아갈 수 밖에 없기 때문이다. 이렇게 어쩔 수 없이 생기는 해야 할 일과 스트레스에 대해서는 받아들일 줄 아는 태도가 중요하다. 하지만 문제는 우리가 불필요하게 ‘스스로 만들어 내는 스트레스’ 또한 적지 않다는 것이다. 예를 들면, 주중에 각종 업무로 시달리고 있으면서 주말까지 이런저런 약속과 해야 할 일들로 가득 채워 두고는 각종 의무감과 압박감에 시달리는 것이다. 봉사활동, 모임, 공부 등 즐겁게 할 수 있다면 다행이지만 어느새 업무 시간 못지 않은 스트레스에 시달리는 경우를 적지 않게 볼 수 있다. 인간은 쉽게 고장나므로 섬세하게 관리해줘야 하는데 이렇게 주말에도 쉬는 시간을 조금도 갖지 못하는 경우 어느새 번아웃에 시달리면서 삶의 의미를 찾지 못하겠다고 호소하기 십상이다. 이밖에도 적당히 하면 되는 일에 지나친 성취욕을 부리면서 완벽하게 해내겠다고 필요 이상으로 많은 노력을 쏟아붓는 경우, 이미 지나간 과제나 업무에 대해서도 계속해서 잘 해내지 못한 것 같다며 걱정을 하는 경우. 실수나 실패를 받아들이지 못하고 살다보면 어쩔 수 없이 발생하는 실패로 인해 삶 전체가 망할 것 같다며 과대해석을 하는 경우 모두 스스로 만들어낸, 얼마든지 피할 수 있는 스트레스에 시달리는 경우에 해당된다. 어떤 사람들은 자신이 스트레스를 받아야 만족스러운 성과를 낼 수 있다고 생각하기도 한다. 물론 적당한 수준의 스트레스는 성과를 높이는 데 도움이 되기도 하지만, 다수의 연구들에 의하면 스트레스가 일정 수준을 넘어가면 성과가 떨어지는 현상이 나타난다. 예컨대 시간의 압박을 받거나 평가에 대한 압박을 받기 시작하면, 잔뜩 굳어서 평소에 잘 하던 일도 못하게 되는 등의 현상이 나타난다. 따라서 일부러 압박이 많은 환경을 찾아나서는 등 스스로를 괴롭히려는 시도는 하지 않는 게 좋다. 필자 개인적으로는 자연스러운 몸의 리듬에서 벗어나서 지나치게 일찍 일어나려고 애쓰는 것 또한 일정 부분 스트레스를 추구하는 문화적인 영향이 있는 듯 하다. 미래로 미뤄도 되는 스트레스를 당겨서 미리 받는 경우도 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 가까운 시일 내에 꼭 해내야 하는 일이나 이와 관련된 스트레스는 어쩔 수 없이 겪어야 하겠지만, 지금 걱정하며 스트레스를 잔뜩 받아도 당장 어떻게 할 수 없는 일들이 있다면 그런 스트레스는 가급적 미루는 것이 좋다. 일찍 당겨서 스트레스를 받아봤자 몸과 마음만 망가질 뿐 실질적인 변화나 문제 해결을 가져오지는 못하기 때문이다. 즉 ‘행동’으로 연결할 수 없는 걱정이나 스트레스는 가급적 미루는 것이 좋다는 것이다. 한국사회는 특정 나이대와 해야 할 일을 연결짓는 경향이 있어서 20대에는, 30대에는 꼭 무슨 일을 해야 한다며 불필요한 스트레스를 주입하는 경향이 있다. 하지만 실제로 특정 나이대가 아니면 할 수 없는 일이란 실제보다 우리 머리 속에서만 존재하는 경우가 더 많을 것이다. 이 또한 불필요한 스트레스와 실패를 늘이는 경우에 가깝겠다. 지금 스트레스를 받는 일이 있다면 쭉 적어보고 혹시 인위적으로 만든 것이거나 불필요하게 당겨 받고 있는 것은 아닌지 생각해보도록 하자.

m.dongascience.com

어제는 인턴 동료와 함께 ‘31가지 맛’ 아이스크림 가게에 들러 잠시 이야기를 나눴습니다. 오후 무렵, 갑자기 아이스크림이 먹고 싶어졌고, 마침 군것질할 수 있는 여유도 있었으며, 시간도 낼 수 있었습니다. 역시 인생은 타이밍이라는 말이 맞는 것 같습니다. 여러 조건 중 하나라도 맞지 않았다면 이 만남은 이루어지지 않았을 겁니다. 때로는 의도하지 않아도 기회의 순간이 찾아오는 것 같습니다.

인턴 동료는 팀에 합류한 지 두 달하고 보름쯤 되었습니다. 그동안 저는 그와 많은 대화를 나누지 못했습니다. 저 역시 팀에 합류한 지 세 달 남짓 되었고, 팀에 적응하느라 바빴기 때문입니다. 언젠가부터는 회사에서 동료들과 특별히 친해지려 하지 않게 되었습니다. 우리는 일을 위해 모인 사람들이고, 굳이 친밀한 관계를 맺지 않아도 된다고 생각하게 되었기 때문입니다.

오히려 친해지면 피곤하다고 느꼈습니다. 함께 차를 마시고, 점심을 먹고, 많은 대화를 나누는 일이 부담스럽게 느껴졌습니다. 저는 빠르게 일만 하고 일찍 퇴근하는 것이 좋았고, 집에 가서 가족과 보내는 편안한 시간이 더 소중했습니다.

그래서 인턴 동료와는 두 달 반이라는 시간 동안 손에 꼽을 정도로 대화를 나눴습니다. 가끔 점심을 함께 먹어도 개인적인 질문은 삼갔고, 업무 시간 중에도 업무에 필요한 이야기만 했습니다. 일종의 ‘사회적 거리두기’였죠.

어제는 그동안의 미안한 마음을 전하고 싶었습니다. 인턴 기간도 이제 보름 남짓밖에 남지 않았기에, 너무 일만 시킨 것 같아, 그리고 즐겁게 일할 기회를 주지 못한 것 같아 사과의 말을 건넸습니다. 직장 생활이 즐겁고 배움이 있는 경험이 되도록 도왔어야 했는데 그러지 못한 게 마음에 걸렸습니다.

물론 저에게도 사정이 있었지만, 인생의 선배로서 그렇게 행동한 것이 부끄럽고 창피했습니다. 힘들다는 이유로 주변 사람을 챙길 여유가 없다고 스스로를 정당화했지만, 결국은 외면한 것이었습니다. 그러고도 어른인 척 말하고 행동했던 제 모습이 가식적으로 느껴졌습니다. 저는 언제쯤 진짜 어른이 될 수 있을까요? 얼마나 더 훈련을 거쳐야 어른다워질 수 있을까요?

그날 아이스크림을 먹으며 나눈 대화 덕분에 아쉬웠던 마음을 조금이나마 털어놓을 수 있어 다행이었습니다. 물론 저도, 인턴 동료도 그동안의 마음을 다 전하진 못했을 것입니다. 하지만 그런 자리를 통해 평소에 말하기 어려웠던 이야기를 나눌 수 있었다는 것만으로도 충분히 의미 있었습니다. 아무것도 해결되지 않았더라도 말이죠.

사람과 나누는 대화는 효율성만 따지면 비생산적일 수도 있습니다. 이해관계가 다른 사람에게 입장을 설명하고 설득하는 일은 피곤하고 힘든 일입니다. 하지만 세상은 효율만으로 굴러가지 않습니다. 때론 왜 해야 하는지 모를 일도, 그저 해야만 하는 일들이 존재합니다. 그리고 그 무의미해 보이는 일들 속에도 꼭 필요한 가치가 있습니다. 마치 기계의 작동을 위해 없어선 안 될 작은 부품처럼요.

가정이든 직장이든, 어떤 공동체든 사람들과의 소통을 게을리하지 않았으면 합니다. 아무리 일이 급하고 많아도 교감과 대화를 뒤로 미루지 않았으면 합니다. 어쩌면 진짜 효율적인 길은, 함께하는 사람들과의 소통 속에서 만들어질지도 모릅니다. 돌아가는 것처럼 보여도, 그것이 오히려 가장 빠르고 바른 길일 수 있으니까요.

우리는 모든 것을 다 알고 있다고 착각할지 모르지만, 사실 우리가 아는 건 빙산의 일각에 불과합니다. 지금 당장 중요하다고 여기는 것보다, 함께하는 사람들과의 관계가 더 중요할 수도 있다는 ‘근거 없는 교훈’을 나누고 싶습니다.

오늘 하루, 여유를 내어 주변 사람들과 신나게 수다를 나눌 수 있기를 진심으로 응원합니다.

어제는 인턴 동료와 함께 ‘31가지 맛’ 아이스크림 가게에 들러 잠시 이야기를 나눴습니다. 오후 무렵, 갑자기 아이스크림이 먹고 싶어졌고, 마침 군것질할 수 있는 여유도 있었으며, 시간도 낼 수 있었습니다. 역시 인생은 타이밍이라는 말이 맞는 것 같습니다. 여러 조건 중 하나라도 맞지 않았다면 이 만남은 이루어지지 않았을 겁니다. 때로는 의도하지 않아도 기회의 순간이 찾아오는 것 같습니다. 인턴 동료는 팀에 합류한 지 두 달하고 보름쯤 되었습니다. 그동안 저는 그와 많은 대화를 나누지 못했습니다. 저 역시 팀에 합류한 지 세 달 남짓 되었고, 팀에 적응하느라 바빴기 때문입니다. 언젠가부터는 회사에서 동료들과 특별히 친해지려 하지 않게 되었습니다. 우리는 일을 위해 모인 사람들이고, 굳이 친밀한 관계를 맺지 않아도 된다고 생각하게 되었기 때문입니다. 오히려 친해지면 피곤하다고 느꼈습니다. 함께 차를 마시고, 점심을 먹고, 많은 대화를 나누는 일이 부담스럽게 느껴졌습니다. 저는 빠르게 일만 하고 일찍 퇴근하는 것이 좋았고, 집에 가서 가족과 보내는 편안한 시간이 더 소중했습니다. 그래서 인턴 동료와는 두 달 반이라는 시간 동안 손에 꼽을 정도로 대화를 나눴습니다. 가끔 점심을 함께 먹어도 개인적인 질문은 삼갔고, 업무 시간 중에도 업무에 필요한 이야기만 했습니다. 일종의 ‘사회적 거리두기’였죠. 어제는 그동안의 미안한 마음을 전하고 싶었습니다. 인턴 기간도 이제 보름 남짓밖에 남지 않았기에, 너무 일만 시킨 것 같아, 그리고 즐겁게 일할 기회를 주지 못한 것 같아 사과의 말을 건넸습니다. 직장 생활이 즐겁고 배움이 있는 경험이 되도록 도왔어야 했는데 그러지 못한 게 마음에 걸렸습니다. 물론 저에게도 사정이 있었지만, 인생의 선배로서 그렇게 행동한 것이 부끄럽고 창피했습니다. 힘들다는 이유로 주변 사람을 챙길 여유가 없다고 스스로를 정당화했지만, 결국은 외면한 것이었습니다. 그러고도 어른인 척 말하고 행동했던 제 모습이 가식적으로 느껴졌습니다. 저는 언제쯤 진짜 어른이 될 수 있을까요? 얼마나 더 훈련을 거쳐야 어른다워질 수 있을까요? 그날 아이스크림을 먹으며 나눈 대화 덕분에 아쉬웠던 마음을 조금이나마 털어놓을 수 있어 다행이었습니다. 물론 저도, 인턴 동료도 그동안의 마음을 다 전하진 못했을 것입니다. 하지만 그런 자리를 통해 평소에 말하기 어려웠던 이야기를 나눌 수 있었다는 것만으로도 충분히 의미 있었습니다. 아무것도 해결되지 않았더라도 말이죠. 사람과 나누는 대화는 효율성만 따지면 비생산적일 수도 있습니다. 이해관계가 다른 사람에게 입장을 설명하고 설득하는 일은 피곤하고 힘든 일입니다. 하지만 세상은 효율만으로 굴러가지 않습니다. 때론 왜 해야 하는지 모를 일도, 그저 해야만 하는 일들이 존재합니다. 그리고 그 무의미해 보이는 일들 속에도 꼭 필요한 가치가 있습니다. 마치 기계의 작동을 위해 없어선 안 될 작은 부품처럼요. 가정이든 직장이든, 어떤 공동체든 사람들과의 소통을 게을리하지 않았으면 합니다. 아무리 일이 급하고 많아도 교감과 대화를 뒤로 미루지 않았으면 합니다. 어쩌면 진짜 효율적인 길은, 함께하는 사람들과의 소통 속에서 만들어질지도 모릅니다. 돌아가는 것처럼 보여도, 그것이 오히려 가장 빠르고 바른 길일 수 있으니까요. 우리는 모든 것을 다 알고 있다고 착각할지 모르지만, 사실 우리가 아는 건 빙산의 일각에 불과합니다. 지금 당장 중요하다고 여기는 것보다, 함께하는 사람들과의 관계가 더 중요할 수도 있다는 ‘근거 없는 교훈’을 나누고 싶습니다. 오늘 하루, 여유를 내어 주변 사람들과 신나게 수다를 나눌 수 있기를 진심으로 응원합니다.

인턴 친구

1. 큰 수의 법칙. 시도가 많아질수록 결과는 평균에 수렴한다. 주사위를 많이 던질수록 각 숫자가 나오는 확률은 1/6에 가깝다.

2. 성장하려면 배우고 익혀야 한다. 배움은 실패에서 나온다. 실패하려면 실행해야 한다. 실행은 시도다.

3. IR 피칭 대부분은 거절당한다. 상관없다. 한곳만 투자하면 성공이다. 성공과 실패는 동전의 양면이 아니다. 매번 성공할 필요는 없다. 결국 시도가 많아야 성공 확률이 올라간다.

4. 더 많이 빠르게 시도해야 성공의 기회가 커진다. 성공하거나 배우거나. 어차피 잃을 건 없다. 삶의 모든 시도는 곧 자산이다.

#성공하거나배우거나

1. 큰 수의 법칙. 시도가 많아질수록 결과는 평균에 수렴한다. 주사위를 많이 던질수록 각 숫자가 나오는 확률은 1/6에 가깝다. ​2. 성장하려면 배우고 익혀야 한다. 배움은 실패에서 나온다. 실패하려면 실행해야 한다. 실행은 시도다. ​3. IR 피칭 대부분은 거절당한다. 상관없다. 한곳만 투자하면 성공이다. 성공과 실패는 동전의 양면이 아니다. 매번 성공할 필요는 없다. 결국 시도가 많아야 성공 확률이 올라간다. ​4. 더 많이 빠르게 시도해야 성공의 기회가 커진다. 성공하거나 배우거나. 어차피 잃을 건 없다. 삶의 모든 시도는 곧 자산이다. #성공하거나배우거나

< 모든 시도는 둘 중 하나다. 성공하거나 배우거나 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223879494830

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 키는 순간 업무는 시작되지요. 반복되는 일상 속에서도 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약하진 모터가 서서히 작동을 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가

직장 다니면서 제대로 ‘현타’ 맞는 순간 7

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 켜는 순간 업무는 시작되지요.

반복되는 일상에서 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약해진 모터가 서서히 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가 뭘 하고 있는 거지?’라는 생각이 머리를 강타하는 ‘현타 오는 순간들‘을 소개합니다.

1️⃣비효율적인 업무 방식
매일 출근해서 하는 업무인데 효율성이 없다면 매일이 얼마나 힘들까요. 시간이 갈수록 익숙해져야 하는 업무들이 비효율성으로 가득 차 있다면 업무 진행이 더디어지고 힘이 빠지게 됩니다.

쳇바퀴 같은 일상일지라도 매일 앞으로 나아가게 만드는 동력이 필요한데, 비효율적인 업무 방식은 앞으로 나아갈 힘을 잃게 만듭니다. 업무의 비효율성은 회사나 부서 자체의 역량 부족에서 비롯되기 때문에 현타에 빠지게 만드는 요인이 됩니다.

2️⃣ 발전이 없는 단순반복 업무
반복되는 일상 속에서도 어제보다 오늘 더 발전했다는 생각이 들어야 자존감이 높아지고, 보람을 느끼기 마련입니다. 직장에서의 업무가 너무나도 단순 반복적이라면 일의 권태를 느끼게 되는데요.

직장인들이 현타를 느끼는 순간 중 상위 랭킹으로 꼽히는 것이 바로 ‘발전 없는 자신’을 발견할 때라고 합니다. 일을 하면서 나도 발전하고, 회사도 발전하는 모습을 체감하는 것이 중요한 동력이 되기 때문입니다.

3️⃣잦은 야근과 과한 업무량
아무리 하고 싶은 일을 하고 있고, 원하던 직장에 들어갔다고 하더라도 몸이 지나치게 힘들면 마음도 지치게 됩니다. 잦은 야근과 과도한 업무량이 반복될 때 직장인은 강도 센 현타를 느끼게 된다고 합니다.

몸도 휴식하듯 뇌도 휴식할 필요가 있는데, 과한 업무는 뇌에 피로를 느끼게 만들어서 업무의 효율 또한 떨어뜨리게 됩니다. 목적없이 일만 하다 하루를 마감하는 일이 반복되어서는 안되겠지요.

4️⃣상사•동료의 부정적인 감정 전달
직장인들을 힘들게 하는 요인 중 하나로 ‘인간관계’가 꼽힙니다. 매일 출근하는 직장에서 매일 상사의 화풀이를 들어야 한다면 정신적인 피로가 상당할 텐데요.

‘내가 지금 여기서 왜 이런 소리를 듣고 있지?’라는 현타가 크게 오는 순간이 바로 자신이 감정받이로 느껴질 때라고 합니다. 동료들의 반복적인 불평이나 불만, 부정적인 말들을 지속적으로 듣는 것 역시 고역입니다. 불평이 매일 반복되는 직장으로 내딛는 발걸음은 무거울 수밖에 없습니다.

5️⃣캄캄하고 불투명한 커리어 비전
직장인이라면 자신만의 계획을 가지고 미래를 기대하며 현재에 충실하고 있을 텐데요. 지금 현재 회사생활에 문제가 없고 무난한 일상을 보내고 있다 하더라도 미래의 비전이 불투명하다는 것을 깨달으면 무탈했던 현재에 불안감이 비집고 들어옵니다.

‘언제까지 이 일을 할 수 있을까?’라는 생각이 이어지다 보면 현타를 느끼게 된다고 하는데요. 지금의 내가 다리 뻗고 편히 잠들 수 있는 건 탄탄하게 보장된 미래가 있기 때문이라는 말이 괜한 소리가 아닌 듯합니다.

6️⃣칼퇴하던 동료의 재테크 성공 소식
근무도 인간관계도 무난하게 해내고 있는 직장인에게 현타가 오는 순간은 바로 ‘동료의 재테크 성공 소식’을 들었을 때라고 합니다. 자신이 매일 열심히 일해서 받는 월급보다 더 효율적인 방법으로 부수익을 얻는 동료를 볼 때 허무함을 느낀다고 하는데요.

야근하던 자신과 다르게 칼퇴하며 조용히 부를 축적한 동료를 보면 ‘이렇게 열심히 일하는 것이 무슨 소용인가’ 생각이 든다고 합니다. 일도 하고 재테크도 해야 하는 현대인들은 바쁠 수밖에 없네요.

7️⃣시간이 흘러도 오르지 않는 연봉
불만 없이 성실하게 일하며 성과를 내는 직장인들에게는 그에 대한 보상이 따라주어야 합니다. 하지만 시간이 지나도 연봉이 잘 오르지 않고, 보상이 잘 이뤄지지 않을 때 직장인들은 ‘이렇게 일하는 것이 무슨 소용인가’ 싶은 현타를 느끼게 됩니다.

투자한 노력에 따른 갚진 의미를 얻어야 하는데, 직장인의 기본적인 보상인 연봉이 정당한 이유 없이 동결된다면 열심히 해야 할 동력을 잃게 될 테니까요.

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 켜는 순간 업무는 시작되지요. 반복되는 일상에서 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약해진 모터가 서서히 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가 뭘 하고 있는 거지?’라는 생각이 머리를 강타하는 ‘현타 오는 순간들‘을 소개합니다. 1️⃣비효율적인 업무 방식매일 출근해서 하는 업무인데 효율성이 없다면 매일이 얼마나 힘들까요. 시간이 갈수록 익숙해져야 하는 업무들이 비효율성으로 가득 차 있다면 업무 진행이 더디어지고 힘이 빠지게 됩니다. 쳇바퀴 같은 일상일지라도 매일 앞으로 나아가게 만드는 동력이 필요한데, 비효율적인 업무 방식은 앞으로 나아갈 힘을 잃게 만듭니다. 업무의 비효율성은 회사나 부서 자체의 역량 부족에서 비롯되기 때문에 현타에 빠지게 만드는 요인이 됩니다. 2️⃣ 발전이 없는 단순반복 업무반복되는 일상 속에서도 어제보다 오늘 더 발전했다는 생각이 들어야 자존감이 높아지고, 보람을 느끼기 마련입니다. 직장에서의 업무가 너무나도 단순 반복적이라면 일의 권태를 느끼게 되는데요. 직장인들이 현타를 느끼는 순간 중 상위 랭킹으로 꼽히는 것이 바로 ‘발전 없는 자신’을 발견할 때라고 합니다. 일을 하면서 나도 발전하고, 회사도 발전하는 모습을 체감하는 것이 중요한 동력이 되기 때문입니다. 3️⃣잦은 야근과 과한 업무량아무리 하고 싶은 일을 하고 있고, 원하던 직장에 들어갔다고 하더라도 몸이 지나치게 힘들면 마음도 지치게 됩니다. 잦은 야근과 과도한 업무량이 반복될 때 직장인은 강도 센 현타를 느끼게 된다고 합니다. 몸도 휴식하듯 뇌도 휴식할 필요가 있는데, 과한 업무는 뇌에 피로를 느끼게 만들어서 업무의 효율 또한 떨어뜨리게 됩니다. 목적없이 일만 하다 하루를 마감하는 일이 반복되어서는 안되겠지요. 4️⃣상사•동료의 부정적인 감정 전달직장인들을 힘들게 하는 요인 중 하나로 ‘인간관계’가 꼽힙니다. 매일 출근하는 직장에서 매일 상사의 화풀이를 들어야 한다면 정신적인 피로가 상당할 텐데요. ‘내가 지금 여기서 왜 이런 소리를 듣고 있지?’라는 현타가 크게 오는 순간이 바로 자신이 감정받이로 느껴질 때라고 합니다. 동료들의 반복적인 불평이나 불만, 부정적인 말들을 지속적으로 듣는 것 역시 고역입니다. 불평이 매일 반복되는 직장으로 내딛는 발걸음은 무거울 수밖에 없습니다. 5️⃣캄캄하고 불투명한 커리어 비전직장인이라면 자신만의 계획을 가지고 미래를 기대하며 현재에 충실하고 있을 텐데요. 지금 현재 회사생활에 문제가 없고 무난한 일상을 보내고 있다 하더라도 미래의 비전이 불투명하다는 것을 깨달으면 무탈했던 현재에 불안감이 비집고 들어옵니다. ‘언제까지 이 일을 할 수 있을까?’라는 생각이 이어지다 보면 현타를 느끼게 된다고 하는데요. 지금의 내가 다리 뻗고 편히 잠들 수 있는 건 탄탄하게 보장된 미래가 있기 때문이라는 말이 괜한 소리가 아닌 듯합니다. 6️⃣칼퇴하던 동료의 재테크 성공 소식근무도 인간관계도 무난하게 해내고 있는 직장인에게 현타가 오는 순간은 바로 ‘동료의 재테크 성공 소식’을 들었을 때라고 합니다. 자신이 매일 열심히 일해서 받는 월급보다 더 효율적인 방법으로 부수익을 얻는 동료를 볼 때 허무함을 느낀다고 하는데요. 야근하던 자신과 다르게 칼퇴하며 조용히 부를 축적한 동료를 보면 ‘이렇게 열심히 일하는 것이 무슨 소용인가’ 생각이 든다고 합니다. 일도 하고 재테크도 해야 하는 현대인들은 바쁠 수밖에 없네요. 7️⃣시간이 흘러도 오르지 않는 연봉불만 없이 성실하게 일하며 성과를 내는 직장인들에게는 그에 대한 보상이 따라주어야 합니다. 하지만 시간이 지나도 연봉이 잘 오르지 않고, 보상이 잘 이뤄지지 않을 때 직장인들은 ‘이렇게 일하는 것이 무슨 소용인가’ 싶은 현타를 느끼게 됩니다. 투자한 노력에 따른 갚진 의미를 얻어야 하는데, 직장인의 기본적인 보상인 연봉이 정당한 이유 없이 동결된다면 열심히 해야 할 동력을 잃게 될 테니까요.

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지난 2012년 설립된 빌더AI는 코딩 지식 없이도 AI로 누구나 앱을 제작할 수 있는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 사용자가 원하는 기능과 디자인을 선택하면 자동으로 앱이 생성되는 구조로, 앱 개발에 들어가는 비용과 시간, 인력 의존도를 크게 줄인다는 점에서 혁신 모델로 주목받았다.

빌더AI는 지난 2023년 카타르투자청과 마이크로소프트, 인사이트파트너스 등 글로벌 투자사들로부터 총 2억 5000만달러(약 3444억원) 규모의 시리즈D 투자를 유치하면서 유니콘에 등극했다. 이들 중 마이크로소프트는 빌더AI 서비스가 자사 AI 생태계 확장뿐 아니라 신규 기업고객 확보에 기여할 것으로 보고 통 큰 투자를 집행하기도 했다.

그러나 투자 직후 정밀 감사가 시작되면서 상황이 반전됐다. 투자사들의 요구로 회계 검증이 강화되면서 회사의 불투명한 재무구조와 내부 통제, 실적 신뢰도 전반에 걸쳐 문제점이 드러나기 시작한 것이다.

https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&newsId=03398086642171872&utm_source=https://n.news.naver.com/

지난 2012년 설립된 빌더AI는 코딩 지식 없이도 AI로 누구나 앱을 제작할 수 있는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 사용자가 원하는 기능과 디자인을 선택하면 자동으로 앱이 생성되는 구조로, 앱 개발에 들어가는 비용과 시간, 인력 의존도를 크게 줄인다는 점에서 혁신 모델로 주목받았다. 빌더AI는 지난 2023년 카타르투자청과 마이크로소프트, 인사이트파트너스 등 글로벌 투자사들로부터 총 2억 5000만달러(약 3444억원) 규모의 시리즈D 투자를 유치하면서 유니콘에 등극했다. 이들 중 마이크로소프트는 빌더AI 서비스가 자사 AI 생태계 확장뿐 아니라 신규 기업고객 확보에 기여할 것으로 보고 통 큰 투자를 집행하기도 했다. 그러나 투자 직후 정밀 감사가 시작되면서 상황이 반전됐다. 투자사들의 요구로 회계 검증이 강화되면서 회사의 불투명한 재무구조와 내부 통제, 실적 신뢰도 전반에 걸쳐 문제점이 드러나기 시작한 것이다. https://m.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&amp;newsId=03398086642171872&amp;utm_source=https://n.news.naver.com/

이데일리

좋은 콘텐츠를 수시로 업데이트 받는 삶에 대하여

[25년 6월] 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

1. 엔비디아의 창업자, 젠슨 황은 어렵고 힘든 상황에서도 유명한 경제-경영서를 거의 모두 탐독하면서 그 안에서 힌트를 찾으려고 노력했다고 한다. 그리고 그것들이 쌓여 마침내 젠슨 황은 엔비디아를 AI 시대의 주인공으로 만들었다.

2. 이는 워런 버핏과 찰리 멍거도 마찬가지다. 이들은 금융과 자본의 중심인 월스트리트가 아니라, 온갖 책과 지식을 탐독하며 지혜와 지식의 중심에서 의사 결정을 내렸으며, 찰리 멍거는 이렇게 선언하기도 했다. 요양 병원에서 침을 흘릴 때까지 공부하겠다고.

3. 실제로 그는 삶의 마지막 순간까지 언론 인터뷰에서 학습하는 일을 게을리하지 말라고 청년들에게 당부했다.

4. 스티브 잡스가 책을 열심히 읽었다는 이야기는 별로 없지만, 그의 주변에는 책을 탐독하는 이들이 많았다. 스티브 잡스가 애플에서 쫓겨나고 절망의 시절을 보낼 때, 그를 구원한 것이 다름없는 픽사의 창업자 ‘에드 캣멀’은 돌파구를 찾기 위해 수많은 경영서를 탐독하다가 도요타의 생산 시스템에서 영감을 얻어, 픽사의 콘텐츠 창작 시스템을 설계했고, 이를 바탕으로 초기 픽사는 콘텐츠 업계 역사상 유례를 찾아볼 수 없을 정도로 매타석 홈런을 쳤다.

5. 뿐만 아니라, 픽사의 상장을 이끈 ‘로렌스 레비’는 픽사 상장이라는 막막한 과제 앞에서 헤롤드 보겔이 쓴 <엔터테인먼트 산업의 경제학>에서 힌트를 발견했다. 에드 캣멀이 콘텐츠 생산 구조를 찾았다면, 로렌스 레비는 그 구조를 바탕으로 돈을 버는 시스템을 더했다.

6. 스티브 잡스의 애플 복귀 이후, 영입된 팀 쿡 역시 <슈독> 등 여러 경영서들을 탐독한 것이 잘 알려져 있다.

7. 넷플릭스의 창업자, 리드 헤이스팅스도 마찬가지다. 넷플릭스 창업 이전, 독불장군처럼 혼자의 힘으로 회사를 성장시키며 나름의 성공을 거뒀지만, 조직 문화와 회사 시스템이 개판이어서 본인이 설립한 회사를 경쟁자에게 팔 수 없었던 리드 헤이스팅스는 이후 넷플릭스를 창업했지만, 여러 우여곡절을 겪었다.

8. 특히 닷컴버블이 붕괴되며 상장 프로젝트가 좌초되었고, 이에 블록버스터에 회사를 매각하려 갔지만 모욕만 당하고 돌아왔다. 이후, 살아남기 위해서 구조 조정을 할 수밖에 없었고, 그때 초기 개국 공신들까지 거의 다 내보내야 했다.

9. 그 위기 속에서 리드 헤이스팅스는 로버트 서튼의 <또라이 제로 조직(The No Asshole Rule)>에서 영감을 받았고, 이는 훗날 자유와 책임으로 대표되는 넷플릭스의 조직 문화 <규칙 없음(No Rules Rules)>이 되었다.

10. 이런 사례들뿐 아니라, 삶의 어려운 순간에 좋은 콘텐츠로부터 힌트를 찾아 위기를 돌파한 사례들은 수없이 많다. 대부분의 위기는 내가 무엇을 모르는지조차 모르거나 잘 모르면서 잘 알고 있다는 착각에서부터 비롯되는 경우가 많으니까.

11. 따라서 좀 과장을 보태면, 삶을 좀 더 탁월하게 살고 싶다면, 좋은 콘텐츠를 수시로 접할 수 있도록 자신의 삶을 정렬해야 한달까? 하던 대로만 해서는, 기존의 알고 있는 것만을 반복해서는 절대로 삶이 달라질 수 없으니까.

12. 그런 의미에서 썸원 프라임 멤버십은, 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 수시로 좋은 콘텐츠를 접할 수 있도록 돕는 서비스. 물론 혼자서 하다 보니 부족함이 넘칠 수밖에 없고, 삐걱거리는 부분도 너무나 많지만, 그럼에도 멤버십 회원들께서 가급적 꾸준히 좋은 콘텐츠를 접하실 수 있도록 온갖 방법들을 동원하고 있고,

13. 5월부터는 ‘데일리 브리프’에 AI 코멘터리까지 추가하는 시도를 하고 있다고 한다. 물론 멤버십 회원분들 중에는 AI 목소리보다 여전히 텍스트를 읽는 것을 더 선호하는 분들이 많지만, 저녁 퇴근길에는 글로 읽고, 다음날 아침 출근길에는 AI 코멘터리를 듣는 분들도 생기고 있다리.

14. 그리고 원래 좋은 콘텐츠는 여러 방식으로 반복해서 곱씹는 것이 중요해서, AI 코멘터리뿐 아니라, AI 기술이 발전할수록 좀 더 다양한 시도들도 해볼 예정. 관련해 흔히 AI 기술이 너무 빠르게 발전한다고 말하는 이들이 많으나, 냉정하지만 콘텐츠를 만드는 입장에서는 지금 수준은 사실 아쉬운 부분들이 많아서 개인적으로는 AI가 더더 빨리 발전하기를 바라는 심정이랄까? (호호)

15. 무튼 6월에도 더더 좋은 콘텐츠를 멤버십 회원분들께 전해드리기 위해 노력할 예정이오니 6월 썸원 프라임 멤버십에 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고 부탁드리옵고, ‘3개월 멤버십’과 ‘연간 멤버십’도 모집 중입니당. 늘 감사합니다 ;)

1. 엔비디아의 창업자, 젠슨 황은 어렵고 힘든 상황에서도 유명한 경제-경영서를 거의 모두 탐독하면서 그 안에서 힌트를 찾으려고 노력했다고 한다. 그리고 그것들이 쌓여 마침내 젠슨 황은 엔비디아를 AI 시대의 주인공으로 만들었다. 2. 이는 워런 버핏과 찰리 멍거도 마찬가지다. 이들은 금융과 자본의 중심인 월스트리트가 아니라, 온갖 책과 지식을 탐독하며 지혜와 지식의 중심에서 의사 결정을 내렸으며, 찰리 멍거는 이렇게 선언하기도 했다. 요양 병원에서 침을 흘릴 때까지 공부하겠다고. 3. 실제로 그는 삶의 마지막 순간까지 언론 인터뷰에서 학습하는 일을 게을리하지 말라고 청년들에게 당부했다. 4. 스티브 잡스가 책을 열심히 읽었다는 이야기는 별로 없지만, 그의 주변에는 책을 탐독하는 이들이 많았다. 스티브 잡스가 애플에서 쫓겨나고 절망의 시절을 보낼 때, 그를 구원한 것이 다름없는 픽사의 창업자 ‘에드 캣멀’은 돌파구를 찾기 위해 수많은 경영서를 탐독하다가 도요타의 생산 시스템에서 영감을 얻어, 픽사의 콘텐츠 창작 시스템을 설계했고, 이를 바탕으로 초기 픽사는 콘텐츠 업계 역사상 유례를 찾아볼 수 없을 정도로 매타석 홈런을 쳤다. 5. 뿐만 아니라, 픽사의 상장을 이끈 ‘로렌스 레비’는 픽사 상장이라는 막막한 과제 앞에서 헤롤드 보겔이 쓴 &lt;엔터테인먼트 산업의 경제학&gt;에서 힌트를 발견했다. 에드 캣멀이 콘텐츠 생산 구조를 찾았다면, 로렌스 레비는 그 구조를 바탕으로 돈을 버는 시스템을 더했다. 6. 스티브 잡스의 애플 복귀 이후, 영입된 팀 쿡 역시 &lt;슈독&gt; 등 여러 경영서들을 탐독한 것이 잘 알려져 있다. 7. 넷플릭스의 창업자, 리드 헤이스팅스도 마찬가지다. 넷플릭스 창업 이전, 독불장군처럼 혼자의 힘으로 회사를 성장시키며 나름의 성공을 거뒀지만, 조직 문화와 회사 시스템이 개판이어서 본인이 설립한 회사를 경쟁자에게 팔 수 없었던 리드 헤이스팅스는 이후 넷플릭스를 창업했지만, 여러 우여곡절을 겪었다. 8. 특히 닷컴버블이 붕괴되며 상장 프로젝트가 좌초되었고, 이에 블록버스터에 회사를 매각하려 갔지만 모욕만 당하고 돌아왔다. 이후, 살아남기 위해서 구조 조정을 할 수밖에 없었고, 그때 초기 개국 공신들까지 거의 다 내보내야 했다. 9. 그 위기 속에서 리드 헤이스팅스는 로버트 서튼의 &lt;또라이 제로 조직(The No Asshole Rule)&gt;에서 영감을 받았고, 이는 훗날 자유와 책임으로 대표되는 넷플릭스의 조직 문화 &lt;규칙 없음(No Rules Rules)&gt;이 되었다. 10. 이런 사례들뿐 아니라, 삶의 어려운 순간에 좋은 콘텐츠로부터 힌트를 찾아 위기를 돌파한 사례들은 수없이 많다. 대부분의 위기는 내가 무엇을 모르는지조차 모르거나 잘 모르면서 잘 알고 있다는 착각에서부터 비롯되는 경우가 많으니까. 11. 따라서 좀 과장을 보태면, 삶을 좀 더 탁월하게 살고 싶다면, 좋은 콘텐츠를 수시로 접할 수 있도록 자신의 삶을 정렬해야 한달까? 하던 대로만 해서는, 기존의 알고 있는 것만을 반복해서는 절대로 삶이 달라질 수 없으니까. 12. 그런 의미에서 썸원 프라임 멤버십은, 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 수시로 좋은 콘텐츠를 접할 수 있도록 돕는 서비스. 물론 혼자서 하다 보니 부족함이 넘칠 수밖에 없고, 삐걱거리는 부분도 너무나 많지만, 그럼에도 멤버십 회원들께서 가급적 꾸준히 좋은 콘텐츠를 접하실 수 있도록 온갖 방법들을 동원하고 있고, 13. 5월부터는 ‘데일리 브리프’에 AI 코멘터리까지 추가하는 시도를 하고 있다고 한다. 물론 멤버십 회원분들 중에는 AI 목소리보다 여전히 텍스트를 읽는 것을 더 선호하는 분들이 많지만, 저녁 퇴근길에는 글로 읽고, 다음날 아침 출근길에는 AI 코멘터리를 듣는 분들도 생기고 있다리. 14. 그리고 원래 좋은 콘텐츠는 여러 방식으로 반복해서 곱씹는 것이 중요해서, AI 코멘터리뿐 아니라, AI 기술이 발전할수록 좀 더 다양한 시도들도 해볼 예정. 관련해 흔히 AI 기술이 너무 빠르게 발전한다고 말하는 이들이 많으나, 냉정하지만 콘텐츠를 만드는 입장에서는 지금 수준은 사실 아쉬운 부분들이 많아서 개인적으로는 AI가 더더 빨리 발전하기를 바라는 심정이랄까? (호호) 15. 무튼 6월에도 더더 좋은 콘텐츠를 멤버십 회원분들께 전해드리기 위해 노력할 예정이오니 6월 썸원 프라임 멤버십에 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고 부탁드리옵고, ‘3개월 멤버십’과 ‘연간 멤버십’도 모집 중입니당. 늘 감사합니다 ;)

somewon on Notion

왜 좋은 콘텐츠를 수시로 업데이트 받아야 하는가?

달레와 함께 코딩 테스트를 준비해볼까요?

달레의 코딩 테스트

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹

🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM

많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다.

특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂

이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다

요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹 🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM 많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다. 특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂 이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다 요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

www.youtube.com

🎯 유튜브에 100번째 코딩 테스트 문제 풀이 영상을 올렸습니다!

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다.

주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다.

하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다.

이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다.

API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다.

https://techblog.woowahan.com/22127/

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다. 주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다. 하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다. 이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다. API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다. https://techblog.woowahan.com/22127/

타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다.

나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다.

나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다.

그래서 나는 스스로를
시스템 빌더(System Builder)
라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이
시스템 빌더
라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다.

결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다.

이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다. 나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다. 나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다. 그래서 나는 스스로를 <code >시스템 빌더(System Builder)</code>라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이 <code >시스템 빌더</code>라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다. 결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다. 이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

나는 시스템 빌더이다

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우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다.

시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다.

한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다.

회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다.

한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요?

오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!

﻿우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다. 시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다. 낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다. 한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다. 회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다. 한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요? 오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!﻿

이직의 조건

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다.

테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다.

물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다.

그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠.

하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다.

기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요.

컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다. 테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다. 물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다. 그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠. 하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다. 기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요. 컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 

부대끼는 실리콘밸리 사람들 사이에서 샘 알트만의 탈출구는 농장이다. 샘의 넓은 농장은 나파 밸리의 포도나무가 우거진 언덕을 관통하는 도로 끝에 있다. 나는 널찍한 베이 윈도우(사다리꼴 모양으로 튀어나온 창)가 있는 집의 오픈 키친에서 약간 헝클어진 머리를 한 40세의 샘 알트만을 봤고, 바로 들어간다. 그의 당혹스러운 표정을 보니 나는 예상치 못한 손님이다. 알고 보니 내가 거의 한 시간 일찍 도착했다. ChatGPT의 배후자인 이 남자는 회의를 마무리하고 정원에서 나와 합류할 것이다. 나는 집과 이어진 포도나무 그늘 퍼골라 아래에서 기다린다.‘런치 윗 FT’를 위해, 알트만은 사람들로 둘러싸일 가능성이 높은 식당에서의 만남 대신 자기 농장에서 간단한 채식 식사를 만들어주겠다고 제안했다. 그가 운영하는 오픈AI 가 2022년 생성형 AI를 출시한 뒤, 알트만은 순식간에 세계적인 ‘셀럽’이 되었다. 작년 그는 소프트웨어 엔지니어인 남자친구와 결혼했고 최근 대리모를 통해 아들을 낳았다(그는 어떤 아기 침대를 구매할지 ChatGPT에 문의했다). 그래서 그는 요즘 나파 밸리의 농장에서 더 많은 시간을 보낸다.단 몇 분 후에 알트만이 정원에 나왔다. 그는 오픈 AI를 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나로 발전시켰다. 기업가치는 놀랍게도 2500억 달러 이상으로 평가된다. 또 AI 패권을 향한 경쟁도 계속 치열하게 펼쳐나가고 있다. 이 경쟁은 인공 일반 지능(artificial general intelligence)의

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?" : 오호츠크 리포트

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요.

그들이 먹은 음식은.

메뉴
샘 알트먼의 농장
나파 밸리, 캘리포니아

고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타
구운 당근
당근과 무우 샐러드
에스프레소
차

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요. 그들이 먹은 음식은. 메뉴샘 알트먼의 농장나파 밸리, 캘리포니아 고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타구운 당근당근과 무우 샐러드에스프레소차

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?"

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다.

2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는.

3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다.

4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도.

5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다.

6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다.

7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다.

8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은.

9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다.

10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다.

11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다.

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다. ​2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는. ​3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다. ​4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도. ​5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다. ​6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다. ​7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다. ​8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은. ​9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다. ​10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다. ​11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다. ​

< '네이버 다녀요'라는 말에 아무도 무슨 일을 하는지는 묻지 않

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다.

2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다.

3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다.

4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다.

5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다.

6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다.

7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다.

8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다.

9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다.

10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다.

11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다.

12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다.

13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다.

14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다.

15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다. ​2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다. ​3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다. ​4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다. ​5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다. ​6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다. ​7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다. ​8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다. ​9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다. ​10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다. ​11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다. ​12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다. ​13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다. ​14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다. ​15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

< 초동 100만 장, 그런데 팬은 어디 있죠? - 엔터 테크와

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요.

그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다.

🧠 GPT-3.5 (2022)
→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림.

🎓 GPT-4 (2023)
→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함.

⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)
→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌!

🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)
→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델.

🧞 GPT-4o = o4 (2024)
→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구.

🧪 o3
→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌.

🎯 o4-mini
→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요. 그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다. 🧠 GPT-3.5 (2022)→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림. 🎓 GPT-4 (2023)→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함. ⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌! 🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델. 🧞 GPT-4o = o4 (2024)→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구. 🧪 o3→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌. 🎯 o4-mini→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 버전명 설명

공공디자인, 중앙정부를 넘어 Public Design Beyond Central Government Report 2025 핵심 인사이트 및 권고안 2025년 5월 7일 영국 디자인카운슬 '공공부문에서 디자인이 ...

공공디자인, 중앙정부를 넘어 - 영국 디자인카운슬, 2025

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다.

*보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다.

"지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다."

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다.

2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다.

3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다.

4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다.

5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다.

https://www.designdb.com/?menuno=790&bbsno=31543&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다. *보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다. "지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다." [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다. 2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다. 3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다. 4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다. 5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다. https://www.designdb.com/?menuno=790&amp;bbsno=31543&amp;siteno=15&amp;act=view&amp;ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

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⟪디자인의 역할은 프로세스에서 낭비를 줄이고 생산성을 개선하는 것

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OrbStack이라는 대체툴을 발견하여 소개드립니다. 

도커 데스크탑보다 빠르게, 가볍게, 심플하게 사용할 수 있는 것이 장점이라고 합니다. 무료로 사용할 수 있으니 관심있으신 분은 한번 사용해보세요!

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로이

자르 웹개발,어플리케이션개발

채희범

docker desktop의 대체제 OrbStack

박승규

일본에서 일하다 서울찍고 부산갔다 판교로 돌아온 IT노동자

가끔 책도 쓰고 인강도 만듬 

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