한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

이거 정렬이 되나요 😂
실행해도
실행해보니 현 배열 그대로인데 이해가 안되네요 ㅠ...

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 Swift 6에서 새로 도입된 RangeSet이라는것에 대해 학습해보겠습니다 🙋🏻 그럼 바로 가볼까요?RangeSetRangeSet은 범위로 표현되는 비교 가능한 모든 유형의 값의 집합입니다. struct RangeSet where Bound : Comparable Swift 6에서 탑재되어 iOS 18 이상부터 해당 타입을 사용하여 코드를 구현할 수 있어요. 기본적으로 설명해보자면, RangeSet은 불연속적인 범위에 걸쳐 있는 비교가 가능한 값 집합을 효율적으로 표현할 수 있습니다.RangeSet은 일반적으로 컬렉션의 인덱스 유형 범위를 저장해 컬렉션의 여러 하위 범위를 나타내는데 사용됩니다. 예시를 볼께요. var numbers = [10, 12, -..

RangeSet (feat. Set, IndexSet)

Swift 6에서 RangeSet이라는 타입이 새롭게 추가되었습니다 🙋🏻
범위로 표현되는 비교 가능한 모든 유형의 값의 집합으로, 비연속적인 요소들을 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 타입입니다.

기존 우리가 알고 있는 Set, IndexSet과 실제로 어떤 차이가 있으며 왜 나왔는지 한번 알아봤어요.
가장 큰 근간에는 Swift 언어가 더 이상 애플 플랫폼을 위한것이 아니라 모든 생태계를 아우룰 수 있는 언어로의 발전의 한 스텝이라고 느껴졌습니다 😃

Swift 6에서 RangeSet이라는 타입이 새롭게 추가되었습니다 🙋🏻범위로 표현되는 비교 가능한 모든 유형의 값의 집합으로, 비연속적인 요소들을 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 타입입니다. 기존 우리가 알고 있는 Set, IndexSet과 실제로 어떤 차이가 있으며 왜 나왔는지 한번 알아봤어요.가장 큰 근간에는 Swift 언어가 더 이상 애플 플랫폼을 위한것이 아니라 모든 생태계를 아우룰 수 있는 언어로의 발전의 한 스텝이라고 느껴졌습니다 😃

iOYES

Swift의 RangeSet

Small language models capable of addressing specific tasks without burning through processing power are likely to surge in popularity.

What's next for generative AI in 2025?

2024년에는
 * 생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증
 * 높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기
 * 이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점
 * 데이터 품질 개선
 * 인재를 육성하는 데 집중

2025년에는
 * 대기업들은 AI 전략 우선
 * GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화
 * 대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상
 * SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여
 * 기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정

[ 예측 AI와 생성형 AI]
 * 예측 AI
   * 기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술
   * Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예측 AI로 전환될 것으로 전망
   * 유지보수, 개인화, 공급망 최적화, 수요 예측 등에서 검증된 응용 프로그램으로 투자 이동 전망
 * 생성형 AI
   * GAN(생성적 적대 신경망)과 같은 심층 학습 방법을 활용하여 새로운 콘텐츠(예: 이미지, 텍스트, 비디오, 합성 데이터) 생성
 * 생성형 AI와 예측 AI의 시너지
   * 미래에는 예측 결과를 활용하여 생성형 AI의 출력을 향상시키는 접근 방식 증가 예상
   * Forrester는 현재 28%에서 2025년까지 35%로 증가 예상

[ SLM(small language models)의 부상 ]
 * SLM
   * 경량화된 생성형 AI 모델, 100억 개 이하의 매개변수를 가진 모델
   * 모델의 뉴럴 네트워크 크기, 매개변수 수, 훈련 데이터 양이 적어 더 적은 컴퓨팅 리소스 소비
   * LLM보다 비용 효율적이며, 정확성과 관련성 면에서도 더 나은 성능 제공
 * 효율성
   * SLM은 온프레미스나 프라이빗 클라우드에서 배포 가능
   * 이는 보안과 프라이버시를 자연스럽게 강화
 * 범위
   * SLM은 금융, 헬스케어, 법률 서비스와 같은 전문화된 산업에서 우수한 성능 발휘
 * 대표 모델
   * Google Gemini Nano, Microsoft Orca-2–7b, Meta Llama-2–13b 등

[ 에이전틱 AI(Agentic AI)의 가능성 ]
 * 과제: 다중 모델 간의 시너지, RAG(정보 검색 강화 생성) 기술, 특수화된 전문 지식 간의 정렬은 여전히 해결되지 않은 과제
 * 성공 요인: 2025년까지 기업 CIO의 30%가 데이터 최고 책임자(CDO)를 IT 팀에 통합하여 AI 이니셔티브를 주도할 것으로 예상

[ 멀티모달(Multimodal) AI의 성장 ]
 * 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하며, 이들의 상관관계를 분석
 * 응용 분야
   * 의료: 의료 영상, 환자 기록, 실험실 결과를 통합하여 진단 및 치료 개선
   * 금융: 고객 전화 문의 분석으로 문제 해결 지원
   * 자동차: 카메라, GPS, LiDAR 데이터를 통합하여 자율주행, 응급 대응, 내비게이션 최적화

[ AI의 성공을 위한 준비와 리더십 ]
2025년에는 다음 세 가지 요소가 조직의 성공을 좌우할 것으로 예상
 * 강력한 리더십: AI 전략을 주도하는 리더십의 중요성
 * 데이터 품질: 깨끗한 데이터 인프라를 구축하는 것이 필수
 * AI 인재 개발: 기업 요구를 충족시킬 수 있는 전문 인력을 양성

결론
 * 생성형 AI는 2025년에도 계속해서 진화하며, 예측 AI와의 시너지를 통해 새로운 혁신 구현
 * 조직들은 효율적이고 지속 가능한 AI 솔루션을 통해 복잡한 문제를 해결하며, 비즈니스 성과를 극대화에 집중

 * source: https://www.computerworld.com/article/3627484/whats-next-for-generative-ai-in-2025.html?utm_date=20241231130752&utm_campaign=US%20AI%20in%20the%20Enterprise&utm_content=slotno-1-title-What%27s%20next%20for%20generative%20AI%20in%202025%3F&utm_term=Editorial%20-%20IDG%27s%20Top%20Enterprise%20Stories&utm_medium=email&utm_source=Adestra&huid=9d4dd075-c27c-4c62-a1cb-bedd06fa7033

2024년에는<ul ><li>생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증</li><li>높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기</li><li>이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점</li><li>데이터 품질 개선</li><li>인재를 육성하는 데 집중</li></ul> 2025년에는<ul ><li>대기업들은 AI 전략 우선</li><li>GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화</li><li>대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상</li><li>SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여</li><li>기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정</li></ul> [ 예측 AI와 생성형 AI]<ul ><li>예측 AI<ul ><li>기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술</li><li>Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예측 AI로 전환될 것으로 전망</li><li>유지보수, 개인화, 공급망 최적화, 수요 예측 등에서 검증된 응용 프로그램으로 투자 이동 전망</li></ul></li><li>생성형 AI<ul ><li>GAN(생성적 적대 신경망)과 같은 심층 학습 방법을 활용하여 새로운 콘텐츠(예: 이미지, 텍스트, 비디오, 합성 데이터) 생성</li></ul></li><li>생성형 AI와 예측 AI의 시너지<ul ><li>미래에는 예측 결과를 활용하여 생성형 AI의 출력을 향상시키는 접근 방식 증가 예상</li><li>Forrester는 현재 28%에서 2025년까지 35%로 증가 예상</li></ul></li></ul> [ SLM(small language models)의 부상 ]<ul ><li>SLM<ul ><li>경량화된 생성형 AI 모델, 100억 개 이하의 매개변수를 가진 모델</li><li>모델의 뉴럴 네트워크 크기, 매개변수 수, 훈련 데이터 양이 적어 더 적은 컴퓨팅 리소스 소비</li><li>LLM보다 비용 효율적이며, 정확성과 관련성 면에서도 더 나은 성능 제공</li></ul></li></ul><ul ><li>효율성<ul ><li>SLM은 온프레미스나 프라이빗 클라우드에서 배포 가능</li><li>이는 보안과 프라이버시를 자연스럽게 강화</li></ul></li><li>범위<ul ><li>SLM은 금융, 헬스케어, 법률 서비스와 같은 전문화된 산업에서 우수한 성능 발휘</li></ul></li><li>대표 모델<ul ><li>Google Gemini Nano, Microsoft Orca-2–7b, Meta Llama-2–13b 등</li></ul></li></ul> [ 에이전틱 AI(Agentic AI)의 가능성 ]<ul ><li>과제: 다중 모델 간의 시너지, RAG(정보 검색 강화 생성) 기술, 특수화된 전문 지식 간의 정렬은 여전히 해결되지 않은 과제</li><li>성공 요인: 2025년까지 기업 CIO의 30%가 데이터 최고 책임자(CDO)를 IT 팀에 통합하여 AI 이니셔티브를 주도할 것으로 예상</li></ul> [ 멀티모달(Multimodal) AI의 성장 ]<ul ><li>멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하며, 이들의 상관관계를 분석</li><li>응용 분야<ul ><li>의료: 의료 영상, 환자 기록, 실험실 결과를 통합하여 진단 및 치료 개선</li><li>금융: 고객 전화 문의 분석으로 문제 해결 지원</li><li>자동차: 카메라, GPS, LiDAR 데이터를 통합하여 자율주행, 응급 대응, 내비게이션 최적화</li></ul></li></ul> [ AI의 성공을 위한 준비와 리더십 ]2025년에는 다음 세 가지 요소가 조직의 성공을 좌우할 것으로 예상<ul ><li>강력한 리더십: AI 전략을 주도하는 리더십의 중요성</li><li>데이터 품질: 깨끗한 데이터 인프라를 구축하는 것이 필수</li><li>AI 인재 개발: 기업 요구를 충족시킬 수 있는 전문 인력을 양성</li></ul> 결론<ul ><li>생성형 AI는 2025년에도 계속해서 진화하며, 예측 AI와의 시너지를 통해 새로운 혁신 구현</li><li>조직들은 효율적이고 지속 가능한 AI 솔루션을 통해 복잡한 문제를 해결하며, 비즈니스 성과를 극대화에 집중</li></ul> <ul ><li>source: https://www.computerworld.com/article/3627484/whats-next-for-generative-ai-in-2025.html?utm_date=20241231130752&amp;utm_campaign=US%20AI%20in%20the%20Enterprise&amp;utm_content=slotno-1-title-What%27s%20next%20for%20generative%20AI%20in%202025%3F&amp;utm_term=Editorial%20-%20IDG%27s%20Top%20Enterprise%20Stories&amp;utm_medium=email&amp;utm_source=Adestra&amp;huid=9d4dd075-c27c-4c62-a1cb-bedd06fa7033</li></ul>

Computerworld

[ComputerWorld] 2025년에 기대되는 생성형AI의 다음 단계

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다.

그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다.

제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다.

 1. 코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다
 2. 앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)
 3. 2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)

2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다.

 * /fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기
 * /tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기
 * /explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기
 * /doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘
 * ...

VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다. 그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다. 제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다. <ol ><li>코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다</li><li>앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)</li><li>2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)</li></ol> 2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다. <ul ><li>/fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기</li><li>/tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기</li><li>/explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기</li><li>/doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘</li><li>...</li></ul> VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

GitHub Copilot Free 버전

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

이번 우아콘에서 가장 흥미롭게 본 영상은 바로 '우아한플레이그라운드'에 관한 내용입니다. 기존 스토리북 기반 디자인 시스템에서는 다양한 사례와 코드가 제공되었지만, 몇 가지 제한사항이 있었는데요. 예를 들어, JSX 원본 객체를 확인하기 어렵거나 함수 바디가 제대로 표시되지 않는 코드의 완전한 모습을 파악하기 어려웠습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 ‘우아한플레이그라운드’가 탄생했는데요.

우아한플레이그라운드는 컴포넌트를 수정하고, 결과를 즉시 확인할 수 있는 실시간 코드 편집기 입니다. 코드 에디터와 프리뷰를 제공하여 개발자가 더욱 직관적으로 컴포넌트를 다룰 수 있도록 설계되었습니다.

우아한플레이그라운드 주요 기능
 1. 실시간 코드 편집기:
    * 브라우저 기반 실시간 코드 편집기를 통해 컴포넌트를 즉각적으로 수정하고 결과를 확인할 수 있습니다.
    * iframe과 srcDoc을 활용하여 샌드박스 환경을 제공합니다.
 2. 타입 힌트 및 코드 자동완성:
    * TypeScript 기반 인텔리센스 기능을 통해 효율적으로 코딩을할 수 있도록 돕습니다.
    * esbuild-wasm 기반으로 TypeScript를 JavaScript로 변환하여 브라우저 환경에서도 원활히 동작하도록 설계되었습니다.
 3. 코드 스니펫 공유 기능:
    * URL을 생성해 Slack과 같은 협업 도구와 통합되어 팀원과 컴포넌트 코드를 손쉽게 공유할 수 있습니다.
    * lz-string 압축과 base64인코딩을 활용하여 파라미터로 코드를 공유합니다.

우아한플레이그라운드는 기존 개발 과정에서 느끼는 불편함을 해결하려 했다는 점이 인상깊었습니다. 개발자들의 실질적인 니즈를 충족시키는 동시에, 디자인 시스템의 활용도를 한 단계 끌어올렸다는 느낌도 들었습니다. 아직 영상을 시청하지 않으셨다면 한 번쯤 시청해보시는 것을 추천드립니다.

이번 우아콘에서 가장 흥미롭게 본 영상은 바로 '우아한플레이그라운드'에 관한 내용입니다. 기존 스토리북 기반 디자인 시스템에서는 다양한 사례와 코드가 제공되었지만, 몇 가지 제한사항이 있었는데요. 예를 들어, JSX 원본 객체를 확인하기 어렵거나 함수 바디가 제대로 표시되지 않는 코드의 완전한 모습을 파악하기 어려웠습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 ‘우아한플레이그라운드’가 탄생했는데요. 우아한플레이그라운드는 컴포넌트를 수정하고, 결과를 즉시 확인할 수 있는 실시간 코드 편집기 입니다. 코드 에디터와 프리뷰를 제공하여 개발자가 더욱 직관적으로 컴포넌트를 다룰 수 있도록 설계되었습니다. 우아한플레이그라운드 주요 기능<ol ><li>실시간 코드 편집기:<ul ><li>브라우저 기반 실시간 코드 편집기를 통해 컴포넌트를 즉각적으로 수정하고 결과를 확인할 수 있습니다.</li><li>iframe과 srcDoc을 활용하여 샌드박스 환경을 제공합니다.</li></ul></li><li>타입 힌트 및 코드 자동완성:<ul ><li>TypeScript 기반 인텔리센스 기능을 통해 효율적으로 코딩을할 수 있도록 돕습니다.</li><li>esbuild-wasm 기반으로 TypeScript를 JavaScript로 변환하여 브라우저 환경에서도 원활히 동작하도록 설계되었습니다.</li></ul></li><li>코드 스니펫 공유 기능:<ul ><li>URL을 생성해 Slack과 같은 협업 도구와 통합되어 팀원과 컴포넌트 코드를 손쉽게 공유할 수 있습니다.</li><li>lz-string 압축과 base64인코딩을 활용하여 파라미터로 코드를 공유합니다.</li></ul></li></ol> 우아한플레이그라운드는 기존 개발 과정에서 느끼는 불편함을 해결하려 했다는 점이 인상깊었습니다. 개발자들의 실질적인 니즈를 충족시키는 동시에, 디자인 시스템의 활용도를 한 단계 끌어올렸다는 느낌도 들었습니다. 아직 영상을 시청하지 않으셨다면 한 번쯤 시청해보시는 것을 추천드립니다.

www.youtube.com

스토리북의 한계를 넘어선 실시간 코드 편집기, "우아한플레이그라운드"

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱 개발도구를 소개합니다.~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱 개발도구를 소개합니다.~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축</li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 개발 도구

"최고의 프롬프트 엔니지어링 한국어 강의" - 마이크로소프트 데이터 사이언티스트 H님ㅣMETA, 구글, MS 실무자들 추천! AI 서비스를 어떤 질문에도 일관적으로 맞는 답을 하게 만드는 '프롬프트 엔지니어링'의 시작부터 끝까지 22년 경력 AI 전문 개발자에게 배워보세요.

The RED : 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 | 패스트캠퍼스

패스트캠퍼스에서 연말 프로모션을 대대적으로 진행하고 있는데요. 제 강의에 대해 패캠에서 진행하는 것 보다 더 할인을 많이 해 드리는 쿠폰을 발급받아왔습니다.

- 35% 할인 코드 : PRDTEA2024
- 사용기간 : 24/12/31까지

이달 말까지고요. 다른 쿠폰은 비율은 높아도 할인가 제한이 있는데, 이 쿠폰은 할인가 제한이 없습니다. ☺️

이 시국에 프로모션이 뭔 소용인가 싶기도 하지만.. 😢 그래도 혹시나 필요하셨던 분들이 계시다면 한 번 참고 해 주세요.

아참, 강의는 프롬프트 엔지니어링 강의입니다. 제목과는 달리 아주 기본적인 내용들을 담고 있어서 엔지니어가 아닌 대부분의 보통(?)분들도 충분히 보실 수 있고요. 절반까지만 들어도 충분히 유익할 것이라 생각합니다. 😊

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더불어 다음 책을 교재 삼으시면 더욱 이해하기 쉬우실거에요.

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내년엔 이제 정말로 AI와 함께 살아가는 세상이 본격적으로 펼쳐질테니, 미리미리 준비해보시면 좋을 것 같습니다. ☺️ 감사합니다. 🙇🏻

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패스트캠퍼스

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 SwiftUI Text에 stroke를 적용하는 두번째 방법에 대해 알아보겠습니다 🙋🏻 이전 첫번째 방법에 대해 기술한적이 있어요.  SwiftUI의 Text에 stroke 적용하기안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 SwiftUI의 Text에 테두리에 stroke를 넣는 방법에 대해 한번 구현해보겠습니다 🙋🏻 간단하기도 하고 제가 필요해서 한번 모디파이어로 빼보면서 만green1229.tistory.com 해당 방법에서는 SwiftUI Text 자체에 shadow를 적절히 주어 표현했었는데요.한계가 있었습니다.stroke 두께를 늘릴수록 shadow가 크게 적용되고 그에 따라 사실 상 aliasing, 계단 현상으로 디자인이 매끄럽지 못하게 나..

SwiftUI Text에 stroke 적용하기 (feat. UIKit)

SwiftUI에서 shadow로 우회하여 stroke를 제공하다보면 aliasing 문제가 발생합니다 🥲

앱 개발에서 aliasing이란, 그래픽을 화면에 표시할 때 발생하는 계단 현상을 말해요.
즉, 이런 계단 현상은 확대해서 보면 매끄럽지 않게 보이죠.
모바일 앱에서는 특히 텍스트와 이미지 렌더링 품질에 영향을 미칠 수 있습니다.

그렇기에, Anti-aliasing을 위해 UIKit의 UILabel을 이용하여 stroke를 커스텀하게 구현하고 이를 SwiftUI 세상에서 사용해봤습니다.

SwiftUI에서 shadow로 우회하여 stroke를 제공하다보면 aliasing 문제가 발생합니다 🥲 앱 개발에서 aliasing이란, 그래픽을 화면에 표시할 때 발생하는 계단 현상을 말해요.즉, 이런 계단 현상은 확대해서 보면 매끄럽지 않게 보이죠.모바일 앱에서는 특히 텍스트와 이미지 렌더링 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 그렇기에, Anti-aliasing을 위해 UIKit의 UILabel을 이용하여 stroke를 커스텀하게 구현하고 이를 SwiftUI 세상에서 사용해봤습니다.

My name is Idan Koch, I’ve been working in high tech in various roles for over 2 decades. During this period I had the great pleasure of…

The ultimate checklist to becoming a development team leader

개발 팀 리더로 성장하기 위해서는 단순한 기술적 지식을 넘어 다양한 역량들이 필요할텐데요. 팀의 성과와 조직의 목표를 동시에 이끄는 책임을 지며, 팀원들에게 방향성을 제시하고, 협력을 조율하며, 기술적 해결책을 제안하는 다각적 역할을 맡게됩니다. 구체적으로 어떠한 역량과 전문성을 키워야 하는지 , 그리고 어떻게 실천해 수 있는지 알아봅니다.

1. 기술적 전문성
 * 팀원들에게 신뢰를 주고, 기술적인 논의에서 중심 역할을 하기 위해 여전히 손을 더럽히며 코딩할 줄 알아야 합니다.
 * 최신 기술 트렌드와 도구를 학습하고, 이를 실무에 적용해 팀의 생산성을 높일 방법을 모색합니다.
 * 실천 방안: 매주 시간을 정해 기술 블로그나 논문을 읽고, 간단한 프로젝트를 통해 학습한 내용을 실습합니다.
2. 효과적인 커뮤니케이션
 * 팀원들과 클라이언트, 그리고 이해관계자들 간의 요구를 명확히 전달하는 능력이 필수적입니다.
 * 경청과 공감을 통해 팀원들의 의견을 수용하고, 문제를 함께 해결하려는 태도를 보여야 합니다.
 * 실천 방안: 정기적으로 1:1 미팅을 가지며, 팀원들의 어려움과 의견을 경청하고 해결 방안을 논의합니다.
3. 프로젝트 관리
 * 작업 우선순위 설정, 타임라인 관리, 그리고 팀 리소스를 최적화하는 것은 프로젝트 성공의 핵심입니다.
 * 위험 요소를 사전에 식별하고 이를 완화하는 전략을 구사해야 합니다.
 * 실천 방안: Jira, Trello 같은 툴을 활용하여 작업 상태를 가시화하고, 매주 팀과 함께 진행 상황을 리뷰합니다.
4. 조직 문화 구축
 * 팀의 협력적이고 긍정적인 문화를 조성하고, 각 팀원이 자신의 역할에 자부심을 가질 수 있도록 환경을 만들어야 합니다.
 * 실패를 학습의 기회로 삼고, 팀원들이 새로운 도전을 두려워하지 않게 지원합니다.
 * 실천 방안: 팀 빌딩 이벤트나 스프린트 종료 후 회고(Retrospective)를 통해 협력과 피드백 문화를 강화합니다.
5. 문제 해결 및 의사 결정
 * 팀의 진행을 방해하는 장애물을 제거하고, 명확하고 근거에 기반한 의사결정을 내려야 합니다.
 * 문제의 핵심을 빠르게 파악하고, 팀원들이 해결 과정에 참여할 수 있도록 독려합니다.
 * 실천 방안: 문제 발생 시 팀원들에게 원인 분석과 해결 방안을 제안하도록 요청하고, 이를 협력적으로 평가합니다.
6. 멘토링 및 코칭
 * 팀원의 성장을 지원하는 것은 팀 리더의 중요한 역할입니다. 팀원이 직면한 기술적 또는 심리적 장애물을 극복하도록 돕는 것이 중요합니다.
 * 동료의 성과를 인정하고, 개인별 경력 목표를 설정할 수 있도록 지원합니다.
 * 실천 방안: 매 분기 개인별 피드백 세션을 통해, 성과를 논의하고 성장 기회를 제공합니다.
7. 자기 개발
 * 리더는 팀에게 모범이 되어야 하며, 스스로도 성장에 대한 열정을 보여야 합니다.
 * 자신의 약점에 대해 정직하며, 이를 개선하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다.
 * 실천 방안: 전문 서적이나 리더십 워크샵에 참여하며, 자신에게 부족한 부분을 보완합니다.

팀 리더로서 직면할 수 있는 도전과 해결 방안
 1. 팀 내 갈등 해결
    * 도전: 팀원들 간의 의견 충돌이나 불만은 생산성을 저하시킬 수 있습니다.
    * 해결: 중립적 입장에서 경청하고, 객관적 근거를 바탕으로 갈등의 원인을 분석하여 조율합니다.
 2. 성과와 팀 사기 관리
    * 도전: 장기 프로젝트에서는 팀원이 동기를 잃기 쉽습니다.
    * 해결: 중간 목표를 설정하고, 이를 달성했을 때 팀원들을 공개적으로 칭찬하며 성취감을 강화합니다.
 3. 높은 기대와 리더십 압박
    * 도전: 팀의 모든 책임이 리더에게 집중될 때 압박을 느낄 수 있습니다.
    * 해결: 신뢰를 바탕으로 팀원들에게 업무를 위임하며, 스스로 모든 문제를 해결하려는 태도를 지양합니다.

https://medium.com/@idankoch_32247/the-ultimate-checklist-to-becoming-a-development-team-leader-77faf921208d

개발 팀 리더로 성장하기 위해서는 단순한 기술적 지식을 넘어 다양한 역량들이 필요할텐데요. 팀의 성과와 조직의 목표를 동시에 이끄는 책임을 지며, 팀원들에게 방향성을 제시하고, 협력을 조율하며, 기술적 해결책을 제안하는 다각적 역할을 맡게됩니다. 구체적으로 어떠한 역량과 전문성을 키워야 하는지 , 그리고 어떻게 실천해 수 있는지 알아봅니다. 1. 기술적 전문성<ul ><li>팀원들에게 신뢰를 주고, 기술적인 논의에서 중심 역할을 하기 위해 여전히 손을 더럽히며 코딩할 줄 알아야 합니다.</li><li>최신 기술 트렌드와 도구를 학습하고, 이를 실무에 적용해 팀의 생산성을 높일 방법을 모색합니다.</li><li>실천 방안: 매주 시간을 정해 기술 블로그나 논문을 읽고, 간단한 프로젝트를 통해 학습한 내용을 실습합니다.</li></ul>2. 효과적인 커뮤니케이션<ul ><li>팀원들과 클라이언트, 그리고 이해관계자들 간의 요구를 명확히 전달하는 능력이 필수적입니다.</li><li>경청과 공감을 통해 팀원들의 의견을 수용하고, 문제를 함께 해결하려는 태도를 보여야 합니다.</li><li>실천 방안: 정기적으로 1:1 미팅을 가지며, 팀원들의 어려움과 의견을 경청하고 해결 방안을 논의합니다.</li></ul>3. 프로젝트 관리<ul ><li>작업 우선순위 설정, 타임라인 관리, 그리고 팀 리소스를 최적화하는 것은 프로젝트 성공의 핵심입니다.</li><li>위험 요소를 사전에 식별하고 이를 완화하는 전략을 구사해야 합니다.</li><li>실천 방안: Jira, Trello 같은 툴을 활용하여 작업 상태를 가시화하고, 매주 팀과 함께 진행 상황을 리뷰합니다.</li></ul>4. 조직 문화 구축<ul ><li>팀의 협력적이고 긍정적인 문화를 조성하고, 각 팀원이 자신의 역할에 자부심을 가질 수 있도록 환경을 만들어야 합니다.</li><li>실패를 학습의 기회로 삼고, 팀원들이 새로운 도전을 두려워하지 않게 지원합니다.</li><li>실천 방안: 팀 빌딩 이벤트나 스프린트 종료 후 회고(Retrospective)를 통해 협력과 피드백 문화를 강화합니다.</li></ul>5. 문제 해결 및 의사 결정<ul ><li>팀의 진행을 방해하는 장애물을 제거하고, 명확하고 근거에 기반한 의사결정을 내려야 합니다.</li><li>문제의 핵심을 빠르게 파악하고, 팀원들이 해결 과정에 참여할 수 있도록 독려합니다.</li><li>실천 방안: 문제 발생 시 팀원들에게 원인 분석과 해결 방안을 제안하도록 요청하고, 이를 협력적으로 평가합니다.</li></ul>6. 멘토링 및 코칭<ul ><li>팀원의 성장을 지원하는 것은 팀 리더의 중요한 역할입니다. 팀원이 직면한 기술적 또는 심리적 장애물을 극복하도록 돕는 것이 중요합니다.</li><li>동료의 성과를 인정하고, 개인별 경력 목표를 설정할 수 있도록 지원합니다.</li><li>실천 방안: 매 분기 개인별 피드백 세션을 통해, 성과를 논의하고 성장 기회를 제공합니다.</li></ul>7. 자기 개발<ul ><li>리더는 팀에게 모범이 되어야 하며, 스스로도 성장에 대한 열정을 보여야 합니다.</li><li>자신의 약점에 대해 정직하며, 이를 개선하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다.</li><li>실천 방안: 전문 서적이나 리더십 워크샵에 참여하며, 자신에게 부족한 부분을 보완합니다.</li></ul> 팀 리더로서 직면할 수 있는 도전과 해결 방안<ol ><li>팀 내 갈등 해결<ul ><li>도전: 팀원들 간의 의견 충돌이나 불만은 생산성을 저하시킬 수 있습니다.</li><li>해결: 중립적 입장에서 경청하고, 객관적 근거를 바탕으로 갈등의 원인을 분석하여 조율합니다.</li></ul></li><li>성과와 팀 사기 관리<ul ><li>도전: 장기 프로젝트에서는 팀원이 동기를 잃기 쉽습니다.</li><li>해결: 중간 목표를 설정하고, 이를 달성했을 때 팀원들을 공개적으로 칭찬하며 성취감을 강화합니다.</li></ul></li><li>높은 기대와 리더십 압박<ul ><li>도전: 팀의 모든 책임이 리더에게 집중될 때 압박을 느낄 수 있습니다.</li><li>해결: 신뢰를 바탕으로 팀원들에게 업무를 위임하며, 스스로 모든 문제를 해결하려는 태도를 지양합니다.</li></ul></li></ol> https://medium.com/@idankoch_32247/the-ultimate-checklist-to-becoming-a-development-team-leader-77faf921208d

Medium

개발팀 리더가 되기 위한 체크리스트

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다.

이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/

GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다.

📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041
📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다. 이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/ GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다. 📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Actions로 빌드 후 GitHub Pages에 배포하기

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

---
1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

---
2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

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3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

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4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

안녕하세요. 그린입니다🍏 이번 포스팅에서는 저번 Tuist에서 SwiftLint를 가볍게 사용하는것과 마찬가지로 Firebase Crashlytics를 타겟 build script에서 어떻게 구성하는지 알아보겠습니다🙌 이번 포스팅은 매우 간단하지만 핵심적인 부분이 있습니다🔥 Tuist를 사용하지 않는 형태에서 기존 방식 우선 기존 Tuist를 사용하지 않고 외부 라이브러리들을 앱 타겟들에서 직접 관리하고 넣어줄때는 이런식으로 사용할 수 있었어요🙋

Tuist에서 Firebase Crashlytics 설정하기

사실 Firebase Crashlytics 빌드 스크립트 설정은 어떻게 보면 하나의 가지이고,
말하고자 하는 핵심 주제는 외부 라이브러리 의존성 관리들을 Tuist 내에서 이뤄진다는 점입니다🙋🏻

기존 프로젝트에서는 앱 타겟에서 외부 라이브러리를 임포트해오고 심어지게 됩니다.
즉 해당 라이브러리들을 가지고 있는 경로 주체가 앱 타겟이 되죠.

그런데 Tuist를 통해 앱 타겟 설정 전 Dependency로 필요한 라이브러리들을 받아오게 됨으로 관리해주는 주체는 Tuist입니다.

결국 해당 라이브러리들을 가지고 있는 경로 주체는 Tuist의 Dependendies 폴더 경로로 부터 있습니다😃

요 부분을 말하고 싶어 Firebase Crashlytics 설정하기란 아주 간단한 실습을 통해 알아봤습니다🔥

카카오뱅크 iOS developer

홍솔

iOS Developer.
#끊임없이배우기 #iOS개발자 #블로거 #소프트웨어엔지니어 #iOS #Notion #미라클모닝 #Fintech

Tuist를 통해 Firebase Crashlytics 스크립트 설정하기

swift

iOS Reviewer

swiftUI

iOS Tutor

iOS Mentor

👉🏻 신사업부문 LMP 프로덕트 iOS 앱 개발

iOS Developer

👉🏻 야곰 아카데미 iOS 코드 리뷰어 (21.09 ~)
👉🏻 빗썸 테크 캠프 iOS 멘토 (22.02 ~ 22.03)
👉🏻 원티드 프리 온보딩 코스 iOS 멘토 (22.06 ~)
👉🏻 리팩토링 코스 iOS 코드 리뷰어 (24.01 ~ 24.02)

👉🏻 모바일 한게임 섯다M 런칭 및 운영

👉🏻 신규 WMS, ERP 시스템 프로젝트 리드 및 iOS 앱 개발
👉🏻 신규 전사 사내 그룹웨어 개편


프로덕트 매니저 & 개발

👉🏻 초신선 푸드 커머스 iOS 앱 개발 및 리드
👉🏻 런즈 물류 iOS 앱 개발 및 리드

Tuist를 통해 Firebase Crashlytics 스크립트 설정하기

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