YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :)

실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,
실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요.

https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :) 실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요. https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

youtu.be

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

내가 가본 우리나라 앱 개발 뒷 이야기

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다.
안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만,
레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음.
제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요.

루비 온 레일즈, Vue.js, React
플러터, React Native, Universal Windows Platform

계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나?
좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까?

루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다.

* Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경.
* Kamal 을 통한 배포.
* Solid Queue를 통한 백그라운드 작업.
* Solid Cache 캐싱.
* sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기.
* Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지.

웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요.
React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요.

모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가…
이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다.

결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다.
총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터.

클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요.
클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다.
다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서.
여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요.

규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다.
앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁


https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요) 간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만, 레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음. 제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요. 루비 온 레일즈, Vue.js, React 플러터, React Native, Universal Windows Platform 계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나? 좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까? 루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다. * Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경. * Kamal 을 통한 배포. * Solid Queue를 통한 백그라운드 작업. * Solid Cache 캐싱. * sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기. * Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지. 웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요. React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요. 모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가… 이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다. 결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다. 총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터. 클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요. 클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다. 다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서. 여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요. 규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다. 앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

K리그 프로그래머

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다.

2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까.

3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까.

4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다.

5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까.

6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들.

7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다.

8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다.

9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다.

10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다. ​2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까. ​3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까. ​4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다. ​5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까. ​6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들. ​7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다. ​8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다. ​9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다. ​10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

< 세상을 바꾼 건 언제나 '비효율'이었다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223983203866

We are deploying digital pseudo-therapists at an unprecedented scale, and those most at risk of negative outcomes are teens.

Opinion | Teens Are Using Chatbots as Therapists. That’s Alarming.

미 청소년 72%가 AI 챗봇 동반자로 사용하며, 약 8명에 1명꼴로 “정서적 또는 정신건강 지원”을 요청함.

AI봇 대화 상대로 마케팅되면서 청소년들의 디지털 상담치료사로 빠르게 자리 잡아가는 추세.

—

물론 안전 문제도 있는데요. 이 추세는 거스를 수 없는 것이라, 제한하기보다는 오히려 잘 활용하게 만드는 쪽으로 지원해야한다고 생각합니다.

무엇보다 상담은 비용이 엄청나게 들기 때문에 문제가 있어도 상담받기가 힘들거든요. 잘 활용한다면 전체적으로 큰 도움이 될겁니다.

기사에서는 “전례 없는 규모로 가짜 치료사들 배포되고 있다”는 말을 하지만, 이미 평균적인 의사나 상담사보다는 훨씬 낫다는 연구 결과도 있고요.

그리고 프론티어 AI 회사들은 이 문제들에 대해 이미 가드를 하도록 훈련시키고 있으니, 메이저 LLM 위주로 사용하도록 가이드를 하면 문제를 크게 줄일 수 있습니다.

현재 그리고 앞으로도 가장 큰 문제는 최근에 돈을 많이 벌고 있다는 캐릭터 챗류의 서비스들, 혹은 Grok 같은 비윤리적인 답변을 서슴치않는 서비스들인데요.

이 회사들은 이 가드를 뚫는다는 걸 장점으로 내세우기까지 할 정도로 윤리적으로 큰 문제가 있습니다. 그중에 국대 AI 컨소시엄에 들어가 있는 회사도 있는데..

아무튼, 거스를 수 없다면 긍정적으로 사용할 수 있도록 적극적으로 개입해야겠죠. 정부에서 진행하는 다양한 국책 AI 사업에는 이러한 부분들을 꼭 고려해주시면 좋겠네요.

https://www.nytimes.com/2025/08/25/opinion/teen-mental-health-chatbots.html

미 청소년 72%가 AI 챗봇 동반자로 사용하며, 약 8명에 1명꼴로 “정서적 또는 정신건강 지원”을 요청함. AI봇 대화 상대로 마케팅되면서 청소년들의 디지털 상담치료사로 빠르게 자리 잡아가는 추세. — 물론 안전 문제도 있는데요. 이 추세는 거스를 수 없는 것이라, 제한하기보다는 오히려 잘 활용하게 만드는 쪽으로 지원해야한다고 생각합니다. 무엇보다 상담은 비용이 엄청나게 들기 때문에 문제가 있어도 상담받기가 힘들거든요. 잘 활용한다면 전체적으로 큰 도움이 될겁니다. 기사에서는 “전례 없는 규모로 가짜 치료사들 배포되고 있다”는 말을 하지만, 이미 평균적인 의사나 상담사보다는 훨씬 낫다는 연구 결과도 있고요. 그리고 프론티어 AI 회사들은 이 문제들에 대해 이미 가드를 하도록 훈련시키고 있으니, 메이저 LLM 위주로 사용하도록 가이드를 하면 문제를 크게 줄일 수 있습니다. 현재 그리고 앞으로도 가장 큰 문제는 최근에 돈을 많이 벌고 있다는 캐릭터 챗류의 서비스들, 혹은 Grok 같은 비윤리적인 답변을 서슴치않는 서비스들인데요. 이 회사들은 이 가드를 뚫는다는 걸 장점으로 내세우기까지 할 정도로 윤리적으로 큰 문제가 있습니다. 그중에 국대 AI 컨소시엄에 들어가 있는 회사도 있는데.. 아무튼, 거스를 수 없다면 긍정적으로 사용할 수 있도록 적극적으로 개입해야겠죠. 정부에서 진행하는 다양한 국책 AI 사업에는 이러한 부분들을 꼭 고려해주시면 좋겠네요. https://www.nytimes.com/2025/08/25/opinion/teen-mental-health-chatbots.html

www.nytimes.com

📰 청소년 상당수가 AI한테 상담받는다

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

구글 AI 모드. 언어설정을 영어로 해놓아야만 보이는군요.

아쉽게도 한국어 질의는 처리 안되지만, 속도가 무진장 빠릅니다 (gemini 2.5 flash 보다 답변이 짧긴 하지만 속도만큼은 확실히 빠른듯).

구글 AI 모드. 언어설정을 영어로 해놓아야만 보이는군요. 아쉽게도 한국어 질의는 처리 안되지만, 속도가 무진장 빠릅니다 (gemini 2.5 flash 보다 답변이 짧긴 하지만 속도만큼은 확실히 빠른듯).

1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠”

2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요”

3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요”

4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요”

5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠”

6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요”

7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)”

8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ”

9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠”

10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고”

11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요”

12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요”

13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요”

14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ”

15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ”

- 민음사 조아란 부장


https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠” 2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요” 3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요” 4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요” 5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠” 6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요” 7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)” 8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ” 9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠” 10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고” 11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요” 12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요” 13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요” 14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ” 15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ” - 민음사 조아란 부장 https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

www.folin.co

좋은 커리어는 자기 관찰에서부터 시작됩니다, 민음사 조아란 부장의 커리어

최근 '돈의 얼굴'이라는 책을 읽고 있다. 더 많은 수입을 원하는 마음에서 경제를 제대로 이해해보겠다는 생각으로 시작했다. 그동안 나는 경제와 투자를 등한시해왔다. 정직하게 일하고 땀 흘려 번 돈으로 먹고살 수 있다면 그것으로 충분하다고 믿었기 때문이다. 하지만 노후에는 일하고 싶어도 할 수 없는 상황이 올 수도 있다. 그때를 대비해 어떻게 생계를 유지할 수 있을지 미리 공부해야겠다고 마음먹었다.
사실 '얼마나 있어야 살 수 있는가'에 대한 정답은 없다. 돈에 대한 기준은 지극히 주관적이기 때문이다. 적게 벌어도 충분하다고 생각하는 사람이 있는 반면, 많이 벌어도 부족하다고 느끼는 사람이 있다. 그래서 얼마를 버는지보다 번 돈을 어떻게 사용하는지가 훨씬 더 중요하다. 그리고 어렵게 번 돈을 미래를 위해 투자하는 지혜가 필요하다.


최근 알게 된 사실인데, 시골에 집을 사면 2주택 보유로 인한 세금 부담이 크지 않다고 한다. 지방 주택은 수도권 주택과 별개로 계산된다는 것이다. 시골 전원주택을 구입해 다양한 용도로 활용해보고 싶다는 생각이 든다. 물론 지금 당장 여유 자금이 있는 것은 아니다. 대출을 받아서라도 공간을 마련해 활용해보고 싶은 욕심이 있다. 여행이나 휴식을 위한 공간으로 쓸 수도 있고, 교육이나 치유를 목적으로 한 공간으로도 활용할 수 있을 것이다. 수익을 낼 수 있을지는 확실하지 않지만, 다양한 목적으로 사람들을 만나고 새로운 일을 시도해볼 수 있겠다는 상상을 하고 있다.


가정을 꾸리며 살면서 저축한다는 것은 정말 어렵다. 자녀 양육비와 생활비, 대출 상환금 등으로 아무리 벌어도 항상 마이너스가 된다. 먹고살기도 빠듯한데 저축은 엄두도 내지 못하는 영역이다. 그러던 중 우연히 '연금부자수업'이라는 책을 보게 되었다. 연금 상품에 돈을 넣고 장기적으로 운영하면 노후 자금으로 상당한 수익을 만들 수 있다는 내용이었다. 물론 연금을 운영할 만큼 자금이 충분하지는 않지만, 미래를 대비한다는 생각에 어떻게든 시작해야 한다는 마음이 든다.


회사를 다니면서 부업은 원칙적으로 금지된 활동이지만, 본업에 영향을 주지 않는 범위에서 투명하게 공개하며 할 수는 있다. 매일 규칙적으로 하는 것이 아니라 수요가 있을 때 가끔 하는 정도라면 괜찮다고 생각한다. 단순히 용돈을 번다는 개념보다는 미래를 대비한다는 접근이 좋겠다. 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 미리 고민하고 준비하는 것이다. 정규직 외에 단기적으로 자신의 역량을 활용해 할 수 있는 일을 찾아보고 시도해보길 추천한다. 이런 경험은 미리 준비되어야 상황이 닥쳤을 때 당황하지 않고 자연스럽게 시작할 수 있다.


재정 관리는 훈련이 필요한 영역이다. 하지만 우리 대부분은 돈을 벌고 사용하는 방법에 대한 제대로 된 교육을 받지 못했다. 돈의 가치를 이론적으로는 배우지만, 실제 삶에서 어떻게 적용하며 살아야 하는지는 누구도 가르쳐주지 않는다. 그래서 누구나 스스로 재정 관리를 학습하고 실천해야 한다고 생각한다. 돈이란 무엇인지, 어떻게 돈을 벌 수 있는지, 어떻게 사용하는 것이 지혜로운 선택인지를 배우고 훈련하는 것이다. 이런 훈련이 없으면 모든 일의 목적이 돈이 되고, 돈만 있으면 잘 사는 것이며 돈이 없으면 불행하다고 생각하게 된다.


하지만 인생은 돈 때문에 사는 것이 아니다. 돈을 많이 벌기 위해서만 일하는 것도 아니고, 돈이 많다고 해서 행복해지는 것도 아니다. 돈보다 우리가 추구해야 할 훨씬 더 중요한 가치들이 많다. 그런 중요한 것들을 깨닫고 삶에 적용해야 한다. 그렇게 건강한 생각으로 살아야 진정으로 행복해질 수 있다.
지금 이 시대를 사는 많은 사람들이 행복하지 않다면, 행복의 조건이 무엇인지 오해하고 있거나 잘 모르고 사는 경우가 많을 것이다. 그렇다고 내가 지금 완전히 행복하게 살고 있는 것은 아니다. 나도 잘 모르기 때문에 함께 고민해보자는 생각으로 이 글을 쓰고 있다.


돈이 아닌 진짜 인생을 가치 있게 살 수 있는 방법이 무엇인지 고민하며 애쓰고 있다. '나' 혼자만 잘 먹고 잘 사는 인생이 아니라, 함께 사는 가족과 이웃을 위해 할 수 있는 일이 무엇인지 생각해보는 중이다.
성공한 사람들은 말한다. 자신만을 위해 일하는 것보다 다른 사람에게 도움이 되는 일을 했을 때 성공이 따라온다고. 물론 성공하고 싶어서 이런 고민을 하는 것은 아니다. 그저 내 삶이 이전보다 더 의미 있어지면 좋겠다. 여러분의 삶도 마찬가지로 지금보다 더 빛났으면 좋겠다. 우리 인생이 진짜 가치를 쫓는 삶이 되기를 진심으로 응원한다.

﻿최근 '돈의 얼굴'이라는 책을 읽고 있다. 더 많은 수입을 원하는 마음에서 경제를 제대로 이해해보겠다는 생각으로 시작했다. 그동안 나는 경제와 투자를 등한시해왔다. 정직하게 일하고 땀 흘려 번 돈으로 먹고살 수 있다면 그것으로 충분하다고 믿었기 때문이다. 하지만 노후에는 일하고 싶어도 할 수 없는 상황이 올 수도 있다. 그때를 대비해 어떻게 생계를 유지할 수 있을지 미리 공부해야겠다고 마음먹었다.사실 '얼마나 있어야 살 수 있는가'에 대한 정답은 없다. 돈에 대한 기준은 지극히 주관적이기 때문이다. 적게 벌어도 충분하다고 생각하는 사람이 있는 반면, 많이 벌어도 부족하다고 느끼는 사람이 있다. 그래서 얼마를 버는지보다 번 돈을 어떻게 사용하는지가 훨씬 더 중요하다. 그리고 어렵게 번 돈을 미래를 위해 투자하는 지혜가 필요하다. 최근 알게 된 사실인데, 시골에 집을 사면 2주택 보유로 인한 세금 부담이 크지 않다고 한다. 지방 주택은 수도권 주택과 별개로 계산된다는 것이다. 시골 전원주택을 구입해 다양한 용도로 활용해보고 싶다는 생각이 든다. 물론 지금 당장 여유 자금이 있는 것은 아니다. 대출을 받아서라도 공간을 마련해 활용해보고 싶은 욕심이 있다. 여행이나 휴식을 위한 공간으로 쓸 수도 있고, 교육이나 치유를 목적으로 한 공간으로도 활용할 수 있을 것이다. 수익을 낼 수 있을지는 확실하지 않지만, 다양한 목적으로 사람들을 만나고 새로운 일을 시도해볼 수 있겠다는 상상을 하고 있다. 가정을 꾸리며 살면서 저축한다는 것은 정말 어렵다. 자녀 양육비와 생활비, 대출 상환금 등으로 아무리 벌어도 항상 마이너스가 된다. 먹고살기도 빠듯한데 저축은 엄두도 내지 못하는 영역이다. 그러던 중 우연히 '연금부자수업'이라는 책을 보게 되었다. 연금 상품에 돈을 넣고 장기적으로 운영하면 노후 자금으로 상당한 수익을 만들 수 있다는 내용이었다. 물론 연금을 운영할 만큼 자금이 충분하지는 않지만, 미래를 대비한다는 생각에 어떻게든 시작해야 한다는 마음이 든다. 회사를 다니면서 부업은 원칙적으로 금지된 활동이지만, 본업에 영향을 주지 않는 범위에서 투명하게 공개하며 할 수는 있다. 매일 규칙적으로 하는 것이 아니라 수요가 있을 때 가끔 하는 정도라면 괜찮다고 생각한다. 단순히 용돈을 번다는 개념보다는 미래를 대비한다는 접근이 좋겠다. 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 미리 고민하고 준비하는 것이다. 정규직 외에 단기적으로 자신의 역량을 활용해 할 수 있는 일을 찾아보고 시도해보길 추천한다. 이런 경험은 미리 준비되어야 상황이 닥쳤을 때 당황하지 않고 자연스럽게 시작할 수 있다. 재정 관리는 훈련이 필요한 영역이다. 하지만 우리 대부분은 돈을 벌고 사용하는 방법에 대한 제대로 된 교육을 받지 못했다. 돈의 가치를 이론적으로는 배우지만, 실제 삶에서 어떻게 적용하며 살아야 하는지는 누구도 가르쳐주지 않는다. 그래서 누구나 스스로 재정 관리를 학습하고 실천해야 한다고 생각한다. 돈이란 무엇인지, 어떻게 돈을 벌 수 있는지, 어떻게 사용하는 것이 지혜로운 선택인지를 배우고 훈련하는 것이다. 이런 훈련이 없으면 모든 일의 목적이 돈이 되고, 돈만 있으면 잘 사는 것이며 돈이 없으면 불행하다고 생각하게 된다. 하지만 인생은 돈 때문에 사는 것이 아니다. 돈을 많이 벌기 위해서만 일하는 것도 아니고, 돈이 많다고 해서 행복해지는 것도 아니다. 돈보다 우리가 추구해야 할 훨씬 더 중요한 가치들이 많다. 그런 중요한 것들을 깨닫고 삶에 적용해야 한다. 그렇게 건강한 생각으로 살아야 진정으로 행복해질 수 있다.지금 이 시대를 사는 많은 사람들이 행복하지 않다면, 행복의 조건이 무엇인지 오해하고 있거나 잘 모르고 사는 경우가 많을 것이다. 그렇다고 내가 지금 완전히 행복하게 살고 있는 것은 아니다. 나도 잘 모르기 때문에 함께 고민해보자는 생각으로 이 글을 쓰고 있다. 돈이 아닌 진짜 인생을 가치 있게 살 수 있는 방법이 무엇인지 고민하며 애쓰고 있다. '나' 혼자만 잘 먹고 잘 사는 인생이 아니라, 함께 사는 가족과 이웃을 위해 할 수 있는 일이 무엇인지 생각해보는 중이다.성공한 사람들은 말한다. 자신만을 위해 일하는 것보다 다른 사람에게 도움이 되는 일을 했을 때 성공이 따라온다고. 물론 성공하고 싶어서 이런 고민을 하는 것은 아니다. 그저 내 삶이 이전보다 더 의미 있어지면 좋겠다. 여러분의 삶도 마찬가지로 지금보다 더 빛났으면 좋겠다. 우리 인생이 진짜 가치를 쫓는 삶이 되기를 진심으로 응원한다.﻿

재정 관리 훈련의 필요성

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다

Q. 뭘로 쓰세요?
A. Codex CLI로 사용합니다.

Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?
A. (어휴..)

Q. 어떻게 지시하셨나요?
A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복)

개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요.

코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다.

즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠.

그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠.

보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다 Q. 뭘로 쓰세요?A. Codex CLI로 사용합니다. Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?A. (어휴..) Q. 어떻게 지시하셨나요?A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복) 개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요. 코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다. 즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠. 그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠. 보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

App Store

내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

www.linkedin.com

나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

데이터 직군으로서 회사를 다니다보면 데이터 직군이 아닌 분들에게 데이터 관련 질문을 받곤 해요. 최근에 함…

지표와 분석의 차이점

멋진 표현이네요.

지표는 “무엇을 중요하게 생각하는지”에 대한 논의와 합의가 앞서서 이뤄져야 한다고 생각했어요. 분석은 “무엇을 알아내고 싶은지”에 대한 가설이 앞서서 만들어져야 한다고 생각했던거죠.

휴튼 Product Manager

오영준

AI가 매주 던져주는 나만을 위한 맞춤형 질문 '휴튼'을 힘겹게 낳아 키우고 있어요👶🏻

카카오스타일 | 데이터 분석가

이건승

데이터에 대한 기술적 이해뿐만 아니라 마케팅/비즈니스 등 도메인 역량의 균형을 추구하고 있습니다.

데이터에 관한 이야기를 하고 배우는 것을 좋아하며,
데이터 분석, 데이터 마케팅 관련 블로그를 운영하고 있습니다.

Biz Ops / Product Owner

손인균

사업전략기획 및 프로젝트 매니저입니다
우리의 삶을 바꿔가는 다양한 기술의 발전과 변화에 관심이 많습니다
데이터사이언스, 그로스해킹이 주된 관심사입니다
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #기획자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #프로덕트매니저 #프로젝트매니지먼트

지표 vs. 분석

김선호

“데이터가 만들어내는 놀라운 비즈니스 가치 증명해내기”

지표 vs. 분석

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필