디자이너의 1분 자기소개는
스펙보다 흐름이 더 효과적일 때가 많아요

현재 역할과 강점을 한 문장
그걸 증명하는 사례 1~2개
합류 후 기여 포인트를 간단히

이 흐름이면 기억 포인트가 자연스럽게 생깁니다.

디자이너의 1분 자기소개는스펙보다 흐름이 더 효과적일 때가 많아요 현재 역할과 강점을 한 문장그걸 증명하는 사례 1~2개합류 후 기여 포인트를 간단히 이 흐름이면 기억 포인트가 자연스럽게 생깁니다.

디자이너 1분 자기소개

집은 물리적일 뿐 아니라 심리적인 성소가 되었다. 집은 정체성의 수호자였다. 오랜 세월에 걸쳐 그 소유자들은 밖으로 떠돌던 시절을 끝내고 돌아와 주위를 둘러보며 자신이 누구인지 기억했다. 일층의 판석들은 노령과 나이 든 우아함을 이야기한다. 반대로 부엌 진열장의 규칙성은 위협적인 느낌은 주지 않는 질서와 규율의 모법이다. 창턱 유리 항아리에 꽂힌 수레국화는 우울의 흡인력에 저항하도록 힘을 보태준다. 이 집이 그 거주자들의 수많은 병을 치료해 줄 수는 없겠지만, 그럼에도 그 방들은 행복의 증거를 보여준다. 이 행복에 건축은 그 나름의 방식으로 기여했다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

집은 물리적일 뿐 아니라 심리적인 성소가 되었다. 집은 정체성의 수호자였다. 오랜 세월에 걸쳐 그 소유자들은 밖으로 떠돌던 시절을 끝내고 돌아와 주위를 둘러보며 자신이 누구인지 기억했다. 일층의 판석들은 노령과 나이 든 우아함을 이야기한다. 반대로 부엌 진열장의 규칙성은 위협적인 느낌은 주지 않는 질서와 규율의 모법이다. 창턱 유리 항아리에 꽂힌 수레국화는 우울의 흡인력에 저항하도록 힘을 보태준다. 이 집이 그 거주자들의 수많은 병을 치료해 줄 수는 없겠지만, 그럼에도 그 방들은 행복의 증거를 보여준다. 이 행복에 건축은 그 나름의 방식으로 기여했다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《행복의 증거를 보여주는 단서들》

1. 우리는 ‘보다 복잡한 생물’이 되는 숙명을 짊어지고 있다. 이는 생물의 본성이기에 거역할 수 없다.

2. 복잡해지기 위해, 쉽게 컨트롤할 수 없는 환경에 던져져, 자기 자신을 ‘이전과는 다른 존재’로 바꿈으로써 환경에 적응하는 과정을 반복한다.

3. 그것이 생물학적인 의미에서의 ‘진화’ 일 것이다. 그리고 나는 그것이 곧 천하무적‘의 의미라고 생각한다.



#목표는천하무적

1. 우리는 ‘보다 복잡한 생물’이 되는 숙명을 짊어지고 있다. 이는 생물의 본성이기에 거역할 수 없다. ​2. 복잡해지기 위해, 쉽게 컨트롤할 수 없는 환경에 던져져, 자기 자신을 ‘이전과는 다른 존재’로 바꿈으로써 환경에 적응하는 과정을 반복한다. ​3. 그것이 생물학적인 의미에서의 ‘진화’ 일 것이다. 그리고 나는 그것이 곧 천하무적‘의 의미라고 생각한다. ​ #목표는천하무적

< 복잡해져야 살아남는다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223966591892

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다.


"작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요."


처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다.


많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다.


그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다.


스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다.


사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다.


 * 사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정
 * 피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정
 * 그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정


나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다.


물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다.


사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다. "작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요." 처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다. 많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다. 그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다. 스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다. 사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다. <ul ><li>사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정</li><li>피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정</li><li>그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정</li></ul> 나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다. 물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다. 사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

사이드 프로젝트, 진짜 재미는 후반전에 있다


"우리도 한낱 직장인일 뿐인걸요...😇" 
일하는 방식도 수치적으로 완벽해야만 할 것 같은 직무 '데이터 분석가', 하지만 잘 들여다보면 다들 실수투성이라는데..?
잘못 뽑은 데이터와 거친 세상과 동료들의 불안한 눈빛을 피해 위로받고 싶은 분석가를 찾습니다!

🗣️ 업무하면서 아찔했던 순간, 실수에 대한 에피소드를 들려주세요
실무에서 데이터 분석을 할 때 저질렀던 아찔한 실수, 창의적인 실수, 나만 아는 실수 등 여러분이 경험했던 다양한 실수에 대한 에피소드를 들려주세요.
옛날 옛적 이야기도 좋고, 현재 진행형인 고민에 대한 사연도 좋습니다.
정말 트라우마로 남은 최악의 실수도 용기 내어 사연으로 보내주시면, 옆자리 분석가들과 함께 이야기 나누며 작고 소중한 추억으로 바꾸어드릴게요 💝

🎙️ 데이터 분석 실수담 예시 모음.zip
Ex) 입사 초반에 예쁜 차트를 만든다고 컬러풀하게 꾸몄어요. 그런데 보고서를 발표할 때 디자이너 분께서 "색깔이 너무 많아서 정보가 하나도 안 보이네요..."라고 하더라고요. 데이터가 예술작품이 되면 안 된다는 것 그때 깨달았어요.
Ex) 분석 프로젝트 결과를 CSV로 저장해 공유했는데, 모두가 이상한 글자만 나온다고 하더라고요. 알고 보니 인코딩을 ANSI로 저장해서, 한글이 죄다 ‘���’로 깨져버렸어요ㅠㅠ

✅ 보내주신 사연은 데이터리안 유튜브 콘텐츠로 사용될 수 있습니다.
✅ 유튜브 콘텐츠에서 사연이 소개된 모든 분들께 스타벅스 기프티콘을 보내드립니다.

📌 '옆자리 분석가' 

'옆자리 분석가'에게 여러분의 이야기를 들려주세요.

"그러면 참 좋겠네요... 😇" 

일하는 방식도 수치적으로 완벽해야만 할 것 같은 직무 '데이터 분석가', 하지만 잘 들여다보면 다들 실수투성이라는데..?

잘못 뽑은 데이터와 거친 세상과 동료들의 불안한 눈빛을 피해 위로받고 싶은 분석가를 찾습니다!

🗣️ 업무하면서 아찔했던 순간, 실수에 대한 에피소드를 들려주세요

실무에서 데이터 분석을 할 때 저질렀던 아찔한 실수, 창의적인 실수, 나만 아는 실수 등 여러분이 경험했던 다양한 실수에 대한 에피소드를 들려주세요.
옛날 옛적 이야기도 좋고, 현재 진행형인 고민에 대한 사연도 좋습니다.
정말 트라우마로 남은 최악의 실수도 용기 내어 사연으로 보내주시면, 옆자리 분석가들과 함께 이야기 나누며 작고 소중한 추억으로 바꾸어드릴게요 💝

🎙️ 데이터 분석 실수담 예시 모음.zip

 * Ex) 입사 초반에 예쁜 차트를 만든다고 컬러풀하게 꾸몄어요. 그런데 보고서를 발표할 때 디자이너 분께서 "색깔이 너무 많아서 정보가 하나도 안 보이네요..."라고 하더라고요. 데이터가 예술작품이 되면 안 된다는 것 그때 깨달았어요.
 * Ex) 분석 프로젝트 결과를 CSV로 저장해 공유했는데, 모두가 이상한 글자만 나온다고 하더라고요. 알고 보니 인코딩을 ANSI로 저장해서, 한글이 죄다 ‘���’로 깨져버렸어요ㅠㅠ

✅ 유튜브 콘텐츠에서 사연이 소개된 모든 분들께 스타벅스 기프티콘을 보내드립니다.

데이터리안의 새로운 콘텐츠 '옆자리 분석가', 사연 보내기
👉 https://forms.gle/kGsote9ctX1PbEWx8

'옆자리 분석가' 지난 에피소드 다시 듣기
👉 https://dub.sh/e2MdrIB

"그러면 참 좋겠네요... 😇"&nbsp; 일하는 방식도 수치적으로 완벽해야만 할 것 같은 직무 '데이터 분석가',&nbsp;하지만 잘 들여다보면 다들 실수투성이라는데..? 잘못 뽑은 데이터와&nbsp;거친 세상과 동료들의 불안한 눈빛을 피해 위로받고 싶은&nbsp;분석가를 찾습니다! 🗣️ 업무하면서 아찔했던 순간, 실수에 대한 에피소드를 들려주세요 실무에서 데이터 분석을 할 때 저질렀던 아찔한 실수, 창의적인 실수, 나만 아는 실수 등 여러분이 경험했던 다양한 실수에 대한 에피소드를 들려주세요.옛날 옛적 이야기도 좋고, 현재 진행형인 고민에 대한 사연도 좋습니다. 정말 트라우마로 남은 최악의 실수도 용기 내어 사연으로 보내주시면, 옆자리 분석가들과 함께 이야기 나누며 작고 소중한 추억으로 바꾸어드릴게요 💝 🎙️ 데이터 분석 실수담 예시 모음.zip <ul ><li>Ex) 입사 초반에 예쁜 차트를 만든다고 컬러풀하게 꾸몄어요. 그런데 보고서를 발표할 때 디자이너 분께서 "색깔이 너무 많아서 정보가 하나도 안 보이네요..."라고 하더라고요. 데이터가 예술작품이 되면 안 된다는 것 그때 깨달았어요.</li><li>Ex) 분석 프로젝트 결과를 CSV로 저장해 공유했는데, 모두가 이상한 글자만 나온다고 하더라고요. 알고 보니 인코딩을 ANSI로 저장해서, 한글이 죄다 ‘���’로 깨져버렸어요ㅠㅠ</li></ul> ✅&nbsp;유튜브 콘텐츠에서&nbsp;사연이 소개된 모든 분들께 스타벅스 기프티콘을 보내드립니다. 데이터리안의 새로운 콘텐츠 '옆자리 분석가', 사연 보내기👉 https://forms.gle/kGsote9ctX1PbEWx8 '옆자리 분석가' 지난 에피소드 다시 듣기👉 https://dub.sh/e2MdrIB

Google Docs

"데이터 분석가는 일하면서 실수 같은거 안 하죠? 🤔"

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

롱블랙 프렌즈 L 혹시 PPT 때문에 고통받는 롱블랙 피플 있어? 그럼 오늘 노트를 더 주목해도 좋아. 클릭 몇 번으로 발표 자료를 만드는 서비스를 다룰 거거든.

감마 : ‘PPT AI’가 5000만 유저 얻기까지, 40인 초소형 팀의 행동력

오늘의 롱블랙은 PPT AI로 유명한 감마의 창업자, 그랜트 리 인터뷰입니다.

“저희는 뾰족한Spiky 강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호합니다. 예를 들면 UX 디자인에 강점을 가진 동시에 코딩도 할 줄 아는 이들이죠."

“다른 AI 도구는 모든 걸 다 해주려고 합니다. 하지만 우리는 ‘비주얼 커뮤니케이션’을 잘하는 것에 집중해요. 그중에서도 시각적인 다양성에 투자하고 있습니다. 감마에서만큼은 상상 이상의 형식과 표, 이미지를 주려 하죠. 접근 방식이 다릅니다.”

https://www.longblack.co/note/1712?ticket=NT25340218f4a7cdcc53e52f920526ae2d08a1

오늘의 롱블랙은 PPT AI로 유명한 감마의 창업자, 그랜트 리 인터뷰입니다. “저희는 뾰족한Spiky&nbsp;강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호합니다. 예를 들면 UX 디자인에 강점을 가진 동시에 코딩도 할 줄 아는 이들이죠." “다른 AI 도구는 모든 걸 다 해주려고 합니다. 하지만 우리는 ‘비주얼 커뮤니케이션’을 잘하는 것에 집중해요. 그중에서도 시각적인 다양성에 투자하고 있습니다. 감마에서만큼은 상상 이상의 형식과 표, 이미지를 주려 하죠. 접근 방식이 다릅니다.” https://www.longblack.co/note/1712?ticket=NT25340218f4a7cdcc53e52f920526ae2d08a1

LongBlack

⟪뾰족한 강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호하는 기업, 감마⟫

1. 누군가가 네게 그럴듯한 이야기를 해주면 마음속으로 이렇게 생각해 보아라.

2. '과연 사람들은 이 이야기에 대해 분명한 근거를 가지고 있는 것일까? 아니면 단지 전통, 권위, 또는 계시 때문에 알고있다고 생각하는 것에 불과할까?'

3. 그리고 누군가가 네게 어떤 것이 사실이라고 말하면 그들에게 이렇게 말할 수 있을 것이다.

4. "어떤 근거로 그 이야기가 옳다는 건가요?" 만약 그 사람이 네게 타당한 답을 주지 못한다면, 그들의 말을 믿기 전에 신중하게 다시 한번 생각해 보기 바란다.


#세상은어떻게작동하는가

1. 누군가가 네게 그럴듯한 이야기를 해주면 마음속으로 이렇게 생각해 보아라. ​2. '과연 사람들은 이 이야기에 대해 분명한 근거를 가지고 있는 것일까? 아니면 단지 전통, 권위, 또는 계시 때문에 알고있다고 생각하는 것에 불과할까?' ​3. 그리고 누군가가 네게 어떤 것이 사실이라고 말하면 그들에게 이렇게 말할 수 있을 것이다. ​4. "어떤 근거로 그 이야기가 옳다는 건가요?" 만약 그 사람이 네게 타당한 답을 주지 못한다면, 그들의 말을 믿기 전에 신중하게 다시 한번 생각해 보기 바란다. #세상은어떻게작동하는가

< ‘왜?’ 한 번만 물어보면 진실이 드러난다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223975052699

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에,
첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다.

하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅

- 자료형이 뭐야?
- 정수는 또 뭐야?
- 소수점이 뭐야?
- 뭐야 뭐야 뭐야?

예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂

그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에, 첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다. 하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅 - 자료형이 뭐야? - 정수는 또 뭐야? - 소수점이 뭐야? - 뭐야 뭐야 뭐야? 예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂 그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

🍊🥭 에릭과 달레의 첫 번째 프로그램 도전 🍎🍌

매일 하루를 마감하고 스톡홀름 북부 레에 있는 그런 집으로 퇴근할 수 있다고 상상해 보라. 직장에서 보내는 하루는 정신없고 지저분할 수도 있다. 회의가 빽빽하게 잡혀 있고, 예의상 악수를 해야 하고, 잡담을 나누고, 관료제에 시달려야 한다. 동료를 이기려고 믿지도 않는 이야기를 하고, 따지고 보면 마음에 들지도 않는 목표 때문에 질투심을 느끼거나 흥분할 수도 있다.
⠀
그러다 마침내 집에 돌아와 혼자 있게 되어 복도 창 밖으로 펼쳐진 정원 위로 어둠이 깔리는 것을 보면, 서서히 더 진정한 나, 낮동안에는 옆으로 늘어진 막 뒤에서 공연이 끝나기를 기다리고 있었던 나와 다시 만나게 된다. 낮 동안 가라앉아 있던 장난스러운 면이 문 양옆에 그려진 꽃에서 힘을 얻을 수도 있다. 커튼의 섬세한 주름에서 온유의 가치를 확인하기도 한다. 허세를 부리지 않는 바닥의 거친 나무판자를 보면 마음이 따뜻해지는 수수한 행복에 부쩍 관심이 생긴다. 우리 주위의 재료들은 우리가 스스로에게 품고 있는 최고의 희망을 이야기한다. 이런 환경에서는 성실과 활력이 지배하는 정신상태에 더 가까이 다가갈 수 있다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

https://www.instagram.com/redbusbagman/

매일 하루를 마감하고 스톡홀름 북부 레에 있는 그런 집으로 퇴근할 수 있다고 상상해 보라. 직장에서 보내는 하루는 정신없고 지저분할 수도 있다. 회의가 빽빽하게 잡혀 있고, 예의상 악수를 해야 하고, 잡담을 나누고, 관료제에 시달려야 한다. 동료를 이기려고 믿지도 않는 이야기를 하고, 따지고 보면 마음에 들지도 않는 목표 때문에 질투심을 느끼거나 흥분할 수도 있다.⠀그러다 마침내 집에 돌아와 혼자 있게 되어 복도 창 밖으로 펼쳐진 정원 위로 어둠이 깔리는 것을 보면, 서서히 더 진정한 나, 낮동안에는 옆으로 늘어진 막 뒤에서 공연이 끝나기를 기다리고 있었던 나와 다시 만나게 된다. 낮 동안 가라앉아 있던 장난스러운 면이 문 양옆에 그려진 꽃에서 힘을 얻을 수도 있다. 커튼의 섬세한 주름에서 온유의 가치를 확인하기도 한다. 허세를 부리지 않는 바닥의 거친 나무판자를 보면 마음이 따뜻해지는 수수한 행복에 부쩍 관심이 생긴다. 우리 주위의 재료들은 우리가 스스로에게 품고 있는 최고의 희망을 이야기한다. 이런 환경에서는 성실과 활력이 지배하는 정신상태에 더 가까이 다가갈 수 있다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《커튼의 섬세한 주름이 주는 온유함》

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

www.linkedin.com

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

GitHub

액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

undefined

첫 회사보다 중요한 것

토스 DATA·ML 집중채용

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다.
면접만 봐도 100만원이 지급됩니다.

https://toss.im/career/event/data-2025

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다. 면접만 봐도 100만원이 지급됩니다. https://toss.im/career/event/data-2025

토스 데이터 직군 집중 채용 - 면접만 봐도 100만원!

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   대기업 디자이너 최종 합격한 **연 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 심** 님의 실제 리뷰입니다.  3회 코칭   

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

—
우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Latpeed

면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

자괴감으로 시작한 나만의 집중의 법칙에 대하여. | 나름의 노력과 그간의 경험이 의외로 쓸모가 없다는 결론에 다다랐을 때 엄습하는 무력감은 쓸데없이 강력하다. 괜찮다고 잘하고 있다는 주변의 응원과 따뜻한 시선은 예상 외로 그림자를 더 진하게 만들 뿐, 크게 도움이 되지 않는다. 더 심각한 문제는 그렇다. 인간이란 존재가 마냥 못나지만 않았기 때문에 퍼즐까지는 아니더라도 어딘가 끼워 맞춰지는 그림이 있을터.

'123' 집중의 법칙

아무런 근거 없는 나만의 업무 처리법.
사람이 세가지 이상 업무를 동시에 처리하지 못한다면,
결국 우리 삶은 선택의 연속일테다.
어떤 삶을 먼저 영위할지에 대한 퇴고 없는 생각꾸러미.

Brunch Story

멀티태스킹, 나름의 법칙

現 프롬투 데이터 시퀀스 그룹장

차준영

現 Wylie 퍼포먼스플랫폼 그룹, 그룹장
#시퀀스마케팅 #데이터분석 #리더십 #브런치작가 #블로거 #커머스 #강사

멀티태스킹, 나름의 법칙

댓글 0

함께 읽은 게시물

사람과 데이터

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필