1. 제가 중• 고등학교에서 강의를 할 때 늘 말합니다. 어머니 아버지는 무조건 묻지마 투자만 하시면 됩니다.

2. 아이들에게 ‘얘, 너 그거 해서 밥이나 먹겠냐' 하시는 아버님, 솔직히 대학 다닐 때를 생각하고 말하신 거죠? 20년 전에 세상을 바라보던 눈으로 지금 아이와 이야기하고 계십니다. 키도 더 작으면서.

3. 기성세대는 앞에 있는 키 큰 아이 너머로 다음 20년을 내 다봐야 합니다. 그러면 40년을 내다봐야 하는데, 키 큰 아이 뒤에선 잘 볼 수가 없죠. 아이들은 20년만 내다보면 돼요. 아이들은 지금 그 20년 앞을 온몸으로 느끼고 있어요.

4. 아이가 하고 싶은 것이 있다면 이유를 묻지 말고 무조건 도와주는 겁니다. 제가 보기엔 그게 답이에요. 사실, 제가 위험한 강의를 하고 있습니다.

5. 그렇지만 저에게는 '아이들은 안다'라는 확실한 느낌이 있어요. 기성세대는 감지하지 못하는 신호를 아이들은 감지하고 있습니다.


#최재천의공부

1. 제가 중• 고등학교에서 강의를 할 때 늘 말합니다. 어머니 아버지는 무조건 묻지마 투자만 하시면 됩니다. ​2. 아이들에게 ‘얘, 너 그거 해서 밥이나 먹겠냐' 하시는 아버님, 솔직히 대학 다닐 때를 생각하고 말하신 거죠? 20년 전에 세상을 바라보던 눈으로 지금 아이와 이야기하고 계십니다. 키도 더 작으면서. ​3. 기성세대는 앞에 있는 키 큰 아이 너머로 다음 20년을 내 다봐야 합니다. 그러면 40년을 내다봐야 하는데, 키 큰 아이 뒤에선 잘 볼 수가 없죠. 아이들은 20년만 내다보면 돼요. 아이들은 지금 그 20년 앞을 온몸으로 느끼고 있어요. ​4. 아이가 하고 싶은 것이 있다면 이유를 묻지 말고 무조건 도와주는 겁니다. 제가 보기엔 그게 답이에요. 사실, 제가 위험한 강의를 하고 있습니다. ​5. 그렇지만 저에게는 '아이들은 안다'라는 확실한 느낌이 있어요. 기성세대는 감지하지 못하는 신호를 아이들은 감지하고 있습니다. ​ #최재천의공부

< 20년 전 시선으로 20년 뒤를 말하지 마라 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223276006312

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :)

실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,
실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요.

https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :) 실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요. https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

youtu.be

벌써 프로젝트 썸원이 5주년이 되었다니!!

[25년 9월] 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

1. 지구가 태양 주변을 공전하는 데도 1년이라는 시간이 걸리고, 지구가 스스로 한 바퀴 도는데도 하루라는 시간이 걸린다.

2. 시간이 인간이 창조해낸 개념이라는 주장도 있지만, 그렇든 아니든 인간 사회에서 어떤 일이든 시간이 걸리기 마련이며, 세상 많은 것들은 그 시간을 버텨내지 못해 흩어지고 사라진다.

3. 그래서인지 언젠가 제프 베조스가 장기적 관점의 중요성을 강조하며 한 말, "4년 동안 아무 성과 없이 당신을 갈아 넣었더라도, 5년째에 그것이 지구상에서 가장 큰 무언가가 될 수 있습니다. 포기하지 않음으로써 얻는 힘, 그건 진짜입니다"를 좋아하는 편.

4. 물론 아무 성과 없이 갈아 넣는 시간이 누군가에게는 4년일 수도 있고, 누군가에게는 5년일 수도 있고, 누군가에게는 10년일 수도 있다. 그 시간이 얼마일 지는 계산할 수 없으나, 버티느냐 아니냐는 일정 부분 자신이 선택할 수 있다.

5. 지금은 전 세계 1위 유튜버로, 거의 모든 국가에서 압도적 조회수를 기록하고 있는, 미스트 비스트에게도 5년이라는 침묵의 시간이 있었다. 초기 그는 2년 동안 거의 매일 콘텐츠를 올렸지만, 구독자 1000명도 확보하지 못했다.

6. 다만, 그는 그 침묵의 시간 동안 자신의 콘텐츠가 뭐가 문제인지 분석하고, 사람들은 유튜브에서 어떤 콘텐츠에 반응하는지를 관찰하고 실험했다. 대부분의 사람들이 그냥 흘려보낼 침묵의 시간을 도약의 시간으로 바꾼 것이다.

7. 지금이야 아마존이 범접할 수 없는 기업이 되었지만, 닷컴 버블이 붕괴될 당시 아마존의 기업 가치는 95% 폭락했다. 이 말은 본인 재산의 상당수가 아마존 주식이었던 제프 베조스의 자산이 -95%를 기록했다는 뜻이기도 하다. 제프 베조스는 장기적 관점을 가지고 그 고통을 견뎌낸 사람인 셈.

8. 유니클로의 야나이 다다시 회장 역시 아버지로부터 물려받은 옷가게를 기업으로 성장시키고 싶었지만, 10년째 제자리걸음을 했다. 아니, “우리 사장님이 망했어요” 식의 폐업 세일을 거의 매년 하며 버텼다. 고객을 기만하는 행위일 수 있었지만, 그렇게라도 해서 재고를 정리해야 다음 1년을 버틸 수 있었기 때문이다.

9. 그러면서도 야나이 다다시 회장은 물려받은 옷가게의 문제점을 분석했다. 고급 양복점은, 가격은 비싸나, 회전율이 낮고, 고객 응대를 계속해야 하고, 원단이나 디자인 측면에서도 다양성을 확보하기 어려웠다. 게다가 지역 상권도 계속 몰락하고 있었다. 그래서 가격도 저렴하고, 응대하지 않아도 손님이 알아서 옷을 고르고, 회전율도 빠르고, 직접 소재도 개발하고 제작도 하는 매장을 도심에 선보였고, 그게 유니클로의 시작이었다.

10. 한편, 최근에 유튜브에서 콜라보를 해 화제가 된 나영석 PD와 김태호 PD는, 과거 방송 시절을 떠올리며, 그때는 프로그램이 실패해도 6개월이라는 시간을 신입 PD에게 줬는데, 요즘은 그렇지 못하다는 얘기를 털어놓았다.

11. 실제로 지금의 나영석 PD를 만든 출발점인 <1박 2일>도 한자 퀴즈쇼가 망하면서 부랴부랴 피봇한 프로그램이었고, <무한도전> 역시 초기에는 침묵의 시간이 있었다.

12. 그러면서 두 PD는, 지금은 후배들에게 6개월 동안 망해도 될 수 있는 환경을 만들어주기가 어렵다며 미안해했다. 콘텐츠가 넘쳐나고 경쟁이 치열한 유튜브 환경에서 반응이 없는데도 그런 시간을 주기가 쉽지 않고, 요즘 소비자들도 이를 기다려주지 않는다며 말이다.

13. 무튼 대부분의 사람들은, 어떤 좋은 결과를 발견하면, 그걸 기준으로 역산을 해서 공식이나 비법을 찾는 일반화 혹은 단순화 과정을 거친다. 그때 마법처럼 활용할 수 있는 단어가 재능, 천재성 같은 것들이다. 이 단어들을 붙이면 대충 다 그럴듯하게 설명할 수 있으니까.

14. 그런데 그보다 더 중요한 건 그 사람이 버텨낸 시간의 깊이를 헤아리는 마음일 수 있다. 무튼 9월이면, 사업을 시작한 지도 만으로 어느새 5년이 된다고 한다.

15. 열씸히 했지만, 결과로만 따지면 참 보잘것없다. 돈도 잘 못 벌었고, 무언가를 확실히 깨달은 것도 거의 없고, 그저 모르는 것이 많았다는 것만 깨닫는 시간이었다.

16. 근데 그 사실이 오히려 더 용기가 되기도 한다. 아무것도 모르고, 돈도 잘 못 벌었지만, 5년의 시간을 버텼고, 딱히 대단한 서비스나 원칙을 만들어낸 것 없이 수많은 실수와 시행착오를 겪었지만, 그래도 아직은 살아남았으니까. 그러니 뭔가를 좀 더 깨닫고, 좀 더 나은 서비스를 만들고, 인간으로서도 한 단계 더 성장하면 다음 5년은, 그렇게 사업자로의 10년째 되는 해는 조금은 더 근사해질 수 있지 않을까?

17. 물론 아닐 수도 있다. 그때도 여전히 초라하다면, 10년 더 해서 좀 더 근사해지면 되는 거 아닌가? 무튼 나 화이팅 😉

#오늘의아무말

1. 지구가 태양 주변을 공전하는 데도 1년이라는 시간이 걸리고, 지구가 스스로 한 바퀴 도는데도 하루라는 시간이 걸린다. 2. 시간이 인간이 창조해낸 개념이라는 주장도 있지만, 그렇든 아니든 인간 사회에서 어떤 일이든 시간이 걸리기 마련이며, 세상 많은 것들은 그 시간을 버텨내지 못해 흩어지고 사라진다. 3. 그래서인지 언젠가 제프 베조스가 장기적 관점의 중요성을 강조하며 한 말, "4년 동안 아무 성과 없이 당신을 갈아 넣었더라도, 5년째에 그것이 지구상에서 가장 큰 무언가가 될 수 있습니다. 포기하지 않음으로써 얻는 힘, 그건 진짜입니다"를 좋아하는 편. 4. 물론 아무 성과 없이 갈아 넣는 시간이 누군가에게는 4년일 수도 있고, 누군가에게는 5년일 수도 있고, 누군가에게는 10년일 수도 있다. 그 시간이 얼마일 지는 계산할 수 없으나, 버티느냐 아니냐는 일정 부분 자신이 선택할 수 있다. 5. 지금은 전 세계 1위 유튜버로, 거의 모든 국가에서 압도적 조회수를 기록하고 있는, 미스트 비스트에게도 5년이라는 침묵의 시간이 있었다. 초기 그는 2년 동안 거의 매일 콘텐츠를 올렸지만, 구독자 1000명도 확보하지 못했다. 6. 다만, 그는 그 침묵의 시간 동안 자신의 콘텐츠가 뭐가 문제인지 분석하고, 사람들은 유튜브에서 어떤 콘텐츠에 반응하는지를 관찰하고 실험했다. 대부분의 사람들이 그냥 흘려보낼 침묵의 시간을 도약의 시간으로 바꾼 것이다. 7. 지금이야 아마존이 범접할 수 없는 기업이 되었지만, 닷컴 버블이 붕괴될 당시 아마존의 기업 가치는 95% 폭락했다. 이 말은 본인 재산의 상당수가 아마존 주식이었던 제프 베조스의 자산이 -95%를 기록했다는 뜻이기도 하다. 제프 베조스는 장기적 관점을 가지고 그 고통을 견뎌낸 사람인 셈. 8. 유니클로의 야나이 다다시 회장 역시 아버지로부터 물려받은 옷가게를 기업으로 성장시키고 싶었지만, 10년째 제자리걸음을 했다. 아니, “우리 사장님이 망했어요” 식의 폐업 세일을 거의 매년 하며 버텼다. 고객을 기만하는 행위일 수 있었지만, 그렇게라도 해서 재고를 정리해야 다음 1년을 버틸 수 있었기 때문이다. 9. 그러면서도 야나이 다다시 회장은 물려받은 옷가게의 문제점을 분석했다. 고급 양복점은, 가격은 비싸나, 회전율이 낮고, 고객 응대를 계속해야 하고, 원단이나 디자인 측면에서도 다양성을 확보하기 어려웠다. 게다가 지역 상권도 계속 몰락하고 있었다. 그래서 가격도 저렴하고, 응대하지 않아도 손님이 알아서 옷을 고르고, 회전율도 빠르고, 직접 소재도 개발하고 제작도 하는 매장을 도심에 선보였고, 그게 유니클로의 시작이었다. 10. 한편, 최근에 유튜브에서 콜라보를 해 화제가 된 나영석 PD와 김태호 PD는, 과거 방송 시절을 떠올리며, 그때는 프로그램이 실패해도 6개월이라는 시간을 신입 PD에게 줬는데, 요즘은 그렇지 못하다는 얘기를 털어놓았다. 11. 실제로 지금의 나영석 PD를 만든 출발점인 &lt;1박 2일&gt;도 한자 퀴즈쇼가 망하면서 부랴부랴 피봇한 프로그램이었고, &lt;무한도전&gt; 역시 초기에는 침묵의 시간이 있었다. 12. 그러면서 두 PD는, 지금은 후배들에게 6개월 동안 망해도 될 수 있는 환경을 만들어주기가 어렵다며 미안해했다. 콘텐츠가 넘쳐나고 경쟁이 치열한 유튜브 환경에서 반응이 없는데도 그런 시간을 주기가 쉽지 않고, 요즘 소비자들도 이를 기다려주지 않는다며 말이다. 13. 무튼 대부분의 사람들은, 어떤 좋은 결과를 발견하면, 그걸 기준으로 역산을 해서 공식이나 비법을 찾는 일반화 혹은 단순화 과정을 거친다. 그때 마법처럼 활용할 수 있는 단어가 재능, 천재성 같은 것들이다. 이 단어들을 붙이면 대충 다 그럴듯하게 설명할 수 있으니까. 14. 그런데 그보다 더 중요한 건 그 사람이 버텨낸 시간의 깊이를 헤아리는 마음일 수 있다. 무튼 9월이면, 사업을 시작한 지도 만으로 어느새 5년이 된다고 한다. 15. 열씸히 했지만, 결과로만 따지면 참 보잘것없다. 돈도 잘 못 벌었고, 무언가를 확실히 깨달은 것도 거의 없고, 그저 모르는 것이 많았다는 것만 깨닫는 시간이었다. 16. 근데 그 사실이 오히려 더 용기가 되기도 한다. 아무것도 모르고, 돈도 잘 못 벌었지만, 5년의 시간을 버텼고, 딱히 대단한 서비스나 원칙을 만들어낸 것 없이 수많은 실수와 시행착오를 겪었지만, 그래도 아직은 살아남았으니까. 그러니 뭔가를 좀 더 깨닫고, 좀 더 나은 서비스를 만들고, 인간으로서도 한 단계 더 성장하면 다음 5년은, 그렇게 사업자로의 10년째 되는 해는 조금은 더 근사해질 수 있지 않을까? 17. 물론 아닐 수도 있다. 그때도 여전히 초라하다면, 10년 더 해서 좀 더 근사해지면 되는 거 아닌가? 무튼 나 화이팅 😉 #오늘의아무말

somewon on Notion

모든 일은 시간을 필요로 합니다

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

내가 가본 우리나라 앱 개발 뒷 이야기

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다.
안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만,
레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음.
제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요.

루비 온 레일즈, Vue.js, React
플러터, React Native, Universal Windows Platform

계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나?
좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까?

루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다.

* Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경.
* Kamal 을 통한 배포.
* Solid Queue를 통한 백그라운드 작업.
* Solid Cache 캐싱.
* sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기.
* Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지.

웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요.
React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요.

모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가…
이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다.

결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다.
총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터.

클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요.
클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다.
다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서.
여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요.

규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다.
앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁


https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요) 간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만, 레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음. 제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요. 루비 온 레일즈, Vue.js, React 플러터, React Native, Universal Windows Platform 계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나? 좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까? 루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다. * Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경. * Kamal 을 통한 배포. * Solid Queue를 통한 백그라운드 작업. * Solid Cache 캐싱. * sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기. * Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지. 웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요. React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요. 모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가… 이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다. 결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다. 총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터. 클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요. 클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다. 다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서. 여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요. 규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다. 앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

K리그 프로그래머

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에,
첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다.

하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅

- 자료형이 뭐야?
- 정수는 또 뭐야?
- 소수점이 뭐야?
- 뭐야 뭐야 뭐야?

예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂

그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에, 첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다. 하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅 - 자료형이 뭐야? - 정수는 또 뭐야? - 소수점이 뭐야? - 뭐야 뭐야 뭐야? 예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂 그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

🍊🥭 에릭과 달레의 첫 번째 프로그램 도전 🍎🍌

"달레님 블로그 글은 어떻게 항상 구글 검색 맨 위에 나오나요?"

참 자주 여쭤 보시는 질문인데, 사실 저도 깜짝 놀랄 때가 있습니다.
"어라? 어떻게 내 글이 공식 문서 보다도 위에 있지?" 하는 순간이 있거든요. 😅

많은 분들이 제게 숨겨진 SEO(검색 엔진 최적화) 비법이 있을 거라 생각하시지만, 사실 제 블로그는 아주 기본적인 SEO 공식조차 거의 따르지 않고 있습니다. SEO 전문가들이 말하는 Best Practice인 사이트맵이나 RSS 피드도 없고, 키워드 검색을 위한 메타 태그도 크게 신경쓰고 있지 않죠.

그럼에도 불구하고 제 글이 구글 검색 상위에 노출되는 이유는 단 하나라고 생각해요.
👉 다른 개발자들에게 도움이 되는 글을 오랫동안 꾸준히 쓰려고 노력했기 때문입니다.

저도 처음에는 방문자가 거의 없던 시절도 있었습니다. 하지만 매주 꾸준히 글을 쓴지 3년, 100편이 넘는 글이 쌓이자 구글이 제 블로그를 신뢰하기 시작했다는 느낌을 받았습니다.

구글에서는 Experience (경험), Expertise (전문성), Authoritativeness (권위성), Trustworthiness (신뢰성)을 기준으로 콘텐츠의 질을 평가한다고 합니다. 네 가지 기준 모두 하루 아침에 달성하기 어려운 것들이죠. 특히 요즘은 생성형 AI로 대충 쓴 글이나 어그로성 콘텐츠가 많아서, 오히려 인간의 실제 경험과 깊이 있는 통찰이 담긴 글이 더 가치 있게 여겨지는 시대가 된 것 같아요.

그래서 저는 블로그를 시작하시려는 주변 개발자 분들께 항상 이렇게 이야기합니다.

💡 "방문자 수에 너무 연연하기보다, 나의 학습 기록을 남기는 즐거움으로 시작해 보세요."

처음부터 기술적인 SEO에 집착하고, 트래픽에 연연하거나 광고 수익을 쫓다 보면 쉽게 지치기 마련입니다. 대신 배움과 공유의 과정 자체에 의미를 두면 글쓰기 자체가 즐거워지고, 꾸준히 지속할 힘을 얻게 될 겁니다.

혹시 숨겨진 SEO 꿀팁을 기대하셨다면 조금 실망하셨을지도 모르겠습니다. 😂 "좋은 글을 꾸준히 쓰는 것", 바로 이 단순한 원칙이 제 블로그를 구글 검색 최상단으로 이끌어주었습니다.

"달레님 블로그 글은 어떻게 항상 구글 검색 맨 위에 나오나요?" 참 자주 여쭤 보시는 질문인데, 사실 저도 깜짝 놀랄 때가 있습니다. "어라? 어떻게 내 글이 공식 문서 보다도 위에 있지?" 하는 순간이 있거든요. 😅 많은 분들이 제게 숨겨진 SEO(검색 엔진 최적화) 비법이 있을 거라 생각하시지만, 사실 제 블로그는 아주 기본적인 SEO 공식조차 거의 따르지 않고 있습니다. SEO 전문가들이 말하는 Best Practice인 사이트맵이나 RSS 피드도 없고, 키워드 검색을 위한 메타 태그도 크게 신경쓰고 있지 않죠. 그럼에도 불구하고 제 글이 구글 검색 상위에 노출되는 이유는 단 하나라고 생각해요. 👉 다른 개발자들에게 도움이 되는 글을 오랫동안 꾸준히 쓰려고 노력했기 때문입니다. 저도 처음에는 방문자가 거의 없던 시절도 있었습니다. 하지만 매주 꾸준히 글을 쓴지 3년, 100편이 넘는 글이 쌓이자 구글이 제 블로그를 신뢰하기 시작했다는 느낌을 받았습니다. 구글에서는 Experience (경험), Expertise (전문성), Authoritativeness (권위성), Trustworthiness (신뢰성)을 기준으로 콘텐츠의 질을 평가한다고 합니다. 네 가지 기준 모두 하루 아침에 달성하기 어려운 것들이죠. 특히 요즘은 생성형 AI로 대충 쓴 글이나 어그로성 콘텐츠가 많아서, 오히려 인간의 실제 경험과 깊이 있는 통찰이 담긴 글이 더 가치 있게 여겨지는 시대가 된 것 같아요. 그래서 저는 블로그를 시작하시려는 주변 개발자 분들께 항상 이렇게 이야기합니다. 💡 "방문자 수에 너무 연연하기보다, 나의 학습 기록을 남기는 즐거움으로 시작해 보세요." 처음부터 기술적인 SEO에 집착하고, 트래픽에 연연하거나 광고 수익을 쫓다 보면 쉽게 지치기 마련입니다. 대신 배움과 공유의 과정 자체에 의미를 두면 글쓰기 자체가 즐거워지고, 꾸준히 지속할 힘을 얻게 될 겁니다. 혹시 숨겨진 SEO 꿀팁을 기대하셨다면 조금 실망하셨을지도 모르겠습니다. 😂 "좋은 글을 꾸준히 쓰는 것", 바로 이 단순한 원칙이 제 블로그를 구글 검색 최상단으로 이끌어주었습니다.

달레 블로그의 SEO 비법 🎯

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요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

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내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

우리가 협업이라고 부르는 것, 즉 회의, 슬랙 또는 MS 팀즈, 이메일에서 하는 대부분의 작업은 실제로는 협업이 전혀 아닙니다. 때로는 협업으로 위장된, 조직의 기능 장애와 비효율성이기도 합니다. 결국, "우리 CMO는 마케팅 팀과 협업하는 데 시간을 할애합니다."라고 말하는 것이 "우리 CMO는 자기 방식대로 일을 처리하기 위해 다른 모든 사람의 업무를 꼼꼼히 살피는 데 몇 시간을 소비합니다."라고 말하는 것보다 훨씬 더 나으니까요.

진짜 '협업'을 하고 있나요? | 요즘IT

협업을 너무 많이 하는 걸까요?
저는 협업을 좋아합니다. 단순하지만 사실입니다. 저는 끊임없이 협업할 때 스스로 가장 활기차고 창의적이며 성공적인 사람이 됩니다. 그리고 최고의 제품을 만들 수도 있습니다.

이건 어디까지나 제가 그렇다는 이야기입니다. 하지만 다양한 회사의 팀과 함께 일하면서, 그들도  협업을 더 많이 할 수 있을 거라고 생각하게 되었습니다.

요즘IT

콘텐츠 매니저

Sohee

"함께 성장하는 요즘IT인의 실무 라이브러리" 요즘IT에서 콘텐츠를 만들고 있습니다. 작가 신청, 콘텐츠 제안, 기술블로그 제휴 건은 편하게 DM 주세요!

진짜 '협업'을 하고 있나요?

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