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유튜브 채널 1주년을 맞아 저를 소개하는 내용을 담아봤어요!

CEO를 꿈꿨던 고등학생이 대학을 거쳐 개발자가 된 이야기, 헬조선이라는 현실을 외면하지 않고 기회로 바라보게 된 계기, 세 회사를 거치며 어떤 문제를 해결하고 싶었는지.

끝으로 앞으로 어떤 영상을 올릴 계획인지도 담았으니 재미있게 시청해 주세요!

📌 챕터
00:00 인트로
00:42 선한 영향력을 끼치고 싶었어요
02:10 모바일 혁명, 스타트업, 개발자
03:37 헤븐조선과 스타트업
05:00 지금까진 어떤 문제를 풀어왔을까
06:33 앞으로의 유튜브 운영 계획

https://youtu.be/H9jsq8xXkq4

유튜브 채널 1주년을 맞아 저를 소개하는 내용을 담아봤어요! CEO를 꿈꿨던 고등학생이 대학을 거쳐 개발자가 된 이야기, 헬조선이라는 현실을 외면하지 않고 기회로 바라보게 된 계기, 세 회사를 거치며 어떤 문제를 해결하고 싶었는지. 끝으로 앞으로 어떤 영상을 올릴 계획인지도 담았으니 재미있게 시청해 주세요! 📌 챕터00:00 인트로00:42 선한 영향력을 끼치고 싶었어요02:10 모바일 혁명, 스타트업, 개발자03:37 헤븐조선과 스타트업05:00 지금까진 어떤 문제를 풀어왔을까06:33 앞으로의 유튜브 운영 계획 https://youtu.be/H9jsq8xXkq4

브런치스토리

10년째, 헤븐조선을 만들어가고 있습니다

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다.

이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다.

반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다.

저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다. 기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈

AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요?

🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다. 이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다. 반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다. 저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다.&nbsp;기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈 AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요? 🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

🏆 가장 인기 있는 생성형 AI 소비자 앱 100개

gpt-5 high 도랐네 진짜.. 여기서 속도만 두 배 정도 빨라져도 진짜 그냥 자동 사냥 코딩 가능 할 듯.

gpt-5 high 도랐네 진짜.. 여기서 속도만 두 배 정도 빨라져도 진짜 그냥 자동 사냥 코딩 가능 할 듯.

기술의 발전에 따라 기존 문제의 해결 방법이 달라져야한다. RAG에 있어 벡터 서치가 유망하게 떠올랐지만, 기술이 급격하게 발전하면서 그 의미가 퇴색하고 있다.

마치 NoSQL이 나왔을 때, 처음엔 우와 이게 다 해결해줄거야! 했지만 RDBMS들이 조용히 발전하며, 사실 NoSQL은 로그성 데이터에만 적합하다는 것을 모두가 뒤늦게 깨달았던 것처럼.

벡터 서치가 유망하게 떠올랐던 것은, 자연어로 아무말이나 하는 사용자의 질문과 맥락에 대해 매우 쉽게 기존의 데이터에서 관련된 정보를 뽑아 올 수 있었다는 장점 때문이었다.

사실 벡터 서치의 특성상 정확도와 속도 그리고 확장성은 기존의 BM25(키워드 검색) 대비 크게 떨어질 수 밖에 없지만, 키워드 검색은 특성상 아무말을 넣었을 땐 검색이 잘 안되는데 벡터 서치는 그래도 어느정도는 적절한 정보를 뽑아온다.

무엇보다 신기술(처럼 보)이고 팬시해보이니까 모든 걸 다 해결해줄 것처럼 호들갑이었었다. 나도 좀 그랬고.

하지만, LLM의 성능 그리고 특히 속도가 매우 빨라지고 사용자의 말과 맥락에서 검색 키워드를 뽑아내는 것이 매우 빠르고 정확지면서, 다시 BM25가 빛을 발하게 되었다.

키워드 검색 기술은 이미 매우 성숙해있는 기술이라 검색 성능, 속도나 확장성은 물론이고, 대부분의 정보 시스템은 이미 키워드 검색 시스템을 갖추고 있으니 굳이 벡터 검색을 도입 할 필요도 없다!

게다가 벡터서치의 성능과 속도에 대한 부정적인 논문들이 계속해서 나오고, 긍정적인 사례들은 대부분 수백만건 이내의 적은 데이터에서의 결과들이었다는 것을 모두가 깨닫게 되었고.

물론, 검색해야 할 데이터가 적거나 특수한 경우에는 벡터 서치가 유용한 경우가 있을 수 있다. 하지만 은총알은 아니라는 것이다. 모든 기술엔 각각 적합한 용도가 있다.

뭐 암튼, 그걸 안다고 해도 AI 솔루션 회사, 컨설턴트나 컨설팅 회사들은 앞으로도 벡터디비를 계속 밀 것이다. 왜냐하면 GPU와 서버를 크게 팔아먹을 수 있기 때문이지. NoSQL을 은총알처럼 내세우고 수평 확장이 필요하다며 서버를 여러대 팔려고 했던 이유처럼. 😏

사실 마지막 말이 하고 싶었던건데, 이말만 쓰기엔 좀 소심해서 장문의 글을 끝까지 읽는 사람은 별로 없을거라 장문의 글을 써 보았다. ㅋㅋ

기술의 발전에 따라 기존 문제의 해결 방법이 달라져야한다. RAG에 있어 벡터 서치가 유망하게 떠올랐지만, 기술이 급격하게 발전하면서 그 의미가 퇴색하고 있다. 마치 NoSQL이 나왔을 때, 처음엔 우와 이게 다 해결해줄거야! 했지만 RDBMS들이 조용히 발전하며, 사실 NoSQL은 로그성 데이터에만 적합하다는 것을 모두가 뒤늦게 깨달았던 것처럼. 벡터 서치가 유망하게 떠올랐던 것은, 자연어로 아무말이나 하는 사용자의 질문과 맥락에 대해 매우 쉽게 기존의 데이터에서 관련된 정보를 뽑아 올 수 있었다는 장점 때문이었다. 사실 벡터 서치의 특성상 정확도와 속도 그리고 확장성은 기존의 BM25(키워드 검색) 대비 크게 떨어질 수 밖에 없지만, 키워드 검색은 특성상 아무말을 넣었을 땐 검색이 잘 안되는데 벡터 서치는 그래도 어느정도는 적절한 정보를 뽑아온다. 무엇보다 신기술(처럼 보)이고 팬시해보이니까 모든 걸 다 해결해줄 것처럼 호들갑이었었다. 나도 좀 그랬고. 하지만, LLM의 성능 그리고 특히 속도가 매우 빨라지고 사용자의 말과 맥락에서 검색 키워드를 뽑아내는 것이 매우 빠르고 정확지면서, 다시 BM25가 빛을 발하게 되었다. 키워드 검색 기술은 이미 매우 성숙해있는 기술이라 검색 성능, 속도나 확장성은 물론이고, 대부분의 정보 시스템은 이미 키워드 검색 시스템을 갖추고 있으니 굳이 벡터 검색을 도입 할 필요도 없다! 게다가 벡터서치의 성능과 속도에 대한 부정적인 논문들이 계속해서 나오고, 긍정적인 사례들은 대부분 수백만건 이내의 적은 데이터에서의 결과들이었다는 것을 모두가 깨닫게 되었고. 물론, 검색해야 할 데이터가 적거나 특수한 경우에는 벡터 서치가 유용한 경우가 있을 수 있다. 하지만 은총알은 아니라는 것이다. 모든 기술엔 각각 적합한 용도가 있다. 뭐 암튼, 그걸 안다고 해도 AI 솔루션 회사, 컨설턴트나 컨설팅 회사들은 앞으로도 벡터디비를 계속 밀 것이다. 왜냐하면 GPU와 서버를 크게 팔아먹을 수 있기 때문이지. NoSQL을 은총알처럼 내세우고 수평 확장이 필요하다며 서버를 여러대 팔려고 했던 이유처럼. 😏 사실 마지막 말이 하고 싶었던건데, 이말만 쓰기엔 좀 소심해서 장문의 글을 끝까지 읽는 사람은 별로 없을거라 장문의 글을 써 보았다. ㅋㅋ

오전엔 재무 담장자, 오후엔 법무 담당자, 저녁엔 인사 담당자, 한밤엔 기획 담당자, 새벽엔 앱/웹 풀스택 개발자이자 인프라 및 프롬프트 엔지니어로 일하는 일상. 일이 지겨울 새가 없군? 😎

오전엔 재무 담장자, 오후엔 법무 담당자, 저녁엔 인사 담당자, 한밤엔 기획 담당자, 새벽엔 앱/웹 풀스택 개발자이자 인프라 및 프롬프트 엔지니어로 일하는 일상. 일이 지겨울 새가 없군? 😎

실질적인 방법 중 하나로, 부트캠프 대신에 기존 대학에 나노디그리(Nano Degree) 같은 걸 적극 지원하고 활성화해주면 다방면으로 좋을 것 같습니다. 그렇다고 거기에 부트캠프 커리큘럼이나 강사를 갔다 넣으면 똑같으니 그러진 말구요..

실질적인 방법 중 하나로, 부트캠프 대신에 기존 대학에 나노디그리(Nano Degree) 같은 걸 적극 지원하고 활성화해주면 다방면으로 좋을 것 같습니다. 그렇다고 거기에 부트캠프 커리큘럼이나 강사를 갔다 넣으면 똑같으니 그러진 말구요..

소프트웨어 개발자에게 있어 가장 중요한 핵심 능력은 코딩 능력이 아니라 디버깅 능력임. AI 시대가 도래함에 따라 더욱 중요해진 능력.

소프트웨어 개발자에게 있어 가장 중요한 핵심 능력은 코딩 능력이 아니라 디버깅 능력임. AI 시대가 도래함에 따라 더욱 중요해진 능력.

토스가 얼굴인식 결제인 페이스페이를 드디어 정식 출시하는군요.

2019년에 얼굴인식 기술과 페이스사인이라는 이름의 솔루션을 만들어, 네이버와 라인의 사내 카페에서 결제 테스트하던 일이 새록새록..

그때만해도 이게 되겠냐해서 엄청 욕먹으면서 개발했었는데(팀원분들은 잘 모르셨겠지만 ㅎㅎ), 네이버 사옥이랑 로봇에까지 잘 쓰게 되어서 뿌듯..했지만 대중화까지는 꽤 긴 시간이 걸렸네요.

새로운 기술을 만들고 제품화시키거나 대중화 시키는게 기본적으로 오래걸리기도 하지만, 확실히 누군가 밀어붙이는 사람이 있어야 된다는 것도 맞는듯.

아미고는 6년씩 걸리진 않아야할텐데.. 🥹

토스가 얼굴인식 결제인 페이스페이를 드디어 정식 출시하는군요. 2019년에 얼굴인식 기술과 페이스사인이라는 이름의 솔루션을 만들어, 네이버와 라인의 사내 카페에서 결제 테스트하던 일이 새록새록.. 그때만해도 이게 되겠냐해서 엄청 욕먹으면서 개발했었는데(팀원분들은 잘 모르셨겠지만 ㅎㅎ), 네이버 사옥이랑 로봇에까지 잘 쓰게 되어서 뿌듯..했지만 대중화까지는 꽤 긴 시간이 걸렸네요. 새로운 기술을 만들고 제품화시키거나 대중화 시키는게 기본적으로 오래걸리기도 하지만, 확실히 누군가 밀어붙이는 사람이 있어야 된다는 것도 맞는듯. 아미고는 6년씩 걸리진 않아야할텐데.. 🥹

실시간 음성 대화 관련한 특허를 두 건 정도 출원진행중인데, 특허 출원 할 때마다 느끼는거지만, 뭐랄까 만들어 놓은 것을 역설계해서 스펙을 정리하는 느낌. 핵심 기술은 등록 여부와 별도로 문서화 해 둔다는 관점에서라도 출원 자체가 의미가 있다는 생각이 든다.

실시간 음성 대화 관련한 특허를 두 건 정도 출원진행중인데, 특허 출원 할 때마다 느끼는거지만, 뭐랄까 만들어 놓은 것을 역설계해서 스펙을 정리하는 느낌. 핵심 기술은 등록 여부와 별도로 문서화 해 둔다는 관점에서라도 출원 자체가 의미가 있다는 생각이 든다.

ChatGPT에게 물어봤다는 글에 ChatGPT에게 물어보지 말고 검색 해보라는 말이 달리는 건 전후사정을 모르고 말한다면 그럴 수 있는데, 차라리 나무위키를 보라는 글이 달리는 건 대충격.. 나무위키보다는 ChatGPT가 낫습니다 여러분..

ChatGPT에게 물어봤다는 글에 ChatGPT에게 물어보지 말고 검색 해보라는 말이 달리는 건 전후사정을 모르고 말한다면 그럴 수 있는데, 차라리 나무위키를 보라는 글이 달리는 건 대충격.. 나무위키보다는 ChatGPT가 낫습니다 여러분..

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

중소기업 매출액을 조회하는 방법은 기업현황 데이터 서비스를 제공하는 웹사이트들에서 확인이 가능하며 여러 사이트가 존재합니다. 중소기업현황정보시스템에서도 조회가 가능하며, 금융감독원 전자공시 시스템(DART) 그리고 케이리포트에서 조회가 가능합니다. 일반적으로 인크루트, 잡코리아

중소기업 매출액 조회하는 3가지 방법 - 10초만에 간단 확인하기

중소기업의 매출액 조회 방법은 매우 다양합니다. 특히 중소기업현황정보시스템과 금융감독원 전자공시 시스템은 가장 널리 이용되는 방법 중 하나입니다. 또한, 유료로 기업 정보를 얻을 수 있는 케이리포트와 같은 사이트도 있습니다. 또한, 잡코리아, 잡플래닛, 인크루트, 사람인과 같은 구인구직사이트에서도 기본적인 매출 정보를 확인할 수 있습니다. 중소기업현황정보시스템과 금융감독원 전자공시 시스템에서는 대기업이나 상장된 기업이 아닌 일반 중소기업의 매출액도 조회할 수 있습니다. 그러나 모든 기업의 매출을 볼 수 있는 것은 아니며, 데이터베이스에 모든 기업들이 등록되어 있는 것도 아니므로 검색을 통해 확인하는 것이 좋습니다. 보다 자세한 내용은 뉴스 채널을 참고하십시오.

https://mooders.co.kr/small-business-revenue

중소기업 매출액 확인 사이트

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