1. 발권은행은 크게 두 가지 이유로 화폐를 생산한다.

2. 첫째, 은행 시스템을 구제하기 위해서다. 은행 시스템은 간접적으로 정치 자금을 조달하는데 도움이 된다.

3. 둘째, 국가가 필요로 하는 자금을 직접 조달하기 위해서다. 발권은행은 국가 부채인 채권을 직접 매입함으로써 국가에 자금을 조달한다.

4. 이때 발권은행은 곧장 국고로 자금을 송금해 주고 이에 대한 반대급부로 국채가 발권은행으로 흘러 들어간다. 이때 필요한 돈은 새로운 지폐 발행을 통해 만들어진다. 좀 더 정확하게 말하면 컴퓨터에서 곧바로 생성된다.

5. 전문용어로 이를 화폐 주조라고 한다. 고상한 말처럼 들리지만 그 과정이 조금이라도 개선되는 것은 아니다.


#왜그들만부자가되는가

1. 발권은행은 크게 두 가지 이유로 화폐를 생산한다. ​2. 첫째, 은행 시스템을 구제하기 위해서다. 은행 시스템은 간접적으로 정치 자금을 조달하는데 도움이 된다. ​3. 둘째, 국가가 필요로 하는 자금을 직접 조달하기 위해서다. 발권은행은 국가 부채인 채권을 직접 매입함으로써 국가에 자금을 조달한다. ​4. 이때 발권은행은 곧장 국고로 자금을 송금해 주고 이에 대한 반대급부로 국채가 발권은행으로 흘러 들어간다. 이때 필요한 돈은 새로운 지폐 발행을 통해 만들어진다. 좀 더 정확하게 말하면 컴퓨터에서 곧바로 생성된다. ​5. 전문용어로 이를 화폐 주조라고 한다. 고상한 말처럼 들리지만 그 과정이 조금이라도 개선되는 것은 아니다. ​ #왜그들만부자가되는가

< 국가도 돈이 없을 땐 ‘프린터’ 버튼을 누른다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223975056129

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

커리어리 친구들, 세번째 에피소드입니다. 지난 주 OpenAI가 GPT-Real Time 이라는 고급 음성 모델과 개선된 Real Time API를 출시했던 내용을 정리해 봤습니다.

참고로 GPT-Real Time은 오디오를 직접 이해하고 생성하는 통합 모델로, 기존 방식보다 속도, 뉘앙스 이해, 감정 및 다국어 표현력이 뛰어나며 이미지 입력과 함수 호출 기능이 강화되었습니다.

또한, 새로운 기능에는 감정 범위, 다국어 지원, 지시 따르기 등이 포함되었는 데 직접 한번 보시죠 ^^

https://youtu.be/LZ4aldYJkU8?si=jM506kps9oubXg_9

커리어리 친구들, 세번째 에피소드입니다. 지난 주 OpenAI가 GPT-Real Time 이라는 고급 음성 모델과 개선된 Real Time API를 출시했던 내용을 정리해 봤습니다. 참고로 GPT-Real Time은 오디오를 직접 이해하고 생성하는 통합 모델로, 기존 방식보다 속도, 뉘앙스 이해, 감정 및 다국어 표현력이 뛰어나며 이미지 입력과 함수 호출 기능이 강화되었습니다. 또한, 새로운 기능에는 감정 범위, 다국어 지원, 지시 따르기 등이 포함되었는 데 직접 한번 보시죠 ^^ https://youtu.be/LZ4aldYJkU8?si=jM506kps9oubXg_9

브런치스토리

<음성 AI 로봇의 종말(?)>

1. 성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다 : 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다)


2. 관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요 : 안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다)


3. (따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다 : 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다.


4. 관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다 : 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다.


5. 스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다 : 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다.


6. 당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요 : 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다.


- 토니 퍼델, <빌드 : 창조의 과정>

1.&nbsp;성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다&nbsp;: 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다) 2.&nbsp;관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요&nbsp;:&nbsp;안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다) 3.&nbsp;(따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다&nbsp;: 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다. 4.&nbsp;관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다&nbsp;: 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다. 5.&nbsp;스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다&nbsp;: 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다. 6.&nbsp;당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요&nbsp;: 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다. - 토니 퍼델, &lt;빌드 : 창조의 과정&gt;

팀장으로 승진하는 사람들이 현실적으로 꼭 알아야 하는 6가지

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나.

AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지.

하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나. AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지. 하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

—

자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠

그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다.

마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까?

뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯.

그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠 그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다. 마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까? 뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯. 그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

친구들, 나노바나나(nano-banana)라고 아시나요? 요즘 AI 업계에서 또 난리났습니다! 이것이 구글 제미나이 생성 이미지 코드명으로 밝혀지면서 소셜미디어 상에서 더더욱 큰 인기를 끌고 있습니다.

그렇다면, 구글 나노바나나를 만든 엔지니어들의 비하인드 스토리가 어떠한 지 궁금하시죠? 요약해서 제가 구글 노트북LM으로 한 번 만들어 보았습니다!

앞으로 유익하고 좋은 컨텐츠로 보답하겠습니다! 유투브에 들어가서 구독과 좋아요! 부탁 드립니다 :)

https://youtu.be/BE4ZMENKoX0

친구들, 나노바나나(nano-banana)라고 아시나요? 요즘 AI 업계에서 또 난리났습니다! 이것이 구글 제미나이 생성 이미지 코드명으로 밝혀지면서 소셜미디어 상에서 더더욱 큰 인기를 끌고 있습니다. 그렇다면, 구글 나노바나나를 만든 엔지니어들의 비하인드 스토리가 어떠한 지 궁금하시죠? 요약해서 제가 구글 노트북LM으로 한 번 만들어 보았습니다! 앞으로 유익하고 좋은 컨텐츠로 보답하겠습니다! 유투브에 들어가서 구독과 좋아요! 부탁 드립니다 :) https://youtu.be/BE4ZMENKoX0

youtu.be

구글 나노바나나 개발 비하인드 스토리

구글 AI 모드. 언어설정을 영어로 해놓아야만 보이는군요.

아쉽게도 한국어 질의는 처리 안되지만, 속도가 무진장 빠릅니다 (gemini 2.5 flash 보다 답변이 짧긴 하지만 속도만큼은 확실히 빠른듯).

구글 AI 모드. 언어설정을 영어로 해놓아야만 보이는군요. 아쉽게도 한국어 질의는 처리 안되지만, 속도가 무진장 빠릅니다 (gemini 2.5 flash 보다 답변이 짧긴 하지만 속도만큼은 확실히 빠른듯).

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

벤처투자 시장 위축으로 벤처펀드 결성이 어려워지면서 재무건정성에 빨간불이 켜진 벤처캐피탈(VC, 창업투자회사 기준)가 늘고 있다. 이렇다 할 벤처펀드 결성 및 운용 성과를 올리지 못하고 자본금만 까먹는 VC가 속속

"펀드도 못 만들고 문 닫을판"...투자혹한기 VC 재무구조 '빨간불'

창투사는 벤처투자 촉진에 관한 법률(벤처투자법) 제41조1항에 따라 경영 건전성 기준을 충족해야 한다. 경영 건전성 기준은 벤처투자법 시행령 제29조에서 '자본잠식률 50% 미만'으로 설정했다. 중기부는 해당 기준을 충족하지 못한 창투사에 △자본금 증액 △이익 배당 제한 등 경영개선 조치를 요구할 수 있다.

https://n.news.naver.com/article/008/0004937060?sid=101

n.news.naver.com

HITS 채용 담당자

문종혁

SNEW 스뉴

스타트업과 벤처캐피탈 뉴스 및 인사이트
snew.insight@gmail.com

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