YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

데이터리안의 새로운 콘텐츠 ‘옆자리 분석가’ 1화에서는 ‘데이터 분석가의 이직’ 이야기를 나눠보았습니다.

오픈카톡방, 유튜브, 인스타그램, 링크드인 등을 통해 약 600명 넘는 분들이 이직을 결심한 이유에 투표해 주셨는데요. 그 결과를 이번 1화에서 공개합니다 😎 결과가 궁금한 분들은 아래 유튜브 영상을 시청해주세요.

👉 데이터 분석가들이 이직을 결심한 이유 알아보기
https://www.youtube.com/watch?v=0j94ExbvEPI

'옆자리 분석가' 2화에서는 ‘완벽한 데이터 분석가는 없다’라는 주제로 얘기해 보려고 합니다. 이번에는 여러분의 이야기도 듣고 싶은데요. 데이터 분석을 하며 내가 했던 실수는 어떤 것이 있는지, 여러분의 이야기를 들려주세요!

👉 데이터 분석 실수담 공유하기, 8/17(일) 마감
https://forms.gle/KH6RDSM2r9M79Cop9

‘지나가면 다 에피소드’라는 말이 있죠. '옆자리 분석가'에 소개된 내 사연을 들으면서 지난날의 실수를 극복할 수 있을 거예요.

2화에서는 데이터리안 멤버들이 실무를 하며 겪었던 여러가지 실수 에피소드도 공유해보도록 하겠습니다 :)

데이터리안의 새로운 콘텐츠 ‘옆자리 분석가’ 1화에서는 ‘데이터 분석가의 이직’ 이야기를 나눠보았습니다. 오픈카톡방, 유튜브, 인스타그램, 링크드인 등을 통해 약 600명 넘는 분들이 이직을 결심한 이유에 투표해 주셨는데요. 그 결과를 이번 1화에서 공개합니다 😎 결과가 궁금한 분들은 아래 유튜브 영상을 시청해주세요. 👉 데이터 분석가들이 이직을 결심한 이유 알아보기 https://www.youtube.com/watch?v=0j94ExbvEPI '옆자리 분석가' 2화에서는 ‘완벽한 데이터 분석가는 없다’라는 주제로 얘기해 보려고 합니다. 이번에는 여러분의 이야기도 듣고 싶은데요. 데이터 분석을 하며 내가 했던 실수는 어떤 것이 있는지, 여러분의 이야기를 들려주세요! 👉 데이터 분석 실수담 공유하기, 8/17(일) 마감 https://forms.gle/KH6RDSM2r9M79Cop9 ‘지나가면 다 에피소드’라는 말이 있죠. '옆자리 분석가'에 소개된 내 사연을 들으면서 지난날의 실수를 극복할 수 있을 거예요. 2화에서는 데이터리안 멤버들이 실무를 하며 겪었던 여러가지 실수 에피소드도 공유해보도록 하겠습니다 :)

www.youtube.com

데이터 분석가 600명의 이직 결심 사유는 무엇일까요?

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

www.linkedin.com

GPT-5가 출시되면서 Function Calling에 Free-Form Function Calling과 Context-Free Grammar (CFG)를 지원하는데, 이게 숨은 보석이다.

Free-Form은 결과를 JSON이 아니라 SQL, Python script 등의 코드등을 결과로 받거나 XML, CSV 같은 형태로도 받을 수 있다. 다만 plain-text로 주는 형태라서 주의가 필요하다. 이건 예전에도 프롬프트 트릭으로 쓰곤했던거라 그냥 맘이 좀 편해졌다(?)정도.

CFG가 대박인데, Lark와 Regex를 지원한다.

Lark CFG는 문법 규칙을 정의하는 방식으로, 결과만 말하자면 Function Calling의 출력 형식을 내가 마음대로 제어 할 수 있다는 뜻.

예를 들면 다음은 덧셈 뺄셈 형식으로 출력을 강제한다.

—출력—
2 + 2 - 1
—Lark CFG—
start: expr
expr: INT (SP (ADD|SUB) SP INT)*

ADD: "+"
SUB: "-"
SP: " "
INT: /[0-9]+/
—

조금 더 실용적인(?) 예를 들면 다음같은 구성의 출력을 강제 할 수 있다.

—출력—
NAME: Jin
AGE: 18
JOB: Software Engineer
—Lark CFG—
start: (name_entry | age_entry | job_entry)+
name_entry: "NAME:" WS* NAME_VAL
age_entry : "AGE:" WS* AGE_VAL
job_entry : "JOB:" WS* JOB_VAL
NAME_VAL: /[^\n]+/
JOB_VAL : /[^\n]+/
AGE_VAL : /[0-9]+/
WS: /[ \t]+/
%ignore WS
—

이걸 Function Calling을 호출할 때 JSON Schema 대신 넣으면, 원하는 형식으로 강제해서 출력한다.

여백이 작아(?) 아주 간단한 예만 들었는데, 조금만 생각해봐도 진짜 어마어마하게 유용하게 사용될 수 있다는 걸 쉽게 알 수 있다.

GPT-5가 출시되면서 Function Calling에 Free-Form Function Calling과 Context-Free Grammar (CFG)를 지원하는데, 이게 숨은 보석이다. Free-Form은 결과를 JSON이 아니라 SQL, Python script 등의 코드등을 결과로 받거나 XML, CSV 같은 형태로도 받을 수 있다. 다만 plain-text로 주는 형태라서 주의가 필요하다. 이건 예전에도 프롬프트 트릭으로 쓰곤했던거라 그냥 맘이 좀 편해졌다(?)정도. CFG가 대박인데, Lark와 Regex를 지원한다. Lark CFG는 문법 규칙을 정의하는 방식으로, 결과만 말하자면 Function Calling의 출력 형식을 내가 마음대로 제어 할 수 있다는 뜻. 예를 들면 다음은 덧셈 뺄셈 형식으로 출력을 강제한다. —출력—2 + 2 - 1—Lark CFG—start: exprexpr: INT (SP (ADD|SUB) SP INT)* ADD: "+"SUB: "-"SP: " "INT: /[0-9]+/— 조금 더 실용적인(?) 예를 들면 다음같은 구성의 출력을 강제 할 수 있다. —출력—NAME: JinAGE: 18JOB: Software Engineer—Lark CFG—start: (name_entry | age_entry | job_entry)+name_entry: "NAME:" WS* NAME_VALage_entry : "AGE:" WS* AGE_VALjob_entry : "JOB:" WS* JOB_VALNAME_VAL: /[^\n]+/JOB_VAL : /[^\n]+/AGE_VAL : /[0-9]+/WS: /[ \t]+/%ignore WS— 이걸 Function Calling을 호출할 때 JSON Schema 대신 넣으면, 원하는 형식으로 강제해서 출력한다. 여백이 작아(?) 아주 간단한 예만 들었는데, 조금만 생각해봐도 진짜 어마어마하게 유용하게 사용될 수 있다는 걸 쉽게 알 수 있다.

영어 인터뷰를 연습하고 코칭받을 수 있는 특별 코너를 신설했습니다.

우선은 캐쥬얼하게 코칭을 받을 수 있도록 만들었는데, 해보니 경험이 상당히 좋아서 본격적으로 발전시켜볼 계획입니다.

단, 각오를 하고 도전하셔야합니다. 당연하지만 영어 인터뷰라는게 꽤나 진땀 빼는 일이더라고요. 😇 하지만 그렇기 때문에 영어 듣기/말하기 능력을 빠르게 늘리는데에는 이만한 연습이 없는 것 같습니다.

이를 시작으로 본격적인 대화 연습을 하는 여러 주제의 코너들도 계속 만들어 갈 예정입니다. 이런 복잡도 높은 실시간 대화는 그 어떤 AI 영어 서비스도 하지 못하는, 저희만 가능한 일이니까요. 😉

암튼, 외국 기업 혹은 외국계 기업에 취직을 준비하고 계신 분들은 꼭 한 번 사용해보세요. 물론 아직은 꿈만 갖고 계신 분들도 미리미리 준비해두시면 좋겠죠? 외국계 기업 취업의 기회는 누구에게나 언제든지 올 수 있습니다. (진심) 🤗

아미고 다운로드 👉 https://ameego.club

영어 인터뷰를 연습하고 코칭받을 수 있는 특별 코너를 신설했습니다. 우선은 캐쥬얼하게 코칭을 받을 수 있도록 만들었는데, 해보니 경험이 상당히 좋아서 본격적으로 발전시켜볼 계획입니다. 단, 각오를 하고 도전하셔야합니다. 당연하지만 영어 인터뷰라는게 꽤나 진땀 빼는 일이더라고요. 😇 하지만 그렇기 때문에 영어 듣기/말하기 능력을 빠르게 늘리는데에는 이만한 연습이 없는 것 같습니다. 이를 시작으로 본격적인 대화 연습을 하는 여러 주제의 코너들도 계속 만들어 갈 예정입니다. 이런 복잡도 높은 실시간 대화는 그 어떤 AI 영어 서비스도 하지 못하는, 저희만 가능한 일이니까요. 😉 암튼, 외국 기업 혹은 외국계 기업에 취직을 준비하고 계신 분들은 꼭 한 번 사용해보세요. 물론 아직은 꿈만 갖고 계신 분들도 미리미리 준비해두시면 좋겠죠? 외국계 기업 취업의 기회는 누구에게나 언제든지 올 수 있습니다. (진심) 🤗 아미고 다운로드 👉 https://ameego.club

📣 Interview Coaching 베타 릴리즈!!

최근 인스타그램이 채널/콘텐츠 운영 성과를 더 분석적으로 확인할 수 있도록 인사이트를 또 한번 크게 업데이트 했다.


채널 운영 성과를 제대로 분석하고 개선 사항을 반영할 수 있는 인스타그램의 최신 업데이트 내용을 모두 정리했다.
http://bit.ly/4loBGEQ


브랜드,기업의 인스타그램 계정/크리에이터 계정 등 인스타그램 프로페셔널 계정을 운영하는 채널 관리자,기획자/마케터 분들은 이번 인스타그램의 업데이트 이슈들을 잘 확인해서 채널 운영 전략에 반영하면 좋겠다.


*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

최근 인스타그램이 채널/콘텐츠 운영 성과를 더 분석적으로 확인할 수 있도록 인사이트를 또 한번 크게 업데이트 했다. 채널 운영 성과를 제대로 분석하고 개선 사항을 반영할 수 있는 인스타그램의 최신 업데이트 내용을 모두 정리했다.http://bit.ly/4loBGEQ 브랜드,기업의 인스타그램 계정/크리에이터 계정 등 인스타그램 프로페셔널 계정을 운영하는 채널 관리자,기획자/마케터 분들은 이번 인스타그램의 업데이트 이슈들을 잘 확인해서 채널 운영 전략에 반영하면 좋겠다. *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

<인스타그램 인사이트 최신 업데이트 완벽 정리>

7월 월간조회수 49,994

지난 7월,스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터에게 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈 BEST10을 모아 소개합니다. (누적조회수 기준)

*7월 월간정리
http://bit.ly/4fuVZ1X

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

7월 월간조회수 49,994 지난 7월,스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터에게 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈 BEST10을 모아 소개합니다. (누적조회수 기준) *7월 월간정리http://bit.ly/4fuVZ1X *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

7월 스투시 블로그에서 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기휴가 잘 다녀왔습니다#휴가철 특집오호츠크해를 보았던 17세기 조선인오호츠크는 일본과 러시아 사할린, 캄차카 사이에 있는 찬 바다의 이름입니다. 멀어 보이지만 사실 그렇게 멀지 않습니다. 1696년 부산에서 배를 탔다가 풍랑을 만나 오호츠크까지 표류했던 8인의 조선인이 있습니다. 이들은 현지 아이누족과 일본 마츠마에 번의 도움을 받아 1년 만에 무사히 고국으로 돌아왔습니다. 그 중 이지항이라는 양반이 자세한 기록을 남겨 오늘까지 전해집니다.조선시대 양반은 홋카이도와 아이누족을 어떻게 관찰했을까요? 이지항의 기록 '표주록'을 현대적으로 해설했습니다. (오호츠크 리포트)#경제새로운 투자 지표 BPS: Bitcoin per share주식투자자들이 흔히 쓰는 지표로 EPS(earnings per share 주당 수익), PER(price earnings ratio 주가수익비율) 등이 있음. 그런데 새롭게 등장한 지표가 있음. 바로 BPS, 주당 비트코인 수.마이클 세일러의 마이크로스트래티지 사가 비트코인을 사모으기 시작한 이래, 많은 기업들이 본 사업과 관계 없이 비트코인을 사들이기 시작. 이제 투자자들은 한 회사가 주당 얼마나 많은 비트코인을 보유하고 있느냐로 투자가치를 재고 있다고.세금 관점에서 봤을 때 비트코인을 사는 것보다 더 이득.그럼 어떤 회사들이 BPS가 높을까? (FT, 오호츠크리포트)#매주 금요일_ 동동의 테크 타운GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그

2025년 8월 8일 (금) 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그냥 '최고 성능'일까?


 * OpenAI GPT-5 출시. 코딩, 글쓰기, 헬스케어 영역에서 현존 모델 중 모두 1위 달성. (OpenAI 공식 발표문, 한글 자막 샘 알트먼 1시간 17분 프레젠테이션 영상)
 * 코딩: 현재 최고 코딩 모델인 클로드 Opus보다 미미하게 잘 하는 수준.
 * 특징: GPT-5 Thinking 버전 출시로 'think deep about this'(더 생각하기) 명령어 통해 더 깊이 있는 답변 제공. 거짓말 비중 훨씬 줄었고 신뢰도도 현존 모델 최고 성능.
 * 페르소나 설정, 지메일·구글 캘린더 통합 지원.
 * 애플리케이션 통합용 저렴한 GPT-5 Mini도 동시 출시
 * 그러나... 엄청난 혁신은 아니고, 기존 모델과 크게 다른 차이도 없음. 큰 방향에서는 다른 회사들도 하는 것을 더욱 잘하는 정도. AI가 수십 번 생각을 더하면 비용도 엄청 비싸지고 사용하는 토큰양도 많아져서 서비스 가격은 더욱 비싸질 것.
 * 그런데도 샘 알트먼이 '초지능'이란 이야기를 하며 기대치 올리는 이유는? 마이크로소프트 때문일 것. 초지능 개발완료라는 시장의 컨센서스가 이루어지면 MS는 2030년까지 가지고 있던 OpenAI에 대한 계약 권한을 모두 잃게 됨. 하반기 내에 MS와의 딜을 마무리해야 소프트뱅크와의 계약도 정상화 가능해서 여러모로 쫄리는 상황 😅
 * (관련 이야기는 지난 55check 리포트에서도 확인가능 )


OpenAI, 6년 만에 오픈소스 모델 공개
 * OpenAI가 GPT-2 이후 6년 만에 오픈소스 모델 GPT-OSS 공개. 오픈소스 AI 시장 진입.
 * 성능: 한국어 성능도 뛰어남. 오픈소스 진영 중에는 최고 성능이고, 맥북같은 하드웨어에서도 돌릴 수 있음. o3 모델 정도의 성능을 내고 있음. 
 * 그런데 OpenAI가 왜 갑자기 오픈소스를 내는 걸까? 이미 중국이 Qwen, DeepSeek, Kimi 등으로 오픈소스 AI 시장을 주도하는 상황에서?
 * 이유:
   * 모델 개선에 개발 생태계와 외부 사용자들의 아이디어가 필요한 시기가 됐음 (구글이 크롬 브라우저를 오픈소스로 푸는 것과 마찬가지).
   * AI 기술의 다음 확장에는 로컬 기기에서 돌아갈 수 있는 가벼운 오픈소스, 온디바이스(on-device) 모델이 필수.
   * 미국 정부가 주도하는 국방 전략이나 트럼프의 'AI 액션 플랜'에 참여하려면 오픈소스가 유리.


구글 딥마인드, 가상 세계 쉽게 만드는 Genie 3 출시
손정의 또 살아나네, 소프트뱅크 실적 개선


등의 이야기도 너무 재미있으니 한 번 봐보세요!

GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그냥 '최고 성능'일까? <ul ><li>OpenAI GPT-5 출시. 코딩, 글쓰기, 헬스케어 영역에서 현존 모델 중 모두 1위 달성. (OpenAI 공식 발표문, 한글 자막 샘 알트먼 1시간 17분 프레젠테이션 영상)</li><li>코딩:&nbsp;현재 최고 코딩 모델인 클로드 Opus보다 미미하게 잘 하는 수준.</li></ul><ul ><li>특징:&nbsp;GPT-5 Thinking 버전 출시로 'think deep about this'(더 생각하기) 명령어 통해 더 깊이 있는 답변 제공. 거짓말 비중 훨씬 줄었고 신뢰도도 현존 모델 최고 성능.</li><li>페르소나 설정, 지메일·구글 캘린더 통합 지원.</li><li>애플리케이션 통합용 저렴한 GPT-5 Mini도 동시 출시</li></ul><ul ><li>그러나... 엄청난 혁신은 아니고, 기존 모델과 크게 다른 차이도 없음. 큰 방향에서는 다른 회사들도 하는 것을 더욱 잘하는 정도. AI가 수십 번 생각을 더하면 비용도 엄청 비싸지고 사용하는 토큰양도 많아져서 서비스 가격은 더욱 비싸질 것.</li></ul><ul ><li>그런데도&nbsp;샘 알트먼이 '초지능'이란 이야기를 하며 기대치 올리는 이유는? 마이크로소프트 때문일 것. 초지능 개발완료라는 시장의 컨센서스가 이루어지면 MS는 2030년까지 가지고 있던 OpenAI에 대한 계약 권한을 모두 잃게 됨. 하반기 내에 MS와의 딜을 마무리해야 소프트뱅크와의 계약도 정상화 가능해서 여러모로 쫄리는 상황 😅</li><li>(관련 이야기는 지난 55check 리포트에서도 확인가능 )</li></ul> OpenAI, 6년 만에 오픈소스 모델 공개<ul ><li>OpenAI가 GPT-2 이후 6년 만에 오픈소스 모델 GPT-OSS 공개. 오픈소스 AI 시장 진입.</li><li>성능: 한국어 성능도 뛰어남. 오픈소스 진영 중에는 최고 성능이고, 맥북같은 하드웨어에서도 돌릴 수 있음. o3 모델 정도의 성능을 내고 있음.&nbsp;</li></ul><ul ><li>그런데 OpenAI가 왜 갑자기 오픈소스를 내는 걸까? 이미 중국이 Qwen, DeepSeek, Kimi 등으로 오픈소스 AI 시장을 주도하는 상황에서?</li><li>이유:<ul ><li>모델 개선에 개발 생태계와 외부 사용자들의 아이디어가 필요한 시기가 됐음 (구글이 크롬 브라우저를 오픈소스로 푸는 것과 마찬가지).</li><li>AI 기술의 다음 확장에는 로컬 기기에서 돌아갈 수 있는 가벼운 오픈소스, 온디바이스(on-device) 모델이 필수.</li><li>미국 정부가 주도하는 국방 전략이나 트럼프의 'AI 액션 플랜'에 참여하려면 오픈소스가 유리.</li></ul></li></ul> 구글 딥마인드, 가상 세계 쉽게 만드는 Genie 3 출시손정의 또 살아나네, 소프트뱅크 실적 개선 등의 이야기도 너무 재미있으니 한 번 봐보세요!

55check.com

8월 첫째주: GPT5 와 OpenAI의 오픈소스 출시는 어떤 의미일까?

개인의 건강관리와 프로젝트의 위험관리는 유사한 점이 많다.
건강관리의 단계별로 프로젝트 위험관리와 공통점을 살펴보면 다음과 같다.
 
- 위험신호의 식별 

예산 초과, 납기 지연, 품질 저하 같은 ‘큰 문제’는 하루아침에 생기지 않는다. 
회의록에 작은 경고가 적히거나, 담당자의 일정이 조금씩 밀리거나, 의사결정이 지연되는 것처럼 사소해 보이는 징후가 먼저 나타난다. 이것을 무시하면 작은 문제는 점점 커지고, 결국 프로젝트 전체를 흔드는 ‘질병’으로 발전한다. 
마치 피로, 체중 변화, 혈압 상승이 질병의 신호인 것처럼. 

• 문제로 전이되기 전에 징후가 나타난다. 
• 자각하여 징후를 인식하기도 하지만, 객관적 진단에 의하여 인식하기도 한다.

- 진단과 우선순위
건강검진에서는 질병의 ‘원인’(생활습관), ‘위험도’(수치), ‘영향력’(수명)을 구분해서 봅니다. 프로젝트의 위험을 식별하는 방법도 동일하다. 

• 원인: 인력 부족, 공급 지연, 기술 미성숙
• 발생 가능성: 데이터와 경험 기반 추정
• 영향력: 납기, 예산, 품질에 미치는 정도

모든 위험을 한 번에 없앨 수 없기에, 영향이 크고 발생 가능성이 높은 것부터 대응해야 한다. 

• 모든 질병(위험)을 원천적으로 예방하는 것은 거의 불가능하다. 생활(프로젝트) 자체가 많은
질병에 노출되어 있다.
• 같은 질병이라도 환자의 상태에 따라 심각한 정도가 달라지듯이 같은 위험이라도 프로젝트의
예산, 납기에 따라 위험의 정도가 달라진다.
 
- 처방 및 조치 
질병에 대한 진단 후에는 치료를 위한 처방과 조치를 한다. 

• 질병은 합병증이 있고, 위험은 결합위험이 있다.(잔업으로 인한 품질저하) 
• 골든타임을 놓치면 치명적인 결과를 초래한다. (이슈별 골든타임은 다름)
• 해당 질병이 환자에게 미치는 영향(일상활동, 예상수명등)과 질병 발생가능성을 고려하여
치료순서를 결정한다.
 
- 사후 모니터링

질병 상태가 고정되어 있지 않듯, 위험도 프로젝트 진행 상황에 따라 계속 변하기 때문에 사후 모니터링이 중요하다. 

• 질병(위험)의 상태는 고정되어 있는 것이 아니라 역동적으로 변한다. 개인의 노력과 상관없이
건강이 갑자기 좋아지기도 하고 악화되기도 한다
• 건강관리도 위험관리도 한 번 하고 끝나는 일이 아니라, 지속적으로 해야 한다.
• 예방관리가 중요하다. 사후관리는 이미 늦은 경우가 많다.

=================================
제가 삼성 SDS에서 30년 동안 경험하고 체득한 교훈을 정리한 책 <슬기로운 PM 생활>을 출간한 소식을 공유합니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215148133

개인의 건강관리와 프로젝트의 위험관리는 유사한 점이 많다.건강관리의 단계별로 프로젝트 위험관리와 공통점을 살펴보면 다음과 같다.&nbsp;-&nbsp;위험신호의 식별&nbsp; 예산 초과, 납기 지연, 품질 저하 같은 ‘큰 문제’는 하루아침에 생기지 않는다.&nbsp;회의록에 작은 경고가 적히거나, 담당자의 일정이 조금씩 밀리거나, 의사결정이 지연되는 것처럼 사소해 보이는 징후가 먼저 나타난다. 이것을 무시하면 작은 문제는 점점 커지고, 결국 프로젝트 전체를 흔드는 ‘질병’으로 발전한다.&nbsp;마치 피로, 체중 변화, 혈압 상승이 질병의 신호인 것처럼.&nbsp; • 문제로 전이되기 전에 징후가 나타난다.&nbsp;• 자각하여 징후를 인식하기도 하지만, 객관적 진단에 의하여 인식하기도 한다. -&nbsp;진단과 우선순위건강검진에서는 질병의 ‘원인’(생활습관), ‘위험도’(수치), ‘영향력’(수명)을 구분해서 봅니다. 프로젝트의 위험을 식별하는 방법도 동일하다.&nbsp; • 원인: 인력 부족, 공급 지연, 기술 미성숙• 발생 가능성: 데이터와 경험 기반 추정• 영향력: 납기, 예산, 품질에 미치는 정도 모든 위험을 한 번에 없앨 수 없기에, 영향이 크고 발생 가능성이 높은 것부터 대응해야 한다.&nbsp; •&nbsp;모든 질병(위험)을 원천적으로 예방하는 것은 거의 불가능하다. 생활(프로젝트) 자체가 많은 질병에 노출되어 있다.• 같은 질병이라도 환자의 상태에 따라 심각한 정도가 달라지듯이 같은 위험이라도 프로젝트의 예산, 납기에 따라 위험의 정도가 달라진다.&nbsp;-&nbsp;처방 및 조치&nbsp;질병에 대한 진단 후에는 치료를 위한 처방과 조치를 한다.&nbsp; •&nbsp;질병은 합병증이 있고, 위험은 결합위험이 있다.(잔업으로 인한 품질저하)&nbsp;•&nbsp;골든타임을 놓치면 치명적인 결과를 초래한다. (이슈별 골든타임은 다름)• 해당 질병이 환자에게 미치는 영향(일상활동, 예상수명등)과 질병 발생가능성을 고려하여 치료순서를 결정한다.&nbsp;-&nbsp;사후 모니터링 질병 상태가 고정되어 있지 않듯, 위험도 프로젝트 진행 상황에 따라 계속 변하기 때문에 사후 모니터링이 중요하다.&nbsp; •&nbsp;질병(위험)의 상태는 고정되어 있는 것이 아니라 역동적으로 변한다. 개인의&nbsp;노력과 상관없이 건강이 갑자기 좋아지기도 하고 악화되기도 한다• 건강관리도 위험관리도 한 번 하고 끝나는 일이 아니라, 지속적으로 해야 한다.•&nbsp;예방관리가 중요하다. 사후관리는 이미 늦은 경우가 많다. =================================제가 삼성 SDS에서 30년 동안 경험하고 체득한 교훈을 정리한 책 &lt;슬기로운 PM 생활&gt;을 출간한 소식을 공유합니다.https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215148133

건강관리에 비유한 프로젝트 위험관리

GPT-5 성능도 성능이지만 속도가 굉장히 빠르네요. 이거 생각은 하고 말하는거야? 싶을 정도. 개인적으로는 최상위 성능을 이정도 속도로 뽑아낸다는게 가장 중요한 혁신인 것 같습니다. 성능도 성능이지만 이 속도 덕분에 더욱 많은 것들이 더욱 빠르게 바뀌지않을까 싶습니다.

GPT-5 성능도 성능이지만 속도가 굉장히 빠르네요. 이거 생각은 하고 말하는거야? 싶을 정도. 개인적으로는 최상위 성능을 이정도 속도로 뽑아낸다는게 가장 중요한 혁신인 것 같습니다. 성능도 성능이지만 이 속도 덕분에 더욱 많은 것들이 더욱 빠르게 바뀌지않을까 싶습니다.

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

kr.linkedin.com

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

GitHub

카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

substack.com

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 

Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

---

최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

재그지그의 개발 블로그

👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

product.kyobobook.co.kr

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

ChatGPT가 답변 후, 답변에 대한 추론을 실시하고 처음 답이 틀렸다면 사과하고 답을 정정하도록 업그레이드 되었네요. 일견 작아 보일 수 있지만, 큰 발전이 아닐까 합니다.

디자이너

pliossun

제품을 성장시키는 회사에 필요한 디자인 관점의 문제 해결과 성과 중심의 결과를 추구하는 디자이너입니다. 웹과 앱에서 많은 제품을 출시했습니다.  시니어 디자이너로 스타트업과 프로젝트 초기에 필요한 넓은 시야와 로드맵을 생각하고 구현합니다.

한국기술교육대학교

이순형

빅데이터,ai 분야를 꿈꾸는 대학생입니다
#개발자 #Ai #데이터사이언스 #SNS마케팅 #CRM #UI디자인 #UX디자인 #기획자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #브랜드마케팅 #스타트업 #사이드프로젝트 #데이터분석

HITS 채용 담당자

문종혁

개발자

김수영

골빈해커

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

댓글 1

함께 읽은 게시물

데이터 분석가 600명의 이직 결심 사유는 무엇일까요?

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필