1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

product.kyobobook.co.kr

요즘 핫한 그 책의 저자님이시군요!!!

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

혹시, Cursor 나 Claude 얘기는 많이 들었는데
잘 쓰고있는건지 모르겠다,
이제는 AI 활용 방법 제대로 배워야 할것 같은데
어디서부터 어떻게 시작할지 막막하다
이런 고민을 하고 계신가요??

얼마전에 올린
"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
글에 많은 분들이 공감해주신 것도 비슷한 맥락인 것 같아요.

특히 3년 - 7년차 분들
기술적인 의사 결정을 스스로 해야하는 분들
아키텍쳐를 도입하거나, 좀더 큰그림을 설계하는 분들이
실무하기도 바쁜데 AI 활용까지 챙기기 쉽지 않다는
어려움을 말씀해주셨어요.

그런데 실무(설계, 폴더 구조 등)와 AI 활용이
연결된 부분이 있다는 사실, 혹시 알고 계셨나요?

AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 잘하지만,
사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why') 등은
여전히 사람의 영역이어서요.

이 영역부터 학습하면 가장 효율적으로
AI 를 바로 실무에 적용가능하게 배울 수 있는 것 같아요.

사용자 문제를 발견하고 기획하는 것부터
유지보수성과 확장성을 고려한 설계까지 함께 완성하면
신기하게도 나머지는 AI 가 구현해주는 것을 경험할 수 있어요.

내 의도대로, 내가 짠것처럼 AI 가 구현해주니까 리뷰 시간이 줄어들고요.
자연스레 개발 생산성이 올라가게 되어요.

Product Engineer Camp 10기에서는
이러한 경험을 하실 수 있게
AI 중심으로 커리큘럼을 대폭 개선했어요.

9월 4일 - 10월 23일 8주 동안
기획 -> 설계 -> AI 활용 구현으로 실제 서비스를 완성하며
- AI 활용 방법(Cursor, Claude)
- 탄탄한 설계를 하는 방법(Clean F.S.D)
- 베스트 프랙티스
위에 대해 배우실 수 있을거에요.
(실무에 바로 적용하실 수 있게
1:1 가이드도 해드립니다.)

아래 댓글 링크에서 바로 신청하실 수 있어요.
(소개 페이지에서 좀 더 자세한 내용 확인하실수도 있어요.)

그럼 10기 P.E.C 에서 함께 AI Native Product Engineer 로
업그레이드하실 여러분을 기다릴게요. 🤗

혹시, Cursor 나 Claude 얘기는 많이 들었는데 잘 쓰고있는건지 모르겠다, 이제는 AI 활용 방법 제대로 배워야 할것 같은데 어디서부터 어떻게 시작할지 막막하다 이런 고민을 하고 계신가요?? 얼마전에 올린 "AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?" 글에 많은 분들이 공감해주신 것도 비슷한 맥락인 것 같아요. 특히 3년 - 7년차 분들 기술적인 의사 결정을 스스로 해야하는 분들 아키텍쳐를 도입하거나, 좀더 큰그림을 설계하는 분들이 실무하기도 바쁜데 AI 활용까지 챙기기 쉽지 않다는 어려움을 말씀해주셨어요. 그런데 실무(설계, 폴더 구조 등)와 AI 활용이 연결된 부분이 있다는 사실, 혹시 알고 계셨나요? AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 잘하지만, 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why') 등은 여전히 사람의 영역이어서요. 이 영역부터 학습하면 가장 효율적으로 AI 를 바로 실무에 적용가능하게 배울 수 있는 것 같아요. 사용자 문제를 발견하고 기획하는 것부터 유지보수성과 확장성을 고려한 설계까지 함께 완성하면 신기하게도 나머지는 AI 가 구현해주는 것을 경험할 수 있어요. 내 의도대로, 내가 짠것처럼 AI 가 구현해주니까 리뷰 시간이 줄어들고요. 자연스레 개발 생산성이 올라가게 되어요. Product Engineer Camp 10기에서는 이러한 경험을 하실 수 있게 AI 중심으로 커리큘럼을 대폭 개선했어요. 9월 4일 - 10월 23일 8주 동안 기획 -&gt; 설계 -&gt; AI 활용 구현으로 실제 서비스를 완성하며 - AI 활용 방법(Cursor, Claude) - 탄탄한 설계를 하는 방법(Clean F.S.D) - 베스트 프랙티스 위에 대해 배우실 수 있을거에요. (실무에 바로 적용하실 수 있게 1:1 가이드도 해드립니다.) 아래 댓글 링크에서 바로 신청하실 수 있어요. (소개 페이지에서 좀 더 자세한 내용 확인하실수도 있어요.) 그럼 10기 P.E.C 에서 함께 AI Native Product Engineer 로 업그레이드하실 여러분을 기다릴게요. 🤗

신청서
https://app.formbricks.com/s/cbtlkg9w4jw5xx6aav84siu7
더 자세한 캠프 소개 페이지
https://www.productengineer.info/camp/landing

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

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예상대로 OpenAI에서 GPT-5를 발표했습니다.

그동안 아쉬웠던 코딩 성능이 매우 크게 올랐고, 헬스 벤치등의 할루시네이션이 거의 없다시피 할 정도로 크게 줄었습니다.

긴 컨텍스트의 모든 정보를 잘 참조할 수 있는가를 테스트하는 needle 테스트 성능이 크게 올랐는데요. 아마도 이 성능이 영향을 많이준게 아닌가 싶습니다.

그 외에도 지시의 숨은 의미들을 이해하거나 말을 더 유려하게 하는 등 벤치마크 숫자로는 표현할 수 없는 능력들이 크게 향상된 것 같습니다. 페어 프로그래머가 될 수 있다는 것을 계속 강조하네요.

그리고.. 가격이 또 싸졌습니다..?! 출력 토큰은 4.1에 비하면 20~30% 정도 비싸졌지만 4o와는 동일한데요. 입력 토큰이 적게는 60%에서 캐시 입력을 고려하면 10배까지 저렴해졌습니다.

암튼 이제 벤치마크로는 진짜 성능을 알기 어려운 시대가 되어서 다방면으로 써봐야 어떻게 좋아졌는지 알 수 있을거라…오늘밤도 다 잤…🥲

예상대로 OpenAI에서 GPT-5를 발표했습니다. 그동안 아쉬웠던 코딩 성능이 매우 크게 올랐고, 헬스 벤치등의 할루시네이션이 거의 없다시피 할 정도로 크게 줄었습니다. 긴 컨텍스트의 모든 정보를 잘 참조할 수 있는가를 테스트하는 needle 테스트 성능이 크게 올랐는데요. 아마도 이 성능이 영향을 많이준게 아닌가 싶습니다. 그 외에도 지시의 숨은 의미들을 이해하거나 말을 더 유려하게 하는 등 벤치마크 숫자로는 표현할 수 없는 능력들이 크게 향상된 것 같습니다. 페어 프로그래머가 될 수 있다는 것을 계속 강조하네요. 그리고.. 가격이 또 싸졌습니다..?! 출력 토큰은 4.1에 비하면 20~30% 정도 비싸졌지만 4o와는 동일한데요. 입력 토큰이 적게는 60%에서 캐시 입력을 고려하면 10배까지 저렴해졌습니다. 암튼 이제 벤치마크로는 진짜 성능을 알기 어려운 시대가 되어서 다방면으로 써봐야 어떻게 좋아졌는지 알 수 있을거라…오늘밤도 다 잤…🥲

‪다시보니 그래프가 잘못그려져있군요. 역시 이제 인간에게 일을 맡기면 안되..ㅋ..‬

어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다.


무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.
어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다.


사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다.


진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요.


이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.
특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다.


어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다.


만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다.


후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다.


기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.
우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

﻿ 어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다. 무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다. 사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다. 진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요. 이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다. 어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다. 만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다. 후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다. 기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

상상, 그 이상

OpenAI의 오픈소스 모델 gpt-oss 시리즈의 차별점(?) 중에 하나는 가중치를 4.25bit 양자화해서 공개했다는 것이다.

이에따라 20b 모델은 약간 사양 좋은 맥북에서 돌릴 수 있으며, 심지어 활성 파라미터가 3.6B 밖에 안되기 때문에 CPU 에서도 왠만큼 돌아간다(!)

즉, 이를테면 전성비, 이건 메성비인가 ㅋㅋ 암튼 사용 메모리 대비 성능이 매우 뛰어나다.

다른 공개 모델들도 양자화하려면 할 수 있지만, 양자화하면 성능이 저하되거나 안정성이 떨어질 수 있어서 잘 사용되지 않는다.

이게 정말 대단한거다. 그냥 자랑하려는 수준이 아니라, 즉시 사용할 수 있도록, 그리고 많은 곳에 사용할 수 있도록 툴 사용 성능이나 안전 테스트, 라이센스 등 여러가지를 고려해놨다.

오픈소스 모델을 쓴다고 하면 이제는 오픈AI 모델이 최우선 순위가 될 것이다. 역시 무서운 놈들...

OpenAI의 오픈소스 모델 gpt-oss 시리즈의 차별점(?) 중에 하나는 가중치를 4.25bit 양자화해서 공개했다는 것이다. 이에따라 20b 모델은 약간 사양 좋은 맥북에서 돌릴 수 있으며, 심지어 활성 파라미터가 3.6B 밖에 안되기 때문에 CPU 에서도 왠만큼 돌아간다(!) 즉, 이를테면 전성비, 이건 메성비인가 ㅋㅋ 암튼 사용 메모리 대비 성능이 매우 뛰어나다. 다른 공개 모델들도 양자화하려면 할 수 있지만, 양자화하면 성능이 저하되거나 안정성이 떨어질 수 있어서 잘 사용되지 않는다. 이게 정말 대단한거다. 그냥 자랑하려는 수준이 아니라, 즉시 사용할 수 있도록, 그리고 많은 곳에 사용할 수 있도록 툴 사용 성능이나 안전 테스트, 라이센스 등 여러가지를 고려해놨다. 오픈소스 모델을 쓴다고 하면 이제는 오픈AI 모델이 최우선 순위가 될 것이다. 역시 무서운 놈들...

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

GitHub

카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

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"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 

Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

---

최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

재그지그의 개발 블로그

👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

[우아한스터디] 2023 여름시즌 발표회

https://www.youtube.com/watch?v=vub_peyogJY

우아한스터디 발표회 다시보기 영상이 올라왔네요.

16:21 ‘쏙쏙 들어오는 함수형 코딩’ 스터디 / 박선희님
37:22 ‘모여서 각자 글쓰기’ 스터디 / 김휘연님
56:47 ‘코드세탁소’ 스터디 / 이주영님

www.youtube.com

소프트웨어 엔지니어

조시현

Backend Developer

홍용준

우아한스터디 발표회 다시보기

송요창

👨‍👩‍👧‍👦
문제 해결할 때 즐거움을 느낍니다.
평범한 사람들이 모여 비범한 일을 할 수 있다고 믿습니다.
#프론트엔드 #커뮤니케이션

강의 및 멘토링
https://www.inflearn.com/users/1095/@totuworld

우아한스터디 발표회 다시보기

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