ChatGPT를 활용하여 텍스트 데이터를 효율적으로 라벨링하는 방법을 소개합니다. API 사용법, 비용, 장단점에 대한 고찰을 포함하고 있습니다. | Hashscraper-Blogㅣ해시스크래퍼 블로그
Hashscraper
최근 핫한 인공지능(AI) 개발. AI의 훈련을 위해서 양질의 데이터가 대량으로 필요한 것을 아마 체감하고 계실것입니다.
필요한 데이터셋을 얻더라도, 필요한 조건으로 '라벨링(Labeling)' 하는 후처리가 필요한데요, 기존에는 사람을 통해 직접 라벨링하거나 전문 업체에 맡겨야 하는 등 높은 예산을 필요로 했습니다.
현실적으로 자본이 부족한 소규모 조직이나 프로젝트 팀의 경우 이런 방식을 통해 데이터 라벨링을 진행하기가 어려운데요, 아래 포스팅에서는 요즘 핫한 '챗지피티(ChatGPT)'를 통해 데이터 라벨링을 진행하는 방법을 소개합니다.
<POST INDEX>
0. 시간과 비용을 절약하는 데이터셋 구축: ChatGPT로 데이터 라벨링하기
데이터의 중요성, 양질의 데이터란?
ChatGPT에게 라벨링을 맡기는 이유
ChatGPT로 데이터 라벨링하기
비용은 얼마인가?
결론
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https://blog.hashscraper.com/breaking-through-instagram-data-collection-hell-3-methods/
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2023년 10월 27일 오전 2:38
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... 더 보기코
... 더 보기나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.
그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.