Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레
알고달레
AI의 성능 차이가 60%와 70%라면 실세계 사용에서의 성능 차이가 크지 않을 수 있지만, 70%와 80%, 80%와 90% 차이라면 엄청난 차이를 보일 수 있습니다.
아직까지 GPT-4만이 실세계 문제를 잘 풀어낼 수 있는 유일한 모델이라고 생각하는 이유입니다. 물론 곧 다른 모델들도 성능을 따라잡겠지만요.
더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?
이미 회원이신가요?
2023년 11월 5일 오전 9:53
댓글 0
함께 읽은 게시물
리트코드 102. Binary Tree Level Order Traver
코
... 더 보기
데이터 분석가를 꿈꾸는 취준생의 고민
최근 몇일간 취준생분들 및 현업자분들과 멘토링을 진행하면서
가장 많이 받았던 질문에 대해 공유하고자 합니다.
👦 취준생
기업들이 최근 지원자에게 데이터 역량 또는 관련 스킬을 요구하는 경우가 많은데요. 데이터 리차드님이 추천하는 단기간에 데이터 분석 능력을 키울수 있는 방법이 있나요?
👨 데이터 리차드
저는 스스로 기획하는 데이터 프로젝트를 추천드리고 싶습니다.
데이터 프로젝트는 실제로 데이터 분석이 어떻게 진행되는지를 파악하는데 매우 도움이 되는 경험입니다. 실제로 분석을 해보고 인사이트를 찾아낸... 더 보기
-
나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.
그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.
👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음
✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN
... 더 보기[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 3
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving logic)
3. 의사소통 능력(Communicational skill)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 마지막, 의사소통 능력에 대해 이야기 해볼까요?
[3] 의사소통
데이터 분석가는
의미가 분명하지 않은 데이터를
의미가 분명한 인사이트로 바꾸는 탐험가입니다.
기업이 나아가야할 미래의 방향,
평소에 놓치고 있던 고객의 행동 패턴,
여러 공정 과정에서 발견되는 이상현상,
그리고 그 외에도 발생하는 다양한 현상을 찾아내어 수면위로 끄집어 올리죠.
그렇지만 데이터 분석의 가장 큰 장애물이 하나 남아 있습니다.
내가 공들여서 찾아낸 데이터 분석의 결과물은
다른 사람들의 눈에
1. 크게 중요하지 않거나
2. 의미가 분명하지 않거나
3. 또는 이해할수 없는
경우들이 많기 때문이죠.
이 ... 더 보기
