유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

나랏일은 안보와 국방 등 보통 기업 또는 조직과 다른 일들을 맡아서 하는데 과연 한 개인이 시장의 방법으로 효과가 있을지 궁금합니다.

문제를 해결하고 결과를 만든다면 경영학 대가 피터 드러커 할아버지 이후의 큰 업적이 되지 않을까 싶어요

너무나 아름답지 않나요?

모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서
하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는
너무나 소중한 장면 중 하나입니다.

하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음,
저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다.

혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까?

이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면,
우리에게는 무엇이 더 필요할까요?

여러분의 세상은 어떤 세상인가요?
지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

너무나 아름답지 않나요? 모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서 하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는 너무나 소중한 장면 중 하나입니다. 하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음, 저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다. 혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까? 이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면, 우리에게는 무엇이 더 필요할까요? 여러분의 세상은 어떤 세상인가요? 지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

제가 사는 세상은 이렇습니다

잘 성장하던 아크(Arc) 브라우저가 돌연 업데이트 중단을 선언했다. 지난 10월 25일, 아크의 개발사인 더브라우저컴퍼니의 대표가 유튜브에 영상을 올렸는데, 더 이상 아크에 기능을 추가하지 않겠다고 발표한 것이다. 앞으로는 보안 업데이트만 진행할 것이며, 나머지 시간은 새 제품을 개발하는 데 집중할 예정이라고 한다. 더브라우저컴퍼니는 지난 3월에 5천만 달러(약 690억 원)의 추가 투자를 받은 터라, 회사 사정이 어려워서는 아닐 것이다. 아크의 사용자 수도 계속 증가세라 지표가 나쁜 것도 아니었다. 그렇다면 아크 브라우저는 왜 돌연 업데이트를 중단한 걸까?

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까? | 요즘IT

굉장히 인기도 많고, 사용자가 계속 증가 추세이던
아크 브라우저가 개발을 중단한 이유에 대해서 탐구해보는 글입니다.

매우 좋은 글이면서, 많은 생각을 하게하는 글이라고 생각합니다.

기술이 좋아도, 돈을 벌지못하면 지속가능하지 않다는 것을 알려주세요.
사업과 엔지니어링의 균형이 필요하다는 것을 상기시켜줍니다.

일독을 권합니다.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

굉장히 인기도 많고, 사용자가 계속 증가 추세이던 아크 브라우저가 개발을 중단한 이유에 대해서 탐구해보는 글입니다. 매우 좋은 글이면서, 많은 생각을 하게하는 글이라고 생각합니다. 기술이 좋아도, 돈을 벌지못하면 지속가능하지 않다는 것을 알려주세요. 사업과 엔지니어링의 균형이 필요하다는 것을 상기시켜줍니다. 일독을 권합니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

요즘IT

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까?

좋은 글 공유 감사합니다. 
현재 제 상황을 돌이켜보는 기회가 되었습니다 ^^

당근에선 매월 마지막 주 수요일을 문화의 날로 보내요!

오전에는 회사의 문화에 대해 함께 토론하는 문화 회의를 해요. 오후에는 접점이 없던 동료들과 라포를 쌓는 시간인 문화 활동을 하고요.

지난 문화의 날에는 프론트엔드 엔지니어 6명이 문화 활동을 했어요. 하루 만에 밴드 곡을 연주하는 도전을 했죠. 그 모습을 브이로그로 담았어요.

당근에선 문화의 날을 어떻게 보내는지, 또 합주에는 성공했을지...! 영상을 통해 확인해 주세요.

https://youtu.be/G7a43am65fo

당근에선 매월 마지막 주 수요일을 문화의 날로 보내요! 오전에는 회사의 문화에 대해 함께 토론하는 문화 회의를 해요. 오후에는 접점이 없던 동료들과 라포를 쌓는 시간인 문화 활동을 하고요. 지난 문화의 날에는 프론트엔드 엔지니어 6명이 문화 활동을 했어요. 하루 만에 밴드 곡을 연주하는 도전을 했죠. 그 모습을 브이로그로 담았어요. 당근에선 문화의 날을 어떻게 보내는지, 또 합주에는 성공했을지...! 영상을 통해 확인해 주세요. https://youtu.be/G7a43am65fo

당근마켓 문화의 날, 이렇게 보내요

GitButler now supports first class conflicts, which makes rebasing much less annoying. What is "fearless rebasing"?

Fearless Rebasing

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다.

Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다.

rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다.

https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다. Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다. rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다. https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

GitButler

당근 팀은 채용 중! 빠르게 성장 중인 당근에 합류해보세요.

Software Engineer, Frontend - 그룹플랫폼(당근 모임) | 당근 팀 채용

저와 함께 일할 분을 찾고 있어요!

당근 모임을 만드는 저희 팀에서 프론트엔드 엔지니어를 채용하고 있어요.

당근 모임은 신뢰할 수 있는 동네 이웃과 함께 커뮤니티를 꾸릴 수 있도록 돕는 서비스예요.

코딩 클럽, 육아 모임, 러닝 크루, 빵지순례 모임 등 다양한 유형의 커뮤니티가 당근 모임에서 꾸려지고 있어요.

전국 오픈한지 1년 정도 지났고 여전히 새로운 도전과 기회가 가득한 팀이라고 믿어요.

함께 서비스를 키워가고 싶은 분이 계신다면 편히 연락해 주세요!

https://about.daangn.com/jobs/6213513003/

저와 함께 일할 분을 찾고 있어요! 당근 모임을 만드는 저희 팀에서 프론트엔드 엔지니어를 채용하고 있어요. 당근 모임은 신뢰할 수 있는 동네 이웃과 함께 커뮤니티를 꾸릴 수 있도록 돕는 서비스예요. 코딩 클럽, 육아 모임, 러닝 크루, 빵지순례 모임 등 다양한 유형의 커뮤니티가 당근 모임에서 꾸려지고 있어요. 전국 오픈한지 1년 정도 지났고 여전히 새로운 도전과 기회가 가득한 팀이라고 믿어요. 함께 서비스를 키워가고 싶은 분이 계신다면 편히 연락해 주세요! https://about.daangn.com/jobs/6213513003/

about.daangn.com

야후 다닐 때 매니지먼트 트랙으로 간 다음부터 매해 연말이 되면 1월에 있을 직원 연간 평가를 앞두고 엄청난 스트레스를 받았다. 그 이유는 내 팀원들 평가하는 걸로 끝이 아니고 팀원들을 레벨별로 잘하는 순서대로 소팅을 한 다음에 다른 동료 매니저들과 만나서 전체적으로 소팅을 하는 과정을 거쳐야만 했기 때문이다.

여기서 앞서 이야기한 레벨별로 팀원들을 고과기준으로 최고 성과자부터 최저 성과자로 정렬하는 방식의 평가를 Stack Ranking이라고 부른다. 마이크로소프트도 같은 방식을 택하는 걸로 알고 있는데 지금도 그런지는 모르겠다. 보통 이 방식에 최하위 평가를 받은 사람들은 연봉인상이 없고 회사에 따라서는 해고 대상자가 되면서 PIP(Performance Improvement Plan)에 들어가는 경우들도 많다. 이 자체도 스트레스지만 그때 많이 깨달은 포인트는 미리 피드백을 많이 솔직하게 주는 것이 중요하다는 점이었다. 앞단에 미리 불편한 대화를 많이 나누는 것이 나중에 큰 충돌을 방지하는데 큰 도움이 되었다.

다음으로 Calibration은 동료 매니저들과 상위 매니저와 조직 담당 HRBP(HR Business Partner)가 모여 각 팀의 고과에 따라 정렬된 인원들을 레벨 별로 하나의 순서로 통합하는 과정을 말한다. 개발자들에게 익숙한 머지 소트라고 보면 된다 :) 이때 미리 고과 레벨별로 퍼센트를 정해놓게 진행하는 것이 일반적이다.

 * Top Performer: 10%
 * Above Average: 25%
 * Average: 60%
 * Below Average: 5%

동료 매니저들과 상위 매니저가 같이 다양한 관점에서 개인에 대한 평을 공유하게 되기 때문에 평소 협업을 하는 태도나 의사 소통 능력도 기술적인 능력만큼 중요해진다. 내가 아무리 특정 개인을 좋게 평가해도 다른 매니저들이 동의하지 않는다면 좋은 평가를 줄 수가 없다. 그래서 평소에 동료 매니저들과 주기적인 일대일 미팅을 통해 팀원들에 대한 평을 서로 공유하는 것이 좋다.

이 Calibration 과정은 몇 시간씩 여러 번의 회의를 통해 열띤 토론으로 이루어지게 되며 가장 스트레스받는 순간이다. 보통 일주일내내 모여서 이야기하고 어떤 날은 하루 다 블록해놓고 논의하기도 하고 어떤 날은 밤 늦게까지 이어지기도 한다. 그러다보면 사이가 멀어지고 불편해지는 동료 매니저가 생기기도 한다. 대상 인원이 많은 경우 모든 사람들을 놓고 의견을 공유하기는 힘들어서 보통은 고성과자와 저성과자와 승진 대상자를 놓고 대부분의 시간을 보낸다. 이 과정은 처음에도 힘들었지만 시간이 지난다고 딱히 더 편해지지는 않았다 :)

야후 다닐 때 매니지먼트 트랙으로 간 다음부터 매해 연말이 되면 1월에 있을 직원 연간 평가를 앞두고 엄청난 스트레스를 받았다. 그 이유는 내 팀원들 평가하는 걸로 끝이 아니고 팀원들을 레벨별로 잘하는 순서대로 소팅을 한 다음에 다른 동료 매니저들과 만나서 전체적으로 소팅을 하는 과정을 거쳐야만 했기 때문이다. 여기서 앞서 이야기한 레벨별로 팀원들을 고과기준으로 최고 성과자부터 최저 성과자로 정렬하는 방식의 평가를 Stack Ranking이라고 부른다. 마이크로소프트도 같은 방식을 택하는 걸로 알고 있는데 지금도 그런지는 모르겠다. 보통 이 방식에 최하위 평가를 받은 사람들은 연봉인상이 없고 회사에 따라서는 해고 대상자가 되면서 PIP(Performance Improvement Plan)에 들어가는 경우들도 많다. 이 자체도 스트레스지만 그때 많이 깨달은 포인트는 미리 피드백을 많이 솔직하게 주는 것이 중요하다는 점이었다. 앞단에 미리 불편한 대화를 많이 나누는 것이 나중에 큰 충돌을 방지하는데 큰 도움이 되었다. 다음으로 Calibration은 동료 매니저들과 상위 매니저와 조직 담당 HRBP(HR Business Partner)가 모여 각 팀의 고과에 따라 정렬된 인원들을 레벨 별로 하나의 순서로 통합하는 과정을 말한다. 개발자들에게 익숙한 머지 소트라고 보면 된다 :) 이때 미리 고과 레벨별로 퍼센트를 정해놓게 진행하는 것이 일반적이다. <ul ><li>Top Performer: 10%</li><li>Above Average: 25%</li><li>Average: 60%</li><li>Below Average: 5%</li></ul> 동료 매니저들과 상위 매니저가 같이 다양한 관점에서 개인에 대한 평을 공유하게 되기 때문에 평소 협업을 하는 태도나 의사 소통 능력도 기술적인 능력만큼 중요해진다. 내가 아무리 특정 개인을 좋게 평가해도 다른 매니저들이 동의하지 않는다면 좋은 평가를 줄 수가 없다. 그래서 평소에 동료 매니저들과 주기적인 일대일 미팅을 통해 팀원들에 대한 평을 서로 공유하는 것이 좋다. 이 Calibration 과정은 몇 시간씩 여러 번의 회의를 통해 열띤 토론으로 이루어지게 되며 가장 스트레스받는 순간이다. 보통 일주일내내 모여서 이야기하고 어떤 날은 하루 다 블록해놓고 논의하기도 하고 어떤 날은 밤 늦게까지 이어지기도 한다. 그러다보면 사이가 멀어지고 불편해지는 동료 매니저가 생기기도 한다. 대상 인원이 많은 경우 모든 사람들을 놓고 의견을 공유하기는 힘들어서 보통은 고성과자와 저성과자와 승진 대상자를 놓고 대부분의 시간을 보낸다. 이 과정은 처음에도 힘들었지만 시간이 지난다고 딱히 더 편해지지는 않았다 :)

실리콘밸리의 평가방식 - Stack Ranking과 Calibration

안녕하세요. 뱅크샐러드에서 Tech Lead…

테크스펙은 문서가 아니다 | 뱅크샐러드

문서인데 문서가 아니라고요?! 읽어보고 바로 이해됐습니다

"그렇습니다. 일반적으로 애자일 선언의 저자들이 이야기하는 ’문서’는 종이나 정적 HTML 파일 같은 일방향 소통 수단으로서의 문서입니다. 그 당시의 그들에겐 실시간으로 함께 작업하고 댓글을 달고 멘션을 걸어 채팅할 수 있는 오늘날의 노션, 구글문서, 슬랙의 캔버스와 같은 문서 도구들이 없었으니까요."

그렇군요. 테크스펙은 문서가 아닙니다.

그럼 테크스펙은 무엇일까요?

"테크스펙은 문서라기 보다는, 사실상 “토론방”에 더 가깝습니다. 그리고 테크스펙을 잘 쓴다는 것은, 생산적인 토론이 잘 일어나는 토론방을 가꾸는 일이라고 할 수 있습니다."

https://blog.banksalad.com/tech/techspec-is-not-doc/

문서인데 문서가 아니라고요?! 읽어보고 바로 이해됐습니다 "그렇습니다. 일반적으로 애자일 선언의 저자들이 이야기하는 ’문서’는 종이나 정적 HTML 파일 같은 일방향 소통 수단으로서의 문서입니다. 그 당시의 그들에겐 실시간으로 함께 작업하고 댓글을 달고 멘션을 걸어 채팅할 수 있는 오늘날의 노션, 구글문서, 슬랙의 캔버스와 같은 문서 도구들이 없었으니까요." 그렇군요. 테크스펙은 문서가 아닙니다. 그럼 테크스펙은 무엇일까요? "테크스펙은 문서라기 보다는, 사실상 “토론방”에 더 가깝습니다. 그리고 테크스펙을 잘 쓴다는 것은, 생산적인 토론이 잘 일어나는 토론방을 가꾸는 일이라고 할 수 있습니다." https://blog.banksalad.com/tech/techspec-is-not-doc/

blog.banksalad.com

테크스펙은 문서가 아니다

From Visual Studio Code to IntelliJ, these free and open source integrated development environments offer robust features and customization options for developers of all skill levels.

Best Open Source IDEs

🐯 IDE란?
 * 일반적으로 소프트웨어 개발을 훨씬 쉽게 해주는 도구가 포함된 애플리케이션으로 소스 코드 편집기, 자동화 도구, 디버깅을 위한 기능 등의 도구 포함

🔥 비주얼 스튜디오 코드
 * https://code.visualstudio.com/
 * 일명 VS 코드는 시중에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나이며, 사용하기 쉬운 IDE 중 하나
 * Microsoft에서 유지 관리하며 Linux, macOS 및 Windows에서 사용할 수 있고 필요한 것보다 더 많은 언어 지원
 * 디버깅 지원, 구문 강조 표시, 지능형 코드 완성, 스니펫, 코드 리팩토링, Git 지원, 테마, 키보드 단축키, 대규모 확장 기능 리포지토리 등의 기능이 포함되어 있어 기능 세트 확장
 * VS Code의 최고의 기능은 사용자 지정 기능과 IntelliSense 코드 완성, 힌트 및 매개변수 정보이며 MIT라이선스 + 비-FLOSS라이선스
 * VS Code는 무료 제공: https://github.com/microsoft/vscode?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform

🔥 VSCodium
 * https://vscodium.com/
 * Microsoft의 VS Code의 커뮤니티 버전으로 VS code의 비-FLOSS라이선스 관련 문제 있는 경우 사용 권장
 * VS Code와 유사한 기능 포함
 * Linux(.deb, .rpm, AppImag, Snap installer, tar.gz) macOS( .dmg 및 .zip) 및 Windows에 각각 바이너리 인스톨러 설치 사용 가능

🔥 Eclipse
 * https://www.eclipse.org/
 * Java 애플리케이션 개발에 특화되어 있는 IDE로 가장 강력한 기능 세트와 방대한 플러그인 라이브러리 제공
 * 플러그인 라이브러리에는 버전 관리 통합, 코드 생성, 리팩토링 등을 위한 옵션 포함되어 있어 러닝커브 필요
 * Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용
 * https://www.eclipse.org/downloads/packages/

🔥 IntelliJ IDEA(커뮤니티 에디션)
 * https://www.jetbrains.com/idea/
 * Java로 작성되었으며 Java, Kotlin, Groovy 및 기타 JVM 기반 언어로 개발된 프로젝트에 사용하도록 고안된 IDE
 * 고급 코드 탐색 및 리팩터링 기능이 내장되어 출시된 최초의 Java IDE 중 하나
 * 버전 관리 지원, 지능형 에디터, 전체 줄 코드 완성, AI 비서, 언어 주입, 프로젝트 내에서 발견된 문제를 표시하는 문제 도구, 검사 및 컨텍스트 작업, 라이브 템플릿, 프로젝트 전체 리팩터링, 코드 중복 감지 등이 포함됨
 * Spring, Spring Boot, Micronaut, Quarkus, Helidon, Jakarta EE, Ktor, JPA, Hibernate 등과 같이 널리 사용되는 많은 프레임워크에서 지원
 * Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용

 * source: https://thenewstack.io/best-open-source-ides/

🐯 IDE란?<ul ><li>일반적으로 소프트웨어 개발을 훨씬 쉽게 해주는 도구가 포함된 애플리케이션으로 소스 코드 편집기, 자동화 도구, 디버깅을 위한 기능 등의 도구 포함</li></ul> 🔥 비주얼 스튜디오 코드<ul ><li>https://code.visualstudio.com/</li><li>일명 VS 코드는 시중에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나이며, 사용하기 쉬운 IDE 중 하나</li><li>Microsoft에서 유지 관리하며 Linux, macOS 및 Windows에서 사용할 수 있고 필요한 것보다 더 많은 언어 지원</li><li>디버깅 지원, 구문 강조 표시, 지능형 코드 완성, 스니펫, 코드 리팩토링, Git 지원, 테마, 키보드 단축키, 대규모 확장 기능 리포지토리 등의 기능이 포함되어 있어 기능 세트 확장</li><li>VS Code의 최고의 기능은 사용자 지정 기능과 IntelliSense 코드 완성, 힌트 및 매개변수 정보이며 MIT라이선스 + 비-FLOSS라이선스 </li><li>VS Code는 무료 제공: https://github.com/microsoft/vscode?utm_source=the+new+stack&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=inline-mention&amp;utm_campaign=tns+platform</li></ul> 🔥 VSCodium<ul ><li>https://vscodium.com/</li><li>Microsoft의 VS Code의 커뮤니티 버전으로 VS code의 비-FLOSS라이선스 관련 문제 있는 경우 사용 권장</li><li>VS Code와 유사한 기능 포함</li><li>Linux(.deb, .rpm, AppImag, Snap installer, tar.gz) macOS( .dmg 및 .zip) 및 Windows에 각각 바이너리 인스톨러 설치 사용 가능</li></ul> 🔥 Eclipse<ul ><li>https://www.eclipse.org/</li><li>Java 애플리케이션 개발에 특화되어 있는 IDE로 가장 강력한 기능 세트와 방대한 플러그인 라이브러리 제공</li><li>플러그인 라이브러리에는 버전 관리 통합, 코드 생성, 리팩토링 등을 위한 옵션 포함되어 있어 러닝커브 필요</li><li>Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용</li></ul><ul ><li>https://www.eclipse.org/downloads/packages/</li></ul> 🔥 IntelliJ IDEA(커뮤니티 에디션)<ul ><li>https://www.jetbrains.com/idea/</li><li>Java로 작성되었으며 Java, Kotlin, Groovy 및 기타 JVM 기반 언어로 개발된 프로젝트에 사용하도록 고안된 IDE</li><li>고급 코드 탐색 및 리팩터링 기능이 내장되어 출시된 최초의 Java IDE 중 하나</li><li>버전 관리 지원, 지능형 에디터, 전체 줄 코드 완성, AI 비서, 언어 주입, 프로젝트 내에서 발견된 문제를 표시하는 문제 도구, 검사 및 컨텍스트 작업, 라이브 템플릿, 프로젝트 전체 리팩터링, 코드 중복 감지 등이 포함됨</li><li>Spring, Spring Boot, Micronaut, Quarkus, Helidon, Jakarta EE, Ktor, JPA, Hibernate 등과 같이 널리 사용되는 많은 프레임워크에서 지원</li></ul><ul ><li>Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용</li></ul> <ul ><li>source: https://thenewstack.io/best-open-source-ides/</li></ul>

The New Stack

[TheNewStack] 최고의 오픈 소스 IDE

에드워드 스노든이 벤처 캐피탈(VC)은 블록체인의 독립적인 운영을 방해한다고 비판했다. 10일 (현지시간) 코인텔레그래프에 따르면 전 CIA 요원인 스노든은 태국 방콕에서 열린 니어의 리댁티드 컨퍼런스에 참석해 탈중

스노든 "VC, 블록체인의 독립적 운영 방해"

스노든은 태국 방콕에서 열린 니어의 리댁티드 컨퍼런스에 참석해 탈중앙화의 중요성을 강조했다. 이 자리에서 스노든은 “솔라나(SOL)는 막대한 VC자금으로 감옥에서 태어났다”고 비판했다. 그는 “SOL은 VC의 지원으로 빠르게 성장했지만 투자자들에게 소유권이 지나치게 많이 양도됐다”며 “VC의 재정적 지원이 블록체인 네트워크의 독립적인 운영을 저해할 수 있다”고 경고했다.

https://n.news.naver.com/article/011/0004413771?sid=101

스노든은 태국 방콕에서 열린 니어의 리댁티드 컨퍼런스에 참석해 탈중앙화의 중요성을 강조했다. 이 자리에서 스노든은 “솔라나(SOL)는 막대한 VC자금으로 감옥에서 태어났다”고 비판했다. 그는 “SOL은 VC의 지원으로 빠르게 성장했지만 투자자들에게 소유권이 지나치게 많이 양도됐다”며 “VC의 재정적 지원이 블록체인 네트워크의 독립적인 운영을 저해할 수 있다”고 경고했다. https://n.news.naver.com/article/011/0004413771?sid=101

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Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

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개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

(샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 챗GPT 개발사 오픈AI와 전략적 파트너십을 구축한 마이크로소프트(MS)가 직원들의 사내 챗GPT 사...

'오픈AI에 17조원 투자' MS, 직원들에 챗GPT 사용 금지령 | 연합뉴스

어제 연합뉴스에 올라온 기사입니다.

(변역 - 기사내용)
 1. MS 직원들에게 챗GPT 사용금지령
 2. 보안/정보 문제로 OpenAI는 제3자 외부서비스

(원문 - 기사내용)
 1. MS가 OpenAI  사내에서 차단
 2. 근데 못쓰게 한 것이 아니라 LLM 업데이트하면서 실수로 막힌 것
 3. 2번 이유로 다시 복구
"In a statement to CNBC, Microsoft said the ChatGPT temporary blockage was a mistake resulting from a test of systems for large language models.
“We were testing endpoint control systems for LLMs and inadvertently turned them on for all employees,” a spokesperson said."

원문:
https://www.cnbc.com/2023/11/09/microsoft-restricts-employee-access-to-openais-chatgpt.html?fbclid=IwAR27MsXCQfo1zr-yk2288sZ2iHhAXuql0wx9BZpA6fMAdjd0EbuxqRR5c0c

변역:
https://www.yna.co.kr/view/AKR20231110051200091?input=fb&fbclid=IwAR35Ipf62cITdcRysv6PI6zCvZfTlC99H4cSOcDbWMsJyJzK0iO4H7DjVDA

어제 연합뉴스에 올라온 기사입니다. (변역 - 기사내용)<ol><li>MS 직원들에게 챗GPT 사용금지령</li><li>보안/정보 문제로 OpenAI는 제3자 외부서비스</li></ol> (원문 - 기사내용)<ol><li>MS가 OpenAI&nbsp; 사내에서 차단</li><li>근데 못쓰게 한 것이 아니라 LLM 업데이트하면서 실수로 막힌 것</li><li>2번 이유로 다시 복구</li></ol>"In a statement to CNBC, Microsoft said the ChatGPT temporary blockage was a mistake resulting from a test of systems for large language models.“We were testing endpoint control systems for LLMs and inadvertently turned them on for all employees,” a spokesperson said." 원문:https://www.cnbc.com/2023/11/09/microsoft-restricts-employee-access-to-openais-chatgpt.html?fbclid=IwAR27MsXCQfo1zr-yk2288sZ2iHhAXuql0wx9BZpA6fMAdjd0EbuxqRR5c0c 변역: https://www.yna.co.kr/view/AKR20231110051200091?input=fb&amp;fbclid=IwAR35Ipf62cITdcRysv6PI6zCvZfTlC99H4cSOcDbWMsJyJzK0iO4H7DjVDA

연합뉴스

해외발 뉴스에 대한 국내기사는 기본적으로 신뢰성이 아예 없다고 감안하고 봐야 할 것 같습니다. 특히 IT 분야 소식은 전문성은 거의 없고 어떻게든 자극적으로만 쓰려고 하는 경향이 너무 강합니다.

가천대학교 컴퓨터공학과

박민재

정현호

안녕하세요
저는 핀테크 스타트업 핀다에서 DBA로 근무중인 정현호 라고 합니다

핀다의 대내외 서비스에서 사용하는 AWS Aurora MySQL 과 RDS for MySQL을 담당하고 있습니다

https://www.linkedin.com/in/hyunho-jung

알스퀘어 데이터 엔지니어

김인범

원문 기사를 봐야 하는 이유 - feat. MS vs OpenAI

- 고객 데이터 플랫폼 개발 / 가명데이터 결합 
- 빅데이터 분석 / CRM / 챗봇 개발리드 (한국, 미국) 
- 리눅스 커널 / 시스템 프로그램 개발 / 병렬화 라이브러리 개발 
- CUDA HEVC SW 디코더 개발 

팀장

소프트웨어대학원 프로그램 석사

서희

더 나은 스타트업 조직 구조를 위해 노력 합니다.  
데이터 분석, 플랫폼, AI에 관심이 많습니다. 

#고객 #Why #스타트업 #프론트엔드 #백엔드 #DevOps
#Dataplatform #AI #Chatbot  

원문 기사를 봐야 하는 이유 - feat. MS vs OpenAI

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