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LLM을 현실적으로 할 수 없으니(기술적으로든, 충분한 인프라나 예산 확보 측면이든), 버티컬에서는 sLLM 으로도 충분하다고 주장해야만 살아남을 수 있는 업체들이 많을 것 같습니다(대다수일지도?). 

물론 일정 수준 이상의 성능이 필요없는 경우엔 가성비 측면에선 sLLM이 유리한 면이 있다는 점은 인정. 하지만 앞으로 LLM 인프라 비용이 안정화 된다해도 과연 그럴까.. 싶네요.

물론 AI 반도체 성능이나 SW 기술 향상에 따라 지금보다 적은 예산으로도 비교적 더 큰 LLM을 학습할 수 있게 되겠지만, 빅테크들은 그만큼 더 큰 모델을 학습시킬 수 있게 될테니. LLM (또는 foundation models)의 인프라화는 피할 수 없는 수순일 듯 합니다. 마치 지금의 휴대폰이 그 옛날 슈퍼컴보다 수백/수천배 이상의 성능을 가졌음에도, 여전히 고성능 서버들이 필요한 것처럼요.

한편으로는 LLM 사이즈가 일정수준 이상이 된다면 (지금보다도 훨씬 큰), 성능이 수렴하는 지점이 생기게 될까 싶기도 하지만, 이건 아직 아무도 모르는데다가 그 때가 되면 또 다른 breakthrough 가 등장하게 될 것 같다는 예상도 해봅니다.

여하간에, 이런 상황을 어떻게 타개해 나갈지, 혹은 적극적으로 잘 활용할지에 대한 고민이 중요한데. 의외로 많은 의사결정자들이 chatgpt 충격에 이미 적응해버린 탓인지 기술적 변화 대응에 둔감한 느낌이 드네요.

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0irR6LiRQV1RAKTzmMcSRqi34E2Qu121T3FXTLgWeap3fdVZJZkvKvxpJa59szKpel&id=566182966&mibextid=qC1gEa

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sLLM 에 대한 생각

저는 현재 6번째 회사를 아주 만족하면서 다니고 있습니다. UX 리서치라는 일을 하는 직업인으로 새로운 직장을 고를 때에 가장 중요하게 생각한 것은 자율성, 연결성, 유효성 3가지였습니다. 내가 그동안 해왔던 일들을 돌아보았을 때 가장 즐겁게 했던 것들의 공통점을 찾아내고 그것을 원하는 방식으로 해낼 수 있는 자율성이 있는가? 내가 배우고 싶은 사람들에게 응원을 받으며 합류할 수 있는가? 내가 가진 소프트스킬과 하드스킬을 적용하면 사용자와 시장에 임팩트를 만들 수 있을까? 이 세 가지 고민을 지나 새로운 조직에 합류했습니다. 이 과정에서 여러 스타트업, 기업, 창업가들과 커피챗을 했고 인터뷰를 진행했습니다. 인터뷰어로 쌓았던 경험과 최근 인터뷰이로 여러 사람들을 만나면서 든 생각을 정리했습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 인터뷰어는 여러분에게 관심이 있습니다

인터뷰어가 서류, 과제 또는 여러분의 커리어, 경험을 보고 시간을 내서 만나려고 했을 때에는 어떤 마음이었을까요? 함께 일하고 싶은 사람을 만나고 싶은 마음, 당장 자신이 해야 하는 일을 함께 할 수 있는 의지할 만한 동료를 찾고 싶은 마음을 갖고 미팅에 들어왔을 겁니다. 너무 긴장이 되거나, 상대방이 디자인 크리틱을 할 것 같은 마음이 들 때에는 "저 사람은 내가 합격하기를 바라는 사람이야"라는 낙관주의를 스스로에게 허락해도 괜찮습니다.

2️⃣ 지원한 회사, 직무와 무관한 사이드 프로젝트 이야기는 하지 마세요

인터뷰 시간은 짧고 서로 묻고 싶은 것이 많습니다. 인터뷰와 무관한 이야기는 최소화하는 것이 좋습니다. 모두 강점과 약점을 갖고 있는데, 강점을 전달하기도 모자란 시간을 사용하면서 인터뷰와 관련이 떨어지는 이야기를 길게 할 필요는 없습니다. 사이드 프로젝트를 이야기할 때에는 1) 도메인(산업군)과 관련이 있거나 2) 직무와 관련이 있거나 3) 현재 지원한 회사가 처한 문제를 해결하는데 도움이 되는 인사이트가 있는지 따져봐야만 합니다.

3️⃣ 자기소개를 할 때에는 즐거운 이야기를 포함하세요

상대방을 사용자라고 생각하면 쉽습니다. 수많은 인터뷰를 해야 하는 인터뷰어 입장에서는 진지하고 안타까운 이야기보다 즐겁고 새로운 이야기에 귀를 기울입니다. 이직하는 이유를 솔직하게 이야기하는 것도 방법이겠지만 재직하고 있는 회사에 대한 비판, 함께 일하는 동료에 대한 부정적인 평가는 인터뷰 시간을 어둡게 만듭니다. 솔직함은 프로젝트에 대한 이야기를 할 때 부족했던 점, 개선하려고 했던 점, 그때는 몰랐지만 이제는 알게 된 점에 대해서 회고하면서 이야기해도 충분합니다.

https://www.redbusbagman.com/beforeinterview/

RBBM - 레드버스백맨

⟪인터뷰를 앞둔 모두에게 보내는 3가지 마음⟫

많은 도움 얻고갑니다. 감사합니다😊

ChatGPT가 답변 후, 답변에 대한 추론을 실시하고 처음 답이 틀렸다면 사과하고 답을 정정하도록 업그레이드 되었네요. 일견 작아 보일 수 있지만, 큰 발전이 아닐까 합니다.

요즘엔 뭐든지 “그럴수 있지”라고 생각하게 되었지만, 소프트웨어 엔지니어 이야기 중 꼭지가 도는 몇 가지 말이 있다.

1. 비전공자도 3개월만 배우면 초봉 5천!
2. 개발자가 개발만 잘 하면 되지
3. 코딩은 지루한 일이죠

다른건 몰라도 이 얘기들은 듣는 사람의 미래를 망치는 말이라고 생각한다.

저는 코딩 그 자체가 재밌는 사람이고, 제 주변 소프트웨어 엔지니어는 그런 사람들이 대부분입니다.

결과의 성취감과 포기하지 않는 끈기는 무슨 업이든 마찬가지로 필요한 일이고, 프로그래밍도 마찬가지긴 한데요.

IT 기술쪽은 트렌드가 굉장히 빠르게 변하기 때문에, 코딩 그 자체가 재미 없으면 빠르게 도태 될 가능성도 큰 분야라고 생각합니다.

조금은 편협한 경험일 순 있으나, 제 주위의 긴 경력을 가진 엔지니어 중에 코딩 그 자체를 즐기지 않는 사람은 정말 그냥 없다. 고 볼 정도로 대부분 코딩 자체를 즐겨합니다.

처음 시작이 코딩을 좋아해서든 아니어서든, 결국 코딩 그 자체를 좋아하는 사람이 오래 일하는 것 같긴 합니다.

그런데 사실, 이것도 무슨 업이나 마찬가지가 아닐까 싶어요. 어떤 업이든 그 과정 자체도 재밌어야 포기하지 않고 결과를 낼 수 있고, 또 꾸준히 오래해서 역량을 높일 수 있는 건 당연한 것 아닐까요?

요즘같이 업의 종류가 많아진 시대에, 재미 없어도 참고 꾸준히 하라는 말은 옛날 말인 것 같습니다. 무엇이든 즐겁게 시도는 해 보되, 재미 없으면 빨리 포기하고 재밌는 일을 찾는게 더 행복하게 사는 방법이 아닐까합니다.

이 영상을 본 뒤 날것의 마음은, 개발을 좋아하지도 않고 즐기지도 않는 사람이 개발자 혹은 개발자가 될 사람들에게 조언하는 영상을 찍는 것부터가 웃기지 않나 싶고..

Enjoy your TDD! AutoParams is an arbitrary test data generator for parameterized tests in Java inspired by AutoFixture. - Fix error of run command in publish.yaml · AutoParams/AutoParams@66e1503

Fix error of run command in publish.yaml · AutoParams/AutoParams@66e1503

AutoParams 메인 모듈 2.0 릴리스 준비가 끝났다. 어제 새벽에 배포하려는데 GitHub 파이프라인이 깨진다. 1년전 까지는 잘 되던 녀석이었다. GitHub에 분노하며 삽질했지만 해결하지 못하고 지쳐 쓰러져 잠들었다. 자고 일어나 다시 문제를 분석했다. 그래 언제나 그렇듯 역시 원인은 나였다. 3글자가 빠져있었네. GitHub 미안하다.

https://github.com/AutoParams/AutoParams/commit/66e15033395cedf363d1483227d1ec076108948c

GitHub

제품 개발 프레임워크 중엔 디자인 씽킹(Design Thinking) - 린 스타트업(Lean Startup) - 애자일(Agile) 모델이 있습니다. 가트너에서 처음 정리했고 저는 다양한 사람들의 고민과 수많은 기업들의 역사가 담겨 있는 이 모델을 좋아해요.

제품이 만들어지는 전체 과정을 아래와 같이 설명하는데요,
1. 공감(Empathize)
2. 문제 정의(Define)
3. 아이디어(Ideate)
4. 실험(Experiments)
5. 학습(Learn)
6. 할 일 목록(Product Backlog)
7. 스프린트 계획(Sprint Planning)
8. 스트린트 실행(Sprint Execution)
9. 출시 가능 결과물(Shippable Increment)
10. 스프린트 회고(Sprint Review)

여기서 프로토타입이 나오는 시점은 언제일까요?
이건 쉽게 '4. 실험'을 떠올릴 수 있어요. 

그럼 MVP를 만드는 시점이 언제일까요? 
이때 MVP도 '4. 실험'이라고 생각하는 경우가 많을 거예요.
그런데 MVP는 '9. 출시 가능 결과물'에서 나와야 해요. 

✅ 프로토타입은 아이디어 검증과 문제 해결 가능한 제품을 발견하기 위한 목적으로 만들어진, 시장에 판매할 수 없는 '도구'입니다.
✅ MVP는 최소 기능으로 압축돼 있으나 판단에 따라 시장에 내놓을 수도 있는, 문제 해결력이 있는 '제품'입니다.

물론 MVP를 시작으로 제품을 만들어나가면서 다시 프로토타입을 필요로 하게 되기도 하고, 문제 정의를 다시 하는 일도 많습니다. 하지만 프로토타입을 시장에 내놓을 수준으로 만들려고 하는 일이 많아서 이 부분을 설명하고 싶었습니다.

*첨부한 그림은 가트너에서 그린 걸 제가 살짝 변형 한 것이고요,
*커리어리에도 계신 김영욱님이 브런치에 이 모델을 잘 비평하신 글이 있으니 이것도 이해에 도움이 되실 거 같아요! https://brunch.co.kr/@ywkim36/27

🌀프로토타입은 MVP가 아니다

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT

한빛미디어의 지원으로 책을 읽고 제 생각을 나눠봅니다 :) 

코파일럿 많이들 쓰시나요? 코파일럿은 쓰지 않더라도 챗GPT는 정말 많이들 쓰시고 있을 것 같아요. 저도 이렇게 글을 쓸 때면 마지막에 스을쩍! 챗GPT에게 글의 어색한 부분은 없는지, 혹시 문법 오류는 없는지 물어보고 있는데요. 확실히 챗GPT에게 물어보기 전과 후를 생각해 보았을 때 저의 글이 더 잘 다듬어지고 깔끔한 모습을 보여주고 있는 것 같습니다. (물론 글의 내용을 알차게 채우는 게 훨씬 중요하겠지만 ㅎㅎ 그것은 저의 몫이겠죠?) 

그렇다면 코딩 생활은 어떠신가요? 저는 코파일럿으로도 위와 같은 경험을 피부로 느끼고 있어요. 물론 전에도 다양한 기술 서적을 보며 언어와 프레임워크에 대해서 공부하고 에러가 발생하면 stackoverflow와 다양한 개발자분들의 블로그를 보며 코드를 다듬어갔습니다. 전이라고 하기엔 지금도 똑같긴 하네요 ㅎㅎ 하지만! 코파일럿을 만난 후로는 조금 더 정돈된 코드를 조금 더 빠르게 짜고 있는 기분입니다. 

코파일럿은 그야말로 코드계의 챗GPT로 기존의 auto complete 기능을 넘어서 공개된 코드로 학습된 AI가 적합한 코드를 제안해 주고 또 코드를 완전하게 짜주기도 하는 도구입니다. 다만, 챗GPT를 쓰면서도 많이들 느끼셨겠지만 꼭 이 친구가 정답만을 말한다는 보장도 없고 또 나의 의도를 잘 이해하지 못할 때도 있으니까요. 그렇다면 어떻게 잘 질문해야 이 도구를 잘 쓸 수 있고, 내가 이용할 수 있는 분야는 도대체 어디까지 일까요? 

저는 나름 코파일럿을 꽤 오래 써왔고 잘 쓰고 있다고 생각했는데, 이 책을 보면서 정말 다시 배웠습니다. 저는 항상 짧은 토막토막의 코드만을 질문했으나, 책에서는 다양한 개발 환경과 문제를 해결하는데 코파일럿 그리고 챗GPT를 활용하는 방법들을 실습으로 한 줄 한 줄 아주 친절히 알려주고 있습니다. 

- 쉘 스크립트 명령어
- 깃 명령어 
- 알고리즘 
- RxJS
- 앵귤러 HttpClient
- 정규표현식 
- 데이터 생성 
- 애자일 프로젝트 관리 
- 애플리케이션 만들기
- 유닛 테스트

단순하고 답이 정해진 알고리즘에서부터 아주 큰 그림을 그리는 프로젝트 관리까지! 업무를 하다 보면 항상 부딪히고 그때마다 다시 구글링을 하게 되는 그런 귀찮고 고민이 되는 문제들을 코파일럿과 챗GPT로 어떻게 풀어나가는지 알려줍니다. 

코드와 실습으로 주로 이루어져 있어서 정말 실 생활에 바로! 도움이 되고 또 이런 것까지?! 하는 저의 시야를 넓혀주는 아주 재밌는 책이었습니다 :) 개발력을 AI를 통해 더 성장시키고 싶으신 분들에게는 바로 써먹을 수 있는 실용 서적이 될 거에요!  

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B2449522283

Hanbit

[책] 개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿&챗GPT

16년차 기획자 혹은 데이터분석가의 이직 이야기 : 네이버 블로그

이직하면서 든 생각들을 한번 정리해야겠다고 마음만 먹고 있었는데, 어느새 새 회사 출근 한달이 되었더라구요. ㄷㄷㄷ  시간이 더 흐르기 전에 후다닥 정리해봤습니다.  커리어에서 비슷한 고민을 하시는 분들께 도움이 되길!

Naver

[16년차 기획자 혹은 데이터분석가의 이직 이야기]

Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages. - GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

제가 진행하고 있는 스터디에서 공유 받았던 꽤 좋아 보이는 리팩토링 스터디 방법이 있어 공유합니다.

이미 작성된 날것의 코드를 요구사항에 맞추면서 리팩토링을 해보는 건데요. 정답이 없는 각자 리팩토링을 해보면서 서로 의견 나누고 코드 리뷰도 하다 보면 다양한 방법으로 보다 더 좋은 코드로 만들어 볼 수 있을 것 같습니다. 더불어 테스트 코드 또한 리팩토링을 하며 기능별로 구성해 볼 수 있을 것 같아 꽤 유용한 재료라 생각합니다.

어떤 분이 요구사항에 대해 친절하게도 번역을 해놓으신 게 있어 꼭 스터디가 아니더라도 홀로 작업해 봐도 좋을 것 같습니다.

https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata

리팩토링 해보실? 지금 당장 도전해보세요!

Spring Boot Folder Structure (Best Practices). What is Spring Boot - If you don't know what spring boot is, I'm happy to share my previous article which is related to spring boot setup....

Spring Boot Folder Structure (Best Practices)

개발자들은 코드의 유지보수성, 팀원 간 협업 및 전체 개발 프로세스 개선을 위해 잘 구조화된 폴더 구조를 사용합니다. 스프링 부트 폴더 구조가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

- 명확성 및 구성
- 모듈화
- 확장성
- 코드 재사용성

다음은 스프링 부트 애플리케이션에 대한 폴더 구조를 보여줍니다. (링크 참조)

📌 config

애플리케이션 설정을 구성하는 구성 클래스 또는 애플리케이션-레벨의 AppConfig를 포함합니다.

📌 controller

RESTful 컨트롤러 클래스를 포함합니다. 이 클래스는 들어오는 HTTP 요청을 처리하고 API Endpoint를 정의합니다.

📌 DTO

응용 프로그램의 다른 계층 또는 구성 요소 간에 데이터를 전송하기 위해 사용됩니다. 
- 비즈니스 로직이 포함되지 않음
- 데이터 운반이 주 목적

📌 Enums

Enum 클래스의 예시로는 SUCCESS, FAIL, PENDING등의 상태가 있습니다.

📌 model

도메인의 구조나 동작을 나타내는 데이터 모델 또는 엔티티를 저장합니다. 데이터베이스 테이블에 매핑되고 데이터의 속성과 관계를 정의합니다.

📌 repository

데이터 접근을 다루는 레파지토리 클래스를 포함합니다. 이러한 클래스는 일반적으로 ORM, JPA 등을 사용하여 데이터베이스와 상호작용 합니다.

📌 service

비즈니스 로직을 구현하는 서비스 클래스를 포함합니다. 

📌 utils

코드베이스를 체계적이고 모듈식으로 운영하기 위해 유틸리티 클래스를 배치합니다.

Medium

🕊️ 스프링 부트 폴더 구조 모범 사례

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다. 제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

제품 중심 개발자 (번역)

최근 개발자를 구분하는 명칭을 기존의 Frontend/Backend Engineer에서 Product/Platform Engineer로 바뀌어야한다는 Vercel 개발자의 글이 이슈가 되었는데요.

Product Engineer에 대한 좋은 글이 있어 번역해보았습니다.
( 전체 내용 보기 → https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly )

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📌 Product-Minded Software Engineer by Gergely Orosz

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다.

제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

1️⃣ 적극적으로 제품 아이디어/의견 제시
제품 중심 개발자는 기획을 그대로 받아들이고 구현하기만 하는 것에 만족하지 않는다. 다른 아이디어를 생각하고 이를 PM에게 제안한다. 그들은 기존 기획에 도전하며 더 나은 접근 방식을 제안하기도 한다.

2️⃣ 비즈니스, 사용자 행동 및 데이터에 대한 관심
제품 중심 개발자는 뜬구름 잡는 아이디어를 제시하지 않고, 비즈니스가 어떻게 작동하는지, 제품이 어떤 역할을 하는지, 그리고 비즈니스와 제품의 목표가 무엇인지 이해하기 위해 시간을 투자한 후 아이디어를 제시한다.

또한 그들은 제품이 사용자에게 어떤 영향을 미치고 사용자들이 어떤 가치를 얻는지 파악하기 위해 비즈니스 및 사용자 데이터에 가능한 직접 접근하려 한다.

3️⃣ "Why?"
제품 중심 개발자는 모든 것의 "Why?"를 이해하려 한다. 왜 이 기능을 제품에 추가해야 하며 다른 것이 아닌 이유는 무엇일까? 왜 더 간단하게 구축할 수 있는 것을 선택하지 않을까? 왜 더 확실한 방법을 선택하지 않을까? 그리고 그들은 자율적으로 답을 찾아 나선다. 그들은 PM과 다른 팀원들에게 많은 질문을 하지만 사람들을 그들을 성가시다고 생각하지 않는다. 좋은 관계를 구축해왔기 때문이다.

4️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 비개발자들과의 좋은 관계
제품 중심 개발자는 개발팀 외부의 사람들과 대화하는 것을 좋아하며, 다른 분야가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶어한다. 그들은 원활한 커뮤니케이터로서 다른 분야의 작업 방식을 더 자세히 이해하기 위해 노력한다. 종종 비개발자와 커피를 마시거나 점심을 함께하거나 회의실에서 이야기를 나누기도 한다.

5️⃣ 프로젝트 초기에 제품/엔지니어링 트레이드오프 제공
제품 중심 개발자는 제품의 "Why"와 엔지니어링 측면을 모두 이해하기 때문에 다른 사람들이 할 수 없는 제안을 할 수 있다. 예를 들어 제품 개발 범위와 비용(시간)을 계산할 때, 대부분의 개발자들은 엔지니어링 노력을 줄이려고 시도하고 줄인 노력이 기능 자체에 미치는 영향을 파악하려고 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 양방향으로 파악한다. 엔지니어링 tradeoffs와 제품 tradeoffs를 모두 고려하는 것이다. 그들은 PM에게 제품 영향은 비슷하지만 엔지니어링 노력은 훨씬 적은 완전히 다른 기능을 구축하도록 제안할 수 있다.

제품과 엔지니어링 각각의 영향을 손쉽게 파악하는 것은 제품 중심 개발자가 가지는 고유한 강점이다. 그들은 엔지니어링 및 제품 통찰력을 사용하여 빠르게 양쪽 면을 오가며 가치 있는 결론에 도달한다.

6️⃣ 실용적인 Edge Case 처리
개발자들은 종종 Edge Cases를 잊고, 제품을 테스트하거나 최종 사용자로부터 피드백을 받은 후에 처리하곤 한다. 그리고 새 제품이나 기능의 모든 가능한 Edge Cases를 처리하는 데 많은 시간이 걸리곤 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 빠르게 Edge Cases를 떠올리고 처리 방법을 생각하며, 때로는 엔지니어링 작업을 필요로하지 않는 해결책을 제공하기도 한다. 그들은 사랑받을 수 있는 최소한의 제품 개념(minimum lovable product concept)에 중점을 두고 Edge Cases와 처리 비용을 평가한다.

예를 들어, 1000명 중 1명의 사용자가 오류를 겪을 수 있다면 그들은 이것을 고치는 비용을 고려하고, 고치지 않았을 때 어떤 일이 일어날지 생각한다. '고객 지원이 이 경우에 도움을 줄 수 있을까?' '사용자는 다시 시도하고 다음 번에 성공할 수 있을까?' '제품을 약간 수정하여 이러한 Edge Case가 발생하지 않게 할 수 있을까?'

7️⃣ 빠른 제품 검증 주기
제품 중심 개발자는 작업 중인 기능의 개발이 완료되기 전에 초기 피드백을 얻는 창의적인 방법을 찾는다. 이것은 동료와 함께 테스트를 진행하거나, 진행 중인 작업 중에 제품 매니저에게 작업 중인 기능을 보여주거나, 베타 빌드에서 팀 bug bash를 조직하는 등 여러 가지 창의적인 방법일 수 있다. 그들은 계속해서 생각한다. 사람들이 이 기능을 우리가 생각한대로 사용하는지 확인하려면 어떻게 해야 할까?

8️⃣ End-to-end 제품 기능 오너십
대부분의 경험 많은 개발자들은 자신의 작업에 대해 end-to-end 오너십을 갖는다. 기획 명세를 받아들이고 구현하는 것에서 부터, 출시하고 올바르게 작동하는지 확인하는 것까지 모든 것이다. 그러나 제품 중심 개발자는 이보다 한 발 더 나아간다.

제품 중심 개발자들은 사용자 행동과 비즈니스 데이터를 얻은 후에만 작업이 완료되었다고 간주한다. 배포 이후에도 PM, 데이터 과학자 및 고객 지원 채널과 계속해서 소통하여 실제 세계에서 기능이 어떻게 사용되고 있는지 알아본다.

9️⃣ 반복 학습을 통한 강력한 제품 직감력
제품 중심 개발자에게 프로젝트는 일반적으로 다음과 같이 진행된다.

    • 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
    • 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
    • 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
    • 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
    • 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 개발하기 시작한다. 시간이 흘러 프로젝트가 시작되기도 전에 상담을 받으려는 PM들의 요청이 늘어나면서 팀 밖에서 강한 평판을 쌓게 된다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.

1️⃣ 회사가 성공하는 이유를 이해하기. '비즈니스 모델은 무엇인가?' '어떻게 수익을 창출하나?' '어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?'

2️⃣ PM과 좋은 관계를 구축하기. 대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. 개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3️⃣ 사용자 리서치, CS 등 제품 작동 방식에 대해 자세히 알아보기. 디자이너, UX 디자이너, 데이터 과학자, 운영 팀 등, 사용자와 자주 상호 작용하는 사람들과 함께 작업한다.

4️⃣ 타당한 제안 제시하기. 비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다.

5️⃣ 작업 중인 프로젝트에 대한 제품/엔지니어링 트레이드오프를 제공하기. 팀이 구축하려는 제품 기능에 대한 엔지니어링 트레이드오프뿐만 아니라 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 제품 트레이드오프도 제안한다. 그리고 이에 대한 피드백을 적극적으로 받는다.

6️⃣ PM에게 피드백 자주 요청하기. 훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

번역: https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly

원글: https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer

Jobless Han 🏄🏻‍♂️

제품 중심 개발자

PowerPoint Presentation

라지 시스템을 구현하고 운영 및 관리하는 개발자의 조언을 읽어보고 정리해서 올립니다.

1. 코드 작성과 시스템 설계 시작 전 아이디어를 브레인스톰해보고 간단하게 적어본다.
2. 구축하려는 시스템 관련 전문 지식이 많은 사람과 화이트보드 세션을 진행하고 충분한 검토 과정을 거친다.

📌 추가: '설계 검토' 기간이 길어지게 되면 급한 마음에 충분히 피드백을 반영하지 않고 급하게 시스템을 구축하는 경우가 생기는 것 같아요. 하지만 잘못된 (또는 미완성된) 설계를 바탕으로 시스템을 구현하면 나중에 문제가 생기고, 문제를 고치는 데 많은 시간을 낭비하게 되고 최악의 경우에는 시스템을 처음부터 새로 구현해야 할 수 있습니다. 이해관계자와 검토를 효과적으로 그리고 빠르게 하고 피드백을 충분히 반영한 후 완성된 설계를 바탕으로 구현하면 버그 고치는 데 드는 비용이 더 적습니다. 관련 글은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 참조해 주세요.

3. 여러 가지 설계 옵션을 파악하고, 각 옵션의 절충점을 이야기 해본다.

📌 추가: 주니어시절 가장 많이 하는 실수는 여러 옵션을 파악하지 않고 절충점을 따지지 않는 것입니다. 장기적으로 봤을 때 좋은 옵션이 아닐 수 있고, 추후에 설계나 코드 작성을 다시 해야 하는 경우가 생깁니다. 따라서 한 문제를 직면했을 때 가능한 여러가지 옵션을 간단하게 적어 보고 절충점을 따져 보는 것이 좋은 것 같습니다. 

4. 가상 사용 케이스를 예상해 본다.
5. 시스템의 인터페이스를 잘 생각해 보고 좋은 인터페이스를 디자인해야 한다.
6. 최상의 솔루션을 채택하고 시스템 성능을 추정할 줄 아는 스킬은 중요하다.
7. 시스템을 설계하기 전 성능을 미리 예측해야 한다(예: back-of-envelope-calculations). (계산 관련 슬라이드 참고)

📌 추가: RPS와 Storage Utilization 계산법은 기본적으로 알아두는 게 좋습니다.

8. 진화할 수 있는 시스템에 미리 대응해 본다. 시스템이 10배 더 크게 확장되어도 잘 작동되어야 한다.
9. 기본 개발 구성 요소에 대해 잘 알고 있기. 예를 들어 코어 라이브러리, 기본 자료 구조, SSTables, protocol buffers, BigTables, MySQL, MapReduce. 그냥 기본 개념을 이해하는 게 아니라 어떻게 구현되는지 자세하게 알아야 한다.

📌 추가: 표면적으로 개념을 이해하는 것보다 깊게 파고들어 조금 더 많은 정보를 알게 되면 라지 스케일 시스템 개발, 운영 및 관리에 큰 도움이 됩니다. 슬라이드에는 간단하게 몇 가지 개념만 언급했지만, 궁금하신 분들은 관련 개념을 좀 더 자세하게 알아 보거나 라지 시스템 설계 관련 책을 읽어보면 좋을 것 같아요 (책 추천은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 확인해 주세요).

10. 모든 요구 사항을 다 충족하는 시스템을 설계하려고 하지 말자.
11. Caching, parallelism을 통해 low latency 요구 사항 충족시키기.
12. Eventual Consistency와 Strong Consistency 모델 이해하기.
13. 데이터 엑세스 타임 이해하기.
14. 장애에 튼튼한 앱 구현하기 (Canary, 레플리케이션, load balancing).
15. 장애 발생시 전체 운영 중단 보다 부분 기능이 작동하는 것이 더 나은 유저 경험을 제공한다.
16. 충분한 모니터링, 로깅 그리고 디버깅 훅 추가하기. 

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//people/jeff/stanford-295-talk.pdf

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좋은 개발자가 알아야 할 버그 고치는데 드는 비용
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개발자가 꼭 봐야 할 책 - 데이터 중심 애플리케이션 설계
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실력 향상을 위한 해외 유튜브 채널 10개
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라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것

자바스크립트 개발자를 위한 package.json 파일 정리

백엔드와 프론트엔드를 불문하고 대부분의 자바스크립트 프로젝트에는 최상위 경로에 `package.json` 파일이 있는데요. 그런데 혹시 이 파일이 언제 어떻게 사용되는지를 정확히 알고 계신가요?

`package.json` 파일은 쉽게 말해서 우리의 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소와 상호 작용할 수 있도록 만들어주는 중요한 연결 고리인데요. 우리는 `package.json` 파일을 통해 npm 패키지 저장소로부터 어떤 패키지를 내려받아 설치해야 하는지, 또한 우리의 프로젝트를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 어떻게 npm 패키지 저장소에 올릴 것인지를 설정할 수 있습니다. 그러므로 `package.json` 파일에는 패키지 사용자 입장에서 설정이 필요한 부분이 있고, 패키지 발행자 입장에서 추가로 설정이 필요한 부분도 있죠.

여러분이 개발하시는 자바스크립트 프로젝트가 npm 패키지 저장소로 부터 패키지를 내려 받기만 한다면, `package.json` 파일에 대해서 아셔야 할 내용이 사실 얼마되지 않아요. `scripts`, `dependencies`, `devDependencies` 필드 정도만 아시면 충분할 것입니다.

하지만 개발하시는 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소에 올려서 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공개하시고 싶다면, `package.json` 파일에 대해서 잘 알고 계셔야 하는데요. 그래서 이번 글에서는 자바스크립트 개발자로서 알아두면 좋은 `package.json` 파일에 대해서 자주 사용되는 필드 위주로 정리해보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-package-json/

Daleseo

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Bun 1.0

Node보다 5배 빠른 Bun이 드디어 1.0 정식 릴리즈가 되었습니다.
https://bun.sh/blog/bun-v1.0

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Bun 1.0 is finally here.

Bun is a fast, all-in-one toolkit for running, building, testing, and debugging JavaScript and TypeScript, from a single file to a full-stack application. Today, Bun is stable and production-ready.
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Bun은 Node의 역할을 대체하면서 동시에 Node와 달리 Typescript와 JSX 컴파일러를 기본으로 탑재를 하고 있습니다.

Bun의 가장 큰 특징은 단언컨데 성능이구요. 최소 4배에서 6배까지 더 나은 성능을 낸다고 하네요.

그리고 Hot Reloading을 지원해서 코드 수정시 즉각 코드에 반영되는 기능도 기본 기능으로 탑재하고 있습니다.

앞으로 Node을 얼마나 대체할 수 있을지 Deno와는 다른 행보를 어떻게 이어갈지 궁금해지네요.

ps.
개인적으로 최근에는 Node쪽 개발을 안하다보니 Bun으로 개발 찍먹보다는,
Vite를 Bun으로 한번 돌려보는 것은 해보려고 합니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/vite

Next.js도 Bun으로 돌릴 수 있어요. Bun의 성능체감은 느껴볼 수 있지 않을까 생각봅니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/nextjs

Bun 1.0 is finally here

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴 | bohyeon.dev

오늘 소개해드릴 글은 메디스트림의 서보현님이 번역해주신 글입니다. 현재 프런트엔트 생태계에는 다양한 프레임워크와 그에 따른 반응형 시스템이 있습니다. 유저의 상호작용과 서버와의 통신, UI 업데이트 등 일련의 작업을 처리함에 있어 핵심은 반응성을 구현하는 방식에 있다고 할 수 있습니다. 이번 글은 반응형 시스템을 구현하는 데 활용할 수 있는 패턴과, 구현을 위한 자바스크립트의 다양한 내장 기능을 소개하고 있습니다. 바닐라 자바스크립트를 사용해 직접 반응형 시스템을 구축해보는데 더해 최신의 방법을 활용해 효과적으로 반응성을 구현해보고자 한다면 읽어보기 좋은 글입니다.

> 글 링크: https://bit.ly/pretvty

Ktseo41

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴

제리가 만나러 갑니다! 오늘도 당근에서 개발자로 재직하고 계신 ✨초특급 파워블로거✨ 하조은님을 만났습니다! 조은님이 생각하는 개발 로드맵은 어떤건지, 커리어 패스는 어떻게 쌓아가면 좋을지 함께 이야기 나누었습니다🙌🏻 오늘도 재밌게 보셨다면 좋댓구알 부탁드려요🥕 #당근마켓 #개발자 #인터뷰 #하조은 #제만갑 #IT 🥕조은님 1편 보러가기 https://youtu.be/yV4i3-uuxxw 🧑🏻‍💻하조은님 블로그 https://hajoeun.b

당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵 | 제만갑 | 하조은 | 당근마켓 | 네카라쿠배당토 | IT | 프로그래밍 | 엔지니어 | 블로그 | ENTJ | 연봉 | 뱅크샐러드

2편은 '당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵'이라는 제목으로 정리해주셨네요. 유튜브 특성에 맞춰 유머와 과장이 포함된 제목인 점 이해해주세요. 

실제론 개발 로드맵에 대해선 정답이 없는 것 같다는 내용을 담고 있습니다. 그 외에도 개발자의 커리어, 도메인, 역량 등에 대해 이야기 나눴습니다. 제가 이해하고 있는 것만 이야기하려고 노력했습니다! 재밌게 봐주세요.

https://youtu.be/gYPOhwi87AU?si=g2t2nIRS8FwAET1n

YouTube

📺 개발 로드맵, 정답이 있다고 믿고 싶은 게 아닐까요?

개발자라면 공부는 해야 한다. 언제까지 구닥다리 방식으로 개발 운영할 건데? 오늘 짠 내 코드 내일이면 리거시다.

그래도 팀내 개발자가 맨날 컨퍼런스 간다하고 세미나만 하면 속 터지긴 한다. 일은 해야지?

그래서 내가 만든 룰은 그라운드 리서치도 지라로 만들어서 배정하고 아래 같은 분위기를 조성한다. 

- 내가 참석한 컨퍼런스 기술 이벤트의 전파교육은 필수, 문서화 정리도 필수, 실무적용도 필수다. 적어도 말미에 실무에 적용할 것들을 뽑아보라고 한다. 
- 스터디는 주제를 정해 팀스터디로 진행한다. 그래도 장애가 났는데, 주요 프로젝트 배포를 해야 하는데 세미나? 말도 안된다. 끊거나 중단하고 문제해결부터 하고 재개한다. 
- 되도록 회사의 기술 챌린지를 공유하고 이걸 해결하는 방향으로 스터디 주제를 권유한다. JPA 도입, 쿠버네티스 전환 등등 
- 내가 시간이 안되면 주변 CTO 나 기술리더 품앗이로 구루 세미나를 한다. 
- 관심분야를 물어보고 되도록 그 분야 일을 맡겨서 일로 배우게 유도한다. 

물론 모두 당사자가 공부하고 내 걸로 만들길 좋아하는 경우다. 억지로 공부 시켜봤자 욕만 먹는다. 그리고 주어진 일은 잘 하는데 공부하는 거 싫어하는 분들 있다. 뭐 나름 장점 있지만 그럼 리더감은 아니다. 

그럼 스스로는 어떻게 공부하냐고? 일단 난 호기심이 많다. 그리고 내가 관심 있는 분야인데 저 사람이 아는데 내가 모르는게 너무 싫다. 

내 공부 방식은 일단 개념잡기와 abstract 읽기, 상세 읽기 후에 how to start 시도. 일단 짜보고 시작하는 경우들도 많은데 난 좀 반대다. 컨셉 이해하고 상세를 봐야 감이 오는 스타일? 

아무튼 이 놈의 직업은 평생 공부는 해야 하는 직업! 그래도 아직 놓고 싶지는 않으니 은퇴까지는 열공!!

개발자 자기계발 & 일의 밸런싱

Airtable raises $185M and launches new low-code and automation features – TechCrunch

[Low code/no code platform인 Airtable의 Series D 소식 : $2.585bn post]
- Low code / No coding이 이동네서 요새 많이 들리는 buzz word임
- 벌써 20만개의 업체들이 Airtable을 쓴다고
- 그래도 3조원가까운 value에 2천억이나 raise하다니 (심지어 CEO왈, 돈이 꼭 필요한건 아니었지만, VC들이 돈을 들이 밀어서 opportunistic하게 raise했다고)
- 이쯤되니, CEO가 선별적으로 VC를 고르면서 '철학적인 부분이 일치하는 VC를 선택한다'는 발언도..

TechCrunch

서동환

벤처캐피털

akn9090

실리콘밸리에서 프로덕트 매니저로 일하고 있습니다. 현재 핀테크 기업인 Intuit에서 근무하고 있고, 이전에는 삼성전자 차세대사업팀에서 5G 통신제품 상품전략을 담당하였습니다. 좋은 제품과 팀을 만드는 일에 관심이 있습니다.

Intuit / Product Manager

윤홍인

실리콘밸리에서 프로덕트 매니저로 일하고 있습니다. 현재 핀테크 기업인 Intuit에서 근무하고 있고, 이전에는 삼성전자 차세대사업팀에서 5G 통신제품 상품전략을 담당하였습니다. 좋은 제품과 팀을 만드는 일에 관심이 있습니다. 트위터 @yunhongin

Managing Director

Manager in messenger service team

Manager in Global strategy & investment team

전기공학부

Learned how cryptocurrencies work and how the underlying
blockchain technology could impact your organization and industry

Blockchain in Business: Beyond the Hype

토마스 정

링크

Wharton MBA를 졸업하고 실리콘밸리에서 11년차 VC로 활동하고 있습니다. SKT에서 투자/전략을 담당했었고, Xiaomi의 100번째 직원이기도 합니다.

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