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우리는 종종 자신의 마음을 안심시키기 위해 의미보다는 심리적 위안을 위한 행동을 합니다. 먼지 하나 없는 바닥을 쓸고 닦거나, 헤어진 연인의 마음을 돌리기 위해 종이학을 접거나, 방학 전 생활 계획표를 꼼꼼하게 작성하는 일 등이 그렇습니다. 객관적으로 큰 효과는 없지만, 그렇게 해야 마음이 조금이나마 편안해지기 때문입니다.

취업이나 이직을 준비할 때도 마찬가지입니다. 조급한 마음에 '지푸라기라도 잡는' 심정으로 무의미한 행동을 반복하기도 합니다. 관심도 없고 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 입사 지원을 하거나, 이력서에 모든 경험을 나열하거나, 면접을 대비해 예상 질문과 답변을 외우는 일이 그렇습니다. 이런 노력들이 당장 마음은 달래줄 수 있지만, 실질적으로 최종 합격률을 눈에 띄게 높여주지는 않습니다.

특히 이력서에 많은 경험을 단순히 나열하는 방식은 오히려 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서는 "왜 이렇게 다양한 경험을 했을까?"라는 의문만 생길 수 있습니다. 이는 기업이 요구하는 경험과 역량을 제대로 파악하지 않은 상태에서 이력서를 작성했기 때문에 발생하는 대표적인 실수입니다. 만약 채용 공고를 꼼꼼히 분석하고 그에 맞는 경험을 중심으로 이력서를 구성했다면, 이런 오해는 피할 수 있었을 것입니다.

이럴 때 AI 도구를 활용해보세요. 예를 들어, 채용 공고를 복사해서 ChatGPT에 붙여넣고 "이 채용 공고를 분석해줘"라고 요청해보는 겁니다. 채용 공고에서 핵심 내용 세 가지 정도만 추려보면, 그 기반 위에서 이력서를 전략적으로 작성할 수 있습니다. 구체적으로는 직무의 주요 업무, 요구되는 자격 요건, 우대 사항 등을 파악한 뒤, 이에 부합하는 본인의 경험을 선별해 기술하는 방식입니다. 이렇게 GPT와 같은 AI 도구를 활용하면, 채용 공고의 숨은 의도까지 파악하고 효율적으로 핵심을 잡을 수 있습니다.

채용 담당자 입장에서 요점을 잘 짚은 이력서를 받는다면, 단번에 눈에 띄고 바로 만나보고 싶다는 생각이 들 수밖에 없습니다. 중요한 것은 이력서의 '내용'이지, 분량이나 형식이 아닙니다. 분량을 줄이거나 늘리는 데 집착하기보다는, 채용 공고의 핵심에 부합하는 알짜배기 내용을 담는 것이 훨씬 중요합니다.

남의 이력서를 베껴서 그대로 작성한다고 해서 합격하는 것도 아닙니다. 중요한 건 내 경험이 해당 포지션과 얼마나 잘 맞는지를 보여주는 것입니다. 합격한 이력서에는 분명히 그럴만한 이유가 담겨 있기 때문입니다.
또한, 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 지원하는 것은 매우 위험할 수 있습니다. 물론 세상의 모든 기업을 알 수는 없고, 아는 기업에만 지원하는 것도 현실적이지 않습니다. 하지만 충분한 정보 없이 그냥 던지듯 이력서를 제출하는 건 채용 전형 과정에서도, 입사 후 적응 과정에서도 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 최소한 입사 지원 전에는 해당 기업에 대해 면밀히 조사해보고, 나와 잘 맞는 곳인지 판단해야 합니다.

기업을 탐색할 때는 산업군, 연혁, 근무지, 매출 및 투자 현황, 연봉과 보상 체계, 복지, 근무 방식, 조직 문화, 미션과 비전, 핵심 가치, 사회적 기여, 성장성과 안정성, 그리고 전ㆍ현직자 리뷰까지 다양한 요소를 고려해야 합니다. 단순히 사무실 사진이나 후기를 보고 '괜찮아 보인다'는 이유로 지원해서는 곤란합니다. 충분한 탐색이 이뤄지면 이력서와 면접에서도 더 풍부한 이야기를 할 수 있고, 입사 후에도 후회할 가능성이 낮습니다.

마지막으로, 이력서에는 반드시 '지원 동기'가 포함되어야 합니다. 일부 채용 담당자는 이력서를 열자마자 '회사명'이나 '주요 서비스명'을 검색해 진짜 관심이 있는지 확인하기도 합니다. 그런 점에서, 모든 기업에 복붙하는 식의 지원서는 어떤 곳에서도 환영받지 못한다는 점을 명심해야 합니다. 진심 어린 지원 동기는, 입사 지원의 기본 예의이자 경쟁력을 좌우하는 요소입니다.

﻿우리는 종종 자신의 마음을 안심시키기 위해 의미보다는 심리적 위안을 위한 행동을 합니다. 먼지 하나 없는 바닥을 쓸고 닦거나, 헤어진 연인의 마음을 돌리기 위해 종이학을 접거나, 방학 전 생활 계획표를 꼼꼼하게 작성하는 일 등이 그렇습니다. 객관적으로 큰 효과는 없지만, 그렇게 해야 마음이 조금이나마 편안해지기 때문입니다. 취업이나 이직을 준비할 때도 마찬가지입니다. 조급한 마음에 '지푸라기라도 잡는' 심정으로 무의미한 행동을 반복하기도 합니다. 관심도 없고 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 입사 지원을 하거나, 이력서에 모든 경험을 나열하거나, 면접을 대비해 예상 질문과 답변을 외우는 일이 그렇습니다. 이런 노력들이 당장 마음은 달래줄 수 있지만, 실질적으로 최종 합격률을 눈에 띄게 높여주지는 않습니다. 특히 이력서에 많은 경험을 단순히 나열하는 방식은 오히려 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서는 "왜 이렇게 다양한 경험을 했을까?"라는 의문만 생길 수 있습니다. 이는 기업이 요구하는 경험과 역량을 제대로 파악하지 않은 상태에서 이력서를 작성했기 때문에 발생하는 대표적인 실수입니다. 만약 채용 공고를 꼼꼼히 분석하고 그에 맞는 경험을 중심으로 이력서를 구성했다면, 이런 오해는 피할 수 있었을 것입니다. 이럴 때 AI 도구를 활용해보세요. 예를 들어, 채용 공고를 복사해서 ChatGPT에 붙여넣고 "이 채용 공고를 분석해줘"라고 요청해보는 겁니다. 채용 공고에서 핵심 내용 세 가지 정도만 추려보면, 그 기반 위에서 이력서를 전략적으로 작성할 수 있습니다. 구체적으로는 직무의 주요 업무, 요구되는 자격 요건, 우대 사항 등을 파악한 뒤, 이에 부합하는 본인의 경험을 선별해 기술하는 방식입니다. 이렇게 GPT와 같은 AI 도구를 활용하면, 채용 공고의 숨은 의도까지 파악하고 효율적으로 핵심을 잡을 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서 요점을 잘 짚은 이력서를 받는다면, 단번에 눈에 띄고 바로 만나보고 싶다는 생각이 들 수밖에 없습니다. 중요한 것은 이력서의 '내용'이지, 분량이나 형식이 아닙니다. 분량을 줄이거나 늘리는 데 집착하기보다는, 채용 공고의 핵심에 부합하는 알짜배기 내용을 담는 것이 훨씬 중요합니다. 남의 이력서를 베껴서 그대로 작성한다고 해서 합격하는 것도 아닙니다. 중요한 건 내 경험이 해당 포지션과 얼마나 잘 맞는지를 보여주는 것입니다. 합격한 이력서에는 분명히 그럴만한 이유가 담겨 있기 때문입니다.또한, 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 지원하는 것은 매우 위험할 수 있습니다. 물론 세상의 모든 기업을 알 수는 없고, 아는 기업에만 지원하는 것도 현실적이지 않습니다. 하지만 충분한 정보 없이 그냥 던지듯 이력서를 제출하는 건 채용 전형 과정에서도, 입사 후 적응 과정에서도 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 최소한 입사 지원 전에는 해당 기업에 대해 면밀히 조사해보고, 나와 잘 맞는 곳인지 판단해야 합니다. 기업을 탐색할 때는 산업군, 연혁, 근무지, 매출 및 투자 현황, 연봉과 보상 체계, 복지, 근무 방식, 조직 문화, 미션과 비전, 핵심 가치, 사회적 기여, 성장성과 안정성, 그리고 전ㆍ현직자 리뷰까지 다양한 요소를 고려해야 합니다. 단순히 사무실 사진이나 후기를 보고 '괜찮아 보인다'는 이유로 지원해서는 곤란합니다. 충분한 탐색이 이뤄지면 이력서와 면접에서도 더 풍부한 이야기를 할 수 있고, 입사 후에도 후회할 가능성이 낮습니다. 마지막으로, 이력서에는 반드시 '지원 동기'가 포함되어야 합니다. 일부 채용 담당자는 이력서를 열자마자 '회사명'이나 '주요 서비스명'을 검색해 진짜 관심이 있는지 확인하기도 합니다. 그런 점에서, 모든 기업에 복붙하는 식의 지원서는 어떤 곳에서도 환영받지 못한다는 점을 명심해야 합니다. 진심 어린 지원 동기는, 입사 지원의 기본 예의이자 경쟁력을 좌우하는 요소입니다.﻿

안심

스틱인베스트먼트가 2500억원을 들여 인수한 쥬비스다이어트가 아픈 손가락으로 전락했다. 인수 당시까지는 빠른 성장세를 보였지만, 실적 부진이 이어지며 인수금융 재무약정(웨이보) 유예까지 받은 실정이다. 여기에 비만 치료제 위고비의 등장으로 다이어트 시장 경쟁 구도가 바뀌면서 차별화 없

[PE 롱텀 진단] 스틱인베 ‘아픈 손가락’ 쥬비스다이어트…위고비에 막힌 ‘출구’ [넘버스]

쥬비스가 스틱인베의 품에 안긴 건 지난 2020년 말이다. 당시 스틱인베는 쥬비스 지분 전량을 2500억원에 사들였다. 인수대금 가운데 900억원 가량은 스페셜시츄에이션 2호 펀드를 통해 조달했고, 나머지 1600억원은 인수금융을 일으켰다.

쥬비스는 연예인 마케팅 등으로 스틱인베 인수 이듬해인 2021년 영업이익은 263억원을 기록하는 등 사상 최대 실적을 기록하는 상황이었다. 다만 2022년부터 실적 규모가 줄어들더니 2023년부터 영업손실을 기록한 뒤 지난해까지 적자를 이어오고 있다.

https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=637621

쥬비스가 스틱인베의 품에 안긴 건 지난 2020년 말이다. 당시 스틱인베는 쥬비스 지분 전량을 2500억원에 사들였다. 인수대금 가운데 900억원 가량은 스페셜시츄에이션 2호 펀드를 통해 조달했고, 나머지 1600억원은 인수금융을 일으켰다. 쥬비스는 연예인 마케팅 등으로&nbsp;스틱인베 인수 이듬해인 2021년 영업이익은 263억원을 기록하는 등 사상 최대 실적을 기록하는 상황이었다. 다만 2022년부터 실적 규모가 줄어들더니 2023년부터 영업손실을 기록한 뒤 지난해까지 적자를 이어오고 있다. https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=637621

블로터

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어렸을 적, 누군가에게 제 장점을 소개할 기회가 생기면 늘 "성실함"을 말하곤 했습니다. 가정과 학교에서 성실함을 갖추면 훌륭한 사람이라는 교육을 받으며 자랐기 때문입니다. 일찍 자고 일찍 일어나며, 규칙적으로 생활하고, 약속을 잘 지키는 사람이 성실한 사람이라는 정의가 저에겐 자연스러웠습니다. 그래서 당시에는 대부분의 사람들이 성실한 삶을 살고 있다고 생각했습니다.

하지만 어른이 되어 보니, 성실하게 산다는 것이 얼마나 어려운 일인지 알게 되었습니다. 어릴 적 정의한 성실함의 기준을 실제 삶에서 유지하는 것이 결코 쉽지 않았습니다. 하루하루 바쁘게 살다 보면 일찍 잠드는 것도 어렵고, 자연스럽게 아침이 늦어집니다. 피로가 쌓이니 오늘 할 일을 내일로 미루는 일도 많아집니다.

꾸준히 성실하게 산다는 것은 결국 자기 자신과의 약속을 지키는 일입니다. 누군가 감시하거나 체크하지 않는 상황에서 스스로 약속을 지키는 것은 인간의 본능적인 편안함 추구와 자주 충돌합니다. 익숙하고 편한 환경에서는 자기와의 약속을 지키기보다 그 순간을 즐기고 싶은 욕구가 더 커지기 마련입니다. 아이러니하게도 더 나은 나를 만들기 위한 약속이지만, 그 약속을 어길 때 오히려 편안함을 느낀다는 사실은 자기 자신조차 다루기 어려운 존재임을 느끼게 합니다.

신입 또는 경력 3년 미만의 주니어 인재를 채용하려는 기업 담당자들과 대화를 나눠보면 의외의 이야기를 듣곤 합니다. 어떤 인재를 채용하고 싶은지 물으면, 기술력이 뛰어난 사람보다는 해당 직무에 관심이 많고, 그 일을 좋아해 꾸준히 학습하고 노력해온 사람을 선호한다고 합니다. 우리는 흔히 실력이 전부라고 생각하지만, 아무리 뛰어난 기술을 가진 사람이라도 지속적으로 배우고 성장하려는 태도가 없다면 채용을 꺼린다고 말합니다. 좋아하는 일을 자주 실행하고, 더 알고 싶어 스스로 학습하는 태도를 가진 사람을 기업은 더 높이 평가합니다.

그렇다면 '꾸준함'을 어떻게 증명할 수 있을까요? 가장 좋은 방법은 배우고 느낀 내용을 꾸준히 기록하는 것입니다. 요즘은 온라인 채널을 통해 개인의 학습 기록을 남기는 것이 매우 쉽습니다. 블로그, 노션, 깃허브, 유튜브 등 다양한 방식으로 자신의 학습과 실습 결과를 남길 수 있고, 이 기록들이 곧 성실함을 증명하는 자료가 됩니다.
매일 실천하는 것이 무엇보다 중요합니다. 일주일에 한두 번 몰아서 하는 것보다 짧은 시간이라도 매일 실천하는 것이 더 강력한 습관을 만들어 줍니다. 제가 생각하는 #규칙적인 #꾸준함은 매일 정해진 시간에 행동하는 것입니다. 여러 가지 시도를 통해 깨달은 것은, 주 3회보다는 주 7회가 훨씬 더 좋은 결과를 만든다는 사실입니다. 물론 매일 무언가를 하는 일은 결코 쉽지 않습니다. 짧은 시간이라 해도 기억하고 실천하는 것은 상당한 집중력과 의지가 필요합니다. 그래서 성실함은 누구나 쉽게 내세울 수 있는 장점이 아닙니다. 성실함을 무기로 자랑하고 싶다면, 같은 일을 매일 실천할 수 있어야 합니다.

배운 내용을 실습해보는 것도 중요합니다. 단순히 이론만 익히고 넘어간다면, 그 지식은 실생활에 쓸모없을 수 있습니다. 작더라도 배운 내용을 실습해보는 것이 실제 실력으로 이어집니다. 그 결과물이 대단하지 않아도 괜찮습니다. 막 배운 상태에서 완성도 높은 결과를 기대하는 것은 무리입니다. 아주 작고 소소한 결과라도 스스로 실습하며 만들어낸 경험은 큰 의미를 갖습니다. 반복을 통해 점점 익숙해지고, 마침내 그 경험이 본인의 역량으로 체화되기 때문입니다. 성실하고 꾸준한 사람은 같은 내용을 여러 번 반복하며 그것을 자신의 것으로 만드는 데 익숙한 사람입니다.

성실함은 결코 쉬운 덕목은 아니지만, 누구나 노력과 의지로 키울 수 있는 능력입니다. 성실한 사람은 자신의 꾸준함을 자랑해도 좋습니다. 오히려 성실함과 꾸준함은 우리가 가진 수많은 능력 중에서 가장 분명하게 증명할 수 있는 것 중 하나입니다. 자랑을 위한 자랑이 아니라, 목표를 향해 나아가기 위한 무기로써 성실함을 적극적으로 활용하길 바랍니다. 그 여정을 응원합니다.

﻿어렸을 적, 누군가에게 제 장점을 소개할 기회가 생기면 늘 "성실함"을 말하곤 했습니다. 가정과 학교에서 성실함을 갖추면 훌륭한 사람이라는 교육을 받으며 자랐기 때문입니다. 일찍 자고 일찍 일어나며, 규칙적으로 생활하고, 약속을 잘 지키는 사람이 성실한 사람이라는 정의가 저에겐 자연스러웠습니다. 그래서 당시에는 대부분의 사람들이 성실한 삶을 살고 있다고 생각했습니다. 하지만 어른이 되어 보니, 성실하게 산다는 것이 얼마나 어려운 일인지 알게 되었습니다. 어릴 적 정의한 성실함의 기준을 실제 삶에서 유지하는 것이 결코 쉽지 않았습니다. 하루하루 바쁘게 살다 보면 일찍 잠드는 것도 어렵고, 자연스럽게 아침이 늦어집니다. 피로가 쌓이니 오늘 할 일을 내일로 미루는 일도 많아집니다. 꾸준히 성실하게 산다는 것은 결국 자기 자신과의 약속을 지키는 일입니다. 누군가 감시하거나 체크하지 않는 상황에서 스스로 약속을 지키는 것은 인간의 본능적인 편안함 추구와 자주 충돌합니다. 익숙하고 편한 환경에서는 자기와의 약속을 지키기보다 그 순간을 즐기고 싶은 욕구가 더 커지기 마련입니다. 아이러니하게도 더 나은 나를 만들기 위한 약속이지만, 그 약속을 어길 때 오히려 편안함을 느낀다는 사실은 자기 자신조차 다루기 어려운 존재임을 느끼게 합니다. 신입 또는 경력 3년 미만의 주니어 인재를 채용하려는 기업 담당자들과 대화를 나눠보면 의외의 이야기를 듣곤 합니다. 어떤 인재를 채용하고 싶은지 물으면, 기술력이 뛰어난 사람보다는 해당 직무에 관심이 많고, 그 일을 좋아해 꾸준히 학습하고 노력해온 사람을 선호한다고 합니다. 우리는 흔히 실력이 전부라고 생각하지만, 아무리 뛰어난 기술을 가진 사람이라도 지속적으로 배우고 성장하려는 태도가 없다면 채용을 꺼린다고 말합니다. 좋아하는 일을 자주 실행하고, 더 알고 싶어 스스로 학습하는 태도를 가진 사람을 기업은 더 높이 평가합니다. 그렇다면 '꾸준함'을 어떻게 증명할 수 있을까요? 가장 좋은 방법은 배우고 느낀 내용을 꾸준히 기록하는 것입니다. 요즘은 온라인 채널을 통해 개인의 학습 기록을 남기는 것이 매우 쉽습니다. 블로그, 노션, 깃허브, 유튜브 등 다양한 방식으로 자신의 학습과 실습 결과를 남길 수 있고, 이 기록들이 곧 성실함을 증명하는 자료가 됩니다.매일 실천하는 것이 무엇보다 중요합니다. 일주일에 한두 번 몰아서 하는 것보다 짧은 시간이라도 매일 실천하는 것이 더 강력한 습관을 만들어 줍니다. 제가 생각하는 #규칙적인 #꾸준함은 매일 정해진 시간에 행동하는 것입니다. 여러 가지 시도를 통해 깨달은 것은, 주 3회보다는 주 7회가 훨씬 더 좋은 결과를 만든다는 사실입니다. 물론 매일 무언가를 하는 일은 결코 쉽지 않습니다. 짧은 시간이라 해도 기억하고 실천하는 것은 상당한 집중력과 의지가 필요합니다. 그래서 성실함은 누구나 쉽게 내세울 수 있는 장점이 아닙니다. 성실함을 무기로 자랑하고 싶다면, 같은 일을 매일 실천할 수 있어야 합니다. 배운 내용을 실습해보는 것도 중요합니다. 단순히 이론만 익히고 넘어간다면, 그 지식은 실생활에 쓸모없을 수 있습니다. 작더라도 배운 내용을 실습해보는 것이 실제 실력으로 이어집니다. 그 결과물이 대단하지 않아도 괜찮습니다. 막 배운 상태에서 완성도 높은 결과를 기대하는 것은 무리입니다. 아주 작고 소소한 결과라도 스스로 실습하며 만들어낸 경험은 큰 의미를 갖습니다. 반복을 통해 점점 익숙해지고, 마침내 그 경험이 본인의 역량으로 체화되기 때문입니다. 성실하고 꾸준한 사람은 같은 내용을 여러 번 반복하며 그것을 자신의 것으로 만드는 데 익숙한 사람입니다. 성실함은 결코 쉬운 덕목은 아니지만, 누구나 노력과 의지로 키울 수 있는 능력입니다. 성실한 사람은 자신의 꾸준함을 자랑해도 좋습니다. 오히려 성실함과 꾸준함은 우리가 가진 수많은 능력 중에서 가장 분명하게 증명할 수 있는 것 중 하나입니다. 자랑을 위한 자랑이 아니라, 목표를 향해 나아가기 위한 무기로써 성실함을 적극적으로 활용하길 바랍니다. 그 여정을 응원합니다.﻿

성실함

1. 뛰어난 사람이라도 아주 짧은 순간에만 뛰어난 능력을 발휘할 뿐이다.

2. 어떤 일을 통해 만들어내는 가치가 클수록 그러한 가치를 만들어내는 데 실제로 들어가는 노동시간은 적다.

3. 하루 종일 총명할 필요는 없다. 나머지 시간은 평범한 사람들이 할 수 있는 일을 똑같이 하면 된다.

4. 하지만 그러한 탁월함이 터져 나오기 위해서는 수많은 헛발질, 수준 낮은 작업, 그 분야의 지식들이 계속 반복되고 쌓여야 한다.

5. 하지만 외부에서 보면 과정은 전혀 드러나지 않고 어느 한순간에 능력을 터득한 것처럼, 처음부터 타고난 것처럼 보인다.

#린치핀 📚
#세스고딘

1. 뛰어난 사람이라도 아주 짧은 순간에만 뛰어난 능력을 발휘할 뿐이다. ​2. 어떤 일을 통해 만들어내는 가치가 클수록 그러한 가치를 만들어내는 데 실제로 들어가는 노동시간은 적다. ​3. 하루 종일 총명할 필요는 없다. 나머지 시간은 평범한 사람들이 할 수 있는 일을 똑같이 하면 된다. ​4. 하지만 그러한 탁월함이 터져 나오기 위해서는 수많은 헛발질, 수준 낮은 작업, 그 분야의 지식들이 계속 반복되고 쌓여야 한다. ​5. 하지만 외부에서 보면 과정은 전혀 드러나지 않고 어느 한순간에 능력을 터득한 것처럼, 처음부터 타고난 것처럼 보인다. #린치핀 📚 #세스고딘

< 모든 탁월함은 수많은 '헛발질'의 결과다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223720397537

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어가 쿠팡고객을 데려왔다는 건에 대하여

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠.

2️⃣ 하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다.

3️⃣ 따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요.

💡기묘한 관점➕
이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요.

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진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠. 2️⃣&nbsp;하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다. 3️⃣&nbsp;따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요. 💡기묘한 관점➕이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🔍네이버가 쿠팡 고객을 데려왔다고? 팩트 체크해 봤습니다

데이터 마케팅 공부방 (best.in.all) : 네이버 블로그

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.
“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,
“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,
“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”

현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다.

| 통계를 Q&A로 풀어낸 실용적 구성

이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠.

예를 들어,
✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?
✔️ 귀무가설 vs 대립가설
✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?
✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은?

이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠.

| 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성

책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.

예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.

특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.

이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.

또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다.

| 이런 분들께 이 책을 추천합니다

이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.

물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다.

통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.

저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다
✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자
✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가
✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생

데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다.

📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다.

https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”​현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다. | 통계를 Q&amp;A로 풀어낸 실용적 구성 이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠. 예를 들어,✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?✔️ 귀무가설 vs 대립가설✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은? 이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠. | 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성 책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.​예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.​특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.​이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.​또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다. | 이런 분들께 이 책을 추천합니다 이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.​물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다. 통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.​저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생​데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다. 📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다. https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

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[서평] 59가지 통계학 궁금증 완전 정복

1. 사람들은 현재를, 지금까지 벌어진 일을 보여주는 지난 경험에 대한 솔직한 평가가 아니라 미래를 예측하는 유용한 지침이라고 생각하는 경향이 있다.

2. 다시 말하자면, 실제 특성에 관한 향후의 변화에 대해 우리는 아무것도 알지 못한다는 사실을 대개 간과 한다.

3. 바꿔 말하자면, 우리는 자신의 개인적인 판단은 별 도움이 되지 않을 것이라 생각하면서 아마 더 많은 정보를 알고 있을 세상의 판단을 기꺼이 따르려 한다. 즉 다수, 또는 평균적인 사람들의 행동을 그대로 따르려 한다.

4. 다른 사람들을 그대로 따르려는 개인이 모여 구성한 사회의 심리는 우리가 말하는 엄격한 전통적 판단으로 이어진다.

#페이머스왜그들만유명할까 📚

1. 사람들은 현재를, 지금까지 벌어진 일을 보여주는 지난 경험에 대한 솔직한 평가가 아니라 미래를 예측하는 유용한 지침이라고 생각하는 경향이 있다. ​2. 다시 말하자면, 실제 특성에 관한 향후의 변화에 대해 우리는 아무것도 알지 못한다는 사실을 대개 간과 한다. ​3. 바꿔 말하자면, 우리는 자신의 개인적인 판단은 별 도움이 되지 않을 것이라 생각하면서 아마 더 많은 정보를 알고 있을 세상의 판단을 기꺼이 따르려 한다. 즉 다수, 또는 평균적인 사람들의 행동을 그대로 따르려 한다. ​4. 다른 사람들을 그대로 따르려는 개인이 모여 구성한 사회의 심리는 우리가 말하는 엄격한 전통적 판단으로 이어진다. #페이머스왜그들만유명할까 📚

< '다들 하니까'의 함정: 우리는 왜 내 판단보다 다수의 판단을 믿을까

https://blog.naver.com/madaboutit/223889763126

벤처캐피탈(VC) 컴퍼니케이파트너스(이하 컴퍼니케이)가 연초부터 집중했던 ‘AI퓨처테크펀드’의 멀티클로징(추가 증액 결성)에 성공했다. 지난해부터 이어진 VC 업계의 출자 가뭄 속에서도 컴퍼니케이는 딥테크와 우주항공 등 전문 분야에서 탄탄한 트랙레코드를 바탕으로 추가 자금을 유치했다.

컴퍼니케이파트너스, 'AI퓨처테크펀드' 멀티클로징 성공…1조 VC 도약

AI퓨처테크펀드는 컴퍼니케이가 운용하는 대형 펀드 포트폴리오에 새롭게 이름을 올리게 됐다. 이를 포함해 컴퍼니케이가 운용 중인 펀드는 총 17개다.

신규 펀드 결성을 통해 컴퍼니케이의 총 운용자산(AUM)은 1조원을 넘어섰다. 컴퍼니케이는 중견 VC에서 대형 운용사로의 전환점을 맞이하며, AI·우주항공·딥테크 등 미래산업에 대한 집중 투자 역량을 한층 강화할 것으로 기대된다.

https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=638253

AI퓨처테크펀드는 컴퍼니케이가 운용하는 대형 펀드 포트폴리오에 새롭게 이름을 올리게 됐다. 이를 포함해 컴퍼니케이가 운용 중인 펀드는 총 17개다. 신규 펀드 결성을 통해 컴퍼니케이의 총 운용자산(AUM)은 1조원을 넘어섰다. 컴퍼니케이는 중견 VC에서 대형 운용사로의 전환점을 맞이하며, AI·우주항공·딥테크 등 미래산업에 대한 집중 투자 역량을 한층 강화할 것으로 기대된다. https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=638253

1. 어제의 태양은 오늘의 태양과 다르다. 이름만 같을 뿐, 둘은 전혀 다른 존재다.

2. 비슷한 것과 같은 것의 차이를 알아야 한다. 나는 어제와 비슷해 보이고 같은 이름을 가졌지만, 다른 존재다.

3. 나는 늘 지금에 머물러 있되, 항상 달라져 있다. 몸도 다르고, 생각, 감정, 느낌도 다르고, 마음가짐도 다르다.

4. 다만 이 물질 세상, 눈에 보이는 세상을 살아가기에 연결되어 있다는 느낌으로 사는 게 편하고, 그렇게 교육을 받았을 뿐이다.

5. 하지만 진실은 그렇지 않다. 우리는 ’항상 하지 않는다. 우리는 늘 변화‘하고 있다. 그리고 그 변화는 시간에 따라, 과거, 현재, 미래로 바뀌는 게 아니다. 우리는 단 한 번도 지금 여기에서 벗어난적이 없다

6. 우리는 영원히 ’지금 여기‘에 살고 있다. 늘 여기에 머무른 채, 나와 세상의 이미지만 바뀌고 있다. 시계의 초침이 돌면서 시간이 가는 게 아니라, 가만히 있는 초침을 둘러싼 시계 판이 돌고 있다. 그것이 세상이고, 그것이 진실이다.

#인생의연금술 📚

1. 어제의 태양은 오늘의 태양과 다르다. 이름만 같을 뿐, 둘은 전혀 다른 존재다. ​2. 비슷한 것과 같은 것의 차이를 알아야 한다. 나는 어제와 비슷해 보이고 같은 이름을 가졌지만, 다른 존재다. ​3. 나는 늘 지금에 머물러 있되, 항상 달라져 있다. 몸도 다르고, 생각, 감정, 느낌도 다르고, 마음가짐도 다르다. ​4. 다만 이 물질 세상, 눈에 보이는 세상을 살아가기에 연결되어 있다는 느낌으로 사는 게 편하고, 그렇게 교육을 받았을 뿐이다. ​5. 하지만 진실은 그렇지 않다. 우리는 ’항상 하지 않는다. 우리는 늘 변화‘하고 있다. 그리고 그 변화는 시간에 따라, 과거, 현재, 미래로 바뀌는 게 아니다. 우리는 단 한 번도 지금 여기에서 벗어난적이 없다 ​6. 우리는 영원히 ’지금 여기‘에 살고 있다. 늘 여기에 머무른 채, 나와 세상의 이미지만 바뀌고 있다. 시계의 초침이 돌면서 시간이 가는 게 아니라, 가만히 있는 초침을 둘러싼 시계 판이 돌고 있다. 그것이 세상이고, 그것이 진실이다. #인생의연금술 📚

< 아무리 애써도 인생이 변하지 않는 진짜 이유 >

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혼다가 재사용로켓 시험발사에 성공. 시험체는 홋카이도 다이키에서 271 m 상공까지 도달한 후 무사히 착륙.

조용히 준비해서 엄청난 성과를 보여줘버림. 기술의 혼다 어느새 우주항공 회사가 된. 일본 회사들의 놀라움과 저력은 이런 곳에 있음.

https://youtu.be/p0jjxqpC0aY?si=UaosLY3pK5QbaVwC

https://www.reuters.com/science/honda-conducts-surprise-reusable-rocket-test-aims-spaceflight-by-2029-2025-06-17/

혼다가 재사용로켓 시험발사에 성공. 시험체는 홋카이도 다이키에서 271 m 상공까지 도달한 후 무사히 착륙. 조용히 준비해서 엄청난 성과를 보여줘버림. 기술의 혼다 어느새 우주항공 회사가 된. 일본 회사들의 놀라움과 저력은 이런 곳에 있음. https://youtu.be/p0jjxqpC0aY?si=UaosLY3pK5QbaVwC https://www.reuters.com/science/honda-conducts-surprise-reusable-rocket-test-aims-spaceflight-by-2029-2025-06-17/

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코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

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구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

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1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

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2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

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3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

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4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

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오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

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엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

“사는재미가없으면,사는재미라도”

손대면 핫플, 글로우서울

글로우서울 대표는 책 <있는 공간, 없는 공간>에서 글로우서울의 성공 비결으로 "컨셉을 끝까지 밀어붙이는 것"을 꼽았습니다.
공간 기획 뿐만이 아니라 모든 wow moment는 이렇게 만들어지는 것 같습니다.

글로우서울 대표는 책 &lt;있는 공간, 없는 공간&gt;에서 글로우서울의 성공 비결으로 "컨셉을 끝까지 밀어붙이는 것"을 꼽았습니다.공간 기획 뿐만이 아니라 모든 wow moment는 이렇게 만들어지는 것 같습니다.

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손대면 핫플이 되는 글로우서울의 비밀

관심사가 다양해 늘 새로운 소식과 재미 있는 분야를 찾는 8년차 직장인입니다. 특히 브랜드, 커머스와 플랫폼에 관심이 많아 첫 회사인 P&G 그리고 아마존을 거쳐 현재는 구글에서 커머스 스타트업의 성장을 돕고 있습니다.

허재원

관심사가 다양해 늘 새로운 소식과 재미 있는 분야를 찾는 10년차 직장인입니다. 특히 브랜드, 커머스와 플랫폼에 관심이 많아 첫 회사인 P&G 그리고 아마존을 거쳐 현재는 구글 플레이 마케팅을 담당하고 있습니다.

손대면 핫플이 되는 글로우서울의 비밀

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