구글 딥마인드의 날씨 예측 AI 모델 그래프캐스트(GraphCast) 논문이 사이언스(Science)지를 통해 발표되었습니다. 원래 날씨 예측은 물리학적인 수식들을 슈퍼컴퓨터(supercomputer)로 계산하는 방식이었는데요. 이 방식은 전문적인 지식뿐만 아니라, 계산을 위한 컴퓨팅 자원이 많이 소요된다는 단점이 있었어요. 그래프캐스트는 수식 대신 데이터를 택했습니다. 지구 표면 전체는 위도/경도 0.25도씩의 작은 영역으로 나누어지고, 각 영역의 상태는 기온, 풍속, 기압 등을 나타내는 총 227개의 변수로 표현되는데요. 그래프캐스트는 현재와 6시간 전의 상태를 입력받아서, GNN(Graph Neural Network)을 이용해 6시간 이후의 변수들을 예측한다네요. 10일 동안의 날씨를 예측하는 데 1분 이하의 시간이 걸렸고, 정확도 측면에서도 뛰어난 성능을 보였다고 해요!

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