A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
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딥러닝의 다양한 분야에 survey 논문들이 있습니다. NLP, Computer Vision, STR 등 다양한 분야에서 어떤 기술들이 있는지 설명하는 논문인데요, 지난 OpenAI Dev Day에서 LLM 성능을 최대로 끌어올리는 방법에 대한 survey 영상을 공개했습니다.
요약하면 LLM에게 더 자세한 context를 제공하고싶다면 RAG를 활용하고, LLM이 더 좋은 결과를 리턴하기 원하면 Fine Tuning을 사용하라는 건데요, 자세한 내용은 영상을 참고해주세요!
https://youtu.be/ahnGLM-RC1Y?si=4JcCT8PRWxlUXQ0j
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2023년 11월 23일 오후 10:40
AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다.
... 더 보기오늘은 투자 완료일이자 아미고 런칭 100일. 별 생각 없었는데, VC 파트너님이 축하한다며 파티 안하냐고 전화주셨길래 편의점에서 맥주 한 캔과 꼬깔콘으로 조촐하게 파티 했습니다. 이제부터가 진짜 시작이겠죠. 잘 부탁드립니다.
... 더 보기좋은 개발자가 되고 싶어서 기술을 열심히 익혔어요.
새로운 프레임워크가 나오면 바로 써보고,
더 효율적인 아키텍처를 고민하며 코드를 다듬기도 했어요.