데이터 분석 할 때 꼭 필요한 6가지 단계


데이터를 분석하여 의미있는 인사이트를 얻고 싶다면?
아래의 단계들을 꼭 기억해주세요.

해결할 문제를 정의하기

어떤 문제를 데이터를 통해 해결할지를 구체적으로 명확하게 정해주세요. 데이터는 정답을 보여주지 않습니다. 단지 지금 어떤 상황인지를 통해 상황에 맞는 인사이트를 제공할 뿐입니다.

데이터를 수집하기

정확하고 잘 정리된 형태의 데이터를 수집하는 것은 매우 중요합니다.
설문 조사부터 로그 기록까지 다양한 형태의 데이터를 수집하여 데이터 의사 결정의 신뢰성을 높여보세요.

데이터 전처리하기

데이터를 그냥 사용하는 것은 올바르게 현상을 바라보지 못할 가능성을 크게 만듭니다. 데이터에서 꼭 필요한 내용만 골라서 사용해보세요. 현상을 제대로 반영하지 못하는 데이터를 제거하고 분류하여 더욱 정확한 인사이트를 도출할수 있습니다.

데이터 분석하기

데이터를 분석하는 것은 우리가 알고 있는 내용을 다시 한번 증명하는 것뿐만 아니라 우리의 결정에 한번더 신뢰를 더해줍니다. 데이터가 우리에게 알려주고자 하는 내용을 여러가지 기법으로 실험해보고 그 안에서 우리가 알고자 하는 질문들을 넣어보세요.

데이터 시각화 및 발표

데이터가 알려주는 내용을 나만 알고 있다면 데이터 분석의 가치는 줄어들어요. 다른 사람들도 이해하기 쉽도록 시각화와 커뮤니케이션을 사용해 찾아낸 내용을 효과적으로 전달해보세요.

데이터 기반 행동 도출

이제 알아낸 인사이트를 바탕으로 행동에 나서야 할 때입니다. 데이터가 알려주는 현상과 사실을 바탕으로 우리가 어떻게 더 나아질수 있을지, 또 어떻게 개선할수 있을지를 제시하세요. 우리가 만들어 갈수 있는 미래의 방향들을 제시하고 왜 이 방향이 옳은지에 대해 구체적인 근거를 제시해보세요.


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2023년 11월 24일 오후 11:43

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