AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌


1. 프롬프트엔지니어링의 기초

이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.

https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/


2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링

DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/


3. Google의 생성형 AI 소개

Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536


4. Harvard의 Python 기반 AI 소개

인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.

https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05


5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'

Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.

https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity


6. 프럼프팅 배우기

60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.

https://learnprompting.org/docs/intro


7. Google의 책임 있는 AI 소개

Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554


8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습

훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.

https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning


9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain

LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/


10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화

Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.

https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool


11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!

https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU


12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI

부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명

https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/


13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획

https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers


14. 모두를 위한 생성형 AI

AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.

https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/


15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI

Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms


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2023년 11월 27일 오전 7:55

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    Build with AI 2025 Seoul - 이벤터스

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    이번 구글 I/O, 구글 여러분들 행사전에 입이 근질근질하셨겠네요. ㅎㅎ


    내용은 다들 소개하셨으니 한줄평하자면, 구글이 처음으로 OpenAI에 비해 반발짝정도 앞서나간 이벤트인 것 같습니다.


    더불어 출시한 모델과 서비스들을 보니.. 역시 AI는 돈빨이며 구글이 돈빨을 제대로 세웠.. 쿨럭..