그야말로 소프트웨어 엔지니어링의 엔지니어링의 극의가 아닌가.


Meta 수준의, 전세계 몇 없는 회사에서만 경험 할 수 있는(필요한) 엔지니어링이라, 이런 작업 하시는 분들은 진짜 매일같이 뽕이 차오르실 듯. (고통도 함께겠지만)


https://news.hada.io/topic?id=12182

Meta가 리눅스를 대규모로 패치하는 방법 | GeekNews

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2023년 12월 5일 오전 4:20

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    딥러닝/LLM 모델은 기본적으로는 Stateless한 상태지만, 대부분 프롬프트와 출력을 계속 되먹임하면서 작업을 이어가기 때문에 여러 턴으로 이루어진 태스크에서는 Stateful 하다고 볼 수 있습니다.


    이런 것을 In-context learning 이라고 합니다.


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