OpenAI’s Six Steps to Improving Your Prompts to Get Better Results
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이번 연말에 OpenAI는 프롬프트 능력을 향상시키는 일련의 방법을 발표했는데요, 관련 기사 공유합니다. (출처: AI Business)
<더 나은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 개선하는 OpenAI의 6단계>
ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용할 때 올바른 프롬프트를 사용하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.👍
명확한 지침을 작성하세요
OpenAI는 사용자가 자신의 요구 사항을 구체적으로 입력해야 한다고 조언합니다. 짧은 답변을 원하시나요? 그럼 그렇게 말해보세요. 단순하지 않은 답변을 원한다면 전문가 수준의 글쓰기를 요청하세요. 여러분의 단어를 사용하면 ChatGPT와 같은 시스템이 여러분이 원하는 것을 정확히 알 수 있습니다.
프롬프트의 명확성을 향상하기 위한 OpenAI의 몇 가지 팁
> 더 관련성이 높은 답변을 얻으려면 쿼리에 세부정보를 포함하세요.
> 모델에게 인물(persona)에 대한 채택을 요청하세요.
> 구분 기호를 사용하여 입력의 개별 부분을 명확하게 나타냅니다.
> 작업을 완료하는 데 필요한 단계를 지정합니다.
> 예시를 제공합니다.
> 원하는 출력 길이를 지정하세요.
참조할 텍스트를 제공하세요
OpenAI의 ChatGPT와 같은 시스템은 훌륭하지만 이것이 완벽하다는 의미는 아닙니다. 가장 강력한 모델이라도 때때로 잘못된 응답을 반환할 수 있습니다. OpenAI의 가이드는 특히 시스템이 난해한 주제나 인용 및 URL에 대해 질문할 때 이런 일이 발생한다고 말했습니다.
OpenAI는 참조할 텍스트를 제공하면 아웃풋(Output)의 거짓정보가 줄어들 수 있다고 조언합니다. 이를 달성하기 위해 OpenAI는 참조 텍스트나 참조 텍스트의 인용을 사용하여 답변하도록 모델에 지시할 것을 제안합니다.
복잡한 작업을 간단한 하위 작업으로 분할하세요
ChatGPT에 문서를 업로드하고 모든 작업을 한 번에 수행하도록 요청하는 대신 OpenAI의 프롬프트 가이드는 원하는 출력을 분류하여 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 제안합니다
보고서를 업로드하고 챗봇에게 전체 내용을 요약하도록 요청하는 대신 요약을 여러 섹션으로 나눈 다음 해당 여러 아웃풋을 사용하여 완전하고 자세한 보고서를 만듭니다.
OpenAI는 또한 가장 관련성이 높은 지침을 식별하기 위해 의도 분류를 사용할 것을 제안합니다.
모델에게 "생각"할 시간을 주세요
아웃풋 개선을 위한 OpenAI의 네 번째 제안은 인내심을 가지라는 것입니다. 프롬프트 가이드는 모델이 "답을 찾는 데 시간을 들이기보다 즉시 대답하려고 할 때" 추론 오류가 더 많이 발생한다고 제안합니다.
외부 도구를 사용하세요.
ChatGPT와 같은 모델은 기본 모델만큼만 우수합니다. 그러나 결과를 개선하기 위해 많은 시스템을 외부 도구와 결합할 수 있습니다. 예를 들어 2023년 5월부터 ChatGPT는 수많은 플러그인에 액세스할 수 있게 되었으며 사용자는 OpenTable을 사용하여 훌륭한 레스토랑을 찾거나 Kayak 확장 프로그램을 사용하여 다음 휴가를 계획할 수 있었습니다.
OpenAI의 프롬프트 가이드에서는 생성의 플러그인이나 외부 도구가 "모델의 약점을 보완"할 수 있다고 말했습니다.
OpenAI는 임베딩 기반 검색을 사용하여 효율적인 지식 검색을 구현하거나 코드 실행을 사용하여 보다 정확한 계산을 수행할 것을 제안합니다.
변경 사항을 체계적으로 테스트하세요.
OpenAI는 사용자가 사용 중인 모델에 대해 평가를 수행하여 시스템이 원하는 결과를 제공하는지 확인할 수 있다고 제안합니다.
OpenAI는 사용자가 모델에 다양한 시나리오 모음이나 AI를 테스트하기 위한 질문을 요청하여 AI가 제대로 작동하는지 확인하는 등의 테스트를 수행할 수 있다고 제안합니다.
원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://aibusiness.com/nlp/openai-s-six-steps-to-improving-your-prompts-to-get-better-results?ref=thefuturist#close-modal
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2023년 12월 31일 오전 1:14
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