일반적인 커뮤니티나 쇼핑몰 수준의 서비스는, 캐시 없이도 16vCPU/64GB 다섯대 정도면 MAU 100만 정도를 단순한 페일오버까지 고려하여 커버할 수 있다. 이 정도만으로도 튜닝이 잘 되어 있다면 꽤 여유로울 것.

일반적인 커뮤니티나 쇼핑몰 수준의 서비스는, 캐시 없이도 16vCPU/64GB 다섯대 정도면 MAU 100만 정도를 단순한 페일오버까지 고려하여 커버할 수 있다. 이 정도만으로도 튜닝이 잘 되어 있다면 꽤 여유로울 것.

We are deploying digital pseudo-therapists at an unprecedented scale, and those most at risk of negative outcomes are teens.

Opinion | Teens Are Using Chatbots as Therapists. That’s Alarming.

미 청소년 72%가 AI 챗봇 동반자로 사용하며, 약 8명에 1명꼴로 “정서적 또는 정신건강 지원”을 요청함.

AI봇 대화 상대로 마케팅되면서 청소년들의 디지털 상담치료사로 빠르게 자리 잡아가는 추세.

—

물론 안전 문제도 있는데요. 이 추세는 거스를 수 없는 것이라, 제한하기보다는 오히려 잘 활용하게 만드는 쪽으로 지원해야한다고 생각합니다.

무엇보다 상담은 비용이 엄청나게 들기 때문에 문제가 있어도 상담받기가 힘들거든요. 잘 활용한다면 전체적으로 큰 도움이 될겁니다.

기사에서는 “전례 없는 규모로 가짜 치료사들 배포되고 있다”는 말을 하지만, 이미 평균적인 의사나 상담사보다는 훨씬 낫다는 연구 결과도 있고요.

그리고 프론티어 AI 회사들은 이 문제들에 대해 이미 가드를 하도록 훈련시키고 있으니, 메이저 LLM 위주로 사용하도록 가이드를 하면 문제를 크게 줄일 수 있습니다.

현재 그리고 앞으로도 가장 큰 문제는 최근에 돈을 많이 벌고 있다는 캐릭터 챗류의 서비스들, 혹은 Grok 같은 비윤리적인 답변을 서슴치않는 서비스들인데요.

이 회사들은 이 가드를 뚫는다는 걸 장점으로 내세우기까지 할 정도로 윤리적으로 큰 문제가 있습니다. 그중에 국대 AI 컨소시엄에 들어가 있는 회사도 있는데..

아무튼, 거스를 수 없다면 긍정적으로 사용할 수 있도록 적극적으로 개입해야겠죠. 정부에서 진행하는 다양한 국책 AI 사업에는 이러한 부분들을 꼭 고려해주시면 좋겠네요.

https://www.nytimes.com/2025/08/25/opinion/teen-mental-health-chatbots.html

미 청소년 72%가 AI 챗봇 동반자로 사용하며, 약 8명에 1명꼴로 “정서적 또는 정신건강 지원”을 요청함. AI봇 대화 상대로 마케팅되면서 청소년들의 디지털 상담치료사로 빠르게 자리 잡아가는 추세. — 물론 안전 문제도 있는데요. 이 추세는 거스를 수 없는 것이라, 제한하기보다는 오히려 잘 활용하게 만드는 쪽으로 지원해야한다고 생각합니다. 무엇보다 상담은 비용이 엄청나게 들기 때문에 문제가 있어도 상담받기가 힘들거든요. 잘 활용한다면 전체적으로 큰 도움이 될겁니다. 기사에서는 “전례 없는 규모로 가짜 치료사들 배포되고 있다”는 말을 하지만, 이미 평균적인 의사나 상담사보다는 훨씬 낫다는 연구 결과도 있고요. 그리고 프론티어 AI 회사들은 이 문제들에 대해 이미 가드를 하도록 훈련시키고 있으니, 메이저 LLM 위주로 사용하도록 가이드를 하면 문제를 크게 줄일 수 있습니다. 현재 그리고 앞으로도 가장 큰 문제는 최근에 돈을 많이 벌고 있다는 캐릭터 챗류의 서비스들, 혹은 Grok 같은 비윤리적인 답변을 서슴치않는 서비스들인데요. 이 회사들은 이 가드를 뚫는다는 걸 장점으로 내세우기까지 할 정도로 윤리적으로 큰 문제가 있습니다. 그중에 국대 AI 컨소시엄에 들어가 있는 회사도 있는데.. 아무튼, 거스를 수 없다면 긍정적으로 사용할 수 있도록 적극적으로 개입해야겠죠. 정부에서 진행하는 다양한 국책 AI 사업에는 이러한 부분들을 꼭 고려해주시면 좋겠네요. https://www.nytimes.com/2025/08/25/opinion/teen-mental-health-chatbots.html

www.nytimes.com

📰 청소년 상당수가 AI한테 상담받는다

LLM 기술에 대한 내년 이맘때의 예측 포스팅을 내년으로 예약을 걸어두었다. 과연 적중 할 것인가. 😎🍿🥤 커밍 넥스트 이어~

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‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

시간 관리는 한정된 자원을 효율적으로 사용하여 목표와 생산성을 높이는 핵심 기술구조적 기법 : Franklin의 하루 분할, 3/3/3 방법, Eisenhower 매트릭스, Pomodoro 기법, 시간 블로킹, Ivy Lee생산성 프레임워크 : GTD, 2분 규칙, Seinfeld 전략, Eat the Frog, 작업 쪼개기멀티태스킹의 해로움을 강조하며, 

당신의 시간을 소유하게 해주는 시간관리 기법들 | GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=22710

GeekNews

﻿
﻿어제는 오랜만에 족구를 했습니다. 지난 봄 산불 피해를 입은 안동으로 봉사활동을 가서, 낮에는 음식을 만들어 지역 주민들과 나누는 일을 했습니다. 밤늦게까지 일을 마치고 오후 11시부터 심야 운동을 하자며 사람들이 모였습니다. 운동은 자정을 넘겨 새벽 1시까지 이어졌습니다. 생전 처음으로 늦은 시간에 시작해서 하루를 넘긴 경기였습니다.
족구는 축구처럼 발로 하는 스포츠입니다. 배구와 같이 네트를 사이에 두고 상대방 진영으로 공을 보내며, 상대 팀이 공을 받지 못하면 득점하는 게임입니다. 각 진영마다 플레이 존이 있고, 공은 반드시 존 안에 떨어져야 합니다. 자기 진영에서 총 3번까지 공을 터치할 수 있으며, 그 안에 상대방 진영으로 공을 넘겨야 합니다. 핵심은 우리 편에서 상대방 진영으로 공을 보낼 때, 상대가 받기 어렵게 처리하는 것입니다.

첫 번째는 강력한 스파이크입니다. 공을 세게 때려서 상대방 진영으로 보내는 것입니다. 강하고 빠르게 날아가는 공은 쉽게 받아내기 어렵습니다. 간신히 받아낸다 해도 다음 처리가 매끄럽지 못할 가능성이 높습니다. 다만 강력한 스파이크를 위해 몸에 힘이 잔뜩 들어간 상태에서는 공에 제대로 된 임팩트를 가하기 어렵습니다. 스파이크 기술은 상대방에게 큰 어려움을 줄 수 있지만, 구사하기 매우 어려운 기술이기도 합니다.
두 번째는 회전을 이용하는 것입니다. 공에 회전을 주어 상대방 진영으로 보내면, 공이 땅에 바운드되거나 사람의 몸에 닿았을 때 예측 불가능한 방향으로 튀어나갑니다. 공의 회전 방향에 따라 정면으로 더 빠르게 진행되거나, 좌우로 급격히 방향을 꺾을 수 있습니다. 이것이 공을 가지고 플레이하는 스포츠의 가장 기술적인 묘미입니다. 강하게 때릴 필요 없이 공에 회전만 가하면 되기 때문에 얼핏 평범한 기술로 보이지만, 스파이크만큼 강력한 효과를 발휘합니다. 당연히 구사하기 위해서는 스파이크만큼 높은 수준의 내공이 필요합니다.
세 번째는 예측하기 어려운 방향으로 공을 보내는 것입니다. 상대방 코트에서 가장 받기 까다로운 코스로 공을 전달하는 전략입니다. 플레이어들이 자리 잡은 공간을 피해 빈틈을 노리는 것입니다. 절묘한 코스로 날아간 공은 순발력에 따라 받아낼 수도 있지만, 공이 사람보다 빠를 수 있기 때문에 제대로 처리하기 어렵습니다. 플레이하는 동안 좌우, 앞뒤를 예측하기 어렵도록 공을 보내는 것이 핵심입니다. 살짝 네트를 넘겨 상대방 코트 앞쪽에 떨어뜨리거나, 코트 라인 가장 깊숙한 곳으로 공을 보내는 선택을 할 수 있습니다.

족구를 하다 보면 결국 이기는 팀은 수비를 잘한다는 것을 깨닫게 됩니다. 우리 편 코트로 넘어온 공을 얼마나 안정적으로 받아서 상대방 진영으로 넘길 수 있는지가 승리를 결정하는 요소입니다. 공격해서 득점해야 하는데 수비를 잘해야 이길 수 있다니 아이러니합니다. 하지만 공격의 시작이 수비이고, 수비는 기본적으로 공을 다루는 기술이 뛰어나야 하기 때문에 중요합니다. 수비를 잘하는 팀이 공을 잘 다룬다는 뜻이므로, 공격 또한 잘할 수밖에 없습니다.
공을 잘 다룬다는 것은 자신에게 날아온 공을 부드럽게 받아내는 것입니다. 강력한 스파이크, 회전이 걸린 공, 까다로운 방향으로 날아든 공 등 모든 상황에서 우리 편이 처리하기 좋게 공을 받아내는 능력이 중요합니다. 이런 능력은 타고난 센스도 작용하지만, 얼마나 많이 공을 다뤄봤는지가 더 중요합니다. 당연하게도 공을 많이 다뤄볼수록 수비를 잘하게 된다는 공식이 성립합니다.

우리가 살면서 마주하는 거의 모든 일이 비슷한 이치를 가지고 있습니다. 많이 하면 잘할 수 있습니다. 노력하면 누구나 잘할 수 있습니다. 타고난 천재는 희박한 확률로 나타나지만, 노력으로 만드는 실력은 누구나 가질 수 있습니다. 그리고 기본이 중요합니다. 화려한 기술은 기본에서 시작합니다. 기본기 없이는 절대 화려한 기술이 나올 수 없습니다. 기본기가 갖춰지면 게임에서 승리할 수 있듯이, 이루고자 하는 목표도 기본기를 갖추는 것에서 비롯됩니다.
당장 떠오르는 목표가 있다면, 그 일을 이루기 위해 필요한 기본적인 것들을 열심히 노력해보시기 바랍니다. 시간이 많이 걸릴 수도 있지만, 이루지 못할 목표는 없다고 생각합니다. 어떻게 보면 이룰 때까지 노력하면 되는 것입니다.
무림의 고수는 하루 종일 싸움만 하고 다니지 않습니다. 조용히 주먹만 단련할 뿐입니다. 때가 되면 진정한 실력은 묵묵히 쌓은 기본에서 비롯된다는 것을 깨닫게 될 것입니다.

﻿﻿어제는 오랜만에 족구를 했습니다. 지난 봄 산불 피해를 입은 안동으로 봉사활동을 가서, 낮에는 음식을 만들어 지역 주민들과 나누는 일을 했습니다. 밤늦게까지 일을 마치고 오후 11시부터 심야 운동을 하자며 사람들이 모였습니다. 운동은 자정을 넘겨 새벽 1시까지 이어졌습니다. 생전 처음으로 늦은 시간에 시작해서 하루를 넘긴 경기였습니다.족구는 축구처럼 발로 하는 스포츠입니다. 배구와 같이 네트를 사이에 두고 상대방 진영으로 공을 보내며, 상대 팀이 공을 받지 못하면 득점하는 게임입니다. 각 진영마다 플레이 존이 있고, 공은 반드시 존 안에 떨어져야 합니다. 자기 진영에서 총 3번까지 공을 터치할 수 있으며, 그 안에 상대방 진영으로 공을 넘겨야 합니다. 핵심은 우리 편에서 상대방 진영으로 공을 보낼 때, 상대가 받기 어렵게 처리하는 것입니다. 첫 번째는 강력한 스파이크입니다. 공을 세게 때려서 상대방 진영으로 보내는 것입니다. 강하고 빠르게 날아가는 공은 쉽게 받아내기 어렵습니다. 간신히 받아낸다 해도 다음 처리가 매끄럽지 못할 가능성이 높습니다. 다만 강력한 스파이크를 위해 몸에 힘이 잔뜩 들어간 상태에서는 공에 제대로 된 임팩트를 가하기 어렵습니다. 스파이크 기술은 상대방에게 큰 어려움을 줄 수 있지만, 구사하기 매우 어려운 기술이기도 합니다.두 번째는 회전을 이용하는 것입니다. 공에 회전을 주어 상대방 진영으로 보내면, 공이 땅에 바운드되거나 사람의 몸에 닿았을 때 예측 불가능한 방향으로 튀어나갑니다. 공의 회전 방향에 따라 정면으로 더 빠르게 진행되거나, 좌우로 급격히 방향을 꺾을 수 있습니다. 이것이 공을 가지고 플레이하는 스포츠의 가장 기술적인 묘미입니다. 강하게 때릴 필요 없이 공에 회전만 가하면 되기 때문에 얼핏 평범한 기술로 보이지만, 스파이크만큼 강력한 효과를 발휘합니다. 당연히 구사하기 위해서는 스파이크만큼 높은 수준의 내공이 필요합니다.세 번째는 예측하기 어려운 방향으로 공을 보내는 것입니다. 상대방 코트에서 가장 받기 까다로운 코스로 공을 전달하는 전략입니다. 플레이어들이 자리 잡은 공간을 피해 빈틈을 노리는 것입니다. 절묘한 코스로 날아간 공은 순발력에 따라 받아낼 수도 있지만, 공이 사람보다 빠를 수 있기 때문에 제대로 처리하기 어렵습니다. 플레이하는 동안 좌우, 앞뒤를 예측하기 어렵도록 공을 보내는 것이 핵심입니다. 살짝 네트를 넘겨 상대방 코트 앞쪽에 떨어뜨리거나, 코트 라인 가장 깊숙한 곳으로 공을 보내는 선택을 할 수 있습니다. 족구를 하다 보면 결국 이기는 팀은 수비를 잘한다는 것을 깨닫게 됩니다. 우리 편 코트로 넘어온 공을 얼마나 안정적으로 받아서 상대방 진영으로 넘길 수 있는지가 승리를 결정하는 요소입니다. 공격해서 득점해야 하는데 수비를 잘해야 이길 수 있다니 아이러니합니다. 하지만 공격의 시작이 수비이고, 수비는 기본적으로 공을 다루는 기술이 뛰어나야 하기 때문에 중요합니다. 수비를 잘하는 팀이 공을 잘 다룬다는 뜻이므로, 공격 또한 잘할 수밖에 없습니다.공을 잘 다룬다는 것은 자신에게 날아온 공을 부드럽게 받아내는 것입니다. 강력한 스파이크, 회전이 걸린 공, 까다로운 방향으로 날아든 공 등 모든 상황에서 우리 편이 처리하기 좋게 공을 받아내는 능력이 중요합니다. 이런 능력은 타고난 센스도 작용하지만, 얼마나 많이 공을 다뤄봤는지가 더 중요합니다. 당연하게도 공을 많이 다뤄볼수록 수비를 잘하게 된다는 공식이 성립합니다. 우리가 살면서 마주하는 거의 모든 일이 비슷한 이치를 가지고 있습니다. 많이 하면 잘할 수 있습니다. 노력하면 누구나 잘할 수 있습니다. 타고난 천재는 희박한 확률로 나타나지만, 노력으로 만드는 실력은 누구나 가질 수 있습니다. 그리고 기본이 중요합니다. 화려한 기술은 기본에서 시작합니다. 기본기 없이는 절대 화려한 기술이 나올 수 없습니다. 기본기가 갖춰지면 게임에서 승리할 수 있듯이, 이루고자 하는 목표도 기본기를 갖추는 것에서 비롯됩니다.당장 떠오르는 목표가 있다면, 그 일을 이루기 위해 필요한 기본적인 것들을 열심히 노력해보시기 바랍니다. 시간이 많이 걸릴 수도 있지만, 이루지 못할 목표는 없다고 생각합니다. 어떻게 보면 이룰 때까지 노력하면 되는 것입니다.무림의 고수는 하루 종일 싸움만 하고 다니지 않습니다. 조용히 주먹만 단련할 뿐입니다. 때가 되면 진정한 실력은 묵묵히 쌓은 기본에서 비롯된다는 것을 깨닫게 될 것입니다.﻿﻿

족구를 하다가

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

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자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다. 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 1️⃣ The C Programming Language 컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어) 2️⃣ Code Complete 소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드) 3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다 개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어) — 자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서 📘 3분 딥러닝 텐서플로맛 📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기한국인 '일본 좋다'가 '싫다' 넘어서동아시아연구소(EAI) 등 한미일 조사기관 3곳이 공동으로 조사한 한미일 국민 상호 인식 조사 결과를 발표.2013년 조사 시작 이래 한국에서 처음으로 '일본이 좋다'는 사람이 '일본 싫다'는 사람보다 많아졌음. (2020년 노노재팬 사태 때는 '좋다'가 10%밖에 안 됐었음)일본이 좋은 이유: 친절하고 성실한 국민성. 맛있는 음식과 쇼핑. 같은 자유민주주의 국가. 높은 생활수준.일본이 싫은 이유: 역사 반성 없음. 독도에 욕심. 위안부와 강제징용 문제 미해결.호감도 증가의 가장 큰 요인은? 아마도, 일본에 방문한 한국인 비율이 2023년 37%에서 2025년 60%로 크게 증가했기 때문. 직접 가서 보니까 여기도 사람 (잘) 사는 곳이구나... 라고 생각하게 되는 듯.... 하지만 일본인은 '한국 못 믿어'그런데 의외로, 일본인들의 한국에 대한 인식은 2023년 잠깐 좋아졌다가 올해 다시 나빠짐. '싫다'가 50%로 '좋다'의 2배.한국이 좋은 이유: 문화적 매력이 있어서, 여행지로 좋아서, 다양성과 자유민주주의한국이 싫은 이유: 국민성/기질이 좋지 않음. 역사 문제로 대립. 반일 시위가 많음.'미래의 한일관계'를 묻는 질문에서 한국인들은 60% 이상이 더 좋아질 것이라고 대답. 일본인들은 약 40%만 좋아질 것이라 대답했고 22%는 '모르겠다'고 대답. 한국에 가봤다고 응답한 일본인도 25%밖에 안 됨.한국에 대한 인상이 

2025년 8월 29일 (금) - 나노 바나나가 연 '바이브 편집' 시대 : 오호츠크 리포트

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌


구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)
 * 여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.
 * 핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,
 * 나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.
 * 즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능
 * 또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?
 * 속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.
 * 왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고
 * 아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패)
   
   
실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎


미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.
 * 2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).
 * 하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.
 * 가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.
 * 문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.
 * 이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.
 * CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.
 * 현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.


메타의 사람 베팅, 성공적일까
메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.
 * 좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.
 * AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.
 * 메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.
 * 한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.
 * 처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.
 * 이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.
* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다.


중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠

 * 일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)
 * 17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.
 * 현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.
 * 중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌 구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)<ul ><li>여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.</li><li>핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,</li><li>나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.</li></ul><ul ><li>즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능</li></ul><ul ><li>또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?</li></ul><ul ><li>속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.</li></ul><ul ><li>왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고</li></ul><ul ><li>아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패) </li></ul>실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎 미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.<ul ><li>2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).</li><li>하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.</li></ul><ul ><li>가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.</li><li>문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.</li><li>이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.</li></ul><ul ><li>CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.</li><li>현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.</li></ul> 메타의 사람 베팅, 성공적일까메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.<ul ><li>좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.</li><li>AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.</li><li>메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.</li></ul><ul ><li>한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.</li><li>처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.</li><li>이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.</li></ul>* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다. 중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠 <ul ><li>일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)</li><li>17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.</li></ul><ul ><li>현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.</li><li>중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.</li></ul>

55check.com

8월 마지막주, 나노 바나나가 연 '바이브 편집', 메타는 정말로?

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   대기업 UX설계 디자이너 최종 합격한 **지 님의 실제 리뷰입니다.  5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   대기업 디자이너 최종 합격한 **연 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

이번 달은 포트폴리오뿐 아니라
커리어/면접 코칭도 함께 준비되어 있어요.

코칭은 한 번으로 끝나지 않도록,
세션 후에는 요약 PDF와 가이드 자료를
메일로 보내드립니다.

경력별·개인별로 다른 포트폴리오 전략,
문제 정의·성과 지표·셀프 브랜딩까지 —
개인의 배경에 맞춘 맞춤 전략을 설계해 드리겠습니다.

https://www.latpeed.com/products/QkCkT

이번 달은 포트폴리오뿐 아니라커리어/면접 코칭도 함께 준비되어 있어요. 코칭은 한 번으로 끝나지 않도록,세션 후에는 요약 PDF와 가이드 자료를메일로 보내드립니다. 경력별·개인별로 다른 포트폴리오 전략,문제 정의·성과 지표·셀프 브랜딩까지 —개인의 배경에 맞춘 맞춤 전략을 설계해 드리겠습니다. https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Latpeed

📣 내일 9시, 9월 코칭 오픈

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《건축에 기대는 마음》

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

Traditional BI tools such as Tableau, PowerBI, Looker, etc. are unable to keep pace with the needs of business's today. We delve into the limitations of these conventional BI tools, and unveil how DataGPT can offer your company a distinct advantage for ac

The Future of Data-Driven Decision Making: DataGPT vs Traditional BI Tools

캐나다의 스타트업이 대화형 데이터 분석 챗봇인 Data GPT 라는 프로덕트를 만들었네요!
기존의 데이터 분석과 BI Tool과 비교한 Data GPT의 장점은

 1. 실시간 분석 능력: 실시간 분석 기능을 제공
 2. 자동화된 인사이트 생성: 데이터를 자동으로 분석하여 가장 영향력 있는 세그먼트를 식별하는 고급 알고리즘을 활용
 3. 단일, 간단하고 사용자 정의 가능한 대시보드: 모든 주요 지표를 한 곳에서 쉽게 탐색할 수 있는 단일 대시보드를 제공
 4. 대화형 AI 챗봇: 사용자가 간단한 영어로 질문을 할 수 있고, 분석 결과를 언어와 시각화로 변환하여 제공
 5. 높은 유연성: DataGPT는 사용자가 어떤 차원으로든 무제한으로 탐색할 수 있도록 함. 이로 인해 여러 대시보드를 생성하거나 수동으로 필터를 걸러 응답을 찾는 필요가 줄어든다.
 6. 효율적인 데이터 준비: DataGPT의 스키마 빌더는 데이터 모델의 설정과 관리를 단순화하여 복잡한 구현 과정 없이 데이터 웨어하우스에 연결하고 차원, 테이블, 뷰, 지표를 정의할 수 있게 함

라고 합니다.

해당 아티클에서 이야기하는 전통적인 BI Tool들의 단점들(실시간 분석 부족, 확장성 부족, 비용 등)에 대해서는 동의하기 어렵지만, Data GPT의 장점들과 홈페이지에서 시연하는 모습을 보면 정말 놀랍습니다!

특히 인사이트를 자동으로 생성하는 것, 스키마 빌더의 활용 등은 당장 사용해보고 싶게 만드네요! 현재는 데이터 마트를 잘 만들어놓고 직접 연결해 사용하는 것이 가장 효율적으로 보입니다. 2024년에 꼭 활용해보고 제 업무의 조수로 활용할 수 있을지 판단해봐야겠네요 😃

캐나다의 스타트업이 대화형 데이터 분석 챗봇인 Data GPT 라는 프로덕트를 만들었네요!기존의 데이터 분석과 BI Tool과 비교한 Data GPT의 장점은 <ol><li>실시간 분석 능력: 실시간 분석 기능을 제공</li><li>자동화된 인사이트 생성: 데이터를 자동으로 분석하여 가장 영향력 있는 세그먼트를 식별하는 고급 알고리즘을 활용</li><li>단일, 간단하고 사용자 정의 가능한 대시보드: 모든 주요 지표를 한 곳에서 쉽게 탐색할 수 있는 단일 대시보드를 제공</li><li>대화형 AI 챗봇: 사용자가 간단한 영어로 질문을 할 수 있고, 분석 결과를 언어와 시각화로 변환하여 제공</li><li>높은 유연성: DataGPT는 사용자가 어떤 차원으로든 무제한으로 탐색할 수 있도록 함. 이로 인해 여러 대시보드를 생성하거나 수동으로 필터를 걸러 응답을 찾는 필요가 줄어든다.</li><li>효율적인 데이터 준비: DataGPT의 스키마 빌더는 데이터 모델의 설정과 관리를 단순화하여 복잡한 구현 과정 없이 데이터 웨어하우스에 연결하고 차원, 테이블, 뷰, 지표를 정의할 수 있게 함</li></ol> 라고 합니다. 해당 아티클에서 이야기하는 전통적인 BI Tool들의 단점들(실시간 분석 부족, 확장성 부족, 비용 등)에 대해서는 동의하기 어렵지만, Data GPT의 장점들과 홈페이지에서 시연하는 모습을 보면 정말 놀랍습니다! 특히 인사이트를 자동으로 생성하는 것, 스키마 빌더의 활용 등은 당장 사용해보고 싶게 만드네요! 현재는 데이터 마트를 잘 만들어놓고 직접 연결해 사용하는 것이 가장 효율적으로 보입니다. 2024년에 꼭 활용해보고 제 업무의 조수로 활용할 수 있을지 판단해봐야겠네요 😃

DataGPT

frontier

정하현

Senior IT guy

HoJoong Kim

- Sr. IT Guy(INFP)
- OpenSource, Linux,  Cloud, AI/Data/LLM
- PreSales,  Tech Trend, Leadership, Tech review, Research

영남대학교 통계학과, 컴퓨터 공학과 복수전공

정민교

🤖 대화형 데이터 분석 Data GPT: 데이터 분석의 미래일까?

남동욱

데이터 분석, 온라인 실험, 머신러닝 등 데이터에 의한 의사결정과 혁신에 많은 관심을 가지고 있는 데이터 분석가입니다!

토스뱅크에서 데이터 분석가로 일하고 있으며, 창업 이터레이션 진행 중 입니다 :) 
#데이터분석 #데이터시각화 #데이터사이언스 #온라인실험

🤖 대화형 데이터 분석 Data GPT: 데이터 분석의 미래일까?

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