[240129] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”

모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다.

1. 우분투에 파이썬 버전을 설치하는 방법

특정한 파이썬 버전, 예를 들어 파이썬 3.9를 우분투 23.10에 설치하고 싶은 경우가 있습니다. 그런데 우분투 PPA나 Deadsnakes PPA가 그 버전을 배포하지 않습니다. 다행히도, CPython을 직접 소스에서 컴파일할 필요는 없습니다. 또한, Deadsnakes PPA가 지원하는 LTS 버전인 우분투 23.04나 24.04로 우분투를 변경할 필요도 없습니다.

https://vaclavkosar.com/software/How-To-Install-Your-Python-On-Ubuntu

2. Next.js 앱을 Github 페이지에 배포하는 방법

이 가이드에서는 GitHub Actions와의 통합을 통해 GitHub 저장소에 코드를 푸시할 때마다 자동으로 애플리케이션을 배포하는 방법을 배웁니다. 우리는 배포에 집중할 것이며, 예시로는 제가 freeCodeCamp에서 쓴 React 18과 Next.js를 사용한 2048 게임 프로젝트를 사용할 것입니다. 프로젝트의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-deploy-next-js-app-to-github-pages/

3. SUPIR: 고해상도 이미지 데이터 세트를 활용한 멀티모달 이미지 복원 방법

SUPIR은 멀티모달 기법과 모델 스케일업을 결합한 혁신적인 이미지 복원 방법으로, 2,000만 개의 고해상도 이미지 데이터 세트를 활용합니다. 이 방법은 텍스트 주석에 따라 이미지를 복원하고, 네거티브 품질 프롬프트와 복원 안내 샘플링으로 지각 품질과 충실도를 개선합니다. 실험 결과, SUPIR은 이미지 복원의 효과와 텍스트 프롬프트를 통한 조작 능력을 입증하며, 이미지 복원 분야에 혁신을 가져옵니다.

https://huggingface.co/papers/2401.13627

4. 멀티모달 대규모 언어 모델(MM-LLM): 아키텍처, 훈련 및 응용 가능성에 대한 포괄적인 조사

멀티모달 대규모 언어 모델(MM-LLM)의 발전과 그 응용 가능성에 대한 포괄적인 조사가 이 논문에서 제공됩니다. 이 조사는 MM-LLM의 아키텍처, 훈련 파이프라인, 26개의 모델 소개, 벤치마크 성능 검토 및 훈련 전략을 포함합니다. 이 연구는 MM-LLM의 미래 방향 탐색을 지원하고, 이 분야의 최신 개발 동향을 실시간으로 추적하는 웹사이트를 통해 지속적인 발전을 목표로 합니다.

https://huggingface.co/papers/2401.13601

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