✍ 기획자의 글쓰기 시리즈

[📝 데이터를 열심히 들여다 보면 좋은 의사결정을 할 수 있을까?]

(👀 간단 요약)

✓ '데이터 기반으로 일하기'라고 하면 흔히 '의사결정을 위한 근거를 마련하기 위해 정량적 데이터를 들여다 보는 것'으로 생각

✓ 하지만 정량적 데이터는 '의사결정이라는 아웃풋(output)'을 만들어내기 위해 동원하는 여러 인풋(input) 중 하나

✓ 이 점을 이해하지 못하는 분들이 단골로 하는 질문이 'UI를 변경하는 실험을 해 봤더니 결제 전환율이 높아졌는데, 사용자 경험을 해치는 것 같아요. 어떻게 해야 될까요?' 류의 질문

✓ 의사결정에 필요한 인풋을 함께 고려할 수 있어야

✓ 회사가 추구하는 지향점 (미션이나 비전이라고 부르기도)

✓ 우리가 절대적으로 중시하기 때문에 타협하거나 포기하고 싶지 않은 부분. 이를 위해 버릴 수 있는 것들.

✓ 우리 회사가 현재 어느 방향성에 집중해서 역량을 집중하려고 하는지, 그에 따라 어떤 계획을 가지고 있는지

✓ 사용자 경험에 대한 팀과 의사결정권자의 관점

✓ 우리가 갖고 있는 각종 가설과 가정들

✓ 시장 상황에 대한 판단, 예상되는 사용자와 고객들의 반응

✓ 우리 팀이 잘하는 것과 못 하는 것, 혹은 선호하는 것과 선호하지 않는 것.

✓ 데이터만 놓고 보더라도, 실험이 적절히 설계됐는지에 대한 판단, 실험으로 인한 지표 개선이 단순히 novelty effect인지는 아닌지에 대한 판단을 해야

✓ 의사결정을 할 때는 여러 요소를 고려해야 하며, 수학 문제처럼 '하나의 옳은 답(정답)'이 존재하지도 않습니다. 관점에 따라 여러 가지 해법을 내 놓을 수 있고, 그중에서 하나를 골라야