1. 콘텐츠는 귀신입니다. 콘텐츠는 당신이 고객들을 즐겁게 해줄 무언가를 만들 수 있다고 유혹합니다.

2. 당신으로 하여금 사용자가 기여하는 부분을 무시하게 만들죠.

3. 콘텐츠에 사로잡힌 사람들은 자신만의 콘텐츠에 빠져들어요.

4. 어떻게 하면 세계에서 가장 뛰어난 콘텐츠, 즉 사용자 누구나 참여해 만들어낼 수 있는 콘텐츠를 얻을 수 있을지 생각해야 하는데 말입니다.


#콘텐츠의미래

1. 콘텐츠는 귀신입니다. 콘텐츠는 당신이 고객들을 즐겁게 해줄 무언가를 만들 수 있다고 유혹합니다. 2. 당신으로 하여금 사용자가 기여하는 부분을 무시하게 만들죠. ​3. 콘텐츠에 사로잡힌 사람들은 자신만의 콘텐츠에 빠져들어요. ​4. 어떻게 하면 세계에서 가장 뛰어난 콘텐츠, 즉 사용자 누구나 참여해 만들어낼 수 있는 콘텐츠를 얻을 수 있을지 생각해야 하는데 말입니다. #콘텐츠의미래

< ‘참여’를 설계하면, ‘콘텐츠’는 따라온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223763816536

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

1. 목표 달성 능력은 다른 말로 하면 하나의 습관이다.

2. 즉 습관적인 능력들의 집합이다. 그리고 실행 능력은 믿을 수 없을 정도로 단순하다. 심지어 일곱 살짜리 아이도 그 실체를 이해할 수 있다.

3. 그러나 실행 능력을 충실히 유지하는 것은 무척 어렵다. 구구단을 익힐 때처럼 몸에 익혀야 한다.

4. 다시 말해 6X6=36이 무의식적이며 조건반사적으로 확실히 몸에 밸 때까지 지겹도록 반복해야 한다.

5. 실행 능력은 '연습과 반복'으로만 익힐 수 있다.

#피터드러커자기경영노트

1. 목표 달성 능력은 다른 말로 하면 하나의 습관이다. ​2. 즉 습관적인 능력들의 집합이다. 그리고 실행 능력은 믿을 수 없을 정도로 단순하다. 심지어 일곱 살짜리 아이도 그 실체를 이해할 수 있다. ​3. 그러나 실행 능력을 충실히 유지하는 것은 무척 어렵다. 구구단을 익힐 때처럼 몸에 익혀야 한다. 4. 다시 말해 6X6=36이 무의식적이며 조건반사적으로 확실히 몸에 밸 때까지 지겹도록 반복해야 한다. ​5. 실행 능력은 '연습과 반복'으로만 익힐 수 있다. #피터드러커자기경영노트

< 피터 드러커가 말한 7살도 아는 성공 공식 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223471815955

예상대로 OpenAI에서 GPT-5를 발표했습니다.

그동안 아쉬웠던 코딩 성능이 매우 크게 올랐고, 헬스 벤치등의 할루시네이션이 거의 없다시피 할 정도로 크게 줄었습니다.

긴 컨텍스트의 모든 정보를 잘 참조할 수 있는가를 테스트하는 needle 테스트 성능이 크게 올랐는데요. 아마도 이 성능이 영향을 많이준게 아닌가 싶습니다.

그 외에도 지시의 숨은 의미들을 이해하거나 말을 더 유려하게 하는 등 벤치마크 숫자로는 표현할 수 없는 능력들이 크게 향상된 것 같습니다. 페어 프로그래머가 될 수 있다는 것을 계속 강조하네요.

그리고.. 가격이 또 싸졌습니다..?! 출력 토큰은 4.1에 비하면 20~30% 정도 비싸졌지만 4o와는 동일한데요. 입력 토큰이 적게는 60%에서 캐시 입력을 고려하면 10배까지 저렴해졌습니다.

암튼 이제 벤치마크로는 진짜 성능을 알기 어려운 시대가 되어서 다방면으로 써봐야 어떻게 좋아졌는지 알 수 있을거라…오늘밤도 다 잤…🥲

예상대로 OpenAI에서 GPT-5를 발표했습니다. 그동안 아쉬웠던 코딩 성능이 매우 크게 올랐고, 헬스 벤치등의 할루시네이션이 거의 없다시피 할 정도로 크게 줄었습니다. 긴 컨텍스트의 모든 정보를 잘 참조할 수 있는가를 테스트하는 needle 테스트 성능이 크게 올랐는데요. 아마도 이 성능이 영향을 많이준게 아닌가 싶습니다. 그 외에도 지시의 숨은 의미들을 이해하거나 말을 더 유려하게 하는 등 벤치마크 숫자로는 표현할 수 없는 능력들이 크게 향상된 것 같습니다. 페어 프로그래머가 될 수 있다는 것을 계속 강조하네요. 그리고.. 가격이 또 싸졌습니다..?! 출력 토큰은 4.1에 비하면 20~30% 정도 비싸졌지만 4o와는 동일한데요. 입력 토큰이 적게는 60%에서 캐시 입력을 고려하면 10배까지 저렴해졌습니다. 암튼 이제 벤치마크로는 진짜 성능을 알기 어려운 시대가 되어서 다방면으로 써봐야 어떻게 좋아졌는지 알 수 있을거라…오늘밤도 다 잤…🥲

‪다시보니 그래프가 잘못그려져있군요. 역시 이제 인간에게 일을 맡기면 안되..ㅋ..‬

방송이나 유튜브 보다보면 경제전문가라 말하는 하락론자와 비관론자가 판을 치는데, 최소 지난 수년, 더 나아가 20여년동안 매번 틀려도 여전히 전문가라고 말하고 다니는 걸 보면 재미있다.

모든 인간사가 그렇듯 인간은 믿고 싶은대로 믿는 존재라 그렇게 믿고 싶은 사람들의 감정적 지지를 받아 밥벌이하고 있다는 건 이해가 된다. 하지만 확율적으로 벌어지기 어려운 천재지변 수준의 사건으로 벌어지는 현상이나 전체 흐름에서 일시적으로 벌어지는 현상, 혹은 인간의 욕망과 본성이 외부적 요인으로 잠시 억눌린 상황에서 현실적 경험 없이 뇌피셜로 몇몇 논리적 근거만으로 설명되는 현상을 바탕으로 자산 가치 떨어지고 세상 망할 것처럼 이야기하는데, 결국 제대로 맞추지도 못하는 사람들을 여전히 추종하는 건 글쎄... 정상적이고 이성적인 사고와 행동인진 모르겠다. 망가진 시계도 최소 하루에 두번은 시간을 맞춘다. 이들 말 믿고 그렇게 하며 살다가 계속 그냥 그렇게 사는 것도 어차피 성인인 각자의 판단과 선택이니 참견할 바는 아니지만.

이 바닥에서 활발히 활동하는 이ㅇㅇ 대표, 표ㅇㅇ 대표, 송ㅇㅇ 작가, 엘ㅇㅇ, 서ㅇㅇ 박사, 한ㅇㅇ 교수, 이ㅇㅇ 교수, ㅇㅇ왕 김ㅇㅇ 등이 떠오르는데, 비아냥거리는 사람들 표현으로는 이들이 말하는거 반대로만 하면 된다고 말할 정도다. 나 역시 거르는 전문가들이긴 하지만, 우연히 보게 되면 보고 일부러 찾아서 이들의 이야기를 듣기도 한다. 내 생각의 균형을 잡기 위함이 그렇게 하는 이유 첫번째고, 두번째는 듣다보면 종종 내가 놓치고 있었던 현상이나 변화를 알 수 있기 때문이다. 똑같은 현상과 변화를 다르게 해석해서 논리 근거로 삼는 스토리라인 테크닉(?)도 가끔 배울 수 있기도 하고. 😊

그나저나 국장 주가 5,000은 슬슬 물건너 가는 분위기군.. 다시 부동산이나 미장으로 가거나 다들 코인한다고 난리나게 될 수도 있겠다. 아이고...

방송이나 유튜브 보다보면 경제전문가라 말하는 하락론자와 비관론자가 판을 치는데, 최소 지난 수년, 더 나아가 20여년동안 매번 틀려도 여전히 전문가라고 말하고 다니는 걸 보면 재미있다. 모든 인간사가 그렇듯 인간은 믿고 싶은대로 믿는 존재라 그렇게 믿고 싶은 사람들의 감정적 지지를 받아 밥벌이하고 있다는 건 이해가 된다. 하지만 확율적으로 벌어지기 어려운 천재지변 수준의 사건으로 벌어지는 현상이나 전체 흐름에서 일시적으로 벌어지는 현상, 혹은 인간의 욕망과 본성이 외부적 요인으로 잠시 억눌린 상황에서 현실적 경험 없이 뇌피셜로 몇몇 논리적 근거만으로 설명되는 현상을 바탕으로 자산 가치 떨어지고 세상 망할 것처럼 이야기하는데, 결국 제대로 맞추지도 못하는 사람들을 여전히 추종하는 건 글쎄... 정상적이고 이성적인 사고와 행동인진 모르겠다. 망가진 시계도 최소 하루에 두번은 시간을 맞춘다. 이들 말 믿고 그렇게 하며 살다가 계속 그냥 그렇게 사는 것도 어차피 성인인 각자의 판단과 선택이니 참견할 바는 아니지만. 이 바닥에서 활발히 활동하는 이ㅇㅇ 대표, 표ㅇㅇ 대표, 송ㅇㅇ 작가, 엘ㅇㅇ, 서ㅇㅇ 박사, 한ㅇㅇ 교수, 이ㅇㅇ 교수, ㅇㅇ왕 김ㅇㅇ 등이 떠오르는데, 비아냥거리는 사람들 표현으로는 이들이 말하는거 반대로만 하면 된다고 말할 정도다. 나 역시 거르는 전문가들이긴 하지만, 우연히 보게 되면 보고 일부러 찾아서 이들의 이야기를 듣기도 한다. 내 생각의 균형을 잡기 위함이 그렇게 하는 이유 첫번째고, 두번째는 듣다보면 종종 내가 놓치고 있었던 현상이나 변화를 알 수 있기 때문이다. 똑같은 현상과 변화를 다르게 해석해서 논리 근거로 삼는 스토리라인 테크닉(?)도 가끔 배울 수 있기도 하고. 😊 그나저나 국장 주가 5,000은 슬슬 물건너 가는 분위기군.. 다시 부동산이나 미장으로 가거나 다들 코인한다고 난리나게 될 수도 있겠다. 아이고...

경제·금융 > 경제·금융일반 뉴스: 이 기사는 포춘코리아 2017년도 9월호에 실린 기사입니다. 모든 회사가 직원들에게 요구하는 것 중의 하나가 ‘애사심’이다. 애...

직원들 자부심 챙기면 애사심은 절로 나온다

회사가 직원들에게 요구하는 것 중 하나가 ‘애사심’이다. 애사심은 분명히 숭고한 가치이지만, 그렇다고 강제로 요구한다고 생기는 것은 아니다. 직원들이 먼저 회사에 자부심을 갖도록 환경을 조성해야 자연스럽게 애사심도 고취될 수 있다.

취업하기도 힘들지만 직장에 다니기도 힘들다. 떠날 수만 있다면 기꺼이 조직을 떠난다. 더 좋은 선택이라는 보장은 없어도 지금 벗어나야 살 것만 같아 많은 직장인이 떠나고 있다.

왜 떠날까? 재미가 없고 미래가 보이질 않기 때문이다. 재미와 미래의 다른 표현은 ‘의미’라고 할 수 있다. 직원들은 의미 있는 일과 의미 있는 관계를 원한다. 그리고 의미 있는 조직에서 일하고 싶어한다.

조직이 보상을 대가로 애사심을 당당히 요구한다면, 반대로 직원은 수고를 대가로 자부심을 간절히 기대하는 것은 아닐까? 그렇다면 애사심과 자부심 가운데 어느 것이 먼저일까?

결론적으로 조직에 대한 자부심 없이는 애사심도 없다. 물론 개인차는 있겠지만 월급만 바라보고 조직을 짝사랑하며 청춘을 허비하고 싶은 사람은 아무도 없다. 이 점은 ‘아재’들도 요즘 세대 직원들과 크게 다르지 않을 것이다.

조직이 직원들의 애사심을 요구하는 것은 잘못된 일이 아니다. 단지 전제조건과 순서가 있을 뿐이다. 리더가 직원들의 애사심을 원한다면 먼저 그들의 자부심부터 챙겨야 한다. 조직에 대한 자부심, 일에 대한 자부심, 리더에 대한 자부심, 동료에 대한 자부심, 그리고 자신에 대한 자부심에 대하여 리더의 관심과 지원이 필요하다.

직원들은 리더를 통해 조직을 관찰하고 동료와 공존하며 자신에 대한 가치를 판단한다. 따라서 리더는 직원들에게 자부심을 먼저 심어주고 난 후에 애사심을 요구하는 것이 자연스러운 순서다.

종종 직원들의 애사심을 강조하는 뒷면에는 리더의 비겁함이 한몫하기도 한다. 리더의 통제력을 높이기 위해 애사심을 남발하는 것만큼 손쉬운 방법도 없다. 또한 애사심을 핑계로 리더에 대한 충성심을 유도하는 고전적 방법을 선택하는 유치한 리더도 적지 않다. 편하기 때문이다.

그래서 이처럼 애사심을 악용하는 리더십은 학습되기도 한다. 본래 리더십을 발휘하는 과정은 때때로 고통을 수반한다. 리더의 에너지와 진정성을 반드시 요구하기 때문이다. 그래서 리더들 중에는 리더십을 발휘하는 대신, 조직에 대한 애사심을 앞세우며 자신의 리더십을 ‘절약’하는 경우도 있다.

이처럼 리더십을 절약하고자 하는 욕구가 강해질수록 애사심을 빙자한 리더십 편의주의는 반복되고 습관이 된다. 리더를 따르지 않으면 조직을 따르지 않는 것이라고 거침없이 말하면서 말이다. 그러나 리더의 이러한 속셈을 영리한 직원들이 모를 리 없다. 직원은 바보가 아니다.

리더십 편의주의를 지향하는 리더가 명심할 것이 있다. 직원들의 자부심을 간과하고 애사심만을 강요하는 것은 애사심에 대한 매력을 더욱 떨어뜨릴 뿐 아니라, 리더에 대한 신뢰 또한 회복하기 어려운 수준까지 떨어뜨린다는 점이다.

어떤 리더는 종종 조직을 둘러싼 외부환경의 변화를 위협적인 상황으로 장황하게 과장하여 설명하며 직원들의 애사심을 강하게 요구하고, 그 안에서 자신의 권력을 유지 혹은 강화하려는 어리석은 행위를 기꺼이 자행한다.

한 번은 속을지 몰라도 두 번은 속지 않는다. 그럼에도 리더가 현실을 망각하고 그동안 잘 먹혀왔던 애사심 카드를 남발한다면, 오히려 직원들이 조직에 대한 최소한의 의무도 거부하는 상황에 빠지게 만들 수도 있다. 이 또한 리더의 책임이고 잘못이다.

더욱 염려스러운 일은 과거에 먹혔던 애사심 카드가 먹히지 않는다고 내성이 생긴 직원들에게 더욱 강력한 애사심을 무리하게 요구하는 것이다. 이렇게 하면 직원들만 더 상처를 받게 될 뿐이다. 나아가 직원들은 상처가 큰 만큼 조직을 떠나거나, 의도적으로 침묵하고 비협조적 행동을 선택하며 잔류하게 될 것이다.

이쯤 되면 애사심은 고사하고 분노와 원망으로 가득한 조직이 돼버리기 십상이다. 만약 리더가 자신이 원하는 수준의 애사심을 보이지 않는 직원을 문제아 취급한다면, 리더의 뜻에 동조하는 소수의 기회주의자를 제외한 다수의 직원들과 끝없는 싸움을 해야 한다. 외부의 적과 싸워도 어려운 판국에 내부 직원들을 적으로 키우는 리더에게 승리의 기회는 없다.

그렇다면 리더는 어떻게 해야 할까? 애사심과 자부심은 독립적이지만 순차적인 개념이라고 할 수 있다. 즉 리더가 진정으로 직원들의 애사심을 바란다면 그들의 자부심을 먼저 심어주어야 한다. 애사심은 강요된 열정이 아니라, 직원의 내면에서 자발적으로 발생하는 조직에 대한 자부심이기 때문이다.

리더는 조직과 직원 사이의 연결고리를 단단하게 이어주는 존재다. 만약 리더가 이 연결고리 역할을 망각한다면 리더 본인이 바로 조직의 적폐가 될 수 있다. 따라서 리더는 직원이 조직에 대한 자부심을 가질 수 있는 환경을 조성하면서 신뢰와 솔선수범의 리더십을 보여주어야 한다.

자부심이 강한 직원을 보유한 리더는 별도의 수고 없이 조직의 성과에 기여할 수 있다. 즉 직원에 대한 감시비용을 줄이는 리더는 자신의 역량을 조직의 성과를 달성하는 데 집중할 수 있지만, 툭하면 사고 치는 직원을 감시하고 비난하는 데 시간을 허비하는 리더라면 본인이 먼저 위험해진다.

꼴 보기 싫은 리더를 매일 봐야 하는 직원의 눈에 조직이 들어올 리가 없다.리더는 직원들의 자부심을 채워줄 부분이 무엇인가를 파악하고 조치해야 한다. 물론 조직의 성과를 달성하는 데 대부분의 에너지를 투입한 나머지 탈진 상태에 가까운 리더들에게 또 다른 부담을 지우려는 의도는 결코 아니다.

과업 성과에 집중해야 하는 리더들에게 직원들의 자부심까지 챙기라고 하는 것은 염치없는 일일 수 있다. 그런데 과업 성과를 내는 것은 하루 이틀 해야 할 일도 아닌데, 장기적인 안목에서 본다면 과업 성과는 결국 직원들이 조직을 위해 헌신할 때 창출된다고 믿는다.

사람의 행동은 정서적 논리와 순차적 이해, 그리고 의미 있는 태도를 통해 결정된다. 리더가 애사심을 막연히 강요하기보다는 조직에 대한 자부심을 먼저 챙긴다면 애사심은 덤으로 얻을 수 있다. 그것이 바로 올바른 리더십의 효과다.

회사가 직원들에게 요구하는 것 중 하나가 ‘애사심’이다. 애사심은 분명히 숭고한 가치이지만, 그렇다고 강제로 요구한다고 생기는 것은 아니다. 직원들이 먼저 회사에 자부심을 갖도록 환경을 조성해야 자연스럽게 애사심도 고취될 수 있다. 취업하기도 힘들지만 직장에 다니기도 힘들다. 떠날 수만 있다면 기꺼이 조직을 떠난다. 더 좋은 선택이라는 보장은 없어도 지금 벗어나야 살 것만 같아 많은 직장인이 떠나고 있다. 왜 떠날까? 재미가 없고 미래가 보이질 않기 때문이다. 재미와 미래의 다른 표현은 ‘의미’라고 할 수 있다. 직원들은 의미 있는 일과 의미 있는 관계를 원한다. 그리고 의미 있는 조직에서 일하고 싶어한다. 조직이 보상을 대가로 애사심을 당당히 요구한다면, 반대로 직원은 수고를 대가로 자부심을 간절히 기대하는 것은 아닐까? 그렇다면 애사심과 자부심 가운데 어느 것이 먼저일까? 결론적으로 조직에 대한 자부심 없이는 애사심도 없다. 물론 개인차는 있겠지만 월급만 바라보고 조직을 짝사랑하며 청춘을 허비하고 싶은 사람은 아무도 없다. 이 점은 ‘아재’들도 요즘 세대 직원들과 크게 다르지 않을 것이다. 조직이 직원들의 애사심을 요구하는 것은 잘못된 일이 아니다. 단지 전제조건과 순서가 있을 뿐이다. 리더가 직원들의 애사심을 원한다면 먼저 그들의 자부심부터 챙겨야 한다. 조직에 대한 자부심, 일에 대한 자부심, 리더에 대한 자부심, 동료에 대한 자부심, 그리고 자신에 대한 자부심에 대하여 리더의 관심과 지원이 필요하다. 직원들은 리더를 통해 조직을 관찰하고 동료와 공존하며 자신에 대한 가치를 판단한다. 따라서 리더는 직원들에게 자부심을 먼저 심어주고 난 후에 애사심을 요구하는 것이 자연스러운 순서다. 종종 직원들의 애사심을 강조하는 뒷면에는 리더의 비겁함이 한몫하기도 한다. 리더의 통제력을 높이기 위해 애사심을 남발하는 것만큼 손쉬운 방법도 없다. 또한 애사심을 핑계로 리더에 대한 충성심을 유도하는 고전적 방법을 선택하는 유치한 리더도 적지 않다. 편하기 때문이다. 그래서 이처럼 애사심을 악용하는 리더십은 학습되기도 한다. 본래 리더십을 발휘하는 과정은 때때로 고통을 수반한다. 리더의 에너지와 진정성을 반드시 요구하기 때문이다. 그래서 리더들 중에는 리더십을 발휘하는 대신, 조직에 대한 애사심을 앞세우며 자신의 리더십을 ‘절약’하는 경우도 있다. 이처럼 리더십을 절약하고자 하는 욕구가 강해질수록 애사심을 빙자한 리더십 편의주의는 반복되고 습관이 된다. 리더를 따르지 않으면 조직을 따르지 않는 것이라고 거침없이 말하면서 말이다. 그러나 리더의 이러한 속셈을 영리한 직원들이 모를 리 없다. 직원은 바보가 아니다. 리더십 편의주의를 지향하는 리더가 명심할 것이 있다. 직원들의 자부심을 간과하고 애사심만을 강요하는 것은 애사심에 대한 매력을 더욱 떨어뜨릴 뿐 아니라, 리더에 대한 신뢰 또한 회복하기 어려운 수준까지 떨어뜨린다는 점이다. 어떤 리더는 종종 조직을 둘러싼 외부환경의 변화를 위협적인 상황으로 장황하게 과장하여 설명하며 직원들의 애사심을 강하게 요구하고, 그 안에서 자신의 권력을 유지 혹은 강화하려는 어리석은 행위를 기꺼이 자행한다. 한 번은 속을지 몰라도 두 번은 속지 않는다. 그럼에도 리더가 현실을 망각하고 그동안 잘 먹혀왔던 애사심 카드를 남발한다면, 오히려 직원들이 조직에 대한 최소한의 의무도 거부하는 상황에 빠지게 만들 수도 있다. 이 또한 리더의 책임이고 잘못이다. 더욱 염려스러운 일은 과거에 먹혔던 애사심 카드가 먹히지 않는다고 내성이 생긴 직원들에게 더욱 강력한 애사심을 무리하게 요구하는 것이다. 이렇게 하면 직원들만 더 상처를 받게 될 뿐이다. 나아가 직원들은 상처가 큰 만큼 조직을 떠나거나, 의도적으로 침묵하고 비협조적 행동을 선택하며 잔류하게 될 것이다. 이쯤 되면 애사심은 고사하고 분노와 원망으로 가득한 조직이 돼버리기 십상이다. 만약 리더가 자신이 원하는 수준의 애사심을 보이지 않는 직원을 문제아 취급한다면, 리더의 뜻에 동조하는 소수의 기회주의자를 제외한 다수의 직원들과 끝없는 싸움을 해야 한다. 외부의 적과 싸워도 어려운 판국에 내부 직원들을 적으로 키우는 리더에게 승리의 기회는 없다. 그렇다면 리더는 어떻게 해야 할까? 애사심과 자부심은 독립적이지만 순차적인 개념이라고 할 수 있다. 즉 리더가 진정으로 직원들의 애사심을 바란다면 그들의 자부심을 먼저 심어주어야 한다. 애사심은 강요된 열정이 아니라, 직원의 내면에서 자발적으로 발생하는 조직에 대한 자부심이기 때문이다. 리더는 조직과 직원 사이의 연결고리를 단단하게 이어주는 존재다. 만약 리더가 이 연결고리 역할을 망각한다면 리더 본인이 바로 조직의 적폐가 될 수 있다. 따라서 리더는 직원이 조직에 대한 자부심을 가질 수 있는 환경을 조성하면서 신뢰와 솔선수범의 리더십을 보여주어야 한다. 자부심이 강한 직원을 보유한 리더는 별도의 수고 없이 조직의 성과에 기여할 수 있다. 즉 직원에 대한 감시비용을 줄이는 리더는 자신의 역량을 조직의 성과를 달성하는 데 집중할 수 있지만, 툭하면 사고 치는 직원을 감시하고 비난하는 데 시간을 허비하는 리더라면 본인이 먼저 위험해진다. 꼴 보기 싫은 리더를 매일 봐야 하는 직원의 눈에 조직이 들어올 리가 없다.리더는 직원들의 자부심을 채워줄 부분이 무엇인가를 파악하고 조치해야 한다. 물론 조직의 성과를 달성하는 데 대부분의 에너지를 투입한 나머지 탈진 상태에 가까운 리더들에게 또 다른 부담을 지우려는 의도는 결코 아니다. 과업 성과에 집중해야 하는 리더들에게 직원들의 자부심까지 챙기라고 하는 것은 염치없는 일일 수 있다. 그런데 과업 성과를 내는 것은 하루 이틀 해야 할 일도 아닌데, 장기적인 안목에서 본다면 과업 성과는 결국 직원들이 조직을 위해 헌신할 때 창출된다고 믿는다. 사람의 행동은 정서적 논리와 순차적 이해, 그리고 의미 있는 태도를 통해 결정된다. 리더가 애사심을 막연히 강요하기보다는 조직에 대한 자부심을 먼저 챙긴다면 애사심은 덤으로 얻을 수 있다. 그것이 바로 올바른 리더십의 효과다.

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  아래 글은 2025년 08월 06일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 
 

  전체 뉴스

무신사 스토어 강남이 페이즈 2의 시작인 이유

브랜드 단독 매장에서 편집숍으로, 국내는 물론이고 글로벌까지


[아티클 3문장 요약📑]


1️⃣ 무신사의 4번째 오프라인 편집샵으로 문을 연 무신사 스토어 강남, 이전 대구, 홍대, 성수@대림창고와 다르게 느껴졌던 건, 소개 방식부터가 과거에는 각 점포의 특성에 초점을 맞춘 것에서 '편집숍 사업 확대'라는 키워드로 확 달라졌기 때문입니다.


2️⃣ 그간 무신사 오프라인 확장은 최근 27호점까지 오픈한 무신사 스탠다드가 이끌었다면 이제는 무신사 스토어로 바뀐다는 것인데, 특히 이번에는 매장 내 조닝 구성을 새롭게 도입하여 내년 상반기 오픈 예정인 2천 평 규모의 '무신사 메가스토어 성수'의 층별 구성을 엿보는 듯한 인상을 주었고, 또한 동시에 각각의 조닝에 집중한 미니 매장을 열 수도 있게 되었습니다.


3️⃣ 이렇듯 본격적인 페이즈 2를 맞이한 무신사의 오프라인 확장, 성공 여부는 결국 그간 무신사가 집중해 왔던 얼마나 좋은 브랜드를 발굴하고 함께 성장하느냐에 달려 있을 걸로 보이며, 이를 지켜나간다면 빠르게 성장하겠지만 반대로 강점이 희석된다면 섣부른 확장은 오히려 독이 될지도 모릅니다.


💡기묘한 관점➕
직접 가본 무신사 스토어 강남. 한참 동안 매장 한 켠에서 고객들을 관찰하였는데, 재밌는 건 이들이 집중하던 건 무신사가 그간 강조해온 QR코드나 옴니 경험이 아니라 옷 그 자체였다는 점이었습니다. 연일 옷을 맞대고 살펴 보며 예쁘다고 감탄하는 그 모습이 현재 무신사의 성공을 이끈 주 요인이었고요. 결국 얼마나 좋은 옷, 브랜드를 가져 오냐가 핵심적인 무기이기 때문에, 이를 잘 지키고 확장해야 무신사가 기대하는 성공을 거둘 수 있을 겁니다.


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브랜드 단독 매장에서 편집숍으로, 국내는 물론이고 글로벌까지 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;무신사의 4번째 오프라인 편집샵으로 문을 연 무신사 스토어 강남, 이전 대구, 홍대, 성수@대림창고와 다르게 느껴졌던 건, 소개 방식부터가 과거에는 각 점포의 특성에 초점을 맞춘 것에서 '편집숍 사업 확대'라는 키워드로 확 달라졌기 때문입니다. 2️⃣&nbsp;그간 무신사 오프라인 확장은 최근 27호점까지 오픈한 무신사 스탠다드가 이끌었다면 이제는 무신사 스토어로 바뀐다는 것인데, 특히 이번에는 매장 내 조닝 구성을 새롭게 도입하여 내년 상반기 오픈 예정인 2천 평 규모의 '무신사 메가스토어 성수'의 층별 구성을 엿보는 듯한 인상을 주었고, 또한 동시에 각각의 조닝에 집중한 미니 매장을 열 수도 있게 되었습니다. 3️⃣&nbsp;이렇듯 본격적인 페이즈 2를 맞이한 무신사의 오프라인 확장, 성공 여부는 결국 그간 무신사가 집중해 왔던 얼마나 좋은 브랜드를 발굴하고 함께 성장하느냐에 달려 있을 걸로 보이며, 이를 지켜나간다면 빠르게 성장하겠지만 반대로 강점이 희석된다면 섣부른 확장은 오히려 독이 될지도 모릅니다. 💡기묘한 관점➕직접 가본 무신사 스토어 강남. 한참 동안 매장 한 켠에서 고객들을 관찰하였는데, 재밌는 건 이들이 집중하던 건 무신사가 그간 강조해온 QR코드나 옴니 경험이 아니라 옷 그 자체였다는 점이었습니다. 연일 옷을 맞대고 살펴 보며 예쁘다고 감탄하는 그 모습이 현재 무신사의 성공을 이끈 주 요인이었고요. 결국 얼마나 좋은 옷, 브랜드를 가져 오냐가 핵심적인 무기이기 때문에, 이를 잘 지키고 확장해야 무신사가 기대하는 성공을 거둘 수 있을 겁니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🏬 무신사 스토어 강남이 페이즈 2의 시작인 이유

<유 퀴즈 온 더 블럭>이라는 프로그램에서 한 작가가 나영석, 김태호, 유재석의 공통점에 대해 “끝까지 들어준다"라고 이야기한 적이 있습니다. 어떤 이야기를 하든지 끝까지 들어주는 세 사람의 공통점을 들으며 상대방으로 하여금 솔직함, 깊은 진정성 그리고 그들의 잠재력을 끌어내는 것이 바로 내 앞에 있는 이 사람에게 호기심을 가지고 끝까지 그의 이야기를 들어주는 것은 아닐까라는 생각을 하게 되었습니다.
⠀
백종화, 원온원

https://www.instagram.com/redbusbagman/

&lt;유 퀴즈 온 더 블럭&gt;이라는 프로그램에서 한 작가가 나영석, 김태호, 유재석의 공통점에 대해 “끝까지 들어준다"라고 이야기한 적이 있습니다. 어떤 이야기를 하든지 끝까지 들어주는 세 사람의 공통점을 들으며 상대방으로 하여금 솔직함, 깊은 진정성 그리고 그들의 잠재력을 끌어내는 것이 바로 내 앞에 있는 이 사람에게 호기심을 가지고 끝까지 그의 이야기를 들어주는 것은 아닐까라는 생각을 하게 되었습니다.⠀백종화, 원온원 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《끝까지 듣는 사람》

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기휴가 잘 다녀왔습니다#휴가철 특집오호츠크해를 보았던 17세기 조선인오호츠크는 일본과 러시아 사할린, 캄차카 사이에 있는 찬 바다의 이름입니다. 멀어 보이지만 사실 그렇게 멀지 않습니다. 1696년 부산에서 배를 탔다가 풍랑을 만나 오호츠크까지 표류했던 8인의 조선인이 있습니다. 이들은 현지 아이누족과 일본 마츠마에 번의 도움을 받아 1년 만에 무사히 고국으로 돌아왔습니다. 그 중 이지항이라는 양반이 자세한 기록을 남겨 오늘까지 전해집니다.조선시대 양반은 홋카이도와 아이누족을 어떻게 관찰했을까요? 이지항의 기록 '표주록'을 현대적으로 해설했습니다. (오호츠크 리포트)#경제새로운 투자 지표 BPS: Bitcoin per share주식투자자들이 흔히 쓰는 지표로 EPS(earnings per share 주당 수익), PER(price earnings ratio 주가수익비율) 등이 있음. 그런데 새롭게 등장한 지표가 있음. 바로 BPS, 주당 비트코인 수.마이클 세일러의 마이크로스트래티지 사가 비트코인을 사모으기 시작한 이래, 많은 기업들이 본 사업과 관계 없이 비트코인을 사들이기 시작. 이제 투자자들은 한 회사가 주당 얼마나 많은 비트코인을 보유하고 있느냐로 투자가치를 재고 있다고.세금 관점에서 봤을 때 비트코인을 사는 것보다 더 이득.그럼 어떤 회사들이 BPS가 높을까? (FT, 오호츠크리포트)#매주 금요일_ 동동의 테크 타운GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그

2025년 8월 8일 (금) 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그냥 '최고 성능'일까?


 * OpenAI GPT-5 출시. 코딩, 글쓰기, 헬스케어 영역에서 현존 모델 중 모두 1위 달성. (OpenAI 공식 발표문, 한글 자막 샘 알트먼 1시간 17분 프레젠테이션 영상)
 * 코딩: 현재 최고 코딩 모델인 클로드 Opus보다 미미하게 잘 하는 수준.
 * 특징: GPT-5 Thinking 버전 출시로 'think deep about this'(더 생각하기) 명령어 통해 더 깊이 있는 답변 제공. 거짓말 비중 훨씬 줄었고 신뢰도도 현존 모델 최고 성능.
 * 페르소나 설정, 지메일·구글 캘린더 통합 지원.
 * 애플리케이션 통합용 저렴한 GPT-5 Mini도 동시 출시
 * 그러나... 엄청난 혁신은 아니고, 기존 모델과 크게 다른 차이도 없음. 큰 방향에서는 다른 회사들도 하는 것을 더욱 잘하는 정도. AI가 수십 번 생각을 더하면 비용도 엄청 비싸지고 사용하는 토큰양도 많아져서 서비스 가격은 더욱 비싸질 것.
 * 그런데도 샘 알트먼이 '초지능'이란 이야기를 하며 기대치 올리는 이유는? 마이크로소프트 때문일 것. 초지능 개발완료라는 시장의 컨센서스가 이루어지면 MS는 2030년까지 가지고 있던 OpenAI에 대한 계약 권한을 모두 잃게 됨. 하반기 내에 MS와의 딜을 마무리해야 소프트뱅크와의 계약도 정상화 가능해서 여러모로 쫄리는 상황 😅
 * (관련 이야기는 지난 55check 리포트에서도 확인가능 )


OpenAI, 6년 만에 오픈소스 모델 공개
 * OpenAI가 GPT-2 이후 6년 만에 오픈소스 모델 GPT-OSS 공개. 오픈소스 AI 시장 진입.
 * 성능: 한국어 성능도 뛰어남. 오픈소스 진영 중에는 최고 성능이고, 맥북같은 하드웨어에서도 돌릴 수 있음. o3 모델 정도의 성능을 내고 있음. 
 * 그런데 OpenAI가 왜 갑자기 오픈소스를 내는 걸까? 이미 중국이 Qwen, DeepSeek, Kimi 등으로 오픈소스 AI 시장을 주도하는 상황에서?
 * 이유:
   * 모델 개선에 개발 생태계와 외부 사용자들의 아이디어가 필요한 시기가 됐음 (구글이 크롬 브라우저를 오픈소스로 푸는 것과 마찬가지).
   * AI 기술의 다음 확장에는 로컬 기기에서 돌아갈 수 있는 가벼운 오픈소스, 온디바이스(on-device) 모델이 필수.
   * 미국 정부가 주도하는 국방 전략이나 트럼프의 'AI 액션 플랜'에 참여하려면 오픈소스가 유리.


구글 딥마인드, 가상 세계 쉽게 만드는 Genie 3 출시
손정의 또 살아나네, 소프트뱅크 실적 개선


등의 이야기도 너무 재미있으니 한 번 봐보세요!

GPT-5 드디어 출시. '초지능'일까 그냥 '최고 성능'일까? <ul ><li>OpenAI GPT-5 출시. 코딩, 글쓰기, 헬스케어 영역에서 현존 모델 중 모두 1위 달성. (OpenAI 공식 발표문, 한글 자막 샘 알트먼 1시간 17분 프레젠테이션 영상)</li><li>코딩:&nbsp;현재 최고 코딩 모델인 클로드 Opus보다 미미하게 잘 하는 수준.</li></ul><ul ><li>특징:&nbsp;GPT-5 Thinking 버전 출시로 'think deep about this'(더 생각하기) 명령어 통해 더 깊이 있는 답변 제공. 거짓말 비중 훨씬 줄었고 신뢰도도 현존 모델 최고 성능.</li><li>페르소나 설정, 지메일·구글 캘린더 통합 지원.</li><li>애플리케이션 통합용 저렴한 GPT-5 Mini도 동시 출시</li></ul><ul ><li>그러나... 엄청난 혁신은 아니고, 기존 모델과 크게 다른 차이도 없음. 큰 방향에서는 다른 회사들도 하는 것을 더욱 잘하는 정도. AI가 수십 번 생각을 더하면 비용도 엄청 비싸지고 사용하는 토큰양도 많아져서 서비스 가격은 더욱 비싸질 것.</li></ul><ul ><li>그런데도&nbsp;샘 알트먼이 '초지능'이란 이야기를 하며 기대치 올리는 이유는? 마이크로소프트 때문일 것. 초지능 개발완료라는 시장의 컨센서스가 이루어지면 MS는 2030년까지 가지고 있던 OpenAI에 대한 계약 권한을 모두 잃게 됨. 하반기 내에 MS와의 딜을 마무리해야 소프트뱅크와의 계약도 정상화 가능해서 여러모로 쫄리는 상황 😅</li><li>(관련 이야기는 지난 55check 리포트에서도 확인가능 )</li></ul> OpenAI, 6년 만에 오픈소스 모델 공개<ul ><li>OpenAI가 GPT-2 이후 6년 만에 오픈소스 모델 GPT-OSS 공개. 오픈소스 AI 시장 진입.</li><li>성능: 한국어 성능도 뛰어남. 오픈소스 진영 중에는 최고 성능이고, 맥북같은 하드웨어에서도 돌릴 수 있음. o3 모델 정도의 성능을 내고 있음.&nbsp;</li></ul><ul ><li>그런데 OpenAI가 왜 갑자기 오픈소스를 내는 걸까? 이미 중국이 Qwen, DeepSeek, Kimi 등으로 오픈소스 AI 시장을 주도하는 상황에서?</li><li>이유:<ul ><li>모델 개선에 개발 생태계와 외부 사용자들의 아이디어가 필요한 시기가 됐음 (구글이 크롬 브라우저를 오픈소스로 푸는 것과 마찬가지).</li><li>AI 기술의 다음 확장에는 로컬 기기에서 돌아갈 수 있는 가벼운 오픈소스, 온디바이스(on-device) 모델이 필수.</li><li>미국 정부가 주도하는 국방 전략이나 트럼프의 'AI 액션 플랜'에 참여하려면 오픈소스가 유리.</li></ul></li></ul> 구글 딥마인드, 가상 세계 쉽게 만드는 Genie 3 출시손정의 또 살아나네, 소프트뱅크 실적 개선 등의 이야기도 너무 재미있으니 한 번 봐보세요!

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8월 첫째주: GPT5 와 OpenAI의 오픈소스 출시는 어떤 의미일까?

GPT-5가 출시되면서 Function Calling에 Free-Form Function Calling과 Context-Free Grammar (CFG)를 지원하는데, 이게 숨은 보석이다.

Free-Form은 결과를 JSON이 아니라 SQL, Python script 등의 코드등을 결과로 받거나 XML, CSV 같은 형태로도 받을 수 있다. 다만 plain-text로 주는 형태라서 주의가 필요하다. 이건 예전에도 프롬프트 트릭으로 쓰곤했던거라 그냥 맘이 좀 편해졌다(?)정도.

CFG가 대박인데, Lark와 Regex를 지원한다.

Lark CFG는 문법 규칙을 정의하는 방식으로, 결과만 말하자면 Function Calling의 출력 형식을 내가 마음대로 제어 할 수 있다는 뜻.

예를 들면 다음은 덧셈 뺄셈 형식으로 출력을 강제한다.

—출력—
2 + 2 - 1
—Lark CFG—
start: expr
expr: INT (SP (ADD|SUB) SP INT)*

ADD: "+"
SUB: "-"
SP: " "
INT: /[0-9]+/
—

조금 더 실용적인(?) 예를 들면 다음같은 구성의 출력을 강제 할 수 있다.

—출력—
NAME: Jin
AGE: 18
JOB: Software Engineer
—Lark CFG—
start: (name_entry | age_entry | job_entry)+
name_entry: "NAME:" WS* NAME_VAL
age_entry : "AGE:" WS* AGE_VAL
job_entry : "JOB:" WS* JOB_VAL
NAME_VAL: /[^\n]+/
JOB_VAL : /[^\n]+/
AGE_VAL : /[0-9]+/
WS: /[ \t]+/
%ignore WS
—

이걸 Function Calling을 호출할 때 JSON Schema 대신 넣으면, 원하는 형식으로 강제해서 출력한다.

여백이 작아(?) 아주 간단한 예만 들었는데, 조금만 생각해봐도 진짜 어마어마하게 유용하게 사용될 수 있다는 걸 쉽게 알 수 있다.

GPT-5가 출시되면서 Function Calling에 Free-Form Function Calling과 Context-Free Grammar (CFG)를 지원하는데, 이게 숨은 보석이다. Free-Form은 결과를 JSON이 아니라 SQL, Python script 등의 코드등을 결과로 받거나 XML, CSV 같은 형태로도 받을 수 있다. 다만 plain-text로 주는 형태라서 주의가 필요하다. 이건 예전에도 프롬프트 트릭으로 쓰곤했던거라 그냥 맘이 좀 편해졌다(?)정도. CFG가 대박인데, Lark와 Regex를 지원한다. Lark CFG는 문법 규칙을 정의하는 방식으로, 결과만 말하자면 Function Calling의 출력 형식을 내가 마음대로 제어 할 수 있다는 뜻. 예를 들면 다음은 덧셈 뺄셈 형식으로 출력을 강제한다. —출력—2 + 2 - 1—Lark CFG—start: exprexpr: INT (SP (ADD|SUB) SP INT)* ADD: "+"SUB: "-"SP: " "INT: /[0-9]+/— 조금 더 실용적인(?) 예를 들면 다음같은 구성의 출력을 강제 할 수 있다. —출력—NAME: JinAGE: 18JOB: Software Engineer—Lark CFG—start: (name_entry | age_entry | job_entry)+name_entry: "NAME:" WS* NAME_VALage_entry : "AGE:" WS* AGE_VALjob_entry : "JOB:" WS* JOB_VALNAME_VAL: /[^\n]+/JOB_VAL : /[^\n]+/AGE_VAL : /[0-9]+/WS: /[ \t]+/%ignore WS— 이걸 Function Calling을 호출할 때 JSON Schema 대신 넣으면, 원하는 형식으로 강제해서 출력한다. 여백이 작아(?) 아주 간단한 예만 들었는데, 조금만 생각해봐도 진짜 어마어마하게 유용하게 사용될 수 있다는 걸 쉽게 알 수 있다.

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

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오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

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Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

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카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

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Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

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최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

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👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

product.kyobobook.co.kr

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

노션의 캘린더 런칭으로 살펴보는 협업툴의 발전 방향성

노션의 점진적 확장: 올인원 협업툴의 미래

최근 노션이 캘린더 기능을 발표했습니다. 이번 캘린더 출시는 노션의 비전을 적극적으로 반영한 결과죠. 
노션은 단순한 업무툴이 아니라 시간관리자가 되고자 합니다. 노션의 공동 창립자이자 CEO인 이반 자오(Ivan Zhao)는 크론 캘린더 인수와 관련된 인터뷰에서 "시간은 소프트웨어 및 일상 업무의 근본적인 계층"이라고 말했어요. 
이번 뉴스레터에서는 업무와 개인의 일상 시간을 연결하여 모든 시간을 밀도 있게 설계하려는 노션의 방향상을 분석해봤습니다.

최근 노션이 캘린더 기능을 발표했습니다. 이번 캘린더 출시는 노션의 비전을 적극적으로 반영한 결과죠.&nbsp;노션은 단순한 업무툴이 아니라 시간관리자가 되고자 합니다. 노션의 공동 창립자이자 CEO인 이반 자오(Ivan Zhao)는 크론 캘린더 인수와 관련된 인터뷰에서 "시간은 소프트웨어 및 일상 업무의 근본적인 계층"이라고 말했어요.&nbsp;이번 뉴스레터에서는 업무와 개인의 일상 시간을 연결하여 모든 시간을 밀도 있게 설계하려는 노션의 방향상을 분석해봤습니다.

앤디의 마음챙김 레터

삼성전자 디자인

정민주

사원

윤정

닥터G

매주 월/수요일, 한주간 생각해볼 만한 IT/UX 이야기를 전달해드립니다.

노션의 캘린더 런칭으로 살펴보는 협업툴의 발전 방향성

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