모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다.

1. Java 개발 키트 가이드
JDK는 자바 프로그래밍의 핵심 도구로, 개발자가 다양한 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다. 이 에세이에서는 JDK의 주요 구성 요소인 JRE, 컴파일러(javac), 문서 생성기(javadoc)를 탐구하고, 다양한 운영 체제에서의 설치 및 설정 과정을 다룹니다.
https://makemychance.com/java-development-kit/

2. Next.js starter 템플릿
TypeScript, Tailwind CSS, Next-auth, Eslint, 테스팅 도구 등 다양한 기능을 갖춘 Next.js 스타터 템플릿으로, 프로젝트를 효율적이고 스타일리시하게 시작할 수 있습니다. Next.js 14 (App router), React 18, Typescript, TailwindCSS - 클래스 정렬, 병합 및 리팅 등등으로 구성되어 있으며, 이 외에도 다양한 기능을 포함하고 있습니다.
https://github.com/Skolaczk/next-starter

3. ChatGPT, 이제 대화 맥락을 기억하며 더욱 똑똑하게
OpenAI의 블로그에 따르면, ChatGPT는 이전 대화에서 배운 것을 기억할 수 있게 되었다고 합니다. 우리는 ChatGPT에게 이전에 논의한 주제에 대한 질문을 하거나, 이전에 제공한 정보를 기반으로 새로운 질문을 할 수 있게 되었습니다.. 메모리는 또한 ChatGPT가 더 관련성 있는 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 이 기능은 on/off 기능이 있어 우리가 ChatGPT에게 특정 정보를 기억하도록 요청하거나, 특정 정보를 잊어버리도록 요청할 수 있습니다. 메모리 기능이 업데이트되면서 ChatGPT의 기능이 더욱 향상되었다고 볼 수 있다고 생각합니다. 그러나 메모리에는 프라이버시와 안전에 대한 고려 사항도 있으니 사용할 때 주의할 필요는 있을 것 같습니다.
https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt

4. 50% 이상 자원 부족 언어 지원: Aya, 언어 장벽을 허물다
최근 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 주로 데이터가 풍부한 소수의 언어에 집중되어 왔습니다. 이러한 불균형을 해소하고 더 많은 사람들에게 LLM 사용을 확대하기 위해서는 다양한 언어에 대한 연구가 필요합니다. 그래서 Cohere는 50% 이상이 자원이 부족한 것으로 간주되는 101개 언어를 지원하는 대규모 다국어 생성 언어 모델 Aya를 만들었습니다. Aya는 기존 모델인 mT0 및 BLOOMZ보다 대부분의 작업에서 우수한 성능을 보여주면서도 두 배 이상 많은 언어를 지원합니다. 또한 이번 연구에서는 99개 언어에 대한 다국어 평가를 수행하기 위해 판별 및 생성작업, 인적 평가, 시뮬레이션 승률과 같은 새로운 평가 기준을 도입했습니다. 또한 Aya 모델을 위해서 데이터 가지치기, 모델의 독성, 편향성, 안정성에 대한 조사를 진행했기에 안전한 AI모델로 만들어졌다고 합니다. Aya 모델이 LLM 연구의 접근성을 넓히고 더 많은 언어 사용자에게 제공하는 데 기여할 것이라고 생각합니다.
https://huggingface.co/papers/2402.07827

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