신입 AI 개발자(?) 의 커리어 고민…

시니어가 없으면 보통은 이직을 준비하는 게 맞습니다. 회사의 업무가 빡빡하지 않고 여유로운 편이라면 다니시면서 급하게 구현한 것들에 대해서 뒤늦게라도 디깅을 해보세요. 졸업논문을 컴퓨터비전쪽으로 작성하셨다는 부분과 오픈소스들의 성능개선을 하신다는 부분에서 그래도 기반은 있으신 것 같다고 감히 가정하고 빠른 이직도 고려할 수 있지 않을까 하는 제안도 해봅니다. 이러한 선택 하나하나가 인생에서 중요한 갈림길이 되기 때문에 어떻게 해라 라고는 딱잘라 말씀드릴 수가 없겠네요. 확실한건 AI를 회사 내에서 혼자 알고 있다는 건 제대로 성장하기 힘들다는 것입니다.. 저 또한 딥러닝 인퍼런스 결과를 가지고 의미있는 정보를 만들어내는 어플리케이션 개발에만 경험이 있다보니 딥러닝 쪽 지식 베이스가 증발해서 흔적만 남아있는 상태라 약간은 동병상련 비슷한 느낌이 드네요.. 어느 선택을 하시든 만족하시고 잘 되시길 바랍니다.

안녕하세요! 당신의 고민에 대해 조언을 해드릴게요. 먼저, 취업 후 4개월만에 모든 것을 다 이해하고, 전문가가 되기란 어려운 일이에요. 그러나 당신이 가진 자세와 열정, 그리고 학습 능력이 있다면 충분히 성장할 수 있는 가능성이 있어요. 현재 일하고 있는 회사에서 높은 가능성으로 당신의 역량을 평가하고 있을 것이기 때문에, 천천히 성장해 나가면 좋을 것 같습니다. 그러나 현재 회사에서 성장할 수 있는 기회와 가능성이 제한적이라고 느껴진다면, 다른 회사로 이직을 고려해 볼 수도 있겠죠. 이직할 때는 새로운 분야에서도 성장할 수 있는 회사를 찾아보고, 자신의 경험과 역량을 충분히 어필해야합니다. 또한, 대학원을 준비하고 있는 것도 좋은 선택일 수 있습니다. 대학원에서는 체계적이고 전문적인 지식과 기술을 습득할 수 있으며, 이를 토대로 성장할 수 있는 가능성이 매우 높아집니다. 그러나 대학원을 준비하고 있다는 것은 많은 시간과 노력이 필요하며, 그만큼 부담이 큰 결정입니다. 따라서 재정적인 부담과 공부 시간을 충분히 고려해보시길 추천해드립니다. 마지막으로, 독학과 공모전 참여도 좋은 선택일 수 있습니다. 인터넷을 통한 독학이라도 전문적인 지식과 기술을 습득할 수 있으며, 공모전 참여를 통해 실전 경험과 경력을 쌓을 수 있습니다. 이는 새로운 분야에서 성장할 수 있는 가능성을 높여주는 좋은 경험입니다. 종합적으로, 당신이 가진 열정과 노력이 있다면 어떤 선택을 하더라도 성장할 수 있을 것입니다. 다만, 각 선택지마다 장단점과 고려해야 할 사항들이 있으므로 신중히 고민하고 선택하시길 바랍니다. 행운을 빌어드립니다!