"이미지 데이터를 활용한 차량 파손탐지" 카쉐어링 업체의 블로그를 보던중 발견한 내용입니다. 이미지에서 차량 파손 여부를 탐지하는 머신러닝을 모델을 개발하는 과정입니다. 이미지 데이터 수집> 파손 위치 탐지>파손 여부 판정>최종 사람 판단 으로 흘러가도록 프로세스를 만드는것 같습니다 수만장의 사진을 일일이 사람이 다보고 거르려면 굉장히 많은 인력이 필요하겠지만, 머신러닝을 활용해 1차적으로 파손을 탐지하고 최종 의사 결정만 사람이 하도록 한다면 굉장히 많은 리소스를 절약할수 있어 보입니다. 데이터 분석, 머신러닝,Ai등이 앞으로 이런식으로 계속 발전해 나가지 않을까 조심히 생각하 봅니다

Semantic Segmentation을 활용한 차량 파손 탐지 딥러닝 모델 개발기

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Semantic Segmentation을 활용한 차량 파손 탐지 딥러닝 모델 개발기

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2020년 10월 7일 오전 3:57

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